交通工程学课件 第5章 密度

•
Vs hs ht 3.6
3.6 ht hs Vs
3600 3600Vs Q 3.6hs ht
KV s
密度调查
二、常用的车流密度调查方法有 出入流量法:复杂； 是一种测定无出入匝道路段上两断面之间 的现有车辆数，计算该路段交通密度的方法。
实验车
A
LAB
B
QA a b
QB
E(t ) E(t0 ) QA(t ) QB(t )
密度调查
• 注意：试验车的行驶速度应尽量与同时行驶的 车流速度保持一致，即不被超车也不超越其他 车辆，测试结果才较为准确， 若出现超车现象，则应计算超车数，即：
•
E(t0)＝ QB +a-b 其中：a：被试验车超越的车辆数 b：超越试验车的车辆数
第三章 交通调查与分析
• 3－4密度调查 表3-11
密度调查方法
• 摄影法 利用空中定时摄影方法求得实测路段的车 辆数，然后除以路段长度即可得到摄影时 刻的路段交通密度。若进行连续摄影，即 可连续测得各时刻交通密度。
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密度调查方法
具体作法为： 在拟测路段上选长度50~100m区段并在 路面上作出标记，然后调整摄影机使其对 准拍摄范围作定时拍摄即可。 当实测区段过长时会使摄影精度下降， 此时可使用多架摄影机分段连动摄取。 在拍摄照片后，通过对照片进行分析即 可求得摄影时刻的交通密度值。此法简单 并且实测精度高。
•
密度
• 三、时间占有率： 在某一测定时间段内车辆通过某一 断面的累计时间占该测定时间之比
Rt
•
t
i 1
n
i
T
车辆的时间占有率不仅与交通量有关，还与车辆的长短 及地点车速有关。它是从车辆行驶的时间占用方面来反 映道路的拥挤情况。
Different density on each direction of expressway, Beijing
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密度调查
车流密度资料的应用
1、车流密度是描述交通特性的重要参数之一 ，表 示了道路空间上车辆的密集程度，是反映道路 车辆拥挤程度的最直观指标 2、划分服务水平，评价道路交通状况
3、计算拥挤地点的排队长度，
4、自动侦测交通事件的参数，预测可能发生车辆 阻塞的路段，检验和设计交通控制系统，制定 交通管理措施
车头时距：在观测时间内，同向行驶的一列车队中相邻两车 车头之间的时间间隔，单位为s/veh ，平均车头时距如 下： n
1000 K hs
1000 hs K
1 ht hti n i 1
密度
Use of microscopic measures
Average speed can also be computed from headway and spacing measurements as :
3.6hs V ht
Where: V =average speed, km/h hs =average space headway, m ht =average time headway, s
密度
• 一般地，平均车头时距越小，交通量越大；但交通量与 车头间距的大小无直接反比关系，不能说车头间距越小， 交通量越大，同时还要考虑速度的大小。 流量（率）：
密度
• 二、空间占有率：观测路段中行驶的车辆总长度占该路 段长度的百分比
RS
• •
l
i 1
n
i
l
i 1
n
i
L
L l车
＝？
与交通量有关，还与车辆的大小有关。 其实，空间占有率与交通量的大小并不是成正比的，交 通量最大时并不是空间占有率最大的时候，空间占有率 最大时应是严重拥堵车速接近于零时。 密度不能直接反映车队的长度，而车辆的空间占有率在 测定时，就已预见到车队的长度。
注意：
2.4 交通密度
1 交 通量表示的是车辆通过道路断面的频繁程度， 交通密度表示的是道路空间上的车辆密集程度。 2 根据定义，密度是瞬时值，它不仅随时间的变化 而变动，也随测定区间的长度而变化。为此，
常将瞬时密度用某总计时间的平均值表示。
3 在实际应用中，往往采用较容易测量的车辆的道 路占用率来间接表征交通密度，车辆的道路占 用率（包括空间占有率和时间占有率）越高， 车流密度越大
关键是如何获得E(t0)；用试验车求取
密度调查
B A L
QA
QB
试验车在A端处的时刻为t0 ，到达B端处的时刻为t1 ， 则t0到t1的时段通过B端的车辆数为QB，即为t0时刻AB路段 的初始车辆数; t0到t1的时段通过A端的车辆数为QA，即为t1时刻AB路段的 初始车辆数； 同时t1时刻AB路段的初始车ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ数也可以通过t0时刻AB路段 的初始车辆数与QA －QB之和来计算。
Different density on both directions of main street, Beijing
密度
四、车头间距与车头时距
车头间（空）距：同一车道上行驶的连续车辆中，前后两车 车头与车头之间的距离。观测路段上所有的车头间距的 平均值即为平均车头时距，根据平均车头间距即可求得 观测路段平均车流密度：