考研数学高分导学班讲义汤家凤

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

课程配套讲义说明

1、配套课程名称

2013年考研数学高分导学(汤家凤,16课时)

2、课程内容

此课件为汤家凤老师主讲的2013考研数学高分导学班课程。此课程包含线代和高数,请各位学员注意查看。

3、主讲师资

汤家凤——文都独家授课师资,数学博士,教授,全国著名考研数学辅导专家,全国唯一一个能脱稿全程主讲的数学辅导老师,全国大学生数学竞赛优秀指导老师。汤老师对数学有着极其精深的研究,方法独到。汤老师正是凭借多年从事考研阅卷工作的经验,通过自己的归纳总结,在课堂上为学生列举大量以往考过的经典例子。深入浅出,融会贯通,让学生真正掌握正确的解题方法。

严谨的思维、激情的课堂,轻松的学习,这是汤老师课堂的特色!

主讲:高等数学、线性代数。

4、讲义

20页(电子版)

文都网校2011年9月15日

2013考研数学高分导学班讲义

线性代数部分—矩阵理论

一、矩阵基本概念

1、矩阵的定义—形如⎪⎪

⎪⎪

⎝⎛mn m m n n a a a a a a a a a 2

1

22221

11211,称为矩阵n m ⨯,记为n m ij a A ⨯=)(。 特殊矩阵有

(1)零矩阵—所有元素皆为零的矩阵称为零矩阵。 (2)方阵—行数和列数都相等的矩阵称为方阵。

(3)单位矩阵—主对角线上元素皆为1其余元素皆为零的矩阵称为单位矩阵。 (4)对称矩阵—元素关于主对角线成轴对称的矩阵称为对称矩阵。

2、同型矩阵—行数和列数相同的矩阵称为同型矩阵。若两个矩阵同型且对应元素相同,称两个矩阵相等。

3、矩阵运算

(1)矩阵加、减法:

⎪⎪

⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=mn m m n n mn m m n n b b b b b b b b b B a a a a a a a a a A 2

1

22221

11211

2

1

22221

11211,,则

⎪⎪

⎪⎪

⎝⎛±±±±±±±±±=±mn mn m m m m n n n n b a b a b

a b a b a b a b a b a b a B A

2

21122222221

21

11121211

11。 (2)数与矩阵之积:

⎪⎪

⎫ ⎝⎛=mn m m n n ka ka ka ka ka ka ka ka ka kA 2

1

22221

11211

(3)矩阵与矩阵之积:

设⎪⎪

⎪⎪

⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫

⎝⎛=ns n n s s mn m m n n b b b b b b b b b B a a a a a a a a a A 21222

21112

112

1

22221

11211,,则 ⎪⎪

⎪⎪

⎫ ⎝⎛==ms m m s s c c c c c c

c c c C AB 2

1

22221

11211

, 其中nj in j i ij b a b a c ++= 11(n j m i ,,2,1;,,2,1 ==) 【注解】

(1)O AB =不一定有O A =或O B =。 (2)矩阵乘法没有交换律。

(3)含方阵B A ,的矩阵多项式可象普通多项式一样因式分解的充分必要条件是BA AB =。 (4)设011)(a x a x a x f n n +++= ,则定义E a A a A a A f n n 01)(+++= ,且关于矩阵的矩阵多项式可因式分解。

二、方程组的矩阵形式及解的概况 方程组的基本形式为

⎪⎪⎩⎪⎪⎨

⎧=+++=+++=+++0

00221122221211212111n mn m m n

n n n x a x a x a x a x a x a x a x a x a (1) 称(1)为齐次线性方程组。

⎪⎪⎩⎪⎪⎨

⎧=+++=+++=+++m

n mn m m n n n n b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 22112

222212********* (2) 称(2)为非齐线性方程组。

令 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫

⎝⎛=mn m m n n a a a a a a a a a A 2

1

22221

11211

,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n x x x X 21,⎪⎪⎪⎪

⎝⎛=m b b b b 21,则(1)、(2)可分别表示为矩阵形式:

O AX = (1)

b AX = (2)

对方程组(1): 【例题1】讨论方程组⎩⎨

⎧=-=+0

20

2121x x x x 解的情况,并分析原因。

【例题2】讨论方程组⎩⎨⎧=+=+-0

231321x x x x x 解的情况,并分析原因。

对方程组(2): 【例题1】讨论方程组⎩⎨

⎧-=+=-13

21

21x x x x 解的情况,并分析原因。

【例题2】讨论方程组⎩⎨

⎧=+=-+2

1

32321x x x x x 解的情况,并分析原因。

【例题3】讨论方程组⎩⎨

⎧=+=+4

221

2121x x x x 解的情况,并分析原因。

三、矩阵问题的产生

初一数学问题:解一元一次方程b ax = 情形一:当0≠a 时,b ax =两边同时乘以

a 1得

b a ax a ⨯=⨯11,于是a

b x =; 情形二:当0,0≠=b a 时,方程b ax =无解; 情形三:当0,0==b a 时,方程b ax =有无数个解。

线性方程组的类似问题:讨论方程组b AX =的解

情形一:是阶方阵,且存在,使得E BA =

由b AX =两边左乘得Bb BAX =,于是Bb X =; 情形二:虽然是阶矩阵,但不存在,使得E BA = 方程组b AX =是否有解及解的情况; 情形三:是n m ⨯矩阵,且n m ≠ 方程组b AX =是否有解及解的情况。 【注解】

(1)第一种解的情况产生矩阵的第一个核心问题—矩阵的逆阵。 (2)第二、三两种情形产生矩阵的另一个核心问题—矩阵的秩。 四、矩阵两大核心为题 (一)逆阵

1、定义—设为阶矩阵,若存在阶矩阵,使得E BA =,则称为可逆矩阵,称为的逆矩阵,记为

1-=A B 。

相关文档
最新文档