调查资料的整理与分析

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情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类，A类的单位数占10%~20%，而指标值占 70%~80%；B类的单位数占20%~25%，而指标值占15%~20%； C 类的单位数占60%~65%，而指标值占5%~10%，然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
• (4) 卡片法。 卡片法, 利用摘录卡作为记录工具, 对开放式问题的回答 或深层访谈的 回答进行过录或记录, 然后依据这些卡片进行 “ 意见 归纳处理’ 。
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情境一 调查资料的整理
• 五、 市场调查资料的陈示
• ( 一) 统计表 • 1. 统计表的含义 • 统计表, 是以纵横交叉的线条所绘制的表格来陈示数据的一种形式。 • 2. 统计表的构成 • 统计表从形式上看, 是由总标题、 横行标题、 纵栏标题、 指标数
为单项式变量数列和组距式变量数列两种。 • (1) 单项式变量数列。 • 单项式变量数列, 是指变量数列中每一个组的变量值都只有一个, 即
一个变量值就代表 一个组, 如表 3 - 4 所示。 • (2) 组距式变量数列。 组距式变量数列, 是指按一定的变化范围或
距离进行分组而形成的变量数列, 如表 3 - 5 所示。
• （6）动态条形图。动态条形图，是以宽度相等的条形的长短或高低 来比较不同时期的统计数据的图形，用于显示现象发展变化的过程和 趋势。动态条形排列可以是纵列（垂直条形图），也可以是横列（水 平或带状条形图），按图形中涉及的统计指标或变量的多少不同，可 分为单式条形图、复式条形图、分段条形图等。某厂产品销售量增长 如图3-6所示。
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情境一 调查资料的整理
• 四、 市场调查资料的汇总
• ( 一) 市场调查资料汇总的概念 • 市场调查资料汇总, 指根据市场调查研究的目的和任务, 将调查资料
中的各种分散的数 据会聚起来, 以集中形式反映调查单位的总体状况 及内部数量结构的一项工作。 • ( 二) 市场调查资料汇总的方法 • 市场调查资料汇总的方法有计算机汇总和手工汇总两种。
• （8）相关散点图。相关散点图，主要用于显示因变量（y）与自变量 （x）之间是否具有相关关系，以及相关关系的形式是直线相关还是 曲线相关，是正相关还是负相关。通常以横轴代表自变量（x），纵 轴代表因变量（y），如图3-9所示。
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情境一 调查资料的整理
• （10）统计地图。统计地图，是以地图为底本，利用点、线条、面积、 数据、象形、标志等来表现各区域某种统计指标数据的大小及其在地 理上的分布情形，又称空间数列图。根据所利用的图形不同，统计地 图可分为数据地图、点地图、面地图、象形地图、线路地图、标志地 图等。图3-10是某市居民购买的区域选择分布图。
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情境一 调查资料的整理
• 二、 市场调查资料的分组
• ( 一) 市场调查资料分组的概念 • 市场调查资料分组, 又称统计分组, 是指根据市场调查的目的和要求,
按照一定标志,将所研究的市场现象区分为若干个不同的类型或部分 的一种整理资料的方法。 • ( 二) 市场调查资料分组的作用 • 1. 可以找出总体内部各个部分之间的差异 • 2. 可以深入了解现象总体的内部结构 • 3. 可以显示社会现象之间的依存关系
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
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情境一 调查资料的整理
• 1. 计算机汇总 • 计算机汇总通常要经过以下五个步骤: • (1) 选用或开发合适的数据处理软件。 • (2) 编码。 • 事前编码 ( 预编码) : 问卷设计各题代码。 • 事后编码: • 开 放 式 问 题 的 答 案 整 理 编 码。 • 交 叉 分 组 处 理 编 码。 • 平 行 分 组 处 理 编码。
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情境一 调查资料的整理
• （7）动态曲线图。动态曲线图，又称时间数列曲线图或历史曲线图， 是以曲线的升降、起伏来表示数据的动态变化。按涉及指标的多少， 动态曲线图有单式曲线图和复式曲线图之分。某厂产品销售量与重点 客户购买量增长图、某厂产品生产量与销售量动态变化如图3-7、图 3-8所示。
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情境一 调查资料的整理
• ( 三) 市场调查资料分组标志的选择 • 市场调查资料分组标志, 是将市场总体划分为几个性质不同部分的标
准或依据。 分组标 志选择得正确与否, 是市场调查资料分组能否充分 发挥其作用的前提。 因为分组标志一经确 定, 必然会突出总体各部 位在该标志下的差异, 也就掩盖了总体各单位在其他标志 下 的 不 同, 所以, 同一市场现象由于选择的分组标志不同, 对其认识可能会得出不 同甚至相反的结 论。 为此, 市场调查资料分组标志的选择必须遵守 以下原则: • (1) 根据市场调查的目的和任务选择分组标志。 • (2) 选择能够反映被研究市场现象本质的标志。 • (3) 应从多角度选择分组标志, 并不是唯一性的。
单位按某个标志 分组后, 所形成的总体单位数或样本单位数在各组之 间的分布。 分布在各组的单位数叫次数 或频数; 各组次数与总次数 之比叫作比重、 比率或频率。
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情境一 调查资料的整理
• ( 二) 次数分布的种类 • 1. 品质数列 • 品质数列, 是按品质标志分组而形成的次数分布。 如表 3 - 3 所示。 • 2. 变量数列 • 变量数列, 是按数量级标志分组而形成的次数分布。 变量数列可分
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情境二 调查资料的分析
• 一、 市场调查资料分析的意义
• 市场调查资料分析, 是指根据市场调查的目的, 运用多种分析方法对市 场调查收集整理 的各种资料进行对比研究, 通过综合、 提炼、 归 纳、 概括得 出 调 查 结 论, 进 行 对 策 研 究 的 过程。
• 市场调查资料是反映市场客观事实的, 然而这些资料并不能直接显现 一定的规律性, 需 要对其进行分析、 总结, 寻找客观事物发展的规 律性。 因此在调查收集资料的基础上, 既要对资料进行静态分析, 还要对资料进行动态分析, 只有这样, 才能达到调查研究的目的。
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情境一 调查资料的整理
• （3）圆面图。圆面图，是以圆形的面积代表总体指标数值，圆形的 各扇形面积代表各组指标数值，或将圆形面积分为若干角度不同的扇 形，分别代表各组的频率。实际应用时亦可将圆面改为圆饼或圆台， 变成圆形立体图。图3-3所示为消费者购买空调时最关注的内容。
• （4）环形图。环形图，是将总体或样本中的每一部分数据用环形中 的一段表示。环形图亦可同时绘制多个总体或样本的数据系列。每一 个总体或样本的数据系列为一个环。消费者对空调售后服务满意度评 价分布如图3-4所示。
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情境一 调查资料的整理
• ( 四) 市场调查资料分组类型 • (1) 根据分组标志的数量分为简单分组和复合分组两类。 • (2) 根据所使用分组标志的性质分为: 品质标志分组和数量标志分组。
• 三、 次数分布
• ( 一) 次数分布的含义 • 次数分布, 又称分配数列或分布数列, 是将市场总体中或样本中的所有
学习任务三 调查资料的整理与分析
• 情境一 调查资料的整理 • 情境二 调查资料的分析
情境一 调查资料的整理
• 一、 市场调查资料整理的意义和原则
• ( 一) 市场调查资料整理的意义 • 1. 它是提高调查资料质量和使用价值的必要步骤 • 2. 它是研究资料的重要基础 • 3. 它是保存资料的客观要求 • ( 二) 市场调查资料整理的原则 • 1. 条理化原则 • 2. 系统化原则 • 3. 真实性原则 • 4. 统一性原则
值四个部分构成, 如表3 - 6 所示。 • 总标题: 统计表的名称, 概括统计表的内容, 写在表的上端中部。 横
行标题: 横行的名称, 即各组的名称, 写在表的左方。 纵栏标题: 纵 栏的名称, 即指标或变量的名称, 写在表的上方。 • 指标数值: 列在横行标题和纵栏标题交叉对应处。
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情境一 调查资料的整理
• ( 二) 统计图 • 1. 统计图的含义 • 统计图, 是以圆点的多少、 直线长短、 曲线起伏、 条形长短、 柱状
高低、 圆饼面积、 体 积大小、 实物形象大小或多少、 地图分布等 图形来陈示调研数据。 用统计图陈示调研数据具 有 “ 一图抵千字’ 的表达效果, 因为图形能给人以深刻而明确的印象, 能揭示现象发展 变 化的结构、 趋势、 相互关系和变化规律, 便于表达、 宣传、 讲演、 广告和辅助统计分析。 但 统计图能包含的统计项目较少, 且只能显示 出调查数据的概数, 故统计图常配合统计表、 市 场调研报告使用。
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动Baidu Nhomakorabea成各种 分组表。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。
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情境一 调查资料的整理
• (3) 数据录入。 一般是由数据录入员根据编码的规则 ( 编码明细单) 将数据从调查问 卷上直接录入计算机数据录入软件系统中, 系统会自 动进行记录和存储。
• (4) 逻辑检查。 运用事先设计的计算机逻辑错误检查程序进行检查, 以防止录入的逻 辑错误的产生。
• (10) 茎叶图。 茎 叶 图, 又 称 枝 叶 图, 是 一 种 将 数 据 与 图 形 结 合 使 用 的 表 现 数 据 的 方 式, 特别适合于描述变量数列的次数 分配。 茎叶图由茎和叶两部分构成, 茎一般为十位或百 位数, 叶为个 位数, 因而由数字组成的茎叶图类似于横置的直方图, 同时保留了原始 数据的 信息。 图 3 - 11 所示为某厂 40 个客户产品订购量 ( 台) 分 布茎叶图。
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情境一 调查资料的整理
• （5）直方图。直方图 ，是以若干等宽的直方长条的长短来表示各组 的频数或频率的大小。常用于表现组距数列的次数分布或频率分布。 离散型变量组距的直方图中的长条应简短，连续变量组距数列的直方 图中的长条应连接起来。某市居民家庭人均可支配收入分布如图3-5。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 统计图的种类 • (1) 直线图。 直线图, 是以直线的长短来表示品质属性数列中各组
频数或频率大小的图形。直线图常以横轴代表品质属性的不同组别， 纵轴代表各组的频数或频率。居民空调拥有量品牌分布如图3-1所示。 • （2）条形图。条形图，是以若干等宽平行长条或圆柱的长短来表示 品质属性数列中各组频数或频率大小的图形。条形图通常以横轴代表 不同的组别，纵轴代表各组的频数或频率，有时亦可用纵轴代表各组， 横轴代表频数或频率。消费者对变频空调的看法如图3-2所示。