云计算模拟试题

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云计算模拟试题 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

华为认证云计算工程师-构建云计算平台HCNA-Cloud模拟试卷

1.(多选)云计算的部署模式有哪些(A)

A.公有云

B.私有云

C.政务云

D.混合云

2.(单选)某用户从云服务提供商租用虚拟机进行日常使用,外出旅游时把虚拟机归还给云服务提供商,这体现了云计算的哪个关键特征(

C)

A.按需自助服务

B.与位置无关的资源池

C.按使用付费

D.快速弹性

3.(多选)云计算虚拟化技术可以提高资源的利用率,包括下面哪些方面(

BCD)

A.虚拟机资源调整

B.内存复用

C.提高服务器利用率

D.应用自动部署

4.(判断)虚拟化后操作系统和硬件结合更紧密,更能提高整体性能。(B)

A.正确

B.错误

5.(多选)FusionManager中管理员可以被赋予两种主要角色:ServiceAdmin和OperationAdmin,关于这两种角色说法正确的是()

着重于业务运营

着重于资源池构建、管理和维护

着重于业务运营

着重于资源池构建、管理和维护

6.(判断)FusionAccess分支机构部署场景中,如果分支机构与总部网络中断,分支机构的用户将无法接入桌面云系统。(

)

A.正确

B.错误

7.(单选)某企业IT管理员人均可以管理1500台设备,故障响应非常快捷,这些设备最有可能是下面哪种()

A.物理服务器

B.虚拟服务器

C.虚拟桌面PC

D.物理PC

8.(判断)当部署华为桌面云时,终端用户必须使用瘦终端接入。(

A.正确

B.错误

9.(判断)FusionCompute同一台主机上,智能网卡和普通网卡不能混合使用。(

A.正确

B.错误

10.(单选)可以采用多种方式安装FusionManager,当FusionManager部署在VMware虚拟化环境时,需要采用哪种方式安装()

镜像

B.模板文件

自动安装

镜像和模板文件都可以

11.(多选)华为可以提供从软件到硬件,端到端的云计算解决方案。下面哪些硬件组成部分在华为的云计算解决方案中是可选的()

A.服务器

B.负载均衡设备

C.防火墙

瘦终端

12.(判断)华为存储设备的寸高密硬盘框支持在线更换硬盘。(

)

A.正确

B.错误

13.(单选)FusionAccess部件WebInterface实现的主要功能是()

A.提供最终用户的接入界面入口

B.桌面接入登录负载均衡

C.桌面接入的协议网关,内外网隔离、传输加密

D.与VM中的HDA进行交互,收集HDA上报的虚拟机状态及接入状态

14.(单选)电信运营商的数据以下面哪种为主()

A.结构化数据

B.非结构化数据

C.半结构化数据

D.虚结构化数据

15.(多选)华为虚拟镜像管理系统VIMS是以下哪些功能特性的基础()

A.存储精简置备

B.虚拟机快照

C.存储迁移

D.链接克隆

16.(多选)FusionAccessUSBKEY认证特性中的双因子是指()

硬件本身

B.域帐号

C.用户指纹

码?

17.(判断)VRM组件是FusionCompute的管理中枢,负责IT业务的编排、发放和自动部署,可以进行级联管理。(

A.正确

B.错误

18.(单选)HyperDP是华为FusionSphere的备份管理软件,主要针对的是哪个级别的备份()

A.存储级别

B.主机级别

C.虚拟机级别

系统级别?

19.(多选)FusionInsight可以做到如下哪些类型的组网隔离()

A.工作节点间隔离

B.集群业务平面

C.集群管理平面

D.集群外维护网络

20.(单选)在华为FusionSphere解决方案中,如果想要虚拟机在主机宕机后自动进行HA,切换到另外的主机,下面哪个条件不是必须的()

A.主机属于同一个集群

B.主机所属的集群开启HA

C.主机连接相同的共享数据存储

D.主机上需要HA的虚拟机均使用同一网段IP

?

答案:2.C3.ABC4.B5.CD6.B7.C8.B9.A11.BCD12.A13.A14.A15.ABCD18.C

云计算和大数据基础知识培训课件

云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据! 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据 中心,按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是,在大量的分布式计算机集群上,对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池,对这些资源实现自动管理,部署不同的服务供用户应用,这使得企业能够将资源切换成所需要的应用,根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进 行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上,即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源,主要包括网络环境下的三大类设备,即:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源,则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩,实现基础资源的网络冗余,意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点,或者任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的

云计算数据中心与传统数据中心的区别

云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化,而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的,此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的,也就是说其内的IT建设是烟囱式的,根据客户需求一个项目建设一套系统,扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的,可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性,使得资源配置优化,按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响,对于机房扩容来说是一个系统性的工程,特别是在空间和电力能源有限的情况下,要实现扩容是无法完成的事情,然后,云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势,特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下,实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本,另一方面能提高管理效率,提升客户体验。

至于绿色节能,一般情况,传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右,而云计算数据中心一般低于1.6,目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心,能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例,不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面: 土地成本:购置土地相关成本,其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本:一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的,特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施:电力引入是数据中心需要考虑的重大因素,也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设:网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设:空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用,其效能也影响着数据中心的运营成本。

云计算数据中心架构

云计算数据中心架构 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢! 下面是正文 对于云计算而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域,提高云计算数据中心的数据处理能力。 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构,应该是什么样的呢? 一、云计算数据中心总体架构 云计算数据中心总体架构,分为服务和管理两大部分。 1、服务部分 服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。它包括以下3个层次(服务模式):基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。 2、管理部分 管理部分主要以云的管理层为主。它的功能是:确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。 云计算数据中心总体架构包括:中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。 二、云计算数据中心机房架构 根据多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括:集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 1、集装箱模块化机房 集装箱模块化机房,在室外无机房场景下应用。减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月;而能耗仅为传

统机房的50%;可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。 2、楼宇模块化机房 楼宇模块化机房,采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术;可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 三、云计算数据中心网络系统架构 1、设计理念 网络系统总体架构规划,应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。 2、规划内容 数据中心网络,根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 ⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为:内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 ⑵、按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为:核心层、汇聚层、接入层。 ⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为:存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 3、Fabric网络架构 此外,还有一种Fabric网络架构。在数据中心部署云计算之后,传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要,变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展。最终的目标是:在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络架构的关键之一,就是“消除网络层级”的概念。Fabric网络架构,可以利用阵列技术来扁平化网络;可以将传统的三层结构压缩为二层;并最终转变为一层;通过实现任意点之间的连接,来消除复杂性和网络延迟。 例如,在服务超过10亿用户的情况下,需要重新设计网络架构。而使用新的Fabric网络架构目的就在于,保证在社交网络流量不断扩张的情况下,网站能够保持正常运行。不过,Fabric这个新技术,目前还没有统一的标准。其推广应用还有待更多的实践。 链接:Fabric Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。2017年,IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。

云计算数据中心基础知识考试题

、单选题(50) 1、 (A )是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑,为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行 指标的设备托管以及相关增值服务,并向客户收取相应费用的一项业务。 A 、互联网数据中心(IDC ) B 、互动电信(ITV ) C 、专线出租 D 、企业邮箱(Mail ) 2、网络监测中常用的ping 命令使用的是什么协议(B ) A 、IGMP B 、 ICMP C 、ARP D RIP 3、 使用户可就近取得所需内容,解决 In ternet 网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应 速度,的系统叫做(D ),它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及 至悯户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A 、负载均衡系统 B 、流量监控系统 C 、DPI 系统 D 、CDN 系统 4、 (C )是一项协助确保信息安全的设备,会依照特定的规则,允许或是限制传输的数据 通 过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A 、入侵检测 B 、病毒网关 C 、防火墙 D 、流量清洗 5、下面不是服务器使 用操作系统的是(B ) A 、 W indows Server 2003、Windows 2008 Server B 、 A ndorid 、Symbian 、BlackBerryOS windows mobile C 、 L INXU 、Centos 、SUSlinux D 、 U NIX 、freebsd 7、 以下常用windows 命令中,用来检测TCP/IP 网络连通性的是(D ) 8、按照网络的覆盖范围进行网络分类可以将网络分为:( A ) A. 广域网、城域网和局域网 B.内联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D.公用数据网、数字数据网和综合业务数据 网 9、 IP 地址的主要类型有(D ) A 、2种 B 、3种 C 、4种 D 、5种 6、 每个子网有不多于 58台计算机,最合适的子网掩码为 A. 255.255.255.192 C.255.255.255.0 B. 255.255.255.24 8 D.255.255.255.240 A . Ipconfig B. ARP C.tracert D.pi ng

企业大数据培训有哪些

企业大数据培训有哪些 对互联网企业而来说,大数据是一个强大的武器,可以化解很多难题,对我们而言,大数据也不单单是一个新名词,而是一场无法避开的狂风暴雨。这场暴雨将颠覆我们基本的生活、工作和思维方式。作为未来吸金的领域,吸引了很多有志青年的加入,那在这个领域真的有发展前途吗?大数据开发培训薪资会是多少呢? 千锋小编的回答是:学习大数据很有前途,只要你学到了真正的大数据技术,未来这就是一个吸金的领域。 有媒体报道,在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。 国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为:9724(取自1139 份样本),且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

千锋教育作为互联网培训行业领先品牌,强势推出大数据+人工智能前沿课程。采用“T”字形的思维,以大数据的深度为主,以机器学习、云计算等作为宽度,相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发,进而验证所学技术的正确方向。 此外,千锋大数据培训课程以北京的中关村、西二旗等IT公司密集的公司为技术背景,数据来源于一线互联网公司的源数据,有一定的商业价值,并严格把控实际项目的前瞻性,如:Spark的版本迭代,机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节,潜移默化的培养学生放眼全局,排查技术难点,既能独立思考,又能组织团队开发。 大数据是互联网发展的方向,大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求,大数据人才的薪资待遇也在不断提升。如果你想获得更高的薪资,如果你想转行加入大数据行业,千锋绝对是很好的选择。 快加入千锋大数据培训,只需20周,带你一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术!

云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设 导读:云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行,需要考虑基于云计算的网络架构,建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时,云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势:

随需应变的动态伸缩能力(基于云计算基础架构平台,动态添加应用系统)以及极高的性能投资比(相对传统的数据中心,硬件投资至少下降30%以上)。 二、云计算应用于智慧城市的优势 (一)平台层的统一和高效能 通过架构即服务(Iaas)的构建模式,将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合,通过云操作系统的调度,向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时,借助于云计算平台的虚拟化基础架构,可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合,按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源,实现效能最优化。 (二)大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理,主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理,为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息,是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源,包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源,则包括网络环境下的三大主要设备:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备)。基础软硬件管理中心,可以对基础软件、硬件资源进行资产管理;可以实现基础硬件的状态监控和性能监控;能够对异常情况触发报警,提醒用户及时维护问题设备;能够对基础软硬件资

云计算数据中心建设方案

云计算数据中心建设方案 2020年10月10日

目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)

3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统(UPS系统) (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统(新风和排风) (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)

2017级云计算技术与应用人才培养方案

云计算技术与应用人才培养方案 专业代码:610213 一、培养目标本专业培养拥护党的基本路线,德、智、体、美等全面发展,具有良好职业素养和创新能力,掌握计算机网络技术的基础知识、基本技能,可熟练进行云计算的开发与测试、运营与维护、技术支持、云产品销 售及客户服务,具有良好的职业道德,较强的专业能力、方法能力和社会能力,能适应产业转型升级和企业技 术创新需要,具备可持续发展能力的云计算技术与应用的应用型技能人才。 二、招生对象与修业年限1.招生对象:普通高中毕业生(文理兼收)或同等学历者2.修业年限:学制三年(2.5+0.5 ) 三、人才培养规格要求和知识、能力、素质结构 1、知识要求 掌握云计算机技术与应用必需的基础理论知识;掌握网络技术知识、网络设备互联知识、网络服务器安装及配置的知识;掌握企业云数据中心的组建、规划、设计、实施、故障诊断与优化等技能;掌握云计算和大数据应用处理、分布式、安全、存储、虚拟化等实用技能。 2、能力要求 (1)社会能力 ①具有一定的人文艺术、社会科学知识; ②具有较好的文字组织能力、语言表达能力和社会沟通能力; ③具有一定的组织协调能力; ④具有自我控制和管理的能力。 (2)专业能力 ①具有计算机软、硬件安装能力; ②具备服务器管理维护的能力; ③具备云计算的测试能力; ④具备云计算运行维护的能力; ⑤具备云计算开发与应用的能力; ⑥具备云计算产品的技术支持和客户服务能力; ⑦具备云计算质量管理的能力。 (3)方法能力 ①具有运用计算机网络处理工作领域内的信息和技术的能力; ②能制定出切实可行的工作计划,提出解决实际问题的方法; ③具有通过网络等不同途径获取信息的能力; ④具有独立学习能力和决策能力;

学云计算以后可以做什么

云计算催生了一系列新的IT角色,而专业人士得加强和改进他们的技术专长,才能在就业市场保持竞争力。近几年来云计算异常火爆,选择学习云计算的人也在不断增多。有人好奇学习云计算可以从事什么工作,为什么那么多企业会高薪招聘云计算人才?其实这主要归功于云计算强大的功能:云计算降低了社会的IT能耗,提高了数据的保障性,有利于社会共享数据信息。越来越多的人选择学习云计算必然会加剧求职市场的竞争。 学云计算能做什么呢 随着我国高度重视云计算产业发展,其产业规模增长迅速,应用领域也在不断的扩展,从金融、交通、医疗、教育领域到人员和创新制造等全行业延伸拓展。学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发人员、云系统管理人员、云计算顾问、云系统工程师、云网络工程师、云产品经理等岗位。 云计算测试工程师 软件质量的把关者,工作起点高,发展空间大。我国的软件测试职业还处于一个发展的阶段,所以测试工程师具有较大发展前景。传统的软件行业还是以软件测试工程师为主,但是在新兴的互联网行业大多还是以QA来命名这个职位,也就是质量保证。 云计算顾问 在任何情况下,企业都希望拥有一个强大的云计算团队,这个团队的知识和

技能涵盖了一切,例如网络基础设施、应用程序、应用程序开发、数据管理、财务等。因为企业需要具有更加完备知识技能的顾问。 云系统管理人员 配置和维护的系统,包括基本的云平台。解决出现的问题,并计划未来云的能力要求。 云系统工程师 1.负责云平台的系统技术支持,对客户的云平台相关技术问题和需求进行响应和解答; 2.监控云端的基础架构的情况,并根据服务类别进行有效处理 3.与软件开发及系统构架团队紧密合作,确保用户的使用稳定,共同解决客户疑难问题。 4.了解整个业务和技术的流程,同时,提供或收集促进公司进程和程序的建议和想法 云网络工程师 云网络工程师是通过学习和训练,掌握网络技术的理论知识和操作技能的网络技术人员。云网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。云网络工程师是指基于硬、软件两方面的工程师,根据硬件和软件的不同、认证的不同,将网络工程师划分成很多种类。网络工程师分硬件网络工程师和软

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再

云计算课程培训都学习哪些内容

云计算课程培训都学习哪些内容 众所周知,云计算现在火得不行,而且,千锋老师认为,云计算乃是大势所趋,在可见的将来,云计算不仅要火,而且要大火特火,乃至成为我们生活中不可或缺的一部分。 与此同时,在IT行业一向以眼光独到而闻名的千锋教育自然也不甘人后,他们紧紧地把握住了时代的潮流,在云计算技术蓬勃发展的今天,精心研发出了一套“千锋Linux云计算培训课程”。那么我们不禁好奇,这套“千锋Linux云计算培训课程”,都学习哪些内容? 千锋Linux云计算课程培训共分为八个阶段,分别为第一阶段的云计算网络管理实战;第二阶段的云主机系统管理和服务配置实战;第三阶段的Linux Shell 脚本自动化编程实战;第四阶段的开源数据库MySQL DBA运维实战;第五阶段的企业级自动化项目及公有云运维实战;第六阶段的大型网站高并发架构运维实战;第七阶段的Python Linux自动化运维开发实战;第八阶段的企业私有云架构及运维实战。 对于千锋云计算课程讲师,除了有固定的具备多年大型网站架构及一线运维

实践经验的讲师之外,千锋还特别聘请到新浪、金山、链家网、百度、乐视等多家互联网企业架构师作为该课程的课程顾问,以资确保云计算课程的实用性和前瞻性。 另外,需要着重提及的就是千锋云计算课程与阿里云已经进行了深度合作,所以学员可以免费享受到5个月的阿里云ECS云主机使用权限。与此同时,千锋还为学员提供超百万级云计算实验室,以确保学员熟练掌握对企业私有云平台的运维能力。 加上千锋一贯采用的课程讲师的全程面授,项目经理辅导、同步视频复习及就业老师全程就业指导的全面教学模式,无疑是给千锋云计算课程培训增添了更多的色彩,所以我们有足够的信心去相信千锋云计算课程培训能够带领你我走向“高薪”巅峰! 云计算课程培训都学习哪些内容?千锋教育告诉您!

云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文

云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

云计算大数据试题学习资料

云计算大数据试题

云计算大数据试题 一、单选题(30%) 1、我公司大数据对外服务品牌是下面哪一项?(A) A.智慧洞察 B.精确营销 C.智慧数据 D.和数据 答案:A 2、目前中国移动已经开展的大数据对外服务不包括下面的哪一项?(D) A.旅游景区客源分析 B.交通OD系统 C.商铺选址 D.互联网广告营销 答案:D 3、大数据金融征信是对外服务一个重要的领域,下面说法错误的是(C) A.要严格保护用户信息安全 B.数据结果脱敏加工 C.可以输出用户的位置信息 D.必须获得用户授权 答案:C 4、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行(B)。 A. 数据信息 B. 专业化处理 C.速度处理 D. 内容处理 答案:B 5、与运营商数据相比,互联网数据有以下几点局限性,除了( D )。 A. 数据局部性 B. 数据封闭性 C. 数据割裂性 D.数据全面性 答案:D 6、推荐系统为客户推荐商品,自动完成个性化选择商品的过程,满足客户的个性化需求,推荐基于网站最热卖商品、客户所处城市、( D ),推测客户将来可能的购买行为。 A.客户的朋友 B.客户的个人信息 C.客户的兴趣爱好 D. 客户过去的购买行为和购买记录 答案:D 7、社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据,同时社交网络也记录了用户群体的( C ),通过深入挖掘这些数据来了解用户,然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。 A.地址 B.行为 C.情绪 D.来源 答案:C 8、在云生态环境中,用户需求相当于( D ),云数据中心相当于 ( C ),云服务相当于( B )。 A. 降水 B. 水滴 C. 水库 D. 阳光 答案:D\C\B

云计算中心建设方案三篇

云计算中心建设方案三篇 篇一:云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务; 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入,满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求; 3)有效隔离计算中心与互联网,防范来自互联网的非授权访问,使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问; 4)为云计算大楼公共服务区(用户服务区、办公区、公共会议室)提供网络连接; 5)子网相对独立,又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立,各自构建独立的单位局域网,满足各单位组网需求;同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求,划分不同的区域,区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制,保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计

DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区,服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入

/服务层;采用分层结构模块化的设计理念,使网络结构清晰化,便于网络安全策略的实施和网络管理,并提高网络的灵活性和可扩展性。 1)云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2)服务与管理区 ?核心交换/访问控制层:主要包括一台的核心交换机,由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块,而本项目所需接入的网段也不是太多,可将汇聚交换的功能融入其中,对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层:包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等; ?互联网接入/服务层:包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区(设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务)等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署

大数据核心技术培训

大数据核心技术培训 你学或者不学,大数据依旧在发展;你从事或者不从事,大数据的前景你都应该了解。时代的前进方向,未来的领先技术,作为时代的年轻人,你不知道就真的会被社会所淘汰的。大数据的发展前景怎么样?未来大数据的发展趋势如何? 近年来,科技的快速发展推动了企业在数据生成、储存等多方面的需求增长。所以在企业爆炸式的大数据时代下,剧增了原有数据存的储存压力,所以大数据人才需求量将会与日俱增。所以大数据在未来就业前景一定非常广阔,在此千锋教育带大家了解大数据的发展趋势。 数据分析成为大数据技术的核心 大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面,进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能,就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础,通过进行数据分析得到的结果,将应用于大数据相关的各个领域。 云数据分析平台将更加完善 近几年来,云计算技术发展迅猛,与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大

数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源,这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。随着云计算技术的不断发展和完善,发展平台的日趋成熟,大数据技术自身将会得到快速提升,数据处理水平也会得到显著提升。 开源软件的发展成为推动大数据发展的新动力 开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展,以此作为推动力,从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。 由于大数据行业快速发展,人才需求急剧增加。目前,据某招聘网站平台数据,目前大数据人才的供给量远远低于行业人才需求。所以大数据培训应运而生,作为连接人才与企业的窗口,千锋大数据培训成为了为企业提供大数据人才强而有力的保障。 千锋大数据培训讲师经过多年的培训经验,结合学员的学习曲线,设计合理的项目进阶课程,让学员逐渐掌握做项目的方法方式,培训真正的项目经验。不

云计算中心的建设意义

云计算中心的建设意义

质文化生活需求,也不利于创造良好的商业环境。城市管理低效和公共服务的落后是阻碍中国城市发展的两大系统挑战。 云计算中心的建设有助于中国提升整个城市管理和公共服务水平,创造一个更加和谐的城市环境。 成都云计算中心是国内首个商业化运营规模化的云计算中心。它是成都地区统一的网络服务平台以及成都市数字城市的基础设施,更是面向西南甚至整个西部及全国的国家级的超级计算中心。它的建设完成有效的将国际、国内区域计算中心建设、运营的经验与成都本地化的应用需求相结合,为成都提供一流的超级计算平台、政务信息处理平台、数据存储处理平台,为成都以及周边地区的各个行业领域、成都的政务信息化和民生改善提供了一流的服务。这对于促进成都地区信息化和周边地区信息化的发展,教育、科研和经济建设的发展,以及提升本地区的科技竞争力有着举足轻重的作用。 成都云计算中心拥有强大的计算能力,以基于业界领先的曙光5000超级计算机作为后台硬件支撑,并部署了大量软件资源与服务,通过互联网和政务网向公众以及政府提供服务。 目前,成都云计算中心的一期建设已经于2009年年底建设完成,规模达到30万亿次每秒,并在2年内将扩展到200万亿次每秒。成都云计算中心主要承载如下功能:成都地区政务信息化和业务协同的平台;承担包括研究开发、科学计算、科普教育等功能的计算中心;融合城市应急指挥、平安社区以及信息发布的市政信息化统一办公体系平台的数据存储和处理中心;为各行业用户提供计算资源和存储资源服务的服务中心,并以成都市为中心,其辐射范围将涵盖整个四川省、西南周边省份和地区乃至全国。

一、云计算中心的意义 从社会和国家的角度讲,云计算中心的建设是为了更好的迎接信息化时代的来临,而信息化的最终目的更是为人民提供服务。 从以人为本的角度讲,信息化建设更应该是一种社会行动。通过信息技术和信息设施,将技术作用于个体——人,并使其内部的信息结构应变而适应社会环境,并产生交互作用,以最优的形态满足个体需求。 云计算中心作为高端的IT基础设施,可以极大地改善投资环境,在产业聚集,吸引企业、吸引高端人才、促进招商引资工作以及打造产业链等方面具有不可替代的作用。这对于促进企业的发展、社会进步以及拉动国家产业的发展有着重大的意义。 高性能云计算发展及应用水平已经成为一个城市科研实力乃至一个国家综合实力的重要标志之一。换句话说,只要在高性能计算领域处于领先地位就等于占领了未来发展的制高点,将能够迅速提高城市的综合竞争力。作为标志性的IT 基础设施,云计算中心是集政府公共服务中心、电子政务云中心、信息处理中心等多功能于一体的复合型计算中心,它的建设拥有重大的社会意义:云计算中心的建设是高显示度的亮点工程,能够极大的提升政府形象,并可辐射周边区域,对争夺区域科技发展的引领地位至关重要;云计算中心是以高性能计算作为IT基础设施,不仅可以改善区域投资环境,而且可有效促进招商引资。例如上海超算中心作为一种高端计算资源,对于大飞机项目落户上海起到了重要作用。 另外,云计算中心的建设还可以作为吸引、引进高端人才的硬件条件,可有效提升当地的教育、科研水平和质量。云计算中心的建设对城市支柱产业如汽

云计算试题及答案

题 1、云计算的一大特征是(B),没有高效的网络云计算就什么都不是,就不能提供很好的使用体验 A、按需自助服务 B、无处不在的网络接入 C、资源池化 D、快速弹性伸缩 2、要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为 (B) A、80 B、4095 C、8080 D、3306 3、对于公有边缘节点,通常以()的形式部署于(A) A、小型数据中心,地市及以下的自有机房 B、大型数据中心,公有云机房 C、大型数据中心,私有云机房 D、大型数据中心,地市及以下的自有机房 4、对于公有边缘节点,边缘连接网元和边缘云(C)置于同一机房,()放置于不同机房 A、不可以,可以

B、不可以,不可以 C、可以,可以 D、可以,不可以 5、-Saltstack 是基于什么语言开发(D) A、c++ B、java C、PHP D、Python 6、-Linux返回上一级目录使用那条命令(C) A、cd B、cd . C、cd .. D、cd … 7、-Nova-scheduler创建和迁移虚拟机时,通过两个步骤选择合适的节点创建和迁移虚拟机,这两步中第一步是过滤(filter),第二步是(B) A、随机选择(random) B、权重计算(weighting) C、选举(election)

D、投票(vote) 8、-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列? A、1 B、2 C、3 D、4 10、-(B)指的是降低运维开销,实现IT的敏捷交付,实现企业业务的自动化交付,是IT可以更加关注业务的本身。 A、简单化 B、平台化 C、服务化 D、专一化 11、-以下说法正确的是(D) A、docker中的镜像是可写的 B、docker比虚拟机占用空间更大 C、虚拟机比docker启动速度快 D、一台物理机可以创建多个docker容器 12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机,而虚拟机迁移时如何搬

大数据培训课程

《大数据、云计算系统架构师顶级课程》 兄弟连大数据培训、云计算架构师顶级课程 中国在线职业教育领导品牌 目录目录 二、课程背景 三、课程简介 四、学习方式 五、学习周期 六、招生对象 七、就业方向 八、就业薪资 九、大数据讲师团队 十、大数据专业技术图谱 十一、课程大纲(详细) 阶段一、大数据、云计算大数据开发技术 课程一、大数据运维之基础 课程二、大数据开发核心技术从入门到精通 课程三、大数据开发核心技术大数据仓库精讲 课程四、大数据协作框架精讲 课程五、大数据开发框架大数据工具精讲 课程六、大数据核心开发技术分布式数据库从入门到精通 课程七、大数据核心开发技术实时数据处理 中国在线职业教育领导品牌 课程八、技术实战之基础篇语言从入门到精通 课程九、大数据核心开发技术内存计算框架精讲 课程十、大数据核心开发技术深入剖析 课程十一、企业大数据平台高级应用. 课程十二、项目实战:驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台 课程十三、项目实战:基于号店的电商实时数据分析系统 课程十四、项目实战:基于美团网的大型离线电商数据分析平台 课程十五、大数据高薪面试剖析 阶段二、阿里云企业级大数据认证技术培训 课程十六、全面理解阿里云上的数据处理和分析 阶段三、大数据、云计算企业级核心应用 课程十七、深入性能调优 课程十八、企业级开放必备高级技术(集群 集群 阶段四、大数据、云计算分布式集群、级别网站性能优化 课程十九、大数据高并发系统架构实战方案( 负载均衡、、共享存 储、海量数据、队列缓存) 课程二十、大数据高并发服务器实战教程 项目实战:级通用电商网站性能优化解决方案 阶段五、大数据、云计算数据挖掘、分析机器学习 课程二十一、玩转大数据:深入浅出大数据挖掘技术( 算法、工具、决策树)

大数据处理与云计算教学大纲

大数据处理与云计算教学大纲 (总4页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除

《大数据处理与云计算》教学大纲 课程类别:专业教育课课程名称:大数据处理与云计算 开课单位:信息与通信工程学院课程编号:N03050703 总学时:40 学分: 适用专业:信息工程专业 先修课程:无 一、课程在教学计划中的地位、作用 大数据处理与云计算是信息工程专业高年级学生开设的一门专业教育课。本课程主要学习大数据处理和云计算的相关原理和技术,根据实际需求,构建相应的大数据处理和云计算平台框架。 通过本课程学习,使学生掌握大数据的采集、传输、处理和应用的技术,了解Hadoop分布式系统基础架构,掌握HDFS和MapReduce技术。了解HBase、Hive、Zookeeper、Avro、Pig等相关大数据技术,与实际工程应用相结合,构建相应的云计算平台。教学应当结合实际实验条件,培养学生实践动手能力,了解大数据技术发展现状,促进大数据相关教学改革。 二、课程教学内容、要求及学时分配 第一章大数据与云计算概况 1、了解大数据概念 2、了解大数据的产生、应用和作用 3、了解云计算技术的概述 4、了解云计算的特点及技术分类 5、了解大数据与云计算、物联网之间的关系 第二章大数据处理与云计算的关键技术 1、理解大数据处理的基本流程 2、掌握大数据的关键技术 3、理解大数据的处理工具

4、了解大数据面临的挑战 5、理解云计算及关系型数据库 第三章 Hadoop 1、了解Hadoop概述 2、了解 Hadoop发展简史 3、理解Hadoop的功能与作用 4、了解 Hadoop的优缺点 5、了解Hadoop的应用现状和发展趋势 6、掌握Hadoop项目及其结构 7、掌握Hadoop的体系结构 8、掌握HDFS的体系结构 第四章 MaReduce 1、理解分布式并行编程 2、理解MapReduce模型概述 3、掌握Map和Reduce函数 4、掌握MapReduce工作流程 5、掌握并行计算的实现 6、掌握新的MapReduce框架:Yarn 7、理解新旧Hadoop MapReduce框架的对比第五章 HDFS 1、理解HDFS的假设与目标 2、理解HDFS的相关概念 3、掌握HDFS体系结构 4、掌握HDFS命名空间 5、掌握HDFS存储原理 6、掌握通讯协议 7、理解数据错误和异常 8、理解从HDFS看分布式文件系统的设计需求第六章 Zookeeper 1、了解Zookeeper简介

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