2019年人工智能基础教育行业研究报告
人工智能教育的年度报告
尊敬的各位领导、各位专家：我是一名人工智能教育领域的研究者，今天非常荣幸能够在这里向大家汇报关于人工智能教育的年度报告。
2019年是人工智能教育发展的元年，全球范围内推出了一系列重要的政策文件和政策倡议，以及创新性的人工智能教育项目。
在本报告中，我们将从以下几个方面对2019年的人工智能教育进行总结和分析。
一、政策和法规在2019年，全球范围内发布了多个人工智能教育的政策文件和法规，其中最具代表性的是美国的“白宫人工智能计划”，旨在加强人工智能领域的研究和发展，并提出了《人工智能教育计划》。
同时，中国也出台了一系列政策鼓励人工智能教育的发展，例如《中华人民共和国教育法》等法规中明确规定“推广普及人工智能教育”。
二、人工智能教育课程2019年，全球范围内涌现了大量人工智能教育课程。
例如，美国的“AI for K-12”计划提供了针对K-12阶段学生的人工智能教育课程。
此外，中国也推出了一系列人工智能教育课程，例如“AI未来之星”等，这些课程旨在为学生提供全面深入的人工智能教育。
三、人工智能教育平台2019年，全球范围内涌现了大量人工智能教育平台。
这些平台可以帮助教师和学生更好地进行人工智能教育。
例如，美国的“AI for K-12”平台提供了许多针对学生和教师的教育资源，中国的“AI未来之星”平台也提供了许多优质的人工智能教育资源。
四、人工智能教育研究2019年，全球各大高校和研究机构都在加强人工智能教育领域的研究。
这些研究包括人工智能教育的理论研究和实践研究。
例如，美国斯坦福大学的“AI4ALL”计划针对青少年进行人工智能教育的研究，中国的清华大学也在加强人工智能教育相关研究的投入。
五、人工智能教育产业2019年，全球范围内的人工智能教育产业快速发展。
这些产业包括人工智能教育软件、硬件、教材出版等方面。
例如，美国一家名为Carnegie Learning的公司推出了一款基于人工智能的数学教育软件，中国的一家名为清思教育的公司推出了一系列有关人工智能教育的教材。
【课程思政案例】《人工智能基础》
2016年，在全国高校思想政治工作会议上，习近平总书记提出：“要用好课堂教学这个主渠道，提升思想政治教育亲和力和针对性，使各类课程与思想政治理论课同向同行，形成协同效应。
”因此，高校任何专业课程在教学过程中都要融入思政教育的元素和内核，让学生在掌握专业知识的同时，增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”，做好职业生涯规划，树立正确的价值观，进而推动高校立德树人工作纵深式发展。
一、智能科学课程中思政教育的必要性随着人工智能、大数据和云计算技术的日益成熟和高速发展, 当前社会已全面迈入了ABC 时代[1]（A，AI；B，Big Data；C，Cloud Computing），ABC时代的共性强调必须大力发展系统化能力。
系统思维是人们运用系统观点，把对象互相联系的各个方面及其结构和功能进行系统认识的一种思维方法。
系统思维以整体思维取代片断思维[2]，整体性原则是系统思维方式的核心。
这样的时代背景对社会各类人才提出了更高要求，不仅要求学会求知、学会创新，还要求学会做人、学会合作、学会发展，具备全局观、整体观、系统观，成为社会所认可的人。
当代高校大学生由于长期接受在校教育，缺乏对社会真实运行规律的了解和认知。
无法深入体会我国特色社会主义制度在解决当代中国社会矛盾的有效性，优越性[3]。
通过人工智能通识教育，使学生能够高效的收集社会发展案例，建立小型社会动态子系统模型，并运用“分类”“回归”等技术手段，洞察当代社会的衍化规律，加深对思政教育的理解[4]。
二、“课程思政”教育的关键问题及解决办法（一）加强“课程思政”师资队伍建设，解决教学师资力量的不足人工智能基础作为刚刚诞生的“新工科”课程，任课教师的思想政治道德理论水平对“课程思政”的效果将起到决定性的影响，因此，要让教师深刻领会到本课程与思政理论课相互融合的重要意义，以便于更有深度地完成“课程思政”的教育目标。
为此，必须专门打造一支坚定中国特色社会主义理想信念的思政教学团队，挖掘该课程思政教育的切入点，在教学实施中实现思政教育的无缝衔接。
国内基础教育人工智能技术应用的现状、热点以及趋势——基于近十年CNKI核心数据库的文献知识图谱分析
第24期2020年12月No.24December，20200 引言近年来，国家对于人工智能的发展也越来越重视，2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，在该文件中明确指出了人工智能的发展对于教育行业发展的重要性。
2018年5月，教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》，再次强调了发展智能教育的重要性，开启了智能教育时代。
2020年3月，美国高等教育信息化组织发布的《2020年地平线报告：教与学版》，再次强调了人工智能技术在教育中的重要作用。
1 数据来源与研究方法1.1 数据来源研究数据的收集来源于中国知网（CNKI ）数据库，在高级检索页面中主题词设定为“人工智能”并含“教育”。
学科设定为“社会科学Ⅱ辑”中的社会科学理论与方法、社会科学及统计学、教育理论与教育管理、高等教育；“信息科技”中的无线电电子学、电信技术、计算机硬件技术、计算机软件及计算机应用和互联网技术。
时间跨度为2010年1月1日至2020年3月15日。
期刊来源选取“核心期刊”和“CSSCI ”。
共检索到914篇，剔除不符合主题的文献，共得到792篇作为研究样本。
1.2 研究方法本研究利用CiteSpace V 软件进行可视化分析，绘制了2010年以来国内人工智能教育的作者、机构合作图谱，关键词共现图谱等，对现有的文献进行定量和定性分析。
知识图谱是通过“图”和“谱”的双重特征与性质，基于科学知识对象显示其发展进程和结构关系，通过可视化知识图形和序列化的知识谱系，呈现知识元或知识群之间网络结构互动交叉演化或衍生等诸多复杂的关系。
本文除了采用文献研究法之外，还采用了对比分析法，通过对不同的文献进行对比分析，了解人工智能教育的应用现状以及特点。
摘 要：近年来，随着科技的发展，人工智能已经成为人们生活中不可忽略的一个部分。
在教育行业中，也有越来越多的教育单位选择使用人工智能技术开展教育工作，但是目前国内针对人工智能教育的应用却依旧存在一定的问题，亟待改善和解决。
人工智能赋能教育研究报告
人工智能赋能教育研究报告
2019 年，人工智能（AI）已经被越来越多的企业及教育机构采用，为教育研究开辟了新
的方向。
AI 赋能教育解决了教育研究中许多复杂和耗时的问题，帮助管理者和教育者分析收集的大量数据，从而实现更有效的教与学。
AI 促进教育的巨大优势使得越来越多的机构将其作为先进的教学工具，从而获得更高的教学效果。
有效利用 AI 技术可以更快速地了解学生的学习情况，以及学生对某科学习情况
的概况，从而在更大尺度上指导学生学习探究。
AI 还有助于帮助教师调整和调整课程的学习方案，并帮助机构管理者监控学生的学习状况，更加客观、精准地分析和管理学习进程，提升学生学习效果。
AI 赋能教育研究发现，目前 AI 技术在过去的几年里在很大程度上解决了人们在教与学过
程中面临的挑战，帮助教育者和学生有更好的学习体验，及时了解每个学生当前的学习状况，采取更有效的学习策略。
AI 领域正在不断发展，给教育过程带来了更多想象空间。
特别是在学习大数据，自主学习，虚拟实验室等领域，人工智能也发挥了重要作用，在一定程度上，AI 也为教育者提供了一个更丰富多彩的教育环境和工具。
随着 AI 技术的发展，教学研究工作将发生翻天覆地的变化，教育者必须重新定义教育的
价值，以及如何从中获得价值。
总的来说，AI 赋能教育让机构更加清晰地了解教育研究及其未来性，从而实现更好的教学效果，加剧人们对教育体验的重视，最终提高教育的效率。
基于人工智能背景下的小学创客教育实践研究报告
基于人工智能背景下的小学创客教育实践提纲：I. 引言A. 人工智能背景下的小学创客教育B. 关于小学创客教育实践的定义C. 为什么要使用创客教育实践II. 人工智能技术如何促进创客教育实践A. 帮助学生从创意思维出发进行探究B. 使学生具备技术能力,提升创新能力C. 改变传统教学方式,增强学习体验III. 创客教育实践的实施A. 创客教育的实施步骤B. 如何进行创客教育的评估C. 举例分析创客教育实践的具体实施IV. 结论A. 小学创客教育实践的未来前景B. 创客教育实践的局限性C. 创客教育实践对学生的影响I. 引言近年来,随着人工智能在教育领域的快速发展,小学创客教育也逐渐兴起。
小学创客教育是指将创客思维和人工智能技术融入到小学生的学习体验中,通过实践引领学生进行创新或研究,从而让学生得到真正想学习的内容。
通过人工智能和创客思维教育,小学生们不仅可以更好地掌握课堂内容,还能拓展学习视野,拓宽他们的视野,为他们未来的发展奠定良好的基础。
II. 人工智能技术如何促进创客教育实践人工智能技术的发展,可以帮助学生从创意思维出发,进行探究,帮助他们更好地理解知识,提升创新能力。
人工智能技术的应用,则可以改变传统教学方式,使得学生从被动态接受知识,转变成主动性学习,在解决问题过程中,体验到解决问题的乐趣,使得学习更加有趣有意义。
人工智能技术可以促进创客教育实践，首先，人工智能技术可以帮助学生们快速获得大量可用的知识，例如使用各种AI算法进行搜索和数据挖掘，从而获得有价值的信息；其次，人工智能技术可以提供强大的运算能力，使创客教育可以更加容易地将理论学习转化为直接参与实践；此外，人工智能技术还可以帮助学生们更好地了解创客教育的方法及途经，从而使他们更加明确自己创客教育的学习目标。
III. 创客教育实践的实施创客教育实践的实施,必须要按照一定的步骤逐步实施,首先,应该明确创客教育的目标,确立创客教育的目标,然后根据不同的学生能力,制定不同的教学步骤,使得学生有效地参与到创客教育的实践中,然后结合实施的结果,对创客教育实践进行不断的评估和改进,以提高创客教育的效果。
AI智慧教育应用领域研究报告
云端推理
设备端推理
类脑芯片
视觉传感器 图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断
激光雷达
毫米波雷达
摄像头
3D传感
领域分析
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领域分析——AI应用
当前人工智能应用领域主要有：个人助理、安防、交通、医疗健康、电商零售、金融、教育等。人工智能主要应用在数据积累量 大、方便获取，行业有海量数据分析处理需求的应用场景。应用语音识别、图像识别、智能机器人、深度学习等AI技术，为具体 应用场景提供高效、准确的解决方案。目前，主要以软件公司为主，一些优秀的企业凭借自设平台优势，深耕算法和通用技术平 台，并以场景作为流量入口建立该领域智能服务应用。当前AI应用在各行各业，提高了各专业领域服务质量和效率，专业领域的 应用同时也在不断促进AI技术的提高，两者相互促进，共同发展。
其他产品包括成人教育部分的沃课刷题沃课公考等企业列表教育共24家91企业名简介融资信息成都金时未来教育科技有限公司大思码是国内首家以寓教于乐的游戏闯关的方式进行少儿编程教学的公司通过精心研发编排的steam科学技术工程艺术数学创新性教案作为启发路径使用编程为工具搭建人工智能科普平台培养具备全局视野综合性知识拥有4c能力创造力决断力批判性沟通力的精英少儿georgewang深圳市格熙信息科技有限公司可瀚学堂是一家从事智能交互在线教育的公司公司的宗旨是科技助力教育运用情景式教学方法理论将优秀的教材采用动画展现游戏激励语音评测以及人工智能等现代化技术打造和运营一个线下到线上的智能交互在线教育平台公司旗下拥有可瀚学堂和常青藤学堂两大教学品牌分别对应中小学教学和幼儿教学创东方科大讯飞企业列表教育共24家92企业名简介融资信息北京赛学科技有限公司一起竞赛网是一家专门致力于初高中学生国内外各个领域赛事信息收集发布报名管理和赛程管理的一站式综合性赛事信息服务平台一起竞赛网成立于2017年由北京赛学科技有限公司运营专门为各类赛事的主办方提供赛事管理的saas软件即服务平台拥有赛事信息发布赛事全流程管理和赛事大数据分析等模块致力于通过语音测评自动批改等人工智能技术加速竞赛初选环节以提高赛事运作效率丁香汇创投立思辰投资北京兔比兔科技有限公司兔比兔教育是一个教育ai共享平台平台致力于挖掘和激活全国97的中小型培训机构教师资源通过教育人工智能系统为学生找到住地附近的教育机构老师平台还可以为教育培训机构增量生源解决培训机构招生难的痛点圆通快递圆通速递圆通速递企业列表教育共24家93企业名简介融资信息北京希子教育科技有限公司悉之教育致力于研发k12领域的陪伴式ai教师产品是拥东方新创有国内首个基于知识图谱和自动推理的自适应学习平台以教育学和认知科学理论为基础用ai关心每一位学生的发展让学生从繁杂的课程与无休止的作业中解脱帮助学生更高效地提升学习更有效地管理知识体系并热爱对知识的探索上海灵匙电子科技有限公司灵匙科技是一家专注于儿童早教的智能硬件开发商公司飞马基金飞马旅置星东方旗下产品哆宝魔镜是一款将全息投影技术与ar互动体验融入儿童早教的智能硬件基于安卓系统的双屏互动设备北京数问科技有限公司数问科技是一家ai教育解决方案提供商旗下拥有ai内容丹华资本ai软件aiconnect联盟等ai产品体系基于用户的兴趣爱好为学生个性化推荐适合的课程同时打造
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年（2019-2024年）的发展趋势以及产业投资空间。
随着科技的发展，人工智能已成为一个增长迅速的行业。
在过去十年里，中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。
未来五年，随着政策支持和技术变化的发展，中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。
一、发展趋势1.智能制造：智能制造是人工智能应用的重要领域之一。
未来五年，中国制造业将逐步实现智能化，并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。
2.自动驾驶：自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。
未来五年，智能汽车的普及程度将不断提高，自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。
3.医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。
未来五年，人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。
4.金融科技：金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。
未来五年，大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。
二、投资空间1.支持政策：政府已经开始加强对人工智能行业的支持。
未来五年，政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。
2.投资机会：人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。
未来五年，投资者将继续关注人工智能应用行业，寻找更多的投资机会。
3.企业布局：目前，国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。
未来五年，企业将成为人工智能应用行业的重要力量。
4.人才支持：人工智能应用行业需要大量的高素质人才。
未来五年，人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。
三、结论综上所述，未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。
政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。
作为投资人，应该密切关注这个行业，并选择优秀的企业进行投资。
本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析，以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
2015年以来，人工智能在中国国内获得快速发展，中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年，人工智能连续三年被政府工作报告提及，人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明，中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，将进入快速发展阶段，并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展，国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中，上游提供基础能力，中游将基础能力转化成人工智能技术，下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术，人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年，自主品牌工业机器人年产量达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划（2016－2020年）》 元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
中国人工智能教育行业发展趋势
中国人工智能教育行业发展趋势2020年，全球教育行业规模有望达到20万亿人民币；AI+教育的市场规模将达到约7万亿人民币，并将在将来一段时间中占据更大的比重，产业在全球范围内蓬勃发展：至今全球人工智能教育企业总数近3,000家，其中美国企业数量最多，超1,000家；中国则已排名第二，发展到了超600家的规模。
澳大利亚的在线人工智能化教育系统有超过400家大学的教员使用；印度的知名自适应教育平台已有超600万的用户。
当前人工智能的概念虽火热，但人工智能在教育行业的具体赋能与应用落地并非一蹴而就。
纵观人工智能行业的应用发展历程，起步阶段主要集中在对人工智能教育的规划和探索，美国于20世纪70年代创建智能教学系统，开始利用计算机辅助教学。
在发展初期，由于数据的缺失、算法模型的不成熟、市场接受度低等等，AI+教育的新型教育模式并没有得到广泛应用。
然而,随着人工智能教育在美国的资源积累和技术进步，美国的AI+教育行业飞速发展，涌现了不少明星企业(如Knewton,DreamboxLearning,Grammarly,Duolingo,CivitasLearning等)。
截至2019年第一季度，美国Top30的人工智能教育公司已累计融资12亿美元，单家企业最高融资额为1.8亿美元，服务领域涵盖了自适应学习、高等教育、K12等等，在全球共已共计积累了超过5,000万的月活用户，覆盖至少27种语言。
中国人工智能教育发展起步较晚，但发展迅猛，从2000年互联网普及到在线教育蓬勃发展只走过了10年时间。
2012年后，中国国内自适应教育企业开始兴起，AI教育初级显现。
2016年前后，国内的众多知名教育机构也纷纷投入人工智能教育领域，教育智能化进程加速推进。
一、政策、资本、技术、消费合力驱动中国AI+教育发展政府在人工智能教育行业发展扮演重要角色，提供政策利好和扶持；而资本、技术、以及消费作为另三个核心发展要素，正推动人工智能教育领域的应用落地和成熟。
教育行业市场研究及2024年投资机会预测
成功因素：Udemy注重用户体验，提 供丰富的课程选择和灵活的学习方式， 吸引了大量成人学习者。
人工智能技术：个性化教育、智能辅导和虚拟教师等应用 云计算技术：实现教育资源共享、降低成本和提高效率 5G技术：提升在线教育体验，实现低延迟、高清晰度的教学视频传输 大数据分析：精准分析学生需求，优化教学内容和方式
XX,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人：XX
目录
CONTENTS
2019年市场规模 约为1000亿美元
2024年预计市场 规模将达到1500 亿美元
年复合增长率约 为7%
增长动力主要来 自在线教育和职 业教育领域
当前教育行业市场参与者众多，包括传统教育机构、在线教育平台、内容创作者等。
市场规模：随着人口增长和 家长对教育的重视，市场规 模不断扩大
定义：指从幼儿园到十二年 级的教育阶段，是基础教育 的重要组成部分
竞争格局：众多教育机构参 与竞争，提供多样化的教育
服务
发展趋势：个性化教育、在 线教育、素质教育等成为市
场发展方向
市场规模：中 国高等教育市 场规模持续增 长，未来几年 将保持稳定增
乐高教育：提供创意拼搭体验， 培养儿童动手能力和创造力
叽里呱啦：通过趣味性的互动课 程，培养儿童英语学习兴趣和语 言能力
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火花思维：注重思维训练和学科 启蒙，提高儿童逻辑思维和问题 解决能力
小伴龙：结合虚拟形象，提供多 样化的早教内容，培养儿童综合 素质
学科网：提供优质教学资源，助力学生个性化发展 伴鱼：创新英语教学模式，提高学习兴趣和效果 编程猫：专注少儿编程，培养创新思维和实践能力 火花思维：注重逻辑思维和数学能力培养，提升学生综合素质
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
2019年人工智能研究报告：机器学习模型在因子选股上的比较分析
2019年人工智能研究报告：机器学习模型在因子选股上的比较分析目录索引一、问题背景 (5)二、机器学习模型介绍 (5)2.1机器学习因子选股框架 (5)2.2多类别逻辑回归 (7)2.3支持向量机 (8)2.4随机森林 (10)2.5极限梯度提升树 (12)2.6深层神经网络 (13)2.7不同机器学习模型的特点分析 (14)三、选股策略描述 (15)3.1模型训练方法 (15)3.2机器学习训练平台和模型超参数 (16)3.3策略回测设置 (17)四、实证分析 (18)4.1机器学习模型预测性能比较 (18)4.2机器学习模型打分相关性分析 (20)4.3机器学习模型选股表现 (23)4.4机器学习模型的风格分析 (28)五、总结与展望 (30)图表索引图 1：机器学习选股框架 (6)图 2：MLR示意图 (7)图 3：SVM二分类示意图 (8)图 4：软间隔SVM二分类示意图 (9)图 5：SVM用于多分类问题示意图 (10)图 6：集成学习示意图 (11)图 7：Bagging和Boosting模型训练示意图 (11)图 8：RF示意图 (12)图 9：XGBoost模型求解示意图 (13)图 10：DNN示意图 (14)图 11：日频样本和半月频样本采样示意图 (15)图 12：模型滚动更新示意图 (16)图 13：时间分组交叉验证示意图 (17)图 14：日频样本模型与半月频样本模型测试集准确率对比 (19)图 15：日频样本模型与半月频样本模型训练时间对比 (20)图 16：日频样本模型IC序列 (21)图 17：日频机器学习模型选股表现（等权） (24)图 18：日频样本机器学习模型选股对冲收益（等权） (25)图 19：日频机器学习模型选股表现（行业中性） (26)图 20：日频样本机器学习模型选股对冲收益（行业中性） (27)图 21：不同机器学习模型选股打分与风格因子相关性雷达图（日频样本） (29)图 22：不同机器学习模型选股打分与风格因子相关性雷达图（半月频样本） (30)表 1：日频样本模型测试集预测准确率 (18)表 2：半月频样本模型测试集预测准确率 (19)表 3：机器学习模型IC (20)表 4：日频样本机器学习模型打分相关性 (21)表 5：半月频样本机器学习模型打分相关性 (22)表 6：日频样本机器学习模型IC相关性 (22)表 7：半月频样本机器学习模型IC相关性 (22)表 8：不同机器学习模型等权选股策略对冲表现（日频样本） (23)表 9：不同机器学习模型等权选股策略分年度对冲收益（日频样本） (25)表 10：不同机器学习模型行业中性选股策略对冲表现（日频样本） (25)表 11：不同机器学习模型行业中性选股策略分年度对冲收益（日频样本） (27)表 12：机器学习模型选股性能比较（等权组合） (28)表 13：机器学习模型选股性能比较（行业中性组合） (28)表 14：风格因子列表 (28)表 15：不同机器学习模型选股打分与风格因子相关性（日频样本） (29)表16：不同机器学习模型选股打分与风格因子相关性（半月频样本） (30)。
高中学生人工智能学习情况调查报告
高中学生人工智能学习情况调查报告作者：钟祖荣胡淑均陈捷来源：《中小学信息技术教育》2020年第06期为了解中学生对于人工智能知识的掌握情况，以便对开展人工智能的教育和相关应用提出建议，课题组于2019年10～11月组织了此项调查。
调查使用自编问卷《中学生关于人工智能的调查问卷》（高中学生卷），共计26道题目，除了学生基本信息外，主要了解学生关于人工智能的已有知识经验、学习获得途径、学习的意愿希望等三个维度的情况。
共发放问卷594份，收回594份，回收率100%，其中有效问卷576份，有效问卷率97%。
我们进行了描述性的统计，部分项目进行了推断统计。
由于个别题目有学生未能填写而出现系统缺失，所以有的项合计总数达不到576。
调查的高中生基本情况如图1，影响因素上，家中有从事IT行业的家人或亲人的有163人，占28.3%。
调研结果与分析调研结果我们从学生对人工智能的知识了解、学习途径、学习愿望三个方面进行陈述和分析。
另外，也对不同对象在人工智能学习兴趣、人工智能课程兴趣、从事相关工作兴趣等方面的差异进行分析。
1. 学生对人工智能的了解有一道题是调研学生对人工智能的总体了解程度，其中，一点都不知道的20人，占3.5%;听过人工智能这个词但不了解具体内容的87人，占15.1%;知道人工智能的一些生活应用案例的332人，占57.6%;大概知道人工智能的基本原理的89人，占15.5%;知道人工智能实现方法的42人，占7.3%。
这个分布呈现典型的正态分布。
而多数的情况是只知道一些应用案例，这说明总体上处于较简单的了解水平上。
我们通过一些具体的题目来了解学生对人工智能的认识情况。
其中，问到生活中使用的电器是否有人工智能，84%的学生认为一部分有，看来多数的判断是对的。
在识别人工智能的功能方面，对于语音助手绝大部分学生都认同，但对于图像识别和指纹识别是人工智能功能的判断则低一些，具体情况如表1。
这说明至少20%的学生对人工智能的实质了解并不清楚。
2019年中国AI+教育行业发展研究报告
2019年
摘要
校外教育在线化蓬勃发展，校内教育信息化稳中求进，资本与市场驱动消费体验升 级，政策与技术促进服务质量提升，校内外教育市场供需缺口凸显，亟待智能化解 决方案加速教育现代化的进程，以促进教育公平，提升教育质量，实现教育个性化。
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参与者众，五类玩家打法各有千秋，覆盖面广，四类场景渗透程度不一。ToC方面， 外围教学环节AI程度高，内核教学环节仍在探索，ToB方面，管考场景商业化落地 进程较快，但底层数据尚未打通，真正实现千人千面教学为时尚早。 整体市场规模超400亿，泛AI产品的渗透率不高，B端对AI解决方案直接付费的意 愿更强，受教育用户较长的技术接受周期影响，C端商业化难度较大。主要应用当 中，口语测评与拍照搜题的用户渗透率较高，但人工智能自适应仍在探索。走班排 课与校园安全是学校的刚需，校内外AI课堂正同步推进，其中海量数据的获取与利 用成最大障碍，智能化程度较低，教学效果有待验证。 无论是学界还是业界，其对AI+教育的发展理念基本达成共识，即以学习者为中心， 从外置型技术辅助走向内融型技术渗透。学界将继续挖掘教学目标与机器规则的可 适配性，开发特定教育场景下的关键技术，对不同发展阶段的业界玩家而言，具备 差异化竞争优势的高质量数据资源将成为其竞争的突破口，可在当前关注度不高的 特殊教育领域或者其他细分赛道当中探索更多应用场景。
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中国AI+教育行业发展背景：星星之火
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中国AI+教育行业发展现状：探索前进
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中国AI+教育行业企业案例：渐入佳境
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中国AI+教育行业发展趋势：步步为营
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AI+教育的定位
为教育现代化建设打造智能引擎
人工智能行业研究报告
人工智能行业研究报告一、行业概述人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。
人工智能技术是具有显著产业溢出效应的基础性技术，可以在城市治理、医疗、工业、农业、商业、金融、教育等领域取得广泛应用，催生新的业态和商业模式，引发产业结构的深刻变革。
人工智能行业的产业链可以分为基础设施层、技术平台层和场景应用层。
基础设施层是人工智能行业发展的基石，具体包括支撑计算、网络、存储、感知等功能的芯片、硬件设备、系统和软件等，它的任务是保障人工智能算法和系统功能的数据传输和存储、算法训练和推理等物理实现。
技术平台层是人工智能行业发展的核心驱动力，依托海量数据和强大算力进行深度学习训练和机器学习建模，以解决机器的“看”、“听”、“理解”问题，相关技术主要包括计算机视觉、语音技术、自然语言理解等；场景应用层建立在基础设施层与技术平台层的基础上，融合大数据和分布式计算技术，解决现实行业问题，解锁行业的人工智能应用场景。
近年来，随着计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术的快速发展，人工智能与传统行业的融合正持续加速，人工智能对传统的城市管理、医疗健康、园区管理、安全生产、交通出行、自动驾驶等场景正在产生全面影响。
人工智能行业产业链二、行业发展概况自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能概念以来，人工智能技术与应用已经发展60多年。
在半个多世纪的发展历程中，由于受到算法、算力、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。
2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了巨大突破，人工智能行业进入第三次发展浪潮。
目前，人工智能技术在各个行业中有着广泛和深入的应用，具有巨大的发展前景。
根据沙利文咨询的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1,917亿美元，预计2024年全球市场规模将达到6,157.2亿美元，2016年至2024年的年均复合增长率达到33.98%，市场规模保持高速增长。
36氪研究：2019年人工智能基础教育行业研究报告
36氪研究：2019年人工智能基础教育行业研究报告“人工智能产业”属于战略性产业，全球各国家、企业都纷纷抢占技术制高点。
我国的人工智能技术基础架构已经成熟，应用场景涉及到各行各业，研发能力强，落地也很顺利。
我国的人工智能的产业应用发展迅猛已经走在了世界前列。
教育领域成为各家人工智能技术公司争相落地的应用场景首选之一。
前些日子，华为任正非在接受采访时讲：“这个时代对一个国家来说，重心是要发展教育，而且主要是基础教育，特别是农村的基础教育。
没有良好的基础教育，就难有有作为的基础研究。
二、三十年后的社会，完全使用人工智能生产的可能就会重回西方，因为没有了工会问题、社会福利问题、罢工问题……；完全不能人工智能的生产可能会搬到东南亚、拉丁美洲、南欧等人力成本低的国家去了。
我们国家面临着这种分化，就应该要把基础教育提到国家的最高纲领，才能迎接未来的革命。
”可见，基础教育是解决企业对人才需求的源泉，而人工智能教育将是未来人们生活水平的分水岭。
2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》提出，要在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。
在政策的支持下，人工智能教育企业遍地开花。
目前，做工具型辅助学习、人工智能学科教育和智慧校园的创业型企业发展较为完善。
工具型辅助教学体系：现在AI+大数据、知识图谱、语音语义识别、视觉识别等的应用逐渐广泛，线上教育产品趋于个性化。
同时人工智能+教育成为新的技术研发方向。
像科大讯飞以智能语音技术开发的新型智能教学工具，以“互联网+”的思维方式和大数据、云计算等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。
人工智能学科教育体系：以人工智能技术为依据研发出来的一种学科类课程体系和教学系统我们称之为人工智能学科教育。
其主要类型有编程教育、航天教育、机器人教育等。
像优必选以机器人为切入口，基于人工智能科学技术，结合当下最新的研发成果，与国际化的教研团队共同研发了一套涵盖小学、中学到大学各阶段的贯通式的机器人 & 人工智能教育解决方案。
人工智能时代下的教师教育发展——“2019人工智能+教师教育国际研
人工智能时代下的教师教育发展——“2019人工智能+教师教育国际研讨会”在北京举行6月14日，“2019人工智能+教师教育国际研讨会”在首都师范大学召开。
此次会议由首都师范大学主办，《中国电化教育》杂志社、《现代教育技术》杂志社协办，信息工程学院承办。
来自国内外“人工智能+教育”领域的诸多专家和学者近300人参会，围绕人工智能时代下教师的专业发展趋势、课堂教学变革下教师的角色功能、教育技术等主题进行了探讨。
本次会议共分为四个部分，来自中国、德国、芬兰、西班牙和美国等5个国家的学者呈现了12场主题报告。
第一部分由《现代教育技术》编辑部宋述强副主编主持，德国洪堡大学Pinkwart教授、北京师范大学余胜泉教授、芬兰赫尔辛基大学Niemi教授先后以“教师要了解、利用但不依赖于人工智能：人工智能视角下的教师教育”、“人工智能教师的未来角色”、“人工智能为学校和教师提供新工具”为题作了主题报告。
会上，Pinkwart列举了国际教育人工智能的相关研究成果，认为教师在充分利用人工智能技术的同时，也要正视人工智能的使用边界；余胜泉提出了未来人工智能教师的12种角色，认为未来将是人工智能与人类教师协作的时代；Niemi认为人工智能技术彻底改变了学习、工作的进程，未来将是人类与机器共同学习的时代。
第二部分由《中国教育报》信息化主编黄蔚主持，美国田纳西大学戚海蓉教授、首都师范大学孙众副教授和施智平教授分别以“从机器学习到深度学习再到人工智能”、“AI助力教师专业发展”、“基于计算机视觉的课堂教学行为分析”为题作了主题报告。
会上，戚海蓉梳理了从机器学习到深度学习再到人工智能的发展历史，介绍了图像分析和机器视觉方面的研究成果；孙众介绍了其团队开发的教师专业发展平台——云桥学院，提出了师范生与在职教师协同发展的“互联网+新同学”机制，并在此基础上开发出人工智能助教机器人；施智平以大量课堂教学实录为数据源，开发了基于计算机视觉的S-T课堂行为分析系统——爱课系统。
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２０１９年人工智能基础教育行业研究报告目 录 C ontents•人工智能产业及人工智能教育行业发展现状•定义•行业痛点分析•行业发展驱动力•市场规模及预测•投融资情况及投资风向•总述•模式分析Ø AI学科教育Ø AI辅助工具Ø AI智慧校园•行业总结•发展趋势预测Ø 建设多层培养体系Ø 构建体系化教学平台CHAPTER 1人工智能基础教育行业综述•人工智能产业及人工智能教育行业发展现状•定义•行业痛点分析•行业发展驱动力•市场规模及预测•投融资情况及投资风向依靠核心算法的突破、计算能力的迅速提高以及海量互联网数据的支撑，人工智能在21世纪的头一个二十年终于迎来了质的飞跃，成为世界各国争相关注和研发的焦点。
就目前中国的现状而言，对抗人口老龄化的压力、应对可持续发展挑战以及促进经济形势转型升级都需要人工智能科技的支持。
从2015年开始，中国政府陆续颁布了相关的政策法规来支持人工智能的发展。
人工智能技术是人工智能基础教育行业的发展基石时间文件内容2015年5月《中国制造2025》首次提及智能制造，提出加速推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为量化深度合作的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推动生产过程智能化。
2016年1月《“十三五”国家科技创新规划》将智能制造和机器人列为“科技创新2030项目”重大工程之一。
2016年9月《国家发展改革委办公厅关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知》提到了人工智能的发展应用问题，为构建“互联网+”领域创新网络，促进人工智能技术发展，应将人工智能技术纳入专项建设内容。
2017年7月《新一代人工智能发展规划》明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用整体达到世界先进水平，成为世界主要人工智能创新中心。
2017年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》作为对《新一代人工智能发展规划》的补充，详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标，每个方向的目标都做了非常细致地量化。
国家推行人工智能技术系列重要文件到2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
36氪研究院认为，随着《新一代人工智能发展规划》的出台，市场将对人工智能数据来源：36氪研究院根据公开数据整理•人工智能在很多学科领域都获得了广泛应用，成为国际竞争的新焦点。
2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》提出，要在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科、培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。
在政策的支持下，人工智能教育企业遍地开花。
目前，在工具型辅助学习、人工智能学科教育和智慧校园这些细分领域布局的创新型企业发展较为完善。
人工智能在教育领域的应用促进基础教育领域的革新人工智能教育发展模式现状•近年来，随着教育相关政策的支持和人工智能技术的不断成熟，人工智能学科教育迅速占领教育市场。
人工智能学科类教育目前主要集中爆发在基础教育阶段工具型辅助教学AI+大数据、知识图谱、语音语义识别、视觉识别等技术的应用逐渐广泛，线上教育产品趋于个性化。
同时人工智能+教育成为新的技术研发方向。
人工智能学科教育以人工智能技术为依据研发出来的一种学科类课程体系和教学系统被称为人工智能学科教育。
其主要表现形式有编程教育、航天教育、机器人教育等。
智慧校园将以物联网为基础的校园工作、学习和生活构成一体化环境，以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活充分融合。
•我国人工智能市场规模逐年扩大，2018年产业规模达到200亿元以上，近三年的平均增长率均达到50%以上，具有稳定良好的发展趋势。
人工智能教育的市场规模与人工智能产业的市场规模成正比51.70 70.20 100.60152.10 238.20 35.8%43.3%51.2%56.6%00.050.0100.0150.0200.0250.0300.020142015201620172018E 2014-2018中国人工智能市场规模及预测市场规模（亿元）增长率（%）数据来源：中商产业研究院•人工智能教育是教育发展的最近阶段，自2000年以来教育经过在线化和商业化的发展进入了当下的智能化时代。
教育领域是人工智能向各个行业渗透的重要应用场景之一，人工智能与教育的结合大大地加速了信息技术与教育教学的深度融合。
教育行业的主流模式发展变迁•36Kr研究院认为人工智能基础教育就是人工智能技术对K12阶段教育产业的赋能。
人工智能技术在基础教育阶段的应用被称为人工智能基础教育产业生命周期在线化商业化智能化2000年2010年2016年2025年PC互联网2001 沪江网2003 中国教育在线录播视频2005 新东方在线2009 宝宝巴士 应用类2006 Hinton提出深度学习录播视频2012 MOOC 语义识别2011 校宝1Course2012 深度学习算法在语音和视觉识别上取得成功2013 猿搜题 自适应2013 英语流利说 语音识别2014 学霸君、作业帮 图像识别2014公立学校引入3D 打印2016 Alpha Go战胜李世石2014 跟谁学教育 O2O 2015 直播网校2015 教育公众号VR/AR （仿真实验等）数据可视和洞察认知计算（复杂决策辅助）情感计算（学生情绪反馈）基因技术（天赋检测等）脑科学（大脑训练等）Google：2029年本.格策尔：2025年AI达到人类智能高级机器人技术（陪伴教学机器人）教育转型向智能化教育方向发展数据来源：36氪研究院根据公开数据整理•我国教育信息化总体上已经渡过初期的“起步”阶段，进入初步“应用”与“融合”阶段，即运用新兴的信息技术，统筹规划、协调发展教育系统各项信息化工作，转变教育观念、内容与方法，以应用为核心，强化服务职能，构建网络化、数字化、个性化、智能化的现代教育体系。
现阶段我们将之分为三个体系。
•体系一—人工智能辅助教学工具型教育体系。
在人工智能教育政策引导下，各项技术在教育行业深入应用。
据36氪研究院《教育新零售》行业研究报告显示，人工智能多项技术被运用到教学和辅助教学环节。
人工智能技术在基础教育阶段的应用被称之为人工智能基础教育通过数学、物理、生物、化学等交叉学科培养学生逻辑思维能力和数理分析能力；通过科学、信息技术、劳动技术、通用技术等课程培养学生的编程能力，进行人工智能科普创作。
校内课程参加人工智能相关的科普讲座，参观科技馆、博物馆、企业、科研机构实验室等，组织机器人、编程社团活动。
校内外活动•体系二—人工智能学科教育体系。
人工智能是一个综合性学科，主要包含数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学等学科专业教育的交叉融合。
人工智能教育即在校内外开展培养学生科学思维、逻辑思维和信息素养的教育活动。
•体系三—人工智能智慧校园教育体系。
智慧校园即利•在对基础教育阶段人工智能学科普及教育的布局上，国外比国内更加全面和体系化。
而现阶段，国内主要以政策驱动为带头，技术和资本正在加速布局。
•目前，在人工智能赋能教育的三大体系下主要有以下五个方面的应用： 自适应/个性化学习；虚拟导师；教育机器人；基于编程和机器人的科技教育；基于虚拟现实/增强现实的场景式教育。
•美国的"DreamBox Learning"、英国的“Whizz Education”、美国的“CogniToys”、加拿大的“EZ-Robot”、爱尔兰的“Immersive VR Education”分别是这几个领域内比较具有代表性且发展较为成熟的企业。
这些教育企业具有自己独立研发的教学内容或者智能硬件，在软件研发、计算机编程、算法设计、机器人设计方面也都具有完备的课程体系。
在人工智能技术赋能教育方面，西方国家起源较早，应用较好发达国家基础教育阶段人工智能普及教育的布局顶层设计：出台全方位、体系化、可操作的政策 注重跨领域跨部门的多方协作开展丰富多彩的科普活动和主题项目充分调动社会各方力量加强师资培训和能力提升在人工智能技术赋能教育方面，中国后来者奋起直追，效果显著•人工智能技术在基础教育领域的应用以及人工智能学科教育，无论是在起源时间、技术还是应用学科层面国内和国外的确存在差异，但是中国企业发展迅速。
•中国在2011年开始陆陆续续将语音语义识别、图像识别、自适应等人工智能技术应用到教育教学方面，自2015 年起少儿编程在国内零星出现，并于 2016年呈燎原之势迅速发展。
编程教育兴起为中国人工智能学科教育拉开了帷幕。
自此，第一拨的编程教育企业、教育机器人企业以及基于编程和机器人的科技教育企业迅速崛起，占据先发优势。
•总的来说，与国外领先的技术开发与应用相比，国内的教育企业在技术上仍需投入更多的精力，社会各界也应该积极参与、加大支持力度。
国内外人工智能基础教育对比核心技术技术应用代表企业国外自适应、AR/VR、编程/机器人信息论技术、贝叶斯理论、知识空间、遗传算法等Knewton、Realize it、EZ-Robot、ImmersiveVR Education等国内智适应、算法、数据、计算机器学习、语音识别、图像识别、智能感知、自然语言处理、云计算等乂学、优必选、作业帮、猿辅导等国内编程视觉技术、伺机服务、定位导航、物体检测、运动控制、视优必选、乐博乐博、童•人工智能在教育领域的落地应用是大势所趋。
在我国，2011年人工智能技术正式开始运用于教育行业，行业发展年限短、创业企业数量激增，但是专业性不够深入、综合性服务商较少、智能技术和创新教育结合不够紧密都是行业发展的现状。
•目前已有的智能教育产品主要是以第一个体系为主，包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等工具，这些工具应用了先进的人工智能技术，但应用场景只停留在学习过程的辅助环节上，而不会直接带来教学质量和效果的提升。
在教育产品的体系化标准化、教学质量、学科的丰富性、科学兴趣培养上并没有大的帮助，对学生的综合素质和素养的培养也起不到作用。
•而从发展目标、应用的核心技术、学习方式等方面来看，现阶段的教育应该向智能化、融合化、个性化与开放的趋势发展。
•在社会需求层面，第二个体系的人工智能学科教育才是社会发展最迫切需要的。
人工智能学科教育将VR/AR、编程教育、机器人技术、信息技术等作为学习的内容。
但是在调研过程中36氪发现，人工智能学科教育的标准化还将是个长期的问题，目前行业内没有教育部发布的相关课程标准及考核标准，缺乏体系化的教学方案，给行业发展带来了重重阻力。
12综合性人工智能教育科技企业少，市场缺乏标准化的行业规范•人工智能技术虽然一定程度上缓解了教师数量质量不足与学生教学需求量矛盾，但是在科学教育的相关学科教学方面，现有教师的知识素养和综合教学能力跟不上技术的发展，无法满足市场的需求。