统计技术培训课件PPT(共 42张)
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统计技术培训.pptx
符合标准 持续稳定
质量控制的目的是---减少质量波动，降 低成本。
23
五、质量控制图---SPC
（二）常用控制图的种类
计量型
正态 分布
单值---移动极差图：X-MR 均中值位数----极--差极图差：图X：X~R R
二项 分布 计数型 泊松 分布
不合格品率图：P 不合格品数控制图：Pn
单位缺陷数控制图：U 缺陷数图：C
统计技术培训
1
目录
统计技术总介
常用统计技术 统计技术的应用特点 统计技术的应用领域 常用的概率分布
正态分布 统计检验 工序能力 质量控制图---SPC
2
一、关于统计技术的总介
（一）常用统计技术 统计检验---显著性检验 工序能力分析 质量控制图 正交分析和实验设计 相关分析、回归分析
3
（二）统计技术的应用特点
（四）控制图的使用原则
1、取样原则---
随机抽样 间隔合理确定 样本大小应确保控制图的检出力，一般至少 ≧24，样本分布接近正态分布
27
五、质量控制图---SPC
2、计量控制图须二图联用，分别控制质量 特性值分布的中心值和标准偏差
3、计数控制图单图使用，只控制中心 4、过程能力必须达到基本要求，即Cp或
对总体及总体平均数进行估计 比较两个或多个数量之间的差异 性 生产过程的预测及控制 物料/产品的验收---抽样方案
4
（二）统计技术的应用特点
对影响事物的变量因素进行分析 确认变量之间的相关性 分析因变量和自变量间的回归关 系 试验设计
5
（三）统计技术的应用领域
质量管理 安全评价---风险分析 市场分析 产品设计 气候、环境预测
如 P 0的.0情1 况若发生,则有理由认为发生
质量控制的目的是---减少质量波动，降 低成本。
23
五、质量控制图---SPC
（二）常用控制图的种类
计量型
正态 分布
单值---移动极差图：X-MR 均中值位数----极--差极图差：图X：X~R R
二项 分布 计数型 泊松 分布
不合格品率图：P 不合格品数控制图：Pn
单位缺陷数控制图：U 缺陷数图：C
统计技术培训
1
目录
统计技术总介
常用统计技术 统计技术的应用特点 统计技术的应用领域 常用的概率分布
正态分布 统计检验 工序能力 质量控制图---SPC
2
一、关于统计技术的总介
（一）常用统计技术 统计检验---显著性检验 工序能力分析 质量控制图 正交分析和实验设计 相关分析、回归分析
3
（二）统计技术的应用特点
（四）控制图的使用原则
1、取样原则---
随机抽样 间隔合理确定 样本大小应确保控制图的检出力，一般至少 ≧24，样本分布接近正态分布
27
五、质量控制图---SPC
2、计量控制图须二图联用，分别控制质量 特性值分布的中心值和标准偏差
3、计数控制图单图使用，只控制中心 4、过程能力必须达到基本要求，即Cp或
对总体及总体平均数进行估计 比较两个或多个数量之间的差异 性 生产过程的预测及控制 物料/产品的验收---抽样方案
4
（二）统计技术的应用特点
对影响事物的变量因素进行分析 确认变量之间的相关性 分析因变量和自变量间的回归关 系 试验设计
5
（三）统计技术的应用领域
质量管理 安全评价---风险分析 市场分析 产品设计 气候、环境预测
如 P 0的.0情1 况若发生,则有理由认为发生
质量统计技术基础知识专业培训课件(完整内容版)
第一节 统计数据
数据是统计的对象。
习惯上把由数字组成的 数字数据称为数据。
数据的分类
计量值数据。计量值数据是指可以连续取值，在有限的区间内可以无限取值的数据。 计数值数据。计数值数据是只能间断取值，在有限的区间内只能取有限数值的数据。
第二节 统计技术、统计方法和统计工具
共性是均是研究随机现象中确定的数字规律， 但也有其各自的特点。
• 目前，统计技术已在科学和生产的各个方面得到广泛的应用，特别是在质量管理方面的应用更 为引人瞩目。
第二节 统计技术在产品生产质量管理中的应用
• 在产品生产的各道工序都可看到原材料、中间产品及最终产品质量变异的存在。 • 统计技术能使企业更好地利用可获得的数据做出决策，因而有助于企业在质量
管理各过程包括产品实现过程中改进产品、过程的质量，持续提高质量管理体 系的有效性。
第三节 分层抽样方法
在各层内按比例分别随机抽取一定数量的单位产品，然后合在一起组成一个 样本，称为分层抽样。 一般来说，抽样结果比简单随机抽样和系统抽样更能反映总体的情况。
• 对数量关系的研究，开始人们只知道数量的四则运算和其他简单的代数运算，这是常量间的数 量关系。
• 后来数学家创立了微分学，人们开始可以研究变量之间的数量关系。自变量与因变量之间有完 全确定的关系，称之为函数关系。
第一节 统计技术的创立和发展
• 20世纪30年代以来，工业生产高速化、自动化，更加促进了作为概率论的应用科学——数理统 计的迅速发展。
第三节 计量值数据的正态分布
正态分布
频率分布 “正态分布”的规律
第五章 有效数字与计算法则
➢ 第一节 有效数字的位数 ➢ 第二节 近似数的运算规则 ➢ 第三节 数值修约规则
统计培训ppt课件
实时分析
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
统计分析培训完整(上课用)ppt课件
16
（一）排序数据
❖ 升序：如按年龄
❖ 降序
❖ 多关键字排序：如按年龄升序，再按工龄升序
❖ 自定义排序： ▪ 如按学历排序，硕士-本科-专科，按职务大小排序，经理—主管 —职员 ▪ 按笔画排序 ▪ 按行排序
在表“三、数据处理（排序、筛选、条件格式）”中， 任务28： 对年龄升序。 任务29：对年龄升序，再按工龄降序。 任务30：按学历由高到低排序。 任务31：对姓名按笔画排序。
预测
❖ 雷达图：相对于中心点及批次数据类别间的 差别
❖ 散点图：显示成对数据之间的关系 ❖ 气泡图：散点图的特殊类型 ❖ 组合图表：如柱形图+折线图
在表“五、数据汇总结果表示—绘制统计表和统计图(一）”中， 任务45：根据年龄构成表绘制柱形图。 任务46：根据年龄构成表绘制饼图。 任务47：根据一公司和二公司年龄构成表绘制圆环图。 在表“五、数据汇总结果表示—绘制统计表和统计图(二）”中， 任务48：根据销售额历史数据绘制折线图，并添加趋势线进行预测。 任务49：根据销售额历史数据绘制线-柱图的组合图。 任务50：根据考核表，绘制雷达图。
34
（五）抽样推断法
根据部分资料推断总体的数据特征。 ❖ 推断的区间：95%，t=1.96
x x X x x pp P pp
x t x p t p
x
2 n
n
n
n
x
2N n nN 1
在表“六、（五）抽样推断法”中， 任务59： 某企业有职工1385人，现从中随机抽出50人，调查工资收入情 况，请以95%的置信度估计该企业月工资的范围。
在表“三、数据处理（排序、筛选、条件格式）”中， 任务33： 筛选性别为男的。 任务34：筛选年龄30岁以下的。
（一）排序数据
❖ 升序：如按年龄
❖ 降序
❖ 多关键字排序：如按年龄升序，再按工龄升序
❖ 自定义排序： ▪ 如按学历排序，硕士-本科-专科，按职务大小排序，经理—主管 —职员 ▪ 按笔画排序 ▪ 按行排序
在表“三、数据处理（排序、筛选、条件格式）”中， 任务28： 对年龄升序。 任务29：对年龄升序，再按工龄降序。 任务30：按学历由高到低排序。 任务31：对姓名按笔画排序。
预测
❖ 雷达图：相对于中心点及批次数据类别间的 差别
❖ 散点图：显示成对数据之间的关系 ❖ 气泡图：散点图的特殊类型 ❖ 组合图表：如柱形图+折线图
在表“五、数据汇总结果表示—绘制统计表和统计图(一）”中， 任务45：根据年龄构成表绘制柱形图。 任务46：根据年龄构成表绘制饼图。 任务47：根据一公司和二公司年龄构成表绘制圆环图。 在表“五、数据汇总结果表示—绘制统计表和统计图(二）”中， 任务48：根据销售额历史数据绘制折线图，并添加趋势线进行预测。 任务49：根据销售额历史数据绘制线-柱图的组合图。 任务50：根据考核表，绘制雷达图。
34
（五）抽样推断法
根据部分资料推断总体的数据特征。 ❖ 推断的区间：95%，t=1.96
x x X x x pp P pp
x t x p t p
x
2 n
n
n
n
x
2N n nN 1
在表“六、（五）抽样推断法”中， 任务59： 某企业有职工1385人，现从中随机抽出50人，调查工资收入情 况，请以95%的置信度估计该企业月工资的范围。
在表“三、数据处理（排序、筛选、条件格式）”中， 任务33： 筛选性别为男的。 任务34：筛选年龄30岁以下的。
统计法培训精品课件ppt
统计资料的管理
统计资料整理
对原始资料进行分类、筛 选、排序等操作，使其系 统化、条理化，便于进一 步分析。
统计资料保管
采用科学的方法和手段， 保证统计资料的安全、完 整和长期保存。
统计资料归档
按照一定的程序和规则， 将统计资料分类、编目、 装订成册，便于查阅和使 用。
统计资料的公布
公布原则
遵循及时、准确、全面、系统的 原则，向社会公开统计数据和资
详细描述
介绍某企业虚报统计数据被查处的过程，分析企业违法行为 的表现形式和原因，探讨企业应承担的法律责任与处罚措施 ，以及如何加强企业统计数据质量监管。
案例三
总结词
数据公信力、社会监督与舆论压力
详细描述
介绍某部门公布的统计数据引发社会 争议的情况，分析数据公信力的重要 性以及社会监督和舆论压力对数据发 布的影响，探讨如何提高统计数据的 公信力和透明度。
作，确保数据质量。
数据解读质量控制
对统计数据进行深入分析、解读 和挖掘，提供有价值的参考信息
，为决策提供科学依据。
05
统计法的实施与监督
统计法的实施
01
统计调查和统计分析
依据统计法规定，各级人民政府、各部门和各单位应当按照国家统计调
查制度的要求组织实施统计调查和分析，确保数据的准确性和及时性。
02 03
统计调查表
01
02
03
统计调查表的概念
统计调查表是用于收集统 计数据的表格，包括表头 、表身和表注等部分。
统计调查表的作用
统计调查表是收集统计数 据的工具，它有助于确保 数据的规范性和准确性。
统计调查表的制定
制定统计调查表需要遵循 一定的规范和标准，包括 表格设计、数据收集和数 据处理等。
统计技术培训课件(共 42张PPT)
2个正态总体方差的检验 2个正态总体平均值的检验
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 ---服从F分布
S 12 F 2 S2
df=n-1
x S
d1=n1-1
2
x ( )
2
n(n1 )
n
d2=n2-1
10
三、统计检验
双侧检：
当原假设H0：δ 12=δ 22, 则否定域为:F>Fα /2或F<F1- α /2
42
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
激励学生学习的名言格言 220、每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。 221、世界会向那些有目标和远见的人让路（冯两努——香港著名推销商） 222、绊脚石乃是进身之阶。 223、销售世界上第一号的产品——不是汽车，而是自己。在你成功地把自己推销给别人之前，你必须百分之百的把自己推销给自己。 224、即使爬到最高的山上，一次也只能脚踏实地地迈一步。 225、积极思考造成积极人生，消极思考造成消极人生。 226、人之所以有一张嘴，而有两只耳朵，原因是听的要比说的多一倍。 227、别想一下造出大海，必须先由小河川开始。 228、有事者，事竟成；破釜沉舟，百二秦关终归楚；苦心人，天不负；卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。 229、以诚感人者，人亦诚而应。 230、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会，而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。 231、出门走好路，出口说好话，出手做好事。 232、旁观者的姓名永远爬不到比赛的计分板上。 233、怠惰是贫穷的制造厂。 234、莫找借口失败，只找理由成功。（不为失败找理由，要为成功找方法） 235、如果我们想要更多的玫瑰花，就必须种植更多的玫瑰树。 236、伟人之所以伟大，是因为他与别人共处逆境时，别人失去了信心，他却下决心实现自己的目标。 237、世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。 238、回避现实的人，未来将更不理想。 239、当你感到悲哀痛苦时，最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地。 240、伟人所达到并保持着的高处，并不是一飞就到的，而是他们在同伴们都睡着的时候，一步步艰辛地向上爬 241、世界上那些最容易的事情中，拖延时间最不费力。 242、坚韧是成功的一大要素，只要在门上敲得够久、够大声，终会把人唤醒的。 243、人之所以能，是相信能。 244、没有口水与汗水，就没有成功的泪水。 245、一个有信念者所开发出的力量，大于99个只有兴趣者。 246、环境不会改变，解决之道在于改变自己。 247、两粒种子，一片森林。 248、每一发奋努力的背后，必有加倍的赏赐。 249、如果你希望成功，以恒心为良友，以经验为参谋，以小心为兄弟，以希望为哨兵。 250、大多数人想要改造这个世界，但却罕有人想改造自己。
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 ---服从F分布
S 12 F 2 S2
df=n-1
x S
d1=n1-1
2
x ( )
2
n(n1 )
n
d2=n2-1
10
三、统计检验
双侧检：
当原假设H0：δ 12=δ 22, 则否定域为:F>Fα /2或F<F1- α /2
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激励学生学习的名言格言 220、每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。 221、世界会向那些有目标和远见的人让路（冯两努——香港著名推销商） 222、绊脚石乃是进身之阶。 223、销售世界上第一号的产品——不是汽车，而是自己。在你成功地把自己推销给别人之前，你必须百分之百的把自己推销给自己。 224、即使爬到最高的山上，一次也只能脚踏实地地迈一步。 225、积极思考造成积极人生，消极思考造成消极人生。 226、人之所以有一张嘴，而有两只耳朵，原因是听的要比说的多一倍。 227、别想一下造出大海，必须先由小河川开始。 228、有事者，事竟成；破釜沉舟，百二秦关终归楚；苦心人，天不负；卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。 229、以诚感人者，人亦诚而应。 230、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会，而消极的人则在每个机会都看到某种忧患。 231、出门走好路，出口说好话，出手做好事。 232、旁观者的姓名永远爬不到比赛的计分板上。 233、怠惰是贫穷的制造厂。 234、莫找借口失败，只找理由成功。（不为失败找理由，要为成功找方法） 235、如果我们想要更多的玫瑰花，就必须种植更多的玫瑰树。 236、伟人之所以伟大，是因为他与别人共处逆境时，别人失去了信心，他却下决心实现自己的目标。 237、世上没有绝望的处境，只有对处境绝望的人。 238、回避现实的人，未来将更不理想。 239、当你感到悲哀痛苦时，最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地。 240、伟人所达到并保持着的高处，并不是一飞就到的，而是他们在同伴们都睡着的时候，一步步艰辛地向上爬 241、世界上那些最容易的事情中，拖延时间最不费力。 242、坚韧是成功的一大要素，只要在门上敲得够久、够大声，终会把人唤醒的。 243、人之所以能，是相信能。 244、没有口水与汗水，就没有成功的泪水。 245、一个有信念者所开发出的力量，大于99个只有兴趣者。 246、环境不会改变，解决之道在于改变自己。 247、两粒种子，一片森林。 248、每一发奋努力的背后，必有加倍的赏赐。 249、如果你希望成功，以恒心为良友，以经验为参谋，以小心为兄弟，以希望为哨兵。 250、大多数人想要改造这个世界，但却罕有人想改造自己。
统计技术基础知识培训JYSPPT课件
2.整理数据 将数据整理，并找出最大值与最小值。
3.决定组数 分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少
组皆会使直方图失真。
四.直方图
直方图的绘制方法 3.决定组数
A.分组组数依据数据之样本大小n决定 B.最大值减最小值的差®，用2，5，10等相关数值 除之。
全距( R )= 最大数(Max)-最小数 （Min）
4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有 效对策，加以处置。工具包括： 特性要因图（Characteristic Diagram） 统计中的管制图（Control Chart）。
一、QC小组常用的工具与方法
类别 项目
一、QC小组常用的工具与方法 Nhomakorabea项目类别
二、统计方法基础知识
㈠ 统计方法的分类
统计方法是指有关收集、整理、分析和解 释统计数据，并对其所反映的问题作出一定 结论的方法。
统计方法一般分为两大类： 1.描述性统计方法 2.推断性统计方法
二、统计方法基础知识
㈠ 统计方法的分类
1、描述性统计方法 — 对统计数据进行统计 和描述的方法。
例：一个教师，通过考试，要表达这个班学生 的成绩水平。通过几个数据就可描述的很 清楚：
最高分：Xmax 最低分：Xmin 平均分数： 极差：R=Xmax-Xmin 标准偏差：S——说明分散的程度
㈢产品质量波动
2、规律性： 当过程处于稳定状态时，产品质量特性数据，
其波动服从于一定的分 布规律。 例如：长度尺寸必然形 成右图的分布规律这种 分布，成为正态分布。
正态分布图
二、统计方法基础知识
㈢产品质量波动
2、规律性：
*关于分布：有两种类型 一种是连续型分布，常见的有： ① 正态分布（计量数据） ② X分布 ③ t分布 ④ 指数分布
3.决定组数 分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少
组皆会使直方图失真。
四.直方图
直方图的绘制方法 3.决定组数
A.分组组数依据数据之样本大小n决定 B.最大值减最小值的差®，用2，5，10等相关数值 除之。
全距( R )= 最大数(Max)-最小数 （Min）
4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有 效对策，加以处置。工具包括： 特性要因图（Characteristic Diagram） 统计中的管制图（Control Chart）。
一、QC小组常用的工具与方法
类别 项目
一、QC小组常用的工具与方法 Nhomakorabea项目类别
二、统计方法基础知识
㈠ 统计方法的分类
统计方法是指有关收集、整理、分析和解 释统计数据，并对其所反映的问题作出一定 结论的方法。
统计方法一般分为两大类： 1.描述性统计方法 2.推断性统计方法
二、统计方法基础知识
㈠ 统计方法的分类
1、描述性统计方法 — 对统计数据进行统计 和描述的方法。
例：一个教师，通过考试，要表达这个班学生 的成绩水平。通过几个数据就可描述的很 清楚：
最高分：Xmax 最低分：Xmin 平均分数： 极差：R=Xmax-Xmin 标准偏差：S——说明分散的程度
㈢产品质量波动
2、规律性： 当过程处于稳定状态时，产品质量特性数据，
其波动服从于一定的分 布规律。 例如：长度尺寸必然形 成右图的分布规律这种 分布，成为正态分布。
正态分布图
二、统计方法基础知识
㈢产品质量波动
2、规律性：
*关于分布：有两种类型 一种是连续型分布，常见的有： ① 正态分布（计量数据） ② X分布 ③ t分布 ④ 指数分布
统计技术相关概念培训课件(PPT 84页)
培训课程结构介绍
1 统计技术的相关概念介绍 2 层别法
3 柏拉图 4 直方图
5 散布图 6 检查表 7 因果图 8 控制图 9 总结应用
1
统计技术相关概念
2
质量管理的发展史
Phase 1
操作者 自检
Phase 2
领班检 查
Phase 3
Phase 4
检验员 统计
专检 质量
控制
Phase 5
全面 质量 控制
n=60 X=135.8 =4.87 s=n-1=4.91
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
27
可能出现的图形
正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势。 结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程
在正常运转下。
28
缺齿型 (凹凸不平型)
从哪里进行改善
9
分层的必要性
1 经验判断的不足
产生结果的 原因多面性
4
分层的必要性
2 找到改进目标
从杂乱无章的数 据中获得信息
3
10
使用分层的时机
在研制、开发新产品时 在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想法
等信息之后。 在面对一大堆看似混乱复杂的现象，数据或事物
之时 由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念 在编制调查表 在整理归纳数据之时 在提出质量改进措施时
19
制作步骤（2）
制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均数 计算平均数 (X) 计算标准差 () 观察
20
组数对照表
数据数量 ~50
51~100 101~250
250~
组数 5~7 6~10 7~12 10~20
1 统计技术的相关概念介绍 2 层别法
3 柏拉图 4 直方图
5 散布图 6 检查表 7 因果图 8 控制图 9 总结应用
1
统计技术相关概念
2
质量管理的发展史
Phase 1
操作者 自检
Phase 2
领班检 查
Phase 3
Phase 4
检验员 统计
专检 质量
控制
Phase 5
全面 质量 控制
n=60 X=135.8 =4.87 s=n-1=4.91
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
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可能出现的图形
正常型 说明：中间高，两边低，有集中趋势。 结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程
在正常运转下。
28
缺齿型 (凹凸不平型)
从哪里进行改善
9
分层的必要性
1 经验判断的不足
产生结果的 原因多面性
4
分层的必要性
2 找到改进目标
从杂乱无章的数 据中获得信息
3
10
使用分层的时机
在研制、开发新产品时 在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想法
等信息之后。 在面对一大堆看似混乱复杂的现象，数据或事物
之时 由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念 在编制调查表 在整理归纳数据之时 在提出质量改进措施时
19
制作步骤（2）
制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均数 计算平均数 (X) 计算标准差 () 观察
20
组数对照表
数据数量 ~50
51~100 101~250
250~
组数 5~7 6~10 7~12 10~20
统计培训课件
统计学具有广泛的应用性、客观性、量化性和预测性等特点 。它可以帮助我们更好地理解现实世界，预测未来趋势，做 出科学决策。
统计学的发展历程
古典统计学
古典统计学起源于17世纪，主要研究如何收集、整理和描述数据。其代表人物有英国数学 家格朗特和德国数学家莱布尼茨。
近代统计学
近代统计学始于19世纪末，着重于研究数据的分布规律和推断统计。其代表人物有英国数 学家皮尔逊和美国统计学家费雪。
社会调查
统计学在社会调查中不可或缺，如 人口普查、民意调查、社会现象的 调查等。
环境监测
统计学在环境监测中发挥关键作用 ，如空气质量监测、水体质量监测 等。
02
统计方法与技术
描述性统计
总结词
描述性统计是对数据进行基础性描述，包括求平均数、计算标准差、绘制频 数分布表和散点图等。
详细描述
描述性统计是统计学的基础，它通过对数据的初步分析，了解数据的集中趋 势、离散程度以及数据的分布形态，为后续的统计分析和预测提供基础数据 。
定义问题
通过统计学思维，我们可以更好地定义问 题，并确定需要收集和分析的数据类型。
收集和分析数据
通过统计学方法，我们可以收集和分析相 关数据，从而为解决问题提供依据。
检验假设
通过统计学方法，我们可以检验假设是否 成立，从而得出结论。
预测未来
通过统计学方法，我们可以预测未来的趋 势和发展，从而为决策提供依据。
统计学在未来的发展趋势与挑战
• 发展趋势 • 大数据与统计学：随着大数据的兴起，统计学正朝着更高效、更精确的数据分析方向发展。 • 生物统计与医学：随着生物医学的发展，统计学在医学和生物领域的应用越来越广泛。 • 人工智能与机器学习：随着人工智能和机器学习的快速发展，统计学正朝着更智能化、更自动化的方向发
统计学的发展历程
古典统计学
古典统计学起源于17世纪，主要研究如何收集、整理和描述数据。其代表人物有英国数学 家格朗特和德国数学家莱布尼茨。
近代统计学
近代统计学始于19世纪末，着重于研究数据的分布规律和推断统计。其代表人物有英国数 学家皮尔逊和美国统计学家费雪。
社会调查
统计学在社会调查中不可或缺，如 人口普查、民意调查、社会现象的 调查等。
环境监测
统计学在环境监测中发挥关键作用 ，如空气质量监测、水体质量监测 等。
02
统计方法与技术
描述性统计
总结词
描述性统计是对数据进行基础性描述，包括求平均数、计算标准差、绘制频 数分布表和散点图等。
详细描述
描述性统计是统计学的基础，它通过对数据的初步分析，了解数据的集中趋 势、离散程度以及数据的分布形态，为后续的统计分析和预测提供基础数据 。
定义问题
通过统计学思维，我们可以更好地定义问 题，并确定需要收集和分析的数据类型。
收集和分析数据
通过统计学方法，我们可以收集和分析相 关数据，从而为解决问题提供依据。
检验假设
通过统计学方法，我们可以检验假设是否 成立，从而得出结论。
预测未来
通过统计学方法，我们可以预测未来的趋 势和发展，从而为决策提供依据。
统计学在未来的发展趋势与挑战
• 发展趋势 • 大数据与统计学：随着大数据的兴起，统计学正朝着更高效、更精确的数据分析方向发展。 • 生物统计与医学：随着生物医学的发展，统计学在医学和生物领域的应用越来越广泛。 • 人工智能与机器学习：随着人工智能和机器学习的快速发展，统计学正朝着更智能化、更自动化的方向发
统计法培训课课件(2024)
统一性原则
统计法规定国家建立 集中统一的统计系统 ，实行统一领导、分 级负责的统计管理体 制。
独立性原则
统计机构依法独立行 使职权，不受任何机 关、社会团体和个人 的非法干涉。
客观性原则
统计机构和统计人员 依照本法规定独立行 使统计调查、统计报 告、统计监督的职权 ，不受侵犯。
保密性原则
统计机构和统计人员 对在统计工作中知悉 的国家秘密、商业秘 密和个人信息，应当 予以保密。
10
03
数据采集、整理与质量控制
2024/1/29
11
数据采集方法及技巧
问卷调查法
设计合理问卷，明确 调查目的和对象，确 保问题表述清晰、易
于理解。
访谈法
通过面对面或电话访 谈，深入了解被调查 者的观点、态度和行
为。
观察法
直接观察被调查者的 行为、环境和情境，
记录相关信息。
实验法
通过控制实验条件， 观察不同因素对结果 的影响，收集实验数
据。
2024/1/29
12
数据整理流程与规范
数据清洗
去除重复、无效和异常数 据，确保数据准确性和一 致性。
数据转换
将数据转换为适合分析的 格式和类型，如数值型、 文本型等。
数据分组
根据分析需求，将数据分 组归类，形成不同层次的 数据汇总。
数据可视化
利用图表、图像等形式展 示数据分布和规律，提高 数据可读性和易理解性。
27
2024/1/29
21
处理程序及处罚措施
2024/1/29
处理程序
包括立案、调查、处理、结案等环节，确保处理程序的合法 性和公正性。
处罚措施
根据违法行为的严重程度，依法给予警告、罚款、没收违法 所得、责令改正、通报等处罚措施；对情节严重、构成犯罪 的，依法追究刑事责任。同时，还可以采取其他行政措施， 如取消荣誉称号、撤销晋升职务等。
统计技术应用培训ppt课件
数据数目N 50~100 100~250 250以上
组数K 6~10 7~12 10~12
•21
数据分组
b. 确定组距、组界和组中值： 组距：极差除以组数所得到的数据取整后即为组距 组界：第一组下界= Xmin—组距/2，
第一组上界= Xmin＋组距/2； 第二组下界=第一组上界， 第二组上界=第二组下界＋组距，如此类推，可 得各组的上、下界； 组中值：是指各组的中心值，其值为：（下界＋上 界）/2。
•15
绘制排列图
a、 绘制一个X-Y坐标轴，以要分析的问题（如：不合格数） 为纵轴，构成因素（项目）为横轴； b、以左侧纵坐标为频数，将各构成因素（项目）按发生次 数多少从左至右排列于横轴上，并与相应纵轴刻度绘成柱 形； c、以右侧纵坐标为累计比率，依次将各构成因素（项目） 累计比率用折线表示；
•16
•4
三、有效实施SPC对企业的效益
SPC技术的出现之前，质量管理就是检验， 抓质量就是把好检验关，这样纯粹的检验 只能发现和剔除不合格品，而不合格品被 发现时，其损失已经造成。即便是采取措 施，也只能是“亡羊补牢”。越来越多的 内部损失和售后投诉索赔让企业不堪重负
•5
可以为企业以下效益
? 提高产品质量水平 ? 降低质量成本 ? 提高客户满意度，赢得更多客户 ? 实物质量和管理质量的持续改进 ? 帮助取得ISO9000、QS9000认证 ? 以科学理论依据和量化管理保证最终输出 ? 提高整个供应链的信心
不良数量 累积不良率
150 112 100 50 40.0%
0
断线
85 82.9%
70.4% 35
击穿
档位错
91.1% 96.4%
23
15
统计技术培训教材(ppt 63页)
August 2000 Appendix 1. 7
报告 控制
定义 BPI解决问 题的模式
改善
衡量 分析
抽样统计
•使用抽样统计，我们可以通过计算、求平均（或平均数）、 全距及标准偏差等等来计算有关这30个电阻样本的指标。
•如果我们知道具体的规格限制，就可以估计该程序会生产 多少不良空电阻。
2000年8月 附录1.8
© Dell Computer Corporation ALL RIGHTS RESERVED
August 2000 Appendix 1. 10
报告 控制
定义 BPI解决问 题的模式
改善
衡量 分析
例子
从下图我们可以看到所标绘的 数据形成很好的钟形曲线。
X 9.4--9.5
X X 9.6--9.7
10 9.9 10 9.5
9.8 10 10.2 10.1 10.1 10 9.8 10.2 10.1 10
10 9.9 10.1 10.1 10.2 9.9 9.7 9.9 9.8 9.6
© Dell Computer Corporation ALL RIGHTS RESERVED
August 2000 Appendix 1. 9
© Dell Computer Corporation ALL RIGHTS RESERVED
August 2000 Appendix 1. 8
报告 控制
定义 BPI解决问 题的模式
改善
衡量 分析
从样本数据开始
以下数据代表30个被测量的10ohm电阻的值
10.1 10.3 10.4 10.2 10.2 10.2
报告 控制
定义 BPI解决问 题的模式
统计基础知识培训ppt
统计在政府决策中的应用
政府决策需要数据支持
统计数据为政府决策提供 客观依据
统计在政策制定和评估中 的作用
统计在公共服务领域的应 用
感谢观看
汇报人：XXX
统计在人力资源管理中的应用：通过员工绩 效、培训和招聘等方面的数据统计，企业可 以更好地了解员工需求和表现，从而制定更 加合理的人力资源管理策略。
添加 标题
添加 标题
统计在市场营销中的应用：通过市场调查和 数据分析，企业可以了解市场需求、消费者 行为和竞争状况等信息，从而制定更加精准 的市场营销策略。
社会科学统 计：用于社 会学、心理 学、经济学 等领域的研 究，如社会 调查、民意 测验等
自然科学技 术统计：用 于自然科学 领域的研究， 如物理学、 化学、生物 学等
03
统计数据的收集
统计数据的来源
统计报表：定期收集数据，包括定期普查、调查表等 数据库：已有的数据存储在数据库中，可以通过查询获取 互联网：通过搜索引擎、社交媒体等途径获取数据 其他来源：包括公开出版物、研究报告等
统计数据的整理方法
分类整理：按照不同的分类标准对数据进 行整理，如按照性质、来源、表现形态等 进行分类。
汇总整理：将分类后的数据进行汇总，计 算出各类数据的总数、平均数、众数等统 计指标。
图表整理：将数据以图表的形式进行整理， 如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观 地展示数据。
数据分析：对整理后的数据进行进一步 的分析，如相关性分析、回归分析、聚 类分析等，以发现数据中的规律和趋势。
据。
统计在债券投资 中的应用：通过 统计方法评估债 券信用风险、利 率风险和市场风 险，为投资者提 供债券投资策略。
统计在基金投资 中的应用：通过 统计手段分析基 金业绩、基金经 理和市场趋势， 为投资者选择合 适的基金产品提
统计培训ppt课件
GL07表：仓储 GL08表：投资 GL09表：人事 GL10表：科技
不再以报表形式 下发任务，每年
初维护一次
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统计培训课件[1]
4.社会粮油供需平衡调查
取消“产量”、“进出口” 产量和进出口直接采用其他部门数据 2015年进行农户存粮情况专项调查
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统计培训课件[1]
3rew
个体 工商 户和 粮食 经纪 人
未在工商部门注 册登记且不独立 报送统计报表的
在工商部门注册 登记并独立报送 统计报表的
视为“从生产者购 进”
视为“从企业购进”
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统计培训课件[1]
重要提示：
准确界定“从生产者购进”和“从企业购 进”，严格避免重复统计。
!
企业
农民
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统计培训课件[1]
粮食形态发生 改变，且改变 后不属于粮食 范畴
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统计培训课件[1]
（二） 报表整合
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统计培训课件[1]
（二）报表整合
调整前 24张报表 2张调查表
调整后 10张报表 1张调查表
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统计培训课件[1]
（二）报表整合
原GL01表：粮油收购 原GL02表：粮油价格
折小合麦菜籽油
＝ 实际菜籽油 ＋ 油菜籽折油
折合花生油 ＝ 实际花生油 ＋ 花生果折油
均指带壳果实
折合葵花油 ＝ 实际葵花油 ＋ 葵花籽折油
折合芝麻油 ＝ 实际芝麻油 ＋ 芝麻折油
折合其他油 ＝ 实际其他油 ＋ 其他油料折油
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统计培训课件[1]
折率
粮油品种折率由国家粮食局统一制定
相关主题
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---适用于数据可以分组的场合 可提高检出力
30
五、质量控制图---SPC
(七)X-MR单值移动极差控制图 ---适用场合
测试费用高昂; 样品测试后不能再使用 需尽早发现异常 在工艺参数(如温度、压力、时间）下，每次只能 得到一个特定值 过程中取多个值无意义时
31
五、质量控制图---SPC
控制图的判断基础 ---小概率事件原理，即小概率事件不发 生原理
6Ò
6Ò
15
四、工序能力
Cpk=Min〔CPL,CPU〕 CPL=(过程平均值-LSL）/3σ CPU=(USL-过程平均值)/3σ
Cp,Cpk>1
16
四、工序能力
过程综合能力等级评价---Ⅲ为最适宜的 过程能力
过程能 力等
质量特性 级
关键质量特性(A类)
重要质量特性(B类)
一般质量特性(C类)
24
五、质量控制图---SPC
（三）控制图组成
中线 警戒上下限 控制上下限
25
五、质量控制图---SPC
（三）控制图种类
平均值控制图：X X R XA2*R
极差控制图 ：UCL D R4*R LCLD R3*R
移动极差 ： X-MR
X 3*(R ) d2
ÒR d2
26
五、质量控制图---SPC
影响因素
特点
处理
偶然因素
始终存在；方向随机；影响小； 难控制
/
系统因素
时有时无；方向确定；影响大， 可以控制
严加控 制
21
五、质量控制图---SPC
2、质量波动的律性
计量数据：服从正态分布，μ、σ不 变 计数数据：服从二项分布或泊松分 布
22
五、质量控制图---SPC
（一）对生产过程质量进行预测和控制的 手段 高质量的要求是：
11
三、统计检验
〈两正态总体均值的检验〉
t检验
t x1 x2 s x1 x 2
tn1n22
〈T-test〉
当原假设H0：μ1=μ2， 则否定域为︱t︱>tα
12
三、统计检验
两个总体的比较首先是F-test 在F-test显示没有差异时 再做T-test
13
三、统计检验
〈两正态总体均值的检验〉 〈成对检验〉 在同一条件下，将试验结果与对照相对比的方法
d t
Sd
n
Sd
(d2)(d)2n
n(n1)
Df=n-1 H0：Ud=0,即μ1=μ2 否定域︱t︱>tα
14
四、工序能力
定义
工序控制能力：简称工序能力，就是工序加 工合格产品的能力，也就是生产出来的产品质 量与规定的质量要求相符合的程度，以Cp表示。
C pUSLSL标准上 标限 准下限
统计技术培训
1
目录
统计技术总介
常用统计技术 统计技术的应用特点 统计技术的应用领域 常用的概率分布
正态分布 统计检验 工序能力 质量控制图---SPC
2
一、关于统计技术的总介
（一）常用统计技术 统计检验---显著性检验 工序能力分析 质量控制图 正交分析和实验设计 相关分析、回归分析
3
（二）统计技术的应用特点
≥1.67 Ⅲ Ⅱ Ⅰ
过程能力指数
≥1.33---1.67 ≥1---1.33
≥0.67---1
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
<0.67 Ⅶ Ⅵ Ⅴ
17
五、质量控制图---SPC
过程
控制
输入
过程 资源
输出
18
过程的波动性
稳定的过程
经时间变化仍 稳定 可预测
变化主要由偶 然因素引起
不稳定的过程
随时间而变化 不可预测 变化同时来源于 偶然和系统因素
如 P0.01的情况若发生,则有理由认为
发生了异常
32
异常状态
00C---超过控制上、下限 连续七点在同侧 连续上升或下降 Pattern模式，如
6
（四）常见的概率分布
连续型随机变量---正态分布 离散型随机变量---
二项分布 帕松分布（poisson)、小概率事件
7
二、正态分布
正态总体中抽取的样本平均数也 服从正态分布 中心极限原理
总体不是正态分布时，若样 本n充分大，则样本平均一数X近似 服从正态分布
8
三、统计检验
概念---从样本数据出发对 总体的比较进行推断
符合标准 持续稳定
质量控制的目的是---减少质量波动，降 低成本。
23
五、质量控制图---SPC
（二）常用控制图的种类
计量型
正态 分布
单值---移动极差图：X-MR 均中位值数----极--极差差图图：X：X ~RR
二项
分布 计数型
泊松
分布
不合格品率图：P 不合格品数控制图：Pn
单位缺陷数控制图：U 缺陷数图：C
（四）控制图的使用原则
1、取样原则---
随机抽样 间隔合理确定 样本大小应确保控制图的检出力，一般至少 ≧24，样本分布接近正态分布
27
五、质量控制图---SPC
2、计量控制图须二图联用，分别控制质量 特性值分布的中心值和标准偏差
3、计数控制图单图使用，只控制中心 4、过程能力必须达到基本要求，即Cp或
2个正态总体方差的检验 2个正态总体平均值的检验
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 ---服从F分布
F
S
2 1
S
2 2
x x
S
2(
)2
n
n(n1)
df=n-1
d1=n1-1
d2=n2-1
10
三、统计检验
双侧检：
当原假设H0：δ12=δ22, 则否定域为:F>Fα/2或F<F1- α/2
Cpk1
5、生产条件或质量改进后应重新设计控制 图
28
五、质量控制图---SPC
（五）不同控制图的检出力和适用范围不同
X >X~>X（X 检出力量强，控制强度高，且有较强 通用性）； S>R>MR（S因检出力量强，但因要求样本大小
10，但计数复杂，较少用）。
29
五、质量控制图---SPC
(六)X R平均值---极差控制图
19
五、质量控制图---SPC
过程及过程控制系统
有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
统计方法
人
设备 材料 方法 环境
我们工作 产品 的方式/ 或 资源的融合 服务
顾客
识别不断变化 的需求和期望
输入 过程/系统 输出
顾客的呼声
过程控制系统
20
五、质量控制图---SPC
产品质量的统计特性
1、质量的波动性
对总体及总体平均数进行估计 比较两个或多个数量之间的差异 性 生产过程的预测及控制 物料/产品的验收---抽样方案
4
（二）统计技术的应用特点
对影响事物的变量因素进行分析 确认变量之间的相关性 分析因变量和自变量间的回归关 系 试验设计
5
（三）统计技术的应用领域
质量管理 安全评价---风险分析 市场分析 产品设计 气候、环境预测
30
五、质量控制图---SPC
(七)X-MR单值移动极差控制图 ---适用场合
测试费用高昂; 样品测试后不能再使用 需尽早发现异常 在工艺参数(如温度、压力、时间）下，每次只能 得到一个特定值 过程中取多个值无意义时
31
五、质量控制图---SPC
控制图的判断基础 ---小概率事件原理，即小概率事件不发 生原理
6Ò
6Ò
15
四、工序能力
Cpk=Min〔CPL,CPU〕 CPL=(过程平均值-LSL）/3σ CPU=(USL-过程平均值)/3σ
Cp,Cpk>1
16
四、工序能力
过程综合能力等级评价---Ⅲ为最适宜的 过程能力
过程能 力等
质量特性 级
关键质量特性(A类)
重要质量特性(B类)
一般质量特性(C类)
24
五、质量控制图---SPC
（三）控制图组成
中线 警戒上下限 控制上下限
25
五、质量控制图---SPC
（三）控制图种类
平均值控制图：X X R XA2*R
极差控制图 ：UCL D R4*R LCLD R3*R
移动极差 ： X-MR
X 3*(R ) d2
ÒR d2
26
五、质量控制图---SPC
影响因素
特点
处理
偶然因素
始终存在；方向随机；影响小； 难控制
/
系统因素
时有时无；方向确定；影响大， 可以控制
严加控 制
21
五、质量控制图---SPC
2、质量波动的律性
计量数据：服从正态分布，μ、σ不 变 计数数据：服从二项分布或泊松分 布
22
五、质量控制图---SPC
（一）对生产过程质量进行预测和控制的 手段 高质量的要求是：
11
三、统计检验
〈两正态总体均值的检验〉
t检验
t x1 x2 s x1 x 2
tn1n22
〈T-test〉
当原假设H0：μ1=μ2， 则否定域为︱t︱>tα
12
三、统计检验
两个总体的比较首先是F-test 在F-test显示没有差异时 再做T-test
13
三、统计检验
〈两正态总体均值的检验〉 〈成对检验〉 在同一条件下，将试验结果与对照相对比的方法
d t
Sd
n
Sd
(d2)(d)2n
n(n1)
Df=n-1 H0：Ud=0,即μ1=μ2 否定域︱t︱>tα
14
四、工序能力
定义
工序控制能力：简称工序能力，就是工序加 工合格产品的能力，也就是生产出来的产品质 量与规定的质量要求相符合的程度，以Cp表示。
C pUSLSL标准上 标限 准下限
统计技术培训
1
目录
统计技术总介
常用统计技术 统计技术的应用特点 统计技术的应用领域 常用的概率分布
正态分布 统计检验 工序能力 质量控制图---SPC
2
一、关于统计技术的总介
（一）常用统计技术 统计检验---显著性检验 工序能力分析 质量控制图 正交分析和实验设计 相关分析、回归分析
3
（二）统计技术的应用特点
≥1.67 Ⅲ Ⅱ Ⅰ
过程能力指数
≥1.33---1.67 ≥1---1.33
≥0.67---1
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
<0.67 Ⅶ Ⅵ Ⅴ
17
五、质量控制图---SPC
过程
控制
输入
过程 资源
输出
18
过程的波动性
稳定的过程
经时间变化仍 稳定 可预测
变化主要由偶 然因素引起
不稳定的过程
随时间而变化 不可预测 变化同时来源于 偶然和系统因素
如 P0.01的情况若发生,则有理由认为
发生了异常
32
异常状态
00C---超过控制上、下限 连续七点在同侧 连续上升或下降 Pattern模式，如
6
（四）常见的概率分布
连续型随机变量---正态分布 离散型随机变量---
二项分布 帕松分布（poisson)、小概率事件
7
二、正态分布
正态总体中抽取的样本平均数也 服从正态分布 中心极限原理
总体不是正态分布时，若样 本n充分大，则样本平均一数X近似 服从正态分布
8
三、统计检验
概念---从样本数据出发对 总体的比较进行推断
符合标准 持续稳定
质量控制的目的是---减少质量波动，降 低成本。
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五、质量控制图---SPC
（二）常用控制图的种类
计量型
正态 分布
单值---移动极差图：X-MR 均中位值数----极--极差差图图：X：X ~RR
二项
分布 计数型
泊松
分布
不合格品率图：P 不合格品数控制图：Pn
单位缺陷数控制图：U 缺陷数图：C
（四）控制图的使用原则
1、取样原则---
随机抽样 间隔合理确定 样本大小应确保控制图的检出力，一般至少 ≧24，样本分布接近正态分布
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五、质量控制图---SPC
2、计量控制图须二图联用，分别控制质量 特性值分布的中心值和标准偏差
3、计数控制图单图使用，只控制中心 4、过程能力必须达到基本要求，即Cp或
2个正态总体方差的检验 2个正态总体平均值的检验
9
三、统计检验
〈2个正态总体方差检验〉 ---服从F分布
F
S
2 1
S
2 2
x x
S
2(
)2
n
n(n1)
df=n-1
d1=n1-1
d2=n2-1
10
三、统计检验
双侧检：
当原假设H0：δ12=δ22, 则否定域为:F>Fα/2或F<F1- α/2
Cpk1
5、生产条件或质量改进后应重新设计控制 图
28
五、质量控制图---SPC
（五）不同控制图的检出力和适用范围不同
X >X~>X（X 检出力量强，控制强度高，且有较强 通用性）； S>R>MR（S因检出力量强，但因要求样本大小
10，但计数复杂，较少用）。
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五、质量控制图---SPC
(六)X R平均值---极差控制图
19
五、质量控制图---SPC
过程及过程控制系统
有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
统计方法
人
设备 材料 方法 环境
我们工作 产品 的方式/ 或 资源的融合 服务
顾客
识别不断变化 的需求和期望
输入 过程/系统 输出
顾客的呼声
过程控制系统
20
五、质量控制图---SPC
产品质量的统计特性
1、质量的波动性
对总体及总体平均数进行估计 比较两个或多个数量之间的差异 性 生产过程的预测及控制 物料/产品的验收---抽样方案
4
（二）统计技术的应用特点
对影响事物的变量因素进行分析 确认变量之间的相关性 分析因变量和自变量间的回归关 系 试验设计
5
（三）统计技术的应用领域
质量管理 安全评价---风险分析 市场分析 产品设计 气候、环境预测