不确定型决策方法

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6-3 系统决策-不确定型决策

6-3 系统决策-不确定型决策
的值。若 =1,则认定情况完全乐观; =0,则 认定情况完全悲观;一般情况下,则0<<1。
国防科技大学信息系统与管理学院
S5.NUDT
系数决策方法的决策公式如下:
设有一非确定型决策,备选方案为 di (i 1,2,, m), 自然状态有n种(其出现概率未知), 损益值为 Lij (i 1, 2,, m; j 1, 2,, n), 若令:
31300
全部自制(d2)
引进和改造相结合 (d3)
36450
43840
35450
40592
34500
34300
• 非确定型决策问题:
备选方案有m 个,分别记为 di ,i=1,2,…,m;自然状态 有 n 个,分别记为1 , 2 ,…, 确定这 m 个方案 n 。当出现的自然状态为 j 何为最优 时采用方案di的后果值为 Lij ,i=1,2,…,m; j=1,2,…,n , Lij 可以是实际后果值,也可以是后果值的效用值。
各方案可以表示为di (Li1 ,Li2,… , Lin), i=1,2,…,m。
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不确定型决策的概念: 当决策者只能掌握可能出现的各种状态,而各 种状态发生的概率无从可知。这类决策就是不确定 型决策,或叫概率未知情况下的决策。 •
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(三) 完全不确定型决策方法
自然状态发生的概率不能确定,也没有统计规律,全凭决 策者的态度和意愿。
状态 气温介于 收益(元) 气温在 30 30 ℃和 35 气温在 35 方案 ℃以下 ℃之间 ℃以上 购进西瓜 2000 公斤 600 800 800 购进西瓜 5000 公斤 150 2000 2000 购进西瓜 8000 公斤 -300 1550 3200

不确定型决策方法

不确定型决策方法

其对应的方案,就是“最小的最大后悔值”决 策的最优方案。
例题分析
• 例1 某录像机厂建设问题有如下损益值表:
单位:万元
决策 方案
建设大型工厂 建设中型工厂 建设小型工厂
自然状态
销路好S1 200 150 100 销路差S2 -20 20 60
按“最小的最大后悔值 ”决策方法决策。 两种自然状态下的最大收益值分别为:
j j
f (d* ) min[ f (di )]
di
例题分析
• 例1 某录像机厂建设问题有如下损益值表:
单位:万元
决策 方案
建设大型工厂 建设中型工厂 建设小型工厂
自然状态
销路好S1 200 150 100 销路差S2 -20 20 60
按 系数决策方法决策。
f (d1 ) max(200, 20) (1 ) min(200, 20) 220 20
概念:“坏中求好”决策准则,又叫“小中 取大”准则、悲观决策准则、保守法、瓦尔德决 策准则,这种决策准则就是充分考虑可能出现的 最坏情况,从每个方案的最坏结果中选择一个最 佳值,将其对应的方案作为最优方案。
设有一非确定型决策,备选方案为 di (i 1,2, , m), 自然状态有 n 种(其出现概率未知),损益值为 Lij (i 1,2, , m; j 1,2, , n), 若 f (di ) 表 示 采 取 行 动 方 案 di 时的最小收益,即:
f (di ) min{Li1 , Li 2 , , Lin }(i 1,2, , m)
则满足:
f (d* ) max[ f (d1 ), f (d 2 ), , f (d m )]
的方案 d* 就是“坏中求好”决策的最优方案。

运筹学课件第三节不确定型决策方法

运筹学课件第三节不确定型决策方法
某一决策者可能兼有三种基本类型,不同情景下表现不同, 当收入变化时,决策者对风险的态度也在发生变化。
01
小结:
02
不确定性决策方法。
03
效用函数法。
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一、效用概念的引入
问题2:方案A2:稳获10000元; 方案B2: 用掷硬币的方法,直到掷出正面为止,记所 掷次数为N,则当正面出现时,可获2N元. 当你遇到这两类问题时,如何决策?大部分会选择 A1 和 A2。 但不妨计算一下其期望值: 方案B1的收益为随机变量Y1。 则其期望收益为:
·
·
·

不确定型决策方法的原则

不确定型决策方法的原则

不确定型决策方法的原则决策是人们在面临不同选择时所做出的决定,而不确定型决策则是在面临风险和不确定性的情况下做出的决策。

不确定型决策方法的原则是指在不确定性条件下,人们在做决策时需要遵循的一些基本原则。

本文将介绍不确定型决策方法的原则,并解释其重要性和应用。

第一原则是信息收集和分析。

在不确定型决策中,缺乏准确的信息是常见的情况。

因此,决策者需要积极主动地收集相关信息,并对其进行分析和评估。

这样可以提高决策的准确性和可靠性,减少决策风险。

第二原则是风险评估和管理。

在不确定型决策中,决策者需要对可能的风险进行评估和管理。

这包括识别潜在的风险,评估其概率和影响,并制定相应的应对策略。

通过对风险进行全面的评估和管理,可以降低决策的风险和不确定性。

第三原则是多方参与和共识达成。

在不确定型决策中,多方参与和共识达成是非常重要的。

通过多方参与,可以获得更多的意见和建议,提高决策的全面性和准确性。

通过共识达成,可以增加决策的可行性和可接受性,减少决策的争议和阻力。

第四原则是灵活性和适应性。

在不确定型决策中,决策者需要保持灵活性和适应性。

这包括及时调整决策方案,根据不断变化的情况进行调整和改进。

通过保持灵活性和适应性,可以应对不确定性环境中的变化和挑战,提高决策的成功率和效果。

第五原则是反思和学习。

在不确定型决策中,反思和学习是非常重要的。

决策者需要对决策的结果进行反思和评估,总结经验教训,并进行相应的学习和改进。

通过反思和学习,可以不断提高决策的质量和效果,减少决策的错误和失误。

以上就是不确定型决策方法的原则。

这些原则在实际决策中具有重要的指导作用。

决策者在面临不确定性条件下,可以根据这些原则进行决策,提高决策的准确性和可靠性,降低决策的风险和不确定性。

同时,决策者也应该不断反思和学习,总结经验教训,提高决策的质量和效果。

通过遵循这些原则,可以帮助决策者做出更好的不确定型决策,实现个人和组织的目标。

确定型决策和不确定型决策

确定型决策和不确定型决策

max{甲,乙,丙} =30
乙!
24
2.2.2 不确定型决策方法
⑤ 拉普拉斯标准(Laplace)
也称之为等概率标准,贝叶斯-拉普拉斯法则。 按等概率原则估算各方案的期望净现值,比较以期望净现 值最大者为优选方案。
先根据分析对象的样本数, 确定每种可能结果的概率, 概率相加等于1。 以概率为权数, 对每一方案的各种可能的状态进行加权平均, 获得方案的平均期望净现值值。
25
2.2.2 不确定型决策方法
例子
某企业有三种新产品待选,估计销路和损益情况如下表所 示。试用等可能性准则选择最优产品方案。
损 益 表(万元)
状态 销路好 销路一般 销路差
甲产品 40 20 -10
乙产品 90 40 -50
丙产品 30 20 -4
甲产品:40×1/3+20 ×1/3+ (-10) × 1/3=50/3
乙产品:[90+40+(-50)] ×1/3 =80/3
丙产品:[30+20+(-4)] ×1/3 = 46/3
max{50/3,80/3,46/3}
=80/3
乙!
26
综上,用不同决策准则得 到的结果可不同,处理实 际问题时需看具体情况和 决策者对自然状态所持的 态度而定。
下表给出该例 在不同准则 下的决策结果。
12
TC(总成本) F(固定成本)+Cv (每件可变成本)Q(产品规模)
TC甲 800 10Q TC乙 500 12Q TC丙 300 15Q
可根据总成本结构分析图分析不同范围的生产 规模下总成本最低的方案。
13
TC(总成本) F(固定成本)+Cv (每件可变成本)Q(产品规模)

常用的不确定型决策方法

常用的不确定型决策方法

常用的不确定型决策方法
1. 乐观准则法呀,就好比你去买衣服,有好几件都不错,你就想着选那件让你最开心的呗!比如说有一件衣服颜色特别漂亮让你超喜欢,那你可能就会选它啦!
2. 悲观准则法呢,就像是出门前总担心会下雨而带上伞,即使大多数时候可能并不会下。

比如找工作时,总想着最坏的情况,然后做选择。

3. 等可能性准则法呀,就好像扔骰子,每个面都有可能出现,你不会特意偏向某一个。

比如选旅游目的地,觉得几个地方都差不多可能,那就随便选一个呗!
4. 后悔值准则法,这就像你错过了一场精彩的演出很后悔,下次就会更谨慎选择。

比如选股票,没选的那只涨得特别好,你就很后悔,下次就会把这种情况也考虑进去。

5. 折衷准则法,就如同你想吃蛋糕又怕胖,就找个中间状态,吃一点解解馋。

比如决定要不要投资一个项目,不会完全冒险也不会完全保守。

6. 小中取大法,这就像你兜里钱不多时,会选择最便宜的东西买。

比如在一堆工作机会中,选择那个最稳定风险最小的。

7. 大中取小法,就好像你想避开麻烦,挑一个让麻烦最小的选择。

比如安排行程,选那个可能出现问题最少的方案。

8. 大中取大法,如同你追求最好的,只看最棒的那个选项。

比如买手机,就选那个性能超级强大的。

我觉得这些不确定型决策方法都各有特点,在不同的情况下都可能派上用场,关键是要根据实际情况灵活选择呀!。

不确定型决策方法

不确定型决策方法

不确定型决策方法在现实生活中,我们经常会面临各种各样的决策问题,有些决策问题的结果是确定的,而有些则是不确定的。

对于不确定的决策问题,我们需要运用不确定型决策方法来进行分析和决策。

本文将介绍不确定型决策方法的相关概念和常用技巧,希望能够帮助读者更好地理解和运用不确定型决策方法。

不确定型决策方法是指在决策过程中,信息不完全或者存在风险的情况下,采用的一种决策方法。

在这种情况下,我们往往无法准确地预测决策结果,需要通过一定的分析和推理来进行决策。

不确定型决策方法主要包括概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法,下面我们将分别介绍这些方法的基本原理和应用技巧。

首先,概率分析是一种常用的不确定型决策方法,它通过对不确定事件发生的可能性进行量化分析,从而帮助我们做出决策。

在概率分析中,我们需要首先确定不确定事件的可能发生情况,然后对每种情况的发生概率进行评估,最后根据概率大小来选择最优的决策方案。

概率分析在风险投资、保险精算等领域有着广泛的应用,能够有效地帮助人们进行决策。

其次,决策树分析是另一种常用的不确定型决策方法,它通过构建决策树来分析不同决策方案的风险和收益,从而帮助我们选择最优的决策方案。

在决策树分析中,我们需要首先确定各种决策方案的可能结果,然后对每种结果的风险和收益进行评估,最后选择风险最小、收益最大的决策方案。

决策树分析在市场营销、项目管理等领域有着广泛的应用,能够帮助人们做出明智的决策。

最后,灰色系统理论是一种新兴的不确定型决策方法,它通过对不完全信息的处理和分析,帮助我们做出决策。

在灰色系统理论中,我们需要首先确定不完全信息的特征和规律,然后利用灰色关联度分析、灰色预测等方法来进行决策。

灰色系统理论在经济预测、环境管理等领域有着广泛的应用,能够有效地帮助人们进行决策。

综上所述,不确定型决策方法是在信息不完全或者存在风险的情况下,帮助我们做出决策的重要方法。

概率分析、决策树分析、灰色系统理论等多种方法都是不确定型决策方法的重要组成部分,它们在实际应用中能够帮助人们做出明智的决策。

不确定型决策方法有

不确定型决策方法有

不确定型决策方法有
很多,以下是一些常见的方法:
1. SWOT分析:通过分析企业的优势、劣势、机会和威胁,进行决策制定。

2. 判断矩阵法:通过对多个选项进行目标权重和评价得分的综合评估,选出最优选项。

3. 决策树:通过构建决策树,将复杂的决策问题分解为一系列简单的决策问题,帮助决策者做出最优选择。

4. 模拟分析:通过模拟实验和数据分析,评估每个决策选项的风险和影响,并做出最佳决策。

5. 企业风险管理:通过对企业风险的识别、评估和处理,制定出最佳的决策方案。

6. 墨菲法则:通过思考最坏的情况和最佳的情况,制定出最优的决策方案。

7. 快速决策法:在时间紧迫的情况下,通过分析和归纳,快速做出最优的决策。

不确定型决策的方法

不确定型决策的方法

不确定型决策的方法:悲观准则、乐观准则、后悔准则
1、悲观准则
又称小中取大法、瓦尔德决策准则,对于任何行动方案,都认为将是最坏的状态发生,即收益值最小的状态发生。

决策者为稳扎稳打、小心谨慎的。

找出各方案在不同自然状态下的最小收益,然后进行比较,选择收益最大的方案作为所要的方案。

2、乐观准则
又称大中取大法、冒险法,采用这种方法的管理者对未来持乐观的看法,认为未来会出现最好的自然状态,因此不论采取哪种方案,都能获取该方案的最大收益。

决策者是冒险型。

找出各方案在不同自然状态下的最大收益,然后进行比较,选择收益最大的方案作为所要的方案。

3、后悔准则
又称萨凡奇决策准则,是指管理者在选择了某方案后,如果将来发生的自然状态表明其他方案的收益更大,那么他会为自已的选择而后悔。

4-1-3 不确定型决策方法

4-1-3  不确定型决策方法

由此可见,小中取大法的基本点是选择最不利情况下的最 大收益值作为最优方案,一般说来是比较审慎、稳健的选 优标准
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3、大中取小法
◦ 大中取小法,也是一种决策者持审慎、稳健态度的选优标准。它是 在几种不确定的随机事件中选择最不利情况下“损失额”最小的方 案作为最优方案的决策方法。(这里的“损失额”是指“后悔值”, 即当出现随机事件时,各种情况的最大收益值超过本方案收益值的 差额,就叫做“后悔值”。它表示如果错选方案将会受到的损失 额。) ◦ 很明显,当出现几种随机事件时,每个方案就会相应地出现几个后 悔值。然后把各个方案的最大后悔值集中起来进行比较,选取其中 后悔值最小的方案作为最优方案,故此法亦称“最小的最大后悔值 法”。
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仍以案例1的资料为根据,要求采用大中取小法为康佳公 司作出最优产量的市场销售的三种不同情况 分别确定其最大的收益值: 畅销情况下的最大收益值为98000元; 一般情况下的最大收益值为58000元; 滞销情况下的最大收益值为39000元。
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例1:假定康佳公司在计划年度决定开发新产品甲,根据销售 部门的市场调查,提出三种产量的不同方案,即40000件、 45000和50000件。在市场销路好、坏不同情况下,三种产量方 案估计可能获得的边际贡献总额的不同数据,如下图表所示:
要求:为康佳公司作出最优产量方案的决策分析。
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3 将上述不同销售情况的产量方案的后悔值排列或下表: 不同销售情况下三种产量方案的后悔值表
总之,大中取小法的基本点也是以各个方案的最不利情况为基 础,即在总体上以几种不同方案的最大损失额中选择其最小的 为最优方案,故仍不失为是一种比较审慎,稳健的选优标准。

不确定性决策方法

不确定性决策方法

2、效用曲线决策 :
• 例题9:现有甲乙两个机会,甲概率为0.5,赢利200万 元,0.5的机会亏损100万元;乙有绝对的机会赢利25万 元。
• 甲: • 概率0.5 200万元 乙: 概率1.0 25万元
• • 概率0.5 -100万元
若用期望值决策当然选中甲,因为
E甲
2
X i Pi
200* 0.5 (100)* 0.5
不确定型决策分析法
• 由于无法预先估计或预测各种可能状态发 生的概率,只能根据决策者的经验和态度 进行的决策。
• 一)不确定型决策方法:常用的有5种:等 可能法、乐观法、悲观法、遗憾值法、系 数法。
例题:
某企业准备生产一种全新的产品,预测人员对该产品的
市场需求,只能大致估计为销路好、销路较好、销路一般和
销路较好 550 600* 200 260
销路一般 400* -100 50 100
销路差 200* -300 -100
70
1、小中取大法
小中取大法是一种保守方法,是从每一种方案中找出 最小的收益值,然后比较这些最小值,选择一个收益值最 大的方案作为决策放案。其思想是不追求市场状态好时的 收益最大,而追求市场状态差时亏损最少。
效用曲线所画的表达决策者对待某种
• 上风述三险种所类持型态决策度者的对曲风险线的。不同态度,也就是
决策者对同一货币值在不同环境下所产生的效用 大小不一。其大小的数量称为效用值,其值在0和 1之间。一般情况下,同一金额量随着风险程度的 增加,其在决策者心中的效用值不断下降,即绝 大多数决策者对风险是持厌恶态度的。效用值的 大小决定于决策者对风险的态度,反映了不同决 策者的不同的价值观以及他们对同一方案的不同 反应和评价标准。

管理中不确定性决策的主要方法及案例分析

管理中不确定性决策的主要方法及案例分析

管理中不确定性决策的主要方法及案例分析摘要决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。

它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。

它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程.根据决策的自然状态是否完全确定可分为确定性决策、非确定性决策和风险性决策.不确定型决策是在各种自然状态出现的概率无法预测的条件下所做的决策。

在进行不确定型决策的过程中,决策者的主观意志和经验判断居于主导地位。

从不同的角度出发,可以确立不同的准则,从而得到各种不同的决策方法,各种准则下的决策结果一般也不一致,至于在何种场合下,应该采用哪一种准则,要根据具体情况和决策者的态度而定。

同一个问题可以有完全不同的选择方法,这些不同的选择方法归纳起来有乐观准则决策、悲观准则决策、折中准则决策、等可能性准则决策、后悔准则决策等.关键词:不确定型决策,乐观准则决策,悲观准则决策,折中准则决策,等可能性准则决策,后悔准则决策第一章决策1。

1决策的定义决策是决定的意思, 它是为了实现特定的目标,根据客观的可能性, 在占有一定信息和经验的基础上, 借助一定的工具、技巧和方法,对影响目标实现的诸因素进行分析、计算和判断选优后,对未来行动作出决定.决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学有密切相关的综合性学科。

它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。

它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程.1。

2决策的分类1.2。

1按决策性质分类按决策性质分为程序化决策和非程序化决策;程序化:经常重复发生,能按原已规定的程序、处理方法和标准进行的决策。

非程序化:管理中首次出现的或偶然出现的非重复性的决策.无先例可循,随机性和偶然性大。

1。

2.2按决策的自然状态分类根据决策的自然状态是否完全确定可分为确定性决策、非确定性决策和风险性决策.确定型:决策所需的各种情报资料已完全掌握的条件下作出的决策.不确定型:资料无法加以具体测定,而客观形式又必须要求做出决定的决策.风险型:决策方案未来的自然状态不能预先肯定,可能有几种状态,每种的自然状态发生的概率可以做出客观估计,但不管哪种方案都有风险的决策。

第十六章不确定型决策方法

第十六章不确定型决策方法

第十六章 不确定型决策方法基本内容一、不确定型决策方法简述不确定型决策:指当决策者能掌握可能出现的各种状态,但不能估计各自然状态出现概率时的决策。

也叫概率未知情况下的决策。

不确定型决策一般有:“好中求好”的决策方法;“坏中求好”的决策方法;α系数决策方法;“最小的最大后悔值”决策方法;等概率决策方法。

二、各种不确定型决策方法(一)“好中求好”决策准则“好中求好”决策准则:又叫乐观决策准则,或称“最大最大”决策准则,这种决策准则就是充分考虑可能出现的最大利益,在各最大利益中选取最大者,将其对应的方案作为最优方案。

“好中求好”决策准则的步骤:1、确定各种可行方案;2、确定决策问题将面临的各种自然状态。

3、将各种方案在各种自然状态下的损益值列于决策矩阵表中。

4、求出每一方案在各自然状态下的最大损益值,填写在决策矩阵表的最后一列。

5、在这些最大损益值即决策矩阵表的最后一列中取最大值]}[max {max ij d L ji θ,所对应的方案i d 为最佳决策方案。

如果损益矩阵是损失矩阵,则采取“最小最小”决策准则,即取]}[min {min ij d L ji θ对应的方案i d 为最佳决策方案。

(二)“坏中求好”决策准则“坏中求好”决策准则:又叫小中取大准则,或称悲观决策准则,这种决策准则就是充分考虑可能出现的最坏情况,从每个方案的最坏结果中选择一个最佳值,将其对应的方案作为最优方案。

“坏中求好”决策准则的步骤:1、确定各种可行方案;2、确定决策问题将面临的各种自然状态。

3、将各种方案在各种自然状态下的损益值列于决策矩阵表中。

4、求出每一方案在各自然状态下的最小损益值。

5、在这些最小损益值中取最大值]}[min {max ij d L ji θ,所对应的方案i d 为最佳决策方案。

如果损益矩阵是损失矩阵,则采取“最大最小”决策准则,即取]}[max {min ij d L ji θ对应的方案i d 为最佳决策方案。

不确定型决策问题的解决方法

不确定型决策问题的解决方法

不确定型决策问题的解决方法解决不确定型决策问题的方法不确定型决策问题是指在决策过程中,决策者无法准确预测或确定决策结果的一类问题。

这类问题通常存在风险、不确定性以及不完备的信息,因此在决策过程中需要采用一些特定的方法来解决。

下面将介绍几种解决不确定型决策问题的方法:1. 概率分析方法:概率分析是通过对可能发生的事件进行概率分析来进行决策的一种方法。

通过收集和分析历史数据,决策者可以计算出不同决策结果发生的概率,并根据这些概率来做决策。

概率分析方法适用于决策问题的可能结果是可以量化和可测量的情况。

2. 决策树方法:决策树是一种将决策过程表示为有向无环图的方法。

利用决策树,决策者可以通过根据已知信息不断追溯决策的可能结果,来做出决策。

决策树方法适用于决策问题的可能结果是可以有限且离散的情况。

3. 模糊决策方法:模糊决策是一种在不确定性和模糊性的条件下进行决策的方法。

模糊决策方法允许决策者对问题进行模糊化处理,通过模糊数学的方法来建立模糊决策模型,并利用这个模型来做出决策。

模糊决策方法适用于决策问题的可能结果是不确定且模糊的情况。

4. 多目标决策方法:多目标决策是一种在决策中考虑多个决策目标的方法。

在多目标决策中,决策者需要将不同的决策目标进行权衡,并根据不同目标的重要性来做出决策。

多目标决策方法适用于决策问题的决策目标是多个且相互矛盾的情况。

5. 情景分析方法:情景分析是一种通过分析不同决策情境来进行决策的方法。

情景分析方法允许决策者根据不同的情境来选择合适的决策策略,并在实际决策过程中根据情况的变化进行调整。

情景分析方法适用于决策问题的决策结果是不确定的且可能受到外部环境因素的影响的情况。

在实际应用中,以上方法可以结合使用,以提高决策的准确性和有效性。

此外,还可以采用专家咨询、技术评估等方法来获取更多的信息和意见,从而更好地解决不确定型决策问题。

不确定型决策

不确定型决策

二、悲观法 悲观法也称为小中取大法。这种方法是基于 决策者对未来持比较悲观的态度,认为未来会 出现最差的自然状态,所以不论采取何种经营 方案,均只能取得该经营方案的最小效果值, 因此在决策时就可以首先找出各经营方案在各 自然状态下的最小效果值,即与最差自然状态 相应的效果值,然后进行比较,找出在最差自 然状态下仍能够带来最大效果或最小损失的经 营方案,并把它作为决策方案。 悲观法又可以称为保守决策方法。
不确定型决策
一、乐观法 二、悲观法 三、最小后悔值法 四、折衷法 五、等概率法
一、乐观法 乐观法也称为大中取大法。这种方法是基于 决策者对未来持比较乐观的态度,认为未来会 出现最好的自然状态,所以不论采取何种经营 方案都能取得该经营方案的最好效果,因此在 决策时就可以首先找出各经营方案在各种自最 好自然状态下的效果值,然后进行比较,找出 在最好自然状态下能够带来最大效果的经营方 案作为决策方案。 乐观法在实施时会具有一定的风险,故又称 之为冒险法,一般情况下应该慎重采用。
2、求出现实估计值的最大值 Max{5.9,3.9,4.1,3.6}=5.9,应选择方案 Ⅰ为经营方案。
五、等概率法
等概率法是在假设自然状态出现的 概率相等的情况下,选取期望收益值 最大的经营方案为最优经营方案的方 法。
假设有N种状态要发生,那么每种发 生案的期望收益值
三、最小后悔值法
后悔值法就是决策者在决策并组织实施后,如果遇到 的自然状态表明采用另外的经营方案会取得更好的效果, 企业无形中遭受了就损失,那么决策者将为此而感到后 悔。这个方法的原则是:力求使后悔值尽量小。 根据这个原则,在决策时首先计算出各经营方案在自 然状态下的后悔值(用经营方案在某自然状态下的效果 值与该自然状态下的最大效果值相比较的差),然后找 出每种经营方案的最大后悔值,并据此对不同的经营方 案进行比较,选择最大后悔值最小的经营方案作为决策 方案。

统计预测与决策第十六章不确定型决策方法

统计预测与决策第十六章不确定型决策方法

自然状态
利润 行动方案
1 2
新化肥 d1 S农机 d 2 新品种 d 3 温 棚 d4
最优105 60 方案 55 80
70 80
80 65
统计预测与决策 P12
3
92 120 100 130
min Lij j 60 55 70 65
第十六章 不确定型决策方法
某机械厂拟对其产品改型,有3种方案可供选择,改 型后可能遇到三种自然状态,每一方案在各状态下的 费用如下表所示:
统计预测与决策
P5
第十六章 不确定型决策方法
自然状态 收益值
1
行动方案
2 n max Lij j
d1
L11
L12 L1n
d2
L21
L22 L2n
dm
Lm1
Lm 2
若为损失值→ “最小最小”准则
Lmn
max di
maj x
Lij
统计预测与决策
P6
第十六章 不确定型决策方法
某制鞋厂根据自己的生产能力制定了三个行动方案。 根据预测,未来的市场销售状况有三种状态,每一方 案在各状态下的利润值如下表所示:
统计预测与决策 P9
第十六章 不确定型决策方法
第二节 “坏中求好”决策方法
“坏中求好”决策的一般步骤
确定各种可行方案; 确定决策问题将面临的各种自然状态; 将各种方案在各种自然状态下的损益值列于决 策矩阵表中; 求出每一方案在各自然状态下的最小损益值; 以“坏中求好”准则做出决策
统计预测与决策 P10
第四节 “最小的最大后悔值”决策方 设有一不确定型决策,备法选方案为 d1,d2,L ,dm,
自然状态为1,2 , ,n , 损益值为 Lij (i 1,2,L ,m; j 1,2,L ,n), 在 j 状态下,必有一个方案的收益
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不确定型决策方法
考试内容:掌握不确定型经营决策方法的含义和构成;乐观原则、悲观原则、折衷原则、后悔值原则、等概率原则的内容、步骤和计算。

不确定型决策是指在决策所面临的自然状态难以确定而且各种自然状态发生的概率也无法预测的条件下所作出的决策。

非确定型决策常遵循以下几种思考原则:乐观原则、悲观原则、折衷原则、后悔值原则和等概率原则。

1.乐观原则(大中取大法)
愿承担风险的决策者在方案取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为标准(即假定各方案最有利的状态发生),在各方案的最大损益值中取最大者对应的方案。

例如,某企业拟开发新产品,有三种设计方案可供选择。

因不同的设计方案的制造成本、产品性能各不相同,在不同的市场状态下的损益值也各异。

乐观原则决策过程(大中取大法):
(1)在各方案的损益中找出最大者;
(2)在所有方案的最大损益值中找最大者。

2.悲观原则(小中取大法)
决策者在进行方案取舍时以每个方案在各种状态下的最小值为标准(即假定每个方案最不利的状态发生),再从各方案的最小值中取最大者对应的方案。

悲观原则决策过程(小中取大法):
(1)在各方案的损益中找出最小者;
(2)在所有方案的最小损益值中找最大者。

3.折衷原则
折衷法的决策步骤如下:
(2)决策者根据自己的风险偏好程度给定最大值系数a(0<a<1),最小值的系数随之被确定为1-a。

a也叫乐观系数,是决策者乐观或悲观程度的度量。

(3)用给定的乐观系数a和对应的各方案最大最小损益值计算各方案的加
I:20×0.25+50×0.75=42.5
11:0×0.25+70×0.75=52.5
Ⅲ:(-20)×0.25+100×0.75=70
(4)取加权平均最大的损益值对应的方案为所选方案。

对应的方案Ⅲ为最大值系数a=0.75时的折衷法方案。

用折衷法选择方案的结果,取决于反映决策者风险偏好程度的乐观系数的确定。

当a=0时,结果与悲观原则相同;当a=1时,结果与乐观原则相同。

这样,悲观原则与乐观原则便成为折衷原则的两个特例。

4.后悔值原则(大中取小法)
后悔值原则是用后悔值标准选择方案。

所谓后悔值是指在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下的最佳方案而少得的收益。

用后悔值法进行方案选择的步骤如下:
(1)计算损益值的后悔值矩阵。

方法是用各状态下的最大损益值分别减去
(3)在已选出的最大后悔值中选取最小值,对应的方案即为用最小后悔值法选取的方案。

对应的方案Ⅱ即为用最小后悔原则选取的方案。

5.等概率原则(莱普勒斯法)
等概率原则是指当无法确定某种自然状态发生的可能性大小及其顺序时,可以假定每一自然状态具有相等的概率,并以此计算各方案的期望值,进行方案选择。

例题:
【例题1·单选题】乐观原则是()。

A.大中取小法B.大中取大法
C.小中取小法D.小中取大法
答案:B
【例题2·多选题】以下属于风险型决策的方法有()。

A.淘汰法B.环比法
C.决策树分析法D.盈亏平衡点法E.决策收益表法
答案:CE
【例题3·多选题】不确定型决策常遵循的原则有()。

A.乐观原则B.悲观原则
C.折衷原则D.统一原则E.等概率原则
答案:ABCE
【例题4·多选题】以下属于定性决策的方法有()。

A.淘汰法B.头脑风暴法
C.德尔菲法D.盈亏平衡点法E.名义小组技术法答案:ABCE。

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