农业干旱监测预报指标及等级标准
《气候灾害风险管理 干旱风险评估方法》标准全文及编制说明
ICS点击此处添加中国标准文献分类号中华人民共和国气象行业标准QX/T XXXXX—XXXX气象灾害风险管理干旱灾害风险评估方法Technical Specifications for Risk Assessment of drought Disaster点击此处添加与国际标准一致性程度的标识(征求意见稿)(本稿完成日期2019年11月10日)XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX目次前言 (II)1 范围 (1)2 术语和定义 (1)3 资料收集与处理 (1)4干旱风险评估内容和方法 (2)附录 A (资料性附录)归一化处理 (4)参考文献 (5)前言本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。
本标准由全国气候与气候变化标准化技术委员会(SAC/TC 540)归口本标准起草单位:国家气候中心、中国水利水电科学研究院。
本标准主要起草人:张强、邹旭恺、吕娟、廖要明、侯威、孙洪泉、苏志诚、李威、段居琦、王国复、屈艳萍、宋艳玲气象灾害风险管理干旱灾害风险评估方法1 范围本标准规定了干旱灾害风险评估的内容、方法等。
本标准适用于气象灾害风险评估和管理。
2 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
2.1 气象干旱 meteorological drought某时段内,由于蒸发量和降水量的收支不平衡,水分支出大于水分收入而造成的水分短缺现象。
2.2气象干旱指数 meteorological drought index利用气象要素,根据一定的计算方法所获得的指标,用于监测或评价某区域某时间段内由于天气气候异常引起的水分亏欠程度。
2.3 干旱致灾因子 hazards造成干旱灾害的自然异变因素,气象灾害中一般指造成干旱灾害损失的气象干旱极端气候事件。
2.4 土壤田间持水量Field capacity在土壤中所能保持的最大数量的毛管悬着水,即在排水良好和地下水较深的土地上充分降水或灌水后,使水分充分下渗,并防止其蒸发,经过一定时间,土壤剖面所能维持较稳定的土壤含水量。
水稻的干旱指标与干旱预报
安徽 省江淮 丘 陵地 区 以水 稻一 小麦 ( 菜 ) 油 轮作 为 主 ,其 中中稻 的常年种植 面积为 6 5万 h 左右 ,约 占 m
全 省 中稻种 植 面积 的一 半 。国 内外对 水 稻 的干 旱研 究 不 多 ,我 国北 方地 区尤其 是 黄 河 流域 、西北 及 东北 地 区对 农业干 旱 的研究 比较深 入 ,但研 究 的 重点 也 多 为
工 作 ,国外 始 于 1 9世 纪 末 ,国 内相 对 晚 些 ,2 0世
纪 初 才 有些 研 究 。但 随着 干 旱 灾 的研 究 无 论 从 深 度 还 是 广 度 方 面 都 发 生 了前所 未 有 的 飞跃 ,一 些 相 关 的 规 范 、标 准 等也 于近 年相 继 出 台 。各 领 域 对 干 旱 的 定 义 和 提 出
及 适 当指 标 的 选 择 都 将 对 干 旱 预 报 的 精 确 度 和 适 用
1 干旱指标与干旱预报的研究现状
1 1 干旱指 标 .
收 稿 日期 :2 1— 6 1 0 10 -0
基金项 目:水利部公益性 行业科 研专项经 费项 目“ 河流域 旱灾治理 淮 关键技术研究” 20 0 0 6 。 ( 09 12 ) 作者简介 :汤广民( 9 5 ) 16 ~ ,男 ,安徽 萧县 人 ,教授 级高级 工程 师。
域从 水 分 影 响 生 产 、消 费 活 动 等 方 面 描 述 的干 旱 现 象 ,以人 类 社会 经 济 活动 产 生 的 水 资 源 供 需 不 平 衡 为 特征 ,一 般 以干 旱 所 造 成 的经 济 损 失 作 为 其 研 究
指标 。
水分状况为主的土壤水分 指标 ,还是 以大气 因素为
T ANG u n mi G a g n,JAN S a g n I G h n mig
农业干旱监测预报指标及等级标准
附件1农业干旱监测预报指标及等级标准农业干旱指标包括土壤相对湿度、作物水分亏缺指数距平、降水距平、遥感植被供水指数。
上述指标从不同角度反映出农业干旱的程度,但存在各自的优势和劣势。
土壤水分的优势在于能直观地反映旱地作物农田水分多少,但无法进行水田旱情监测,同时也忽略了蓄水量对干旱的抑制作用;作物水分亏缺指数距平虽能反映作物水分的满足程度,但在气候干燥的区域需水量偏大,且灌溉作用无法考虑;降水距平虽能直观反映出雨养农业的水分供应状况,但不能表征降水对作物利用的有效性;遥感方法虽直观,但在云和植被状况影响下,存在较大的不确定性。
因此,需要发挥各种指标的优势,根据所处区域的土壤、气候、植被特点等加权集成综合农业干旱指数作为农业干旱监测预报的指标。
一、农业干旱综合指数计算与等级划分农业干旱综合指数是对土壤相对湿度、作物水分亏缺指数距平、降水距平、遥感植被供水指数4种农业干旱指标的加权集成,计算方法如式(1):∑=⨯=nii iw fDRG1(1)其中,DRG为综合农业干旱指数,f1、f2……f n分别为土壤相对湿度、作物水分亏缺指数距平、降水距平、遥感干旱指数等; W1、W2……W n为各指数的权重值,可采用层次分析法确定,也可由专家经验判定。
农业干旱综合指数的等级划分如表1。
表1 农业干旱等级序号干旱等级综合农业干旱指数1 轻旱1<DRG≤22 中旱2<DRG≤33 重旱3<DRG≤44 特旱DRG>4二、各种单指标的计算方法1.土壤相对湿度土壤相对湿度直接反映了旱地作物可利用水分的状况,它与环境气象条件、作物生长发育关系密切,也与土壤物理特性有很大关系,对于不同作物品种、同种作物的不同发育阶段、不同质地土壤,作物可利用水的指标间存在一定差异。
考虑作物根系发育情况,在旱地作物播种期和苗期土层厚度分别取0-10厘米与0-20厘米,其它生长发育阶段取0-50厘米。
土壤相对湿度的计算如(2)式:n f w a R ic ini sm /%)100(1⨯⨯=∑= (2) 式中:R sm 为土壤相对湿度(%); a 为作物发育期调节系数,苗期为1.1,水分临界期(表2)为0.9,其余发育期为1;w i 为第i 层土壤湿度(%); f ci 为第i 层土壤田间持水量(%); n 为作物发育阶段对应土层厚度内观测层次(一般以10cm 为划分单位)的个数(在作物播种期n=1,苗期n=2,其它生长阶段n=5)。
干旱的模拟和预测
本文通过结合云南的具体自然条件,分析降水、土壤水、人工灌溉水、地下水的相互转化及其与农田蒸发量的作用过程来反映水稻的缺水情况,采用帕尔默旱度模式来确立旱度指标,并且在干旱综合评价时应用模糊综合评价的方法进行量化处理,以此得出旱情等级,提供干旱信息,为干旱的规划、监测和预报提供依据,从而保证当地的经济效益和社会效益。
关键词:帕尔默旱度模式模糊综合评价方法一、问题重述2010年西南地区遭遇的百年旱灾造成了严重损失。
为加强对干旱现状的分析和监控,适时预报旱情的发展趋势以积极地指导农业生产、水利工程抗旱和人工增雨作业等以保证当地效益,请建立相应的数学模型进行模拟与预测,并提出一个抑制干旱的方案。
二、问题分析2.1、农田水分转化过程分析自然界水分处于不断循环转化之中,农田水分也如此。
农田水分循环的过程主要包括入渗补给、潜水蒸发等环节。
大气水、地表水、植物水、土壤水和地下水的形态处于不断的循环和转化之中。
对于农田而言,水分转化主要表现为降雨和灌水入渗补给地下水、潜水蒸发、棵间蒸发和植物蒸腾等等。
降雨和灌水渗入土壤非饱和带,又从非饱和带进入地下水。
入渗补给地下水的过程是大气水—土壤水—植物水—地下水相互转化关系中最重要、最基本的环节之一,入渗包括降雨入渗和灌水入渗,其中降雨入渗补给是地下水补给的主要来源,同时也是区域水量均衡计算的主要因素之一。
潜水蒸发是地下水消耗的主要方式,在灌水和降雨不足以满足作物的需水要求时,浅层地下水对缺水量有一定的补充作用。
如果地下水能对作物的生长有所贡献,那么就要考虑地下水的影响。
但潜水蒸发同时会引起土壤的盐碱化,从而影响作物的生长。
土壤水是各种水体转换的纽带,其他水体通过转化为土壤水再转化为其他水体,降水经过入渗进土壤,再由土壤渗漏补给地下水或地表水,地表水也可以通过入渗补给土壤水和地下水,地下水通过毛管作用流入土壤,在地表面通过蒸发作用,使土壤水返回大气中。
农田水分转化过程如图(1)所示:图(1)2.2、水稻生长特点分析水稻属于沼泽植物,对水分要求高,抗旱能力很低。
生态气象监测指标体系-农田生态系统(试行)
附件1:生态气象监测指标体系(试行)农田生态系统中国气象局二○○六年三月前言人口、资源、环境和灾害等是全人类正在且必须面对的重大课题,因为近百年来全球气候正在经历一次以变暖为主要特征的显著变化。
这种变化对世界范围内生态、资源、环境的负面效应日益显现,导致了水资源短缺、海平面上升、冰川退缩、干旱化和荒漠化加剧以及各类极端天气气候事件的频繁发生,已经并将继续对经济社会的可持续发展带来深远的影响。
我国的气象事业发展正在进入一个崭新的时期,气象与经济社会发展的关系日益紧密,已经深入到政治、经济、社会、国家安全、环境、外交和可持续发展的方方面面。
中国气象事业发展战略研究成果提出了“公共气象、安全气象、资源气象”的发展理念,中国气象局业务技术体制按照“多轨道、研究型、集约化、开放式”的总体思路,明确了八条业务轨道和四个功能平台的业务布局与分工,其中生态与农业气象为业务轨道之一。
开展生态与农业气象业务,是气象部门“坚持公共气象的发展方向,大力提升气象信息对国家安全的保障能力,大力提升气象资源为可持续发展的支撑能力”的现实需求,是进一步发挥气象专业技术优势,积极拓展气象业务服务领域,改善生态环境,提高资源利用效率的重要基础性工作,是气象部门为实现经济社会全面、协调、可持续发展所做的积极探索和努力。
其中,生态气象监测作为一种重要的工作手段,是生态与农业气象业务的核心构成。
为了保证全国气象部门生态气象监测工作的深入开展并进一步实现业务化、规范化和制度化,我们组织编制了该项《生态气象监测指标体系(试行)》。
本书依据《地面气象观测规范》、《农业气象观测规范》和《生态气象观测规范(试行)》等,并充分利用卫星遥感监测技术和方法,初步建立了农田生态系统、森林生态系统、草地生态系统、湿地生态系统、湖泊生态系统和荒漠(绿洲)生态系统等6种生态系统下大气、生物、土壤和水以及相关灾害等监测指标体系。
生态气象监测是一项正在发展中的业务,其指标的建立尚未完全成熟,科学技术和社会经济的飞速发展,也必将对此项业务提出更新更多的需求。
针对水稻的干旱预测模型
针对水稻的干旱预测模型作者:刘嫣媛来源:《科教导刊》2012年第14期摘要近几年来西南地区常遭遇旱灾,造成了严重的经济损失。
如能加强对干旱现状的分析和监控,适时预报旱情发展趋势,将对于指导农业生产,水利工程抗旱和人工增雨作业有很好的经济效益和社会效益,且具有重要的民生保障意义。
本文所建立干旱模拟模型以水稻为研究对象,密切结合农业干旱特点,用数学方法把降水、土壤水、人工灌溉水、地下水相互转化及其与农田蒸发量的作用过程描述出来,以反映水稻的缺水情况,并利用分析判断模型计算敏感系数得出旱情指标以确定旱情等级,提供相关信息,为干旱的分析、监测和预报提供依据。
关键词水稻需水量干旱预测模型干旱等级1 干旱预测模型构建1.1 分析模型建立思路本模型主要是干旱模拟计算,其理论依据是水量平衡原理。
因为干旱是由多种因素共同作用引起的一种自然现象,故对于复杂的干旱现象不可能用某种单项因素来加以全面表征,基于这一点,干旱模拟模型应该密切结合农业干旱特点,力求用数学方法把降水、土壤水、地表水、地下水相互转化及其与农田蒸发量的作用过程描述出来。
可将干旱情况的出现理解为,当降水量及人工供水量不能满足作物需水量时,作物则要从土壤中补充水分,当土壤含水量亦不能满足作物需水量时,作物就出现了缺水状况,干旱由此发生。
利用农作物缺水量多少和缺水时间的长短等,来分析缺水情况对作物生长以及产量的影响,以此来判断是否出现干旱以及所发生干旱的类型和等级。
在本文中所选指标农作物为水稻。
1.2 模型结构本文中干旱预测分为两个部分:第一部分为计算模型,主要以西南地区主要农作物水稻为研究对象,对其生长各阶段的需水情况进行模拟计算,看水稻的需水量是否能被满足;第二部分是分析判断模型,通过对第一部分计算结果的分析,对缺水事件的严重程度做出判断。
1.2.1 水稻实际耗水量计算模型= + + +上式中,,——,时段水田水深;——时段降水量;——时段地下水补给量;——时段人工灌溉水量;——稻田稳定渗漏量;——时段稻田耗水量。
农业干旱监测指标研究进展
( 土壤 含水量 占田间持水 量 的 比值 ) 、 土 壤 有效 水 分 存储( 土壤某 一厚 度层 中存储 的能被 植 物 根系 吸 收 的水 分 ) 、 土壤水 分亏缺 量 ( 实 际蒸 散 量 与可 能蒸 散
低和稳定性 . 在 不具备灌溉条件且 地下水位 相对 比较 低 的干 旱农作 物种植 区 , 仅 降水量 这一指 标就基 本能
具有 计 算 稳 定 的特 性 , 消 除 了 降 水 的 时 空 分 布 差 异 , 比简单 的百分 比法和距平法更能反 映不同时 间 尺度 内降水 与水 资源 状态 之 间的关 系 . N a l b a n t i s I 等 在 S P I 的基础上 结合 十分 位数 方 法提 出了综 合 干旱 指 标 ( R e c o n n a i s s a n c e D r o u g h t I n d e x , R D I ) , 并 在 希腊 两河流域进行 了试验性研 究 , 结果表 明 R D I 对不 断变 化的环境更为敏感 . 1 . 2 基 于土壤 水分 的监 测指标 土壤水分 的亏缺情况 是决 定农业 干旱程 度 的关 键. 根 据农 田水量 平 衡原 理 , 容 易 建 立基 于 土壤 、 大 气、 植 物三者 的土壤 水分 监测模 型 . 基 于土 壤水分 的
监 测 指 标 是 应 用 广 泛 且 成 熟 的 一 类 农 业 干 旱 监 测 指 标 . 常 采 用 的 单 一 土 壤 水 分 指 标 有 土 壤 湿 度
规 划 和粮食 生产 等具 有 重要 意义 . 农 业 干 旱受 多 种 自然 因素 ( 气 象条 件 、 水文条件 、 下 垫 面状 况 等 ) 和 人为 因 素 ( 农 作物布局 、 耕作制度 、 人 文 经 济 条 件 等) 的共 同影 响 … , 其 监 测 指 标 也 与 自然 因素 和 社
国家标准 气象干旱等级
GB/T × × × × —× × × ×
目
次
前言 ...................................................................................................................................................................... II 引言 .................................................................................................................................................................... IV 1 范围 .................................................................................................................................................................. 1 2 规范性引用文件 .............................................................................................................................................. 1 3 术语和定义 ………… .................................................................................................................................. 1 4 降水量距平百分率 ………… ........................................................................................................................ 2 5 相对湿润度指数………… .............................................................................................................................. 3 6 标准化降水指数………… .............................................................................................................................. 3 7 标准化降水蒸散指数………… ...................................................................................................................... 4 8 帕默尔干旱指数………… .............................................................................................................................. 4 9 气象干旱综合指数 ...................................................................................................................................... 4
气象行业标准《北方夏玉米干旱等级》
气象行业标准《北方夏玉米干旱等级》编制说明一、工作简况(包括任务来源、协作单位、主要工作过程、标准主要起草人及其所做的工作等;)1.任务来源本标准由中国气象局提出,全国气象防灾减灾标准化技术委员会(SAC/TC345)归口。
2011年12月23日由中国气象局下达河南省气象科学研究所(中气函〔2011〕527号),项目编号QX/T-2012-11,立项名称为《北方夏玉米干旱等级》。
2.起草单位及协作单位本标准起草单位为河南省气象科学研究所。
本标准参加单位为中国气象科学研究院、河北省气象科学研究所、山东省气候中心。
3.主要工作过程2012年2月,成立本标准起草小组,制定工作进度计划。
2012年2月14-17日,项目组成员参加中国气象局法规司在湖北武汉组织招考的中国气象局《2012年气象标准编制工作启动研讨会》,接受了相关标准的培训,并在研讨会“农业气象、预报服务、风能太阳能、基础等领域”分小组针对本标准的编制工作进行了汇报和讨论。
2012年3-4月,查阅、整理相关文献、资料和标准,分析相关的科研业务成果,进行相关调研和咨询,制定编制提纲,着手起草。
2012年5月,完成标准草稿。
2012年5月18日,组织相关农业气象行业专家针对本标准草稿和编制过程中的问题进行了咨询和讨论。
2012年6月,根据相关专家的意见,对标准草稿做进一步的修改和完善。
2012年7月,在修订完善的基础上形成标准的初稿。
2012年8月8日,参加法规司及农气标委会组织的2012年气象标准制修订工作中期检查会。
会后,根据专家提出的意见和建议对标准初稿及编制说明做进一步的修改和完善,于8月底形成标准征求意见稿。
4.主要起草人及所做的工作姓名工作单位职称所做工作刘荣花河南省气象科学研究所正研高工主持、方案设计、标准编制薛昌颖河南省气象科学研究所高工标准编制、修订方文松河南省气象科学研究所高工标准编制、修订李树岩河南省气象科学研究所高工标准编制、修订成林河南省气象科学研究所工程师标准编制、修订赵艳霞中国气象科学研究院研究员标准验证、修订李春强河北省气象科学研究所正研高工标准验证、修订薛晓萍山东省气候中心正研高工标准验证、修订二、标准编制原则和确定标准主要内容(如技术指标、参数、公式、性能要求、试验方法、检验规则等)的论据(包括试验、统计数据),修订标准时,应增列新旧标准水平的对比;1.标准的编制原则夏玉米是我国主要的秋粮作物之一,其生长季主要集中在6-9月份。
干旱预警指标初探
干旱预警指标初探摘要:干旱预警指标通常需结合历史数据、模型预测和专家判断等,来确定干旱程度和预警级别,以提前采取相应的应对措施。
长期监测和分析这些指标对于干旱的预警和管理具有重要意义。
关键词:干旱预警;指标分析引言干旱灾害是影响经济社会发展的主要自然灾害之一。
近年来,随着经济社会的快速发展、城市化建设进程加快以及人口的增长,广西地区水资源短缺现象日趋严重。
加之气候变化的影响,广西干旱灾害频次增加、范围扩大、损失加重,严重威胁着广西地区的粮食安全、供水安全和生态安全。
一、干旱的概念及成因干旱是指一个地区长时间持续缺乏降水的气候状况。
产生干旱的成因有多种:第一,气候变化:全球气候变化导致了降水模式的改变,某些地区可能会变得更加干燥。
气候变暖还可能引发更频繁和严重的干旱事件。
第二,高气压系统:高气压系统可以导致干燥的条件,阻止了湿润空气流向特定地区,导致缺乏降水。
第三,地理特征:例如大陆性气候和山脉的存在会影响降水分布。
内陆地区通常较干燥,因为它们远离海洋和湿气来源,而山脉可以阻挡湿气的运输。
第四,水循环中的变化:与降水量相比,蒸发速率的增加也可能导致干旱。
当高温和干燥的天气条件合二为一时,水分蒸发更快,导致土壤和植被变干。
第五,土壤条件:贫瘠的土壤质地和缺乏水分的土壤也会导致干旱。
这使得土壤无法保持足够的湿度来支持植物生长。
这些成因的相互作用可以造成不同程度的干旱,对农业、水资源和人类生活产生重大影响。
人们可以通过科学的水资源管理、农业技术创新和环境保护来应对干旱问题。
二、广西地区干旱预警指标广西地区干旱预警指标通常基于水文气象观测数据和植被指数等信息进行分析。
以下是一些常用的干旱预警指标。
(一)干旱预警指标第一,降水量指标:干旱与降水不足密切相关,因此观测和分析降水量是一项重要指标。
可以考虑的指标包括年、月、季度或特定时段的降水量累积值和降水强度。
第二,蒸发指数:蒸发指数反映了水分从土壤和表面水体中蒸发到大气中的速率。
生态气象监测指标体系-草地生态系统
生物---植物要素
• 1.指示种群 • 种群是指生长在同一地域中同种个体组成 的复合体。指示种群是指草地植物群落中 具有指示意义的牧草种类。 • 指示种群是某一地域环境条件长期作用的 结果,是划分草场类型的主要指标。 • 指示种群由上级业务部门会同草业科学专 家对具体草场的植物群落加以鉴定并确定。
3.≥3℃初、终日
• 一年中春季日平均气温稳定通过3℃的日期,称为 ≥3℃的初日;秋季日平均气温稳定通过3℃的日 期,称为≥3℃终日。 • 3℃初日标志着多年生牧草返青,牧草开始生长。 • 3℃终日标志着多年生牧草开始黄枯。3℃初、终 日之间的时段为天然牧草生长季(或生长期)。 • 3℃初、终日统计可采用五日滑动平均法、二倍偏 差法和三日连续偏低(或高)法。
2.≥0℃初、终日
• 一年中春季日平均气温稳定通过0℃的日期, 称为≥0℃的初日;秋季日平均气温稳定通 过0℃的日期,称为≥0℃终日。 • 0℃初日标志着冰雪开始融化,土壤开始解 冻,牧草萌动。 • 0℃终日标志着土壤开始冻结,牧草进入休 眠期。 • 0℃初、终日的统计方法可采用五日滑动平 均法、二倍偏差法和三日连续偏低(或高) 法。
受灾程度受害草原面积shm草原火警100一般草原火灾1002000重大草原火灾20008000特大草原火灾8000未退化轻度退化中度退化重度退化植物群落特征总覆盖度相对百分数的减少率草层高度相对百分数的降低率01001011201120213021303030群落组成结构优势度牧草综合算术优势度相对百分数的减少率可食草种个体数相对百分数的减少率不可食草与毒害草个体数相对百分数的增加率010010010112011201120213021302130303030指示植物草地退化指示植物个体数相对百分数的增加率草地沙化指示植物个体数相对百分数的增加率草地盐渍化指示植物个体数相对百分数的增加率010010010112011201120213021302130303030地上部产草量总产草量相对百分数的减少率可食草产量相对百分数的减少率不可食草与毒害草产量相对百分数的增加率010010010112011201120213021302130303030土壤养分020cm土层有机质含量相对百分数的减少率0101120213030地表特征浮沙堆积面积占草地面积相对百分数的增加率土壤侵蚀模数相对百分数的增加率鼠洞面积占草地面积相对百分数的增加率010010010112011201120213021302130303030土壤理化性质020cm土层土壤容重相对百分数的增加率0101120213030土壤养分020cm土层全氮含量相对百分数的减少率01011202130表312草地沙化主要参数指标地表状况沙化程度植被盖度生产力下降沙丘活动程度沙丘形态沙丘密度严重型1585流动沙丘新月50强烈发展型15306085半流动蜂窝2150正在发展型30503560半固定沙垄蜂窝520潜在型502035固定未沙化型与草类型有关20中国气象局
旱情监测实施方案模板
旱情监测实施方案模板一、前言。
随着全球气候变化的加剧,干旱等极端气候事件频繁发生,给我国农业生产和社会经济发展带来了严重影响。
为了及时有效地监测和评估旱情,科学合理地制定旱情应对措施,特制定本旱情监测实施方案模板,以期为相关部门提供参考和指导。
二、监测目标。
1. 实时监测旱情发生的时间、地点和范围;2. 及时掌握旱情对农作物、水资源、生态环境等的影响;3. 提供科学依据,为旱情应对决策提供支持。
三、监测内容。
1. 气象监测,包括降水量、蒸发量、温度等气象要素的监测,以及对气象条件对旱情的影响进行分析;2. 土壤监测,监测土壤含水量、土壤温度等指标,掌握土壤干旱程度;3. 植被监测,通过遥感技术对植被覆盖度、植被生长状况等进行监测和评估;4. 水资源监测,监测地表水、地下水水位和水质等指标,及时发现水资源短缺情况。
四、监测方法。
1. 利用现代遥感技术获取高分辨率的遥感影像,进行植被监测和评估;2. 配备气象监测设备,建立气象监测站点,实时监测气象要素;3. 配备土壤水分监测设备,对土壤含水量进行实时监测;4. 利用水文监测设备,监测地表水、地下水水位和水质等指标。
五、监测技术支持。
1. 遥感监测技术,利用卫星遥感技术获取植被覆盖度、土壤湿度等数据;2. 气象监测技术,建立气象监测站点,利用现代气象监测设备实时监测气象要素;3. 土壤监测技术,采用土壤水分监测设备,对土壤含水量进行实时监测;4. 水文监测技术,利用水文监测设备,监测地表水、地下水水位和水质等指标。
六、数据处理与分析。
1. 对监测数据进行整理和处理,形成旱情监测报告;2. 利用专业软件对监测数据进行分析,评估旱情对农作物、水资源、生态环境等的影响;3. 提供科学依据,为旱情应对决策提供支持。
七、应对措施。
1. 根据监测数据和分析结果,及时制定旱情应对措施,保障农作物生长和水资源供应;2. 加强宣传教育,提高公众对旱情的认识和防范意识;3. 加强旱情监测技术的研究和应用,提高旱情监测预警能力。
长治市土壤墒情旱涝指标判定标准
%
地理位置及气候特征
长治市地处山西省的东南部 : %5 个县市区耕地面积为
旱地面积占耕地面积的 72 = 。 地形特点可分为: 山 2# 万 ;< ,
#
地、 丘陵和平原, 土壤质地可分为: 砂土、 壤土、 黏壤土、 黏土四 种类型。 水文气候特征: 本市属半湿润半干旱大陆性季风气候 区,年内降水量分配不均,主要集中在 " 月 6 9 月,占全年降 水量的 !( = 。由于受地理和气候条件的影响, 春季和夏秋季 易发生春旱、 伏旱、 大风和洪涝灾害, 对农作物生长构成危害, 造成粮食减产。因此, 分析研究旱地农田土壤墒情的变化规律, 准确判别旱涝程度,为决策部门提供不同时期的旱涝情报,向 社会发布各地的土壤墒情信息,对农业生产科学地进行防旱抗 旱、 节约用水、 改进旱地农业耕作技术、 保护和提高粮食生产能 力和水资源有效利用具有重要意义。
春 $ 5 月 6 & 月 ’ 夏 $ " 月 6 7 月 ’ 秋 $ 9 月 6 %% 月 ’ 冬 $ %# 月 6 # 月 ’
・ !"・
第 " 期 # 总第 $%& 期 ’ "((% 年 % 月
孙晓秀: 长治市土壤墒情旱涝指标判定标准
表" 长治市各类土壤墒情判定指标和性状表 性 状 和 问 题
中度受涝 $! N "( 轻度受涝 $O N $! 适宜正常 $( N $P 轻度受旱 中度受旱 重度受旱 Q N $( & NQ R&
从表 $ 中可知。 湿润度: 春季在 (+ P% N (+ % , 夏季在 (+ ! N $+ ( ,秋季在 (+ Q N $+ ( ,冬季在 (+ ! N (+ Q 之间干旱程度为正 常 B 如果大于正常值为受涝 B 依次增加湿润度的指数而增加受 涝程度, 反之, 为受旱。 以湿润度旱情指标法对 "((P 年全市月 平均降水量与月平均蒸发量实测资料进行分析计算,按年内 季节区分,春季为 (+ P N (+ "O ;夏季为 (+ %O N "+ ( ;秋季为 冬季为 (+ (% N (+ "Q 。以实测资料分析验证, 春季 $+ %$ N $+ $" ; 的 % 月份和初夏的 & 月份为轻度受旱, 夏季的 ! 月至 Q 月份, 秋季的 S 月至 $( 月份为中度受涝,由于前期底墒好,冬季的 土壤墒情比较稳定。 P+ " 土壤含水量指标法 应用土壤含水量指标法判别旱涝程度,主要以降水量对 土壤水分的补给,土壤水分蒸散发消耗状况及地下水的补给 条件来确定。 结合土壤含水量与降水量、 前期底墒、 土壤质地、 坡度、植被、蒸发量之间的相互关系,对 $SSP 年 N "((" 年实 测土壤含水量与降水量资料进行了统计分析。一是以单站实 测土壤含水量能近似代表本地区土质相同条件的平均情况, 按农时季节、 农作物生长情况、 降雨相隔天数、 一次所降水量 的多少,点绘多年月平均土壤含水量与相应时期的实际降水 量相关图, 分析 $( 9@ N "( 9@ 浅层和 O( 9@ N &( 9@ 深层土壤 含水量垂向运动的变化过程, 寻找旱地土壤水分的变化规律, 确定旱涝指标。 二是以干土层厚度作参考判别干旱程度。 尤其 是春耕播种时期,干土层厚度是判别土壤旱情的重要指标。干 土层厚度在 P 9@ N % 9@ 时, 下层土壤保持适合的墒情, 能保证 作物播种出苗,也适宜作物生长;如干土层厚度在 & 9@ N Q 9@ 时, 其下面墒情就相应变差, 对播种出苗有影响。干土层厚度 超过 $( 9@,则表示旱象严重,播种后难以出苗,作物生长受 阻。尤其是 & 月至 ! 月, 由于植物蒸腾和土壤蒸发强烈, 土壤
干旱指标及其在新疆阿勒泰地区干旱监测分析中的应用
在诸多 的 干 旱 指 标 中如 何 选 择 适 用 于 西 北 干 旱 区 阿勒泰 地 区气 候 业 务 的 干 旱 监 测 指 标 ,显 得 尤 为
重要 。
又 占气象 灾 害损 失 的 5 % 左 右 。我 国地 处 东 亚 季 0 风 区 ,降 水量 由东 南 向 西 北 逐 渐 减 少 ,年 降 水 量 <20m 的干旱 区 面积 占陆地 总面 积 的 13左 右 , 0 m / 严重影 响 了我 国的经 济发展 ¨ J ,西 北干 旱 区尤 为 明显 。在 这 里 雨 热 同 季 ,降 水 主 要 集 中 在 暖 季 , 降水 年变率 大 ,时空分 布极 不均 匀 。
很多工作 ,也 已经建 立 了许 多定量指标 ,但各地 的地理位置 、下垫面性质 以及人类 活动等 因素 的
不 同 ,存 在着 各 种 不 同 的气 候 差 异 ,造 成 各 地 的 降水 千变 万 化 ;因此 ,无 论 哪 一 种 干 旱 指 标 都 有
一
定 的局 限性 ,只 能 反 映气 候 变 化 的 某一 个 方 面 。
众所 周 知 ,干旱 本 身 包含 了很 多 复 杂 的 因子 ,
阿勒 泰 地 区 位 于 新 疆 维 吾 尔 自治 区 最 北 部 , 准 噶尔 盆 地 北 沿 ,地 形 复 杂 ,有 高 山 丘 陵 、河 流 湖泊 、沙漠 戈 壁 。特 殊 的 自然 地 理 条 件 使 该 地 区 灾 害 种 类 多 , 主 要 有 寒 潮 l] 1 、暴 雪 _ 、暴 雨 山 5 1 洪 J 、大 风 、干旱 等 。 多 年来 ,干 旱 一 直 是 制 约 该地 区农 牧业 发 展 的 主 要 气 象 灾 害 ,不 但 威 胁 着
第2 5卷第 3期 21 00年 9月
农业干旱监测指标研究进展
农业干旱监测指标研究进展韩宇平;张功瑾;王富强【摘要】从传统监测指标和遥感监测指标两个方面对农业干旱表征指标进行了综述.传统农业干旱监测指标主要包括降水量指标、土壤含水量指标以及作物需水量指标等;遥感监测指标包含基于裸露地表和基于有植被覆盖地表的干旱遥感监测指标两大类.由于遥感方法具有大范围、宏观、动态监测的优势,目前得到了较为广泛的使用.未来农业干旱监测应建立广义的、适合于作物各时期的监测模型,并在此基础上对双层模型进一步简化.【期刊名称】《华北水利水电学院学报》【年(卷),期】2013(034)001【总页数】5页(P74-78)【关键词】农业干旱;干旱监测指标;遥感监测;研究进展【作者】韩宇平;张功瑾;王富强【作者单位】华北水利水电学院,河南郑州450045;华北水利水电学院,河南郑州450045;华北水利水电学院,河南郑州450045【正文语种】中文【中图分类】S162.1农业干旱是我国农业生产的主要制约因素,构建合理的农业干旱指标体系,科学地监测、评价、预测预报农业干旱状况,对农业区划、资源开发、农业规划和粮食生产等具有重要意义.农业干旱受多种自然因素(气象条件、水文条件、下垫面状况等)和人为因素(农作物布局、耕作制度、人文经济条件等)的共同影响[1],其监测指标也与自然因素和社会因素有关.农业干旱监测指标可分为传统干旱监测指标和遥感干旱监测指标.传统干旱监测指标包括降水量指标、土壤湿度指标、土壤含水量指标、作物湿度指标等[2];遥感干旱监测指标分成2类:一类是基于裸露地表的干旱遥感监测指标,另一类是基于有植被覆盖地表的干旱遥感监测指标[3].1 传统农业干旱监测指标1.1 基于降水量的监测指标降水作为农作物水分最主要的来源,其大小以及时空分布是影响农业干旱的最主要因素.干旱及半干旱地区的降水直接影响甚至支配着农作物产量的高低和稳定性.在不具备灌溉条件且地下水位相对比较低的干旱农作物种植区,仅降水量这一指标就基本能够反映出农业干旱的程度,如降水量距平百分率、连续无雨日数等[2].McKee T 等[4]在分析降水不足对土壤水、径流等方面影响差异的基础上,建立了标准化降水指数(Standardized Precipitation Index,SPI),通过概率密度函数求解累积概率,再将累积概率标准化,具有计算稳定的特性,消除了降水的时空分布差异[5],比简单的百分比法和距平法更能反映不同时间尺度内降水与水资源状态之间的关系[6].Nalbantis I等[7]在SPI的基础上结合十分位数方法提出了综合干旱指标(Reconnaissance Drought Index,RDI),并在希腊两河流域进行了试验性研究,结果表明RDI对不断变化的环境更为敏感.1.2 基于土壤水分的监测指标土壤水分的亏缺情况是决定农业干旱程度的关键.根据农田水量平衡原理,容易建立基于土壤、大气、植物三者的土壤水分监测模型.基于土壤水分的监测指标是应用广泛且成熟的一类农业干旱监测指标[8-9].常采用的单一土壤水分指标有土壤湿度(土壤含水量占田间持水量的比值)、土壤有效水分存储(土壤某一厚度层中存储的能被植物根系吸收的水分)、土壤水分亏缺量(实际蒸散量与可能蒸散量之差)等.Palme W C[10]基于在持续数月或数年的时间尺度上监测地区的实际水分供给量明显少于适宜气候的水分供给期望值的现象,推求出水分亏缺持续时间和亏缺量的函数关系,建立了监测土壤水分供给亏缺的帕默尔干旱指数(Palmer Drought Severity Index,PDSI),并分析了美国东北部地区的干旱时空分布特征.1983年,Henry F等[11]基于帕默尔旱度模式计算了美国地区1895—1981年逐月旱度值,并分析了包括美国邻近地区在内的不同时间尺度的干旱分布特征等.在国内,安顺清等[12-13]根据济南和郑州逐年逐月气温和降水等数据,对帕默尔旱度模式进行了修正,并建立了我国的气象旱度模式.2007年,姚玉璧等[14]根据全国515个气象站的资料,结合修正帕默尔干旱指数,分析了全国春季区域干旱演变特征.研究表明中国干旱变化全区一致性程度低,干旱演变的区域差别大,春季干旱指数年际变化周期分布不均匀,干旱的区域特征差别显著.2009年,叶建刚等[15]结合农业干旱发生时空特征,在土壤水分计算中引入了作物系数和胁迫系数,加以修正农业干旱持续时间,建立了用于农业干旱监测的逐旬帕默尔干旱指数,提高了对短期干湿变化的敏感度,对监测农业干旱具有实际意义.在国内外,帕默尔干旱指数在干旱监测、干旱时空分布特征分析、旱情评估方面应用广泛.1.3 基于作物需水量的监测指标作物需水量是指在作物正常生育、土壤水分充足下,消耗于棵间土壤蒸发和作物蒸腾的总水量[16].其原理是根据作物生理特征的变化,运用最优分割理论建立反映干旱程度的作物旱情指标,可以直接灵敏地反映作物水分供应亏缺状况[17]. 在农业干旱监测中常采用的单一作物需水量指标有:作物需水量与降水量之比、作物供水量与需水量之比、农作物亏盈水量指标等.目前在国际上应用最广泛的基于作物需水量测定干旱状态的指标是作物湿度指标(Crop Moisture Index,CMI).1968 年由Palmer W C在PDSI的基础上设计出作物湿度指标(CMI)[18],因其考虑的因子全面,故被国际上广泛地应用于农业干旱的监测评估.在国内,迄今在基于作物需水量的农业干旱监测中CMI指数依然得到了普遍的沿用和改进.2 遥感干旱监测指标2.1 基于裸露地表的干旱遥感监测指标2.1.1 热惯量热惯量是体现物质在温度变化热反应状态过程中与周围环境能量交换能力的一种量度.Watson K等[19]最早应用了土壤热惯量模型,该模式表达为式中:ATI为土壤表观热惯量;T日和T夜分别为白天的最高温度、夜晚的最低温度;A为全波段反照率;Q(1-A)为被地面吸收的太阳净辐射能.其原理是基于土壤的热特性反演土壤水分状况,进而获取土壤单元的温度信息.热惯量法适用于裸土或植被覆盖率低的下垫面的干旱监测.对于植被覆盖率高的下垫面,植被会改变土壤的热传导,获取的温度信息精度会受影响[4].2.1.2 基于微波遥感的土壤水分指标微波遥感法利用目标物的介电特性对土壤湿度进行监测[20].Moereman B 等[21]利用卫星雷达对两个不同空间尺度的区域进行了土壤含水量的监测和在裸土或植被覆盖率较低地区的后向散射系数与土壤含水量的相关性分析.Bindlish R [22]在积分模型基础上提高了实测土壤水分与遥感获取数据的相关系数.运用微波遥感法监测农业干旱,解决了传统监测方法监测时间长、监测人员多、受天气状况影响、监测点少等问题,具备全天时、全天候并有一定穿透能力的优势,因此运用微波遥感进行土壤湿度监测逐渐成为土壤湿度监测的热门方法之一[23].目前在裸土条件下利用微波遥感法监测土壤含水量已达到较高精度,但依然存在受覆盖植被影响等问题,因此对于植被覆盖率比较高的地区的干旱监测应做进一步研究或者使用其他遥感方法监测.2.2 基于植被覆盖地表的干旱遥感监测指标2.2.1 作物缺水指数在水分能量平衡原理基础上,Jackson R D等[24]在综合考虑土壤水分和农田蒸散的关系上建立了作物缺水指数,式中:CWSI为作物缺水指数;ET为实际蒸散;ETp为潜在蒸散.作物缺水指数相对于作物需水量与降水量之比、作物供水量与需水量之比、农作物亏盈水量指标等单一作物需水量指标,物理意义更明确,综合性更强,精度更高,可靠性更强.但遥感反演地表参数的精度目前还很难达到模型定量化计算的要求,涉及到的参数较多,计算量比较大,在一定程度上阻碍了该模型的推广应用.2.2.2 水分亏缺指数水分亏缺指数综合考虑了作物缺水指数中多数理论参数与植被覆盖度的近线性关系,结合地表和空气之间的温差与植被指数得到的区域干旱监测指标[25].其中地表温度是在假设植被冠层与土壤之间不存在热交换前提下,通过作物冠层温度和土壤表面温度线性加权得到.在一定植被覆盖度下,式中:WDI为水分亏缺指数;ΔT为在一定植被覆盖度下地表与空气之间的温度差;ΔTBD为湿边上的地表与空气的温度差;ΔTAC为干边上的地表与空气的温度差.2.2.3 植被状态指数1990年,Kogan首次提出了植被状态指数[3].植被状态指数是在距平植被指数、标准植被指数的基础上改进而来.植被状态指数克服了距平植被指数、标准植被指数等需要大量连续的遥感资料、与干旱之间缺乏定量关系、只适用于大尺度大范围的干旱定性监测等缺点,可以很好地对干旱及降水的时空分布动态进行有效监测,在我国基于遥感技术监测农业干旱中得到了广泛的试验性研究.2.2.4 植被供水指数植被供水指数是综合地表温度监测指标和植被指数监测指标的一种用于农业干旱监测的综合指数.其定义如下式中:VSWI为植被供水指数;NDVI为植被指数;Ts为植被冠层温度(以地表温度近似为植被的冠层温度).植被供水指数的原理是当植物供水不足导致作物缺水死亡时,归一化植被指数会急剧下降而叶表面温度迅速升高.因其利用的是作物缺水时在不同反射波段上的反应,所以在植被覆盖率比较高的地域上尤其是在作物生长期更为适用[26],且操作简单,资料容易获取;由于受土壤物理特性、植被生理特性(如土壤含水量的滞后效应、植被气孔的闭合、植被种类等)、光照强度等因素的影响,不适合用于大尺度或大范围的干旱监测[27-28].2.2.5 条件植被温度指数条件植被温度指数既考虑了区域内植被指数的变化,又强调了植被指数相同时地表温度的变化,是一种农业干旱监测综合指标.其定义为式中:VTCI为条件植被温度指数;LSTmax(NDVI),LSTmin(NDVI)分别为在某一植被指数(NDVI)时,研究区域内地表温度的最大值和最小值;a1,b1,a2,b2均为待定系数,可以通过绘制研究区域的NDVI和LST的散点图近似获得.条件植被温度指数法解决了在干旱发生时时空变异参数的稳定性问题,尤其适用于区域级的干旱监测.在我国许多省份如河南、山西、内蒙古的农业干旱监测中得到了广泛应用.2.2.6 温度植被指数Sandholt T I等[29]提出了只考虑地表温度或植被指数进行干旱监测造成水分胁迫反映不够敏感的问题,研究发现在干旱监测中结合使用地表温度与植被指数既可消除土壤的影响,又可消除植被指数只有在水分胁迫严重受阻不利于作物生长时才会变化的滞后性,并基于此提出了温度植被干旱指数.其定义为式中:TVDI为温度植被指数;Ts为任意像元的地表温度;Ts min,Ts max分别为地表的最低温度和最高温度,可通过线性回归分析提取湿边和干边获取;a1,a2,b1,b2 均为待定系数.由于在特征空间干湿边的确定方面缺乏对降水量、蒸散作用等对监测结果影响的判别标准,会影响到线性拟合干湿边的精度.温度植被指数法有效地克服了土壤背景的影响,在不完全覆盖地区可以取得较好的效果.在我国的干旱监测中得到了广泛的应用.3 两类农业干旱监测指标的比较农业干旱指标是农业干旱监测、预报及风险评估的基础.随着农业干旱监测、预测宏观范围的扩大以及结合干旱监测情况的其他领域的综合评价工作的不断发展,应用传统研究方法依然是最简单实用的方法;而遥感方法在研究干旱监测和评价方面更为定量化,并且对于动态监测干旱方面很适用,运用遥感技术监测农业干旱也逐渐从理论研究开始向实用研究转变.1)传统农业干旱监测指标研究中,降雨量指标具有快捷、简单、实用的优势,目前依然广泛应用于对干旱的宏观监测.土壤含水量指标对于干旱监测更为直观,资料容易获取,作为建立土壤-大气-植物水分交换模型最基础的一环,已广泛应用于农业干旱监测中.作物生理指标具有可以灵敏反应作物水分供应状况的优点,但由于作物在不同的生育期对水分亏缺反应差异较大,难以模拟作物不同生育期的水分含量,存在指标测定困难、代表性差等问题,依然处于研究和试验阶段.2)对遥感农业干旱监测指标也展开了大规模多领域的研究.发生干旱的机理涉及作物生理、水文气象、水资源配置以及社会人文经济等方面的影响因素,所以在研究干旱监测时也应考虑适合条件的指标或综合指标.在实际应用中,对于不同的下垫面条件选用不同的旱情指标来监测.对于裸土的下垫面选用热惯量法和微波遥感法比较合适;对于有植被覆盖的下垫面,要根据植被覆盖程度来选择干旱监测方法,一般选用温度植被指数法、供水植被指数法、作物缺水指数法等.4 结语在对现有农业干旱监测指标研究的基础上,未来在干旱监测指标的选取和应用中应加强以下几个方面的研究.1)目前已有许多干旱指标,但大多只考虑一类或几类因素的影响.由于干旱自身的复杂特性,因而这些干旱指标并不能完全揭示干旱的形成机理,基于干旱指数的干旱识别也达不到定量化和客观化.选择干旱指标时要同时考虑指标要素的可收集度、可计算性、适时性以及便于使用和推广等,选取适合于实际条件的干旱监测指标. 2)对于干旱监测指标状况所应用的模型的计算量与其监测时期的时域尺度有关,要结合实际条件选择合适的时域尺度.3)在面向全国范围业务化服务的旱情预警系统的环境下,数据获得的范围和方便程度以及对数据与指标之间的时间序列分析将是决定系统运行的关键,应加强土壤水分的微波遥感反演技术的方法方面的研究并向实用化过渡.4)部分植被覆盖或全植被覆盖地表下的干旱监测,需要过多的诸如叶面积指数、气象水文因素等非遥感参数;对于部分植物覆盖的下垫面定义不明确,限制了对作物全生育期的监测,有很大的局限性.未来农业干旱监测应建立广义的、适合于作物各时期的监测模型以及在此基础上对双层模型做进一步简化.参考文献[1]王密侠,马成军,蔡焕杰.农业干旱指标研究与进展[J].干旱地区农业研究,1998,16(3):119 -124.[2]丘宝剑,卢其尧.农业气候条件及其指标[M].北京:测绘出版社,1990. 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气象干旱等级
干旱的定义定义1:长期无雨或少雨导致土壤和空气干燥的现象。
应用学科:大气科学(一级学科);应用气象学(二级学科)定义2:长期无雨或少雨导致空气干燥的现象。
应用学科:地理学(一级学科);气候学(二级学科)定义3:长期无雨或少雨导致土壤和河流缺水及空气干燥的现象。
应用学科:资源科技(一级学科);气候资源学(二级学科干旱通常指淡水总量少,不足以满足人的生存和经济发展的气候现象,一般是长期的现象,干旱从古至今都是人类面临的主要自然灾害。
即使在科学技术如此发达的今天,它造成的灾难性后果仍然比比皆是。
尤其值得注意的是,随着人类的经济发展和人口膨胀,水资源短缺现象日趋严重,这也直接导致了干旱地区的扩大与干旱化程度的加重,干旱化趋势已成为全球关注的问题。
土壤缺水的气候现象。
干旱类型世界气象组织承认以下六种干旱类型:1.气象干旱:根据不足降水量, 以特定历时降水的绝对值表示。
2.气候干旱:根据不足降水量, 不是以特定数量, 是以与平均值或正常值的比率表示。
3.大气干旱:不仅涉及降水量, 而且涉及温度、湿度、风速、气压等气候因素。
4.农业干旱:主要涉及土壤含水量和植物生态, 或许是某种特定作物的性态。
5.水文干旱:主要考虑河道流量的减少, 湖泊或水库库容的减少和地下水位的下降。
6.用水管理干旱:其特性是由于用水管理的实际操作或设施的破坏引起的缺水。
我国比较通用的定义是:1.气象干旱:不正常的干燥天气时期, 持续缺水足以影响区域引起严重水文不平衡。
2.农业干旱:降水量不足的气候变化, 对作物产量或牧场产量足以产生不利影响。
3.水文干旱:在河流、水库、地下水含水层、湖泊和土壤中低于平均含水量的时期。
干旱的分类小旱连续无降雨天数,春季达16~30天、夏季16~25天、秋冬季31~50天。
损失小。
特点:特点为降水较常年偏少,地表空气干燥,土壤出现水分轻度不足,对农作物有轻微影响;中旱连续无降雨天数,夏季26~35天、秋冬季51~70天。
农业气象干旱指标研究综述
农业气象干旱指标研究综述张 叶,罗怀良(四川师范大学资源与环境学院,四川成都610061) 摘要:干旱作为最严重的气象灾害之一,已经对我国社会经济和人民生活造成严重影响。
结合农业干旱和气象干旱基本理论,对农业气象干旱的定义及指标作了较为详细的综述与评价,指出了不同指标的优点和缺点,对今后的研究方向进行了展望,为干旱的监测和评估及农业防灾减灾研究提供了方法和依据。
关键词:干旱指标;气象干旱指标;农业气象干旱指标中图分类号:S16 文献标识码:A 文章编号:1005-8141(2006)01-0050-03Summ ary on Agriculture Meteorology Drought I ndex R esearchZHAN G Y e ,LUO Huai -liang(Department of Resource and Environment Science ,Sichuan Normal University ,Chengdu 610061)Abstract :As one of the most serious meteorological disaster ,the drought affected the society ,economy and the people ’s livelihood bined with the basic theory of agriculture drought and meteorology drought ,the definition and index of agriculture meteorolo 2gy drought were summarized and appraised in detail in this paper.The advantages and disadvantages of different index were pointed out.The direction of this field was expected.And this paper provided the method and foundation in drought supervision and appraisement and in preventing and reducing agriculture disaster.K ey w ords :drought index ;meteorological drought index ;agriculture drought index 收稿日期:2005-12-20;修改日期:2006-01-08基金项目:国家科技部攻关项目(k 003020282)。
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附件1
农业干旱监测预报指标及等级标准
农业干旱指标包括土壤相对湿度、作物水分亏缺指数距平、降水距平、遥感植被供水指数。
上述指标从不同角度反映出农业干旱的程度,但存在各自的优势和劣势。
土壤水分的优势在于能直观地反映旱地作物农田水分多少,但无法进行水田旱情监测,同时也忽略了蓄水量对干旱的抑制作用;作物水分亏缺指数距平虽能反映作物水分的满足程度,但在气候干燥的区域需水量偏大,且灌溉作用无法考虑;降水距平虽能直观反映出雨养农业的水分供应状况,但不能表征降水对作物利用的有效性;遥感方法虽直观,但在云和植被状况影响下,存在较大的不确定性。
因此,需要发挥各种指标的优势,根据所处区域的土壤、气候、植被特点等加权集成综合农业干旱指数作为农业干旱监测预报的指标。
一、农业干旱综合指数计算与等级划分
农业干旱综合指数是对土壤相对湿度、作物水分亏缺指数距平、降水距平、遥感植被供水指数4种农业干旱指标的加权集成,计算方法如式(1):
∑=⨯
=
n
i
i i
w f
DRG
1(1)
其中,DRG为综合农业干旱指数,f1、f2……f n分别为土壤相对湿度、作物水分亏缺指数距平、降水距平、遥感干旱指数等; W1、W2……W n为各指数的权重值,可采用层次分析法确定,也可由专家经验判定。
农业干旱综合指数的等级划分如表1。
表1 农业干旱等级
序号干旱等级综合农业干旱指数
1 轻旱1<DRG≤2
2 中旱2<DRG≤3
3 重旱3<DRG≤4
4 特旱DRG>4
二、各种单指标的计算方法
1.土壤相对湿度
土壤相对湿度直接反映了旱地作物可利用水分的状况,它与环境气象条件、作物生长发育关系密切,也与土壤物理特性有很大关系,对于不同作物品种、同种作物的不同发育阶段、不同质地土壤,作物可利用水的指标间存在一定差异。
考虑作物根系发育情况,在旱地作物播种期和苗期土层厚度分别取0-10厘米与0-20厘米,其它生长发育阶段取0-50厘米。
土壤相对湿度的计算如(2)式:
n f w a R i
c i
n
i sm /%)100(1
⨯⨯=∑
= (2) 式中:R sm 为土壤相对湿度(%); a 为作物发育期调节系数,苗期为1.1,水分临界期(表2)为0.9,其余发育期为1;w i 为第i 层土壤湿度(%); f ci 为第i 层土壤田间持水量(%); n 为作物发育阶段对应土层厚度内观测层次(一般以10cm 为划分单位)的个数(在作物播种期n=1,苗期n=2,其它生长阶段n=5)。
土壤相对湿度的农业干旱等级划分如表3所示。
表2 几种主要作物的水分临界期
表3 土壤相对湿度(Rsm )的农业干旱等级划分表
2.作物水分亏缺指数距平
作物水分亏缺指数为水分盈亏量与作物需水量的比值,直接反映出作物水分需求与供给之间的差值,但由于不同季节、不同气候区域,作物种类不同,蒸散差别较大,难于以统一的标准表达各区域水分亏缺程度,因此,选用作物水分亏缺指数距平以消除区域与季节差异。
某时段作物水分亏缺指数距平(CWDIa )按公式(3)采用逐日滚动的方法进行计算:
>0
%
100100CWDI CWDI CDWDI
CWDI CWDI
CWDI CWDIa ⎪⎪⎩
⎪
⎪⎨
⎧≤⨯--= (3)
式中:CWDIa 为某时段作物水分亏缺指数距平(%); CWDI
为某时段作物水分亏缺指数(%);CWDI 为所计算时段同期作
物水分亏缺指数平均值(%)。
∑==n
i i CWDI n CWDI 1
1 (4)
式中: n 为30年,.,,2,1n i =
4321----⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=j j j j j CWDI e CWDI d CWDI c CWDI b CWDI a CWDI (5)
式中: j CWDI 为第j 时间单位(考虑到农业干旱为累积型灾害,一般取10天为一个时间单位,采用逐日滚动方法计算)的水分亏缺指数(%); 1-j CWDI 为第j-1时间单位的水分亏缺指数(%); 2-j CWDI 为第j-2时间单位的水分亏缺指数(%); 3-j CWDI 为第j-3时间单位的水分亏缺指数(%);
4
-j CWDI
为第j-4时间单位的水分亏缺指数(%); a 、b 、c 、
d 、
e 为权重系数,a 取值为0.3;b 取值为0.25;c 取值为0.2;d 取值为0.15;e 取值为0.1。
各地可根据当地实际情况确定相应系数值。
j
CWDI
由(6)式计算:
%100)1(⨯+-
=j
j j ETc I
P CWDI (6)
式中: P j 为某10天累计降水量(mm); I j 为某10天的灌溉量(mm); ETc j 为作物某10天实际蒸散量(mm ),可由(7)式计算:
ET k ET c j c ⋅= (7)
ET 0为某10天的作物可能蒸散量(采用联合国粮农组织(FAO 1998)推荐的Penman-Monteith 公式计算,具体方
法采用GB/T 20481-2006)
Kc为某10天某种作物所处发育阶段的作物系数或多种作物的平均作物系数,有条件的地区可以根据实验数据来确定本地的作物系数,无条件地区可以直接采用FAO的数值(表4)或国内临近地区通过试验确定的数值(表4-表12)。
作物水分亏缺指数距平(CWDIa)的农业干旱等级划分如表13所示。
表4 FAO主要作物各生育阶段的作物系数Kc的参考值
表5 冬小麦各月作物系数Kc值
表6 春小麦各月作物系数Kc值
表7 棉花各月作物系数Kc值
表8 夏玉米各月作物系数Kc值
表9 春玉米各月作物系数Kc值
表10 早稻各月作物系数Kc值
表11 晚稻各月作物系数Kc值
表12 中稻各月作物系数Kc值
表13 作物水分亏缺指数距平(CWDIa)的农业干旱等级划分表
3.遥感植被供水指数
植被供水指数方法适用于有植被覆盖区域。
它重点反映作物受旱程度。
其物理意义是:作物受旱时,作物冠层通过关闭部分气孔而使蒸腾量减少,避免过多失去水分而枯死。
蒸腾减少后,卫星遥感的作物冠层温度增高,另一方面,作物受旱之后不能正常生长,且叶片萎缩,叶面积指数减少,致使气象卫星遥感的归一化植被指数NDVI下降,因此,可根据植被指数与冠层温度之比监测作物受旱程度。
当植被供水指数的计算方法如(8)式:
VSWI=NDVI/LST (8)
为清除云的影响,以10天为滚动步长,取每个象元最近10天的最大值来代表当日监测结果,即:
==(9)
TNDVI MAX NDVI t t
[()], 1,2,310
VSWI为植被供水指数,NDVI为归一化植被指数,Ts为最大植被指数TNDVI对应的亮温(无云情况下)。
根据植被供水指数划分干旱等级(表15)。
表14 遥感植被供水指数干旱等级
类型植被供水指数
轻旱0.69<VSWI≤0.725
中旱0.66<VSWI≤0.69
重旱0.64<VSWI≤0.66
特旱 VSWI ≤0.64
在实际监测中,需要结合常规资料、灾情信息、卫星遥感地表温度产品和植被监测产品等信息综合分析后确定干旱等级划分标准。
4.降水量距平
降水量距平是表征某时段降水量较气候平均状况偏少程度的指标之一,能直观反映降水异常引起的农业干旱程度,尤其在雨养农业区。
某时段降水量距平(Pa )按公式(10)计算:
%100⨯-=
P P
P Pa (10)
式中: Pa 为某时段(一般取滚动30天为步长)降水量距平百分率(%); P 为某时段降水量(mm ); P 为计算时段同期气候平均降水量。
∑==n
i i
P n P 1
1 (11)
式中: n 为30年,.,,2,
1n i =
表 15 降水量距平指数农业干旱等级
-11-。