互动创新知识驱动的大规模个性化定制 生产模式研究 —企业竞争的新范式
陆奇最新演讲审定版大模型带来的新范式和新机会
陆奇最新演讲审定版大模型带来的新范式和新机会奇绩创坛创始人兼CEO陆奇。
“在大模型技术高速发展的时代，一个重要的趋势是：我们每一个人，除非你有独特的见解、独特的认知、独特的问题解决能力，否则你能做的，大模型都可以做到。
”奇绩创坛创始人兼CEO陆奇认为，“人的脑力劳动将以形成非常独到的见解和发展独特的认知能力为主。
这个时代的典型职业将是创业者、科学家和艺术家。
”5月7日，在奇绩创坛举办的以《新范式新时代新机会》为主题的分享活动中，陆奇详细分析了OpenAI的组织结构革新，本次范式变化的本质，及其带来的新时代特征，最后系统性分析了我们该如何把握好这个时代带来的机会。
第一部分：新范式当前，我们正面临一场非常大的技术变革，这是一场范式的变革，它展现出了一个全新的范式。
每次范式变革都带来更多的机遇和挑战，因为它既要改变人们做事的方式，也要改变人们的思考方式。
这一次，范式的变革影响更广、更深、更全面。
从数字化产业发展维度看新范式从产业发展的维度来分析，这一次范式的变更带来了哪些影响？“三位一体”是我们分析这次范式变革所用的稳定的内在结构体系，它包括：1. 信息子系统（subsystem of information)，体系必须从环境中获得信息。
2. 模型子系统（subsystem of model)，用模型对信息进行表达。
它必须充分有效地表达信息，这种表达方式让它可以做推理、做分析、做规划。
3. 行动子系统（subsystem of action) ，根据推理和规划与环境互动，来达到这个复杂体系的目的。
第一个拐点：信息变得无处不在在信息子系统这条线上有大量的公司，包括IBM、微软，1995年至1996年间出现了一个大的拐点。
这个拐点之后，信息系统呈爆发式增长，诞生了许多伟大的企业，如谷歌、苹果、亚马逊等，世界因此而改变。
为什么会有这个拐点？它背后的机制是什么？信息系统的拐点，是信息的生产和获取成本从边际成本转向固定成本。
汽车整车大规模个性化定制的范式及标准需求分析
汽车整车大规模个性化定制的范式及标准需求分析
刘静榕;杨扬;孙枝鹏;曾贺;常晏宁
【期刊名称】《标准科学》
【年(卷),期】2022()4
【摘要】现阶段,中国已经建成全球规模最大、品类最全、配套完整的汽车工业体系。
随着我国制造能力的大幅提升,以及消费者对购车需求的进一步明确,个性化定制车辆的生产制造模式已经出现。
经过车企的数年探索与研究,汽车行业已经初步建成面向消费者大规模个性化定制的服务能力。
研究结果表明,汽车整车大规模个性化定制范式已经形成,同时汽车整车大规模个性化定制过程需要具有覆盖车企数字化营销与配置选择、柔性化研发生产、用户服务与运营,供应链协同等方面的标准,对其进一步发展提供标准支撑。
【总页数】6页(P44-48)
【作者】刘静榕;杨扬;孙枝鹏;曾贺;常晏宁
【作者单位】中国汽车技术研究中心有限公司;上汽大通有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.大规模定制：我国汽车业发展的新范式
2.大规模定制——我国汽车业发展的新范式
3.大规模定制--汽车工业发展的新范式
4.互动创新知识驱动的大规模个性化
定制生产模式研究—企业竞争的新范式5.大规模个性化定制产品设计标准化需求分析
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个性化产品设计与制造业协同创新方案设计
个性化产品设计与制造业协同创新方案设计第一章：个性化产品设计与制造业协同创新概述 (3)1.1 个性化产品设计的概念与意义 (3)1.1.1 概念 (3)1.1.2 意义 (3)1.2 制造业协同创新的重要性 (3)1.2.1 制造业协同创新的内涵 (3)1.2.2 重要性 (3)1.3 个性化产品设计与制造业协同创新的关系 (4)第二章：个性化产品设计的需求分析 (4)2.1 用户需求调研与挖掘 (4)2.2 市场趋势与竞争分析 (4)2.3 设计需求与创新点提炼 (5)第三章：个性化产品设计的方法论 (5)3.1 设计理念与原则 (5)3.1.1 用户中心理念 (5)3.1.2 创新性原则 (5)3.1.3 可持续性原则 (6)3.1.4 艺术性与实用性相结合原则 (6)3.2 设计流程与方法 (6)3.2.1 市场调研与需求分析 (6)3.2.2 设计理念构思 (6)3.2.3 设计方案制定 (6)3.2.4 设计方案评审与优化 (6)3.2.5 设计方案实施与监控 (6)3.3 设计工具与技术 (6)3.3.1 计算机辅助设计（CAD） (6)3.3.2 三维打印技术 (7)3.3.3 虚拟现实（VR）技术 (7)3.3.4 互联网与大数据技术 (7)3.3.5 人工智能技术 (7)第四章：制造业协同创新的模式摸索 (7)4.1 制造业协同创新的现状分析 (7)4.2 创新模式与路径选择 (7)4.3 创新资源配置与优化 (8)第五章：个性化产品设计的实施策略 (8)5.1 设计项目管理与协作 (8)5.2 设计成果的验证与优化 (8)5.3 设计成果的推广与应用 (9)第六章：制造业协同创新的实施策略 (9)6.1.1 构建多元化创新主体 (9)6.1.2 完善政策法规体系 (9)6.1.3 优化创新环境 (10)6.2 创新资源的整合与利用 (10)6.2.1 建立资源信息共享平台 (10)6.2.2 实施产学研用协同创新项目 (10)6.2.3 强化企业内部创新资源整合 (10)6.3 创新成果的转化与推广 (10)6.3.1 建立健全创新成果转化机制 (10)6.3.2 拓展创新成果推广渠道 (10)6.3.3 加强创新成果产业化应用 (10)第七章个性化产品设计与制造业协同创新的关键技术 (10)7.1 设计关键技术研究 (10)7.1.1 用户需求分析技术 (10)7.1.2 设计创意技术 (11)7.1.3 设计评价与优化技术 (11)7.2 制造关键技术研究 (11)7.2.1 智能制造技术 (11)7.2.2 精密制造技术 (11)7.2.3 绿色制造技术 (11)7.3 设计与制造技术的融合与创新 (11)7.3.1 设计与制造一体化技术 (11)7.3.2 虚拟制造技术 (11)7.3.3 云计算与大数据技术在个性化产品设计中的应用 (12)7.3.4 增材制造技术在个性化产品设计中的应用 (12)7.3.5 人工智能在个性化产品设计中的应用 (12)第八章个性化产品设计与制造业协同创新的政策环境 (12)8.1 政策法规与标准体系建设 (12)8.1.1 完善政策法规体系 (12)8.1.2 建立标准体系 (12)8.2 政策扶持与激励机制 (13)8.2.1 政策扶持 (13)8.2.2 激励机制 (13)8.3 政产学研用的协同推进 (13)8.3.1 政产学研用协同创新体系构建 (13)8.3.2 政产学研用协同创新机制 (13)第九章：个性化产品设计与制造业协同创新的案例分析 (13)9.1 国内外成功案例分析 (13)9.1.1 国外成功案例分析 (14)9.1.2 国内成功案例分析 (14)9.2 案例总结与启示 (14)9.3 案例在我国的借鉴与推广 (14)第十章：个性化产品设计与制造业协同创新的发展趋势 (15)10.2 创新模式的变革与升级 (15)10.3 未来发展趋势与挑战 (16)第一章：个性化产品设计与制造业协同创新概述1.1 个性化产品设计的概念与意义1.1.1 概念个性化产品设计是指在充分了解消费者需求的基础上，运用现代设计理念、技术和手段，为消费者提供独具特色、满足其个性化需求的产品设计。
智能制造新模式关键要素
附件1智能制造新模式关键要素一、离散型智能制造模式1、工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。
建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
3、实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
4、建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理。
5、建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的全过程闭环管理。
建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优化。
6、建立车间内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的集成优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
二、流程型智能制造模式1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控与高度集成，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90%以上。
3、采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
4、建立制造执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。
国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知
国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知文章属性•【制定机关】国务院•【公布日期】2016.11.29•【文号】国发〔2016〕67号•【施行日期】2016.11.29•【效力等级】国务院规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】经济体制改革正文国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知国发〔2016〕67号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：现将《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》印发给你们，请认真贯彻执行。
国务院2016年11月29日“十三五”国家战略性新兴产业发展规划战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向，是培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。
“十三五”时期，要把战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置，大力构建现代产业新体系，推动经济社会持续健康发展。
根据“十三五”规划纲要有关部署，特编制本规划，规划期为2016—2020年。
一、加快壮大战略性新兴产业，打造经济社会发展新引擎（一）现状与形势。
“十二五”期间，我国节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料和新能源汽车等战略性新兴产业快速发展。
2015年，战略性新兴产业增加值占国内生产总值比重达到8%左右，产业创新能力和盈利能力明显提升。
新一代信息技术、生物、新能源等领域一批企业的竞争力进入国际市场第一方阵，高铁、通信、航天装备、核电设备等国际化发展实现突破，一批产值规模千亿元以上的新兴产业集群有力支撑了区域经济转型升级。
大众创业、万众创新蓬勃兴起，战略性新兴产业广泛融合，加快推动了传统产业转型升级，涌现了大批新技术、新产品、新业态、新模式，创造了大量就业岗位，成为稳增长、促改革、调结构、惠民生的有力支撑。
未来5到10年，是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期。
信息革命进程持续快速演进，物联网、云计算、大数据、人工智能等技术广泛渗透于经济社会各个领域，信息经济繁荣程度成为国家实力的重要标志。
关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见
关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见作者：来源：《中小企业管理与科技·下半月》2022年第07期為贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署，统筹推进人工智能场景创新，着力解决人工智能重大应用和产业化问题，全面提升人工智能发展质量和水平，更好支撑高质量发展，按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《新一代人工智能发展规划》等要求，制定本指导意见。
一、总体要求场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。
推动人工智能场景创新对于促进人工智能更高水平应用，更好支撑高质量发展具有重要意义。
我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展，为开展人工智能场景创新奠定了坚实基础。
但仍存在对场景创新认识不到位，重大场景系统设计不足，场景机会开放程度不够，场景创新生态不完善等问题，需要加强对人工智能场景创新工作的统筹指导。
1. 指导思想以习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神为指导，贯彻新发展理念，以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，以推动场景资源开放、提升场景创新能力为方向，强化主体培育、加大应用示范、创新体制机制、完善场景生态，加速人工智能技术攻关、产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。
2. 基本原则——企业主导。
坚持企业在场景创新全过程中的主体地位，充分发挥政府引导作用，推动企业成为场景创意提出、场景设计开发、场景资源开放、场景应用示范的主体。
——创新引领。
面向新技术的创造性应用，以前瞻性构想和开拓性实践为起点，运用新模式新方法推动人工智能应用场景落地。
——开放融合。
推动各类创新主体开放场景机会，围绕场景创新加快资本、人才、技术、数据、算力等要素汇聚，促进人工智能创新链、产业链深度融合。
——协同治理。
数字化转型对企业新质生产力发展的影响研究
数字化转型对企业新质生产力发展的影响研究1. 数字化转型的背景与意义随着科技的飞速发展，全球范围内的企业都在积极寻求新的竞争优势。
数字化转型作为一种新兴的企业发展模式，已经成为企业实现新质生产力发展的关键途径。
在数字化转型的背景与意义这一部分，我们将探讨数字化转型的背景、意义以及它对企业新质生产力发展的深远影响。
从宏观层面来看，数字化转型是全球经济发展的大趋势。
信息技术的广泛应用和互联网的普及使得企业之间的竞争日益激烈，传统的生产方式已经无法满足现代企业的发展需求。
企业需要通过数字化转型来提高生产效率、降低成本、优化资源配置，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
从微观层面来看，数字化转型对企业内部管理、组织结构和企业文化等方面产生了深刻的影响。
数字化转型使得企业能够更加灵活地调整生产计划、优化供应链管理、提高产品质量和客户满意度。
数字化转型还有助于企业打破地域限制，实现全球化经营，为企业的新质生产力发展提供了强大的支持。
数字化转型还有助于企业创新，在数字化转型的过程中，企业可以利用大数据、人工智能等先进技术进行市场分析、产品研发和营销策略等方面的创新，从而提高企业的核心竞争力。
数字化转型还可以促进企业与外部合作伙伴的协同创新，形成产业链上下游的良性互动，共同推动产业升级和创新发展。
数字化转型对于企业新质生产力发展具有重要的意义，企业应该抓住数字化转型的历史机遇，积极应对挑战，通过数字化转型实现企业的可持续发展。
1.1 企业面临的挑战随着全球经济的快速发展，企业面临着日益激烈的市场竞争和不断变化的消费者需求。
在这种背景下，数字化转型已经成为企业发展的重要战略。
数字化转型可以帮助企业提高生产效率、降低成本、提升竞争力，从而实现新质生产力的发展。
企业在进行数字化转型的过程中也面临着一系列挑战，这些挑战需要企业充分认识和应对，以确保数字化转型的成功实施。
企业需要在组织架构和文化方面进行改革，数字化转型要求企业打破传统的组织结构，建立适应数字化环境的新型组织架构。
智能制造：创新研究、智能制造的创新驱动
智能制造：创新研究、智能制造的创新驱动引言随着科技的不断发展，智能制造成为了当前制造业发展的热点话题之一。
智能制造技术的应用为企业提供了更多的机会来提高生产效率、降低成本并增强竞争力。
本文将探讨智能制造的创新研究以及智能制造的创新驱动因素。
智能制造的创新研究智能制造的定义和特点智能制造是指利用数字化、网络化和智能化等新一代信息技术推动制造业的信息化、智能化和绿色化发展。
智能制造的核心是通过数字化与网络化技术，将制造过程从传统的手工操作转变为自动化、智能化的过程。
智能制造具有以下几个特点：•数据驱动：智能制造依靠大数据分析和人工智能技术来实现生产过程的优化和决策。
•自动化：智能制造采用自动化设备和系统，减少人工操作和干预，提高生产效率和品质。
•灵活性：智能制造具有快速适应市场需求变化的能力，能够灵活调整生产线和产品组合。
•绿色化：智能制造注重资源的可持续利用和环境保护，通过降低能耗和废弃物产生来实现绿色生产。
智能制造的研究领域智能制造的研究领域涉及多个学科和领域，包括计算机科学、控制工程、材料科学等。
以下是智能制造的一些重要研究领域：1.数据分析和人工智能：智能制造依赖于大数据分析和人工智能技术来实现生产过程的优化和决策。
数据分析技术包括数据挖掘、机器学习和模式识别等。
人工智能技术包括专家系统、神经网络和遗传算法等。
2.自动化技术：智能制造采用自动化设备和系统，减少人工操作和干预，提高生产效率和品质。
自动化技术包括传感器技术、控制系统和机器人技术等。
3.虚拟制造和数字化工厂：虚拟制造是通过计算机模拟和仿真技术对生产过程进行优化和改进的过程。
数字化工厂是指将实体工厂的信息和过程数字化，并通过仿真和优化来提高生产效率和质量。
4.物联网技术：物联网技术是实现智能制造的核心技术之一，通过将传感器、设备和系统连接到互联网，实现实时监控和远程控制。
智能制造的创新驱动因素技术创新的驱动技术创新是智能制造发展的重要驱动因素之一。
“互联网+”背景下制造企业动态能力的演化机制研究
“互联网+”背景下制造企业动态能力的演化机制研究作者：赵庭悦李永林来源：《技术与创新管理》2021年第06期摘要：通過对海尔集团1998—2021年的纵向案例研究，考察“互联网+”背景下制造企业动态能力的演化规律，在与互联网融合的不同阶段，动态能力3个维度（市场感知能力、资源整合能力、创新变革能力）的变化及特征。
研究发现：在与互联网融合的不同阶段，3个不同维度在动态能力构成中的主导作用不同，从由市场感知能力维度为主导到以创新变革能力维度为主导，实现企业平台化转型。
结果表明：在海尔集团与互联网融合的过程中，随着企业的不断发展以及互联网信息技术的深入应用，企业动态能力逐渐递增。
在企业与互联网融合的不同阶段，动态能力的不同维度发挥主导作用，其中，在与互联网融合的初级阶段，企业信息化程度不高，正在尝试进行数字化变革，动态能力主要表现为市场感知能力，而在服务化转型及平台化转型阶段，创新变革能力占主导地位。
在海尔集团与互联网融合发展的不同阶段，动态能力3个维度的变化趋势存在差异，协调整合能力的变化幅度最小。
关键词：工商管理;动态能力;案例研究;创新变革;演化机制中图分类号：F 272.3文献标识码：A 文章编号：1672-7312（2021）06-0681-07Research on the Evolution Mechanism of Dynamic Capabilities of Manufacturing Enterprises under the Background of “Internet+”——Take the development of Haier Group as an exampleZHAO Tingyue，LI Yonglin（School of Management，Shanghai University of Engineering Science，Shanghai 201620，China）Abstract：Through a longitudinal case study of Haier Group from 1998 to 2021，the paper examines the evolution of dynamic capabilities of manufacturing companies under the background of “Internet+”，and the changes and characteristics of three dimensions of dynamic capabilities （market perception，resource integration） Ability，innovation and change ability） at different stages of integration with the Internet，.The study found that at different stages of integration with the Internet，three different dimensions play a different role in the composition of dynamic capabilities，from market perception as the leading dimension to innovation and transformation capabilities as the leading dimension to achieve enterprise platform transformation.The results show that：In the process of Haier Group’s integration with the Internet，with the continuous development of the enterprise and the in-depth application of Internet information technology，the dynamic capabilities of the enterprise gradually increase.At different integration stages of the enterprise and the Internet，different dimensions of the dynamic capabilities play a leading role.In the initial stage of integration with the Internet，enterprises are not highly informatized and are trying to carry out digital transformations.Dynamic capabilities are mainly manifested in market perception capabilities.In the service transformation and platform transformation stages，the ability to innovate and change is dominant.At different stages of the integration and development of Haier Group and the Internet，there are differences in the changing trends of the three dimensions of dynamic capabilities，and the change in coordination and integration capabilities is minimal.Key words：business management;dynamic capabilities;case studies;innovation andchange;evolutionary mechanism0 引言制造业是国民经济的根基，是推动经济提质增效的主导产业。
聚焦“三大创新”培育新质生产力
聚焦“三大创新”培育新质生产力1. 聚焦三大创新技术创新是提升企业生产效率和产品质量的关键，我们将加大研发投入，引进国内外先进技术，加强与高校、科研机构的合作，打造具有自主知识产权的核心技术。
我们将不断优化生产工艺，提高资源利用率，实现绿色生产。
管理创新是提高企业运营效率和降低成本的重要途径，我们将深化企业改革，完善管理体系，引入现代企业管理理念和方法，实现科学决策、精细管理。
我们还将加强人才培养和激励机制建设，激发员工创新潜能，为企业持续发展提供源源不断的动力。
服务创新是提升企业市场竞争力和客户满意度的关键，我们将坚持以客户为中心，深度挖掘市场需求，提供个性化、定制化的解决方案。
我们将加强与产业链上下游企业的合作，构建完善的服务体系，实现产业链协同发展。
通过服务创新，我们将不断提升品牌价值和市场份额，实现可持续发展。
1.1 技术创新随着科技的飞速发展，技术创新已经成为推动产业升级、提高生产效率和降低成本的关键因素。
在新时代背景下，我们要紧紧聚焦“三大创新”，即科技创新、管理创新和制度创新，以培育新质生产力，为实现高质量发展提供强大动力。
科技创新是提高企业竞争力的核心驱动力，我们要加大研发投入，引进国际先进技术，培育具有自主知识产权的核心技术，打造具有市场竞争力的创新产品。
要加强与高校、科研院所的合作，形成产学研一体化的创新体系，为企业技术创新提供源源不断的智力支持。
管理创新是提高企业运营效率的重要途径，我们要深化企业内部改革，优化管理流程，提高管理水平，实现从传统管理模式向现代化、信息化管理的转变。
还要加强企业文化建设，激发员工创新创造活力，形成良好的创新氛围。
制度创新是保障企业发展的制度保障，我们要完善创新激励机制，建立健全知识产权保护制度，加大对创新创业的政策支持力度，为企业创新提供有力保障。
还要加强与政府、行业协会等外部机构的沟通协作，共同推动产业创新发展。
1.2 模式创新技术创新是推动产业升级的核心动力，而模式创新则是将技术创新转化为实际生产力的关键途径。
新文科之何为新、新在哪、如何新——知识生产模式３的视角
第３期２０２３年５月现代教育科学ＭｏｄｅｒｎＥｄｕｃａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅＮｏ ３Ｍａｙ ２０２３［收稿日期］２０２３－０１－１５［基金项目］中国博士后科学基金“我国现代产业学院治理能力测度及体制机制优化研究”（项目编号：２０２２Ｍ７１２６６０）；牡丹江师范学院科研项目“高等教育目的导向的多元质量评价研究”（项目编号：ＱＮ２０２００１０）。
［作者简介］张金丹（１９９５－），女，江西上饶人，厦门大学教育研究院博士生；主要研究方向：高等教育管理。
杜运潮（１９９０－），男，湖北黄冈人，厦门大学教育研究院博士后、宁波工程学院经济与管理学院副教授；主要研究方向：教育管理。
新文科之何为新、新在哪、如何新———知识生产模式３的视角张金丹１，杜运潮１，２（１厦门大学，福建厦门 ３６１００５；２宁波工程学院，浙江宁波 ３１５２１１） ［摘 要］新文科的有效推进需要在基本理论和方法论层面上回答３个关键问题：何为新、新在哪、如何新。
从知识生产模式３的视角来看，新文科之“新”并非全新之新，而是创新之新。
新文科之“新”主要体现在内容之新、主体之新、境遇之新、目标之新等４个方面，需要搭建多维聚合集群，在融合与守正的平衡中建立起具有中国学派特色与世界眼光的新文科。
［关键词］新文科；知识生产模式；新文科之“新”；中国学派 ［中图分类号］Ｇ６４０ ［文献标识码］Ａ ［文章编号］１００５－５８４３（２０２３）０３－０００１－０６ ［ＤＯＩ］１０ １３９８０／ｊ ｃｎｋｉ ｘｄｊｙｋｘ ２０２３ ０３ ００１ ２０１８年１０月，教育部决定实施“六卓越一拔尖”计划２ ０，吹响了建设新文科的号角。
２０２１年３月，教育部发布《教育部办公厅关于推荐新文科研究与改革实践项目的通知》，全面推进新文科建设。
新文科建设对于推动文科教育创新发展、构建哲学社会科学发展的新格局，起到了重要作用。
坚持和发展中国特色社会主义必须高度重视哲学社会科学［１］。
大数据时代背景下的新质生产力实践
大数据时代背景下的新质生产力实践随着大数据时代的到来，新一轮科技革命和产业变革正全面展开。
在这个快速发展的时代背景下，新质生产力实践成为推动社会经济发展的重要动力。
本文将从多个角度探讨大数据时代背景下新质生产力实践的重要性及其影响。
一、数据驱动创新大数据时代的核心就是数据，数据的价值愈发凸显。
通过对海量数据的分析和挖掘，企业可以更好地理解消费者需求，优化产品设计，提高生产效率。
数据驱动的创新模式正日益成为新质生产力实践的关键环节。
二、个性化定制服务在大数据时代，企业可以通过分析用户数据，为每位用户提供个性化定制的服务。
从定制化商品到个性化推荐，从定制化专属方案到定制化服务，都可以进一步提升企业的核心竞争力，实现生产和消费的双赢。
三、智能制造和智能物流大数据技术的应用不仅促进了产品的个性化定制，也推动了智能制造和智能物流的发展。
通过实时监控生产过程、优化生产计划，以及智能仓储、智能物流系统的应用，企业可以实现生产的精准化、高效化，降低生产成本，提高产品质量。
四、共享经济与共享生产大数据时代背景下，共享经济成为一种新的商业模式。
通过数据分析，平台企业可以更好地匹配资源与需求，实现共享利益。
从共享单车到共享汽车，从共享办公室到共享厨房，共享经济模式正在改变人们的生活方式，促进了生产资源的最大化利用。
五、知识产权保护与数据安全在大数据时代，知识产权保护和数据安全尤为重要。
企业应加强数据管理和保护措施，建立完善的知识产权保护制度，防范数据泄露和侵权行为，确保新质生产力实践的可持续发展。
六、跨界合作与产业融合跨界合作与产业融合是推动新质生产力实践的重要方式。
不同行业之间的合作与融合，可以实现资源共享、优势互补，推动产业升级和新技术应用，为经济创新注入新的活力。
七、人才培养与技能升级在大数据时代，人才是推动新质生产力实践的核心。
企业应加大对人才的培养和技能升级，提高员工的数据分析能力和创新能力，培养跨学科、跨领域的综合素质人才，以适应新时代的生产需求。
智能制造与工业互联网平台创新——海尔COSMOPlat案例研究
和交互程度的不断深入，不同行业的数据与不同领域的知 实现主动参与和实时了解，在此过程中总结用户建议、收
识体现的专业壁垒，使得传统智能创新模式难以匹配企业 集用户需求、实现大规模定制。在互联工厂中，单流程采购
甚至行业的差异化需求，因此对符合智能模式创新的新平 转变为模块采购，供应商与用户可以零距离互动，参与产
0 引言 全球产业在工业革命浪潮的屡次冲击下不断加速融 合，制造业的附加价值不断向产品开发、服务方向倾斜。经 济新常态的时代背景下，中国经济增长速度逐渐缓慢，更需 要结合外部环境思考和采取完全不同的应对措施。数字时 代，中国制造业想要实现产业转型升级，提升在全球价值链 中的竞争力，需要将互联网的时代脉动与中国独特的制度 环境相融合，精准判断中国制造业在当前时代背景下可能 的发展方向，探究中国制造业如何通过智能制造应对日益 激烈的全球竞争。因此，选取中国家电行业的头部品牌海尔 集团作为研究案例，对海尔集团智能制造平台 COSMOPlat 在产业转型升级过程中所扮演的导向性角色和能够发挥的 创新性作用进行研究，具有无可替代的理论与实践意义。 COSMOPlat 是海尔推出的具有中国自主知识产权、世 界第一个采纳用户全流程参与互动的工业互联网平台。平 台提出的核心概念是大规模定制，通过持续和用户进行沟 通互动，收集数据，将硬件体验变为场景体验，使用户亲身 有效的参与到产品创造过程中来，通过定制获得更符合需 求的个性化产品，真正做到以用户为中心。COSMOPlat 的 智能制造解决方案在整个流程周期都能让用户做到无阻 碍参与，将传统制造业的技术与互联网的特性相结合，以 用户为中心发散业务，提供大规模的定制服务。 COSMOPlat 生态系统结构如图 1 所示。 COSMOPlat 以资源整合的形式集成许多小微企业，根 要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要
技术创新与管理创新的互动模式研究
技术创新与管理创新的互动模式研究在当今竞争激烈的商业环境中，技术创新和管理创新已成为企业发展的关键驱动力。
技术创新为企业带来新的产品、服务和生产方式，而管理创新则优化企业的组织架构、流程和决策机制，以更好地适应市场变化和提高竞争力。
两者相互作用、相互影响，形成了复杂而多样的互动模式，深入研究这些互动模式对于企业的持续发展具有重要意义。
一、技术创新与管理创新的内涵技术创新是指企业应用新的知识、技术和工艺，开发新产品、改进生产流程或提供新服务，以满足市场需求和提高竞争力。
技术创新可以是根本性的突破，如新技术的发明，也可以是渐进性的改进，如现有技术的优化和整合。
管理创新则是指企业引入新的管理理念、方法和工具，对组织架构、管理流程、人力资源管理、企业文化等方面进行变革和优化，以提高企业的运营效率和创新能力。
管理创新可以包括组织结构的扁平化、项目管理的敏捷化、人力资源管理的人性化等。
二、技术创新与管理创新的相互关系（一）技术创新推动管理创新当企业进行技术创新时，往往会对原有的管理模式提出挑战。
例如，新技术的引入可能需要新的技能和知识，从而促使企业调整人力资源管理策略，加强员工培训和招聘。
同时，新技术可能改变生产流程和业务模式，要求企业重新设计组织架构和管理流程，以适应新的生产和运营需求。
（二）管理创新促进技术创新有效的管理创新可以为技术创新创造良好的环境和条件。
合理的激励机制能够激发员工的创新积极性，开放的沟通渠道有助于知识的共享和创新想法的产生。
此外，科学的项目管理方法可以提高技术创新的效率和成功率，优化的资源配置能够为技术创新提供充足的支持。
（三）两者相互依存、协同发展技术创新和管理创新是相辅相成的，缺一不可。
没有技术创新，企业难以在产品和服务上取得竞争优势；没有管理创新，技术创新的成果难以有效地转化和应用。
只有两者协同发展，企业才能实现可持续的创新和发展。
三、技术创新与管理创新的互动模式（一）串行模式在串行模式中，技术创新先于管理创新发生。
互联网时代下的定制化生产模式创新
互联网时代下的定制化生产模式创新互联网时代给生产模式带来了巨大的创新和变革，其中最为突出的一个创新就是定制化生产模式。
传统的生产模式通常是大规模生产，生产企业按照自己的计划和标准生产产品，然后通过市场销售给消费者。
而定制化生产模式则是根据每个消费者的个性化需求，灵活调整生产流程和产品设计，为每个消费者提供独一无二的个性化产品。
以下将详细阐述互联网时代下的定制化生产模式创新。
首先，互联网为定制化生产提供了大量的个性化需求信息。
互联网连接了全球各个角落的消费者，他们可以通过社交媒体、电子商务平台等渠道主动表达和分享个性化需求。
通过对这些信息进行分析和挖掘，企业可以更加准确地洞察消费者的需求，从而进行相应的调整和创新。
与此同时，消费者之间也可以相互影响和启发，形成一种需求的集体智慧，进一步促进了定制化生产的创新。
其次，互联网提供了个性化生产的技术支持和基础设施。
互联网的快速发展使得信息的传递和处理变得更加便捷和高效，各种数字化技术的应用也极大地提高了定制化生产的效率和可行性。
例如，3D打印技术可以根据客户提供的设计模型，实现对产品的定制化生产，可以准确地满足消费者的个性化需求；物联网技术可以将生产设备和产品与互联网连接，实现对产品的远程监控和个性化调整。
这些技术的发展和应用使得定制化生产成为可能，推动了生产模式的创新。
第三，互联网为定制化生产提供了更便捷和高效的生产与销售渠道。
通过互联网，企业可以实现与供应链各环节的高效连接，便捷地获取、整合和利用各种资源。
同时，电子商务平台的发展也为企业提供了直接与消费者交互和销售产品的渠道。
消费者可以通过在线定制工具进行产品设计，随时随地查看和购买个性化产品，大大缩短了生产和销售之间的时空距离。
这种直接的供需对接关系，激发了消费者的创造性和参与性，进一步促进了定制化生产模式的创新。
最后，互联网的影响还推动了生产模式的升级和转型。
互联网时代下，消费者不再满足于被动接受产品，他们更加追求与产品的互动和参与。
童有好：论互联网+对制造业的影响
论“互联网+”对制造业的影响童有好（工业和信息化部中小企业发展促进中心）内容提要：随着互联网的迅速发展，其逐步涉及到制造业的各个环节和产品全生命周期，引发了制造业资源配置新方式，驱动制造业生产经营模式变革，促进制造业转型升级，给我国建设制造强国带来新机遇。
关键词：“互联网+”制造业资源配置服务化转型升级中图分类号：F420 文献标识码：A 文章编号：从国际经验来看，制造业是一个国家经济发展的根本，是社会进步的主要驱动力。
随着“互联网+”的迅速发展，其逐步涉及到制造业的各个环节和产品全生命周期。
互联网+制造业的新模式、新业态层出不穷，正重塑产业组织与制造模式，重构企业与用户关系，全球制造业新的产业分工体系和格局正在形成。
传统制造业受“互联网+”影响所反应出的变化，不是简单的、适应性的微调，而是关乎生存发展的重大变革，甚至是当之无愧的又一次革命。
我国制造业发展面临着“全球竞争、绿色低碳、转型升级”的严峻挑战，为此，需要紧抓“互联网+”带来的重大机遇，进一步厘清其对制造业资源配置方式、生产经营模式及转型升级的影响，以为我国从制造大国向制造强国转变提供思路。
一、引发制造业资源配置新方式在制造业领域广泛应用互联网，通过大规模协作生产，可以更加有效地利用人类技能、天赋和智力，并引发资源配置方式变化，释放制造企业内外相关资源的创新潜力，使得社会化生产突飞猛进发展。
1.客户成为中心在传统的生产－消费模式下，制造企业特别是生产最终消费品的企业和消费者之间的关系是单线的，即企业进行大规模生产，以产定销，消费者处于被动地位，只能接受特定的产品，缺乏主动权。
在互联网尤其是移动互联网爆发式发展推动下，随着消费者消费习惯逐渐由线下向线上变迁，并掌握大量信息和知识，生产者与消费者的联系变得更直接、更扁平化，消费者可以广泛、实时地参与生产和价值创造的全过程，导致价值链主导权逐步从生产商、中间商手中转到消费者手中。
因此，制造企业必须尽快调整战略，主动变革生产与组织方式，借助社交网络、大数据等新业务、新技术实现与用户精准互动，推进定制化柔性生产，快速响应，实现专业化、细分化的长尾效应，满足消费者多样化需求，并有效降低库存。
企业内部创新驱动模式的实证研究
企业内部创新驱动模式的实证研究随着时代的变迁，企业也在迎来新的机遇和挑战。
从传统的生产经营模式到现代的创新驱动模式，企业的发展之路也越来越复杂。
在这样的背景下，企业内部的创新驱动模式更加得到了业界的关注。
本文将从实证研究的角度，对企业内部创新驱动模式进行深入探讨。
一、企业内部创新驱动模式的定义企业内部创新驱动模式是指企业针对市场需求、技术变革和业务拓展等因素，通过内部激励机制、人才培养、创新资源引导等方式，促进企业内部创新能力的提升，从而不断推动企业发展的一种模式。
企业内部创新驱动模式不仅可以提高企业的核心竞争力，还可以为企业提供创新的增长动力。
二、企业内部创新驱动模式的关键因素1. 创新文化创新文化是企业内部创新驱动的核心因素。
一个鼓励创新的企业文化可以激发员工的创新意识和创新能力，为企业提供源源不断的创新动力。
例如，苹果公司一直鼓励员工持续改进产品和服务，因此能够不断推陈出新、保持创新领先。
同时，创新文化还要注意培养员工的开放、包容、敢于失败的心态，在失败中汲取经验，不断优化创新过程。
2. 创新团队创新团队是企业内部创新驱动的基础。
有效的创新团队应当具备多元化的技能、知识和背景，并且具备协同工作的精神，可以相互启发、促进创新。
同时，创新团队还应当具备跨界合作的能力，合理利用内部和外部资源，为创新提供更多可能性。
例如，腾讯的“猎头”团队每年会组织数十场户外活动，为员工提供锻炼身体、挑战自我和增强团队凝聚力的机会。
3. 创新流程创新流程也是企业内部创新驱动的重要因素。
合理的创新流程可以降低创新的时间和成本，并且为创新提供更优质的保障。
一般而言，创新流程需要覆盖从研发、测试、到实际生产的各个环节，从而确保创新成果能够有序地投入实际使用。
同时，创新流程也要重视数据分析和评估，通过数据的反馈和分析，不断改进流程，提高创新效率。
例如，惠普公司每年会投入数千万美元用于研究和开发，同时在研发流程中引入敏捷开发和用户测试，以确保产品的质量和市场适应性。
新质生产力与企业数字化转型的关系
新质生产力与企业数字化转型的关系在当今数字化时代，新质生产力与企业数字化转型的关系变得越来越紧密。
新质生产力作为一种全新的生产方式，正在改变着企业的生产模式、经营方式以及市场竞争力。
企业数字化转型正是借助新质生产力的力量，实现企业生产与经营的升级转型。
本文将从多个角度探讨新质生产力与企业数字化转型的关系，并分析它们之间的互动作用，以期为读者深入理解这一话题提供一定的思路和观点。
新质生产力的出现，标志着生产方式的根本性改变。
企业在生产过程中不再依赖于传统的生产要素，而是更多地依赖于知识、技术、创新等"软实力"。
这种由"硬实力"向"软实力"转变的生产方式，使得企业更加灵活、高效、创新。
与此同时，企业数字化转型也是企业为适应这种新型生产力而进行的一次自我革新。
企业通过数字化技术，实现生产、经营、管理等各个环节的信息化、智能化，从而提高生产效率、降低成本、拓展市场。
新质生产力的出现与发展，不仅仅是企业数字化转型的动力源泉，更是推动企业生产方式与经营管理的变革。
传统的生产模式往往是靠人力、机械设备等硬件进行生产，效率低下、易受限制。
而新质生产力可以使得企业实现全面自动化、柔性生产，减少人为因素的干扰，大大提高了生产的效率和质量。
企业在实现数字化转型的同时，也在不断引入新的生产技术和方法，以适应市场快速变化的需求。
企业数字化转型的目的，就是要通过新质生产力的应用，实现企业的全面升级。
在这个全球化的时代，企业必须不断适应市场的变化，保持竞争力。
通过数字化转型，企业可以更好地捕捉市场信息和客户需求，实现智能化定制，提供个性化服务，增强市场竞争力。
同时，新质生产力还可以帮助企业发展新的产品、新的市场，实现企业的转型升级。
数字化转型是一种全新的经营理念和方法，也是企业持续发展的关键。
企业通过数字化技术，可以有效地管理和利用海量数据，实现产品生产、市场营销、客户服务的全方位智能化。
新质生产力对企业内部管理模式的影响探讨
新质生产力对企业内部管理模式的影响探讨新质生产力是指利用信息技术和通信技术构建和发展的一种全方位新型生产力。
在当今数字化信息时代，新质生产力已经深刻地改变了企业的生产方式和管理模式，给企业带来了巨大的影响。
本文将探讨新质生产力对企业内部管理模式的影响。
一、信息化管理信息技术的快速发展，使得企业可以更加便捷、高效地管理资源和信息。
通过建立信息化系统，企业能够实现对生产过程和企业内部各项活动的精准监控和管理。
信息化管理的推广，使得企业内部管理模式从传统的人工管理向数字化、智能化管理转变。
二、智能化生产新质生产力的应用使得企业生产过程更加智能化。
通过引入自动化设备和智能机器人，企业可以提高生产效率、降低生产成本，同时降低了人力成本。
智能化生产使企业生产更加规范和高效，提升了企业的竞争力。
三、精准营销新质生产力的发展也促进了企业的精准营销。
通过大数据分析和人工智能技术，企业可以更精准地了解消费者需求，制定个性化营销策略，提升市场营销效果。
精准营销使企业能够更好地与消费者进行互动，促进了销售增长。
四、灵活的组织架构新质生产力的应用也改变了企业的组织架构。
传统的刚性组织结构被逐渐取代，企业更加倾向于灵活的组织架构，使得企业更具有适应性和变革能力。
灵活的组织结构可以更好地适应市场变化，提高企业的灵活性和响应速度。
五、团队协作新质生产力的应用也促进了企业内部团队协作。
通过云计算技术和协同办公平台，企业员工可以更加便捷地进行沟通和协作，促进了团队合作效率和质量。
团队协作使得企业内部沟通更加高效，提高了团队的凝聚力和执行力。
六、人才培养新质生产力的发展也要求企业培养更具有信息技术和创新能力的人才。
企业需要加大在人才培养方面的投入，培养具有信息化管理能力和创新精神的员工，以适应新时代企业管理模式的需求。
人才培养是企业内部管理模式转变的重要支撑。
七、知识管理新质生产力的发展也促进了企业对知识管理的重视。
企业需要建立知识管理系统，将员工的知识和经验进行有效整合和共享，提升企业的智力资本。
工业设计领域创新驱动的研发模式
工业设计领域创新驱动的研发模式第1章研发模式概述 (3)1.1 创新驱动研发的定义与特征 (3)1.2 工业设计研发模式的演变 (4)1.3 创新驱动研发模式的核心要素 (4)第2章创新战略与研发模式 (4)2.1 创新战略的类型与选择 (4)2.1.1 类型 (5)2.1.2 选择 (5)2.2 研发模式与创新战略的匹配 (5)2.2.1 研发模式 (5)2.2.2 匹配关系 (5)2.3 创新战略在研发过程中的应用 (6)2.3.1 制定研发计划 (6)2.3.2 组建研发团队 (6)2.3.3 技术研发与验证 (6)2.3.4 资源配置与协同 (6)2.3.5 市场导向与迭代 (6)第3章用户需求与市场研究 (6)3.1 用户需求分析的方法与工具 (6)3.1.1 用户访谈 (6)3.1.2 问卷调查 (7)3.1.3 用户观察 (7)3.1.4 用户画像 (7)3.1.5 需求分析工具 (7)3.2 市场趋势与竞争态势分析 (7)3.2.1 市场趋势分析 (7)3.2.2 竞争态势分析 (7)3.2.3 竞品分析 (7)3.3 用户需求与市场研究的融合 (8)3.3.1 需求与市场研究相结合的方法 (8)3.3.2 融合需求与市场研究的实践案例 (8)第4章产品概念与筛选 (8)4.1 创意思维方法与工具 (8)4.1.1 拓展性思维方法 (8)4.1.2 创新性思维方法 (8)4.1.3 支持性工具 (9)4.2 产品概念的流程与技巧 (9)4.2.1 确定设计目标与需求 (9)4.2.2 创意激发与搜集 (9)4.2.3 概念构思与整合 (9)4.2.4 技巧与策略 (9)4.3.1 定性评估方法 (9)4.3.2 定量评估方法 (9)4.3.3 筛选标准与指标 (10)4.3.4 筛选流程与实施 (10)第5章系统设计与结构创新 (10)5.1 系统设计的基本原理 (10)5.1.1 系统设计概述 (10)5.1.2 系统设计的基本原则 (10)5.1.3 系统设计的基本流程 (11)5.2 结构创新方法与应用 (11)5.2.1 结构创新方法 (11)5.2.2 结构创新应用实例 (11)5.3 系统集成与优化 (11)5.3.1 系统集成 (12)5.3.2 系统优化 (12)第6章设计与工程协同 (12)6.1 设计与工程协同的意义与挑战 (12)6.1.1 意义 (12)6.1.2 挑战 (12)6.2 协同设计工具与平台 (12)6.2.1 协同设计工具 (12)6.2.2 协同设计平台 (13)6.3 设计与工程协同的实践案例 (13)6.3.1 案例一：汽车行业 (13)6.3.2 案例二：航空航天行业 (13)6.3.3 案例三：家电行业 (13)第7章数字化设计与仿真 (13)7.1 数字化设计技术概述 (13)7.2 常见数字化设计与仿真工具 (14)7.2.1 计算机辅助设计（CAD）软件 (14)7.2.2 计算机辅助工程（CAE）软件 (14)7.2.3 虚拟现实（VR）软件 (14)7.3 数字化设计与仿真在研发中的应用 (14)7.3.1 概念设计阶段 (14)7.3.2 详细设计阶段 (14)7.3.3 生产制造阶段 (14)7.3.4 市场推广阶段 (15)第8章用户参与与体验设计 (15)8.1 用户参与设计的价值与方式 (15)8.1.1 用户参与设计的价值 (15)8.1.2 用户参与设计的方式 (15)8.2 体验设计的基本原则与方法 (15)8.2.1 体验设计的基本原则 (15)8.3 用户体验测试与优化 (16)8.3.1 用户体验测试 (16)8.3.2 用户体验优化 (16)第9章绿色可持续设计 (16)9.1 绿色设计理念与原则 (16)9.1.1 绿色设计理念 (17)9.1.2 绿色设计原则 (17)9.2 可持续设计方法与应用 (17)9.2.1 可持续设计方法 (17)9.2.2 可持续设计应用 (17)9.3 生态设计与环保材料选择 (18)9.3.1 生态设计 (18)9.3.2 环保材料选择 (18)第10章研发管理与创新团队建设 (18)10.1 研发管理体系构建与优化 (18)10.1.1 研发管理体系的构建 (18)10.1.2 研发管理体系的优化 (18)10.2 创新团队的组织与管理 (18)10.2.1 创新团队的组建 (19)10.2.2 创新团队的管理 (19)10.2.3 创新团队的培养与发展 (19)10.3 研发绩效评估与激励机制 (19)10.3.1 研发绩效评估体系 (19)10.3.2 研发激励机制 (19)10.3.3 激励与创新的关系 (19)第1章研发模式概述1.1 创新驱动研发的定义与特征创新驱动研发是指在产品研发过程中，以创新思维为核心，依托先进技术、管理理念和市场导向，实现产品功能、功能、外观等方面的突破与提升。
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Management Science and Engineering 管理科学与工程, 2015, 4(4), 69-77Published Online December 2015 in Hans. /journal/mse/10.12677/mse.2015.44010Study on the Mass PersonalizationManufacturing Mode Driven byCo-Creation Knowledge—The New Paradigm of Enterprise CompetitionYu Wang, Congdong LiInternational Business School, Jinan University, Guangzhou GuangdongReceived: Nov. 25th, 2015; accepted: Dec. 10th, 2015; published: Dec. 15th, 2015Copyright © 2015 by author and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractWith the rise of social media and the development of information technology, the application of co-creation such as marketing, management, and production will bring opportunities and chal-lenges, and it has become more and more customized production enterprise’s future development direction. This article firstly analyzes the inevitability of the “mass personalization driven by co-creation” pattern from the limitations of MC and personalization, the new paradigm of enter-prise competitiveness and so on. Then, this article puts forward the “mass personalization driven by co-creation model”. Under the dynamic customer demand circumstance, it can exploit the co-creation knowledge, and promote the customer, manufacturers, suppliers and other parties to realize two-way push-pull combination of “co-creation” using the mode, so it can realize product innovation, marketing innovation and service innovation. Finally, the application of online custo-mization Nina shoes case proves the operation process of the proposed mode.KeywordsCo-Creation, Mass Personalization, On-Line Customization互动创新知识驱动的大规模个性化定制生产模式研究—企业竞争的新范式王玉，李从东王玉，李从东暨南大学国际商学院，广东广州收稿日期：2015年11月25日；录用日期：2015年12月10日；发布日期：2015年12月15日摘要随着社交媒体的兴起及信息技术的发展，把互动创新应用于营销、管理和生产等方面将为定制企业带来机遇和挑战，成为越来越多定制生产企业未来的发展方向。
本文首先从现有定制方式存在的局限性、互动创新是未来竞争的范式等，分析了互动创新驱动的大规模个性化定制模式出现的必然性；然后，提出了“互动创新驱动的大规模个性化定制”智造生产模式，分析了其运作流程。
在客户动态需求环境下，利用该模式能充分发挥“互动创新”的驱动作用，开发利用互动创新知识，促进客户、电商商户、生产商、供应商等供应链上的各方实现双向推拉结合的“互动创新”，从而实现产品创新、市场创新、服务创新。
最后，用在线定制Nina鞋的案例应用说明了所提模式的运作过程。
关键词互动创新，大规模个性化定制，在线定制1. 引言互动创新(Co-creation)描述了价值创新的演变过程，创新过程是由以公司为中心完成过渡到了在多方互动，特别是与客户的互动下来完成[1]。
互动创新大师Venkat Ramaswamy和Kerimcan Ozcan认为在一个互联网的时代、个人相对于体系，更是站在了价值创造的中心。
为适应这种构造的转变，组织不再单方面制定产品和服务，他们必须促使利益相关者从客户和员工到供应商、合作伙伴和多数公民作为互动创新的参与者[2] [3]。
Co-creation也有学者直译为合作创新、共同创造等，但笔者认为合作创新是比互动创新更高的层次，属于契约式；而交互技术的发展，使得互动创新更多的走向非契约。
因此，本文认为译为互动创新更确切。
随着社交媒体的兴起及信息技术的发展，把互动创新应用于营销、管理和生产等方面将为定制企业带来机遇和挑战，成为越来越多定制生产企业未来的发展方向。
而随着大规模生产逐渐转移到发展中国家，欧美国公司已经转向小批量生产更多创新的、定制化的、可持续的，具有高附加值的产品。
为了在这个激烈的环境中获得竞争优势，制造型企业必须寻求新的制造技术来应对客户不断变化的动态需求，并做到经济生产，做到“智造”。
随着客户需求的不断个性化与社会化媒体交互技术的发展，制造模式在不断演化、深化，从大规模生产–大规模定制生产–大规模个性化定制生产–完全个性化定制，如图1所示。
图1中，在第3象限，以工程师设计的产品为主，是大规模生产模式；在第1象限右上角，工程师以客户为主，为客户设计产品，是完全个性化定制；在第4象限，在工程师引导下，实现产品的部分合作设计，是大规模定制模式；而在个性化需求与信息技术不断发展下，在第4象限开始向第1象限左下角发展，由客户需求引导工程师设计的产品，出现了互动创新驱动的大规模个性化定制。
大规模定制(Mass Customization, MC)是综合提升客户个性化需求满意度、企业生产或服务效率的有效生产模式。
大规模定制的市场目标是小众市场，或多个细分市场。
完全个性化定制(personalization)可王玉，李从东Figure 1. Customized manufacturing mode evolution chart [8]图1. 定制模式演化图[8]以满足消费者的特定需求，是根据客户的个性化和偏好，为单个客户生产或提供的产品和服务。
(完全)个性化定制的目标是针对单个个体的细分市场。
出现的“大规模个性化定制(mass personalization, MP)”生产模式，可称为一种“智造”新模式。
是指以相对低的成本、相对快的交货期为单一客户生产或提供产品与服务，是提升客户个性化需求满意度与企业生产或服务效率的新模式，使得实现面向单一客户的市场得于实现。
对于顾客，可以更快拿到高质量、符合要求、实时服务的个性化产品。
对于生产商，可以通过提供价格稍高的个性化产品，来获得差异化和提高客户的忠诚度和满意度。
Michael Fink, et al. (2006) [4]介绍了大规模个性化定制的四个应用程序：个性化的内容层、Ad Hoc网络社区、实时评分和虚拟的媒体库服务。
Ashok Kumar (2008) [5]认为大规模定制战略正转变成为一个大规模个性化定制的策略，使一个人的市场成为现实，至少在某些行业上已经实现。
M.M. Tseng (2010) [6]从产品设计角度研究了大规模个性化定制，设计了一个基于设计平台和客户主动参与制定的产品生态系统来实现MP。
认为达到规模化个性化定制的目的是通过提供个性化产品设计，获得用户良好的用户体验，有效和高效地满足客户的需求。
Wang，J；Lu，GD (2011) [7]提出了大规模个性化客户参与的3D服装设计方法。
Feng Zhou等(2012) [8]认为大规模个性化定制需要一个超越客户和生产商的成本价值的战略，来满足个性化客户的潜在需求，并从互动创新角度分析了定制生产的发展。
Vladimir Zwass (2010) [9]认为目前定制企业对互动创新的应用形式以虚拟社区、开放创新和众包为主。
总之，从目前的研究来看，把互动创新与定制生产结合起来的研究不多。
2012年，著名大规模定制专家Dominik Walcher和Frank Piller评选出的国际定制电商网站500强中，没有强调互动创新的作用[10]。
Celestine C (2012) [11]互动创新是企业未来竞争的趋势，在以“客户为中心——customercentric”的时代，定制企业对互动创新更是重视。
目前的研究主要是从开放创新的角度去研究定制模式，较多的文献的重点集中在如何设计提供给客户做选择的“工具包”方面。
随着交互技术的不断增多，也有不少文献重视与客户的交互，但没有从互动创新双驱动下，结合大规模定制与完全个性化定制的优势去建立“基于互动创新的大规模个性化定制供应链模式”。
综上所述，“互动创新驱动的大规模个性化定制生产模式”是未来生产的发展趋势，可以说是“智造”的新模式，在客户动态需求下，如何建立这种模式、供应链上各方如何使用互动创新驱动技术，提升客户满意度与企业生产效率，面临不少的困难和问题，亟待从王玉，李从东理论和实践层面研究和探索解决之道。
2. 互动创新驱动的大规模个性化定制生产模式提出的必要性2.1. 大规模定制与完全个性化定制的存在不可避免的局限性大规模定制是实施个性化定制的过程。
在某些方面，个性化定制是一个目标，而大规模化定制是实现这个目标的过程。