SPSS教程全套教学课件
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《SPSS的使用教程》PPT课件
数据预处理：
1. 打开数据文件：A2004Data.mdb 注：需要Microsoft Office Access
2. 选择“第一次调查数据” 3. 菜单“文件”——〉”导出”
位置不妨选择“桌面” 保存类型选择“ *.txt ”
4. 打开“第一次调查数据.txt”，修正后保存 将第一行数据（变量名）中双引号里的内容压缩 为不超过4个汉字（因：SPSS变量名最多8字符）
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
7. 直至“完成”，数据调入SPSS
为便于统计分析，可进一步作处理：
1. 数据排序：“Data”——〉“Sort Cases”，按“no” 排序
2. 将各种出行方式：公交南北、公交东西、出租、 地铁东、地铁西等合并为一个新的变量“出行方 式”
3. 将各种就餐方式：中餐、西餐、商场餐饮合并为 一个新的变量“就餐方式”
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
spss(13.0)教程PPT课件
第25页/共94页
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
Frequencies过程
例 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下， 请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、 中位数M、p2.5和p97.5（卫统第三版p233 1.1题）。
4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3第.2065页/共94页
重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍 重点介绍
• 数据的预分析 • 数据的简单描述 • 绘制直方图
• 按题目要求进行统计分析 • 保存和导出分析结果
• 保存文件 • 导出分析结果
第17页/共94页
数据文件管理
• 编辑数据文件 • 定义新变量 • 直接定义新变量 • 从原有变量计算新变量-Transform菜单 • 数据的录入 • 直接录入 • 数据录入技巧
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
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图1-4 帮助主题窗口
1.5.2 Help菜单中的tutorial命令
选择“Help”菜单中的“tutorial”命令， 则弹出浏览器形式的帮助文件窗口，如图1-5 所示。在该窗口下面有4个按钮，分别对应 “目录索引”、“帮助主页”、“前进”、 “后退”功能。
图1-5 帮助窗口
1.5.3 各种对话框中的Help按钮
• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等
符号。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
（1） 一个列对应一个变量，即每一列代 表一个变量（Variable）或一个被观测量的特 征。例如问卷上的每一项就是一个变量。
（2） 行是观测，即每一行代表一个个体、 一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件 （Case）。例如，问卷上的每一个人就是一个 观测。
（3）单元包含值，即每个单元包括一个 观测中的单个变量值。单元（Cell）是观测和 变量的交叉。
• Filter out unselected cases • Copy selected cases to a new dataset • Delete unselected cases
图2-13 “Select Cases：If”对话框
2.3.6 数据分类汇总
用户还可对数据编辑器中的数据按指定变 量的数值进行归类分组汇总。
8．变量的显示宽度（Columns）
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第二节 T检验、Z检验与卡方检验
T检验
T检验，亦称student t检验（Student's t test）， 主要用于样本含量较小，总体标准差σ 未知的正态分 布资料。T检验包括单一样本T检验，两独立样本T检 验，两配对样本T检验。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
单一样本T检验是检验某个变量的总体均值和某一指定值 之间是否存在显著差异。 独立样本T检验是指两个样本之间彼此独立没有任何联系 。两个独立样本各自接受相同的测量，研究者的主要目的 是了解两个样本之间是否有显著差异存在。 两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总 体的均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究 对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较 以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后的效果比较 。前者推断两种效果有无差别，后者推断某种处理是否有 效。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
Z检验
Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30) 平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理 论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差 异是否显著。 当已知标准差时，验证一组数的均值 是否与某一期望值相等时，用Z检验。Z检验我们首先 要看是相关样本还是独立样本，然后进行相关操作。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
单一样本T检验举例：
分析我校教育技术学专业学生的考研英语成绩和国 家线（45）之间是否存在显著差异。
第二节 T检验、Z检验与卡方检验
T检验方法，就是进行两个样本间的比较，看两个样 本之间是否存在显著性差异。教育技术实验中，通常 需要进行组与组之间平均水平的比较，从而确定两组 之间的差距有多大。比如我们考察本专业考研英语成 绩和国家线之间是否存在显著性差异，可以很方便的 知道这个专业的英语水平。还可以考察某组学生经过 培训后前后成绩的差异，以确定这种教学方法是否有 效，是否需要改进。
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种距离外，还可以计算其他统计指标。如 Pearson相关系数、Sosine相似度等。
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3．顺序或名义变量的样本亲疏程度测量 方法
对于此类变量，可以计算一些有关相似性 的统计指标来测定样本间的亲疏程度。也可以 通过下面两个计算公式来得到。
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图8-8 层次聚类分析结果保存
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8.3 层次聚类分析中的R型聚类 8.3.1 统计学上的定义和计算公式
定义：层次聚类分析中的R型聚类是对研 究对象的观察变量进行分类，它使具有共同特 征的变量聚在一起。以便可以从不同类中分别 选出具有代表性的变量作分析，从而减少分析 变量的个数。
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聚类分析的方法，主要有两种，一种是 “快速聚类分析方法”（K－Means Cluster Analy- sis），另一种是“层次聚类分析方法” （Hierarchical Cluster Analysis）。如果 观察值的个数多或文件非常庞大（通常观察值 在200个以上），则宜采用快速聚类分析方法。 因为观察值数目巨大，层次聚类分析的两种判 别图形会过于分散，不易解释。
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表8-2
学生的四门课程的成绩
姓名 hxh yaju yu shizg hah john watet jess wish Iiakii
数学 99.00 88.00 79.00 89.00 75.00 60.00 79.00 75.00 60.00 100.00
物理 98.00 89.00 80.00 78.00 78.00 65.00 87.00 76.00 56.00 100.00
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3．顺序或名义变量的样本亲疏程度测量 方法
对于此类变量，可以计算一些有关相似性 的统计指标来测定样本间的亲疏程度。也可以 通过下面两个计算公式来得到。
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图8-8 层次聚类分析结果保存
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8.3 层次聚类分析中的R型聚类 8.3.1 统计学上的定义和计算公式
定义：层次聚类分析中的R型聚类是对研 究对象的观察变量进行分类，它使具有共同特 征的变量聚在一起。以便可以从不同类中分别 选出具有代表性的变量作分析，从而减少分析 变量的个数。
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聚类分析的方法，主要有两种，一种是 “快速聚类分析方法”（K－Means Cluster Analy- sis），另一种是“层次聚类分析方法” （Hierarchical Cluster Analysis）。如果 观察值的个数多或文件非常庞大（通常观察值 在200个以上），则宜采用快速聚类分析方法。 因为观察值数目巨大，层次聚类分析的两种判 别图形会过于分散，不易解释。
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表8-2
学生的四门课程的成绩
姓名 hxh yaju yu shizg hah john watet jess wish Iiakii
数学 99.00 88.00 79.00 89.00 75.00 60.00 79.00 75.00 60.00 100.00
物理 98.00 89.00 80.00 78.00 78.00 65.00 87.00 76.00 56.00 100.00
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《SPSS培训教程》课件
01
02
03
宏观经济分析
对国民生产总值、财政收 支、货币供应量等宏观经 济指标进行分析，了解经 济运行的基本情况。
产业经济分析
对各产业的发展状况、产 业结构、产业政策等进行 分析，评估产业发展的趋 势和存在的问题。
微观经济分析
对企业经营状况、市场供 需、消费者行为等进行分 析，了解微观经济的运行 情况。
可视化与交互性
增强数据可视化的效果和交互性，提供更加直观 和易用的界面设计，提升用户体验。
THANKS
感谢观看
总结词
通过SPSS分析品牌形象数据，评估品牌形象对消费者选择的影响。
详细描述
本案例将介绍如何使用SPSS软件对品牌形象调查数据进行统计分析，包括描述性 统计、因子分析和回归分析等，以评估品牌形象对消费者选择的影响，为品牌管 理和营销策略提供指导。
案例三：市场细分研究
总结词
通过SPSS分析市场细分数据，识别不同消费群体的特征和需求。
支持多种数据格式导入，如Excel 、CSV、数据库等。
数据整理
对数据进行清洗、筛选、排序等 操作，确保数据质量。
变量处理与数据转换
变量转换
支持变量类型转换、变量计算、变量 重新编码等功能。
数据转换
对数据进行拆分、合并、重塑等操作 ，满足数据分析需求。
描述性统计分析
频数统计
统计各变量的频数、频率、百分比等。
04
SPSS在社会科学研究中的应用
问卷调查数据分析
描述性统计分析
因子分析
对问卷调查数据进行描述性统计分析 ，如求平均值、标准差、频数等，以 了解数据的基本特征和分布情况。
通过因子分析找出问卷中潜在的结构 ，简化数据，便于后续的深入分析。
第3章spss21教程完整版PPT课件
LAG（variable,ncases）
（变量名，自 然数n）
数值型函数
MAX（ivalue,value[,…]）
（变量名，变 量名，…）
数值型函数
MEAN（numexpr,numexpr,…）
（变量名，变 量名，…）
数值型函数
MIN（value,value[,…]）
（变量名，变 量名，…）
数值型函数
认8个字 符。 9．对齐（Align）选项
对齐方式：有左中右三种数据显示方式。 10．度量标准（Measure）选项
度量标准：按度量精度将变量分为定量变
3.2 数据文件的打开和保存
打开SPSS数据 从菜单选择“文件（File）→打开（Open）→数据（Data）”命令，在弹
出的“打开文件”对话框中指定数据文件的路径，文件名框内显示的是SPSS 数据文件，系统默认的文件类型为“*.sav”，单击所选文件，单击“打开” 按钮，或双击所选文件。这样就把该数据文件调入数据编辑窗口中。
7．RV.GEOM（p） 数值型函数，产生一个来自几何
分布具有指定概率参数P的随 机数。 8．RV.HYPER（totd，sample，
12．RV.PARETO（threshold，shape） 数值型函数，产生一个来自帕累托分布
具有指定临界值threshold和形状shape 参数的随机数。 13．RV.POISSON（mean） 数值型函数，产生一个来自泊松分布具
2．类型（Type）选项 用于设置变量类型，前面已经讲述，单击其左侧 的按钮即可弹出对话框进行设置。
3．宽度（Width）选项 用于指定数据字符占据的总个数（包括小数点和 小数位）。
4．小数（Decimal）选项 用于指定小数位。
SPSS教程PPT课件
优点:数据之间没有间隔，录入速度快。 缺点：易错位，发生错误不易修改。
2-2 SPSS数据编辑器录入
优点：不易错位。 缺点：不易后移，录入速度慢
附1：正规编码表
变量名 Num W01 W01A W02 W03 W04 W05.1 W05.2
码位 1－4 5 6－7 8 9 10 11 12
4-1 编辑一个SPSS可执行的程序（包括数据定义、数据 和统计过程，即命令），然后放在OPEN到SPSS系统中。
4-2 从菜单中选择一个统计过程。 4-3 从SPSS对话框中，选变量清单及统计量，然后点
num 1-4
2-1-3具体规定和要求
1）变量名不能超过8个字符； 2）变量名不能用中文，只能用字母（西文）； 3）变量名不能用数字开头，可用字母、符号； 4）变量名中不能包含+、-等运算符号和>、=、&、│、…等逻辑符号； 5）当相邻变量名称上存在顺序且码数相同时，可用简化方式。如：w02
to w04 8-10； 6）当变量是字符时，在码数后加（a）；如：w07 12 （a）； *当变量值含小数时，在码数后加（n），n表示小数的位数。如：446.79，
或 Data list file= ‘C:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 w01 5 w01a 6-7 w02 8 w03 9.
2-1-2 注： １．变量名唯一 一个变量名只能给一个变量。
２．写法 码位中间用“－”连接。 如： Data list file= ‘C:\lianxi\lianxi.dat’/
2. 特 点
2-1 操作简便，易学易用。 2-2 命令语句等绝大部分由“对话框”的操作完成， 无须更多记忆 2-3 运行速度提高。 2-4 与其它软件有数据转换接口 2-5 分析方法丰富 2-6 界面改进
2-2 SPSS数据编辑器录入
优点：不易错位。 缺点：不易后移，录入速度慢
附1：正规编码表
变量名 Num W01 W01A W02 W03 W04 W05.1 W05.2
码位 1－4 5 6－7 8 9 10 11 12
4-1 编辑一个SPSS可执行的程序（包括数据定义、数据 和统计过程，即命令），然后放在OPEN到SPSS系统中。
4-2 从菜单中选择一个统计过程。 4-3 从SPSS对话框中，选变量清单及统计量，然后点
num 1-4
2-1-3具体规定和要求
1）变量名不能超过8个字符； 2）变量名不能用中文，只能用字母（西文）； 3）变量名不能用数字开头，可用字母、符号； 4）变量名中不能包含+、-等运算符号和>、=、&、│、…等逻辑符号； 5）当相邻变量名称上存在顺序且码数相同时，可用简化方式。如：w02
to w04 8-10； 6）当变量是字符时，在码数后加（a）；如：w07 12 （a）； *当变量值含小数时，在码数后加（n），n表示小数的位数。如：446.79，
或 Data list file= ‘C:\lianxi\lianxi.dat’/ num 1-4 w01 5 w01a 6-7 w02 8 w03 9.
2-1-2 注： １．变量名唯一 一个变量名只能给一个变量。
２．写法 码位中间用“－”连接。 如： Data list file= ‘C:\lianxi\lianxi.dat’/
2. 特 点
2-1 操作简便，易学易用。 2-2 命令语句等绝大部分由“对话框”的操作完成， 无须更多记忆 2-3 运行速度提高。 2-4 与其它软件有数据转换接口 2-5 分析方法丰富 2-6 界面改进
《spss20详细教程》课件
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图可以用来展示两个变量之间的关系，通过观察散 点图中点的分布和趋势，可以初步判断两个变量之间是 否存在线性关系或其他关系。在SPSS20中，可以通过“ 图形”菜单下的“散点图”选项进行绘制。
箱线图
总结词
用于展示一组数据的分布特征
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以用来展示 一组数据的分布特征，包括数据的最大值、最小值、 中位数、上下四分位数等。通过箱线图，可以直观地 了解数据的离散程度、异常值等。在SPSS20中，可以 通过“图形”菜单下的“箱线图”选项进行绘制。
详细描述
雷达图也称为蜘蛛网图或星状图，它可以用来展示多个变量的综合表现。通过雷达图，可以将多个变量的数据以 可视化的方式呈现出来，方便研究者进行多变量之间的比较和分析。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的 “雷达图”选项进行绘制。
05
SPSS20高级功能
决策树分析
决策树分析
通过建立决策树模型，对数据进行分 类和预测，帮助用户理解和解决复杂 的分类问题。
详细描述
通过因子分析，将多个变量归结为少数几个 公共因子，这些公共因子能够反映数据的基 本结构。这种方法常用于市场调研、心理学 等领域，帮助研究者深入了解数据的内在结
构和关系。
04
SPSS20图形绘制功能
直方图
要点一
总结词
用于展示连续变量的分布情况
要点二
详细描述
通过直方图，可以直观地展示一个或多个连续变量的分布 情况，帮助研究者了解数据的集中趋势、离散程度和分布 形态。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的“直方图 ”选项进行绘制。
spss基本操作PPT课件
2020/1/10
26
2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
2020/1/10
5
标题栏
菜单栏
工 具 栏
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输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
6
菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
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频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
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2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）
spss入门基本操作ppt课件
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Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
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§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
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§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
《spss使用教程》课件
02
01
01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。
01
01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。
SPSS入门PPT课件
2021/3/9
41
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下
处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27
处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
假定处理前后的含脂率都服从正态分布， 且方差相同。问处理前后的含脂率的平均 值是否有显著变化?(α =0.05)。
大白鼠对号 1 2 3 4 5 6 7 8 正常饲料组 3550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050 维生素A缺乏组2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 1750
2021/3/9
55
示例2
为了检验甲、乙、丙三种分离机在析出某 种有用物质效能上的高低，今抽取8批溶液， 每批均分成三份分别由甲、乙、丙机分解 处理。其析出效果数据如表8-20所示。试问 甲、乙、丙三种机在析出效能上有无差异(ɑ =0.05)?
57
谢谢!
2021/3/9
58
放映结束 感谢各位的批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
2021/3/9
59
51
（2）同一组高血压病人，在进行体育疗法前 后，测量其血压。每个病人在体育疗法前 后的血压测量值构成观测量对。可以是这 组病人体育疗法前后血压的平均值。进行 配对T检验。分析体育疗法对降血压的疗效。
2021/3/9
52
（3）在研究人体各部位体温是否有差别时， 一个人的两个部位的温度构成一对数据， 测量若干人的同样部位的温度数据，可以 比较这两个部位平均温度是否有显著性差 异，使用配对t 检验
科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102
SPSS 超级完整教程PPT课件
主要步数据录入和保存数据第12页共99页202172313病例姓名性别年龄入院日期出院日期hbsag身高厘米体重公斤疗效550929200阴性172750显效651025200阴性168655好转391214200阴性160555治愈301122200阳性158625无效571201200175800好转131001200阴性160550治愈表116例某病住院病人的部分资料第13页共99页202172314一数据编码定义发量名variabl定义发量的标签variabl对数据迕行编码和定义发量叏值的标签value数据编码的一般斱法第14页共99页202172315数据编码变量名变量名标签数据编码num病例号name姓名sex性别age年龄岁datein入院日期dateou出院日期hbsag乙肝表面抗原0
2021/4/16
19
第19页/共99页
（四）数据编码的一般方法
• 数值变量：如：年龄、体重，不必编码就可 直接输入。
• 无序分类变量：如：性别（1：男；2：女）、 职业（1：医生；2：护士；3：行政人员；4： 工人；5：其他）。
• 有序分类变量：疼痛（0：无；2：轻度；3：
中度；4：重度）、年龄（1：＜15岁；2：
30
第30页/共99页
• 数据表中数据排列方向（Align） 数值变量 （Numeric）的默认为右对齐（Right），字 符 变 量 （ String ） 的 默 认 为 左 对 齐 （ Left ） （图1.2）。
• 测量类型（Measure） 对于数值变量默认为 Scale （ 数 量 ） ， 字 符 变 量 默 认 为 Nominal （名义，如姓名）。对于等级资料（如疗效的4 个等级用数值1，2，3，4表示）可以定义为 Ordinal（等级） ，也可默认用Scale。
2021/4/16
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（四）数据编码的一般方法
• 数值变量：如：年龄、体重，不必编码就可 直接输入。
• 无序分类变量：如：性别（1：男；2：女）、 职业（1：医生；2：护士；3：行政人员；4： 工人；5：其他）。
• 有序分类变量：疼痛（0：无；2：轻度；3：
中度；4：重度）、年龄（1：＜15岁；2：
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• 数据表中数据排列方向（Align） 数值变量 （Numeric）的默认为右对齐（Right），字 符 变 量 （ String ） 的 默 认 为 左 对 齐 （ Left ） （图1.2）。
• 测量类型（Measure） 对于数值变量默认为 Scale （ 数 量 ） ， 字 符 变 量 默 认 为 Nominal （名义，如姓名）。对于等级资料（如疗效的4 个等级用数值1，2，3，4表示）可以定义为 Ordinal（等级） ，也可默认用Scale。
统计软件SPSS完全学习手册课件第章共27页
【转换】菜单主要用于对数 据文件所选择的变量进行变 换等，如图1-11所示。
1.6.7 【分析】菜单
【分析】菜单提供了各类统 计分析方法，如图1-12所示 。这些统计方法中-11【转换】菜单
图1-12【分析】菜单
1.6.8 【直销】菜单
【直销】菜单提供了一组精心设计的改善直销活动效果的工具 ，如图1-13所示，它可以标识那些用于定义不同消费者群体的 人口统计学、购买和其他特征，针对特定目标群体最大限度地 提高正面响应率。此分析工具箱对营销人员的工作具有很大的 帮助 。
用户可以选择最近活跃度、频率以及货币价值的分析、聚类 分析、潜在客户剖析、邮政编码分析、倾向评分和营销活动效 益比较等。
图1-13【直销】菜单
1.6.9 【图形】菜单
【图形】菜单可以生成几十种不同类型的统计图形，如图 1-14所示。例如饼图、条形图、直方图等SPSS提供了一个 全新的演示图形系统，能够产生更加专业的图片。SPSS软件 功能的增加，使图形定制化生成更为容易，产生的图表结果 更具有可读性，更容易控制创建和编辑图表的时间，并且， 您可以一次创建一个图或表，然后使用作图模板以节省时间。 同时PDF格式的输出功能，能够让用户更好地同其它人员进 行信息共享。
1.3.2 软件环境要求
● SPSS Statistics 21.0要求的操作系统可以为Windows XP（32 位）、Vista（32位或64位）或Windows 7（32位或64位）操 作系统。
● IE 8.0及以上版本。 ● Adobe Reader阅读器，主要用来阅读各类SPSS安装及使用文
● 1.5.1 数据编辑窗口 ● 1.5.2 结果输出窗口 ● 1.5.3 语句窗口 ● 1.5.4 脚本编辑窗口
1.6.7 【分析】菜单
【分析】菜单提供了各类统 计分析方法，如图1-12所示 。这些统计方法中-11【转换】菜单
图1-12【分析】菜单
1.6.8 【直销】菜单
【直销】菜单提供了一组精心设计的改善直销活动效果的工具 ，如图1-13所示，它可以标识那些用于定义不同消费者群体的 人口统计学、购买和其他特征，针对特定目标群体最大限度地 提高正面响应率。此分析工具箱对营销人员的工作具有很大的 帮助 。
用户可以选择最近活跃度、频率以及货币价值的分析、聚类 分析、潜在客户剖析、邮政编码分析、倾向评分和营销活动效 益比较等。
图1-13【直销】菜单
1.6.9 【图形】菜单
【图形】菜单可以生成几十种不同类型的统计图形，如图 1-14所示。例如饼图、条形图、直方图等SPSS提供了一个 全新的演示图形系统，能够产生更加专业的图片。SPSS软件 功能的增加，使图形定制化生成更为容易，产生的图表结果 更具有可读性，更容易控制创建和编辑图表的时间，并且， 您可以一次创建一个图或表，然后使用作图模板以节省时间。 同时PDF格式的输出功能，能够让用户更好地同其它人员进 行信息共享。
1.3.2 软件环境要求
● SPSS Statistics 21.0要求的操作系统可以为Windows XP（32 位）、Vista（32位或64位）或Windows 7（32位或64位）操 作系统。
● IE 8.0及以上版本。 ● Adobe Reader阅读器，主要用来阅读各类SPSS安装及使用文
● 1.5.1 数据编辑窗口 ● 1.5.2 结果输出窗口 ● 1.5.3 语句窗口 ● 1.5.4 脚本编辑窗口
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
图2-2 变量定义视图窗口
2.1.1 变量的定义信息
在图2-2所示的窗口中每一行表示一个变 量的定义信息，包括Name、Type、Width、 Decimal、Label、Values、Missing、 Columns、Align、Measure等。
1．定义变量名（Name）
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等， 用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS 变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的 命名规则，具体内容如下。
• 变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其 他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等
符号。
• 变量最后一个字符不能是句号。 • 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉 字）。
• 不能使用空白字符或其他特殊字符（如 “！”、“？”等）。
• 变量命名必须惟一，不能有两个相同的变 量名。
• 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh 或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。图2-3
利用各种对话框中的“Help”按钮，可以 直接获得SPSS相应命令的帮助，这是最简单也 是最有效的获取帮助的方式。
1.5.4 有关统计方法指导
SPSS对一些基本模块中的统计提供了 Statistics Coach帮助，也就是“手把手”式 的指导
小结
SPSS是在当前社会经济分析中应用最广泛 的软件之一。继SPSS13.0之后，SPSS公司又推 出了SPSS16.0，这是一个功能更加强大、设计 更加人性化的版本。
定义变量类型对话框
• SPSS的保留字（Reserved Keywords）不能 作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等。
索引输出区
详解输出区
图1-3 结果输出窗口
结果输出部分分成左右两个部分，左边部 分是索引输出区，用于显示已有的分析结果标 题和内容索引；右边部分是各个分析的具体结 果，称为详解输出区。这和Word的文档结构视 图十分类似。
输出区是详解输出区的一个视图，以简洁 的方式反映出详解输出区中各个内容项，便于 用户查找操作结果。
小结
SPSS的主界面有两个，一个是SPSS数据编 辑窗口，一个是SPSS结果输出窗口。数据编辑 窗口主要包括数据的编辑和统计分析；结果输 出窗口主要的功能是显示和管理SPSS的各种统 计分析的结果。
SPSS的帮助系统可提供各种丰富详尽的在 线帮助。
SPSS 16实用教程
第2章 变量、数据文件、系统参数
（1） 一个列对应一个变量，即每一列代 表一个变量（Variable）或一个被观测量的特 征。例如问卷上的每一项就是一个变量。
（2） 行是观测，即每一行代表一个个体、 一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件 （Case）。例如，问卷上的每一个人就是一个 观测。
（3）单元包含值，即每个单元包括一个 观测中的单个变量值。单元（Cell）是观测和 变量的交叉。
菜单栏 工具栏 内容区
标题栏
窗口切 换标签
页
状态栏
编辑栏
ห้องสมุดไป่ตู้
变量名栏
图1-2 数据编辑窗口
该窗口下方有两个标签：“Data View” （数据视图）和“Variable View”（变量视 图）。
如果使用过电子表格，如Microsoft Excel等，那么数据编辑窗口中“Data View” 所对应表格许多功能应该已经熟悉。但是它和 一般的电子表格处理软件还有以下区别。
SPSS 16实用教程
第1章 SPSS简介
1.1
SPSS的发展
1.2
SPSS的版本
1.3
SPSS的运行方式
1.4
SPSS的启动、主界面和退出
1.5
SPSS的帮助系统
1.4.2 SPSS的数据编辑窗口
SPSS主界面主要有两个，一个是SPSS数据 编辑窗口，另一个是SPSS输出窗口。
数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、 编辑栏、变量名栏、内容区、窗口切换标签页 和状态栏组成，如图1-2所示。
2.1 定 义 变 量
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑 窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的 是一个空文件。
图2-1 数据编辑窗口
输入数据前首先要定义变量。定义变量即 要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位 数）、变量标签（或值标签）和变量的格式。
单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双击列的题头（Var），进入如 图2-2所示的变量定义视图窗口，在此窗口中 即可定义变量。
图1-4 帮助主题窗口
1.5.2 Help菜单中的tutorial命令
选择“Help”菜单中的“tutorial”命令， 则弹出浏览器形式的帮助文件窗口，如图1-5 所示。在该窗口下面有4个按钮，分别对应 “目录索引”、“帮助主页”、“前进”、 “后退”功能。
图1-5 帮助窗口
1.5.3 各种对话框中的Help按钮
可以对详解输出区中的表格进行编辑等操 作。
1.4.4 退出SPSS
选择数据编辑窗口的“File”菜单中的 “Exit”命令，或单击标题栏上的“关闭”按 钮退出SPSS。
1.5 SPSS的帮助系统
1.5.1 Help菜单中的topics命令
在运行SPSS的任何时候，单击“Help”菜 单中的“topics”命令，会弹出帮助主题窗口， 如图1-4所示。在其中选择相关的命令，即可 得到所需的各种帮助。
（4）数据文件是一张长方形的二维表。 数据文件的范围是由观测和变量的数目决定的。 可以在任一单元中输入数据。如果在定义好的 数据文件边界以外键入数据，SPSS将数据长方 形延长到可包括那个单元和文件边界之间的任 何行和列。
1.4.3 SPSS结果输出窗口
SPSS结果输出窗口名为Viewer，它是显示 和管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口。 读者可以将此窗口中的内容以结果文件.spo的 形式保存。
2.1
定义变量
2.2
数据的输入与保存
2.3
数据的编辑
2.4
变量的操作
2.5
数据文件的合并和分组
2.6
读入其他格式文件数据
2.7
SPSS运行环境设置
SPSS对数据的处理是以变量为前提的，因 此本章首先介绍定义变量、输入数据，再介绍 保存数据、操作数据文件，最后介绍SPSS运行 环境和系统参数的设置。