MES系统中三维模型数据防泄漏实现
数据泄露的防范措施
数据泄露的防范措施数据泄露是一种严重的安全风险，可能会导致企业遭受财务损失、声誉受损以及法律责任等后果。
为了有效防范数据泄露，企业和个人需要采取一系列的措施来保护数据的安全性。
以下是一些有效的数据泄露防范措施：首先，加强数据加密。
对重要的数据进行加密处理，可以有效地防止未经授权的访问。
通过采用强大的加密算法，可以确保即使数据被窃取，黑客也无法轻易解密数据。
其次，限制数据访问权限。
建立合理的数据访问权限控制机制，实行最小权限原则，只有在必要的情况下才开放数据访问权限。
通过对员工和外部用户的权限进行限制，可以降低数据泄露的风险。
再次，加强网络安全防护。
拥有强大的防火墙、入侵检测系统和反病毒软件可以有效地阻止黑客入侵，并及时发现数据泄露事件。
定期更新安全补丁、加强网络监控也是保护数据安全的有效手段。
此外，加强员工安全意识培训。
很多数据泄露事件都是由员工的疏忽造成的，因此培训员工的安全意识至关重要。
通过定期的安全培训课程，教育员工如何识别和防范数据泄露的风险，可以有效地降低数据泄露的概率。
另外，定期进行数据备份和恢复。
定期对重要数据进行备份，并将备份数据存储在安全的地方，即使发生数据泄露，也可以迅速恢复数据，减少损失。
数据备份是保护数据安全的最有效方法之一。
最后，建立完善的数据泄露处理机制。
一旦发生数据泄露事件，企业应该迅速响应，立即启动应急预案，追踪数据泄露源头，并及时通知相关部门和用户，降低数据泄露损失。
综上所述，数据泄露防范措施需要多方面的综合应对，包括加强加密、限制权限、加强网络安全、员工培训、数据备份和建立应急预案等多个方面。
只有采取全面的措施，才能有效地保护数据安全，避免数据泄露的风险。
希望企业和个人能够重视数据安全问题，加强防范意识，共同维护网络安全。
工业自动化系统中的数据安全与隐私保护
工业自动化系统中的数据安全与隐私保护工业自动化系统是指通过计算机技术和网络通信技术对工业过程进行控制和管理的系统。
随着工业自动化程度的不断提高和智能化水平的不断深入，工业自动化系统中的数据安全与隐私保护也愈发重要。
首先，工业自动化系统中的数据安全指的是确保数据在传输、存储和处理过程中的机密性、完整性和可用性。
在工业自动化系统中，大量的数据需要在各个节点之间传输和存储，其中包括生产数据、设备数据、工艺数据等。
这些数据是工业企业生产和决策的重要依据，一旦被未授权的人员获取、篡改或删除，则可能会造成严重的经济损失和生产事故。
因此，对于工业自动化系统中的数据进行有效的保护尤为重要。
其次，工业自动化系统中的数据隐私保护指的是确保数据主体的个人信息和企业敏感信息不被滥用和泄露。
在工业自动化系统中，涉及到的数据包括员工的个人信息、企业的商业机密和专利等。
这些数据的泄露可能会导致个人隐私的侵犯和企业竞争力的下降。
因此，必须采取相应的措施保护这些敏感数据的安全。
为确保工业自动化系统中的数据安全与隐私保护，需要采取以下措施。
首先，加强网络安全。
网络是工业自动化系统中数据传输和存储的关键环节，必须确保网络的安全性。
包括完善的网络防火墙、入侵检测系统、入侵预防系统和数据加密技术等。
同时，对于网络操作人员进行必要的培训和管理，提高其网络安全意识和技术水平。
其次，加强数据传输和存储的加密技术。
对于工业自动化系统中的数据传输和存储过程，可以采用加密技术进行保护。
通过对数据进行加密，可以确保数据在传输和存储过程中不被未授权的人员获取和篡改。
同时，对于敏感数据可以采取权限控制措施，只有经过授权的人员才能访问和处理这些数据。
再次，建立完善的数据备份和恢复机制。
对于工业自动化系统中的重要数据，必须进行定期的备份，并建立合理的恢复机制。
一旦数据出现意外丢失或损坏，可以通过数据备份和恢复机制进行及时的恢复，确保数据的可用性和完整性。
最后，加强人员管理与教育。
汽车焊接件防漏焊MES监控系统设计及应用
【摘 要】本文针对当前企业对人工点焊工作模式的质量监控需求越来越高的情况，设计一套面向中小企业典型点焊接流水线的焊接一体化MES监控系统，采用PLC检测焊接工位焊钳电流，并实时监控焊接点数等信息，结合锁枪及暗灯系统，实现对整个车间若干条流水线的分布式数据采集，分层级监控，实现从现场、工段、车间级的多方位监控，并采用云端APP客户端进行实时质量监控。
【关键词】汽车 焊接件 防漏焊 MES监控系统 点焊 PLC MES【中图分类号】G 【文献标识码】A【文章编号】0450-9889（2018）03C-0187-06近年来，随着汽车产业的产量逐年扩大，人们对于汽车质量及安全提出了更高的要求，汽车零部件的拼焊件逐渐采用工业机器人进行自动化焊接，但是一些中小型企业一时难以过渡到全自动化程度，很多生产线依然需要人工进行流水线焊接作业，不可避免出现焊接质量难以监控的问题，迫切需要一种简单高效的监控方式实现对当前人工焊接的实时监控，尽量避免废品的出现。
一、人工点焊对焊接件质量的影响人工点焊对焊接件质量的影响表现在：一是人工焊接会受到体力，精神及很多方面的影响导致焊接过程不稳定，比如焊接电流不足或保压时间不够，造成焊接不牢固的情况。
二是点焊电极头要定期进行修磨，但是工人往往根据经验进行修磨，带来质量隐患。
三是企业在后期抽检才能发现焊接不牢固，或者有漏焊的情况。
四是流水线有排产的不同需要，同工位会因为排产焊接不同拼焊件，工人也许会出现有漏焊的情况，直接影响下一工序的焊接，存在质量遗留问题。
二、自动焊接系统的具体功能为了应对人工点焊出现的质量问题，设计了一套基于PLC 的焊接线监控系统，基本功能如下：一是系统能够实现对人工焊接时每一个焊点的电流值进行统计，判断电流是否符合标准电流值。
二是自动统计本工序的焊接点数，判断是否符合焊接点个数的要求，从而知道是否有漏焊的情况。
三是工装夹具有识别零件的防错焊的定位销及工件识别传感器，用于自动判断是否有错焊的情况。
基于MES系统的工业大数据安全机制解决方案
基于MES系统的工业大数据安全机制解决方案摘要：物联网技术日趋完善，对 MES的预测和控制要求也越来越高，在大规模使用 MES系统的背景下，需要通过响应度的方式与互联网进行有效对接，以满足市场需求，并达到信息共享的目的[2]。
但是，随着工业大数据的迅速发展，MES系统在实现信息共享的同时，也给企业的信息安全带来了很大的威胁，成为企业亟待解决的重要问题。
本文从产业大数据的基本概念出发，分析了MES环境下的工业信息安全需求，并在此基础上提出了工业大数据安全管理体系，为提高企业的安全管理水平提供了可行性建议。
关键词：MES系统；安全机制；工业大数据1 引言近年来，制造执行系统（MES）作为一种新兴的工业集成技术，将计算机技术有效地应用到工业生产中，在工业领域得到了广泛的应用。
同时它作为一种高效的生产管理技术和实时信息系统，使得基层工业的控制与调度能够很好地连接起来[1]。
在信息化时代飞速发展的今天，物联网技术日趋完善，对 MES的预测和控制要求也越来越高，在大规模使用 MES系统的背景下，需要通过响应度的方式与互联网进行有效对接，以满足市场需求，并达到信息共享的目的[2]。
但是，随着工业大数据的迅速发展，MES系统在实现信息共享的同时，也给企业的信息安全带来了很大的威胁，成为企业亟待解决的重要问题。
2 工业大数据的基本概念随着信息化进程的加快，企业的信息化建设与应用范围日益扩大，核心产品与业务数据均以专门的信息系统进行存储，而在企业的信息化发展中，客户关系管理、供应链管理以及产品生命周期管理等多种管理体系逐步形成。
企业层次的信息化建设对企业客户服务、生产制造、供应链、产品研发等方面的数据积累具有十分重要的意义[3]。
首先，工业数据具有很强的相关性，工业企业系统核心流程如图1所示。
一方面，在工业大数据发展的背景下，工业企业的产品生命周期整合将会关联到诸多专业和领域的信息；另一方面，由于在整个工业产品的生产周期中，要对每个环节的生产数据进行连接互通，保证各环节的数据及时传递到设计制造环节，而在设计制造环节的数据能单向传递到安全保障环节。
数据防泄漏解决方案
数据防泄漏解决方案第1篇数据防泄漏解决方案一、背景分析随着信息化建设的深入发展，数据已成为企业的核心资产之一。
然而，数据在带来巨大价值的同时，也面临着日益严峻的安全威胁。
为有效防范数据泄露风险，确保企业信息资产安全，本方案针对企业数据安全防护需求，提出一套合法合规的数据防泄漏解决方案。
二、目标设定1. 确保企业核心数据安全，防止数据泄露事件发生；2. 提高员工数据安全意识，降低人为因素导致的数据泄露风险；3. 建立完善的数据安全防护体系，实现数据安全风险的可控、可管、可追溯；4. 遵循国家相关法律法规，确保数据防泄漏解决方案的合法合规性。
三、解决方案1. 数据安全策略制定（1）明确数据安全责任人，设立数据安全管理部门，负责企业数据安全工作的组织、协调和监督。
（2）制定数据安全政策，明确数据保护的范围、级别和安全要求。
（3）建立数据安全管理制度，包括数据分类、数据备份、数据访问控制、数据加密、数据泄露应急响应等。
2. 数据安全防护技术手段（1）数据加密：采用国家批准的加密算法，对重要数据进行加密存储和传输。
（2）访问控制：实行最小权限原则，根据员工职责和需求，合理分配数据访问权限。
（3）身份认证：采用双因素认证方式，确保数据访问者身份的真实性。
（4）安全审计：对数据访问、修改、删除等操作进行记录，实现数据安全事件的追溯和审计。
（5）数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，降低数据泄露风险。
3. 数据安全培训与意识提升（1）定期组织数据安全培训，提高员工数据安全意识和技能。
（2）开展数据安全宣传活动，强化员工对数据安全的重视。
（3）设立数据安全奖励和惩罚机制，激发员工积极参与数据安全防护工作。
4. 数据安全监管与评估（1）建立数据安全监管机制，定期检查数据安全防护措施的落实情况。
（2）开展数据安全风险评估，及时发现并整改潜在安全隐患。
（3）定期进行数据安全审计，确保数据安全防护体系的持续有效运行。
四、合法合规性说明本数据防泄漏解决方案遵循国家相关法律法规，包括但不限于《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等。
MES系统安全架构设计
MES系统安全架构设计MES系统安全架构设计我们都知道，MES系统的信息安全直接关系到企业的正常生产和管理，下面yjbys店铺为大家准备了与MES系统安全架构设计的文章，欢迎阅读。
1 引言MES(Manufacturing Execution System)，即制造执行系统，位于企业上层业务规划系统(BPS，Business Planning System)和工业控制系统(PCS，Process Control System)之间，应用于企业生产执行管理，是面向车间层的生产技术管理信息系统。
MES系统已经成为企业信息化系统的重要组成部分。
随着计算机和网络技术的发展和我国信息化进程不断推进，特别是信息化与工业化深度融合以及物联网技术的快速发展，对MES系统的远程接入和移动互联应用也提出了更多需求，尤其是集团式应用，分布在各个地区生产基地MES系统以各种方式与互联网等公共网络连接，实现互联和信息集成，以及企业管理者的移动办公，因此基于Web的MES系统迅猛发展。
图1是基于Web的MES系统的典型应用。
2 MES系统信息安全需求分析MES系统连通企业业务管理及办公网络，集成生产基础自动化网络，构成了企业生产管理网络，是企业生产管理的关键设施。
一旦实现企业生产网络互连并接入互联网，将面临着来自互联网病毒侵扰、黑客攻击等严重威胁，在向工业控制系统扩散，不仅涉及系统本身的信息安全，甚至影响控制系统的安全运行，导致生产系统的瘫痪。
由此，作为企业BPS和PCS之间的桥梁，MES系统信息安全问题日益突出，保障MES系统的安全稳定可靠运行是企业信息化过程中需要充分重视的问题，需要进行风险评估，采取适当的防范措施。
MES系统的安全性是一个复杂的系统工程，包括计算机系统安全、网络安全、数据库系统安全、数据平台系统安全和MES软件的缺陷造成的安全隐患，以及用户参与带来的不安全因素等。
MES系统的信息安全主要体现在几个方面：一是确保信息在需要的时间、地点和方式下可用，同时保证系统信息的完整性、一致性、正确性;二是保证信息在传输的过程中的机密性，防止信息泄露和篡改;三是在信息存储方面，保证系统运行的稳定性和安全性，并使延迟和故障达到最小。
基于集成成像的三维数据加密及信息隐藏
基于集成成像的三维数据加密及信息隐藏基于集成成像的三维数据加密及信息隐藏摘要：随着数字化社会的发展，数据的安全性和隐私保护成为亟待解决的问题。
加密和信息隐藏技术作为解决方案之一，受到广泛关注。
本文提出了一种基于集成成像的三维数据加密及信息隐藏方法，以保护数据的安全性和隐私。
1. 引言在信息时代，数据成为了珍贵的资源，各种类型的数据被广泛收集和应用。
然而，随之而来的是数据泄漏和隐私被侵犯的风险。
因此，数据加密和信息隐藏技术逐渐崭露头角，成为了保护数据安全和隐私的有效手段。
2. 目前的挑战传统的数据加密和信息隐藏技术大多针对二维数据，而对于三维数据的加密和信息隐藏研究相对较少。
由于三维数据的特殊性，传统方法在处理三维数据时存在较大的挑战。
3. 基于集成成像的三维数据加密方法本文提出了一种基于集成成像的三维数据加密方法。
首先，将原始三维数据分为多个数据块，并使用数据分割和混淆技术增加加密强度。
然后，将分割后的数据块经过加密算法进行加密处理。
最后，将加密后的数据块使用集成成像技术进行重构，以实现三维数据的加密。
4. 基于集成成像的三维数据信息隐藏方法本文还提出了一种基于集成成像的三维数据信息隐藏方法。
首先，将需要隐藏的信息进行分割和混淆处理，增加隐藏强度。
然后，将隐藏后的信息使用集成成像技术嵌入到三维数据中。
最后，通过解密和提取算法将隐藏的信息从加密的三维数据中提取出来。
5. 实验结果与讨论通过对实验数据的分析和比较，本文验证了所提方法的有效性和可行性。
结果表明，基于集成成像的三维数据加密和信息隐藏方法能够实现数据的加密和隐私信息的隐藏，同时保持数据的完整性和质量。
6. 结论本文提出了一种基于集成成像的三维数据加密及信息隐藏方法，以解决传统方法在处理三维数据时的挑战。
实验结果表明，所提方法能够有效地保护数据的安全性和隐私，具有实际应用价值。
7. 展望基于集成成像的三维数据加密及信息隐藏方法在数据安全和隐私保护领域具有广阔的应用前景。
江苏互普--IP-guard三维智能信息防泄漏解决方案
内部信息泄密渠道分析
应用系统 PLM系统 SVN系统 ERP系统 OA系统
……
财务部 设计部 研发部 销售部
……
资料文档
财务报告
设计图纸 开发代码
外泄渠道
客户资料
……
设备 应用
网络 应用
本地 应用
设备应用管控
移动存储 智能手机
无线网卡
随身wifi
刻录机
打印机
蓝牙
未知设备
主要优势：细颗粒的分类与控制
TM
智能终端审批 准入网关
浮水印 共享文件新增
打印副本
文件删除记录
水印 手机查看器 颗粒细致方能有效
刻录 日志记录策略 邮件正文记录
敏感内容识别
慧眼风险报表 文档复制移动
细颗粒的管控、细颗粒的审计 细颗粒的权限、细颗粒的离线管理
优势3 一体化
统一管理
跨平台实现
一个客户端 一个控制台
Windows
Mac
乱码
文档加密方案需要考虑的因素？
用户分类
兼容可靠
权限管理
审批灵活
文档透明加密
外发可控
下载保护
出差管理
用户分类
不同类型的用户，采用不同的加密模式。
强制加密
编辑、保存
开发人员 明文
密文
用户分类
不同类型的用户，采用不同的加密模式。
智能加密
编辑、保存
明文
明文
编辑、保存
管理人员
密文
密文
用户分类
企业老板
出差管理
离线申请
临时离线/长 期离线
紧急出差
授权申请
使用非 公司电脑
离线后 权限不足
5. 如何通过MES实现生产过程的透明化？
5. 如何通过MES实现生产过程的透明化？关键信息项：1、 MES 系统的功能和特点2、生产过程数据的采集方式3、数据的传输与存储4、数据分析与可视化展示5、实时监控与预警机制6、系统的安全性与稳定性保障7、人员培训与技术支持8、成本预算与效益评估11 MES 系统的功能和特点111 详细描述 MES 系统所具备的功能，如生产计划排程、工单管理、物料管理、质量管理、设备管理等。
112 强调 MES 系统的特点，如实时性、准确性、可扩展性、兼容性等，以确保其能够满足生产过程透明化的需求。
12 生产过程数据的采集方式121 确定通过传感器、条码扫描、RFID 技术等手段采集生产过程中的各种数据，包括原材料投入、在制品状态、生产进度、设备运行参数、人员操作记录等。
122 制定数据采集的频率和精度要求，以保证数据的完整性和有效性。
13 数据的传输与存储131 规划数据传输的网络架构，确保数据能够快速、稳定地从生产现场传输到服务器。
132 选择合适的数据存储方式，如数据库、数据仓库等，并制定数据备份和恢复策略，以保障数据的安全性和可用性。
14 数据分析与可视化展示141 明确数据分析的方法和指标，如生产效率分析、质量控制分析、成本分析等，以便发现生产过程中的问题和优化点。
142 设计直观、易懂的可视化界面，将分析结果以图表、报表等形式展示给管理层和操作人员，使其能够快速了解生产状况。
15 实时监控与预警机制151 建立实时监控系统，对生产过程中的关键参数和指标进行实时监测。
152 设定预警阈值，当数据超出正常范围时，及时发出警报并通知相关人员采取措施，以避免生产事故和质量问题的发生。
16 系统的安全性与稳定性保障161 采取措施确保 MES 系统的安全性，如用户认证、权限管理、数据加密等，防止数据泄露和非法访问。
162 建立系统维护和升级机制，定期对系统进行性能优化、漏洞修复和功能更新，保证系统的稳定运行。
三维扫描安全质量保障措施
三维扫描安全质量保障措施三维扫描安全质量保障措施一、引言随着科技的不断进步和应用的广泛，三维扫描技术在各个领域得到了快速发展和应用，例如工业、建筑、医学等。
然而，由于三维扫描的应用范围广泛且复杂，对于其安全质量的保障显得尤为重要。
本文将围绕三维扫描的安全质量进行探讨，并提出相应的保障措施。
二、三维扫描的安全性问题1. 数据泄露风险在进行三维扫描时，需要采集并存储大量的敏感数据，包括图像、模型等。
如果这些数据被恶意获取或泄露，将对相关单位和个人的隐私产生严重影响。
2. 设备安全问题三维扫描设备通常较为昂贵且复杂，一旦遭到破坏或被盗窃，将导致巨额财产损失。
另外，由于三维扫描设备通常需要与计算机或云平台进行联网，因此网络攻击也是一个常见的安全风险。
3. 数据质量问题三维扫描数据的质量对于后续应用至关重要。
数据采集的过程中可能会受到环境、光照等因素的干扰，从而导致数据质量低下，影响后续分析和应用的准确性和可靠性。
三、三维扫描安全质量保障措施为了确保三维扫描的安全质量，我们提出以下保障措施。
1. 数据隐私保护为了防止敏感数据的泄露风险，可以采取以下措施：（1）数据加密：对采集到的数据进行加密处理，确保只有授权人员可以解密和访问。
（2）访问权限控制：建立合理的权限体系，对数据的访问进行限制和控制，确保只有授权人员可以进行查看和操作。
（3）数据备份和恢复：建立定期的数据备份机制，以防止数据丢失或损坏，同时建立快速恢复的机制。
2. 设备安全管理为了确保设备的安全性，可以采取以下措施：（1）设备监控：通过安装摄像头、传感器等设备对设备周围环境进行实时监控，及时发现异常情况。
（2）设备保险和防盗系统：购买设备保险，一旦设备遭到破坏或盗窃，可以获得相应的经济赔偿。
此外，安装防盗系统，对设备进行追踪和防范。
（3）设备维护和保养：定期对设备进行检查和维护，确保设备的正常运行和安全使用。
3. 数据质量保障为了保证三维扫描数据的质量，可以采取以下措施：（1）标定系统：对三维扫描设备进行定标，确保数据采集的准确性和一致性。
企业信息数据防泄漏解决方案
企业信息数据防泄漏解决方案目录一、内容描述 (2)1. 背景介绍 (3)2. 解决方案的重要性 (3)二、企业信息数据泄漏风险分析 (5)1. 数据泄漏的主要原因 (6)（1）内部人员因素 (7)（2）外部攻击因素 (8)（3）技术漏洞因素 (10)2. 数据泄漏可能带来的后果 (11)（1）经济损失 (12)（2）声誉损失 (12)（3）法律风险 (14)三、企业信息数据防泄漏解决方案架构 (15)1. 总体架构设计 (16)2. 关键技术组件 (18)（1）数据识别与分类 (19)（2）访问控制与权限管理 (20)（3）数据加密与存储保护 (22)（4）安全审计与监控 (23)四、企业信息数据防泄漏解决方案实施步骤 (25)1. 制定数据防泄漏策略与规章制度 (27)2. 数据识别与分类管理实施 (28)3. 访问控制与权限管理系统的建设 (29)4. 数据加密及存储保护措施的实施 (30)5. 安全审计与监控系统的建立与完善 (31)五、企业信息数据安全管理与培训 (32)1. 定期组织数据安全培训活动 (34)2. 制定数据安全管理制度与规范 (35)3. 加强对员工的宣传教育，提高数据安全意识与素养 (36)一、内容描述建立健全的信息安全管理制度：企业应当制定详细的信息安全政策、规定和操作流程，明确各部门和员工在信息安全管理中的职责和义务，确保企业信息安全工作的落实。
加强网络安全防护：企业应当部署先进的网络安全设备和技术，如防火墙、入侵检测系统、数据加密技术等，以防止外部黑客攻击和恶意软件侵入，保护企业网络的安全稳定运行。
提高员工信息安全意识：企业应当定期开展信息安全培训和宣传活动，提高员工对信息安全的认识和重视程度，使员工养成良好的信息安全习惯。
实施严格的权限控制：企业应当对敏感数据进行分级保护，实行严格的权限控制，确保只有授权用户才能访问相关数据，防止内部员工泄露敏感信息。
建立应急响应机制：企业应当建立完善的信息安全应急响应机制，一旦发生信息安全事件，能够迅速启动应急预案，及时进行处置，降低损失。
BIM工程师如何进行模型的信息安全和数据保护
BIM工程师如何进行模型的信息安全和数据保护随着信息技术和数字化转型的快速发展，建筑信息模型（Building Information Model，简称BIM）在建筑与工程行业中的应用越来越广泛。
然而，随之而来的数据安全和隐私保护问题也逐渐受到了关注。
作为BIM工程师，确保模型的信息安全和数据保护是一项至关重要的任务。
本文将探讨BIM工程师如何进行模型的信息安全和数据保护。
首先，BIM工程师应该建立一个清晰的访问控制策略。
这包括确定谁有权访问、修改和共享BIM模型的数据。
需要对每个人进行身份验证，并分配相应的权限。
只有经过授权的人员才能访问和操作BIM模型，这可以有效地减少潜在的数据泄露风险。
其次，BIM工程师应该采取适当的技术措施来保护模型的信息安全。
这包括使用强密码保护BIM软件和数据库，定期更新和备份数据。
此外，还应确保BIM软件和硬件设备都得到及时的安全更新和补丁程序的安装。
在共享BIM模型的过程中，必须使用加密和安全传输协议来保护数据的传输过程。
第三，BIM工程师应该加强员工的安全意识培训。
他们应该了解和遵守公司的数据安全政策，并了解常见的网络威胁和攻击方式。
定期的安全意识培训可以帮助员工识别和避免潜在的安全风险，从而减少数据泄露的可能性。
此外，BIM工程师还应该注重合作伙伴的选择和管理。
在与外部合作伙伴共享BIM模型时，需要与他们签订保密协议，并确保他们也有一套严格的信息安全和数据保护措施。
此外，监控和审查合作伙伴的安全措施也是至关重要的，以确保他们符合约定的安全标准。
另外，建立完善的审计和监控机制也是保护BIM模型信息安全和数据保护的重要环节。
BIM工程师应该定期审查系统日志，检测和识别任何可疑的操作或访问。
同时，建立安全事件响应机制，及时采取措施处理发现的安全事件，最大限度地减少潜在的损失。
最后，BIM工程师可以考虑使用安全认证和加密技术来进一步加强信息安全和数据保护。
安全认证可以确保BIM软件和硬件设备符合安全标准，并提供额外的保障。
“为什么我们ERP和MES软件不采用网页方式”之数据泄密风险篇
“为什么我们ERP和MES软件不采用网页方式”之数据泄密
风险篇
从数据安全和保密性方面来讲“为什么我们的ERP软件系统（包括MES等其他管理软件）不采用网页方式”
有不少客户甚至我们同行问我，我们的ERP软件系统（以及MES 等其他管理软件）为什么不用网页模式，这个问题没办法三言两语说清楚，我将从数据安全和保密性、客户成本、软件扩展性、软件兼容性、操作简便和易用性、软件速度和性能等多个方面来说明我们的ERP系统等软件不用网页方式（B/S）的原因。
今天我从“数据安全和保密性”来说明原因，原因是：“如果采用“网页方式”，在“开发模式”下可以复制软件中数据，保密性不好，客户可能承担不起数据安全方面的风险”
对企业来说，ERP软件里有很多数据是有一定保密性的，比如：产品销售价、产品采购价、工艺、工序工价、产品配方等可能是机密，MES软件里的标准工时和生产技术相关等数据也是机密。
有些客户对数据保密性安全性比较高，数据列表导出操作需要要有权限的操作员采可以操作，甚至有的客户对数据保密性要求非常高，要求我们软件的功能有数据导出权限的操作员导出数据时，系统都要短信或者其他方式通知企业并存档导出的数据。
为了便于开发者调试，在浏览器中选择进入“开发者模式”，那么显示界面中的所有代码和数据都会展现在用户面前（见附图1和附图2），稍微懂些电脑的人就可以把机密数据全部复制出来，机密数据可能有外泄风险。
综上所述，为了不让客户承担数据安全和泄密引起的损失，我们的ERP和MES等管理系统不采取网页方式（B/S）
图1
图2。
浅谈MES系统对车架错漏装的改善
浅谈MES系统对车架错漏装的改善发布时间：2022-09-14T06:07:38.366Z 来源：《科技新时代》2022年第2月第4期作者：刘捷[导读] 对于现代化的生产车间来说,信息化管理是至关重要的组成部分,近些年来我国现代化, 信息化进程不断刘捷东风柳州汽车有限公司，广西柳州 545006）摘要：对于现代化的生产车间来说,信息化管理是至关重要的组成部分,近些年来我国现代化, 信息化进程不断推进,MES系统的运用使得生产车间信息化管理成为可能 [1]。
本文将以车架装配过程中的错漏装为研究对象，搭建车架MES系统，探索系统功能与实际生产过程中的联系，通过优化工艺卡翻阅方式、增加工位装配信息提示及提升检验环节的检出率，对车架错漏装进行改善，向客户提供合格产品。
关键词：车架；MES系统；错漏装引言MES在发达国家已实现了产业化，其应用覆盖了离散与流程制造领域，并给企业带来了巨大的紧急效益[2]。
随着公司全方位发展，设计的车型结构越来越多，这对于装配正确率的要求也越来越高。
落后的车架装配工艺指导方式已经无法避免错漏装问题的发生，只有通过搭建MES系统，优化工艺对装配过程的指导及提示，才能解决日益激增的错漏装问题。
1 车架装配现状商用车车架装配过程中最常出现零件错装、多装、漏装、紧固件装错位置，多装、漏装这两类问题。
轻则导致下工序无法装配附带零件而停工等待，重则流入市场，影响整车安全性能，降低客户满意度，给公司声誉造成不可挽回的损失。
据2019年1-6月数据统计，该类问题流出达176点（图1），急需解决。
图1 2019年1-6月问题点统计2 原因分析2.1、工艺准备环节：车架零件BOM（保证零件的正常供应的依据，由设计BOM直接导出）录入系统及工艺卡（指导现场装配车架的文件，由人工进行维护）编制为工艺准备的两大内容。
工艺卡上的零件明细表直接决定这个车架总成的装配内容，在使用过程中，员工只能根据工艺卡上的零件数据进项装配，当工艺卡维护数据与车架零件BOM数据不一致时，会导致车架子零件错装、多装、漏装的问题出现。
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备管理业务的平台或系统，实现一站式操作；同 时，该平台的操作界面简单明了，所见即所得。
为响应一线员工的诉求，红塔集团借MES系 统升级的契机，创造性地将设备的三维模型植入 到MES系统中，以三维模型为载体，梳理设备运 维的逻辑，挂载设备运维业务，将枯燥的文字和 表格转化为直观、形象的三维模型操作。三维模 型的引入，让新MES系统简单、直观、易用。 但如何保证模型数据这一“数字资产”的安全， 防止企业内员工有意或无意泄露，防止第三方盗 取成为不得不解决的问题。数字资产作为信息资 产的主要组成部分，具有共享性、增值性、易复
建了模型数据防泄漏的立体防护网。经过一年的使用与验证，防泄漏防护网切实可行。
关键词：MES系统；三维模型；数据防泄漏；数据安全
中图分类号：TP391.1
文献标识码：A
Realization of anti-leakage of 3D model data in MES
Guan Xiongming, Feng Weixing, Shen Gang, Yang Xuerong [Hongta Tobacco (Group) Co., Ltd., YunnanYuxi 653100]
摘 要：将设备的三维模型植入到MES系统中，通过可视化的三维模型操作实现设备运维业
务，极大地提高了工厂的设备运维效率。为保证MES系统中三维模型数据的安全，红塔烟草
（集团）有限责任公司在探索中找到了一套切实可行的方法。论文分析了三维模型数据的泄露
途径与因素，针对性地从制度保障、三维模型处理、网络防护和加密系统保护四方面入手，构
1 引言
信息技术的高速发展为企业提供了一系列 先进高效的管理工具与方法，ERP（Enterprise Resource Planning）、MES（Manufacturing Execution System）、OA（Office Automation）等系统的实施，极大地提升了企业 管理的信息化水平。各管理系统的孤立运行造成 一线员工使用过程中需要交叉登录多个系统，同 时各管理系统以文字图表为主要人机交互（UI） 的界面也给一线员工的使用造成不小的挑战。从 事设备运维的一线员工都期待一个整合了现有设
Abstract: Implanted the 3D model into the MES system, operators and repairers can complete equipment operation and maintenance in MES by visually manipulating 3D models, which has improved equipment operation and maintenance efficiency greatly. In order to ensure the safety of 3D model data in MES, Hongta Group has found the Know-How by the continuous exploration. By the analysis of the leakage paths and factors of the 3D model data, we constructed a three-dimensional protection network, which includes the institutional guarantee, 3D model processing, network protection and encryption system protection. More than one year’s using has verified that the anti-leakage protection network is feasible. Key words: MES; 3D model; data leakage prevention; data security
第 1 0 卷 第 2 期 2 0 1 9 年 2 月
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MES系统中三维模型数据防泄漏实现
官雄明，冯卫星，沈刚，杨雪蓉
[红塔烟草（集团）有限责任公司，云南玉溪 653100]
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网络空间安全 Cyberspace Security
制、低安全性的特点[1]，企业管控数字资产面临 严峻的挑战。
2 模型数据防泄漏管控分析
企业应从敏感信息的产生、存储、使用、消 亡进行数据全生命周期的监管，在兼顾数据安 全、成本的同时，把对使用者的干扰降至最低。
2.1 模型数据使用环境
设备三维模型通过MES系统调用，在MES系 统中实现设备运维业务的交互。集团MES仅支持 内部局域网访问，因此设备的三维模型仅能在集 团内网使用。MES系统以B/S（浏览器/服务器） 的方式调用设备三维模型进行交互，设备模型数 据的更新、增加和删除在服务器端完成。MES终 端具有点多面广、使用频率高、接触人员多、人 员流动性大等特点，三维模型数据在MES中的调 取、传输、交互过程中存在极大的泄露风险。
2.2 模型数据泄露风险分析与对策
模型数据在使用过程中，存在两大类的泄密 途径。
一是通过移动存储设备泄露：企业内部员工或 外协人员通过U盘、硬盘、DVD、手机等媒介，将 终端电脑的模型数据拷走；终端电脑分布广泛，接 触人员众多，终端电脑的拷贝控制挑战不小。
二是通过网络环境泄露[1]：通过邮件外发泄 露，即时通讯软件（QQ、微信等）外发泄露， 网盘、云盘、FTP外发泄露，网络共享泄露，黑 客攻击、木马病毒窃取等；通过网络环境窃取或 泄露方式多样，技术水平较高，监管防范困难。
从泄密的因素分析，包括人、终端、模型数 据三因素。人的因素包括企业内部的建模人员、 模型数据使用人员（设备运维人员）、网络运维 人员，企业外部从事网络运维、终端维护的第三 方人员，觊觎企业数字资产的同行。人作为模型 数据泄露的主体，数目众多、目的各异、行为离 散，管理难度大。终端由集团统一配置，位置固 定，专人负责，监管相对容易。模型数据作为防