模糊控制试题
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研究生模糊数学试题
学号姓名
1.试说明模糊性与偶然性的区别。
答:模糊性和偶然性都反映事物的不确定性和不精确性。模糊性是有人脑本身的特性所产生的,而偶然性则是由自然规律产生的,是随机的。模糊性是独立于随机性的,也就是说,概率论的方法不能够用来处理模糊性的问题。
2.举出一个模糊集合的例子。
答:在整数1,2,···,9组成的论域中,即论域X={1,2,3,4,5,6,7,8,9}为整数集合,设A表示模糊集合“大数”,并设个元素的隶属度的函数依次为μ={0,0,0.1,0.4,0.6,0.7,0.8,0.9,1},这里论域X是离散的整数,则A
模糊集合A可表示为
A={(x,μA (x))︱x X}
={(1,0),(2,0),(3,0.1),(4,0.4),(5,0.6),
(6,0.7),(7,0.8),(8,0.9),(9,1)}
或
3.在模糊数学中,能写x A
∈吗?为什么?
答:不能。因为x A
∈实在经典集合中常用的表示方法,表示元素x属于集合A,否则元素x不属于集合A。而在模糊数学中,元素x既属于又不属于A,亦此亦彼,界限模糊,所以通过隶属度函数来表示元素和集合A的隶属度关系,如果在模糊数学中,写x A
∈,来表示元素x完全属于A,元素x 与集合A没有模糊关系,所以在模糊数学中,当且仅当元素x对应的隶属度函数为1时,可以写成x A
∈,否则不能写成
x A ∈。
4. 举例说明在模糊集合运算不满足:A ∪A c =U , A ∩A c
=Φ。并说明这种现象表明了模糊数学的何种属性?
设论域U={0 1 2 3 4 5},模糊集A =“接近于0的整数”,A 可表示为A ={(0,1.0),(1,0.9),(2,0.75),(3,0.5),(4,0.2),(5,0.1)}, 那么A
c ={(0,0),(1,0.1),(2,0.25),(3,0.5),(4,0.8),(5,0.9)}; A ∪A
c ={(0,1.0),(1,0.9),(2,0.75),(3,0.5),(4,0.8),(5,0.9)}; A ∩A c
={(0,0),(1,0.1),(2,0.25),(3,0.5),(4,0.2),(5,0.1)}; 对于A ∪A c ,μA 不是恒等于1,所以A ∪A c =U 不满足;对于A ∩A c ,μA 不是恒等于0,所以A ∩A c =Φ不满足。
这种现象表明了模糊数学模糊性,是对经典集合二值逻辑的一种突破。
5. 在模糊数学中A =0.5/x 1+0.6/x 2+0.8/x 3+0.1/x 4+0/x 5的表
示什么含义。
答:论域U={x 1,x 2,x 3,x 4,x 5},A 表示模糊集合,各元素的隶属度函
数依次为)(x A μ={0.5,0.6,0.8,0.1,0} ,即x 1对于模糊集合A 的隶属程
度为0.5;x 2对于模糊集合A 的隶属程度为0.6;x 3对于模糊集合
A 的隶属程度为0.8;x 4对于模糊集合A 的隶属程度为0.1;x 5对于模糊集合A 的隶属程度为0。
6. 举出一个模糊关系的实例,并写出相应的模糊矩阵。
答:某家中子女与父母的长相相似关系R 为模糊关系,可表
用模糊矩阵R 来表示为:⎥⎦
⎤⎢⎣⎡=1.06.08.02.0R 7. 试说明:模糊推理和多输入模糊条件推理的基本形
式,并举一个例子说明多输入模糊条件推理的基本过程。
答:模糊推理基本形式:如果x 是A ,则y 是B ,否则y 是
C.其逻辑表达式为:)(___
C A B A →∨→)(;根据逻辑表达式,其模糊关系R 可以写成:)()(__C A B A R ⨯⨯= , )]())(1[()]()([),(y x y x y x C A B A C A B A R μμμμμμμ∧-∨∧==→→ 根据模糊推理合成原则,得到:
)]()[(__
C A B A A R A B ⨯⨯⋅'=⋅'=' 多输入模糊条件推理的基本形式:
前提1:如果A 且B ,那么C ;
前提2:现在是A ′且B ′;
结论:])[()(C B AND A B AND A C →⋅''=',如果A 且B ,那么C 的数学表达式是)()()(z y x c B A μμμ→∧,其模糊关系矩阵:
C AB R ⨯=
若用玛尼达推理,则模糊关系矩阵的计算就变成:
)()]()([)),,((z y x z y x c B A C AandB μμμμ∧∧=→
由此推理,结果为:
]]
)([)([)][()(C B B C A A C B AND A B AND A C →⋅'→⋅'=→⋅''='
举例:假设2
13212112.0,15.01.05.01z z C y y y B x x A +=++=+=则且 C y y y B x x A '++='+='求及现在已知,02.05.01.08.03
2121 解:⎥
⎦⎤⎢⎣⎡=⨯=5.05.01.015.01.0B A D []⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⨯⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⨯=5.02.05.02.01.01.012.05.02.01.01.012
.05.05.01.015.01.0C DT R
[]⎥⎦
⎤⎢⎣⎡=⨯⎥⎦⎤⎢⎣⎡='⨯'='01.01.012.05.002.05.01.08.0B A D [][]2.02.05.02.05.02.01.01
.012.05.02.01.01.001.01.012.05.0=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋅='C 得:2
12.02.0z z C +='
8. 模糊控制器的核心部件是什么?得到核心部件的途
径有哪几种?
答:核心部件是模糊推理器。
得到核心部件的途径有三种:1、mamdani 型模糊器:用max min 运算做推理的运算的模糊推理器。2、larsen 型模糊推理器:用乘积算法做模糊蕴含规则的模糊推理器。3、Sugeno 型模糊推理器:(0阶和1阶)