抽样方法培训课程(共42张PPT)
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抽样方案培训教材PPT(共 37张)
GB/T 2828.1的表1给出了三个
一般检验水平，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ，
检
四个特殊检验水平S-1、S-2、
验
S-3、S-4。水平Ⅱ是最常用的。
过程平均：一定时间或一定量
产品范围内的过程水平平均值 称为过程平均。
过
Pbar =（D1+D2+…+Dk) / (N1+N2+…+Nk) * 100%
程
注： 在实践中，P值是不易得到的，一般可以利用抽样检
平
验的结果来估计； P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率；
均
经过返修或挑选后，再次交检的批产品的检验数据以 及截尾检验结果都不能用来估计P值；
抽样方案培训
抽样检验的基本概念
计数标准型抽样方案
计数调整型抽样方案
孤立批抽样检验以及
目
GB/T2828.1的使用
录
其他抽样检验
讨论：抽样检验与供应商管理
抽
样
检
抽样检验定义
验
抽样检验用途
的
计数抽样检验与计量抽样检验 定义
基
本
概
念
破坏性检验
何
流程性材料或散装物料
量小的批的检验
批的包装应便于运输与摆放， 便于抽样。
单 位 产 品
item 批 量
可用来单独考量或观察的事务 批量：N表示
不合格：单位产品的特性不符合规定；
不合格分类：
A类不合格：单位产品的关键质量特性
（critical
不
）不符合规定，或单位产品的质量特
合
性极严重不符合规定； B类不合格：单位产品的重要质量特性
抽样设计培训课件
量的影响。 样本偏差(Sample bias)：样本的选择性误差，受抽样程序的影响
。样本偏差属于非抽样误差。
二、抽样程序
• 1、定义总体 • 2、识别抽样框 • 3、确定抽样方法和样本容量 • 4、执行抽样计划
定义总体
• 定义总体单元：个人、家庭、公司 案例：油田地质资料服务
• 设定总体边界：地域因素、人口统计因素、使用情况。 例如：18岁以上，在过去三个月里至少喝过一次白酒，长久
t X ~ t(n 1)
Sn
3. 总体均值 在1-置信水平下的置信区间为
X t 2
S n
t 分布
分布是类似正态分布的一种对称分布，它通常要比正 态分布平坦和分散。一个特定的分布依赖于称之为 自由度的参数。随着自由度的增大，分布也逐渐趋 于正态分布
标准正态分布
标准正态分布
t (df = 13)
1. 容量相同的所有可能样本的样本比例的概率分 布
2. 当样本容量很大时，样本比例的抽样分布可用 正态分布近似
3. 一种理论概率分布 4. 推断总体总体比例的理论基础
样本比例的抽样分布
(数学期望与方差)
1. 样本比例的数学期望
E(P)
2.
样本比例的方差
– 重复抽样
2 P
(1 )
n
E ( P)[1 n
抽样设计
抽样设计
• 第一节 抽样概述 • 第二节 抽样方法 • 第三节 样本容量的确定
第一节 抽样概述
• 一、总体、个体和样本 • 二、抽样程序
一、总体、个体和样本
（概念要点）
总体(Population)：调查研究的事物或现象的全体 个体(Item unit)：组成总体的每个元素 样本(Sample)：从总体中所抽取的部分个体 样本容量(Sample size)：样本中所含个体的数量 抽样误差（Sampling error):样本统计量与总体参数之差，受样本
。样本偏差属于非抽样误差。
二、抽样程序
• 1、定义总体 • 2、识别抽样框 • 3、确定抽样方法和样本容量 • 4、执行抽样计划
定义总体
• 定义总体单元：个人、家庭、公司 案例：油田地质资料服务
• 设定总体边界：地域因素、人口统计因素、使用情况。 例如：18岁以上，在过去三个月里至少喝过一次白酒，长久
t X ~ t(n 1)
Sn
3. 总体均值 在1-置信水平下的置信区间为
X t 2
S n
t 分布
分布是类似正态分布的一种对称分布，它通常要比正 态分布平坦和分散。一个特定的分布依赖于称之为 自由度的参数。随着自由度的增大，分布也逐渐趋 于正态分布
标准正态分布
标准正态分布
t (df = 13)
1. 容量相同的所有可能样本的样本比例的概率分 布
2. 当样本容量很大时，样本比例的抽样分布可用 正态分布近似
3. 一种理论概率分布 4. 推断总体总体比例的理论基础
样本比例的抽样分布
(数学期望与方差)
1. 样本比例的数学期望
E(P)
2.
样本比例的方差
– 重复抽样
2 P
(1 )
n
E ( P)[1 n
抽样设计
抽样设计
• 第一节 抽样概述 • 第二节 抽样方法 • 第三节 样本容量的确定
第一节 抽样概述
• 一、总体、个体和样本 • 二、抽样程序
一、总体、个体和样本
（概念要点）
总体(Population)：调查研究的事物或现象的全体 个体(Item unit)：组成总体的每个元素 样本(Sample)：从总体中所抽取的部分个体 样本容量(Sample size)：样本中所含个体的数量 抽样误差（Sampling error):样本统计量与总体参数之差，受样本
工作抽样法培训课件(ppt 54页)
工作抽样的步骤
观测数据的整理与分析
全部观测结束后，就要对观测数据进行统计、整理及分析。其处理过程如下： 统计观测数据。每天（或每个班次）结束了，应将一天 （或一个班次）的观测 数据进行统计，并核对各个时刻的 记录有无差错。 计算项目的发生率。计算出每一个分类项目的发生次数并计算各个项目的发生率，
某项目的发生次数
研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长 些。
说明调查目的
工作抽样的步骤
为使工作抽样取得成功，必须将抽样的目的、意义与 方法向被观测对象讲清楚，以便消除不必要的疑虑，并 要求操作者按平时状态工作，避免紧张或做作。
工作抽样的步骤
正式观测
（1）决定每日的观测时刻 观测时刻必须是随机的，以免观测结果产生误差。随机决定观
工作抽样的方法
例：经过100次观测，求得某设备的开动率（或作业率、
工作率）为75%，若取绝对误差为±3%，求观测次数？ 解： n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次) 已经观测了100次，尚需追加（833-100）次=733次。
工作抽样的步骤
确定调查目的与范围
直接得到时间值
与秒表时间研究相比，工作抽样具有测定效率高、经济性好、方法简便、易于掌 握、测量精度高等特点，能满足使用要求，并能适用于多种作业。
工作抽样的优缺点
工作抽样概述
工作抽样的优点
工作抽样的缺点
测定效率高且经济
有时往返走路时间多，应合理安排观测路线。
观测数据失真小，准确 只能得到平均结果，得不到详尽细致的反应个别差
性高
异（如同类作业的时间差异）的资料。
时间的随机性很强
若操作者发现观测者时，有可能改变其工作态 势，会使观测结果失真。
抽样方法培训课件(PPT 63页)
(2)系统抽样的效果会受个体编号的影响，而简单随机 抽样的效果不受个体编号的影响；系统抽样所得样本 的代表性和具体的编号有关,而简单随机抽样所得样本 的代表性与个体的编号无关.如果编号的个体特征随编 号的变化呈现一定的周期性,可能会使系统抽样的代表 性很差.例如学号按照男生单号女生双号的方法编排, 那么,用系统抽样的方法抽取的样本就可能会是全部男 生或全部女生.
简记为：编号；制签；搅匀；抽签；取个体。
用随机数表法抽取样本的步骤：
简记为：编号；选数；读数；取个体。
知识回顾
1、简单随机抽样包括__抽__签__法__和__随__机__数__表__法__.
2、在简单随机抽样中，某一个个体被抽到的可
能性是（ C ）。
A.与第几次抽样有关,第一次抽的可能性最大 B.与第几次抽样有关,第一次抽的可能性最小 C.与第几次抽样无关,每次抽到的可能性相等 D.与第几次抽样无关,与抽取几个样本无关
思考5：上述抽样方法称为系统抽样， 一般地，怎样理解系统抽样的含义？
系统抽样：
当总体的个体数较多时，采用简单随机抽样 太麻烦，这时将总体平均分成几个部分，然 后按照预先定出的规则，从每个部分中抽取 一个个体，得到所需的样本，这样的抽样方 法称为系统抽样（等距抽样）。
系统抽样的特点：
（1）用系统抽样抽取样本时，每个个体被抽到 的可能性是相等的，个体被抽取的概率等于 n
思考4：如果从600件产品中抽取60件进 行质量检查，按照上述思路抽样应如何 操作？
第一步，将这600件产品编号为1，2， 3，…，600.
第二步，将总体平均分成60部分，每一 部分含10个个体.
第三步，在第1部分中用简单随机抽样 抽取一个号码（如8号）.
第四步，从该号码起，每隔10个号码取 一个号码，就得到一个容量为60的样本. （如8，18，28，…，598）
简记为：编号；制签；搅匀；抽签；取个体。
用随机数表法抽取样本的步骤：
简记为：编号；选数；读数；取个体。
知识回顾
1、简单随机抽样包括__抽__签__法__和__随__机__数__表__法__.
2、在简单随机抽样中，某一个个体被抽到的可
能性是（ C ）。
A.与第几次抽样有关,第一次抽的可能性最大 B.与第几次抽样有关,第一次抽的可能性最小 C.与第几次抽样无关,每次抽到的可能性相等 D.与第几次抽样无关,与抽取几个样本无关
思考5：上述抽样方法称为系统抽样， 一般地，怎样理解系统抽样的含义？
系统抽样：
当总体的个体数较多时，采用简单随机抽样 太麻烦，这时将总体平均分成几个部分，然 后按照预先定出的规则，从每个部分中抽取 一个个体，得到所需的样本，这样的抽样方 法称为系统抽样（等距抽样）。
系统抽样的特点：
（1）用系统抽样抽取样本时，每个个体被抽到 的可能性是相等的，个体被抽取的概率等于 n
思考4：如果从600件产品中抽取60件进 行质量检查，按照上述思路抽样应如何 操作？
第一步，将这600件产品编号为1，2， 3，…，600.
第二步，将总体平均分成60部分，每一 部分含10个个体.
第三步，在第1部分中用简单随机抽样 抽取一个号码（如8号）.
第四步，从该号码起，每隔10个号码取 一个号码，就得到一个容量为60的样本. （如8，18，28，…，598）
抽样检验的培训课件(PPT 48页)
a＞b
选择检验水平Ⅰ
a＝b
选择检验水平Ⅱ
a＜b
选择检验水平Ⅲ
• 为保证AQL，使得劣于AQL的产品批尽可能少漏过去，选高检验水平；
• 产品质量不稳定，波动大时，选用高的检验水平；
• 破坏性检验或严重降低产品性能的检验，选用低的检验水平；
• 产品质量稳定，差异小时，选用低的检验水平；
• 历史资料不多或缺乏的试制品，为安全起见，检验水平必须选择高些 ；间断生产的产品，检验水平选择的要高些。
接检查不充分时；
抽样的适用范围
零部件 成品 在制品 半成品 过程 管理程序 记录 库存品 … …
4 第一部分：抽样的基本概念
5 第一部分：抽样的基本概念
抽样的注意点
即使相同质量的批，抽样的结果也可能不同。 最有效的抽样不是检验，而是改进过程使其符合
顾客的要求。 抽样检验出的不合格品如何处理?确保产品质量
样本量N越小，抽样比例越大， 对应抽样严格
n=20
AC=0 N=100
n=20 AC=0
N=50 n=20
AC=0
0
P%
2
4
6
8
10
12
27第二部分：如何开展抽样
OC曲线
合格判定数AC对O C曲线的影响
Pa(p)
1.0
N=1000
Ac越小，对应抽样严格
n=20
0.8 AC=3
0.6 AC=1
0.4 AC=0
转移规则
从放宽到正常
38第二部分：如何开展抽样
当正在执行放宽检验时，如果初次检验出现下列任一情况， 应恢复正常检验。 a) 一个批未被接收； b) 生产不稳定或延迟； c) 认为恢复正常检验是正当的其他情况。
抽样计划培训PPT课件
5.合格判定值（XU或XL） 作为判定群体是否合格的基准平均值，谓合格判定值
以XU和XL表示
抽样检验资料
6.缺点 (D) 产品单位的品质特性不符合双方规定的规格(图样,说
明或要求) 缺点分为: A.致命缺点.有危害制品的使用者及携带者
的生命或安全之缺点.也称严重缺点(Critical defect) B.主要缺点.不能达成制品的使用目的之缺
谢谢你的到来
学习并没有结束，希望大家继续努力
Learning Is Not Over. I Hope You Will Continue To Work Hard
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
2.检验批 各种批中被选定用来做抽检用的. 检验批∈批 同一生产批（LOT）的制品即检验群体，简称群体。群体的大小以N表示。
Hale Waihona Puke 抽样检验资料3.样本（n) 从群体内(或检验批)随机抽取部分的单位体，称之为样本。
样本的大小以n表示。
4.合格判定数（C） 判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数,称为合格 判定数.
抽样检验资料
一、抽样检验的定义
从群体中随机抽出一定数量的样本,经过实验和测定以后,以其结果与判 定基准作比较,然后利用统计方法,判定此群体是合格或不合格的检验过 程,就称为抽样检验。（由少数样本去判断一批产品的良莠)
二、相关术语说明
1.批(LOT) 各种产品凡有相同的来源,相同的条件,相同的规格都是一批,也叫制造批.
8D格式制作说明
4.防堵行动计划
即所谓的短期措施，应列出问题解决的时间点，异常物 料和正常产品的处理情况。
5.真正原因分析
应将确认真正原因的实验或对策方法列出，附相关数 据分析结果
以XU和XL表示
抽样检验资料
6.缺点 (D) 产品单位的品质特性不符合双方规定的规格(图样,说
明或要求) 缺点分为: A.致命缺点.有危害制品的使用者及携带者
的生命或安全之缺点.也称严重缺点(Critical defect) B.主要缺点.不能达成制品的使用目的之缺
谢谢你的到来
学习并没有结束，希望大家继续努力
Learning Is Not Over. I Hope You Will Continue To Work Hard
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
2.检验批 各种批中被选定用来做抽检用的. 检验批∈批 同一生产批（LOT）的制品即检验群体，简称群体。群体的大小以N表示。
Hale Waihona Puke 抽样检验资料3.样本（n) 从群体内(或检验批)随机抽取部分的单位体，称之为样本。
样本的大小以n表示。
4.合格判定数（C） 判定一批产品是否合格或不合格的基准不良个数,称为合格 判定数.
抽样检验资料
一、抽样检验的定义
从群体中随机抽出一定数量的样本,经过实验和测定以后,以其结果与判 定基准作比较,然后利用统计方法,判定此群体是合格或不合格的检验过 程,就称为抽样检验。（由少数样本去判断一批产品的良莠)
二、相关术语说明
1.批(LOT) 各种产品凡有相同的来源,相同的条件,相同的规格都是一批,也叫制造批.
8D格式制作说明
4.防堵行动计划
即所谓的短期措施，应列出问题解决的时间点，异常物 料和正常产品的处理情况。
5.真正原因分析
应将确认真正原因的实验或对策方法列出，附相关数 据分析结果
抽样教学课件 PPT
抽样教学课件
第一节 抽样得意义与作用
一、抽样得概念
1、总体:构成它得所有元素(个体、分析单位、研 究对象)得集合,就是从中抽取样本得元素(个体) 得集合体。
2、样本:按照一定方法从调查总体中抽取出来元 素得集合 。
3、抽样:从总体中按照一定方式抽取样本得过程。
4、抽样单位:指一次直接抽样过程中使用得基本 单位,它往往就是多层次得。
4、优缺点
优点:方便易行、较为灵活,特别适用于调查 范围大,单位多,情况复杂得调查对象
缺点:误差较大,可相应增加开头阶段得样本 数而减少最后阶段得样本数。
第四节 户内抽样与PPS抽样
一、户内抽样得方法——kish选择法
1、kish选择法 (1)将调查表分为八种, A、B1、B2、C、D、 E1、E2、F, A、C、D、F各占总数得1/6、 B1、 B2、 E1、E2 1各占/12。 (2)印制相应八种选择卡 (3)将家体中成员进行排序编号,顺序就是:最 年长男性、次年长男性……最年幼男性、最 年长女性、次年长女性……最年幼女性 (4)按照调查表上得编号,用相应得选择卡进 行选择。
抽样得程序
总体 抽样框
抽样方法
样本
四、抽样设计得原则
1、目得性原则: 以课题研究得总体方案与研究目标为依据
2、可测性原则 能够从样本自身计算出有效得估计值或抽样 变动得近似值。
3、可行性原则 抽样方案必须在实践中切实可行
4、经济性原则 方案设计与研究得经费、时间、人力等适应
大家有疑问的，可以询问和交流
元素2
G院
900
9
70 061~070 076
元素3
H院
800
8
78 071~078
第一节 抽样得意义与作用
一、抽样得概念
1、总体:构成它得所有元素(个体、分析单位、研 究对象)得集合,就是从中抽取样本得元素(个体) 得集合体。
2、样本:按照一定方法从调查总体中抽取出来元 素得集合 。
3、抽样:从总体中按照一定方式抽取样本得过程。
4、抽样单位:指一次直接抽样过程中使用得基本 单位,它往往就是多层次得。
4、优缺点
优点:方便易行、较为灵活,特别适用于调查 范围大,单位多,情况复杂得调查对象
缺点:误差较大,可相应增加开头阶段得样本 数而减少最后阶段得样本数。
第四节 户内抽样与PPS抽样
一、户内抽样得方法——kish选择法
1、kish选择法 (1)将调查表分为八种, A、B1、B2、C、D、 E1、E2、F, A、C、D、F各占总数得1/6、 B1、 B2、 E1、E2 1各占/12。 (2)印制相应八种选择卡 (3)将家体中成员进行排序编号,顺序就是:最 年长男性、次年长男性……最年幼男性、最 年长女性、次年长女性……最年幼女性 (4)按照调查表上得编号,用相应得选择卡进 行选择。
抽样得程序
总体 抽样框
抽样方法
样本
四、抽样设计得原则
1、目得性原则: 以课题研究得总体方案与研究目标为依据
2、可测性原则 能够从样本自身计算出有效得估计值或抽样 变动得近似值。
3、可行性原则 抽样方案必须在实践中切实可行
4、经济性原则 方案设计与研究得经费、时间、人力等适应
大家有疑问的，可以询问和交流
元素2
G院
900
9
70 061~070 076
元素3
H院
800
8
78 071~078
抽样方法培训课件
简单随机抽样 (1)
简单随机抽样（SRS）是其他类随机样本的原型。
在简单随机抽样时要做到： 1. 首先要确定精确的抽样框架 2. 其次要根据数学上的随机选择程序从框架中选择 个体 3. 然后确定你样本里所选取的确切个体
简单随机抽样 (2)
在所有的随机样本中，一开始你要给抽样框架里的 每个个体从1到最后一个编上号。
概率抽样的基本原则 (1)
随机（random）在数学上有一个特定的含义，它是 指产生一个数学上所谓随机结果的过程，也就是说， 选择过程是按照真正的方式运作的（如不参照任何 模式），而且研究人员能够计算出结果出现的概率。 在真正的随机过程中，每一个要素都有同等被选中 的概率。
随机过程使我们可能对样本和总体匹配程度进行数 学上的估计，即抽样误差（sampling error）。在 没有掌握整个总体的情况下，你每次抽样，样本都 可能偏离整个总体。抽样误差表示偏离或不匹配的 大小。
此外，在大萧条之前，很多低收入的人能负担得起 电话和汽车。
经典例子 (4)
两个教训： 首先，抽样框架至关重要。
其次，样本大小并没有它对总体的代表性重要。
选取研究样本 (1)
普查 （census）vs 抽样（sample）
普查是对整个总体（population）做全面的、普遍 的调查。
抽样是从总体中选出一部分的过程。
何避免？
简介
• 在上述四个问题中，已包含了研究方法论的基本概念。第 一个问题涉及研究的总体（population），第二个问题涉 及样本（sample）与抽样方法（method of sampling），第三个问题涉及样本大小（sample size）， 第四个问题涉及取样的误差（sampling error）与偏差 （sampling bias）。
抽样方法(PPT41页)
样本容量与总体个数的比例为 1:100，则高中 应抽取人数为 2400*1/100=24 人,初中应抽取人数 为 10800*1/100=108 人 ， 小 学 应 抽 取 人 数 为 11100*1/100=111 人.
知识探究（三）：分层抽样的基本思想
思考 2：具体在三类学生中抽取样本时（如在 10800 名初中生中抽取 108 人），可以用哪种抽 样方法进行抽样？
3. 将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一小勺就知道 汤的味道，这是一个简单随机抽样问题，对这种 抽样方法，我们从理论上作些分析.
知识探究（一）：简单随机抽样的基本思想
实例. 食品卫生工作人员，要对校园食品店的一 批小包装饼干进行卫生达标检验，打算从中抽取 一定数量的饼干作为检验的样本.其抽样方法是， 将这批小包装饼干放在一个麻袋中搅拌均匀，然 后逐个不放回抽取若干包，这种抽样方法就是简 单随机抽样.那么简单随机抽样的含义如何？
知识探究（一）：简单随机抽样的基本思想
思考：
6. 在 1936 年美国总统选举前，一份颇有名气的杂 志的工作人员对兰顿和罗斯福两位候选人做了一 次民意测验.调查者通过电话簿和车辆登记簿上的 名Байду номын сангаас给一大批人发了调查表.调查结果表明，兰顿当 选的可能性大（57%），但实际选举结果正好相反， 最后罗斯福当选（62%）.你认为预测结果出错的原 因是什么？
用分层抽样，抽取教学人员 12 人，管 理人员 1 人，后勤服务人员 2 人.
理论迁移
例 3 某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有 150 个、120 个、180 个、150 个销售点，公司 为了调查产品的销售情况，需从这 600 个销售 点中抽取一个容量为 100 的样本，记这项调查 为①；在丙地区中有 20 个特大型销售点，要从 中抽取 7 个调查其销售收入和售后服务等情 况，记这项调查为②，完成这两项调查宜分别 采用什么方法？
知识探究（三）：分层抽样的基本思想
思考 2：具体在三类学生中抽取样本时（如在 10800 名初中生中抽取 108 人），可以用哪种抽 样方法进行抽样？
3. 将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一小勺就知道 汤的味道，这是一个简单随机抽样问题，对这种 抽样方法，我们从理论上作些分析.
知识探究（一）：简单随机抽样的基本思想
实例. 食品卫生工作人员，要对校园食品店的一 批小包装饼干进行卫生达标检验，打算从中抽取 一定数量的饼干作为检验的样本.其抽样方法是， 将这批小包装饼干放在一个麻袋中搅拌均匀，然 后逐个不放回抽取若干包，这种抽样方法就是简 单随机抽样.那么简单随机抽样的含义如何？
知识探究（一）：简单随机抽样的基本思想
思考：
6. 在 1936 年美国总统选举前，一份颇有名气的杂 志的工作人员对兰顿和罗斯福两位候选人做了一 次民意测验.调查者通过电话簿和车辆登记簿上的 名Байду номын сангаас给一大批人发了调查表.调查结果表明，兰顿当 选的可能性大（57%），但实际选举结果正好相反， 最后罗斯福当选（62%）.你认为预测结果出错的原 因是什么？
用分层抽样，抽取教学人员 12 人，管 理人员 1 人，后勤服务人员 2 人.
理论迁移
例 3 某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有 150 个、120 个、180 个、150 个销售点，公司 为了调查产品的销售情况，需从这 600 个销售 点中抽取一个容量为 100 的样本，记这项调查 为①；在丙地区中有 20 个特大型销售点，要从 中抽取 7 个调查其销售收入和售后服务等情 况，记这项调查为②，完成这两项调查宜分别 采用什么方法？
抽样检验培训45页PPT文档
一、抽样检验的意义
2、 检验的形式 从产品的形成过程
来料检验、工序检验、成品最终检验、出货检验等
3、抽样检验的意义： 为什么要抽样检验？ 2）本部分的目的是透过批不接收使供方在经济上和心理上
产生的压力，促使其将过程平均质量至少保持在和规定的 接收质量限一样好，而同时给使用方偶尔接收劣质批风险 提供一个上限。（见1.1）
一、抽样检验的意义
1、检验的意义 对产品的一个或多个质量特性进行观察、测量、试验，并将
结果与规定的质量要求进行比较，以判定每项质量特性符 合要求与否的活动。 鉴别职能：第一职能 预防职能：首检、巡检、进料、过程、终检 保证职能：区分合格品与不合格品，质量把关 报告职能：信息数据的汇总、整理、分析形成报告为质量策划、控制、改进、一次抽Leabharlann 方案简记为（n Ac,Re）
若d≤Ac，接收该批
从批中抽取n 个单位产品
对样品逐个进行检验，发 现d个不合格品
若d≤Re，拒绝该批
Re=Ac+1
二次抽样方案
抽取和检验样 本量为n1的第
一样本
若d1≤Ac1， 接收
若Ac1 ＜ d1＜Re1
抽取和检验样 本量为n2的第
二个样本
若d1≥R1， 不接收
特点：只有一个方案，无转移规则
抽样方案
1 定义和用途
抽样方案是一组特定是规则，用于对批进行检验、判定。它包括样本量n和 判定数Ac和Re。
在抽样检验过程中，根据抽样方案对批作出判定以前允许抽取样本的个数， 分为一次、二次、多次和序贯等各种类型的抽样方案。
.2 一次抽样方案
一次抽样方案用三个数来描述：样本量、接收数和拒收数，简记为（n Ac,Re）.
品。无论是抽样检验中或其他场合发现的不合格品，都应 该逐个剔除
抽样检验知识培训PPT课件
“一次抽样检验”取决于样本量n、接收数、拒收数。样本中 检验发现的缺陷或缺陷产品数r ，接收数（acceptance number） Ac，如果r《Ac，则认为可接收该批。拒收数为Re （rejection number）。即如果r≥Re ，则认为应拒收此批。
二次抽样检验（double sampling inspection）是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本，根据检验结果，或决定是否接收或拒收 该批，或决定再抽取样本量为n2的第二样本，再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计，对这批产品作出合格与否，能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
（三）基本概念及用语
1、检验批：
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验（图2），按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较，判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体（批）采取全数检验，并将全检后的 不良品全数处理（或退货、或修理、或废弃）。
3、调整型的抽样检验
注意：我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时，决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态，以便对批络采取措施。
4、样本（n）
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
二次抽样检验（double sampling inspection）是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本，根据检验结果，或决定是否接收或拒收 该批，或决定再抽取样本量为n2的第二样本，再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计，对这批产品作出合格与否，能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
（三）基本概念及用语
1、检验批：
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验（图2），按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较，判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体（批）采取全数检验，并将全检后的 不良品全数处理（或退货、或修理、或废弃）。
3、调整型的抽样检验
注意：我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时，决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态，以便对批络采取措施。
4、样本（n）
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
抽样的基本步骤与方法PPT(39张)
单元，共有
C
n N
种不同的结果，每种结果被抽
到的概率都是1/
C
n N
。
无放回的抽样，不独立。从总体中逐个无放
回地抽取个体，每次抽取到尚未在样本中的任何
一个个体的概率都相等，直到抽足n个为止。
当n/N非常小时，有放回和无放回抽样几乎没有差别
非常简单随机抽样定义： 总体中所有个体被抽种的机会相同，并且n个
抽样 推断
统计方法 误差
总体
特征(参数)
平均值μ 比例π 方差σ2 相关ρ
抽样调查与普查的比较
抽样调查特点：
普查特点：
抽样调查花费较少 迅速地获取信息
--争取时效是非常重要的
总体较小 总体差异（方差）较大 抽样误差较大
总体太大，实际上无法实行普查
个别对象难以接触误差 实验是破坏性的置信度95%下，最小样本量
置信度95% 最大容许相对误差
5% 10% 20% 30%
1%
152127 38032 9508 4225
5%
29196 7299 1852 811
10%
13830 3457 864 384
50%
1537 384 96 43
——本课结束——
文案作业命题
• “电影不好看可以退票吗？” ——电影院营销管理调查方案与设计
•
13、时间，抓住了就是黄金，虚度了就是流水。理想，努力了才叫梦想，放弃了那只是妄想。努力，虽然未必会收获，但放弃，就一定一无所获。
•
14、一个人的知识，通过学习可以得到;一个人的成长，就必须通过磨练。若是自己没有尽力，就没有资格批评别人不用心。开口抱怨很容易，但是闭嘴努力的人更加值得尊敬。
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高三一轮总复习 · 数学
【想一想】 们有什么联系？
抽
样
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样，这三种
提示： 1.三种抽样方法的联系
三种抽样方法的共同点都是等概率抽样，即抽样过程中每个个
相等，体现了这三种抽样方法的客观性和公平性．若样本容量为 n n N，则用这三种方法抽样时，每个个体被抽到的概率都是 . N
了解情况．若用系统抽样法，则抽样间隔和随机剔除的个体数分别
B．2,3
D．30,2
解析：由于92＝3×30＋2，∴若用系统抽样法，则抽样间隔为
体数为2.
答案：A
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抽
样
5．一支田径运动队有男运动员56人，女运动员42人，现用分
8 x 解析：由分层抽样的特点可知 ＝ ，得 x＝6. 56 42 ∴抽取的女运动员有 6 人．
高三一轮总复习 · 数学 2．各种抽样方法的特点
抽
样
(1) 简单随机抽样的特点：总体中的个体性质相似，无明显 定间距．
小，尤其是样本容量较小；用简单随机抽样法抽取的个体带有随
(2)系统抽样的特点：适用于元素个数很多且均衡的总体；各
会均等；总体分组后，在起始部分抽样时，采用简单随机抽样．
每一层抽样时可采用简单随机抽样或系统抽样．
④某班有56名同学，指定个子最高的5名同学参加学校组织的
(2)2014年8月16日南京青年奥林匹克运动会在南京开幕，南京 抽样方案．
会，从报名的60名大三学生中选 10人组成志愿小组，请用抽签法
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(2)抽签法．
抽
样
第一步，将60名志愿者编号，编号为1,2,3，…，60. 签． 第三步，将60个号签放入一个不透明的盒子中，充分搅匀．
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【做一做】
抽
样
网络上流行一种消消乐，为了了解本班学生对此游戏的态度
全班60人中展开调查，根据调查结果，班主任计划采用系统抽样
学生进行座谈，为此先对60名学生进行编号为：01,02,03，…，60
中最小的两个编号为03,09，则抽取的学生中最大的编号为_______ 取的最大编号为3＋(10－1)×6＝57. 答案：57
第二步，将60个号码分别写在 60张外形完全相同的纸条上，
第四步，从盒子中逐个抽取10个号签，并记录上面的编号．
第五步，所得号码对应的志愿者，就是志愿小组的成员．
高三一轮总复习 · 数学 随机数表法．
抽
样
第一步，将60名学生编号，编号为00,01,02，…，59.
第二步，在随机数表中任选一数开始，按某一确定方向依次读 次记录下得数，直到样本的10个号码全部取出．
(3)分层抽样的特点：适用于总体由差异明显的几部分组成的
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A．要求总体的个数有限 B．从总体中逐个抽取 C．它是一种不放回抽样
抽
样
1.关于简单随机抽样的特点，有以下几种说法，其中不正确的
D．每个个体被抽到的机会不一样，与先后有关
个体被抽到的机会相等，与先后顺序无关． 答案：D
若干人，若抽取的男运动员有8人，则抽取的女运动员有________
答案：6
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抽
样
一个规律：无论是简单随机抽样、系统抽样，还是分层抽样 样本容量 个个体被抽到的可能性相等，都等于 . 总体个数
一个区别：简单随机抽样适用于总体个数较少，个体差异不
样适用于总体个数较多，个体差异不大的抽样；分层抽样适用于 的几部分组成的抽样．
解析：由于最小的编号为03,09，故抽取的个体成等差数列，且
高三一轮总复习 · 数学 3．分层抽样
抽
样
(1)定义：在抽样时，将总体 分成互不交叉 的层，然后按照一 是分层抽样．
独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样
(2)分层抽样的应用范围：当总体是由 差异明显的几个部分 组
层抽样．
抽
样
3．某校高三年级有男生500人，女生400人．为了解该年级学
男生中任意抽取25人，从女生中任意抽取20人进行调查，这种抽样
C．随机数表法
D．分层抽样法 答案：D
解析：因为总体是由差异明显的两部分组成的，所以宜采用分
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A．3,2
C．2,30
抽
样
4．为了调查某产品的销售情况，销售部门从下属的92家销售
抽取
(n≤N)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会 都相等 和 随机数法
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【想一想】
抽
样
简单随机抽样有什么特点？
提示：简单随机抽样有如下特点：(1)总体个数较少；(2)从总
能性相等，是等可能抽取．
取；(3)取后的个体不放回，是不放回抽取；(4)在抽样过程中，每
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解析：简单随机抽样除具有 A、B、C的三个特点外，还是等
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进行作业检查，这种抽样方法是(
A．随机抽样 C．系统抽样 答案：C
抽
)
样
2．老师在班级 50名学生中，依次抽取学号为 5,10,15,20,25,30 B．分层抽样 D．以上都不对
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A．简单随机抽样法 B．抽签法
第三步，凡不在 00～59中的两位数或已读过的两位数，都跳
2．系统抽样的步骤 (1)先将总体的N个个体 编号
抽
样
假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本． ．
N 分段间隔 k 分段 (2)确定 ，对编号进行 ，当 是整数时，取 n
(3)在第1段用
简单随机抽样
确定第一个个体编号l(l≤k)．
(4)按照一定的规则抽取样本，通常是将l加上间隔k得到第2个 l＋2k 再加k得到第3个个体编号 ，依次进行下去，直到获取整个
课堂互动探
高三一轮总复习 抽 · 考 点 数学 1 简单随机抽样的特点
样
例 1 (1)下列抽取样本的方式是否属于简单随机抽样？
①从无限多个个体中抽取100个个体作为样本； 任意拿出一个零件进行质量检验后再把它放回盒子里； ③从20件玩具中一次性抽取3件进行质量检验；
②盒子里共有80个零件，从中选出5个零件进行质量检验．在
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第九章 算法初步、统计与统计案例、(文)概率
第二讲 随机抽样
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1．简单随机抽样
抽
样
(1)定义：设一个总体含有N个个体，从中 逐个不放回 法叫做简单随机抽样． (2)最常用的简单随机抽样的方法： 抽签法