统计学名词解释以及简答题
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1、相关分析:是用于研究事物或现象之间有无关系、关系的方向和密切程度。
2、回归分析:是研究事物或现象之间的数量依存关系。
3、相关系数(correlation coefficient):是表示两个变量间相关关系的统计指标,反映两个变
r 量线性关系的方向和密切程度的指标。样本相关系数用表示,总体相关系数用表示。
4、回归系数(regression coefficient):表示X每改变一个单位时,因变量Y平均改变b个单位。样本回归系数用b来表示,总体回归系数用β来表示。
一、应用直线相关分析的注意事项:
答:1、进行相关分析的资料应有实际意义
2、相关系数的意义仅限于原始资料实测值范围内
3、此相关要求自变量和因变量均符合正态或近似正态分布
二、相关系数的特点(含义):
答:1、相关系数r是一个无量纲的数值,且-1<r<1.
2、r>0为正相关,r<0为负相关。
3、¦r¦约接近1,说明相关系数越好,¦r¦越接近0,说明相关系数越差
三、非参数统计的优缺点
答:优点:对资料没有特殊要求
不受分布的影响
不受方差齐性的限制
不受变量类型的影响
不受样本量的影响
缺点:检验效率低(易犯Ⅱ型错误),
对信息的利用不充分。
四:学过的秩和检验以及应用类型?
答:1、配对资料的符号秩和检验
适用条件:适用于配对设计非正态分布资料的差异比较。
目的:是在于判断配对资料的差值是否来自中位数为零的总体。
2、完全随机设计两组计量资料的秩和检验
适用条件:适用于完全随机设计分组的两个定量资料比较,且不符合参数检验条件。
目的:在于判断两总体分布是否有差异。
3、完全随机设计多组计量资料的秩和检验
适用条件:适用于完全随机设计分组的多个样本比较(即不满足参数统计条件的)。
目的:在于判断多个总体分布是否相同。
4、等级资料的秩和检验
适用条件:完全随机设计分组的两个、以及两个以上样本等级程度比较。
目的:在于判断两个以及多个总体分布是否相同。
五、应用相对数时应注意的问题?
答:1、计算相对数的分母不宜过小
2、分析时不能以构成比代替率
3、正确计算平均率:对观察单位数不等的几个率,不能直接相加求其平均率,必须先分别进行分子和分母的相加,再计算平均率。
4、相对数比较时应注意资料的可比性。
(1)研究对象是否同质
(2)其它影响因素在各组的内部构成是否相同
(3)同一地区不同时期资料的对比应注意客观条件有无变化5、样本率或构成比的比较应做假设检验