统计数据的采集和整理
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2.1.1 统计的意义
统计工作包括三个主要阶段：统计调查、统 计整理和统计分析。 统计调查是根据调查方案从客观调查对象取 得实际统计数据；统计整理是对统计调查所 得的原始数据进行汇总、加工，使之系统化、 条理化；统计分析则是以条理化的数据为基 础，运用科学的分析方法，定量分析和定性 分析相结合，对事物的本质和规律作出说明， 从而达到反映和监督社会经济发展的目的。
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2.1.2 统计分析的过程和方法
1．统计分析过程 （1）数据准备。 （2）方法选择。 （3）数据运算。 （4）判断预测。
5
2．统计分析方法 （1）统计描述方法。 （2）统计推论方法。 （3）多元统计方法。
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2.2 统计数据的采集
2.2.1 统计数据的构成 2.2.2 统计数据的种类 2.2.3 数据清单
2．数据透视图 为了更直观地反映数据透视表的分析结果， 可以采用数据透视图绘制统计图形。有两种 方法可以创建数据透视图。具体如图2-36~239所示 。
38
图2-26 商品销售资料
图2-27 “数据透视表和数据透视 图向导－版式”对话框
图2-28 设计版式
图2-29 “数据透视表选项”对话框
33
图2-21 学生成绩
图2-22 按成绩排序
图2-23 对“成绩”分类
图2-24 “函数参数”对话框
图2-25 频数分布结果
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2.3.4 统计数据的透视分析
1．数据透视表 例2-8 某地区三个商场6月份彩电和空调的销 售数据清单如图2-26所示，通过数据透视表 比较不同商场及不同厂家的不同产品的销售 情况。具体如图2-27~2-35所示。
图2-30 生成的数据透视表
图2-31 改变数据透视表版式（1）
图2-32 改变数据透视表版式（2）
图2-33 改变数据透视表版式（3）
图2-34 “自动套用格式”对话 框
图2-35 设置透视表格式
图2-36 数据透视图（堆积柱形图）
图2-37 数据透视图（簇状柱形图）
图2-38 数据透视图雏形
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2.3.1 统计数据整理的内容
根据分析的目的，对数据进行排序和分类 （组）。 对分类后的数据进行汇总，计算各类（组） 及总体的指标。 Excel提供了多种数据整理工具，主要有： 数据排序和筛选；频数分布函数；数据透视 表；统计图；直方图分析工具。
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2.3.2 统计数据的排序与筛选
第2章 统计数据的采集和整理
2.1 统计理论概述 2.2 统计数据的采集 2.3 统计数据的整理
1
本章学习目标
统计的基本含义及统计分析的过程和方法 统计数据的构成、种类及Excel数据清单的操 作 统计数据整理的内容、方法及Excel的数据整 理功能
2
2.1 统计理论概述
2.1.1 统计的意义 2.1.2 统计分析的过程和方法
图2-4 利用“序列”对话框产生等比数 列
4．利用“记录单”编辑数据 （如图2-5所示） （1）浏览记录 （2）浏览符合条件的记录 （3）添加记录 （4）修改记录 （5）删除记录
15
图2-5 “数据清单”对话框
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2.3 统计数据的整理
2.3.1 统计数据整理的内容 2.3.2 统计数据的排序与筛选 2.3.3 统计数据的分类汇总 2.3.4 统计数据的透视分析 2.3.5 统计图与直方图分析
53
图2-40 教师结构工作表 图2-41 计算合计与比重
图2-42 选择图表类型
2.3.3 统计数据的分类汇总
利用Excel的分类汇总功能将数据归类，并进 行求和、均值等计算，并将计算结果显示出 来，以便对数据进行进一步分析。 例2-6 某班10个学生的《成本会计》课程考 试成绩如图2-21所示，要求统计不同分数学 生的人数如图2-22、2-23所示。 例2-7 利用例2-6中排序后的资料（图2-22）， 分别统计60分以下、60－69分、70－79分、 80－89分、90分（含）以上的学生人数如图 2-24、2-25所示 。
（1）按单字段排序 （2）按多字段排序（如图2-6~2-11所示）
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图2-6 “排序”对话框
图2-7 企业财务数据
图2-8 数据按“主营业务收入”排 序
图2-9 设置关键字及排序 方式
图2-10 “排序选项” 对话框
图2-11ห้องสมุดไป่ตู้数据按多字段排序
2．统计数据的筛选 （1）自动筛选（如图2-12~2-16所示） （2）高级筛选（如图2-17~2-20所示 ）
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2.2.1 统计数据的构成
统计数据包括五个组成部分： 1．数据名称 2．数据值 3．计量单位 4．时间范围 5．空间范围
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2.2.2 统计数据的种类
1．按照数据值的表现形式不同 （1）属性数据（定性数据） （2）数值数据（定量数据） 2．按照取得数据时的计量方式不同 （1）测量值数据 （2）计数值数据 （3）分类数据 （4）排序数据
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2.2.3 数据清单
1．数据清单结构
图2-1 数据清单
2．录入数据 数据的录入有三种基本方法：
（1）单击目标单元格直接输入数据。 （2）双击目标单元格输入数据。 （3）单击目标单元格，在编辑栏中输入数据。
11
3．数据自动填充
图2-2 “Ctrl+Enter”组合键自动填充
图2-3 “序列”对话框
25
图2-12 打开“自动筛选”功能
图2-13 “自动筛选前10个”对话框
图2-14 “自定义自动筛选方式”对话 框
图2-15 设定筛选条件 图2-16 自定义筛选结果
图2-17 “高级筛选”对话 框
图2-18 设定条件区域
图2-19 输入列表区域和条件区域
图2-20 高级筛选结果 返回本节
图2-39 图表工具栏
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2.3.5 统计图与直方图分析
1．统计图 使用统计图可以更加直观形象地描述大量统 计数据所体现出的现象的发展规律与发展趋 势，以及现象之间的相互关系和现象内部的 结构。 例2-10 某大学共有教师600人，其中助教180 人、讲师240人、副教授120人、教授60人， 计算教师的职称结构，并绘制职称结构的饼 形图。具体如图2-40~2-47所示。
2.1.1 统计的意义
统计工作包括三个主要阶段：统计调查、统 计整理和统计分析。 统计调查是根据调查方案从客观调查对象取 得实际统计数据；统计整理是对统计调查所 得的原始数据进行汇总、加工，使之系统化、 条理化；统计分析则是以条理化的数据为基 础，运用科学的分析方法，定量分析和定性 分析相结合，对事物的本质和规律作出说明， 从而达到反映和监督社会经济发展的目的。
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2.1.2 统计分析的过程和方法
1．统计分析过程 （1）数据准备。 （2）方法选择。 （3）数据运算。 （4）判断预测。
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2．统计分析方法 （1）统计描述方法。 （2）统计推论方法。 （3）多元统计方法。
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2.2 统计数据的采集
2.2.1 统计数据的构成 2.2.2 统计数据的种类 2.2.3 数据清单
2．数据透视图 为了更直观地反映数据透视表的分析结果， 可以采用数据透视图绘制统计图形。有两种 方法可以创建数据透视图。具体如图2-36~239所示 。
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图2-26 商品销售资料
图2-27 “数据透视表和数据透视 图向导－版式”对话框
图2-28 设计版式
图2-29 “数据透视表选项”对话框
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图2-21 学生成绩
图2-22 按成绩排序
图2-23 对“成绩”分类
图2-24 “函数参数”对话框
图2-25 频数分布结果
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2.3.4 统计数据的透视分析
1．数据透视表 例2-8 某地区三个商场6月份彩电和空调的销 售数据清单如图2-26所示，通过数据透视表 比较不同商场及不同厂家的不同产品的销售 情况。具体如图2-27~2-35所示。
图2-30 生成的数据透视表
图2-31 改变数据透视表版式（1）
图2-32 改变数据透视表版式（2）
图2-33 改变数据透视表版式（3）
图2-34 “自动套用格式”对话 框
图2-35 设置透视表格式
图2-36 数据透视图（堆积柱形图）
图2-37 数据透视图（簇状柱形图）
图2-38 数据透视图雏形
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2.3.1 统计数据整理的内容
根据分析的目的，对数据进行排序和分类 （组）。 对分类后的数据进行汇总，计算各类（组） 及总体的指标。 Excel提供了多种数据整理工具，主要有： 数据排序和筛选；频数分布函数；数据透视 表；统计图；直方图分析工具。
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2.3.2 统计数据的排序与筛选
第2章 统计数据的采集和整理
2.1 统计理论概述 2.2 统计数据的采集 2.3 统计数据的整理
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本章学习目标
统计的基本含义及统计分析的过程和方法 统计数据的构成、种类及Excel数据清单的操 作 统计数据整理的内容、方法及Excel的数据整 理功能
2
2.1 统计理论概述
2.1.1 统计的意义 2.1.2 统计分析的过程和方法
图2-4 利用“序列”对话框产生等比数 列
4．利用“记录单”编辑数据 （如图2-5所示） （1）浏览记录 （2）浏览符合条件的记录 （3）添加记录 （4）修改记录 （5）删除记录
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图2-5 “数据清单”对话框
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2.3 统计数据的整理
2.3.1 统计数据整理的内容 2.3.2 统计数据的排序与筛选 2.3.3 统计数据的分类汇总 2.3.4 统计数据的透视分析 2.3.5 统计图与直方图分析
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图2-40 教师结构工作表 图2-41 计算合计与比重
图2-42 选择图表类型
2.3.3 统计数据的分类汇总
利用Excel的分类汇总功能将数据归类，并进 行求和、均值等计算，并将计算结果显示出 来，以便对数据进行进一步分析。 例2-6 某班10个学生的《成本会计》课程考 试成绩如图2-21所示，要求统计不同分数学 生的人数如图2-22、2-23所示。 例2-7 利用例2-6中排序后的资料（图2-22）， 分别统计60分以下、60－69分、70－79分、 80－89分、90分（含）以上的学生人数如图 2-24、2-25所示 。
（1）按单字段排序 （2）按多字段排序（如图2-6~2-11所示）
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图2-6 “排序”对话框
图2-7 企业财务数据
图2-8 数据按“主营业务收入”排 序
图2-9 设置关键字及排序 方式
图2-10 “排序选项” 对话框
图2-11ห้องสมุดไป่ตู้数据按多字段排序
2．统计数据的筛选 （1）自动筛选（如图2-12~2-16所示） （2）高级筛选（如图2-17~2-20所示 ）
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2.2.1 统计数据的构成
统计数据包括五个组成部分： 1．数据名称 2．数据值 3．计量单位 4．时间范围 5．空间范围
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2.2.2 统计数据的种类
1．按照数据值的表现形式不同 （1）属性数据（定性数据） （2）数值数据（定量数据） 2．按照取得数据时的计量方式不同 （1）测量值数据 （2）计数值数据 （3）分类数据 （4）排序数据
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2.2.3 数据清单
1．数据清单结构
图2-1 数据清单
2．录入数据 数据的录入有三种基本方法：
（1）单击目标单元格直接输入数据。 （2）双击目标单元格输入数据。 （3）单击目标单元格，在编辑栏中输入数据。
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3．数据自动填充
图2-2 “Ctrl+Enter”组合键自动填充
图2-3 “序列”对话框
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图2-12 打开“自动筛选”功能
图2-13 “自动筛选前10个”对话框
图2-14 “自定义自动筛选方式”对话 框
图2-15 设定筛选条件 图2-16 自定义筛选结果
图2-17 “高级筛选”对话 框
图2-18 设定条件区域
图2-19 输入列表区域和条件区域
图2-20 高级筛选结果 返回本节
图2-39 图表工具栏
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2.3.5 统计图与直方图分析
1．统计图 使用统计图可以更加直观形象地描述大量统 计数据所体现出的现象的发展规律与发展趋 势，以及现象之间的相互关系和现象内部的 结构。 例2-10 某大学共有教师600人，其中助教180 人、讲师240人、副教授120人、教授60人， 计算教师的职称结构，并绘制职称结构的饼 形图。具体如图2-40~2-47所示。