2019年中国大数据时代发展调查报告.doc
工作报告-2019年中国数据分析行业年度发展报告2019019
2019年中国数据分析行业年度发展报告篇一：2019年中国大数据行业分析及发展趋势预测(目录)2019-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告（目录）华经情报网公司介绍北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。
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服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。
我们的服务领域2019-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告（目录）【出版日期】2019年【关键字】大数据【交付方式】电子版特快专递【价格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8500元【网址】302700大数据是继云计算、物联网之后产业又一次颠覆性的技术变革。
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。
企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。
2019年中国工业大数据市场前景研究报告
为全球商业领袖提供决策咨询
工业大数据分类
根据业务目标的不同，工业数据分析可以分成四种类型：
描述型分析 描述型分析用来回答“发生了什么”、 体现的“是什么”知识。描述型分析 一般通过计算数据的各种统计特征， 把各种数据以便于人们理解的可视化 方式表达出来。
诊断型分析 诊断型分析用来回答“为什么会发生这样 的事情”。针对生产、销售、管理、设备 运行等过程中出现的问题和异常，找出导 致问题的原因所在，诊断分析的关键是剔 除非本质的随机关联和各种假象。
40%
应用层
大数据的应用是实现其价值的重要渠道，随着大数据在实体经济行业、政府机构、 新兴行业等领域的融合应用加深，通过分布式并行计算、人工智能等技术对大量 数据进行分析、挖掘，再作用到行业的生产、管理等。随着大数据技术及产品的 应用进一步普及，预计应用市场在大数据产业中的占比将提高。
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数据分析技术 从数据在信息系统中的生命周期看，数据分析技术生态主要有5个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储 与管理、计算处理、查询与分析、可视，此外还涌现出同态加密、零知识证明、群签名、 环签名、差分隐私等多种数据流通的技术工具。
大数据细分市场
17
18%
衍生层
大数据产业链涉及的环节众多，随着大数据市场需求扩大，为了更好的满足用户 需要，更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务，将衍生出不少相关 的新业态。此外，新兴产业快速发展的背景下，“大数据+”将带来新业态、新模 式。大数据产业衍生市场占比将进一步提高，将近两成。
2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展 突破，成为推动经济高质量发展的新动力。
2019年大数据发展分析报告43页文档
61、奢侈是舒适的，否则就不是奢侈 。——CocoCha nel 62、少而好学，如日出之阳；壮而好学 ，如日 中之光 ；志而 好学， 如炳烛 之光。 ——刘 向 63、三军可夺帅也，匹夫不可夺志也。 ——孔 丘 64、人是 不幸。 ——海 贝尔 65、接受挑战，就可以享受胜利的喜悦 。——杰纳勒 尔·乔治·S·巴顿
谢谢！
2019年大数据发展分析报告
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的 效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
2019大数据行业研究报告
2019大数据行业研究报告在当今数字化时代，大数据已经成为推动经济发展、创新商业模式和提升社会治理能力的重要力量。
2019 年，大数据行业继续保持着高速增长的态势，不断涌现出新的技术、应用和趋势。
本报告将对 2019年大数据行业的发展进行全面深入的研究。
一、大数据行业的发展背景随着互联网、物联网、移动设备等技术的普及，数据的产生和积累速度呈指数级增长。
这些海量的数据蕴含着巨大的价值，企业和组织纷纷意识到通过对数据的有效分析和利用，可以获得竞争优势、优化业务流程、提升决策质量。
同时，云计算技术的发展为大数据的存储和处理提供了强大的基础设施支持，使得大数据的应用变得更加便捷和高效。
此外，政策法规的不断完善也为大数据行业的发展创造了良好的环境，推动了数据的开放共享和安全保护。
二、2019 年大数据行业的市场规模和增长情况2019 年，全球大数据市场规模达到了_____亿美元，同比增长_____%。
其中，美国、中国、欧洲等地区是大数据市场的主要贡献者。
在中国，大数据市场规模超过_____亿元，预计未来几年仍将保持高速增长。
从行业应用来看，金融、电信、零售、医疗等领域是大数据应用的重点领域。
金融行业利用大数据进行风险评估、反欺诈和精准营销；电信行业通过大数据优化网络资源配置、提升客户服务质量；零售行业借助大数据实现个性化推荐、库存管理和市场预测；医疗行业依靠大数据进行疾病防控、药物研发和医疗质量管理。
三、大数据技术的发展与创新1、数据存储与处理技术分布式存储系统如 Hadoop 生态系统的 HDFS、NoSQL 数据库如MongoDB、Cassandra 等在 2019 年得到了广泛应用，有效解决了海量数据的存储和快速处理问题。
同时，基于内存计算的技术如 Spark 不断优化，提高了数据处理的效率。
2、数据分析与挖掘技术机器学习、深度学习等人工智能技术与大数据的结合更加紧密，为数据分析和挖掘提供了更强大的工具。
2019年版大数据应用行业市场调研分析报告
2019年版大数据应用行业市场调研分析报告（部分内容）China's Industrial Market Research and Prospect Forecast Analysis Report(2019-2025)（专业、精准、高效，助力企业决策）大数据应用行业产业链解析一、大数据的生态系统1、大数据的高效深度分析需要专用化的系统在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，大数据系统需要逐渐摆脱传统的通用技术体系，趋向专用化的架构和处理技术。
这方面，国内百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网巨头做出了尝试并取得了很好的效果。
众所周知，百度的大数据典型应用是中文搜索，阿里巴巴的大数据典型应用是基于交易日志分析的数据服务，腾讯的大数据典型应用是图片数据存储和基于用户行为的广告实时推荐。
百度2013年底成立专门的大数据部门，旨在深度挖掘大数据的价值。
阿里巴巴已将不同业务部门的大数据技术整合在一起为数据产品提供统一的服务。
腾讯的数据平台部正在将全公司的数据纳入统一管理平台。
阿里巴巴在技术上与开源社区结合得最为紧密；腾讯大数据目前正在向开源技术靠拢；百度在技术层面偏好自行研发，包括软硬件定制化方案也是最先投入实用。
技术上，他们的共同之处是，不再依赖传统的IOE，而基于开源系统（如Hadoop等）开发面向典型应用的大规模、高通量、低成本、强扩展的专用化系统。
2、大数据处理架构多样化模式并存当前，克隆了Google的GFS和MapReduce的ApacheHadoop自2008年以来逐渐被互联网企业所广泛接纳，并成为大数据处理领域的事实标准。
但2013年出现的Spark作为一匹黑马终结了这一神话，大数据技术不再一家独大。
由于应用不同导致Hadoop一套软件系统不可能满足所有需求，在全面兼容Hadoop的基础上，Spark通过更多的利用内存处理大幅提高系统性能。
此外，Scribe、Flume、Kafka、Storm、Drill、Impala、TEZ/Stinger、Presto、Spark/Shark等的出现并不是取代Hadoop，而是扩大了大数据技术的生态环境，促使生态环境向良性化和完整化发展。
2019年中国大数据产业市场前景研究报告
为全球商业领袖提供决策咨询
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1.2 大数据技术体系
大数据技术体系纷繁复杂，但其中有诸多技术格外受到关注。随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应 对，数据处理系统和分析技术开始不断发展。随着需求不断扩大、升级，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更 加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。
05 大数据产业前景
5.1 大数据产业发展建议 5.2 大数据产业发展前景
大数据产业概况
大数据产业概念 大数据技术体系 大数据产业图谱 大数据产业生态链 大数据产业链全景图
CHAPTER 1
第一章
1.1 大数据产业概念
大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生 产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、 海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生 活都产生了重大影响。
CONTENTS
目录
01 大数据产业概况
1.1 大数据产业概念 1.2 大数据技术体系 1.3 大数据产业图谱 1.4 大数据产业生态链 1.5 大数据产业链全景图
02 大数据市场分析
2.1 大数据产业发展经济环境 2.2 大数据产业发展政策环境 2.3 大数据产业发展行业环境
CONTENTS
目录
ห้องสมุดไป่ตู้
技术层
技术层包括实现 数据采集及处理、 存储管理、加工 分析、数据可视 化、数据安全等 技术手段，是实 现大数据价值的 重要环节
中国大数据发展报告2019
2019中国国际大数据产业博览会举办期间，由大数据战略重点实验室研究编著、社科文献出版社出版的《大数据蓝皮书—中国大数据发展报告No.3》（以下简称《中国大数据发展报告No.3》）于5月27日正式发布。
该报告对中国大数据发展的趋势进行了展望，主要体现在十个方面。
趋势之一，5G商用创造数字经济发展新风口。
随着2018年6月首个5G国际标准版本发布，世界主要国家纷纷投入相关产业的布局。
2018年，全球共有72家运营商展开了5G测试，2019年，国内各地正陆续启动预商用，2020年将实现全面商用，2025年中国有望培育出4.3亿用户的全球最大5G市场。
《中国大数据发展报告No.3》认为，未来中国将创造出数字经济发展的下一个风口。
趋势之二，中国开启数字贸易规则新探索。
数字贸易需要一个全球性的贸易框架来规范，需要与之相适应的统一、公平、高效的新的全球贸易规则。
当前，全球贸易中有50%以上已实现数字化。
与此同时，我国也成为全球规模最大、最具活力的数字贸易市场。
面向未来，我国需在全球新一轮国际贸易规则与数字贸易规则制定中争取主动，推动建立公平、透明、统一的全球贸易规则框架。
趋势之三，无人经济催生未来人机共生新格局。
无人经济作为移动互联网、第三方支付和人工智能融合发展所蕴育的产物，这种新业态的到来不仅能拉动市场增长，同时还将颠覆现有的就业格局和社会状态。
未来，无人经济不仅要求传统商业组织加快数字化转型步伐，还需要政府同社会携手，加快构建起行业准入和测评机制、用户信息的保护机制，构建完善的制度体系，进一步催化人机共生新秩序的来临。
趋势之四，数字农业带动农村经济新转型。
数字农业从概念的产生，到实践中的探索、发展和应用，一直在不断丰富和完善之中。
未来，随着物联网、大数据、移动互联网、智能控制、卫星定位等新技术将广泛应用在农机装备和农机作业升级上，数字田园、智慧养殖、智能农机等新模式在更大范围推广，同时国家也将上马一批数字农业试点项目，有序推进农业农村大数据中心、重要农产品全产业链和数字农业创新中心的建设。
2019中国医疗大数据研究报告
移动医疗健康数据
可穿戴设备量化数据
互联网医疗平台数据（PC端、APP） 医学研究与疾病监测 ……
基因数据
基因测序结果 基因检测结果 ……
医疗大数据基于7个主体的思考逻辑链
◆ ◆
Part.1 医疗大数据概念界定
医疗大数据的7个主体为：医药工业器械厂商，医药器械流通，医院、第三方医疗机构，诊所，药店，患者，支付方。7个主体可串联 为医疗大数据的思考逻辑链。 本报告不涉及思考逻辑链中前端供应链流通环节产生的交易数据及流通数据、商业保险相关数据。各主体所涉及的场景或数据如下图 所示： ：医疗大数据基于主体的思考逻辑链 医院、第三方医疗机构 医药器械流通
11
3.1 医疗大数据企业图谱…………………………………...…………….. 23 3.2 医疗大数据治理技术环节…………………………………...…..….. 25 3.3 医疗大数据应用场景…………………………………...…………….. 32
Part4. 未来趋势与挑战
4.1 未来趋势 …..…………………………………………….…………….….. 44
数据来源多样，涵盖形式丰富。包括文本、医学影像等， 多类型的数据对数据处理能力提出了更高要求。
•
不完整性
医疗数据的搜集和处理过程经常相互脱节，这使得医疗 数据库难以对任何疾病信息全面反映。大量数据来源于 人工记录，导致数据记录的偏差和残缺，许多数据的表 达、记录本身也具有不确定性。
• 隐私性
• 数据隐私性是医疗大数据的重要特点。个体的患病情况、诊断结果、 基因数据等医疗健康数据的泄露会对个人产生负面影响，且涉及侵犯 公民权。 • 集中的巨大量信息泄露意味着中国人群的基因信息可能被西方掌握， 可以用来提升生物武器的精准性，严重威胁国家安全。
2019-2020年度数字经济形势分析20200314a
城市间数字鸿沟仍待跨越
➢ 2月，美国发布了《维护美国在人工智能领域领导
地位》的行政命令。
➢ 6月，俄罗斯公布了《人工智能国家战略》送审
稿。
算力
➢ 在云计算领域，Statista发布的《2019年数字经济 指南》提出，2019年云存储的数据量将首次超过 设备存储，并将继续保持快速增长
区块链技术成为各方关注的焦点
➢ 2019年上半年，美国区块链领 域的投融资共达到118亿美 元。7月，美国国会批准了 “区块链促进法案”。
主要国家纷纷将自身成熟的数字经济概念和规 则推向国际
借其作为 G20主席国的优势，将 “社会 5.0”“ 以 人 为 中 心 的 人 工 智 能 ” 等 概 念 洗漱纳入数字经济部长宣言
继续在APEC框架下通过政策对话和能力 建设推动“数字贸易便利化构建倡议”
• 2019 年 G20 大 版 峰 会 启 动 “ 大 版 轨 道”，在WTO框架下就数字经济国际 规则制定、数据流动等问题进一步展开 讨论。
1
数据和数据流量难以 衡量
以衡量数字时代技能 为例，很难确定哪些 技能是必要的，一旦 确定了这些技能，第 二个挑战就在于如何 确保指标体系能够快 速进行调整
2
3
对数字时代就业的认
识还未达成统一
没有一种标准化的方 法评估数据
既不可能可靠地计量 数据的价值，也不可 能可靠地计量数据流 的价值
数字化转型改变雇用关系，催生弹性灵活的就业方式 但衡量数字经济对灵活就业的影响仍然是一个挑战
（六）数字贸易规则制定开始“加速跑”，区域协定成为主要推广方式
全球数字贸易壁垒限制水平提升
主要国家“化整为零”从区域协定入 手推动数字贸易主张
【精品】2019年年中国互联网流量季度分析大数据大数据报告PPT(完整版)图文
同比减少6.3%，寻找行业出口及应用场景是关键。
2019年6月移动互联网月独立设备数逼近14亿台，但增速明显放缓，同比增加6.7%。男性与女性网
02 民规模均有所上升，35岁以下用户是主要群体。人均单日上网时长达3.6小时，取得新高，但增速放 缓（同比+11.7%），占有用户时间的天花板逐渐显露，行业迈进厮杀更为激烈的局面。
iUserTracker-2018年1月-2019年6月中国PC互联网用户规模
2018年年末减少1756.4万
2019年1-6月减少393万
2018年3个月 减少310.6万
2019年3个月 减少200万
5.27
5.00
5.22
5.18
5.17
5.15
5.15
5.15
5.13
5.13 5.12
5.09 5.06
男性 ♂ 52.6%
（同比 ↓ 2.9%）
女性 ♀ 47.4%
（同比 ↓ 2.1%）
用户占比(%)
用户占比同比增长(%)
初中及以下 高中（中专）
大学专科 大学本科
2.9% 13.5% 27.7% 49.4%
硕士及以上 6.5%
-0.1% -0.2% +0.2% +0.1% +0.0%
来源： UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。
7
用户特征
广东领衔上网大省，用户城市下沉趋势依旧
2019年6月PC端TOP10上网大省用户规模占总体57.9%，其中广东省网民集中度最高， 其次是山东和浙江，受国家区域 经济协调发展政策影响， 四川作为唯一一个西部省份冲进前十。 从城市分布上来看，PC网民多分布于低线级城市，下沉趋势依旧。
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2019年中国大数据时代发
展调查报告
大数据产业有望成为拉动经济发展的新风口。
工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。
工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。
其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。
下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。
近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。
工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。
目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。
陈伟表示。
他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。
数据显示，XX年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。
其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。
而中国信息通信研究院不久前发布的《XX年中国大数据发展调查报告》预测，XX年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。
未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计XX年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。
围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作：
1.推动标准体系建设，推进数据格式接口、开放共享、数据质量、数据安全、大数据平台等重点标准研制
2.加强标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，推动标准对产业和应用的支撑作用
3.继续积极参与国际标准化制定工作
事实上，在工信部和国标委的领导下，早在XX年12月2日全国信息技术标
准化技术委员会大数据标准工作组(以下简称工作组)正式成立，统筹开展我国大数据标准化工作，大数据工作组组长由上海交通大学副校长梅宏院士担任。
目前，工作组包括了北京大学、阿里、华为、京东、国家信息中心等近150家申请单位，共同形成了大数据标准体系，正在研制的国家标准有10项，其中《信息技术大数据术语》和《信息技术大数据技术参考模型》等8项国家标准已经完成草案，《信息技术数据质量评价指标》、《信息技术通用数据导入接口规范》等两项国家标准完成草案大纲。
陈伟透露。
调查报告一般由标题和正文两部分组成。
（一）标题。
标题可以有两种写法。
一种是规范化的标题格式，即“发文主题”加“文种”，基本格式为“××关于××××的调查报告”、“关于××××的调查报告”、“××××调查”等。
另一种是自由式标题，包括陈述式、提问式和正副题结合使用三种。
（二）正文。
正文一般分前言、主体、结尾三部分。
1．前言。
有几种写法：第一种是写明调查的起因或目的、时间和地点、对象或范围、经过与方法，以及人员组成等调查本身的情况，从中引出中心问题或基本结论来；第二种是写明调查对象的历史背景、大致发展经过、现实状况、主要成绩、突出问题等基本情况，进而提出中心问题或主要观点来；第三种是开门见山，直接概括出调查的结果，如肯定做法、指出问题、提示影响、说明中心内容等。
前言起到画龙点睛的作用，要精练概括，直切主题。
2．主体。
这是调查报告最主要的部分，这部分详述调查研究的基本情况、做法、经验，以及分析调查研究所得材料中得出的各种具体认识、观点和基本结论。
3．结尾。
结尾的写法也比较多，可以提出解决问题的方法、对策或下一步改进工作的建议；或总结全文的主要观点，进一步深化主题；或提出问题，引发人们的进一步思考；或展望前景，发出鼓舞和号召。