元分析 异质性

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适用于原文献只给出统计值的效应值——Fisher 的z-转换
在Meta 分析的实际操作中, 我们会常常碰到这种情况, 大部分文献所报道的数据不足以用来计算上述几个效应 值, 尤其是样本含量和标准差常常被作者省略掉。
但许多作者却会报道统计检验的F - 值、t - 值和χ2 , 它们可以被转化为相关系数, 再用来构造效应值。
提取纳入文献的数据信息
6.
资料的统计学处理
7.
敏感性分析
8.
结果的分析与讨论
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步骤——提出问题，拟定研究计划
要求：简单、扼要、明确
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步骤——收集相关文献
采用多种检索工具，尽可能收集所有相关文献。 应事先制定一个收集文献的策略，例如可从以下几 个方面收集临床试验：
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内容提要
1 2 3 3 简介 步骤 统计方法与模型选择
4
5
元分析的偏倚
存在的问题
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一、简介
Meta分析，由Beecher于1955年最先提出，Glass于 1976年首次命名，并定义为：
The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings。 开始时仅用于随机对照实验研究，发展为可用于任何 实验研究和观察性研究，由定性研究发展为定量研究。
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异质性检验——Q检验法
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异质性检验——I统计量检验法
I平方统计量反映了异质性部分在效应量总的变异 中所占的比重。I平方 统计量通过对Q 统计量进行自由度的校正来 降低研究文献的数量对异质性检验结果的影响。其计算公式为：
当I2 ＜ 31% 时，认为各个研究间为低度异质性，可采用固定效应 模型进行计算; 当I2 ＞56% 时，认为各研究间存在高度异质性，需采用随机效应 模型进行异质性处理后，再进行Meta 分析; 当31% ＜ I2 ＜ 56% 时可认为研究间存在中度异质性。
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简介——元分析在中国的状况心理学
我国大陆学术界基本上是在1990年代才开始注意和 应用到这种方法。 心理学研究方法的有关书籍开始介绍元分析： 王重鸣.心理学研究方法[ M] .北京:人民教育出版社, 1990.64 ～ 71. 董奇.心理与教育研究方法[ M] .广州:广东教育出版 社, 1992. 朱智贤, 林崇德, 董奇, 申继亮.发展心理学研究方 法[ M] .北京:北京师范大学出版社, 1991.
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步骤——结果的分析与讨论
对发表偏倚的识别，漏斗图，失安全数计 算等 如果现有资料尚不足以下结论，那么可看 出什么趋势？提出是否应该进一步研究的建 议。
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三、统计变量与模型
几类效应值 异质性检验和模型
统计变量 与模型
发表偏倚
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简介——文献综述与元分析的区别
传统文献综述 定性分析为主； 依赖于综述者的 主观分析； 复习文献时缺乏 共同的原则和步骤。 Meta分析 定量分析； 提供客观的综合 方法； 系统、全面的文 献检索。
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简介——目的
1.增大样本量，增加统计学检验效能
2.定量估计研究效应的平均水平
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模型选择——固定效应模型和随机效应模型
在Meta分析中最常用的是固定效应模型、随机效应模 型。怎样理解这两种模型呢？ 举个简单的例子：让十个学生去测量操场中的同一根旗 杆，旗杆长度的测量值可以看作是一个固定效应模型；然 而如果让一个学生去测量操场上长度不同的十根旗杆，旗 杆长度的测量值则是随机效应模型。
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简介——元分析在中国的状况经济管理学
1990——2016年各年份发表在核心期刊上元分析论文的篇数表
14 12 10
篇数
8 6 4 2 0
2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990
效应值的种类
适用于原文献结果的效应值
种 类
适用于原文献由2X2列表给出结 果的效应值 适用于原文献只给出统计值的 效应值
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适用于原文献结果的效应值——Glass 估计值Δ
这个计算方法是Glass 提出：即只用对照组的标准差来 标准化两组的平均值差，它是现代Meta 分析中的第一个 效应值公式, 为以后的效应值计算方法的出现奠定了基础。
3.评价研究结果的不一致性
4.通过亚组分析，得出一些新的结论 5.寻找新的假说和研究思路
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简介——目的
按研究计划收集同一研究目的的单个 试验研究或观察性研究的统计量，如 t、 u、F、r、2、OR值等进行综合加权， 估计合并后的平均统计量，从而得出较 为可靠的结论。
目前尚无统一的标准用于试验研究的质量评估，以下 四个方面的评估是最基本的：
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步骤——资料的统计学处理
效应值－－定量和定性 异质性检验 固定效应模型和随机效应模型 森林图 效应值的检验和可信区间
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步骤——敏感性分析
比较两种不同方法对相同试验进行的Meta分析是否会 得出不同结果的过程，称为敏感性分析。 目的：了解系统评价的结果是否可靠。 通过分组（如按研究类型、质量、发表年份等进行分 组）进行分析；也可对同一组资料采用不同的统计方法 进行分析以观察结果的变化。 如敏感性分析未从实质上改变结果，说明结果可信， 否则下结论时应谨慎。
在资料提取的过程中应注意两个问题：
有时在发表的文章中缺乏所需要的数据，这时需 要与原作者联系获得；
为了避免偏倚，确保质量，应由两人独立按选择 标准进行资料提取，然后对提取的资料进行比较核 对。
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步骤——纳入研究的质量评价
判断研究 “质量”的好坏的依据：该研究的设计和实 施中可能防止产生系统误差(偏倚)的程度。
异质性检验——各种统计量检验法的取值
异质性方差估计量
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异质性检验——各种统计量检验法的取值
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异质性检验——各种统计量检验法的取值
计算结果表明，本例存在高度异质性。异质性的产 生原因可能是由于各研究中不同年龄组所占比例不 同、阳性判断标准各异、随访时间不同等。所以该 相关性研究问题还需要更加明确统一的纳入标准、 更加灵敏的检测方法以及大样本的长期随访资料。
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模型选择——固定效应模型和随机效应模型
根据I2值 来决定模型的使用，大部分认为＞50%，存 在异质性，使用随机效应模型，≤50%，用固定效应模型。 在任何情况下都使用随机效应模型，因为如果异质性 很小，那么随即和固定效应模型最终合并结果不会有很 大差别，当异质性很大时，就只能使用随机效应模型， 所以可以说，在任何情况下都使用随机效应模型 看P值，一般推荐P的界值是0.1，但现在大部分0.05， 就是说P＞0.05，用固定，≤0.05用随机效应模型。
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简介——定义
Meta分析，又称荟萃分析或汇总分析、元分析，它 是对相同目的的多个独立研究结果进行系统分析、定 量综合的一种研究方法。
其所利用的数据主要是文献报告上的统计分析结果， 如P 值、OR 值、相关系数等，故又称为文献资料统 计结果的再分析。
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其中, Xe , Xc 分别为实验组和对照组的平均值, Sc 为对照组的标准差, Ne , Nc 分别实验组和对照组的 样本数。
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适用于原文献结果的效应值——Hedges估计值S
Hedges 对Glass 的估计值进行了修改, 用实验组 和对照组的混合方差S 来标准化平均值差, 得出了 Hedges 的g 值。
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异质性检验——H统计量检验法
H 统计量的计算公式：
H 值为1 时可认为各研究间不存在异质性; H ＞ 1. 5则表示研究间存在高度异质性; H ＜ 1. 2 则可认为各研究间存在低度异质性; 1. 2 ＜ H ＜ 1. 5时可认为研究间存在中度异质性。
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比率差的优点在于易于计算和理解, 其缺点是它的 变化范围受Pt 和Pc 大小的影响较大这会造成独立研 究间的异质性增加现象。
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适用于2X2列表给出结果的效应值——相对比率
相对比率也是医学中常用的一个效应值, 它克服RD 的上述缺点。
当RR = 0 时, 表明考察因素对实验组与对照组产 生的影响相同; 当0 < RR < 1 时, 说明考察因素对实 验组的影响要比对照组大; 当RR > 1 时, 考察因素对 实验组的影响要比对照组的小。
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适用于原文献结果的效应值——Hedges估计值d
虽然Hedges 的g 克服了Glass 的Δ的缺点, 但当样本含量较小时, 它会表现出明显的偏差, 于是Hedges 在1985 年又增加了J 来校正偏 差,新的统计量称为Hedges 的d 值。当样本含量大于等于5 时, d 值 就可以很好地表达实验组和对照组间的差别。