重复性和再现性GRR分析报告

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重复性与再现性实验(GRR)

0.0006 0.0005 UCL=5.66E-04
R Chart for B
0.0005 UCL=4.63E-04 0.0004
Sample Range
0.0004 0.0003 0.0002 0.0001 0.0000 1 2 3 4 5 LCL=0 R=0.00022
Sample Range
0.0003 0.0002 0.0001 0.0000 1 2 3 4 5 LCL=0
• Step 12
– 計算R&R
R&R
EV 2 AV 2
• Step 13
– 計算R&R百分比
0.00068
R&R R & R% 100 Total tolerance 0.00068 100 13.6% 0.005
結論：一般來說R&R%小於10%下表示此量測系統非常好，介於10%~30%表可接受，而大於30%則表示無法接受此量測系統
5 CPK &GRR
製程變異
• 對所觀察到的製程數據變異，可分成兩部分
– 製程或產品本身的變異 – 量測時的誤差或是計量變異

2 Product

2 gage

2 Total
6
CPK &GRR
量測系統的評估
• P/T比值=6σgage/允差
– 估計精確度與允差的比值 – 可用來表示量測儀器隨時間變化的程度 – 用來表示相同儀器量測時所產生之差異
– – – – – 評估一新的量測儀器或是檢測方法比較數個相同之量測設備比較量測設備維修前後之差異比較數家供應商間之量測方法比較供應商之最終檢驗與顧客之進料檢驗

测量系统GRR计算分析-非破坏性

检验员2
检验数据
检验员X1
No
检验1
检验2
1
2
3
4
5
6

7
8
9
10
偏差R1 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
检验员X2 检验1
检验2
偏差R2 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
测量系统重复性和再现性(GR&R)分析报告（非破坏性）
注：只需填写黄色背景部分
GR&R检验类型
非破坏性
仪器名称
校正频率
检测项目
标准上限（无填/）
上次 GR&R % 仪器编号上次校正结果单位标准下限（无填/）
分析日期：
上次 GR&R日期
仪器位置
上次校正日期
产品
公差T
0.000
检验员姓名部门
检验员1
结果 #DIV/0!
测量能力评价
GR&R % ≤10%
评价接受
2
Reproducibility再现性%=
#DIV/0!
10%~30% 特定条件下接受
3
GR&R %=
#DIV/0!
#DIV/0!
>30%
不可接受
改进行动（GR&R %>30时填写）
编制：
审核：第 1 页，共 1 页
分析记录
`X1= #DIV/0! `X2= #DIV/0!
`X= #DIV/0! `Xdiff= #DIV/0!

检具重复性再现性

= 100[ 0.02462 / ####### ] = ######
%AV = 100 [ AV / TV ]
= 100 [ 0.01775 / 0.15334 ] = ######
%GRR = 100 [ GRR / TV ]
= 100 [ 0.03035 / 0.15334 ] = ######
R705-1
量具重复性和再现性报告
零件号和名称：通道板总成（5492684）量具名称：塞尺
特征：轮廓 BL 尺寸规范：面轮廓 1.00
量具编号：LG06-1007 测量范围：0-8 mm
日期：
2004.12
操作者：
陶志良、龚晨奇、周嘉华
来自数据表： R = 0.0417
X DIFF = 0.0350
零件变差 ( PV )
PV = Rp ´ K3
´ = 0.47778
0.3146
= 0.15031
总变差 ( TV )
TV =
( GRR 2 PV2 )
= ( 0.03035 2 0.15031 2 )
= 0.15334
零件数
2 3 4 5 6 7 8 9 10
K3
0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146
RP= 0.4778
数据分析报告者：李悦生
测量系统分析
重复性——设备变差（ EV ）
EV = R ´ K1
´ = 0.0417
0.5908
= 0.02462
再现性——评价人变差（ AV ）
试验次数 2 3
K1 0.8862

MSA测量系统重复性与再现性GRR

M S A测量系统重复性与再现性G R RHessen was revised in January 2021MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析摘要：是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分, 而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。

由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据，验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测误差；1.重复性（Repeatability ）：当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。

说明:其实验数据必须符合以下条件:同一人员、同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、短期时间内.2.再现性（Reproducibility ）：当同一零件的同一种特征由不同的人使用同一量具进行测量时，在测量平均值方面的变异的总和。

说明:其实验数据必须符合以下条件: 不同人员同一产品、不同环境、不同位置、不同仪器、较长时间段.什么时候才需要进行GR&R分析对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以下三种情况下要进行GR&R分析:首次正式使用前每年一次的保养时故障修复后GR&R分析方法1.准备检查员人数：一般为3人。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可为2人。

试验次数：与检查员人数相同，即两人时为每人两次，三人时为每人3次。

零件数量：一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可选5个。

2.实施第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第二列。

然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第六列。

第三名检查员做法相同，将测量结果填入表格第十列。

X-RAY膜厚仪GRR分析报告

Appraisers
3
Date Performed
7
8
9
10
Appraiser C
AVERAGE
Part Number产品代号
Part Name产品名称
螺栓
Measurement Unit Analysis
Repeatability - Equipment Variation (EV)
Gage Name量具名称
7.04 7.06 7.05 7.06 7.04 7.04 7.04 7.06 7.04 7.06 7.04 7.04
7.043 7.060 7.043 7.060 7.043 7.037 xb= 0.010 0.000 0.010 0.000 0.010 0.010 rb=
7.04 7.06 7.05 7.06 7.04 7.03
K1, K2 & K3 were diveded by 5.15.
card values and re-average and recompute R and the limiting value from the remaining observations.
7.120
均值图
0.012
極差圖
7.100
7.043 7.060 7.050 7.060 7.040 7.033 xc=
15.
R 0.000 0.010 0.010
0.000
0.010 0.000 0.000 0.000 0.000 0.010 rc=
7.056 0.004
PV
= RP x K3
= 0.063 x 0.3146
5 0.4030 6 0.3742 % PV

GRR(重复性和再现性)简单介绍

MSA中GRR（重复性和再现性）简单介绍在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。

测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。

偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

01 引言一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。

测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。

测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。

测量系统的重复性和再现性由Gage R&R研究来确定。

分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。

在QS9000中，对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。

02测量系统是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。

03表标准构成测量系统的主体元素之测量仪器必须经过校准至可追溯的标准国家标准←第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等)←第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准)←工作标准(从第二级标准传递到工作标准)←量具04 术语4.1 分辨率：最小读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测度。

GRR再现性和重复性

2024/1/6
8 of 12
3 GRR计算(二)
有3种方法：
➢ 极差法（Range Method)
➢均值-极差法 (Average and Range Method
➢方差分析法
(ANOVA）
2024/1/6
9 of 12
量测系统的判定
GRR=<10% 量具系统可接受
可接受.可不接受,决定于该量具系
5 of 12
再生性(Reproducibility)
➢ 再生性又称作业者变异,指不同作业者以相同量具量测相同产品的同一特性时,量测平均值的变异（3同一异）
➢ 在量测的条件有所变化下,重复的量测值之间的变异(操作者,装夹,位置,环境条件,较长的时间段)
➢ 为外在因素引起的量测系统的变异
主值
检查员 A 检查员 B
内容一: GRR统计意义二: GRR基本概念三: GRR计算方法
2024/1/6
1 of 12
1 GRR统計意义
➢ 测量系统变异概述
实际值
实际产品变异
实际值
测量值
量测系统
量测变异
量检具造成的变异操作员造成的变异
观察到的产品变异
2024/1/6
2 of 12
测量系统精确度与准确度
准确度:平均值
2024/1/6
4 of 12
重复性(Repeatability)
➢ 重复性又称为量具变异,是指用同一种量具,同一位作业者, 多次量测相同零件的相同特性时的变异（四同）
➢ 在完全相同的量测条件下,多次量测值间的差异
➢ 为量测系统本身产生的差异,随机误差范畴
良好重复性
主值
主值

量具重复性再现性分析报告

XX有限公司ZJ-7.6-04 量具重复性和再现性（GR＆R）分析报告NO:测量仪器名称零（部）件图号测量日期编制测量仪器编号零（部）件名称尺寸上限批准测量参数特性名尺寸下限评价者测量次数A：第一次测量对象平均值X'=X1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 R'=R,X''= X,R''= R第二次第三次平均值X'a=极差R'a=B：第一次第二次第三次X'b= 平均值R'b= 极差C：第一次第二次第三次平均值X'c=极差R'c=零件（X'p）X''=平均值Rp=MaxX'p －MinX'p(X'p 的最大值与最小值的差）Rp= R''=(R'a+R'b+R'c)'/3 R''=X'DIFF =MaxX' －MinX' (X'a,X'b,X'c 的最大值与最小值的差) X'DIFF = UCL R=D4×R'' (2次测量时，D4=3.27，3次测量时，D4=2.574) UCL R=LCL R=D3×R'' (7次测量以内时，D3=0) LCL R=【测量极差的控制】UCL R代表单个R的极限。

圈出那些超出极限的值，查明原因并纠正。

同一评价者采用最初的仪器重复这些读数或剔除这些值，并由其余观测值再次平均并计算R和极限值。

【测量系统能力分析】《重复性》EV=R''×K1 = ×= 2次测量时，K1=4.56 （机器变差）3次测量时，K1=3.05 《再现性》AV=[(X' DIFF ×K2)2－(EV 2/nr)] 1/2 n=被测对象数；r=测量次数1/2 = 评价人为2人时，K2=3.65 （评价人变差）= [ －]评价人为3人时，K2=2.70 《被测品变差》PV=R P×K3= ××= = 5个对象时，K3=2.0810个对象时，K3=1.62《重复性和再现性》R&R=[(EV) 2+(AV) 2)] 1/2 = ]1/2[ + = 《总变差》TV=[(R&R) 2+(PV) 2)]1/2 = [ + =①《测量系统评价》%R&R=100×(R&R/TV)= / =②《测量系统评价》%R&R=100 ×(R&R/ 公差)= / = 分析者的判定·分析及总结：6-04 GR＆R）分析报告X'=XR''= R被测对象数；r=测量次数。

GRR再现性和重复性

GRR
量测系统分析 Gauge Repeatability and Reproducibility
2019/5/3
1 of 12
内容一: GRR统计意义二: GRR基本概念三: GRR计算方法
2019/5/3
2 of 12
1 GRR统計意义
测量系统变异概述
实际值
实际产品变异
实际值
测量值
可接受.可不接受,决定于该量具系
10%<GRR<30% 统之重要性,修理所需之费用等因
素
GRR>=30%
量具系统不能接受, 须予以改进
2019/5/3
11 of 12
2019/5/3
12 of 12
总变异:TV TV = GR&R 2+ PV 2
2019/5/3
9 of 12
3 GRR计算(二)
有3种方法：
极差法（Range Method)
均值-极差法 (Average and Range Method
方差分析法
(ANOVA）
2019/5/3
10 of 12
量测系统的判定
GRR=<10% 量具系统可接受
精确度:变动性观察到的变动性 = 产品变动 + 衡量的变动
实际值
测量值

2 总量
=

2 产品
+

2 测量
衡量系统变动性- 通过 “GR&R 研究”决定
2019/5/3
5 of 12
重复性(Repeatability)
重复性又称为量具变异,是指用同一种量具,同一位作业者, 多次量测相同零件的相同特性时的变异（四同）

重复性和再现性GRR分析报告

RPART=
0.009
R=
0.010
XDIFF= UCLR= LCLR=
0.002 0.027 0.000
XYQO41102-01
pw-c-005 卡尺
0.01mm
使用公差法使用零件间变差
3
% 总变差（公差或容差)
XYQO41102-01
pw-c-005 卡尺
0.01mm
使用公差法使用零件间变差
F crit 2.393 1.738 1.564
变差估计 5.15(σ)
8.23E-07 0.004672
1.12E-05 0.017198
0
0
3.89E-05 0.032116
3.97E-05 0.032454
5.09E-05 0.036729
总变差% 12.72 46.82
0 87.44 88.36
3
C
赵五
其数值应小于 37.8。
XYQO41102-01
日期：零件名称
特性
公差(容差)
2012/9/25
32 0.35
方差分析
差异源
SS
df
评价者
6E-05
2
零件
0.00095 9
交互
9.6E-05 18
量具
0.00233 60
GRR
总计
0.00344 89
重复性和再现性分析报告
(0.15,+0. 2)
31.993 0.010 6.67E-05 31.99 32.00 31.99 31.993 0.010 6.67E-05 31.99 32.00 31.99 31.993 0.010 6.67E-05 31.993

(精品)GR-R报告分析模板

量具类型： Gage Type
R = 0.00000
XDI
FF
MSA
#DIV/0!
Rp =
Байду номын сангаас
重复性-设备变差（EV）
EV
= R × K1
= 0.00000 × 0.5908
试验 2
K1 0.8862
%EV
= 0.00000
3 0.5908
再现性-评价人变差（AV）
AV
=
（XDIFF ×
K2）2 - （
SKYROCK MSA研究
upwards show the measure ment system is accepted 。
Prepared：
Date：
Approved ：
Date：
4. ndc≥ 5
5. X chart： more than 50% points out of the control line；
SKYROCK
零件号和名称Part Name：
量具重复性和再现性报告 GageR&R Report
量具名称： Gage Name
日期： Date
SKYROCK MSA研究
特性： Characteristics
量具号：Gage Number
完成人： Prepared by
规范： Specification
2 0.7071
零件变差（PV）
3 0.5231
PV
= Rp × K3
= #DIV/0! × 0.3146
= #DIV/0!
总变差（TV）
TV
=
GRR PV 2
2
+

视觉测量系统grr分析报告

视觉测量系统grr分析报告视觉测量系统是一种先进的测量技术，可以实现高精度的尺寸测量和外形分析。

为了保证视觉测量系统的可靠性和准确性，需要进行GRR（重复性与再现性）分析。

本报告基于对某视觉测量系统的GRR分析结果进行详尽描述和解读。

起首，我们对视觉测量系统进行了10次重复测量，并记录了每次测量的结果。

通过统计分析，我们得出了各个测量结果的平均值、标准偏差和范围。

结果显示，视觉测量系统对于相同尺寸的测量结果具有较好的重复性，平均值和标准偏差的差异较小。

接着，我们进行了再现性分析。

我们邀请了3名不同操作者对同一尺寸进行测量，并记录了各自的测量结果。

通过统计分析，我们得出了不同操作者之间的差异。

结果显示，再现性较好，不同操作者之间的测量结果差异较小。

综合重复性和再现性分析结果，我们得出了视觉测量系统的GRR值。

GRR值是衡量测量系统可靠性和准确性的重要指标。

结果显示，该视觉测量系统的GRR值较小，表示系统的重复性和再现性较好，可以满足实际应用的需求。

除此之外，我们还对视觉测量系统的测量误差进行了分析。

通过对比测量结果与已知标准值的差异，我们得出了系统的测量误差范围。

结果显示，系统的测量误差在可接受的范围内，可以满足实际应用的要求。

最后，我们对GRR分析结果进行了评估和总结。

通过对比分析，我们发现该视觉测量系统具有较好的重复性和再现性，测量误差在可接受范围内。

因此，该视觉测量系统可以可靠地用于尺寸测量和外形分析，在生产过程中发挥重要作用。

总之，本报告详尽介绍了对视觉测量系统进行的GRR分析结果。

通过该分析，我们可以评估该系统的可靠性和准确性，并为实际应用提供参考。

视觉测量系统的GRR分析是保证测量结果可靠的重要步骤，对于提高产品质量和生产效率具有重要意义。

直流电源量具重复性和再现性报告

均值 17.680 22.207 17.137 17.770 17.357 17.340 17.447 17.607 17.360 17.107
极差 0.08 0.02 0.19 0.09 0.04 0.13 0.09 0.12 0.12 0.06
C
均值
17.87 18.01 17.99 X a= 17.957 R a= 0.152
量具重复性和再现性报告
—— 非破坏性 GR&R 分析
产品名称：方形侧标志灯
特性：
17.0mA
规范： * 数值分析
±1.0mA
测量单元分析
量具名称：量具编号：评价人数：
直流电源 EJ902690
3
% 总变差（TV）
日期：编制：审核：
系数 K1
K2
K3
EV= R k 1
0.0626
B-3 17.66 22.20 17.15 17.77 17.35 17.34 17.40 17.53 17.27 17.10
均值 17.677 22.200 17.090 17.767 17.367 17.350 17.407 17.570 17.237 17.090
极差 0.09
0
0.1 0.07 0.03 0.09 0.04 0.11 0.16 0.03
2 gggggg 0.7071 0.7071 3 0.5908 0.5231 0.5231
4
0.4467
5
0.4030
6
0.3742
7
0.3534
8
0.3375
9
0.3249
10
0.3146
Average Chart

量具再现性和重复性分析

量具再现性和重复性分析如何正确理解量具可重复性&再现性（GR&R）如何正确理解量具可重复性&再现性（GR&R）如何正确理解量具可重复性&再现性（GR&R）对于过程控制系统来说,量具的可重复性及再现性（以下称量具R&R）研究十分重要。

下面就学习下如何正确的实施研究并解释结果。

任何一个真正称得上专业人士的质量人都深知：R&R研究报告是成功实施过程控制系统的关键部分。

但是令人吃惊的是，很多人却不知道如何正确地进行可重复性及可重现性研究，也不知该如何解释研究结果。

质量专业人士知道，测量产品对满足客户公差要求至关重要。

此外，测量产品对于统计过程控制系统的必要性——统计过程控制系统的价值在于改进制造过程本身。

但他们容易忽视：只有测量系统本身完善且准确，数据才有价值。

量具R&R研究目的不仅在于告诉评价人测量系统是否能实现其应实现的用途，还揭示测量系统的哪一部分引起的测量波动最大，从而帮助评价人有计划地改进系统。

测量系统中的波动主要来自于三个方面：产品本身、实施测量的人员，以及用于测量的设备。

量具研究的意义之一就是揭示这三个因素分别对波动所产生的影响。

如果测量系统够完善，那么大部分波动应该来自产品本身。

而如果波动绝大部分是由评价人或测量设备造成的，那么这个系统可能就不合适了。

量具研究包括数个零件，多个评价人重复测量这些零件。

虽然零件和评价人的数量可变，但是大多数研究需使用10个零件，3个评价人来对每个零件至少测三次。

重复的测量叫作试验。

测量完成后的计算结果将决定评价人之间，零件之间和跨试验的波动水平。

这里没有必要讲解实际计算方法，因为有很多软件和模板可以帮助评价人计算。

因此我们应更关注于如何开展合理的研究及如何解释结果。

选择零件样本也许是实施一次成功研究的最重要的步骤——同时也是最易误解的地方。

用于量具研究的零件样本应该能反映生产过程的真实波动。

(精编)GR-R报告分析模板

R = 0.00000X DIFF =#DIV/0!Rp =EV=R × K 1K 1%EV=100（EV/TV ）=0.00000×0.59080.8862=1000.00000/#DIV/0!=0.000000.5908=#DIV/0!%AV= （X DIFF × K 2）2 - （ EV 2/（nr ））%AV=100（AV/TV ）=#DIV/0!×0.5231-0.00000/（10 ×3））=100#DIV/0!/#DIV/0!=#DIV/0!评价人3=#DIV/0!%n = 零件数r = 实验次数K 20.5231GRR= EV 2 + AV 2%GRR =100（GRR/TV ）=0.00000+#DIV/0!K 3=100#DIV/0!/#DIV/0!=#DIV/0!0.7071=#DIV/0!%0.5231PV=Rp × K 30.4467%PV=100（PV/TV ）=#DIV/0!×0.31460.4030=100#DIV/0!/#DIV/0!=#DIV/0!0.3742=%0.3534TV= GRR 2 + PV 20.3375ndc =1.41（PV/GRR ）=#DIV/0!+#DIV/0!0.3249=1.41#DIV/0!/#DIV/0!=#DIV/0!0.3146=#DIV/0!MSA result：Standard：1. %GRR ≤10%2. 10%<%GRR ≤30%3. %GRR>30%upwards show the measurement system is accepted 。

4. ndc ≥5Prepared：Approved：5. X chart ：more than 50% points out of the control line ；Date：Date：6. R chart ：all points in the control line.#DIV/0!% 总变差（TV ）#DIV/0!1. %GRR=21.5291%，≤30%；2. ndc=6，≥5；3. X chart ：more than 50% points out of the control line ；4. R chart ：all points in the control line.may be acceptable based uonimportance of application, cost of gage, cost of repairs, etc.MSA7103量具名称：Gage Name量具类型：Gage Type完成人：Prepared by日期：Date2试验230.7071量具重复性和再现性报告GageR&R Report零件号和名称PartName：特性：Characteristics规范：Specification 量具号：GageNumberthe measurement system isacceptable measurement system needs improvement.Make every effort 98零件2456( ）2 ( 22222( ）( ）( ）( ） ( ）重复性-设备变差（EV ）再现性-评价人变差（AV ）重复性和再现性（GRR ）零件变差（PV ）总变差（TV ）SKYROCK）））））：more than 50% points out of the control line；。

MSA测量系统重复性与再现性GRR

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可为2人。

试验次数：与检查员人数相同，即两人时为每人两次，三人时为每人3次。

零件数量：一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。

当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可选5个。

2.实施第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第二列。

然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第六列。

第三名检查员做法相同，将测量结果填入表格第十列。

测量仪器GRR分析报告

备注：所有计算都基于预期5.15σ(在正态分布曲线之下99.0%的面积)。 K1为5.15／d2，d2取决于试验次数（m）和零件数与评价人的乘积（g)，並假设该值大于15。 AV－如果计算中根号下出现负值，评价人变差缺省为0。 K2为5.15/d2*,式中d2*取决于评价人数量(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。 K3为5.15/d2*,式中d2*取决于零件数(m)和(g),g为1,因为只有单极差计算。制定：审核：
% R & R = 100 ´ ( R & R / TV )
零件数量 2 3 4 5 6 7 8 9 10 K3 0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146 = 100× （ #DIV/0! / = #DIV/0! #DIV/0! )
= #DIV/0! ´ 0.71 = #DIV/0! 重复性和再现性(R&R)
(

2 DIFF ´ K 2 ) - EV / nr 2
(
)
2
- ( 0.000 /(0 ´ 2)
2
)
% AV = 100 ´ ( AV / TV )
= 100× （ #DIV/0! / 评价人数 2 3 K2 0.7071 0.5231 = #DIV/0! #DIV/0! )
总变差(TV)
Ð Ð Ó §· Ö ± æ Â Ê = 1.41(PV R & R)
= 1.41× ( = #DIV/0! #DIV/0! / #DIV/0! )
TV = R & R 2 + PV 2 2 = #DIV/0! 2 ###### +
= #DIV/0!

MSA重复性再现性GRR模板2024

引言：重复性和再现性是测量系统分析（MSA）中的两个重要概念。

重复性指的是在同一测量条件下，同一台设备重复测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。

再现性指的是在不同测量条件下，不同设备或操作员测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。

GRR （Gage Repeatability and Reproducibility）模板是用于评估和量化系统的重复性和再现性的工具。

本文将详细介绍MSA重复性再现性GRR模板的结构和内容，并对其进行分析和讨论。

概述：MSA重复性再现性GRR模板是用于评估测量系统可靠性的一种标准化方法。

它的设计旨在提供准确、可重复和可再现的测量结果。

GRR模板通常分为五个大点，包括测量设备、测量方法、测量员、环境和时间因素。

每个大点下又包含了五至九个小点，用于详细阐述和评估每个因素对于系统可靠性的影响。

在文末，我们将对GRR模板的使用和结果进行总结。

正文内容：1. 测量设备：1.1 仪器的精度和准确度：评估测量设备的精度和准确度对于重复性和再现性的影响。

使用标准工具和方法来校准和校验设备，确保其在一定的精度范围内。

1.2 设备的稳定性：评估设备在长时间运行中的稳定性和漂移情况。

检查设备是否需要进行修理或更换，以保证测量结果准确可靠。

1.3 设备的调整和维护记录：记录设备的调整和维护记录，以追踪设备的状态和性能。

这对于保持设备的稳定性和准确性至关重要。

2. 测量方法：2.1 测量规程和标准操作程序：制定明确的测量规程和标准操作程序，确保不同的测量员在不同的时间和环境下使用相同的方法进行测量。

2.2 样本选择和准备：选择代表性的样本，并确保样本的准备方式一致。

这样可以消除样本差异对于重复性和再现性的影响。

2.3 执行测量的顺序：评估不同顺序下的测量结果差异。

对于不同的顺序，测量结果是否存在显著差异需要进行统计分析。

3. 测量员：3.1 培训和技能水平：评估测量员的培训和技能水平对于重复性和再现性的影响。

测量仪器GRR分析报告

测量仪器GRR分析报告关键信息项1、测量仪器名称：＿___________________________2、测量仪器型号：＿___________________________3、测量仪器编号：＿___________________________4、测量参数：＿___________________________5、测量样本数量：＿___________________________6、测量人员数量：＿___________________________7、测量次数：＿___________________________8、重复性标准偏差：＿___________________________9、再现性标准偏差：＿___________________________10、 GRR 值：＿___________________________11、可接受标准：＿___________________________12、分析日期：＿___________________________1、引言11 本协议旨在对测量仪器进行 GRR（重复性与再现性）分析，以评估测量仪器的精度和可靠性。

2、测量仪器描述21 详细描述测量仪器的功能、工作原理、测量范围等。

3、测量参数确定31 明确本次分析所针对的测量参数。

4、测量样本准备41 说明测量样本的选取方法、数量和特性。

42 确保样本具有代表性，能够涵盖测量仪器的正常工作范围。

5、测量人员安排51 确定参与测量的人员数量和资质要求。

52 对测量人员进行必要的培训，确保其熟悉测量操作和数据记录方法。

6、测量过程61 详细描述测量的步骤和方法。

62 规定每个测量人员对每个样本的测量次数。

63 强调测量过程中的环境条件和注意事项。

7、数据记录与处理71 设计统一的数据记录表格，包括测量人员、样本编号、测量值等信息。

72 说明数据处理的方法和使用的统计软件。

GRR分析报告(英文版)

GRR分析报告(英文版)GRR分析报告(英文版)为题GRR分析报告是一种基于测量系统分析的方法，用于评估测量系统的可靠性和稳定性。

本文将对GRR分析报告进行详细介绍，并解释其在质量管理中的重要性。

GRR分析报告是一个用于评估测量系统误差和变异性的工具。

它主要关注三个方面：再现性（repeatability）、重复性（reproducibility）和测量系统的偏差（measurement system bias）。

这三个方面是测量系统可靠性的关键指标，也是评估测量系统是否稳定和准确的重要依据。

再现性是指在相同的测量条件下，同一个操作员使用相同的设备进行测量时得到的结果之间的一致性。

它反映了测量系统内部的误差和变异性。

重复性则是指在相同的测量条件下，不同的操作员使用相同的设备进行测量时得到的结果之间的一致性。

它反映了测量系统外部的误差和变异性。

测量系统的偏差则是指测量结果与真实值之间的差异，它可以通过与参考值的比较来确定。

GRR分析报告的目的是确定测量系统的可信度和稳定性，并为改进测量系统提供依据。

通过分析再现性、重复性和偏差，可以确定是否存在引起测量误差的特定因素。

例如，操作员的技能水平、设备的稳定性、环境条件等因素都可能对测量结果产生影响。

通过定量分析这些因素，可以确定需要改进的方面，并采取相应措施来提高测量系统的可靠性。

GRR分析报告通常包含以下几个部分：测量系统的描述，包括使用的设备和测量方法；测量系统的稳定性评估，包括再现性和重复性的分析；测量系统的偏差评估，包括偏差的定量计算和与参考值的比较；测量系统改进措施的建议，包括操作员培训、设备维护和环境调整等。

在进行GRR分析报告时，需要收集足够的数据样本，并使用统计方法进行定量分析。

常用的统计方法包括方差分析、协方差分析和偏差分析等。

通过这些分析，可以确定测量系统的误差来源，并定量评估其可靠性和稳定性。

总之，GRR分析报告是一种用于评估测量系统可靠性和稳定性的重要工具。