带钢表面缺陷在线检测图像噪声滤除算法研究

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机械设计与制造
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ１２４
第１期
２０１４年１月
ＭａｃｈｉｎｅｒｙＤｅｓｉｇｎ
＆
Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｅ
带钢表面缺陷在线检测图像噪声滤除算法研究
赵薇
１１００４５）（沈阳职业技术学院信息丁程学院，辽宁沈阳
ｄｆｅｉｒｅｎｔｉｌｓａｆｍｏｉｄ－ｖｌａｕｅａｎｄｍｅａｎｖａｌｕｅｉｎｔｈｅｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄｏｆａｌｌｎｏｉｓｅｐｏｉｎｔｓｉｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄ．ｈｅＴｌａｇｏｒｉｔｈｍ
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关键词：带钢；检测；表面缺陷；图像质量；改进中值滤波；噪声滤除中图分类号：ＴＨ１６文献标识码：Ａ文章编号：１００１ — ３９９７（２０１４）０ｌ一０１２４ — ０４
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＩｍａｇｅＮｏｉｓｅＦｉｌｔｅｒｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＯｎｌｉｎｅＳｔｒｉｐＳｕｒｆａｃｅＤｅｆｅｃｔＩｎｓｐｅｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ
ｉｍｇｅａｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔ．Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄｍｅｄｉａｎｉｌｆｔｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ａｎｅｗｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｌａｇｏｒｉｔｈｍｕｓｅｄｉｎｓｔｒｉｐｓｕ￣ｃｅａｄｅｆｅｃｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｉｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｉｎｔｈｉｓｌａｇｏｒｉｔｈｍ，ｔｈｅｎｏｉｓｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈｒａａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｉｓｓｔｕｄｉｅｄｉｒｆｓｔｌｙ，ｔｈｅｎｔｈｅ
摘
要：在对带铜表面缺陷进行视觉检测的过程中，光照条件、金属碎末飞溅等外界干扰会产生图像噪声，这种噪声会直
接影响到后续的带铜缺陷检测。因而对图像进行预处理十分必要。提出了一种针对带钢图像表面噪声预处理的算法，该算法通过分析带铜表面噪声分布的特点，对其进行标识，进而提出了改进的标准中值算法，对所有噪声点邻域内的中值和均值的差值与设定阈值进行比较，实现对噪声的有效滤除。通过大量的实验证明该算法有效可行，在算法的复杂度上有较大的降低，在噪声滤除效果上有明显的改善。
ｉｓｐｒｏｖｅｄｅｆｅｃｔｉｖｅａｎｄｆｅａｓｉｂｌｅｂｙａｌｒａｇｅｎｕｍｂｅｒｆｅｏｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ，ｍｅｎｗａｈｉｌｅ，ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｔｈｅｌａｇｏｒｉｔｈｍｒｅｄｕｃｅｄｇｒｅａｔｌｙｎｄａｎｏｓｉｅｉｌｆｔｅｒｉｎｇｅｆｆｅｃｔｉｍｐｒｏｖｅｄｓｉｇｎｉｉｃｆａｎ＠．
ＫｅｙＷｏｒｄｓ：Ｓｔｒｉｐ；Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ＳｕｒｆａｃｅＤｅｆｅｃｔ；ＩｍａｇｅＱｕａｌｉｔｙ；ＩｍｐｒｏｖｅｄＭｅｄｉａｎＦｉｌｔｅｒｉｎｇ；ＮｏｉｓｅＦｉｌｔｅｒｉｎｇ