变电站智能运检关键技术及应用
变电站智能巡检机器人在运维工作中的应用
变电站智能巡检机器人在运维工作中的应用随着科技的不断发展,智能化已经成为了各行各业的大趋势。
在电力行业中,变电站是电力系统的重要组成部分,其安全稳定运行对整个电网系统的正常运行起着至关重要的作用。
变电站的巡检工作至关重要,只有及时的发现问题并采取相应的措施才能保证变电站的正常运行。
为了提高变电站的巡检效率和质量,越来越多的变电站开始采用智能巡检机器人来完成巡检工作。
1. 引入变电站智能巡检机器人技术,可以有效提高变电站巡检效率。
传统的变电站巡检需要人员手动巡检,不仅效率低下,而且还存在巡检盲区和漏检现象。
引入智能巡检机器人后,可以实现全天候、全方位的巡检,不仅可以有效减少人力成本,而且还能及时准确地发现变电站存在的问题。
2. 变电站智能巡检机器人可以提高巡检工作的安全性。
传统的变电站巡检需要人员进入变电站内部进行巡检,存在极大的安全隐患。
而引入智能巡检机器人后,可以避免人员进入危险区域,降低事故发生的可能性。
3. 变电站智能巡检机器人还可以提高巡检数据的准确性和全面性。
机器人具有精准的传感器和数据采集装置,可以对变电站的各项参数进行全面的监测和检测,避免了人工巡检时可能存在的主观性和偏差,确保巡检数据的真实可靠性。
4. 引入智能巡检机器人后,可以将变电站的巡检工作智能化、自动化,实现巡检数据的实时监测和分析。
一旦发现异常情况,可以及时报警并采取相应的措施,避免发生故障和事故。
5. 变电站智能巡检机器人还可以实现巡检工作的远程监控和操作。
无论巡检机器人所在的地理位置如何,都可以通过网络进行实时监控和操控,实现远程巡检,从而减少人员的出巡频率,提高工作效率。
二、变电站智能巡检机器人的发展现状目前,国内外已经有许多电力公司开始引入智能巡检机器人技术,并取得了一定的应用效果。
在国内,像国网、南方电网等大型电力公司已经开始在一些重要的变电站引入智能巡检机器人,为变电站的巡检工作提供了新的解决方案。
在国外,像美国的通用电气公司、德国的西门子公司等电力设备制造商也在积极研发智能巡检机器人技术,旨在提高变电站巡检工作的效率和质量。
变电站设备智能化检测及云-端协同处理关键技术与应用
变电站设备智能化检测及云-端协同处理关键技术与应用嘿,咱今儿个就来聊聊变电站设备智能化检测和那云-端协同处理的关键技术与应用。
你想啊,变电站就像是电力系统的一个大心脏,那里面的设备可都是宝贝疙瘩呀!这些设备要是出了啥毛病,那可不是闹着玩的。
过去呢,咱们靠人工去检测,费时费力不说,还不一定能发现所有问题。
但现在可不一样啦!有了智能化检测,就好像给这些设备配上了超级眼睛。
它能敏锐地察觉到设备的一点点小异常,就像你脸上长了颗小痘痘,它都能给你找出来!这多厉害呀!再说说云-端协同处理,这就好比是一场完美的团队合作。
云端就像是一个智慧的大脑,收集和分析各种数据,而终端呢,就像是勤劳的手脚,在现场执行任务。
它们相互配合,把检测和处理工作完成得漂漂亮亮。
你说这是不是很神奇?就好像有一双无形的手,在默默地守护着变电站的安全运行。
这可不是我瞎吹,你想想看,要是没有这些先进的技术,我们的生活能这么便利吗?晚上还能亮堂堂地看电视、玩手机吗?智能化检测可以随时监控设备的状态,就跟你有个私人保镖一样,时刻保护着你。
而且它还能提前预警,告诉你哪里可能会出问题,让你提前做好准备。
这难道不比等问题出现了再手忙脚乱地去解决要好得多吗?云-端协同处理更是让一切都变得高效起来。
数据在云端快速处理,然后准确地传达给终端,让终端能够迅速采取行动。
这就像一场接力赛,每一棒都跑得飞快,最后顺利到达终点。
这些技术的应用可广泛啦!不管是大型的变电站,还是小型的变电设施,都能从中受益。
它们让电力系统更加稳定可靠,让我们不用担心随时会停电。
哎呀呀,这变电站设备智能化检测及云-端协同处理关键技术与应用,真的是太重要啦!它们是现代电力系统的得力助手,让我们的生活变得更加美好。
咱可得好好珍惜这些技术,让它们为我们的生活继续发光发热呀!难道不是吗?。
变电站智能巡检机器人在运维工作中的应用
变电站智能巡检机器人在运维工作中的应用随着科技的不断发展,人工智能已经逐渐渗透到各行各业。
在电力行业,变电站是电能的重要中转站,需要经常进行巡检和运维工作以保障电网的稳定运行。
而随着技术的进步,变电站智能巡检机器人正逐渐成为变电站巡检和运维的新宠。
本文将对变电站智能巡检机器人在运维工作中的应用进行探讨,分析其优势和发展前景。
一、变电站智能巡检机器人的功能变电站智能巡检机器人是一种具备人工智能和自主导航能力的机器人,可以在变电站内完成巡检、测量、检修等工作。
它通常具备以下功能:1. 自主导航:机器人装备有激光雷达、摄像头、惯性导航系统等传感器,可以在变电站内实现自主导航,避开障碍物,准确定位巡检目标。
2. 视觉识别:机器人能够利用摄像头对设备和线路进行识别和拍摄,实现对设备状态的实时监测和识别。
3. 数据采集:机器人可以携带各类传感器,实现对变电站内各项参数的实时采集和监测,如温度、湿度、电压等。
4. 自主充电:机器人配备自主充电系统,可以自行识别充电桩并进行充电,保证其长时间的巡检工作。
5. 远程控制:操作人员可以通过远程控制平台对机器人进行监控和操控,实现对机器人的实时控制和调度。
二、变电站智能巡检机器人的应用1. 变电设备巡检:通过装备的传感器和摄像头,机器人可以对变电站内的设备进行全面巡检和监测,及时发现设备的异常情况和故障隐患。
这种高效的巡检方式不仅能够大大减轻运维人员的工作负担,还可以提高巡检的全面性和准确性。
2. 线路巡检:机器人可以利用自主导航系统沿着变电站内的线路进行巡检,对线路的状态进行实时监测,发现线路的松动、腐蚀等问题,并及时报警并记录。
3. 温度监测:机器人装备了温度传感器,可以对变电站内不同位置的温度进行实时监测,及时发现过热或异常温度,预防设备发生故障。
4. 安全监测:机器人可以在变电站内巡检并监测环境的安全性,发现火灾、泄漏、异物等危险情况,并及时报警和采取相应的措施。
变电运维技术中的智能化技术
变电运维技术中的智能化技术随着电力行业的发展,变电运维技术中的智能化技术正逐渐成为行业的发展趋势。
智能化技术的应用不仅提高了运维效率,也提升了安全性和可靠性。
本文将从智能化技术在变电运维中的应用现状、优势和未来发展趋势等方面展开探讨。
一、智能化技术在变电运维中的应用现状1. 智能巡检系统传统的变电站巡检工作需要人工逐一排查设备运行状态,工作量大且效率低。
而智能巡检系统通过对设备传感器数据的采集和分析,能够实现对设备状态的实时监测和预警,大大提升了巡检效率和精度。
智能化的红外热像仪能够监测设备的热态变化,及时发现异常情况,提高了巡检的可靠性和及时性。
在变电站运维过程中,设备故障是难以避免的问题。
传统的故障诊断主要依靠运维人员的经验和专业知识,存在主观性和误差性。
而智能诊断系统通过对设备运行数据的采集和分析,建立了系统化的故障诊断模型,能够自动判断设备的运行状态,快速准确地定位故障原因,提高了故障诊断的精度和效率。
传统的维护模式是按照固定的计划进行定期检修和维护,存在维护频次高低不一和效率不高的问题。
智能维护系统通过对设备运行数据的监测和分析,能够实现对设备寿命的实时评估和预测,提供了科学的维护决策支持,实现了设备的精准维护和延长了设备的使用寿命。
1. 提高运维效率智能化技术能够实现设备的自动监测和数据分析,能够更及时、准确地发现设备运行异常,提高了巡检、诊断和维护的效率。
2. 提升运维安全性智能化技术能够对设备状态进行实时监测和预测,提供了科学的维护决策支持,能够实现设备的精准维护和延长设备使用寿命,提高了变电站运维的可靠性。
1. 大数据与人工智能的应用未来智能化技术在变电运维中将进一步应用大数据和人工智能技术,通过对海量的设备运行数据进行分析和挖掘,建立更为精准的故障诊断和预测模型,为变电站运维提供更为智能化的决策支持。
2. 物联网技术的深度应用未来智能化技术将更多地应用物联网技术,实现设备之间的信息交互和联动,提高了变电站设备的智能化水平,实现设备的自动化运行和管理。
变电站巡检机器人关键技术及其适用性研究
变电站巡检机器人关键技术及其适用性研究随着科技的不断发展,机器人技术在各个领域都有了广泛的应用,其中变电站巡检机器人更是成为了电力行业的一项重要技术。
本文将从变电站巡检机器人的关键技术以及其适用性进行深入研究,探讨其在现代电力系统中的重要作用。
1. 机器人视觉技术变电站巡检机器人需要具备良好的视觉能力,能够准确识别变电站设备,检测异常情况。
视觉技术是机器人关键技术之一。
通过激光雷达、摄像头等传感器,机器人可以获取变电站各个设备的信息,并实现精准的巡检。
利用图像识别算法和人工智能技术,可以让机器人具备自主识别设备故障的能力,从而实现及时预警和处理。
2. 定位与导航技术变电站通常占地面积较大,设备分布较为密集,机器人需要具备精准的定位和导航能力,才能够自主完成巡检任务。
利用GPS、惯性导航系统、激光测距等技术,可以为机器人提供精准的定位信息,同时依靠SLAM算法等技术,可以实现机器人在复杂环境中的自主导航,避开障碍物,完成巡检路径规划。
3. 通信与数据传输技术变电站巡检机器人需与监控中心进行实时通信,并将所采集的数据传输至后台进行分析。
稳定可靠的通信与数据传输技术是保证机器人巡检效果的重要保障。
无线通信技术(如WIFI、4G/5G等)、数据压缩与加密技术、云平台存储技术等,都为机器人的通信与数据传输提供了技术支持。
4. 智能决策与控制技术机器人需要具备智能决策和控制能力,能够根据实际情况做出合理的行为选择。
通过强化学习、深度学习等人工智能技术,可以让机器人从历史数据中学习经验,做出适应性更强的决策。
运用先进的控制算法,可以实现机器人的精准操作,确保巡检任务的完成。
5. 安全与可靠性技术1. 适用于特定环境变电站通常是一个高压、高温、高危险的工作环境,对巡检人员提出了较高的要求。
而机器人则可以在这些特定环境中展现其独特的优势,能够代替人员完成巡检任务,减少人员的安全风险,在一定程度上提高了工作效率。
2. 适用于数据采集与分析通过机器人巡检,可以实现对变电站设备的全面、准确的数据采集,所采集的数据还可以实时传输至后台进行分析,通过数据分析与处理技术,可以更好地发现设备存在的问题,并做出相应的决策。
智能变电站若干关键技术研究与工程应用
智能变电站若干关键技术研究与工程应用智能变电站若干关键技术研究与工程应用近年来,随着数字化和智能化技术的飞速发展,智能变电站作为电力系统中的重要组成部分,正逐渐展现出巨大的潜力和前景。
智能变电站依靠先进的信息通信技术和自动化控制系统,具备更高的可靠性、可用性和安全性,实现电力系统的智能化管理和运行。
本文将对智能变电站的若干关键技术进行探讨,并重点关注其在工程应用中的具体效益和挑战。
一、智能变电站的概况智能变电站是指应用新一代信息技术、通信技术和自动化控制技术,以实现变电站智能化管理和运行的现代化电力设施。
相比传统变电站,智能变电站具备以下几个显著特点:1. 高可靠性:智能变电站利用现代化的自动化系统和智能装备,实现对变电设备的在线监测、故障预警和智能维护,提高了设备的可靠性和运行效率。
2. 高可用性:智能变电站采用先进的远程监控技术和信息通信系统,能够实现对变电站的远程监控和数据传输,提高了设备的可用性和响应速度。
3. 高安全性:智能变电站引入了先进的安全防护机制和网络安全技术,实现了对电力系统的实时监测和安全防护,提高了电力系统的安全性和抗干扰能力。
二、智能变电站关键技术研究1. 智能监测与故障诊断技术智能监测与故障诊断技术是智能变电站的核心技术之一。
通过对变电设备的电气参数、温度、振动等进行实时监测和数据分析,可以实现对设备运行状态的精准预测和故障诊断,提高设备的可靠性和可用性。
2. 智能保护与自动化控制技术智能保护与自动化控制技术在智能变电站中起到至关重要的作用。
通过引入先进的保护装置和自动化控制系统,可实现对电力系统的快速、精确的故障判断和保护动作,提高了电力系统的安全性和稳定性。
3. 智能电能质量管理技术智能电能质量管理技术是智能变电站发展的重要方向之一。
通过对电能质量进行实时监测和分析,可以及时发现和解决电能质量问题,提高电力系统的供电质量和能效。
4. 智能运维与管理技术智能运维与管理技术对于智能变电站的正常运行和管理起到至关重要的作用。
煤矿变电站巡检机器人关键技术的研究与应用
煤矿变电站巡检机器人关键技术的研究与应用煤矿变电站巡检机器人是一种应用现代机器人技术、传感器技术、通信技术等技术手段,代替人工进行煤矿变电站巡检任务的智能设备。
该机器人具有自主导航、安全监测、故障诊断等功能,能够实现对煤矿变电站设备的实时监测与检测,提高巡检效率,降低巡检风险。
关键技术是研发煤矿变电站巡检机器人的核心,需要解决以下几个关键问题:一、自主导航技术煤矿变电站环境复杂,机器人需要具备自主识别、定位与路径规划的能力,才能准确到达巡检位置。
自主导航技术包括环境感知、定位与地图构建等方面,需要用到传感器、机器视觉等技术手段。
二、安全监测技术煤矿变电站存在高温、高压、有害气体等危险环境,机器人需要具备实时监测和判断危险情况的能力,保证巡检过程的安全性。
安全监测技术包括温度、压力、气体浓度等参数的实时监测,同时还需要识别火源、烟雾等危险源。
三、故障诊断技术煤矿变电站设备较多,机器人需要能够对设备进行故障诊断,及时发现设备故障,减少停机时间。
故障诊断技术包括数据采集、故障诊断算法等方面,可以通过传感器获取设备的运行数据,通过数据分析判断设备是否存在故障。
四、通信技术煤矿变电站巡检机器人需要与上位监控中心进行实时通信,将巡检结果传输给监控中心,同时接收监控中心的指令进行操作。
通信技术包括无线传输、网络传输等方式,需要具备良好的可靠性和实时性。
以上关键技术在煤矿变电站巡检机器人的研究与应用中起着至关重要的作用。
它们的研究和应用可以大幅度提高煤矿变电站巡检的效率和安全性,减少人工巡检的风险和工作量。
未来随着技术的发展,煤矿变电站巡检机器人将会越来越智能化、自动化,为煤矿工作人员创造更好的工作环境,促进煤矿行业的发展。
变电运维中智能化技术的有效应用
变电运维中智能化技术的有效应用摘要:智能化技术的应用,既可以实现变电站日常运维工作的简单化,还能够为提升变电站运维工作的专业性和效率。
但是,纵观智能化技术在变电运维技术中的应用现状,在实际操作的过程中尚存在着一些缺陷,需要解决。
这就需要从业人员不断提升自身的专业技能,掌握规范的操作方法,及时有效的解决问题,更好的发挥智能化技术在变电运维工作中的价值。
关键词:变电运维;智能化技术;有效应用1 智能化技术概述自从智能化技术被提出之后就一直深受重视。
随着科学技术的不断发展以及自动化水平的不断提高,使智能化技术得到了快速的发展。
从概念上来说,智能化技术是科学技术进步的必然产物,主要是根据经验、理论知识,施工工艺等创造出的科学技术,简单的生产工具已经没有办法满足生产的需求,所以人们不断地研发新的工具,进而不断达到生活工具的自动化和智能化,而生产力的发展与智能的技术进步是共同配合、共同推动的。
而从智能科技实际运用的角度出发,它已经超越了传统计算机的技术,而且有着相当严密的逻辑。
这给人类的生产和生活带来了极大的方便,而随着科技的日益发达的。
在许多的工程理论课程中都开始加入了智能化的技术,怎样管理智能化设备等,而在工程与电气系统中充分的运用了智能化技术就能够实现设备管理与监控的功能,不仅可以确保电气系统的稳定性还可以提高电气工程的运行效率。
2 变电运维的实施要求从电网变电运维角度出发展开研究分析,了解到变电运维在现实开展过程中很容易受到不合理因素干扰,这就应遵循合理要求开展电网变电运维工作。
就目前来看,电网变电运维在现实开展过程中需要考虑的要求如下:(1)应对电网运行状况展开有效分析,根据实际分析结果确定变电运维模式,严格遵循标准以合理模式开展变电运维工作,调整电网变电运维面临的阻碍缺陷,协调变电运维与电网安全稳定运行之间关系,从而有效保障电网运行的安全性和实际管控效果,将电网安全稳定运行目标落到实处。
(2)电网变电运维过程中很容易受到各项不合理因素干扰,这就应在全面落实各项基础要求情况下针对电网变电运维展开监督管控,在规范合理监督管控支持下有效处理变电运维面临的阻碍缺陷和风险问题。
变电运维技术中的智能化技术
变电运维技术中的智能化技术随着科技的不断发展,智能化技术已经在各个领域得到了广泛的应用,变电运维技术也不例外。
智能化技术在变电运维中的应用,不仅提高了运维效率,降低了运维成本,还提升了系统的可靠性和安全性。
本文将探讨变电运维技术中的智能化技术的应用及其未来发展趋势。
一、智能化技术在变电运维中的应用1、智能监测系统智能监测系统是变电运维中智能化技术的核心部分,它通过传感器、数据采集设备和大数据分析平台,实现对变电设备运行状态的实时监测和预警。
传统的手动巡检容易出现疏漏和盲区,而智能监测系统可以全天候、全方位地监测变电设备的运行状态,及时发现故障隐患并提出预警。
这大大提高了运维的效率和准确性,减少了因漏检而导致的故障发生。
智能维护系统是基于大数据和人工智能技术的维护管理系统,通过对历史数据进行分析和学习,预测设备的寿命和维护周期,制定合理的维护计划,并提出维护方案和建议。
与传统的定期维护相比,智能维护系统可以实现基于设备状态的智能维护,提高了维护的精准度和效果,降低了维护成本。
3、智能诊断与故障预测智能诊断与故障预测是变电运维中智能化技术的重要应用领域。
基于机器学习和故障诊断算法,智能诊断系统可以从海量的运行数据中挖掘出关键信息,分析设备的健康状态和潜在故障模式,实现对设备故障的提前预警和精准诊断,帮助运维人员及时制定处理方案,减少因故障而带来的损失。
1、提高运维效率智能化技术的应用可以实现设备状态的实时监测和故障的预警,帮助运维人员及时发现问题并制定对策,提高了运维的效率和精准度,减少了因漏检或误判而导致的故障发生,保障了供电系统的稳定运行。
2、降低运维成本智能化技术的应用有效地降低了运维成本。
传统的手动巡检和定期维护需要大量的人力物力投入,而智能化技术可以实现设备的远程监测和预测性维护,减少了对人力的需求,降低了运维成本。
3、提升系统可靠性和安全性智能化技术的应用提升了变电系统的可靠性和安全性。
论变电站智能运维技术应用
论变电站智能运维技术应用随着电力系统的不断发展,变电站已经成为电力系统中不可或缺的组成部分。
变电站是电力系统中的能量转换和传递中心,它通过对高压电能进行步步降压和分配,把电能送到低压电网中,以满足人们的用电需求。
随着变电站在电网中所起的作用越来越重要,变电站的管理也变得越来越重要。
目前,大多数变电站的运维仍采用传统的人工巡检和维护方式,存在着效率低、成本高、安全风险大的问题。
而随着人工智能、物联网等新技术的不断发展,变电站智能运维技术已经逐渐得到了应用。
1. 远程监测和故障诊断利用传感器、数据采集器等设备,将变电站的运行情况实时传输到云端平台,实现对变电站设备的远程监测和故障诊断。
通过智能分析和算法模型,可以对变电站的运行数据进行实时监测和分析,及时发现异常情况并预测可能发生的故障,有助于提高运维效率和可靠性。
2. 自动化运维采用自动化控制设备,实现对变电站的自动化运维。
如采用智能巡检机器人,可以实现对变电站设备的自动化巡检和故障发现,减少了人工巡检的繁琐和危险。
同时,智能化的调度与控制系统可以自动化地对变电站进行控制和调度,提高了变电站运行的自动化程度和效率。
3. 人工智能技术的应用通过人工智能技术,可以对变电站设备进行深度学习和数据挖掘,提取有价值的信息。
比如针对变电站的图像数据,可以通过计算机视觉技术,实现对设备外观质量的检测和评估;针对变电站的文本数据,可以通过自然语言处理技术,实现故障处理和预警的自动化。
这些应用可以帮助变电站更好地管理设备,降低人工巡检的成本。
综上所述,变电站智能运维技术的应用,不仅可以提高变电站的运行效率和可靠性,还可以降低运维成本和提高安全性。
我们相信,在不久的将来,随着技术不断的进步和发展,变电站智能运维技术将会得到更广泛的应用和推广。
变电运维中智能化技术的有效应用
变电运维中智能化技术的有效应用摘要:在人工智能、大数据等各种技术快速发展的背景下,各行各业朝着智能化方向发展。
电力系统依托变电站为人们的日常生产、生活提供能源支撑。
探索智能化技术有效应用的方法,有助于推动变电运维的智能化发展,高效率、高质量地开展变电运维活动,确保电力系统安全、稳定供应电能关键词:变电运维;智能化技术;应用引言电力系统作为我们日常生活和工作的重要组成部分,可以提高电力系统的合理利用和智能化建设,使其在生活中非常有效。
在变电站运输中采用智能技术,不仅是现有国家电厂发展的一个重要趋势,也是对整个变电站更有效运行的重要支持,而且可以在变电站运行中发挥充分的保护作用。
1智能化变电运维技术的体系结构及特点变电运维技术中的自动化技术,其结构内容十分丰富。
从结构上可以划分为三部分。
隔离开关,变压器,电流互感器以及断路器也是能画的组件被称之为一次性元件,称之为过程层。
间隔层包含了监测装置,保护装置以及系统测控装置等智能设备。
站控层担负着智能管理的功能,是智能化技术的大脑。
它包括了通信系统以及控制系统,负责数据的收集,开关的操作,设备的监控以及信息的交互。
过程层具体操作,经过曾作为过程层和钻空层的二次设备,将过程层和站控层紧密地联系在一起,构成一个完整的智能化变电站运维管理系统。
与传统的变电站运维系统相比,智能化的技术应用打破了传统的监测系统覆盖范围的局限,其监测的范围更加广泛。
能花的变电运维技术能够覆盖整个变电运维系统,可以对变电站的发电侧,用户侧,电网侧的信息进行监测,同时还可以准确地对家庭的用电信息状况进行分析,并实现实时的监控。
另外,传统的变电站是基于总线的基础技术,其监测的模式是单项监测。
而智能化的变电运维技术,其智能性,实时监测性能,更加快速化以及人性化,实现了变电设备运行的全方位监督和控制,高效的获取运行的数据以及运行状态信息,并对运行系统进行自动的评估,快速的预测出存在的不安全因素,并进行预警,提高了变电运行的稳定性以及安全性。
变电站智能压板检测的技术及运用探析
变电站智能压板检测的技术及运用探析随着电力行业的不断发展,变电站智能压板检测技术逐渐受到了重视与应用。
变电站作为电力系统中不可或缺的重要组成部分,其正常运行直接关系到电网的稳定与安全。
而变电站的压板作为变电设备的重要组成部分,其运行状态直接关系到电力设备的安全稳定及线路运行效率。
变电站智能压板检测技术的运用成为了当下电力行业发展的热点之一。
一、变电站智能压板检测技术的概述变电站智能压板检测技术是指利用先进的传感器、数据采集技术、计算机图像处理及人工智能等技术手段,对变电站的压板进行全面、自动、及时的检测。
通过对压板的电阻、温度、位移、振动等参数进行监测和分析,实现对压板运行状态的实时监测、故障预测及预警。
该技术还可以利用大数据分析手段,对压板运行数据进行深度挖掘,为设备管理提供合理建议,提高变电站设备的运行效率和安全性。
1. 传感器技术:传感器是变电站智能压板检测的关键环节之一,传感器的选择和布置直接关系到检测数据的准确性和全面性。
通过应用多种传感器对压板的各项参数进行实时监测,能够有效的掌握压板的运行状态,及时发现压板的异常情况。
2. 数据采集技术:数据采集是变电站智能压板检测的重要技术环节,通过对传感器采集的数据进行稳定、准确的采集和存储,能够为后续的数据分析和处理提供必要的数据支持。
3. 计算机图像处理技术:利用计算机图像处理技术对压板的运行数据进行图像化处理,能够直观的展现压板的运行状态,并从中发现问题和异常情况。
4. 人工智能技术:人工智能技术在变电站智能压板检测中的应用,可以对压板数据进行深度学习,实现对压板运行状态的预测和判断,并通过人工智能技术的应用,实现对压板的自动诊断和报警。
1. 实时监测压板运行状态:变电站智能压板检测技术可以实时、全面地监测压板的运行状态,及时发现压板的异常情况,为设备管理提供必要的数据支持。
2. 故障预测及预警:通过对压板数据的分析,可以实现对压板运行状态的预测,并在出现异常情况时及时发出预警信号,避免因压板故障而造成的损失。
智能技术在变电站运行维护中的应用
TECHNOLOGY AND INFORMATION科学与信息化2023年11月下 7智能技术在变电站运行维护中的应用高鹏国网江苏省电力有限公司仪征市供电分公司 江苏 仪征 211400摘 要 智能技术在变电站运行维护中的应用具有显著的应用优势,通过数字网络手段的有效应用,可以实现变电站的智能管理,全面实时监测变电站的运行状况和运行参数,及时发现运行异常问题,缩短异常和事故处理时间,提高运维效率和质量,确保电力系统运行的安全性和稳定性,为人们提供高质量的电力供应。
本文阐述了变电运维中智能技术的特点,并提出了智能技术在变电站运行维护中的应用策略,仅供参考。
关键词 智能变电站;变电运维;安全;设备维护引言变电站运维技术是保证变电站安全稳定运行的关键,能够有效反馈变电站运行过程中遇到的各种问题,发现隐患,对促进中国电力工业的可持续发展具有重要意义。
但目前来看,我国变电运维技术仍然处于发展的初期阶段,相关软件和硬件对比国际发达国家仍然存在较大差距。
虽然在变电运维管理中应用了智能化技术,但实际取得效果仍然存在较大的上升空间,需进一步做好智能化技术应用分析,制定针对性技术应用方案,方可实现预期高质量发展目标。
文章以此为前提,进行如下讨论。
1 变电运维中智能技术的特点智能技术主要是利用计算机操作对相关设备进行精确控制和管理,应用范围广,可高度适应多个行业,值得在各个行业和领域大量推广应用。
在变电站的运行维护中,变电站具有相应的线路控制需求,而智能技术具有较高的控制精准度,完全可以确保变电站的线路控制需求得到充分满足。
而且智能技术的柔性较强,可以根据变电站内部不同仪器设备的运行状态对相关的控制运维系统进行适当调整,提高实际的运维效果。
详细来说,智能技术在变电运维中的应用优势如下。
①智能技术在变电站运行维护系统中的应用,可以实现机械控制设备的数字化,保证电力系统运行的稳定性,提高站内运行效率。
在变电站实际运行和维护中,采用智能技术,可替代原有的数字控制器控制系统,根据各项调度指令进行相应操作,科学控制管理运维设备,确保系统操作执行具有较高的精确性和稳定性。
智能技术在变电站运维中的应用
智能技术在变电站运维中的应用摘要:现在人们的用电量每年都在增长。
在电力网络系统中,变电站的稳定运行是保证整个地区电力网络稳定运行、保障人们生产生活的重要环节。
因此,需要对变电站运维管理进行优化,并与智能技术相结合,为现代化变电站的施工作业提供多种控制方式,从而实现对电力网络的预警。
本文从变电站运维管理的角度出发,对智能技术在变电站运维管理中的应用进行了详细的探讨。
关键词:变电站;运维管理;智能技术1.变电站运维管理的概述近年来,随着电力系统管理体制的不断完善,各种先进科技在变电站的合理运用,使得变电站的运行管理向智能化方向发展。
信息化程度的提高,操作标准化程度的提高,提高了变电站设备的操作与维护的效率。
在变电站运维管理过程中,要监督管理现场操作人员的工作情况和变电站设备运行情况,对设备运行中出现的问题和缺陷展开反馈和预警,并将相关信息记录下来,避免安全事故的发生。
在变电站运维管理中引入智能技术,可有效地降低电力网络事故发生率。
利用网络技术、计算机技术和相应的检测系统,可以对变电站中各种设备的信息进行准确、全面的分析,从而保证整个变电站系统的安全稳定运行。
2.变电运维中智能技术的特征(1)将智能技术应用于变电站运维,可实现对变电站设备维护过程的自动化管理,保证电力网络稳定、安全运行,提高供电效率与质量。
智能技术利用相应的传感器,对环境条件和设备运行进行感知和识别,从而获得实际的设备运行数据,并自动将各种数据上传到自动控制系统中。
自动控制系统会根据具体情况,执行相应的操作指令.将智能控制技术应用到变电站的运维系统中,能够减少人力资源的投入,降低人工成本,对变电站的运行情况有一个全面的了解。
该系统可实现对整个装置的优化管理,保证系统安全、稳定地运行。
(2)将智能技术应用于变电站运行管理系统,实现了对机械设备的数字化控制,确保了电力网络的稳定运行,提高了变电站的运行质量。
在变电站的实际运行和维护过程中,可以使用数字控制器应用智能技术来代替以前的控制系统,并根据各种调度指令进行相应的操作。
智能变电站中的智能监测与诊断技术
智能变电站中的智能监测与诊断技术随着科技的不断发展和社会的进步,电力行业也迎来了智能化的时代。
智能变电站作为电力系统运行中的关键环节之一,其稳定和高效对整个能源供应系统的正常运转具有重要意义。
而在智能变电站的运营过程中,智能监测与诊断技术的应用更是为其带来了显著的提升。
一、智能监测技术的应用1. 智能传感器的使用智能传感器是智能监测技术的核心之一,它能够实时监测变电设备的运行状态,将监测数据传输到监控中心,为维护人员提供重要参考。
智能传感器可以通过无线通信方式将实时数据传输到监控中心,省去了传统手动巡检的繁琐过程。
此外,智能传感器还具备自动故障诊断和智能告警功能,能够第一时间发现并定位潜在故障,提高设备故障的预防和处理效率。
2. 大数据分析与处理智能监测技术还可以利用强大的大数据分析和处理能力,对监测数据进行实时分析和智能判断。
通过对历史数据和模型的学习和训练,系统可以准确地判断设备的运行状态,预测设备可能出现的故障,并提供相应的优化方案。
这大大提高了设备的可靠性和可用性,降低了运维成本和能源损耗。
二、智能诊断技术的应用1. 故障诊断与预测智能监测技术可以通过对设备运行数据的实时监测和分析,准确诊断设备故障的原因和位置。
通过智能诊断技术,工作人员可以及时采取针对性的维护措施,避免事故的发生,提高设备的可靠性和安全性。
同时,智能诊断技术还可以预测设备未来可能出现的故障,提前安排维修计划和备件,提高设备的可用性和生命周期。
2. 设备状态评估与优化智能监测技术可以通过对设备的运行数据进行实时分析和对比,评估设备的状态和性能。
通过对设备运行参数的监测和统计,可以分析设备的工作负载、电流负荷、温度变化等因素,评估设备的健康状况和使用寿命。
同时,系统还可以根据实时数据和设备模型,提供优化建议,帮助运维人员优化设备配置和运行模式,提高设备的效率和稳定性。
三、智能监测与诊断技术的优势1. 实时监测智能监测与诊断技术可以通过传感器实时监测设备的运行状态,提供实时的数据和信息。
煤矿变电站巡检机器人关键技术的研究与应用
煤矿变电站巡检机器人关键技术的研究与应用随着科技的不断发展,机器人技术在工业领域的应用越来越广泛。
特别是在煤矿行业中,由于矿井的特殊环境和危险性,传统的人工巡检存在安全风险和效率低的问题,因此研发智能化的巡检机器人成为了一个重要的发展方向。
煤矿变电站是煤矿生产中至关重要的设施之一,其安全稳定运行对整个煤矿生产具有重要意义。
本文将对煤矿变电站巡检机器人的关键技术进行研究并探讨其应用前景。
1. 智能导航技术煤矿变电站作为煤矿生产中的关键部门,通常由多个区域和设备组成,因此对于巡检机器人来说,准确的定位和导航是至关重要的。
智能导航技术是巡检机器人的核心技术之一,通过激光雷达、摄像头、红外线传感器等装置,实现对煤矿变电站环境的地图构建和自主导航,确保巡检机器人能够准确地到达巡检点,并避开障碍物。
2. 环境感知与识别技术煤矿变电站的环境特点是封闭、狭窄且存在一定的有害气体和粉尘,这对机器人的环境感知和识别能力提出了挑战。
巡检机器人需要具备对环境的感知能力,包括对温度、湿度、气体浓度等环境参数的检测,同时还需要具备对设备状态和故障的识别能力,以及对煤矿变电站设备的巡检能力。
3. 智能控制与操作技术巡检机器人需要具备智能的控制和操作技术,能够根据巡检任务的要求,灵活地规划路径、执行巡检任务,并且能够自主完成对设备的操作与处理。
智能控制技术还包括对机器人的状态监控和远程控制等功能,保证其安全可靠地进行巡检任务。
4. 多传感器融合技术巡检机器人需要搭载多种传感器,并且能够将多个传感器的信息进行融合和处理,以提高对环境和设备状态的感知能力,同时减少误判和漏检率,确保巡检任务的有效完成。
5. 自主充电技术由于煤矿变电站通常位置固定且环境恶劣,巡检机器人需要具备自主充电的能力,能够根据需求自主找到充电桩进行充电,保证其长时间的持续巡检能力。
二、煤矿变电站巡检机器人的应用前景1. 提高巡检效率传统的煤矿变电站巡检通常依赖人工巡检,存在巡检范围广、耗时长、效率低等问题。
变电运维技术中的智能化技术
变电运维技术中的智能化技术变电运维技术在智能化技术的推动下,正经历着一次从传统运维模式向智能运维模式转变的演进。
智能化技术的应用不仅提高了变电运维的效率和可靠性,还为变电站的安全管理和故障处理提供了更多的手段和选择。
智能化技术在变电运维中的应用主要体现在以下几个方面:1. 智能监测与诊断:通过在变电站的关键设备上安装传感器和监测装置,实时监测设备的运行状态和性能参数。
这些智能监测装置可以采集到大量的运行数据,通过数据分析和处理,能够及时发现设备的异常情况和故障风险,并进行诊断和预警。
通过监测变压器的温度、湿度、油质和局部放电等指标,可以实现对变压器的状态监测和故障预警,及时采取相应的措施,避免设备故障和损坏。
2. 智能维护与管理:通过远程监控和控制系统,实现对变电站运行状态的实时监测和远程操作。
运维人员可以通过远程维护平台,对设备进行远程巡检、故障诊断和操作指导,提高了运维效率和灵活性。
智能维护系统还可以实现智能化的排障和故障处理,根据故障信息和设备状态分析,提供故障原因的诊断和解决方案,实现故障快速定位和修复,减少停电时间和人为错误。
3. 智能决策与优化:通过应用数据挖掘和人工智能技术,对变电站的历史数据进行分析和建模,提取出潜在的规律和趋势。
基于这些模型和规律,可以进行运行状态的预测和优化调度。
可以通过模型预测设备故障的概率和时间,提前安排维护计划;通过电能质量分析和优化调度,提高电网的供电可靠性和经济性。
4. 智能安全与保护:智能化技术可以提供更加可靠和及时的安全保护措施。
通过智能感知和自动联锁系统,可以实现对设备和人员的实时监测和自动控制,快速响应和处理设备故障和安全事件。
当变电站出现过电压、过电流和短路等异常情况时,智能保护系统可以自动切除故障点,并采取相应的保护措施,防止设备损坏和事故发生。
变电站智能运检关键技术及应用
变电站智能运检关键技术及应用发布时间:2021-05-31T02:59:56.008Z 来源:《福光技术》2021年3期作者:杨玲 1 张敬东 2 [导读] 并且在很大程度上有效提升了变电站整体运行效率,下文将对其进行阐述。
1 湖南省电力有限公司检修公司湖南长沙 4100002 大唐湘潭发电有限责任公司湖南湘潭 411100摘要:变电站智能运检技术对整个电力系统的正常运行具有重要影响。
因此本文对变电站智能运检关键技术及应用进行了探讨,其中包括了无人巡视、提升变电站设备综合可控能力、智能监管以及三维可视化等,以供相关的工作人员参考借鉴。
关键词:变电站;智能运检;应用变电站智能运检技术是电力系统运行中重要内容。
然而,长时间运行的变电站避免不了会出现各种问题,变电站检修给维修人员带来了很大压力和挑战,以往变电站设备运行、维护中主要是依靠大量人力进行排查。
随着科学技术的快速发展越来越多的创新型、现代化变电站检测技术已经开始被广泛的应用到变电站日常运行监测当中,并且在很大程度上有效提升了变电站整体运行效率,下文将对其进行阐述。
1变电站智能运检关键技术及应用1.1无人巡视无人巡视涵盖到巡维中心所辖变电站内所有设备,通过轮式 ( 挂轨 ) 机器人、视频 + 热成像双摄像头视频监测、在线局放系统、微环境在线监控系统、无线温度在线监测装置等方式,实现对变电站内设备外观和状态识别、红外测温、局部放电检测、站内设施检查、压板检查等的智能巡视。
基本实现巡维中心所辖变电站无人化巡视,同时可以将原来一个月一次的定期维护的作业周期调整为三个月一次,在确保安全的前提下,提质增效。
在 110kV 高压场地配置轮式巡视机器人、视频+ 热成像双镜头摄像头,可以实现对 110kV 高压场地的主变、开关、刀闸、CT、PT、避雷器、导线、瓷瓶等设备的外观、发热、表计、位置等信息的自动或半自动识别。
在 10kV 高压室和继保室配置挂轨巡视机器人、视频摄像头,可以实现对 10kV 高压室和继保室的保护装置灯光、空开、压板、发热等信息的自动或半自动识别。
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变电站智能运检关键技术及应用
摘要:变电站的展示与数据化应用是变电站建设成果及发展的重要组成部分。
要对变电站的发展规划有效的利用科技化技术手段进行直观的展示,就要求变电
站发展规划尊重客观现状,以适应未来的形势变化。
另一方面,变电站的数据安
全应用是否能够及时获取精确的资源数据成为现在使用的创新重要手段。
因此,
我们应该运用真实的表现方式还原变电站的空间数据并附加变电站设计数据实现
数据的共享。
关键词:变电站;智能运检;关键技术;应用要点
引言
当前智能运检技术还未形成统一标准,各地所采用的技术存在过于超前无法
落地应用或过于落后效果欠佳的现状,本文在深入分析当前运检技术的基础上,
提出了适合于当前工业发展水平的智能运检模式,并解决了其中的几个核心问题,形成了成熟的解决方案,即采用移动作业和巡视机器人提高巡视智能化水平,采
用在线监测技术提高设备状态监测智能化水平,采用远方顺控操作提高操作智能
化水平,采用检修机器人提高检修智能化水平。
1运维平台
1.1在线监视
建立变电站二次系统全景信息模型,应用纤芯自动搜索算法实现虚、实对应
的二次设备全景可视化展示技术,将智能变电站信息数字化、抽象化转变为可视
化的全景模式。
在线监视应能实现如下功能:(1)对全站二次设备运行工况、
通信状态的实时监视与预警。
(2)对全站二次设备告警信息、变位信息、压板
状态等各种信息的全景展示。
(3)对全站二次设备间通信链路状态的实时监视
与可视化展示。
(4)对全站二次设备虚回路、虚端子的实时监视与可视化展示。
(5)对保护装置等间隔层设备温度、电压以及保护遥测的实时监视与展示。
(6)对保护装置面板指示灯状态的正确反映。
1.2状态评估及监视预警
提出电力二次设备“趋势性+损失性”的评价体系和“横向比对、纵向校验”的评
价方法,实现智能站二次设备健康状态在线评价,实现“经验评估”向“量化评估”
的跨越。
趋势性评估方法:是指对装置稳态量的长期监视、记录和分析,反映一
段时间内元件性能的变化趋势,包括采样值精度、开关量一致性、运行及环境温度、端口光功率、其他自检参数等,超出门槛值预警。
损失性评估方法:是指当
装置发生异常告警时,通过对告警信息按类型进行分析和统计,推断故障的具体
性质,如严重等级、持续时间、影响范围、最可能的故障位置等,为装置异常缺
陷处理提供辅助决策。
1.3保护定值管理
针对种类繁多、厂家各异的继电保护装置,能否正确、可靠动作直接关系到
电力系统的安全稳定运行,而继电保护定值的管理显得尤为重要,对于智能变电
站保护定值的管理,应能够正确、可靠地实现定值召唤、定值区切换、定值修改、定值比对等功能。
定值召唤应能支持同时通过本地和远方发起的进行定值区号和
任意区定值的召唤,并且能够直观地显示定值名称及相应属性等信息。
支持定值
区实时切换,通过选择、返校、执行步骤保证定值切换的正确性。
定值修改内容,应能支持同时通过本地和远方发起的对定值进行实时修改,并且能够对单一保护
设备的定值进行批量修改,定值修改后,向所有远端主站发送定值变化告警信号。
定值比对功能,应能根据历史数据库保存的最新定值信息与新召唤上来的定值进
行自动或手动对比,当两份定值单不一致时,应触发告警功能,并标识定值不一
致处,以便运行人员进行快速检查、核对。
当定值修改后,应能对修改前后的定
值进行自动校对,并对不一致的地方进行明显的标识。
2巡视智能化
2.1巡视机器人
采用智能巡视机器人提高巡视的智能化水平,可代替大部分人工巡视工作量,主要具有以下功能:(1)具备可见光探头,能够进行可见光视频录制和传输,
同时具有智能识别系统,能够识别表计读数、刀闸实际位置等;(2)具备红外
探头,能够实现设备的红外测温及过热报警;(3)自动定位功能,根据需求到
达指定位置,如在断路器操作时自动到达相应位置进行监视;(4)具备声音识
别功能,能够识别设备异常声响。
2.2VR功能的模块化设置
VR互动功能的模块化预制,可减轻平台维护人员的工作强度,利于VR互动
视频的快速生成。
(1)建立与PMS系统联系,单向利用系统中的变电站工作内容,提供VR
数据库进行处理;(2)按照检修要求,预制安全围栏方式;(3)带电设备预设
危险、违章提醒;(4)危险警示牌、在此工作牌、从此进入牌的拖曳式添加;(5)调用PMS系统台账库,实现VR场景一次设备的快速命名和台账导入;(6)按厂家、按设备、按型号建立详细的设备尺寸台账库,便于标注台账信息和距离
信息;(7)调用PMS系统缺陷库,按照设备站所,设备命名,实现缺陷和VR
场景设备的一键关联。
2.3模型优化规范
保证建模时所用到的各参数的小数点前后的位数不要太多,如模型长宽高值、UV偏移值等。
模型建成后,需要对模型进行优化,在维持模型显示效果的前提
下使用尽可能少的点、线、面。
模型构建完成后对模型进行简化,不用的面、看
不见的面全部删掉,以减少模型中面和点的数量。
建模过程中尽量不用布尔运算
和切割工具,以减少面的数量和出错的可能性。
模型导出时,现将模型进行塌陷,并防止平移、旋转等操作时出现问题。
对于原来有定义过且使用过,但最终成果
不采用的材质球、纹理等一定要删除。
模型中相邻两个面的贴图要做到对其窗缝、门缝、砖缝等,不能出现明显的错位现象。
模型材质调用的所有贴图一律放在同
一个规范的文件夹中,不要放在多个文件夹中。
建模中不适宜双面贴图、不适宜
多维材质。
3应用效果
通过开展研究和应用,可初步实现变电站巡视智能化、操作智能化、监测智
能化、检修智能化及数据分析智能化,以此推进智能运检技术对生产的促进和提
升作用,项目的落地将大大提升设备状态监测水平,增强设备缺陷和故障的预判、预知、预警、预控能力,提高电网安全稳定性,同时也将提高现有劳动生产率,
缓解生产部门人员紧张和任务繁重的现状。
(1)提高设备可控、在控能力
采用设备状态智能监测及数据智能分析技术,增强了提前发现设备缺陷的能力,减小了设备故障对电网运行稳定性的影响;采用带电检修机器人和发热缺陷
自愈处理技术,以前需要停电处理的缺陷可以进行带电处理,对于单个缺陷,根
据其处理复杂程度,可以减少停电时间数小时至数天。
(2)提升工作效率,减少运维成本
采用远方顺控技术将大幅提升劳动效率,如涉及3个及以上变电站的倒闸操作时,采用现场操作方式约需3台车、3个司机、6个操巡队员,路上需耗费大量时间,实施远方顺控操作,人员不需要到现场,大大减少了操巡人员工作量,节省了人力、物力、财力;采用巡视机器人,可代替日常人工巡视任务,减少了人工及运维成本。
结束语
变电站智能运维管理平台的应用,可将现有的传动和检修模式转为向实际运行工况的远程在线诊断转变,向依据设备健康状态有针对性地开展检验转变,极大地减少运维人员对现场继电保护装置的运维、巡视频率,提高设备的精细化管理水平。
对继电保护远程化智能运维技术的研究具有重要意义。
参考文献:
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[4]张宝旭,王安山,毛琨,等.一种变电站智能运维管理系
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