第七章 知识管理的IT(信息技术)实现

第七章 知识管理的IT(信息技术)实现
一、知识管理与信息技术 1、信息技术 ①信息与信息技术 ②信息技术的内容 3A，即工厂自动化（Factory Automation） 办公自动化（Office Automation） 家庭自动化（Home Automation） 3C，即通信（Communication）、计算机（Computer）、 控制（Control）的结合 3D，即数字传输（Digital Transmission）、 数字交换（Digital Switching）、 数字处理（Digital Processing）的结合
（二）软件技术 第一层次的知识管理软件技术侧重于基础 建设 第二层次的知识管理软件技术主要侧重于 智能化技术方面 第三层次是知识管理软件技术的集成与整合 知识管理软件技术各层涉及到的前沿技术有：
1、数据库知识发现 2、语义网研究 3、3G（Great Global Grid）研究
（三）计算机网络技术 1、国际互联网——Internet 2、内联网——Intranet 3、外联网——Extranet 4、网格（Grid）技术 第一代，20世纪70-80年代，e-mail 第二代，20世纪90年代，浏览器和网页 第三代，转型期，信息服务网格
在采用信息技术支持知识管理时,要注意 如下要点: 首先，人们在商业活动中通过各种途径获 得各种信息。 其次，“知识管理”也不是为企业提供 “质量管理系统”，或企业中一个“信息系 统”。 最后，企业在开发商业策略时应确保“人 力资本”被充分利用。 所以，知识管理涉及文化、流程和技术问 题，并不是只集中在其中一个元素上。
信 息 技 术
信 息 系 统 技 术 信 息 应 用 技 术
④信息技术的发展趋势 一是微电子技术的加速发展导致芯片的运算 能力及性能价格比继续按几何级数的定律 增长。 二是信息的数字转换处理技术走向成熟。 三是软件技术的高速发展成倍地扩大了信息 技术的应用范围和功能。 四是计算机、通信与媒体技术的相互渗透和 融合。 五是信息技术的应用日益广泛。
3、群件涉及的基本技术
●分布式系统 ●通信技术 ●人机接口
4、群件技术在知识管理中的作用
●多用户提交文档能够在同一文档进行同步操作，并且 能提供一种机制追踪这些修改 ●各种PC和服务器上操作和更新相同的数据 ●在多用户中组织各种主体的讨论 ●从各种软件得到的数据信息存储在数据库中 ●在工作组中移动和追踪创建的文件 ●禁止未授权访问数据 ●允许用户在路上用手持设备访问网络 ●开发可以定制的应用程序
因特网历程
第三代不仅包括计算机和网页，而且包 括各种信息资源，如数据库、软件以及各种 信息获取设备等。
计 算 机 应 用 模 式
20世纪50-70年代，终端-主机模式 20世纪80年代，客户-服务器模式 20世纪90年代，浏览器-万维网模式 转型期，客户（浏览器）-虚拟计算
（服务）环境模式
网格就是形成虚拟检索和信息服务环
境的基(伯纳斯· 李) 语义网是“The Semantic Web”的中文翻译。 语义网的开发任务是使数据更加便于电脑处理 和查找，扩展当前的WWW，使得网络中所有信息 都具有语义，便于人和计算机之间的交互与合作， 从而将万维网中一个个现存的信息孤岛发展成一个 巨大的数据库。 语义网研究的侧重点是如何把信息表示为计算 机能够理解和处理的形式，即带有语义。
2、知识地图在企业知识管理流程中的地位 知识地图是企业知识管理流程措施中的核心 内容。 步骤：
第一步：制定知识管理战略 第二步：确定知识管理重点领域 第三步：评估企业知识资源 第四步：制定知识管理方案 第五步：实施知识管理方案 第六步：监督知识利用
3、知识地图的绘制方法 知识地图绘制所需的主要是图书馆学情 报学知识和知识库管理系统技术知识。 一般来说，企业绘制知识地图应注意以 下几点：
(四)人工智能（artificial intelligence-AI）技术 1956年，麦卡锡、明斯基、申农、西蒙、 纽厄尔、塞缪尔等 人工智能技术的研究目的是要使计算机 逐步具有类似人脑的某些智能，即能理解外 部环境，提出概念，建立方法，进行演绎、 归纳、推理，做出科学的判断和决策，具备 自学习、自适应功能等。 人工智能技术被引入知识管理的理论与实 践：专家系统、语义网络技术、神经网络技 术、智能代理技术等。
2、 信 息 技 术 的 作 用
3、技术的局限性 其一，技术不能传播文化、艺术、社会、精 神方面的东西，从本质上来讲，这些东西 是非线性的、隐性的，不能用符号系统表 达的，因此也就无法用计算机系统，技术 方法来处理。 其二，人和技术的结合有两条途径，一是技 术的引进和使用可以影响人的“行为”和 工作，另外人们也通过自己的“行为”， 主观能动地去选择适当的技术。
●深刻认识知识的时效性 ●明确阐释知识的激励制度 ●尽可能包括所有的知识类型 ●高度重视组织结构与组织文化及奖励制度
4、知识地图的实现技术 知识地图的实质是知识目录的总览。 知识目录是指企业知识库或企业知识资产的分 类典藏登记表，它是在企业知识资源评测的基础上 形成的一个数据库，收藏企业知识资源的著录信息， 能揭示各知识款目之间的关系，并提供相应的链接 服务。 在知识目录中，对企业运作具有重要意义的信 息和知识，根据某种分类体系进行分类和典藏，其 中的信息可以是文件、Internet和Extranet的Web主 页、文档管理系统、最佳实践记录、数据库、数据 仓库及数据市场；其中的知识可以是专家知识、商 业规则、工作流图、工艺手册、配方、图表和地图。
四、知识管理前沿技术 （一）知识仓库（数据仓库） 1、知识管理时代知识仓库的地位 2、知识仓库的主要功能
●隐性知识共享和转化功能。 ●知识存储和检索功能。 ●知识分析功能。 ●新知识的产生和反馈功能。 ●用户行为分析跟踪功能。
3、知识仓库的架构
（二）知识地图 1、知识地图的涵义 知识地图实质上是利用现代化信息 技术制作的企业知识资源的总目录及各 知识款目之间关系的综合体。 包括两个方面的内容：一是通过知 识资源调查所获取的知识资源目录；二 是目录内各款目之间的关系。
二、知识管理技术分类 1、过程分类法
2、知识特征矩阵分类法
3、层次分类法
4、技术成熟分类法
5、知识螺旋分类法
6、知识管理技术的要素
三、知识管理的核心技术 （一）硬件技术
图
知识管理硬件技术分层
知识管理硬件技术的各层涉及到的主要技 术有：
1、新型网络服务器系统 2、光纤通道交换机 3、集成业务数据的应用路由器 4、智能化网络访问终端 5、3G移动技术 6、4C技术 7、知识管理平台
所以企业的知识目录必须基于数据 库平台并能够在全企业范围内提供多项 服务功能，如知识目录的缩放，知识内 容的维护和保护，对企业知识资源连续 的快速检索等。
●协作—— ●IBM公司的技术—— ●知识地图与浏览技术的结合 ●知识库管理技术与网格技术的结合 ●用户界面和检索技术
（三）数据挖掘（Data Mining-DM）技术 数据挖掘是指从存放在数据库、数据仓 库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知 识的过程。 数据挖掘有时也称KDD（Knowledge Discovery in Database,知识发现）即基于数 据库的知识发现，指的是从大型数据库或数 据仓库中提取人们感兴趣的知识，这些知识 是隐含的、事先未知的，潜在有用的、易被 理解的信息。
③
信 息 基 础 技 术
如微电子技术（如集成电路制造技术） 光材料技术（如光纤材料） 光子技术 光器件技术（如激光器） 光学系统技术（如光通信技术） 光电子技术 （如半导体光电器件技术） 分子电子技术 （如分子电器器件制造技术）
传感技术 信息获取技术 遥测技术 遥感技术 信息处理技术 计算机硬件技术 计算机软件技术 信息传输技术——通信技术（如光纤通信技术卫星通信技术） 信息控制技术（如导弹控制系统） 工厂自动化 办公自动化 家庭自动化 人工智能 网络技术
2、群件技术的分类 群件技术可以支持集中地点的群体工作， 也可以支持分布式环境的分布式工作。 从功能上划分，群件技术可以包括如下系 统： ●邮件系统（Message System），它支持工 作组成员之间异步的文本邮件的交换，包括 电子邮件和电子布告牌等。 ●多用户编辑系统，支持文件的共同编辑。 ●群体决策支持系统
技术方法分类
●基于规则和决策树的方法 ●基于神经元网络的方法 ●模糊和粗集方法 ●统计方法 ●数据可视化方法
对数据挖掘的理论研究主要在以下六个方 面：OLAP技术、面向属性的归纳法、关联规 则、分类和预测、聚类和与数据仓库的集成 技术。
（四）群件（Groupware）技术 1、群件的产生和发展 20世纪60年代，D.Engebart发表一篇论 文“A concePtual Framework for the Angmentatlon of Man’s Intellect”。 群件是协同群体合作工作的新工具，包 括信息共享、电子会议、日程安排、群件文 档、数据库、电子邮件、工作流自动化、软 件和联系群体各成员的网络。 理解的要点：