概率天气预报
人教A版高中数学必修3《三章 概率 3.1 随机事件的概率 3.1.2 概率的意义》示范课课件_18
【点评】在一次试验中，概率大的事件比概率 小的事件出现的可能性大的多，这正是能够利用极 大似然法来进行科学决策的理论依据．因此，在分 析、解决有关实际问题时，要善于灵活地运用极大 似然法这一思想方法来进行科学地决策．
成语“千载难逢”的意思是说某事:
发生的概率很小
四、天气预报的概率解释
为这次天气预报不准确？如何根据频 率与概率的关系判断这个天气预报是 否正确？
不能，概率为 90％的事件发生的可能性很大， 但“明天下雨”是随机事件，也有可能不发生. 收集近50年同日的天气情况，考察这一天下雨 的频率是否为 90％左右.
五、试验与发现
思考10：奥地利遗传学家孟德尔从 1856年开始用豌豆作试验，他把黄色和 绿色的豌豆杂交，第一年收获的豌豆都 是黄色的.第二年，他把第一年收获的 黄色豌豆再种下，收获的豌豆既有黄色 的又有绿色的.同样他把圆形和皱皮豌豆杂交，第一年 收获的豌豆都是圆形的.第二年，他把第一年收获的圆 形豌豆再种下，收获的豌豆却既有圆形豌豆，又有皱皮 豌豆.类似地，他把长茎的豌豆与短茎的豌豆杂交，第 一年长出来的都是长茎的豌豆. 第二年，他把这种杂交 长茎豌豆再种下，得到的却既有长茎豌豆，又有短茎豌 豆.试验的具体数据如下：
游戏公平性的标准及判断方法 (1)游戏规则是否公平，要看对游戏的双方
来说获胜的可能性或概率是否相同．若相同，则 规则公平，否则就是不公平的．
(2)具体判断时，可以求出按所给规则双方 的获胜概率，再进行比较．
三、决策中的概率思想
思考7：如果连续10次掷一枚骰子，结果 都是出现1点，你认为这枚骰子的质地是 均匀的，还是不均匀的？如何解释这种
个事件的概率最大__(_1_)____．
伊犁降水概率天气预报系统研究
伊犁降水概率天气预报系统研究摘要：天气预报的准确性越来越受到人们的关注。
正是有此要求，数值天气预报在当今时代背景下发展得越来越好。
而对于伊犁人来说，人们最为在意的是天气预报是否能够准确地反应高空形势预报的实际情况。
本文笔者将对伊犁降水概率天气预报系统进行系统的分析。
关键词：伊犁降水概率；天气预报；系统中图分类号：p457.6 文献标识码：a引言在进行天气预报工作时，应将单点降水预报置于首要地位，我们知道，所有的预报员都希望自己的天气预报工作非常准确，因此对他们来说，最想要的便是快捷而准确的天气预报工具。
在工作当中，他们也在时刻提醒自己，不要去主观臆测天气，以防止人为预报错误的发生。
正是基于对这一情况的考虑，现今常用的降水概率天气预报方式是通过计算机建立一套完备的天气预报系统。
1预报因子对该系统的显著贡献在使用这一套天气预报系统时，根据长久以来的操作经验，笔者对一些能够对天气预报系统起到重要作用的预报因子做一些简要的介绍。
1.1在500hpa 的高度场下，影响本气象站降水预报的因子主要有峰区强度及其位置等。
其中影响最大的是24h内，变高强度的位置以及它与锋区和高空槽二者之间的关系。
1.2关于海平面天气预报的预报因子有水平气压梯度、24h变压强度等，其中我们还需要关注的是各因子之间是如何相互作用的以及作用方式。
我们关注预报因子是因为它们在很大程度上影响我们的天气预报工作，简要介绍影响预报因子的原因是远远不够的，不能够深入地揭示预报因子对天气预报准确性的影响。
在天气预报时，应当对预报因子的天气学基础进行详细的介绍。
我们在进行天气预报时，在本区内高空大范围的环流背景表现为：本区的位置在槽前，有时候也会转移到低涡处；在锋区比较强的高度，也会在强锋区停留，当这些因子相互作用时，很多时候会产生降水天气。
上升运动是这些主要区域的主要运动形式，此时降水天气发生，预报员们便可以进行准确的预报。
我们还可以通过地面锋面这一预报因子判断降水天气，主要是通过水平气压梯度、变压以及本气象站所处的位置这些判断指标去预测。
基于BMA方法的地面气温概率预报研究
BMA, Probabilistic Forecast, Yancheng
基于BMA方法的地面气温概率预报研究
周红梅，茆 越，宋兆丰
射阳县气象局，江苏 盐城
收稿日期：2019年4月16日；录用日期：2019年4月23日；发布日期：2019年4月30日
摘要
利用欧洲中心欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(GFS)两个预报中心2018年6月1
DOI: 10.12677/ccrl.2019.83030
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气候变化研究快报
周红梅 等
数(PDF)的加权平均，其权重是相应模式的后验概率，代表着每个模式在模式训练阶段相对的预报技巧。 智协飞等[8]利用 TIGGE 多模式资料研究 BMA 方法对地面气温的 10~15 d 延伸期概率预报研究，结
Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2019, 8(3), 269-278 Published Online May 2019 in Hans. /journal/ccrl https:///10.12677/ccrl.2019.83030
BMA 模型的预报方差包括两项，BMA 模型的预报方差包括两项，第一项是模式间的方差，反映了
预报集合的离散度，第二项表示集合内的方差。
k =1 K
其中， ωk 是权重，反映了第 k 个模式在训练期的相对贡献程度。 ωk 是非负的，且满足 ∑ωk = 1。
k =1
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气候变化研究快报
周红梅 等
( ( )) hk y | fk , yT 是与单个模式回报结果 fk 相联系的条件概率密度函数。
一年级数学天气预报练习题
一年级数学天气预报练习题今天我们来进行一年级数学天气预报的练习题，通过这些练习题可以帮助小朋友们巩固数学知识，并且学会将数学问题应用于实际生活中。
下面是预报的具体内容：一、温度预报1. 早上6点的温度是21℃，中午12点的温度比早上高7℃，请问中午12点的温度是多少℃？2. 下午2点的温度是25℃，晚上8点的温度比下午高3℃，请问晚上8点的温度是多少℃？二、降雨概率预报1. 今天全天的降雨概率是40%，那么不降雨的概率是多少？2. 今天早上8点的降雨概率是20%，下午2点的降雨概率是30%，请问今天全天的降雨概率是多少？三、风力等级预报1. 今天风力等级为3级，明天的风力等级是今天的两倍，那么明天的风力等级是多少？2. 今天的风力等级为2级，后天的风力等级比今天高2级，那么后天的风力等级是多少？四、时速预报1. 从早上8点到中午12点，小明骑自行车以10km/h的速度行驶，这段路程的长度是20km，那么他需要花多少时间？2. 小红乘坐公交车从2点到4点的行程路程是15km，整个行程历时2小时，那么公交车的平均时速是多少km/h？五、温度变化预报1. 今天早上的温度是18℃，明天的温度是今天的两倍加上10℃，那么明天的温度是多少℃？2. 今天的温度是25℃，后天的温度比今天降低了5℃，那么后天的温度是多少℃？六、连续数预报1. 找出从1开始的连续3个数，这三个数相加的和为10。
2. 找出从1开始的连续5个数，这五个数相加的和为30。
七、数字排列预报1. 将数字2、5、7、9这四个数排列，组成一个最大的三位数。
2. 将数字1、3、6、8这四个数排列，组成一个最小的两位数。
请小朋友们根据上述练习题进行解答，可以在纸上写下答案后对照参考答案，或者口算后直接对照。
通过这些练习题，小朋友们可以巩固数学知识，训练逻辑思维能力，培养解决问题的能力。
希望小朋友们在完成练习的过程中能够感受到数学的乐趣！。
使用概率预测天气变化
使用概率预测天气变化天气的变化对于人类活动有着深远的影响。
通过不断发展的科学技术，尤其是统计学和计算机科学的进步，气象学家能够合理运用概率模型来预测天气变化。
本文将探讨如何利用概率预测天气变化，从概率预测的基本概念入手，深入分析其具体方法和实际应用。
概率预测的基本概念在天气预报中，“概率”一词常常被使用来描述某种气象现象发生的可能性。
例如，在某地区气象预报中，如果预报提到“明天降雨概率为70%”，这就表示根据现有的数据和模型分析，明天有70%的可能性会降雨，剩余30%则意味着不会降雨。
这种方式并不仅仅是简单的“有或没有”选择，而是基于历史数据、模式识别、气象模型等科学方法，对未来天气进行的更加精确的量化评估。
在概率模型中，我们首先需要采集大量的气象数据，如温度、湿度、风速、气压等，并进行统计分析。
这些数据不仅包括当前的天气状况，往往还涵盖了多年来的历史气象记录。
通过对这些资料进行综合分析，气象学家可以找出潜在的趋势与模式，从而生成一个气象预测模型。
气象数据的收集与处理天气数据的收集是天气预测的重要基础，通常通过气象站、卫星遥感、雷达、气球等多种方法获取。
如果说历史数据像是一张画布，那么实时数据就像是那一笔笔上去的细致涂抹。
我们可以将这些数据分为几个关键类型：地面观测数据：通过地面气象站获取。
温度、湿度、降水量、风速、风向等基本气象元素，通过仪器持续监测，并定期更新。
卫星遥感数据：通过卫星获取全球范围内的大范围气象条件，可以监测到云层、水汽分布等信息。
雷达回波数据：用于监测降水区域及强度，通过回波图像可以看到具体降水情况以及风暴发展趋势。
数值天气预报模式输出：基于物理原理和大气规律建立的一系列复杂计算模型，如WRF（Weather Research and Forecasting）模式，可以对未来一段时间内的天气情况进行模拟和计算。
在收集到高质量的数据后，下一步便是数据清洗和处理。
错误的数据会严重影响预测模型，因此必须删除或修正异常值。
概率统计在天气预报中的应用【文献综述】
文献综述信息与计算科学概率统计在天气预报中的应用用统计学方法或统计一动力方法预报某一天气现象有无可能发生并同时定量地给出其发生的可能性, 这样的预报称为概率天气预报. 或者用专业化一些的语言来说, 概率预报可以看作是预报量在其可能取值范围上的一种离散的或连续的概率分布. 概率天气预报的兴起是人对自然界一切运动(当然也包括大气运动)同时具有确定性和随机性的两重性本质的认识逐渐深化的结果, 也是社会经济高度发展, 人类活动的决策方式日益客观化、定量化和精细化的需要.概率天气预报把传统的“ 非有即无”式的确定性预报改变成了“亦有亦无”式的不确定性预报, 这不仅仅是气象部门的一次技术上的变革, 而且是对气象人员和广大用户的“非白即黑”的传统思维习惯的一次撞击, 其意义和影响已经远远超出气象领域之外, 而涉及到辩证唯物主义的认识论和方法论范畴以及社会经济活动的各个方面[1] .现代社会自开展天气预报业务以来, 已发展了多种预报形式, 大致可分为定性预报, 形态预报、定量预报和概率预报等类型. 数值预报的发展和大气可预报性理论表明, 数值模式对中短期天气过程具体一定的预报能力, 这使得模式产品的释用开展具有可靠依据；另一方面, 由于模式的初始条件不能完善地确定, 模式物理过程的描述具有复杂性和局限性, 定量预报尚得不到理想的业务预报效果. 上世纪六十年代以来, 数值天气预报与统计天气预报相结合, 预报形式发生了新的改变, 美国国家气象局最先把概率用于日常气象业务, 并于七十年代开创降水天气概率预报, 随后, 加拿大、日本、澳大利亚以及欧州、东亚的一些国家也相继开展了概率预报业务. 我国国家气象中心在八十年代初期用MOS方法制作发布了中雨以上的降水概率预报, 北京、上海气象台从1995年夏季开始, 通过广播、电视向公从发布降水概率预报[2] . 目前, 我国已有许多省市制作发布天气概率预报, 正在逐渐改变沿用了几十年有无或对错的定性预报方法, 进行过大量的试验研究, 获得了许多有益的成果.概率统计方法应用于天气科学预测领域, 日益广泛、深入, 在气象预报(包括不同尺度的天气预报和各种专业气象顶报)中的应用主要反映在以下几个方面:（1）气象资料或气象场的分析和处理;（2）天气、气候规律的的分析研究;（3）气象预报(包括大范围和单站的长、中、短期天气预报, 以及超长期、超短期预报等;（4）卫星气象;（5）人工影响局部天气;（6）农业气象的试验设计和预报;（7）大气污染与微气象学[3] . 我国以长期天气预报和单站天气预报方面应用概率统计方法最多, 此外在短期天气预报和专业气象预报上也应用较广泛.杨鉴初;史久恩[4]在《我国长期天气预报的进展》中提到6 0 年代初兴起了现代概率统计学长期天气预报方法的研究, 用时间序列的概念来研究长期降水的规律,将降水的历史资料分为三部分处理, 即趋势项、周期项和随机项,对趋势项利用滑动平均将资料修匀, 找出趋势的影响,并进行分离, 周期项的分离是用线性矛盾方程组求解来处理; 对随机项是作为平稳随机过程用线性外推来处理. 以后还做了用方差分析方法进行周期分析的工作. 70 年代随着时间序列数学模型的发展,加法模型、乘法模型和混合模型相继出现,在平稳随机过程的一些线性模型中, 长期天气预报常用的有自回归模型和滑动平均模型, 近来出现了采自回归一滑动平均模型进行分析研究的工作. 王立生[5]在《长期天气趋势的概率预报》中也提到了概率统计在长期天气预报中的应用.Dr.R.D.Stern[6]在《The Calculation of Probability Distributions for Modelsof Daily Precipitation》结论中提到：其中日降雨量的数据可以通过多种方式进行分析. e. g.对于任何具体的目标, 为了给予10天总计个百分点, 最简单的方法是计算从有关统计数据的情况下直接引入任何特定的模式. 另一种方法是使用基础数据来估计一个每日降雨量, 已被验证, 模型的参数可以用来提供任何利益汇总统计数据更准确的估计. 在文献[5]这是声称, 可以在使用后一种方法相当大的优势. 一旦日降雨量令人满意的模型可以使用, 在个别网站的降雨模式, 可以研究和比较不同的网站. 在如本文推导的递推关系外, 可用于评估总统计相关且容易理解. 因此, 例如, 任何个百分点或10天的总数其他汇总统计数据可以估算的每日降雨, 加上适当的复发关系的典范. 从日雨量模型, 它也很简单推导出对长期干旱在一年中不同时间概率信息. 例子载于表5. 这种类型的结果可以帮助一个初步的风险评估, 从推荐, 例如, 研究人员特别是农业种植日期. 在一般情况下, 潜在的用户现在应该鼓励指定所需要的从一个雨量数据分析和以何种方式最有用的结果可以提交. 然后应可以使用这里的复发派生关系, 再加上进一步适当递推关系, 为客户提供所需的演示文稿. 这文章中主要写了日降水量的概率分布模型计算.施能[7]在《概率统计方法在中期天气预报中的应用》中对中期天气预报中常用的资料处理方法及概率统计方法作一简单介绍. 其中讲到了一些常用的方法, 并在结尾写到：以上介绍的方法仅仅是目前常用的中期概率统计方法. 而不是全部中期概率统计方法. 例如最大嫡谱方法, 它特别适宜短资料长周期的谱分析, 在中期预报方面也是可以应用的. 平稳随机过程的线性外推方法还有自回归一滑动平均模型等, 在中期天气预报上也可开展工作. 气象要素场的展开虽然不是独立的预报方法, 但在中期天气预报方面的应用已越来越广. 在展开方法上已用到了球函数, 切比雪夫正交多项式, 混合多项式和自然正交函数. 这些展开方法大多数与回归方法、时间序列方法结合, 预报展开场的系数得到气象场的预报, 或者将展开系数作为预报因子用多元回归方法作要素定量预报。
数值天气预报的英语
数值天气预报的英语
数值天气预报是一种基于物理学原理和数学模型的天气预报方法，通过收集大量的天气观测数据和气象要素，利用计算机模拟大气环流和气象变化，可以预测未来数天的天气情况。
数值天气预报中使用的英语词汇较多，以下是一些常用的词汇及其意义：
1. Numerical Weather Prediction (NWP) 数值天气预报
2. Weather model 天气模型
3. Atmospheric parameters 大气参数
4. Meteorological variables 气象变量
5. Surface observations 地面观测
6. Upper air observations 高空观测
7. Ensemble forecast 集合预报
8. Probability forecast 概率预报
9. Forecast error 预报误差
10. Verification 验证
使用这些词汇，可以更加准确地描述和交流数值天气预报的相关内容。
- 1 -。
概率统计在实际生活中的应用
概率统计在实际生活中的应用广泛而深远，它们不仅帮助我们理解随机现象的本质，还为决策制定提供了科学依据。
本文将从多个方面探讨概率统计在实际生活中的应用，并详细阐述其重要性和价值。
一、天气预报天气预报是概率统计应用的一个重要领域。
通过收集和分析大量气象数据，气象学家可以使用概率统计方法预测未来的天气状况。
例如，利用概率分布来描述某一地区在未来一段时间内降雨的可能性，或者通过计算相关系数来分析气温和湿度之间的关系。
这些预测结果不仅为人们的日常生活提供了便利，还有助于农业、交通、能源等行业的决策制定。
二、金融投资在金融投资领域，概率统计同样发挥着重要作用。
投资者可以利用概率统计方法来分析股票、债券等金融产品的价格波动规律，从而制定更加科学的投资策略。
例如，通过计算股票的历史收益率和波动率，投资者可以评估该股票的风险和潜在收益；同时，利用相关性分析可以判断不同资产之间的关联程度，从而实现资产的多元化配置。
此外，概率统计还在风险管理和保险定价等方面发挥着重要作用。
三、医学研究在医学研究领域，概率统计的应用同样广泛。
例如，在临床试验中，研究者需要利用概率统计方法来分析药物疗效和副作用的发生概率，从而评估药物的安全性和有效性。
此外，在疾病预测和诊断方面，概率统计也发挥着重要作用。
通过分析患者的病史、家族史和体检数据等信息，医生可以计算患者患某种疾病的可能性，从而制定更加针对性的治疗方案。
四、交通运输在交通运输领域，概率统计的应用同样不可忽视。
例如，在航空安全方面，通过收集和分析飞机事故数据，可以利用概率统计方法评估不同因素（如天气、机械故障、人为因素等）对飞机事故的影响程度，从而采取相应的安全措施提高航空安全性。
此外，在道路交通方面，概率统计还可以用于分析交通事故的发生规律和预防措施的有效性。
五、社会调查与决策在社会调查和决策领域，概率统计同样扮演着重要角色。
例如，在民意调查中，通过抽样调查和概率统计方法，可以估算出整个社会对某个政策或议题的看法和态度。
初中科学课件《天气预报》课件1
5、冷暖峰的判断： 看冷气团的运动方向
看锋面坡度
看雨区范围及位置
在夏季的早晨，如果南瓜的藤头都向下翘，预示天要下雨； 1、定义：指填有各地同一时间气象要素的特制地图。 1、天气预报内容：一日内阴晴、风、气温、降水的情况。 24小时降水量级标准是： 如果天气正常、叶绿素代谢也正常时，叶片颜色自然呈深绿色，一旦闷热强光天气来临，叶绿素合成受到抑制，花青素的合成就加速了，因而叶片转红色。 泥鳅：泥鳅被称作“活气压计”。 (3)锋面附近天气变化剧烈； 而在阴雨连绵的天气里，如果南瓜的藤头大多数都向上翘，预示晴天将要来临，这是因为南瓜藤具有向阳性和向阴性的本能。 过境后气温、湿度降低，气压升高，天气转晴。 ③天气：两个锋面附近气流上升强烈，往往产生云、雨、雪，甚至造成雷雨、暴雨、暴雪、大风降温等天气。 “小雨”指的是降水量0. 而在阴湿多雨的季节，皮肤水分不易挥发，它就跳出水面。
（4）降水： 12小时降水量级标准是：
“小雨”指的是降水量0.6—5毫米； “中雨”的降水量5.1—15毫米； “大雨”15.1—30毫米； “暴雨”30.1—70毫米； “大暴雨”70.1—200毫米。 24小时降水量级标准是： “小雨”降水量指的是1—10毫米； “中雨”的降水量指的是10.1—25毫米； “大雨”降水量指的是25.1—50毫米； “暴雨”指的是50.1—100毫米； “大暴雨”是100.1—250毫米的降水量。
看符号 看过境前后气压、气温变化
“今天夜间”指20：00到次日早上8：00这12个小时。 蚂蚁：如果它们口衔白籽，排着长队，往来匆匆地往高处搬家，是预示将要出现连绵不断的阴雨天，而且雨量较大； (3)锋面附近天气变化剧烈； （1）降水概率：表示降水的可能性 （1）降水概率：表示降水的可能性
概率论中的马尔可夫链应用实例
概率论中的马尔可夫链应用实例马尔可夫链是概率论中的一种重要模型，被广泛应用于各个领域。
它基于状态转移的概率，描述了在给定当前状态下，转移到下一个状态的概率分布。
通过马尔可夫链，我们可以从一个状态观察到下一个状态的演变，从而对系统的行为进行建模和预测。
本文将介绍概率论中马尔可夫链的一些应用实例。
一、天气预报中的马尔可夫链天气预报是一个典型的应用马尔可夫链的领域。
我们知道，天气状态是随时间变化的，而且通常具有一定的连续性。
使用马尔可夫链可以很好地描述天气状态的变化过程，并根据历史数据进行预测。
以简化的天气状态为例，我们可以将天气分为晴天、多云、阴天和雨天四个状态。
假设目前的天气状态是晴天，那么下一个状态可能是多云的概率是0.4，阴天的概率是0.3，雨天的概率是0.2，晴天的概率是0.1。
通过定义好初始状态和状态转移矩阵，可以建立一个马尔可夫链模型，从而进行天气预测。
二、金融市场中的马尔可夫链金融市场是马尔可夫链广泛应用的另一个领域。
利用马尔可夫链可以对金融市场的价格变动进行建模和预测，进而制定投资策略。
假设我们以一天为时间单位，将股票价格分为涨、跌和横盘三个状态。
我们可以根据历史数据统计得到状态转移概率，然后利用马尔可夫链进行未来价格的预测。
三、自然语言处理中的马尔可夫链马尔可夫链在自然语言处理领域也有重要的应用。
通过马尔可夫链，我们可以进行语言模型的建立和文本生成。
以文本生成为例，我们可以将文本分为若干个词语作为状态，然后根据历史数据统计得到词语之间的转移概率。
通过定义初始状态和状态转移概率，可以使用马尔可夫链生成新的文本，从而模拟自然语言的结构和语义。
四、网络搜索引擎中的马尔可夫链马尔可夫链在网络搜索引擎中也有广泛的应用。
搜索引擎可以根据用户的搜索行为和历史数据，利用马尔可夫链对用户的兴趣和行为进行建模，从而提供更加个性化和准确的搜索结果。
通过分析用户的点击行为和搜索历史，可以得到用户转移到下一个搜索结果页面的概率分布。
浙教版科学八年级上册 2.5天气预报
b、低压中心气流上 升，多阴雨天气。
（3）锋面系统： 冷暖空气的交界面叫峰面， 锋面上天气变化往往比较复杂， 是影响天气的重要天气系统。 分冷锋和暖锋
a、冷 锋：
冷空气向暖空气一侧移动的锋 常带来降雨、大风、降温天气
表示符号
三角方向表示锋面移动方向
b、暖 锋： 暖空气向冷空气一侧移动的锋 常带来降雨天气，气温升高 表示符号 半圆凸出方向表示锋面移动方向 你能说出冷锋与暖锋系统的异同点吗？
四、天气谚语 在长期的生产和生活中，人们积累了许多预 测天气的谚语，如“东虹日头西虹雨”。你知 道其中意义吗？你知道本地有哪些天气谚语？
指东方的天空出现彩虹则未来天气晴热，西 方的天空出现彩虹则未来将带来阴雨天气。 较适用于夏秋季节。
一、天气预报信息的获取 1、获取途径 通过看电视、听广播、拨打气象预报电话、 查看互联网等 2、天气预报中的常见用语 ⑴、云量 ⑵、降水量 ⑶、降水概率 ⑷ 风向和风力 ⑸ 最低气温和最高气温
阴
10/10 8/10 5/10 3/10 0/10
多云
少云 晴
晴：总云量在3/10以下
阴天
多云
少云
晴天
⑵、降水量
12小时内 降水量mm <5mm 5~15mm 15~30mm >30mm
降水等级 小雨 图形符号
中雨
大雨
暴雨
⑶、降水概率 表示降水的可能性大小。
降水概率预报一般情况是： 0%，不可能出现降水； 10%—20%，降水的可能性很小； 30%—50%，有机会出现降水； 60%—70%，降水的可能性比较大； 80%时，降水的可能性很大； 100%，肯定会出现降水。
从图中可以看出，青海、 西藏东部、四川西部受 低压控制，以阴雨天气 为特征。 冷锋位于内蒙古上空， 受冷锋云系的影响，内 蒙古大部分地区以阴雨 天为主。 台风位于台湾省以东洋面。 东北和华北的大部分，及我国东部、中部、南部各省受 高压影响，天气晴好。
天气预报(PPT课件(初中科学)21张)
典例5 下图为“北半球中纬度某地区天气系统图”，请据图回答下列问题。
（1） 从气压状况看， 点气压值_____（选填“高”或“低”）于 点气压值。
低
[解析] （1）A点的气压值在1 005百帕到1 010百帕之间， 点的气压值在1 010百帕到1 015百帕之间，故A点气压值低于 点气压值。
②冷锋和暖锋的概况
名称
冷锋
暖锋均带来降雨
定义
向暖空气一侧移动的锋
向冷空气一侧移动的锋
暖空气状况
被迫抬升
主动徐徐爬升
降水区
散布在锋线两侧，主要在冷空气一侧（锋后）
散布在锋线两侧，主要在冷空气一侧（锋前）
图示
锋图
B
A.锋面甲为暖锋、乙为冷锋 B.①范围为冷空气控制，②范围为暖空气控制C.乙过境后气温升高,气压升高,天气晴朗 D.甲过境时气温升高,气压降低,出现雨雪天气
[解析] 根据示意图判断甲为冷锋，乙为暖锋，A错误；根据锋面的移动方向判断，①范围为冷空气控制，②范围为暖空气控制，B正确；乙锋面为暖锋，暖锋过境时常常出现连续性降水，过境后气温升高，气压降低，天气转晴，C错误；甲锋面为冷锋，冷锋过境时，常出现雨、雪或大风天气，过境后气温降落，气压上升，天气转晴，D错误。
预报
上海未来天气将由晴转阴有雨，风力加大。广州将仍保持晴好天气
5.现在天气预报获取信息的途径现在的天气预报通过地面观测站、气象卫星、气象雷达、气象探测火箭、气象探测气球、海洋气象数据自动收集装置、自动遥感和遥测装置等收集气象信息。气象工作者利用计算机来处理天气信息数据，模拟天气变化，从而准确预报天气。
锋面过境前后气温、气压的变化
冷锋
暖锋
4.天气图的分析：教材第73页图2-48根据“卫星云图”等压线的散布特点，可以分析出常见的天气系统，如高压、低压、冷锋、暖锋和台风，可以了解某地当日的天气形势，还可以预测未来24小时某地的天气状况。具体如下。
使用概率预测天气变化
使用概率预测天气变化天气变化是人们生活中经常关注的话题之一。
无论是决定出门穿什么衣服，还是安排户外活动，我们都希望能够提前知道天气的变化情况。
然而，天气变化是一个复杂的系统，受到多种因素的影响，预测天气变化并不是一件容易的事情。
然而，通过使用概率预测模型，我们可以更好地了解天气变化的可能性，并做出相应的应对措施。
一、概率预测模型的基本原理概率预测模型是一种基于统计学原理的预测方法。
它通过分析历史天气数据和相关的气象因素，建立数学模型，从而预测未来天气的可能性。
概率预测模型的基本原理是，通过计算不同天气情况出现的概率，来评估未来天气的可能性。
二、概率预测模型的应用概率预测模型在天气预报中有着广泛的应用。
通过分析历史天气数据和相关的气象因素，概率预测模型可以预测未来天气的可能性。
例如，通过分析历史降雨数据和气温数据，可以建立一个降雨概率预测模型，从而预测未来某一天是否会下雨。
同样地，通过分析历史风速数据和气压数据，可以建立一个风速概率预测模型，从而预测未来某一天的风速情况。
三、概率预测模型的优势概率预测模型相比其他预测方法具有一些优势。
首先，概率预测模型可以提供更加准确的预测结果。
通过分析大量的历史数据和相关的气象因素，概率预测模型可以更好地了解天气变化的规律，从而提高预测的准确性。
其次，概率预测模型可以提供更加全面的预测信息。
通过计算不同天气情况出现的概率，概率预测模型可以提供多种可能性的预测结果，帮助人们更好地做出决策。
最后，概率预测模型可以提供更加可靠的预测结果。
通过建立数学模型，概率预测模型可以对预测结果进行验证和修正，从而提高预测的可靠性。
四、概率预测模型的局限性概率预测模型虽然具有一些优势，但也存在一些局限性。
首先，概率预测模型需要大量的历史数据和相关的气象因素。
如果历史数据不足或者相关的气象因素缺失，概率预测模型的预测结果可能不准确。
其次，概率预测模型只能提供天气变化的可能性，而不能确定具体的天气情况。
天气概率预报_温市耕
内蒙古气象台,010051 呼和浩特 温市耕天气概率预报 过去,我国从中央到地方各级气象台站对外服务的天气预报,都是以“今天夜间晴转多云,明天白天多云转阴有小雨”等这样的定性形式发布的。
以这种形式发布的天气预报给用户造成的印象是,气象部门在制作上述预报时有充分的信心,百分之百的把握。
所以往往当预报和实况出入较大时,用户就要责怪气象部门,埋怨预报报得不准,甚至怪罪预报员净吹牛、瞎蒙,表示出对天气预报的极大不信任。
而实际上,要作出某些天气的准确预报极其困难,以致发展大气科学被列入当今世界科学发展的十大难题之一。
天气预报是一门综合科学,很多先进科技成果都在气象部门得到应用。
目前主要的一种预报方法是把分布在世界各地的气象台站对大气探测所获得的数据收集起来,用高速电子计算机,依据大气动力学方程和大气热力学方程进行模拟计算,预报未来时刻的大气状况,这就是数值天气预报。
但由于目前全球气象观测网还不能极精确探测到大气运动演变的细节,在时间上和空间上还不能探测到大气变化的全部信息,和描述大气运动的数学方程组求解十分复杂,加之各地地形和人类活动对天气变化的影响千差万别等原因,数值天气预报还不能很好地预报降水、大风、高温、浓雾、冷害等天气现象。
在制作这类天气预报时,不仅依靠数值预报产品,而且还要利用其他很多方法和手段,如卫星云图、雷达回波、动力统计等。
在应用多种方法时,又往往得到完全不一致的结论,这就需要预报员去综合分析和判断决策,而不是简单地发布绝对准确的“有”或“无”天气出现的预报。
那样做是困难的,也是不应该的,把本来不确定性的预测,主观变成确定的“有”“无”两种情况,人为地就增大了预报误差,也影响到预报的实际使用效果。
因而要把自然现象(天气)出现的可能性大小也告诉公众,可以帮助用户准确地理解预报内容,而有效地使用预报,采取措施,以取得最大限度的趋利避害效果,还可使天气预报的威信在使用中得到提高。
把预报员信心这一部分极为有益的信息由于过去发布预报形式的限制,在发布预报过程中很可惜地丢掉了,应该改正过来。
概率及天气概率预报_贾伏生
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什么是概率天气预报
什么是概率天气预报
概率天气预报是用概率值表示预报量出现可能性的大小，它所提供的不是某种天气现象的“有”或“无”，某种气象要素值的“大”或“小”，而是天气现象出现的可能性有多大、如对降水的预报，传统的天气预报一般预报有雨或无雨，而概率预报那么给出可能出现降水的百分数，百分数越大，出现降水的可能性越大、一般来讲，概率值小于或等于30%，可认为基本不会降水；概率值在30%～60%，降水可能发生，但可能性较小；概率在60%～70%，降水可能性很大；概率值大于70%，有降水发生、概率天气预报既反映了天气变化确定性的一面，又反映了天气变化的不确定性和不确定程度、在许多情况下，这种预报形式更能适应经济活动和军事活动中决策的需要、。
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概率天气预报
安徽省气象台朱月佳
生活中，一切似乎都飘忽不定。
做每件事，人们都要估测成功的几率，这种事件发生的可能性在统计学上叫做概率。
或者说，一个事件发生是不确定的，而大量事件的发生是有规律的，概率是其中一个常用来表达不确定性的方法。
比如抛硬币出现正面或反面的可能性各占一半，我们可以说掷硬币时出现正面或反面的概率都是50%。
天气现象也是一样，如果说一个气象站某月的雨日是10天，这就意味着某一天下雨的概率是33%。
也就是说，气象现象的发生本身也是一种概率。
如果某个站某一天下雨的概率是33%，而经过研究认为某日降雨的概率是60%，这说明该日下雨的概率超过常年平均的状况，这就值得注意。
因此，用概率描述预报结果是有意义的。
另外，预报是对未来的一种推测，无论哪种预报方法，都不可能百分之百地报对。
从这个意义上说，任何一种预报方法都只能给出一个事件发生的可能性。
长期以来，气象预报员在讨论未来天气时，其实早就用了“可能性大或者小”类似概率的方法，只是对外发布时把复杂的天气用“有”或“无”来直观表示。
但其实这并不符合天气现象变化本身具有随机性和天气预报存在不确定性的事实。
由此看来，发布概率形式的预报更符合气象现象的特点，也更加科学。
现时，世界上很多气象机构都已经陆续采用概率预报方法。
美国国家气象局于1965年开始进行概率天气预报业务试验，1972年将雷雨和强风暴的概率预报投入业务运行，1984年每天两次发布概率天气预报；日本也于1976年开始传送概率天气预报，并于1980年正式对外发布东京都的概率天气预报；80年代，欧洲中心、澳大利亚、加拿大等国家和地区也相继建立了概率天气预报业务系统。
相比之下，我国在大约晚了20年之后，上海和北京率先相继推出降水概率天气预报，从而，开启了我们国家概率预报的先河。
推行概率天气预报是天气预报发展进程中的一次重大变革。
除了前面提到的概率预报与传统的定性预报相比更为科学，它还能给用户提供更多信息，给予更大的自主权，公众可以按自己需要采取对策。
比如，预报降水概率很小时，可以减少防灾投入；在预报降水概率很大时增加防灾投入。
再有，不同的行业可以根据自身的特点选择防灾力度。
如当预报降水概率70%，怕雨的盐场需要做好防雨准备，而不怕雨的单位可以照旧。
另外，合理利用好概率预报提供的信息，可以收到较高的经济效益。
比如气象台发布降水概率为60%，传统预报是“多云局部阴有雨”。
对于粮食仓库的工作人员，按传统预报很可能就不安排露天作业，而有了概率预报，认为还有40％不下雨的可能，可以主动利用这个40％，在做好防雨措施准备的情况下，赶在下雨前安排粮食进出库业务，这样即确保了粮食安全入库，又节约船舶
延期费。
当下有关概率预报的应用方面，我们国家在降水预报、台风路径预报、温度预报等方面已开发很多产品，这里也无法一一列举，但我们相信概率预报潜力很大，它会让未来的天气预报产生重要影响。
最后，我们以一则笑话作总结：因为蝴蝶效应的缘故，读者可能已经在不知不觉间打了个呵欠，无意中为一台风于一段时间后在地球上某个地点形成而埋下了种子。
如果要抵消这种效果，请把从这文章所学到的告诉你的朋友，并令他/她打呵欠。