Python程序实例解析
Python电子教案2-1 Python程序实例解析
方式解决计算问题
温度转换实例
步骤2：确定功能
输入：华氏或者摄氏温度值、温度标识 处理：温度转化算法
输出：华氏或者摄氏温度值、温度标识
F表示华氏度，82F表示华氏82度
C表示摄氏度，28C表示摄氏28度
温度转换实例
步骤3：设计算法
根据华氏和摄氏温度定义，转换公式如下： C = ( F – 32 ) / 1.8 F = C * 1.8 + 32 其中，C表示摄氏温度，F表示华氏温度
程序
Turtle 中的 turtle.seth(angle) 函数表示小乌龟启动时
运动的方向。它包含一个输入参数，是角度值。 其中，0表示向东，90度向北，180度向西，270度向 南；负值表示相反方向。 程序中，我们让小乌龟向-40度启动爬行，即：向东南 方向40度。
180 270 90
0
命名与保留字
Python 3.x保留字列表 (33个)
and as assert break class continue def del elif else except finally for from global if import in is lambda nonlocal not or pass raise return try while with yield True False None
Python语言程序设计
第2章 Python程序实例解析
温度转换程序实例
温度体系
温度刻画存在不同体系，摄氏度以 1 标准大气压下水的 结冰点为0度，沸点为100度，将温度进行等分刻画。华 氏度以 1 标准大气压下水的结冰点为 32 度，沸点为 212
度，将温度进行等分刻画。
python编程案例pdf
Python编程案例以下是一些Python编程案例的示例：1.猜数字游戏：这是一个简单的游戏，其中一个数字在1到100之间随机生成，用户需要尝试猜测这个数字。
如果用户猜的数字太大或太小，程序会给出提示。
python复制代码import randomnumber_to_guess = random.randint(1, 100)while True:user_guess = int(input("请猜一个1到100之间的数字："))if user_guess < number_to_guess:print("太小了，请再试一次！")elif user_guess > number_to_guess:print("太大了，请再试一次！")else:print("恭喜你，猜对了！")break2.计算斐波那契数列：斐波那契数列是一个序列，其中每个数字是前两个数字的总和，以0和1开始。
python复制代码def fibonacci(n):fib_sequence = [0, 1]while len(fib_sequence) < n:fib_sequence.append(fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2])return fib_sequenceprint(fibonacci(10)) # 输出斐波那契数列的前10个数字3.数据分析和可视化：使用pandas和matplotlib库对一组数据进行简单的分析和可视化。
python复制代码import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个简单的数据集data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter', 'Sam'],'Age': [20, 21, 19, 22, 18]}df = pd.DataFrame(data)# 数据分析print(df.describe())# 数据可视化plt.bar(df['Name'], df['Age'])plt.xlabel('Name')plt.ylabel('Age')plt.title('Age Distribution')plt.show()你可以将以上代码复制并粘贴到Python环境中运行，观察并理解它们的工作方式。
python在生活中的案例代码
python在生活中的案例代码Python在生活中有许多应用案例，从自动化任务到数据分析和科学计算都有涉及。
以下是一些Python在生活中的案例代码：1. 自动化任务：Python可以用来编写脚本来自动化重复性任务，比如批量文件重命名、定时发送邮件、网页数据抓取等。
例如，下面是一个简单的Python脚本，用来批量重命名文件：python.import os.path = '/path/to/your/files/'。
files = os.listdir(path)。
for index, file in enumerate(files):os.rename(os.path.join(path, file),os.path.join(path, f'new_file_{index}.txt'))。
2. 数据分析：Python在数据分析领域有着广泛的应用，特别是在处理大规模数据集时。
Pandas和NumPy是Python中常用的数据处理库。
下面是一个简单的使用Pandas进行数据分析的示例：python.import pandas as pd.data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],。
'Age': [25, 30, 35, 40],。
'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}。
df = pd.DataFrame(data)。
print(df.describe())。
3. 科学计算：Python在科学计算领域也有着广泛的应用，特别是在进行数值计算和绘图时。
NumPy和Matplotlib是Python中常用的科学计算库。
下面是一个简单的使用Matplotlib进行绘图的示例：python.import matplotlib.pyplot as plt.x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 3, 5, 7, 11]plt.plot(x, y)。
python序列例题详解
python序列例题详解Python序列是一种可迭代的数据类型，一次性存储多个元素。
常见的Python序列类型包括字符串、列表、元组等。
本文将介绍几个关于Python序列的例题，并提供相应的解答和参考内容。
1. 如何反转一个字符串？解答：可以使用切片操作来实现字符串的反转。
切片操作的语法是：[起始位置:结束位置:步长]。
如果步长为负数，则表示从尾部向头部取值。
因此，可以使用[::-1]来反转一个字符串。
参考内容：```pythondef reverse_string(s):return s[::-1]s = "Hello, World!"print(reverse_string(s))# 输出： !dlroW ,olleH```2. 如何找到列表中最大的元素？解答：可以使用内置函数`max()`来找到列表中的最大值。
参考内容：```pythonlst = [2, 5, 8, 3, 1]max_value = max(lst)print(max_value)# 输出： 8```3. 如何统计字符串中某个字符的出现次数？解答：可以使用字符串的`count()`方法来统计字符在字符串中出现的次数。
参考内容：```pythons = "Hello, World!"count = s.count("l")print(count)# 输出： 3```4. 如何判断一个字符串是否为回文字符串？解答：可以将字符串和其反转后的字符串进行比较，如果相等，则表示是回文字符串。
参考内容：```pythondef is_palindrome(s):return s == s[::-1]s1 = "racecar"s2 = "hello"print(is_palindrome(s1))# 输出： Trueprint(is_palindrome(s2))# 输出： False```5. 如何将一个字符串转换为列表？解答：可以使用`split()`方法将字符串按照指定的分隔符进行分割，将结果转换为列表。
Python数据结构与算法实战案例案例
Python数据结构与算法实战案例案例Python是一门功能强大且广泛应用的编程语言，拥有许多内置的数据结构与算法。
在本文中，我们将介绍几个Python数据结构和算法的实战案例，以帮助读者更好地理解和应用它们。
一、列表(List)的案例列表是Python中最常用的数据结构之一。
它可以存储一系列元素，并且可以随时修改。
下面是一个使用列表的案例，实现对学生成绩排序的功能。
```pythonscores = [85, 90, 78, 92, 88]# 使用sorted()函数对学生成绩进行排序sorted_scores = sorted(scores)# 输出排序后的学生成绩print(sorted_scores)```二、字典(Dictionary)的案例字典是另一个常用的Python数据结构，它可以存储键-值对。
下面是一个使用字典的案例，实现对学生信息的管理。
```pythonstudents = {'Tom': 16, 'Jerry': 15, 'Mike': 17, 'Alice': 16}# 遍历字典并输出学生姓名和年龄for name, age in students.items():print(f"{name}的年龄是{age}岁。
")```三、集合(Set)的案例集合是一种无序且不重复的Python数据结构。
它通常用于去重或者判断元素是否存在。
下面是一个使用集合的案例，实现对一组数字的去重。
```pythonnumbers = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 3, 4]# 使用集合去重unique_numbers = set(numbers)# 输出去重后的数字print(unique_numbers)```四、递归(Recursion)的案例递归是一种常用的算法技巧，它将问题分解为更小的子问题来解决。
python 顺序结构 案例
python 顺序结构案例标题：以Python顺序结构为例，讲解10个案例1. 简单的加法运算在Python中，可以使用顺序结构实现简单的加法运算。
例如，我们可以定义两个变量a和b，并将它们相加，最后输出结果。
2. 温度转换器利用顺序结构，我们可以编写一个简单的温度转换器。
用户输入一个摄氏温度，然后程序将其转换为华氏温度并输出。
3. 计算圆的面积和周长使用顺序结构，我们可以编写一个程序来计算圆的面积和周长。
用户输入圆的半径，然后程序根据公式进行计算并输出结果。
4. 判断奇偶数利用顺序结构，我们可以编写一个程序来判断一个数是奇数还是偶数。
用户输入一个整数，程序通过判断是否能被2整除来输出结果。
5. 生成随机数在Python中，使用顺序结构可以生成随机数。
通过引入random 库，我们可以编写一个程序来生成指定范围内的随机数并输出。
6. 字符串拼接利用顺序结构，我们可以编写一个程序来实现字符串的拼接。
用户输入两个字符串，程序将其拼接在一起并输出结果。
7. 倒计时程序使用顺序结构，我们可以编写一个倒计时程序。
用户输入一个倒计时时间，程序通过循环和延时函数实现倒计时效果。
8. 文件读写操作在Python中，使用顺序结构可以实现文件的读写操作。
通过打开文件、读取内容、写入内容等操作，我们可以实现文件的读写功能。
9. 简单的计算器利用顺序结构，我们可以编写一个简单的计算器程序。
用户输入两个数和运算符，程序根据输入的运算符进行相应的运算并输出结果。
10. 数字猜猜猜游戏使用顺序结构，我们可以编写一个数字猜猜猜游戏。
程序生成一个随机数，用户通过输入猜测的数字，程序根据猜测结果进行提示，并最终输出猜测次数和正确答案。
通过以上10个案例的讲解，我们可以清楚地了解到在Python中如何使用顺序结构来实现各种功能。
这些案例涵盖了基本的数学运算、字符串操作、文件操作等常见的编程任务，有助于初学者快速掌握Python的顺序结构。
7个经典python爬虫案例代码分享
Python作为一种简单易学的编程语言，广受程序员和数据科学家的喜爱。
其中，用Python进行网络爬虫的应用也越来越广泛。
本文将共享7个经典的Python爬虫案例代码，希望能够给大家带来启发和帮助。
1. 爬取豆瓣电影排行榜数据在本例中，我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取豆瓣电影排行榜的数据。
我们需要发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取出我们需要的电影名称、评分等信息。
我们可以将这些数据保存到本地或者进行进一步的分析。
```pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')for movie in soup.find_all('div', class_='item'):title = movie.find('span', class_='title').textrating = movie.find('span', class_='rating_num').textprint(title, rating)```2. 爬取博博用户信息在这个案例中，我们将利用Python的requests库和正则表达式来爬取博博用户的基本信息。
我们需要登录博博并获取用户主页的URL，然后发送HTTP请求获取用户主页的HTML文档。
我们可以使用正则表达式来提取用户的昵称、性别、位置区域等信息。
我们可以将这些信息保存到数据库或者进行其他处理。
```pythonimport requestsimport reurl = 'response = requests.get(url)pattern = repile(r'<title>(.*?)</title>.*?昵称：(.*?)<.*?性别：(.*?)<.*?地区：(.*?)<', re.S)result = re.search(pattern, response.text)if result:username = result.group(2)gender = result.group(3)location = result.group(4)print(username, gender, location)```3. 爬取新浪新闻在这个案例中，我们将使用Python的requests库和XPath来爬取新浪新闻的标题和信息。
Python编程实践案例
Python编程实践案例编程是一门需要不断实践的技能，只有通过实践，才能更好地掌握编程语言，进而解决实际的问题。
Python作为一门易学易用的编程语言，吸引了越来越多的程序员，同时也拥有着许多实用的编程实践案例。
一、爬虫案例Python的爬虫库丰富，如requests、beautifulsoup、selenium等，利用这些库可以抓取网络上的各种数据，进行数据清洗和分析，进而得到我们需要的信息。
例如，可以通过爬虫工具爬取淘宝、京东等电商网站的商品信息，然后计算商品平均价格、热度等数据，为电商平台的研究提供数据支持。
另外，通过Python爬虫可以抓取新闻、微博等社交媒体上的数据，进行舆情分析、情感分析等，为企业的品牌营销、公关策划等提供可靠的数据基础。
二、数据处理案例Python不仅是一门脚本语言，同时也拥有着良好的数据处理能力。
例如，可以利用Python进行数据清洗、数据预处理、数据可视化等，从而得到我们需要的数据结果。
在数据清洗方面，可以使用Python的pandas库进行数据的筛选、排序、去重等操作。
在数据可视化方面，可使用matplotlib、seaborn等库绘制各种图表，直观表现数据的分布、趋势等。
三、机器学习案例Python是机器学习的热门语言之一，拥有着丰富的机器学习库，如scikit-learn、tensorflow等。
通过Python机器学习，可以进行分类、回归、聚类等各种模型的建立，同时也可以进行模型的评估和优化。
例如，可以通过Python机器学习对人体诊断图像进行分类，对卫星图像进行分析等。
这些案例不仅促进了医学、地理等领域的发展，同时也具有重要的社会价值。
四、游戏开发案例Python不仅可以进行数据分析、机器学习，同时也是游戏开发的重要语言之一，例如Pygame、Panda3D等库可以实现游戏的制作。
通过Python游戏开发，可以开发2D、3D等各种类型的游戏，例如超级马里奥、愤怒的小鸟等，让Python不仅是一门理论性较强的编程语言，同时也成为了实现休闲娱乐的优秀选择。
Python中的数据分析实战案例
Python中的数据分析实战案例数据分析是一项重要的技能，而Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的工具和库来支持数据分析。
本文将介绍一些Python中的实际数据分析案例，帮助读者更好地理解和运用数据分析的方法和技巧。
一、销售数据分析假设我们是一家电商公司，我们有一份销售数据的表格，包含了产品名称、销售数量、销售额等信息。
我们可以利用Python的数据分析库，如Pandas和NumPy，对销售数据进行统计和分析。
首先，我们可以使用Pandas库加载销售数据表格，并进行数据清洗和预处理。
我们可以去除重复的数据、处理缺失值，并转换数据类型。
然后，我们可以使用Pandas提供的函数和方法对数据进行统计分析，如求和、平均值、最大值、最小值等。
接下来，我们可以使用Matplotlib库创建可视化图表，比如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观地展示销售数据的情况。
我们可以通过图表来观察销售额随时间的变化趋势，以及不同产品的销售数量对比情况。
此外，我们还可以使用Python的机器学习库，如Scikit-learn，进行销售趋势预测和销售量预测。
我们可以利用历史销售数据训练模型，然后使用模型对未来的销售情况进行预测，帮助我们做出合理的经营决策。
二、用户行为分析在互联网时代，用户行为数据对于企业的经营和发展非常重要。
Python可以帮助我们分析和挖掘用户行为数据，帮助企业了解用户需求和行为习惯，以便更好地进行市场营销和用户体验优化。
假设我们是一家电商平台，我们有用户的点击记录、购买记录、评论记录等数据。
我们可以使用Python的数据分析库，如Pandas和NumPy，对用户行为数据进行处理和分析。
首先，我们可以使用Pandas库加载用户行为数据，并进行数据清洗和预处理。
我们可以去除异常值、处理缺失值，并转换数据类型。
然后，我们可以使用Pandas提供的函数和方法对数据进行统计分析，如计算用户的平均购买次数、平均评论数量等。
快速入门：Python简单实例100个（入门完整版）
快速⼊门：Python简单实例100个（⼊门完整版）Python3 100例⽂章⽬录实例001：数字组合题⽬有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数？各是多少？程序分析遍历全部可能，把有重复的剃掉。
1 num=02for a in range(1,5):3for b in range(1,5):4for c in range(1,5):5if((a!=b)and(a!=c)and(b!=c)):6print(a,b,c)7 num+=18print (num)实例002：“个税计算”题⽬企业发放的奖⾦根据利润提成。
利润(I)低于或等于10万元时，奖⾦可提10%；利润⾼于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，⾼于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，⾼于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时⾼于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，⾼于60万元的部分，可提成1.5%，⾼于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输⼊当⽉利润I，求应发放奖⾦总数？2 bonus=03 thresholds=[100000,100000,200000,200000,400000]4 rates=[0.1,0.075,0.05,0.03,0.015,0.01]5for i in range(len(thresholds)):6if profit<=thresholds[i]:7 bonus+=profit*rates[i]8 profit=09break10else:11 bonus+=thresholds[i]*rates[i]12 profit-=thresholds[i]13 bonus+=profit*rates[-1]14print(bonus实例003：完全平⽅数题⽬⼀个整数，它加上100后是⼀个完全平⽅数，再加上168⼜是⼀个完全平⽅数，请问该数是多少？程序分析因为168对于指数爆炸来说实在太⼩了，所以可以直接省略数学分析，⽤最朴素的⽅法来获取上限: n=0while (n+1)**2-n*n<=168:n+=1print(n+1)----------85思路是：最坏的结果是n的平⽅与(n+1)的平⽅刚好差168，由于是平⽅的关系，不可能存在⽐这更⼤的间隙。
解析算法python例题
解析算法python例题一、引言算法是计算机科学的重要组成部分，它描述了计算机程序如何解决特定类型的问题。
Python是一种易于理解和使用的编程语言，常被用于算法的学习和实现。
在本篇文章中，我们将通过一个简单的Python例题来解析算法的基本概念和实现方法。
二、例题及算法解析例题：斐波那契数列求和斐波那契数列是一个常见的数学序列，其定义如下：第0项为0，第1项为1，其后每一项均为前两项之和。
例如，斐波那契数列的前几项为：0、1、1、2、3、5、8、13、21等。
算法解析：解决斐波那契数列求和问题，我们可以使用动态规划的方法。
首先，我们需要创建一个数组来保存计算出的斐波那契数列的和。
然后，我们定义一个递推关系式，即当前项的值为前两项之和。
我们通过逐步计算，将数组填满，最终得到前n项斐波那契数列的和。
三、Python实现及代码分析以下是一个使用Python实现斐波那契数列求和的代码示例：```pythondeffibonacci_sum(n):#初始化数组，保存计算出的斐波那契数列的和fib_sum=[0]*(n+1)#递推关系式，计算数组中的每个元素foriinrange(1,n+1):fib_sum[i]=fib_sum[i-1]+fib_sum[i-2]#返回前n项斐波那契数列的和returnsum(fib_sum)```代码分析：这段代码使用了Python的列表来保存计算出的斐波那契数列的和。
通过循环，我们逐个计算出数组中的每个元素，即前两项之和。
最后，使用`sum()`函数将数组中的所有元素相加，得到前n 项斐波那契数列的和。
在实现过程中，需要注意列表的长度要足够大，以保存整个斐波那契数列的和。
四、总结与延伸通过解析上述Python例题，我们学习了使用动态规划的方法解决斐波那契数列求和问题，并实现了相应的代码。
这不仅让我们深入了解了算法的基本概念和实现方法，还提高了我们的编程能力。
在实际应用中，算法的选择和实现往往需要根据具体的问题和需求进行权衡和优化。
python由浅入深的实例 -回复
python由浅入深的实例-回复标题：Python由浅入深的实例解析Python，作为一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能深受广大程序员的喜爱。
本文将以“中括号[]”为主题，通过一系列由浅入深的实例，逐步揭示Python中中括号的使用和其背后的原理。
一、基础用法：列表和索引在Python中，中括号[]最常见的用法是用来创建列表。
列表是一种有序的数据集合，可以包含任意类型的元素。
例如：pythonmy_list = [1, 2, 'apple', True]在这个例子中，`my_list`就是一个包含了整数、字符串和布尔值的列表。
同时，中括号在列表中还用于索引操作，即访问列表中的特定元素。
在Python中，索引是从0开始的。
例如：pythonprint(my_list[0]) # 输出：1print(my_list[2]) # 输出：'apple'这里，`my_list[0]`和`my_list[2]`分别返回了列表中的第一个和第三个元素。
二、进阶用法：切片和步长除了基本的索引操作，中括号在Python中还可以用于列表的切片操作，即提取列表中的一部分元素。
例如：pythonprint(my_list[1:3]) # 输出：[2, 'apple']这里，`my_list[1:3]`返回了列表中从第二个元素（索引为1）到第三个元素（不包括索引为3的元素）的部分。
此外，我们还可以在切片操作中指定步长，即每隔几个元素取一个。
例如：pythonprint(my_list[::2]) # 输出：[1, 'apple']这里，`my_list[::2]`返回了列表中每隔一个元素取一个的新列表。
三、深入理解：列表推导式在Python中，中括号还可以用于列表推导式，这是一种简洁的创建新列表的方式。
例如：pythonsquares = [x2 for x in range(1, 6)]print(squares) # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]在这个例子中，`[x2 for x in range(1, 6)]`就是一个列表推导式，它生成了一个新的列表，其中的元素是原列表`range(1, 6)`中每个元素的平方。
python解决问题实例
Python是一种广泛使用的面向对象编程语言，它提供了一种简单而直观的方法来处理大量的问题，包括科学计算，文本处理，机器学习，Web开发等等。
以下是一些Python解决问题的实例：1. 计算圆的面积：```pythonimport math# 计算圆的面积area = math.pi * (radius ** 2)print("圆的面积为:", area)```2. 文本处理：```pythonimport re# 替换字符串中的特定字符text = re.sub("Hello,", "Hi,", text)print(text)```3. 机器学习：```pythonimport pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifier# 读取数据data = pd.read_csv("iris.csv")# 划分训练集和测试集X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.iloc[:, :4], data.iloc[:, 4], test_size=0.2)# 使用随机森林分类器进行训练model = RandomForestClassifier()model.fit(X_train, y_train)# 对测试集进行预测y_pred = model.predict(X_test)# 打印准确率和精确率print("准确率:", accuracy_score(y_test, y_pred))print("精确率:", precision_score(y_test, y_pred, average='weighted'))```4. 网络开发：```pythonimport requestsfrom flask import Flask, request, render_templateapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index():# 处理表单请求if request.method == 'POST':name = request.form['name']email = request.form['email']message = request.form['message']# 将数据保存到数据库with open('data.txt', 'a') as f:f.write(f'Name: {name}\nEmail: {email}\nMessage: {message}\n')return 'Thank you for your message!'else:return render_template('index.html')if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)```以上是Python解决问题的一些简单实例，它提供了一种简单而直观的方法来处理大量的问题。
python相关案例
python相关案例案例一：猜数字游戏。
import random.# 生成一个1到100之间的随机数。
secret_number = random.randint(1, 100)print("欢迎来到猜数字游戏！我想了一个1到100之间的数字，你能猜到吗？") while True:try:user_guess = int(input("请输入你的猜测: "))if user_guess == secret_number:print("哇塞，你太厉害了，猜对了！")break.elif user_guess < secret_number:print("你猜的数字太小了，再试试大一点的吧。
")else:print("你猜的数字太大了，往小一点猜哦。
")except ValueError:print("你得输入一个整数呀，别调皮哦。
")这个游戏就像是你和电脑玩一个小秘密的挑战。
电脑先偷偷选好一个数字，就像它在心里藏了个小宝贝。
然后你开始猜，如果你猜的数字和电脑心里想的一样，那你就赢啦。
要是你猜的数字小了，电脑就会告诉你要猜大一点；要是猜大了呢，电脑就会让你猜小一点。
案例二：计算BMI（身体质量指数）height = float(input("嗨，朋友，先告诉我你的身高（单位：米）: "))weight = float(input("再告诉我你的体重（单位：千克）: "))bmi = weight / (height 2)if bmi < 18.5:print(f"你的BMI是{bmi:.2f}，你有点偏瘦啦，要多吃点好的补一补哦。
")elif 18.5 <= bmi < 24:print(f"你的BMI是{bmi:.2f}，非常棒，你的身材很健康呢。
python综合应用案例
python综合应用案例一、游戏规则。
游戏会在1到100之间随机生成一个数字，然后让玩家去猜这个数字。
如果玩家猜的数字比正确答案大，程序会提示“猜大了”；如果猜的数字比正确答案小，就会提示“猜小了”；当玩家猜对的时候，程序会显示“恭喜你，猜对了！”并且告诉玩家猜了多少次才猜对的。
二、代码实现。
import random.# 1. 生成随机数。
secret_number = random.randint(1, 100)guess_count = 0.guessed_correctly = False.# 2. 开始猜数字的循环。
while not guessed_correctly:try:# 让玩家输入数字。
player_guess = int(input("猜一个1到100之间的数字: "))guess_count += 1.if player_guess == secret_number:guessed_correctly = True.print(f"恭喜你，猜对了！你一共猜了{guess_count}次。
")elif player_guess > secret_number:print("猜大了")else:print("猜小了")except ValueError:print("你得输入一个整数哦。
")你看啊，这里呢，我们首先用`random`模块的`randint`函数生成了一个神秘的数字，就像把宝贝藏起来了一样。
然后呢，我们设置了一个计数器`guess_count`，就像是给玩家记着步数呢。
再然后就进入这个`while`循环啦，这个循环就像是一个大转盘，只要玩家没猜对，就一直转啊转。
在循环里面，我们还很贴心地用了`try except`，为啥呢？因为要是玩家输入个乱七八糟的东西，不是整数，那程序就会报错，就像突然卡壳了一样，这个`try except`就像是一个小保镖，把错误抓住，然后告诉玩家得输入整数。
python的10个入门实例
python的10个入门实例Python的10个入门实例Python是一种简单易学但功能强大的编程语言，被广泛应用于各种领域，包括数据科学、人工智能、网络开发等。
它的语法简洁易懂，非常适合初学者入门。
在这篇文章中，我们将介绍Python的10个入门实例，以帮助读者更好地掌握这门编程语言。
实例1：Hello World作为编程语言入门的传统，我们先编写一个打印"Hello World"的Python 程序：pythonprint("Hello World")这个例子很简单，但却能够让我们了解到Python的基本语法。
print()函数用于输出内容到控制台，在这里我们将字符串"Hello World"作为参数传递给它。
实例2：计算器我们可以用Python编写一个简易的计算器程序，让用户输入两个数字和一个操作符，然后计算结果并输出。
pythonnum1 = float(input("请输入第一个数字: "))operator = input("请输入操作符: ")num2 = float(input("请输入第二个数字: "))if operator == "+":result = num1 + num2elif operator == "-":result = num1 - num2elif operator == "*":result = num1 * num2elif operator == "/":result = num1 / num2else:print("无效操作符")print("计算结果:", result)这个例子中，我们使用了input()函数来获取用户的输入，并使用float()函数将输入转换为浮点数类型。
python数据分析案例实战
python数据分析案例实战Python数据分析案例实战。
数据分析是当今社会中非常重要的一项技能，而Python作为一种强大的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。
本文将通过介绍几个Python数据分析的实战案例，帮助读者更好地了解如何利用Python进行数据分析。
案例一，销售数据分析。
假设我们是一家电商平台，我们收集了一段时间内的销售数据，包括商品名称、销售额、销量等信息。
我们希望利用Python对这些数据进行分析，找出畅销商品、销售额最高的时间段等信息。
首先，我们可以使用pandas库来读取和处理数据，然后利用matplotlib库绘制销售额随时间的变化趋势图，进而找出销售额最高的时间段。
接着，我们可以利用seaborn库绘制商品销量的分布图，找出畅销商品。
通过这些分析，我们可以更好地了解销售情况，为未来的销售策略提供参考。
案例二，股票数据分析。
股票市场是一个充满变化的市场，利用Python进行股票数据分析可以帮助投资者更好地把握市场动向。
我们可以使用pandas库获取股票市场的历史数据，然后利用numpy库计算股票的收益率和波动率。
接着，我们可以利用matplotlib库绘制股票价格随时间的变化趋势图，以及收益率的分布图。
通过这些分析，我们可以更好地了解股票市场的走势，为投资决策提供参考。
案例三，社交媒体数据分析。
社交媒体是人们日常生活中不可或缺的一部分，利用Python进行社交媒体数据分析可以帮助企业更好地了解消费者的喜好和行为习惯。
我们可以使用pandas库获取社交媒体平台的用户行为数据，然后利用nltk库进行文本分析，找出用户的情感倾向和关注点。
接着，我们可以利用wordcloud库生成词云图，直观地展现用户关注的热点话题。
通过这些分析，企业可以更好地了解用户需求，为营销策略提供参考。
总结。
通过以上三个实战案例的介绍，我们可以看到Python在数据分析领域的强大应用。
利用Python进行数据分析不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以为业务决策提供参考。
Python程序实例解析(共29张PPT)
<变量> = input(<提示性文字>)
在系统命令行上运行c如o下n命tin令u执e行程序： from
def
global
del
if
import in is lambda nonlocal not or pass
raise return try while with yield True False None
if <条件1>: <语句块1>
elif <条件2>:
<语句块2>
... else:
<语句块N>
eval（）函数
• eval(<字符串>)函数是Python语言中一个十分重要的函数，它能 够以Python表达式的方式解析并执行字符串，将返回结果输 出
• 与int()区别？
>>>x = 1
>>>eval("x + 1") 2 >>>eval("1.1 + 2.2") 3.3
解决计算问题
温度转换实例
步骤2：确定功能
输入：华氏或者摄氏温度值、温度标识
处理：温度转化算法
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注释
注释：程序员在代码中加入的说明信息，不被计算机执行 注释的两种方法：
单行注释以#开头
#Here are the comments
多行注释以 ’’’开头和结尾
’’’ This is a multiline comment used in Python ’’’
命名与保留字
常量：程序中值不发生改变的元素 变量：程序中值发生改变或者可以发生改变的元素 Python 语言允许采用大写字母、小写字母、数字、下 划线(_)和汉字等字符及其组合给变量命名，但名字的首
方向40度。
180
90 0 270
程序
main() 函数给出了小乌龟爬行的窗体大小，爬行轨迹 颜色和宽度以及初始爬行的方位。
最后，调用drawSnake函数启动绘制蟒蛇功能。
drawSnake函数有四个参数，根据调用时给出的参数， 分 别 将 40 传 递 给 rad 、 80 给 angle ， 5 给 len ， 15 给
命名与保留字
Python 3.x保留字列表 (33个)
and elif import raise
as
assert break class continue def del
else
except finally for from global if
in
is lambda nonlocal not or pass
问题：如何利用 Python 程序进行摄氏度和华氏
度之间的转换
步骤1：分析问题的计算部分：采用公式转换 方式解决计算问题
温度转换实例
步骤2：确定功能
输入：华氏或者摄氏温度值、温度标识
处理：温度转化算法
输出：华氏或者摄氏温度值、温度标识
F表示华氏度，82F表示华氏82度 C表示摄氏度，28C表示摄氏28度
eval（）函数
• eval(<字符串>)函数是Python语言中一个十分重要的函 数，它能够以Python表达式的方式解析并执行字符串， 将返回结果输出
>>>x = 1 >>>eval("x + 1") 2 >>>eval("1.1 + 2.2") 3.3
赋值语句
例：将变量x和y交换 采用单个赋值，需要3行语句： 即通过一个临时变量t缓存x的原始值，然后将y值赋给x， 再将x的原始值通过t赋值给y。 采用同步赋值语句，仅需要一行代码：
温度转换实例
步骤3：设计算法
根据华氏和摄氏温度定义，转换公式如下：
C = ( F – 32 ) / 1.8 F = C * 1.8 + 32 其中，C表示摄氏温度，F表示华氏温度
温度转换实例
步骤4：编写程序
温度转换实例
步骤5：调试、运行程序
在系统命令行上运行如下命令执行程序：
C:\>python TempConvert.py 或者：使用IDLE打开上述文件，按F5运行（推荐） 输入数值，观察输出
Python语法元素分析
程序的格式框架
Python 语言采用严格的“缩进”来表明程序的格式框 架。缩进指每一行代码开始前的空白区域，用来表示代 码之间的包含和层次关系。 1个缩进 = 4个空格 用以在Python中标明代码的层次关系 缩进是Python语言中表明程序框架的唯一手段
程序的格式框架
想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点， (0,0)位置开始 它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从 而在它爬行的路径上绘制了图形
def定义函数
def 用于定义函数，这段程序中，共出现两次def关键词， 包含两个函数drawSnake和main。 函数是一组代码的集合，用于表达一个功能，或者说，函 数表示一组代码的归属，函数名称是这段代码的名字。 def所定义的函数在程序中未经调用不能直接执行，需要 通过函数名调用才能够执行。
for i in range (<计数值>): <表达式1>
例如，使某一段程序连续运行10次
for i in range (10): <源代码>
其中，变量i用于计数
turtle库和蟒蛇绘制程序
Python小蛇
Python英文是蟒蛇的意思
通过下面的例子，来实践用 Python 语言输出
图形效果。
<变量1>, …, <变量N> = <表达式1>, …, <表达式N>
赋值语句
例：将变量x和y交换 采用单个赋值，需要3行语句： 即通过一个临时变量t缓存x的原始值，然后将y值赋给x， 再将x的原始值通过t赋值给y。 采用同步赋值语句，仅需要一行代码：
input()函数
• 获得用户输入之前，input()函数可以包含一些提示性文字 <变量> = input(<提示性文字>)
neckrad
turtle.circle()函数功能
turtle.circle()函数让小乌龟沿着一个圆形爬行 参数rad描述圆形轨迹半径的位置
这个半径在小乌龟运行的左侧 rad 远位置处，如果
rad为负值，则半径在小乌龟运行的右侧 参数angle表示小乌龟沿着圆形爬行的弧度值
turtle.fd()函数功能
函数封装
它包含一个输入参数，这里我们把它设为30像素，用
pythonsize变量表示。
程序
Turtle中的turtle.pencolor()函数表示小乌龟运动轨迹 的颜色。
它包含一个输入参数，这里我们把它设为蓝色，blue，
其他颜色单词也可以使用。Turtle 采用 RGB方式来定义 颜色，如果希望获得和图片中颜色一致的小蛇，请输入
输出函数
print()函数用来输出字符信息，或以字符形式输 出变量。 print()函数可以输出各种类型变量的值。 print()函数通过%来选算它们的平均数，并输出 平均数
循环语句
循环语句：控制程序运行，根据判断条件或计数条件确定 一段程序的运行次数 遍历循环，基本过程如下
程序运行
两个 def语句定义的函数所包含语句与 def行存在缩进关 系，def后连续的缩进语句都是这个函数的一部分。 由于def定义的函数在程序中未经调用不会被执行，整个 程序第一条执行的语句是main()，它表示执行名字为main() 的函数。
程序运行
从而，该程序跳转到main()函数定义的一组语句中执行， 即开始执行 turtle.setup()语句 同样的，main()函数的最后一条语句调用了drawSnake() 函数，当执行到这条语句时，程序跳转到 drawSnake() 函 数中运行。
turtle.pencolor(“#3B9909”)
程序
Turtle 中的 turtle.seth(angle) 函数表示小乌龟启动时 运动的方向。它包含一个输入参数，是角度值。
其中，0表示向东，90度向北，180度向西，270度向
南；负值表示相反方向。 程序中，我们让小乌龟向-40度启动爬行，即：向东南
表示窗口启动时，窗口左上角在屏幕中的坐标位置。
程序
我们所使用的显示屏幕也是一个坐标系，该坐标系以 左上角为原点，向左和向下分别是x轴和y轴。
蟒蛇程序代码启动一个1300像素宽、800像素高的窗
口，该窗口的左上角是屏幕的左上角。
程序
Turtle 中的 turtle.pensize() 函数表示小乌龟运动轨迹 的宽度。
字符不能是数字，中间不能出现空格，长度没有限制
注意：标识符对大小写敏感， python 和 Python 是两个 不同的名字
命名与保留字
保留字，也称为关键字，指被编程语言内部定义并保留 使用的标识符。 程序员编写程序不能定义与保留字相同的标识符。 每种程序设计语言都有一套保留字，保留字一般用来构 成程序整体框架、表达关键值和具有结构性的复杂语义 等。 掌握一门编程语言首先要熟记其所对应的保留字。
Python蟒蛇程序分析
Python小蛇实例
程序
程序运行main()函数中语句，遇到setup函数 Turtle 中的 turtle.setup() 函数用于启动一个图形窗口，
它有四个参数
turtle.setup(width, height, startx, starty) 分别是：启动窗口的宽度和高度
turtle.fd() 函数也可以用 turtle.forward() 表示乌龟向 前直线爬行移动 表示小乌龟向前直线爬行移动，它有一个参数表示爬 行的距离
函数的封装
Python的函数封装
蟒蛇程序功能可以分成两类： 绘制图形前对画笔的设置，包括颜色、尺寸、初 始位置等 以及绘制Python蟒蛇的功能。 由于蟒蛇绘制的功能相对独立，可以用函数来封装
return
try while with yield True False None
字符串
Python语言中，字符串是用两个双引号“ ”或
者单引号‘ ’括起来的一个或多个字符。
Python字符串的两种序号体系
赋值语句
Python语言中， = 表示“赋值”，即将等号右 侧的值计算后将结果值赋给左侧变量，包含等号 （=）的语句称为“赋值语句” 同步赋值语句：同时给多个变量赋值
Python蟒蛇绘制实例
Python语法元素
import turtle
import 是一个关键字，用来引入一些外部库，
这里的含义是引入一个名字叫turtle的函数库
Turtle库
Turtle 库是 Python语言中一个很流行的绘制图像的函 数库
使用turtle库，同学们头脑里需要有这样一个概念：