概率天气预报

概率天气预报

安徽省气象台朱月佳

生活中，一切似乎都飘忽不定。做每件事，人们都要估测成功的几率，这种事件发生的可能性在统计学上叫做概率。或者说，一个事件发生是不确定的，而大量事件的发生是有规律的，概率是其中一个常用来表达不确定性的方法。比如抛硬币出现正面或反面的可能性各占一半，我们可以说掷硬币时出现正面或反面的概率都是50%。天气现象也是一样，如果说一个气象站某月的雨日是10天，这就意味着某一天下雨的概率是33%。也就是说，气象现象的发生本身也是一种概率。如果某个站某一天下雨的概率是33%，而经过研究认为某日降雨的概率是60%，这说明该日下雨的概率超过常年平均的状况，这就值得注意。因此，用概率描述预报结果是有意义的。

另外，预报是对未来的一种推测，无论哪种预报方法，都不可能百分之百地报对。从这个意义上说，任何一种预报方法都只能给出一个事件发生的可能性。长期以来，气象预报员在讨论未来天气时，其实早就用了“可能性大或者小”类似概率的方法，只是对外发布时把复杂的天气用“有”或“无”来直观表示。但其实这并不符合天气现象变化本身具有随机性和天气预报存在不确定性的事实。由此看来，发布概率形式的预报更符合气象现象的特点，也更加科学。

现时，世界上很多气象机构都已经陆续采用概率预报方法。美国国家气象局于1965年开始进行概率天气预报业务试验，1972年将雷雨和强风暴的概率预报投入业务运行，1984年每天两次发布概率天气预报；日本也于1976年开始传送概率天气预报，并于1980年正式对外发布东京都的概率天气预报；80年代，欧洲中心、澳大利亚、加拿大等国家和地区也相继建立了概率天气预报业务系统。相比之下，我国在大约晚了20年之后，上海和北京率先相继推出降水概率天气预报，从而，开启了我们国家概率预报的先河。

推行概率天气预报是天气预报发展进程中的一次重大变革。除了前面提到的概率预报与传统的定性预报相比更为科学，它还能给用户提供更多信息，给予更大的自主权，公众可以按自己需要采取对策。比如，预报降水概率很小时，可以减少防灾投入；在预报降水概率很大时增加防灾投入。再有，不同的行业可以根据自身的特点选择防灾力度。如当预报降水概率70%，怕雨的盐场需要做好防雨准备，而不怕雨的单位可以照旧。另外，合理利用好概率预报提供的信息，可以收到较高的经济效益。比如气象台发布降水概率为60%，传统预报是“多云局部阴有雨”。对于粮食仓库的工作人员，按传统预报很可能就不安排露天作业，而有了概率预报，认为还有40％不下雨的可能，可以主动利用这个40％，在做好防雨措施准备的情况下，赶在下雨前安排粮食进出库业务，这样即确保了粮食安全入库，又节约船舶

延期费。

当下有关概率预报的应用方面，我们国家在降水预报、台风路径预报、温度预报等方面已开发很多产品，这里也无法一一列举，但我们相信概率预报潜力很大，它会让未来的天气预报产生重要影响。

最后，我们以一则笑话作总结：因为蝴蝶效应的缘故，读者可能已经在不知不觉间打了个呵欠，无意中为一台风于一段时间后在地球上某个地点形成而埋下了种子。如果要抵消这种效果，请把从这文章所学到的告诉你的朋友，并令他/她打呵欠。