MSA测量系统分析步骤(pdf 100页)

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Measurement Systems Analysis(pdf 90页)

测量标准体系
更准
加确稳度
国家标准
健下
降
︑
一级标准
成
公司标准
本
降低
二级标准
由公司的计量部门保持和使
︑
用
对
环境
三级标准
工作标准，也称为生产标准，由
生产人员保持和使用，用来校准
在生产设备中使用的测量系统
合格的测量系统
足够的分辨率和灵敏度 • 为了测量的目的，相对于过程变差和规范控制限，测量的
增量应该很小。通常所知的十进位或10-1法则，表明仪器的分辨率应把公差（过程变差）分为十份或更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起点。测量系统应该是统计受控的 • 在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于不同原因而不是特殊原因造成的。这可称为统计稳定性且最好由图形法评价
定义 –标准
基本的设备
?用于比较的可接受的基准 ?用于接受的准则 ?已知数值，在表明的不确定度界限内，作为真值被接受 ?基准值。
一个标准应该是一个可操作的定义：由供应商和顾客应用时，在昨天、今天和明天都具有同样的含义，产生同样的结果。
定义 –分辨力、可读性、分辨率基本的设备
? 别名：最小的读数的单位、测量分辨率、刻度限度或探测限度 ? 有设计决定的固有特性 ? 测量或仪器输出的最小刻度单位 ? 总是以测量单位报告 ? 1：10经验法则
定义 –有效分辨率
基本的设备
? 对于一个特定的应用，测量系统对过程变差的灵敏性 ? 产生有用的测量输出信号的最小输入值 ? 总是以一个测量单位报告
分辨率
基本的设备
• 不适当的分辨率导致错误的圆整
Avg 140 143 137 134 135 137.8

测量系统分析(MSA)

测量系统分析（MSA）1目的和围规测量系统分析，明确实施方法、步骤及对数据的处理、分析。

2规性引用文件无3定义3.1测量系统：用来对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。

3.2稳定性：是测量系统在某持续时间测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。

稳定性是整个时间的偏倚的变化。

3.3分辨率：为测量仪器能够读取的最小测量单位。

别名：最小读数单位、刻度限度、或探测度、分辨力；要求低于过程变差或允许偏差（tolerance）的十分之一。

Minitab中常用的分辨率指标：可区分的类别数ndc=(零件的标准偏差/ 总的量具偏差)* 1.41，一般要求它大于等于5才可接受，10以上更理想。

3.4过程总波动TV=6σ。

σ——过程总的标准差3.5准确性（准确度）：测量的平均值是否偏离了真值，一般通过量具计量鉴定或校准来保证。

3.5.1真值：理论正确值，又称为：参考值。

3.5.2偏倚：是指对相同零件上同一特性的观测平均值与真值的差异。

%偏倚=偏倚的平均绝对值/TV。

3.5.3线性：在测量设备预期的工作量程，偏倚值的差值。

用线性度、线性百分率表示。

3.6精确性（精密度）：测量数据的波动。

测量系统分析的重点，包括：重复性和再现性3.6.1重复性：是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。

重复性又被称为设备波动（equipment variation，EV）。

3.6.2再现性：是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。

再现性又被称为“评价人之间”的波动（appraiser waration，AV）。

3.6.3精确性%公差（SV/Toler），又称为%P/T：是测量系统的重复性和再现性波动与被测对象质量特性σ/ (USL-LSL) *100%。

MSA分析具体步骤(非常实用)

(R&R2+ PV2)TV= 0.0020判%R＆R≥30%，测量系统不可以接受！定：分析評價：審核：w135********2009-8-20 21:15:01 GR&R分析報告.xls如附件，刚开始学习做MSA表格，GRR分析时测量的数据填入后结果却是不可接受，请教各位高手为什么会这样呢？数值测量方法依工具书所写：取10个样品进行编号，找三个测量员分别测量，第一次是按顺序测量，第二次和第三次是搞乱顺序后测量，期间三个人员不知道产品公差和零件编号。

天地一沙鸥2009-8-21 9:24:17 你的分析过程是正确的。

只是用来计算重复性变差、再现性变差和零件间变差的系数K应该都乘以5.15或6，你现在计算出来的实际上是标准差而不是变差。

但不影响最终的结果。

天地一沙鸥2009-8-21 9:26:02 我对各个系数稍微修改了一下，请看附件：GR&R分析报告.xls天地一沙鸥2009-8-21 9:27:27 下面是MINITAB的分析结果，证明你的计算过程是对的：量具 R&R 研究 - XBar/R 法方差分量来源方差分量贡献率合计量具 R&R 0.0000027 68.33重复性 0.0000022 55.24再现性 0.0000005 13.10部件间 0.0000013 31.67合计变异 0.0000039 100.00研究变异 %研究变来源标准差(SD) (5.15 * SD) 异 (%SV)合计量具 R&R 0.0016424 0.0084584 82.66重复性 0.0014767 0.0076048 74.32再现性 0.0007190 0.0037029 36.19部件间 0.0011181 0.0057582 56.27合计变异 0.0019869 0.0102324 100.00可区分的类别数 = 1测量值的量具 R&R天地一沙鸥2009-8-21 9:31:26 以下是MINITAB分析后的图形输出：天地一沙鸥2009-8-21 9:45:00 从测量值的均值控制图可以看出，大多数点在控制限之内，说明你这个测量系统不能很好地发现生产过程的变差，或者说你的测量系统的精度还不如生产设备的精度高。

MSA测量系统分析参考手册(doc 204页)

内部资料严禁翻印测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版；1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版；1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有本参考手册是在美国质量协会（ASQ）及汽车工业行动集团（AIAG）主持下，由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析（MSA）工作组编写，负责第三版的工作组成员是David Benham（戴姆勒克莱斯勒）、Michael Down （通用）、Peter Cvetkovski（福特），以及Gregory Gruska（第三代公司）、Tripp Martin（FM 公司）、以及Steve Stahley（SRS技术服务）。

过去，克莱斯勒、福特和通用汽车公司各有其用于保证供方产品一致性的指南和格式。

这些指南的差异导致了对供方资源的额外要求。

为了改善这种状况，特别工作组被特许将克莱斯勒、福特和通用汽车公司所使用的参考手册、程序、报告格式有及技术术语进行标准化处理。

因此，克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意在1990年编写并以通过AIAG分发MSA手册。

第一版发行后，供方反应良好，并根据实际应用经验，提出了一些修改建议，这些建议都已纳入第二版和第三版。

由克莱斯勒、福特和通用汽车公司批准并承认的本手册是QS-9000的补充参考文件。

本手册对测量系统分析进行了介绍，它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的分析方法的发展。

尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况，但可能还有一些问题没有考虑到。

这些问题应直接向顾客的供方质量质量保证（SQA）部门提出。

五大手册-MSA测量系统分析

2. 对于单边规格限：
-2.575
+2.575
99%
5.15
5.15 标准误差包含了正态分布的99%。
在分子中使用2.575 gage (即5.15/2 = 2.575)
公差= USL – 平均值或平均值 - LSL
总是使用历史平均值
2021/6/3
Minitab要求数据排成3列...
Part # 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 1 1 2 2
•
- 评价人的选择应从日常操作该仪器的人
中挑选
2021/6/3
4、测量系统研究的准备
• 样品的选择
•
- 能否获得代表生产过程的样品, 样品必须是选自于过
程
• 并且代表整个的生产的范围
• 编号
•
- 必须对一个零件编号以便于识别
• 分辨力
•
- 仪器的分辨力至少直接读取特性的预期过程变的十分
之一, 例如,如果特性的变为0.001, 仪器应能读取0.0001
- 偏离(Bias) - 直线性(Linearity) - 稳定性(Stability)
宽度或散布
- 再现性(Repeatability) - 重复性(Reproducibility)
2021/6/3
测量系统误差
偏离(Bais)
意味着观测测量平均和基准值间的偏差。偏离又叫正确性。
基准值 Reference value
输出之一。 • SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
2021/6/3
2、为什么要进行测量系统分析 2.2客观需要
变差
变差
所得結果

测量系统分析(MSA)

测量系统分析（MSA）1目得与范围规范测量系统分析，明确实施方法、步骤及对数据得处理、分析。

2规范性引用文件无3定义3.1测量系统：用来对测量单元进行量化或对被测得特性进行评估，其所使用得仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设得集合；也就就是说，用来获得测量结果得整个过程。

3.2稳定性：就是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件得单一特性时获得得测量值总变差。

稳定性就是整个时间得偏倚得变化。

3.3分辨率：为测量仪器能够读取得最小测量单位。

别名：最小读数单位、刻度限度、或探测度、分辨力；要求低于过程变差或允许偏差（tolerance）得十分之一。

Minitab中常用得分辨率指标：可区分得类别数ndc=(零件得标准偏差/ 总得量具偏差)* 1、41，一般要求它大于等于5才可接受，10以上更理想。

3.4过程总波动TV=6σ。

σ——过程总得标准差3.5准确性（准确度）：测量得平均值就是否偏离了真值，一般通过量具计量鉴定或校准来保证。

3.5.1真值：理论正确值，又称为：参考值。

3.5.2偏倚：就是指对相同零件上同一特性得观测平均值与真值得差异。

%偏倚=偏倚得平均绝对值/TV。

3.5.3线性：在测量设备预期得工作量程内，偏倚值得差值。

用线性度、线性百分率表示。

3.6精确性（精密度）：测量数据得波动。

测量系统分析得重点，包括：重复性与再现性3.6.1重复性：就是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件得同一特性时获得得测量值变差。

重复性又被称为设备波动（equipment variation，EV）。

3.6.2再现性：就是由不同得评价人，采用相同得测量仪器，测量同一零件得同一特性时测量平均值得变差。

再现性又被称为“评价人之间”得波动（appraiser waration，AV）。

3.6.3精确性%公差（SV/Toler），又称为%P/T：就是测量系统得重复性与再现性波动与被测对象质量σ/ (USL-LSL) *100%。

测量系统分析(MSA)-实例

03 实例测量系统分析
偏倚分析
确定测量系统的准确性
通过比较测量系统所得结果与已知标准值或参考值之间的差异，评估测量系统的偏倚程度。
计算偏倚值
将测量系统的结果与标准值或参考值进行对比，计算出偏倚值。
判断偏倚是否可接受
根据所允许的偏倚范围，判断测量系统的偏倚是否在可接受的范围内。
线性分析
1 2
测量系统分析（MSA）-实例
目录
• 测量系统分析概述 • 实例选择与数据收集 • 实例测量系统分析 • 实例测量系统评价 • 实例总结与改进建议
01 测量系统分析概述
定义与目的
定义
测量系统分析（MSA）是对测量系统的误差来源、大小及分布进行评估的过程。
目的
识别测量系统的变异性来源，确保测量系统能够满足产品质量和过程控制的要求。
测量系统分析的重要性
提高产品质量的可预测性和可靠性
01
通过对测量系统进行全面分析，可以了解测量误差的大小和分
布，从而更准确地预测产品质量。
优化生产过程控制
02
准确的测量数据是生产过程控制的基础，对测量系统进行有效
的分析有助于提高过程控制的稳定性和有效性。
降低成本
03
通过减少测量误差，可以减少重复测量、检验和返工等不必要
的操作，从而降低生产成本。
测量系统分析的步骤
确定分析范围和对象
明确需要分析的测量设备、工具或方法，以及相关的操作人
员和环境条件。
数据收集
收集一定数量、具有代表性的测量数据，包括重复测量、再现性数据等。
数据分析
对收集到的数据进行统计分析，识别测量系统的变异性来源。
结果评估与改进

超详细MSA测量系统分析讲解

四.MSA的分析方法——（一）计量型测量系统
2.线性的分析方法和接受准则
●回顾：
1.什么是线性？
●线性指南
1.在量具的操作范围内，选择g（子组数）≥5个零件 2.检验每个零件，以确定基准值 3.一个人测量每个零件m（子组容量）≥10次 4.计算每次测量的零件偏倚及零件偏倚的平均值。（偏倚i，j=Xi，j -基准值） 5.在线性图上画出单值偏倚和基准的偏倚值 6.计算并画出最佳拟合线和置信带 7.画出“偏倚=0”线，评审该图指出特殊原因和线性的可接受性（即“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内）
MSA
课前思考
1.什么是MSA ？ 2.什么时候做MSA？ 3.谁做MSA？ 4.哪些测量系统需要做MSA？ 5.在哪里做MSA？ 6.怎么做MSA？原理是什么？
MSA
第一单元
MSA的基本概念
MSA
二.MSA的基本概念
1.测量的定义
●测量：被定义为“对某具体事物赋予数字（或数值），以表示它们对于特定特性之间的关系”。这定义由C.Eisenhart（1963）首次提出。赋予数字的过程被定义为测量过程。而数值的指定被定义为测量值。
3.MSA与FMEA（潜在失效模式及后果分析）
a. FMEA可以用来识别特殊特性，为SPC和MSA确定控制和分析的对象
b.可以建立测量系统FMEA，管理测量系统的风险
MSA
一.MSA的概述介绍
（二）MSA 与汽车行业五大质量手册
4.MSA与SPC（统计过程控制）
测量系统对适当的数据分析来说是很关键的，在收集过程数据之前就应很好地对它加以了解。这些测量系统缺少统计控制，或它们的变差在过程总变差中占很大比例，就可能做出不恰当的决定。

MSA量测系统分析

真值取得之方式: a 使用标准片 b 使用更高级数的量测仪器量测,
实际产品取得真值
c 重复量测产品10次,取其平均值作为真值
量测仪器实际操作者
1
操作方式
由一位作业者, 使用相同量测仪器,以常规方式对每件样本或标准件量测 ≧10次
实际使用的仪器
1
Agenda:
• MSA概述 • 计量型数据MSA • --偏性 • --线性 • --稳定性 • --GRR • 计数型数据MSA
Process Variation
• Process Variation = 6σ
▲ %Bias = | Bias | Tolerance
X 100 (%Bias due to Tolerance) • Tolerance = USL - LSL
偏性操作
准备项目样本
操作人员量测仪器
条件取已知真值的样本或标准件1pcs
Small Histogram (PQE.STA 16v*345c) Bias y = 298 * 10 * normal (x, -2.115436, 4.422915)
252
234
216
各適當刻度的零件加以量 198 180 162
144
126
108
90
測分析，可決定線性
72 54 36
18
0 <= -20
稳定性操作
准备项目
条件
样本
标准件或实际产品1pcs
操作人员量测仪器实际操作者
量测仪器实际使用的仪器
数量
操作方式
1
1. 取一個標準件或實
際產品“定時”量
測3～5次視為一回
2. 密集量測30點(縮

MSA测量系统分析(总结篇))PPT课件

什么时候进行MSA？
控制计划中提到的（生产控制中）必须做MSA分析。控制计划中未提到的，不必做MSA分析。
❖ 2、新量具：
新量具要先进行判断是否需要做MSA分析。如果量程一样，厂家一样、型号一样的产品。新购入，原则上也要做MSA。
14
精选PPT课件
什么时候进行MSA？
❖ 3、现有量具和新量具已做MSA
评价人A
评价人C
33
精选PPT课件
如何进行MSA？
❖ 重复性和再现性研究
❖ 重复性和再现性的分析可以理解为系统内变差和系统间的变差，即量具的变差和人的变差。
为分析在各种测量和试验设备系统测量结果存在的变差，应进行适当统计研究。
此要求必须适用于在控制计划中提出的测量系统。所用的分析方法及接收准则，应符合与顾客关于测量系
统分析的参考手册的要求。如果得到顾客批准，也可采用其它分析方法和接收准则。
3
精选PPT课件
为什么要进行MSA？
4
精选PPT课件
为什么要进行MSA？
❖ 我（你）的测量数据是可靠的吗？ ❖ 测量系统有足够的分辨力吗？ ❖ 两年内量具的结果能否保持一致？ ❖ 为什么不同的测量人员得到的结果不同，我应该相信
谁？ ❖ 量具测量重复测量时结果也不尽相同，应该如何取值？
❖ ……
5
精选PPT课件
为什么要进行MSA？
因此我们需要：通过一系列的科学方法——确保具有合适分辨力和
至少测量15组数据
输入数据到EXCEL， Xbar-R表格中
计算控制界限，并用图判定是否稳定
保留记录
针对样本使用更高精密度等级的仪器进行精密测量10次，计算平均值，作为基准值。

测量系统分析Measurement System Analysis (MSA)

六西格玛培训—优化阶段模块测量（M easurement）系统（S ystem）分析（A nalysis）Patrick ZhaoI&CIM Deployment Champion测量系统分析介绍可变数据的测量系统分析属性数据的测量系统分析类型I的量具研究**量具的线性和偏倚性**测量系统分析介绍可变数据的测量系统分析属性数据的测量系统分析类型I的量具研究**量具的线性和偏倚性**什么是测量系统分析？•什么是测量系统？测量员测量设备测量材料测量方法测量环境为什么要做测量系统分析？PPAP需要提交的文件之一质量改进过程的重要组成部分数据是可靠的测量系统分析的应用VSV1.0V2.0验收新测量系统对比不同测量系统的差异维修或升级前后的变化测量系统变异•和所有系统一样，测量系统也不可能保持永远稳定，所以也存在变异•良好的测量系统考虑到所有的变异源，并且将他们的影响降低到最小•广义的测量系统有两个主要的变异源组成准确度精确度准确度和精确度的关系有效的校准是Gage R&R 研究的前提！准确度Accuracy偏倚性Bias 线性Linearity 稳定性Stability 精确度Precision 重复性Repeatability再现性Reproducibility 通过校准Gage R&R国家标准NationalStandard参考标准Reference Standard工作标准Working Standard生产用量具Production Gage生产用量具Production Gage工作标准Working Standard参考标准Reference Standard国家标准National Standard塞规三坐标激光干涉仪光速在约30万分之一秒内移动的距离准确度—偏倚性•偏倚性检查实测平均测量值和参考值之间的差。

•例：制造商想知道在工业烘炉中的温度计是否有偏倚。

测量实际偏倚202.7-202=0.7 202.5-202=0.5 203.2-202= 1.2 203.0-202= 1.0 203.1-202= 1.1 203.3-202= 1.3结论：•202°热度设置处的温度测量值呈正偏倚，平均偏倚量为0.97。

测量系统分析(MSA)

稳定性好
真值时间 1
时间 1
真值
稳定性差
时间 2
时间2
时间 3
时间3
Y的测量系统评价对散布的评价
- 精密度 : 根据测量系统反复性和再现性的总变动
- 反复性 : 重新测量也有相同的结果吗 ?
- 再现性 : 用其他测量系统也有相同的结果吗 ?
Y的测量系统评价
精密度
- 测量系统中的总散布术语: 随机误差（ Random Error ），分散（ Spread ），测试/再测试误差（ Test/Retest error ）重复性和再现性
据的信赖性,通过研究测量系统所发生的 Nhomakorabea动对工程散布的影响,从而判断该测量系统的适合性
MSA 概要
测量系统评价的重要性
1.测量数据 1)作为分析判断的基本依据,有必要评价其信赖性; 2)依据测量系统进行观测和评价
2.测量系统的分析是6SIGMA活动的最基本的工作和最重要的部分之一
3.测量系统分析被强调的原因 1)所有的产品通常都是由许多部件构成的; 2)产品的小型化趋势使产品的误差界限缩小; 3)部件更换或组装时通常要求有互换性; 4)为了能大量生产,通常有增大自动组装的必要性
计量型数据的 Gage R&R P/T 比
P / T = 5.15*s MS
Tolerance
一般用 %表现
说明有多少百分比的公差由测量误差所占据
包括重复性和再现性
作为目标，我们追求 P/T < 30%
注意 : 5.15标准偏差占测量系统散布的 99%. 5.15是产业标准.
计量型数据的 Gage R&R
70
80
Process

MSA测量系统分析

• 评价标准 P/T比例和%P/TV，由minitab直接计算得出
计量数据G R&R方法
1）从过程中选取可以代表过程的若干件产品（一般30件以上）在我们选出做分析的产品中应包括下列产品不良品/无缺陷产品/边缘产品
2）挑选检验员和量仪，检验员应具有经验和资格，测量仪器应在有效期内。 3）让每位检验员独立以随机的次序检验用测量仪器测量这些产品记录数据，
应该使用哪一把尺测量具有上述分布的过
程？
三、重复性（Repeatability）
• 由同一个测量系统，多次重复测量同一零件的同一特性时，所获得的测量值的变异称为量具的重复性，或称为测量系统的重复性，简称为重复性；
• 一个好的测量系统应具有很好的重复性，也就是它的重复测量值的变异是很小的；
重复性
第一次测量
第二次测量
三、重复性（Repeatability）
• 重复性：
• 对同样的变量在相似条件重复测量时的变异
同一检验员同一设置同一量具相同的环境条件短期
2 total
=
2 product
+
2 repeatability
+
2 reproducibility
2 means
四、再现性（Reproducibility）
称重案例
谁的称准？
您的测量系统是否好得足以让您放心收集数据？ Gage R&R 分析给您答案。
“测量系统”概念
- 与进行测量有关的任何东西：人、测量工具、材料、方法和环境。
-- “测量系统”
部件观察
测量
数据
输入
输出
输入
输出
S 标准 W 工件(如,零件) I 仪器 P 人/程序 E 环境

测量系统分析MSA手册第四版

2010 年 6 月
1
MSA手册第四版
MSA 第四版快速指南
测量系统类型基本计量型
基本计数型不可重复
（例如，破坏试验）复杂计量型
复合的系统，量具或试验标准其他其它
MSA 方法级差，均值和极差，方差分析（ANOVA），偏倚，线
性，控制图信号探测法，假设试验分析法
控制图法
极差法，均值和极差法，方差分析（ANOVA）法，偏倚，线性，控制图法
计上受控状态
● 均一性
√ 整个正常操作范围内重复性的变化 √ 重复性的同义词
6
MSA手册第四版
测量系统必须稳定和一致标准和可追溯性
国家测量协会（NMI）
可追溯性（Traceability）
系统变差（system variation）
测量系统变差可以分类为： ● 能力（capability）
√ 短期获取读数的变异性
表征数据质量最通用的统计特性是测量系统的偏倚和方差。所谓偏倚的特性，是指数据相对参考（基准）值的位置，而被称为变差的特性是指数据的分布宽度。
低质量数据最普通的原因之一是变差太大。一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境相
4
MSA手册第四版
互作用造成的。例如，一个用来测量一罐液体容积的测量系统，可能对该测量系统所处的环境中的大气温度较敏感。在这种情况下，数据的变差可能是因为环境温度变化造成的。因此，对测量的数据很难解释，因此，该测量系统不尽理想。
术语如果不建立一套术语来引述共同的统计特征和相关的测量系统要项，那么讨论测量系统的分析可能会造成混淆和误解。本节将用于本手册的术语汇总如下。
在本手册中使用了以下术语：
● 测量被定义为“对某具体事物赋予数字（或数值），以表示它们对于特定特性之间的关系。这个定义由Ｃ．Eisenhart（1963）首次提出。赋予数字的过程被定义为测量过程，而数值的指定被定义为测量值。

ISO9001 测量系统分析(MSA)程序

测量系统分析(MSA)程序DATE : 19-Sep-20141 OBJECTIVE目的The objective of this procedure is to assist in determining the precision, major problems, amount of variation, and acceptability of measurement systems.制定此程序，以帮助确定测量系统的准确度，重大问题，变差量及可接收性。

2 SCOPE范围This procedure is applicable to measurement systems used in Aztech Communication Device (DG) Ltd.此程序适用于Aztech Communication Device (DG) Ltd使用的测量系统。

3 DEFINITION定义3.1Measurement测量Measurement is defined as “the assignment of numbers [or values] to material things to represent therelations among them with respect to particular properties.” The process of assigning the numbers isdefined as the measurement process, and the value assigned is defined as the measurement value.测量的定义是 “对某具体事物赋予数字(或数值)，以表示它们对于特定特性之间的关系”。

赋予数字的过程被定义为测量过程，所分配的数值被定义为测量值。

3.2Gage量具Gage is any device used to obtain measurements, frequently used to refer specifically to the devicesused on the shop floor, includes go/no-go devices.量具是指任何用来获得测量的装置，通常指用于工厂现场的装置，包括go/no-go装置。