三维可视化技术方法研究
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近距离的点 【 ，所 对应的预测值 ，即 丢（ ＝Ｚ （ 。这是 一种最 ■， ） ） ） 简单 的插值 算法 ，这种算 法简单 直观 ，计算量小 ， 于数据 量大 、对 对 预测精 度要求 不是太 严格 且预测值 随时间变化 比较快 时 ，用这 种快速 算法不 失为一种有 意义 的算 法。为了达 到在河道 宽度 范围内的所有 节 点属性值均和 主流 线上的值 相同 ，设定一 个影 响半径 ，而半径 的值 为 河宽 的一半值 ，使得在离观 测点 的距离在 影响半径范 围内的点的属性 值均和预测点相同。
报 ，１ ９ ，１ （） ９ ９ ９ ８ ９４ ：８ — ４
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［ ２ 】赵卫 伟 ．数据 场 聚 类及 其 实现 【 Ｄ】南 京 ：中 国人 民解放 军 理 工 大 学 ，２０ ：１— ３ ０ ３ ０ １
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被 穗 鄹 嘎 息
用空 间变量Ｘ 在 、２ ． 处 的观测值 ｚｘ 、 （ ） 一 ． ｚｘ ） … 、 （１ ｚ … 、 （ ，估 ） ｘ 计该变量在空 间一点 处的观测值 。如线性预测 ： ＝
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南 ｌ 科 技 ２ １年第４ 工 ０２ 期
技 术 创 新
大的３ Ｄ可视化图形显示系统 。
５ 三 维 空 间 数 据 的 插 值 方 法
∑ ∑ 五
ｌ
空 间插值方法 有很 多 ，本文 主要研 究了三种插值 方法 ：克里 金插 ｐ ＝
０ 值、 距离反 比插值和最近邻点插值法 。 （ ） １ 克里金插值 。克里金法是一 种在许 多领域 都很有用的地质 统 计格网化方 法 。克里 金法试 图表 示隐含在数 据 中的趋 势 ， 克 里金 估值技术是 建立在 变异函数的基础上的。该估值技 术的基本原理是利
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＝ 参数 可 由克里金方程组求解 。如普通克里金方程组为 ： ．
２
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图４ 从 预 测 网格 中寻 找 到 与 ４ 距 离最 近 的 点 （ ． Ｘ，ｙ）
６ 结 论
２
其中 ： 为变异 函数 。普通 克里金 （ ｒ ｎｒ ｒ ｉ ） Ｏ ｄ ａ Ｋ ｉ ｎ 方程 组是 ｉ ｙ ｇｇ 由ｎ １ ＋ 个方程组成的方程组 ，由此方程组解出 （ ｌ ２ …， ） ，＝ ， ， ｉ ｎ及 。 就是普通克里金权系数 ，将其代入（ 式即可计算出 ｚ （ 。 ２ ） ’‰） （ ） 离反比插值。设空间待插值点为Ｐｘ Ｙ ｚ ，Ｐ ２ 距 （ … 。 点邻域内有 。 ） 已知散乱 点Ｑ（ ｙｚ， ｌ ｎ 利用 距离加权 反 比法对Ｐ ． ，） … ｘ ， ＝ ２… ｉ 点的属性 值 ￡ 进行插值 。其插值 原理是 待插值点的 属性值 是插值点邻域 内已知散 乱点 属性值 的加权平均 ，权的大小与待插值点与邻域散乱点之间的距 离有 关 ， 距离 的ｋ０ ＝） 一般取２次方的倒数。即 ： 是 （ ｋ（ ＜ ｋ ）
［ ６ 】石教 英 ，蔡 文 立． 学计 算可视 化 算法 与 系￣ ＭＩ 京 ：科 学 出版 科 － ＬＩ 北 【 刘 继 友 ． 质 体 三 维 可视 化 研 究 和 应 用 【 ＿ 庆 石 油 学 院 ， ７ 】 地 Ｄｌ 大
本文从科学计算可视化的概念 、关键 技术以及几种常用的可视化 开发 工具等几个方面介绍了三维可视化 技术。最后对三维空间数据的 插值 方法即克里金插值 、距离反比插值 和最近邻点插值法进行了详细 的分析 ，为三维可视化技术 的进一步应用奠定了基础 。
参考文献
【 ｔ 勇 ，陈 明强 ，等． 】魏 关于 方位一 距 离加 权法 的 多种改进 Ⅱ＿ 油 学 一 ｌ石
其表达式为 ＝ 一 ＋ 一 ＋ｚ一ｉ ｋ 整型 √ （ Ｙ） （ Ｚ 。 为一 ）
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空 间插值方法 有很 多 ，本文 主要研 究了三种插值 方法 ：克里 金插 ｐ ＝
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［ ６ 】石教 英 ，蔡 文 立． 学计 算可视 化 算法 与 系￣ ＭＩ 京 ：科 学 出版 科 － ＬＩ 北 【 刘 继 友 ． 质 体 三 维 可视 化 研 究 和 应 用 【 ＿ 庆 石 油 学 院 ， ７ 】 地 Ｄｌ 大
本文从科学计算可视化的概念 、关键 技术以及几种常用的可视化 开发 工具等几个方面介绍了三维可视化 技术。最后对三维空间数据的 插值 方法即克里金插值 、距离反比插值 和最近邻点插值法进行了详细 的分析 ，为三维可视化技术 的进一步应用奠定了基础 。
参考文献
【 ｔ 勇 ，陈 明强 ，等． 】魏 关于 方位一 距 离加 权法 的 多种改进 Ⅱ＿ 油 学 一 ｌ石
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