北航多源信息融合20172检测融合

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《北航校园网认证系统整合的两个实例》王琪全 北京航空航天大学

《北航校园网认证系统整合的两个实例》王琪全 北京航空航天大学
无法实现账号漫游 无法控制用户在不同平台的同时在线数量 无法实现营帐系统的统一

系统的基本原理
系统的设计思想
– 以同步用户信息数据库为基础 – 实现用户在线用户数的控制和营帐系统的统一
关键是用户信息、在线用户信息以及营帐信息数 关键是用户信息、 据的更新与同步
N
名/密码的检测后, 密码的检测后,
/ N
进一步检测用户 的在线用户信息 以及网络使用权
N 正确
限 – 实现与原有系统 的数据同步更新
营帐系统数据的更新与同步 数据同步的必要性 – 营帐系统是认证计费系统的核心组件 – 记录用户账户的付费信息及资金使用情况 – 是用户能否使用网络的重要凭据
营帐系统数据的更新与同步
安全基础设施
北京航空航天大学信息化建设系统框架结构图
高校信息化建设的相关情况 1、信息化建设的整体框架(根据每个学校的个 信息化建设的整体框架( 性化需求, 性化需求,按照信息化建设的一般内容做了统一 的整体规划) 的整体规划) 2、应用系统建设进度不一(网络及服务器基础 应用系统建设进度不一( 设施基本建设完备,但安全、 设施基本建设完备,但安全、软件基础设施建设 进度不一, 进度不一,应用软件系统的建设大多由于部门各 自为战而显得五花八门,信息孤岛十分明显) 自为战而显得五花八门,信息孤岛十分明显) 3、校园网资源整合已成为信息化建设的主题
统一认证计费系统的认证过程
/
802.1x N
N
/ N
N
正确
用户信息数据库的同步
用户信息数据同步的必要性 – 用户信息数据是进行用户身份识别管理的基础 – 不同的认证系统的用户信息数据库在字段和数据类型上是异构 的 – 有的系统还将用户的密码加密存放 实现方式 – 需要通过数据转换中间件来进行同步

智能车路协同系统北航王云鹏

智能车路协同系统北航王云鹏
12.专用通道管理:通过使用附近的或平行车道可平衡交通需求,也可使用控制
策略,如当前方发生事故时可选择换向行驶;改变匝道配时方案;利用信息情 报板发布信息,诱导驾驶员选择不同的路径。
13.交通系统状况预测:实时监测交通运输系统运行状况,为交通系统有效运行
提供预测数据,包括旅行时间、停车时间、延误时间等;提供交通状况信息, 包括道路控制信息、道路粗糙度、降雨预测、能见度和空气质量;提供交通需 求信息,如车流量等。
本地管理 中心
车辆
车辆
系统
网关
交通管理者
本地管理 中心
供应商
服务提供方
23
三个项目侧重点比较
COOPERS
侧重于路车通信及交通安全信息方面的研究
SAFESPOT
侧重于车载一体化集成方面的研究
交通安全信息
路车通信
COOPERS SAFESPOT CVIS
交通信息服务
CVIS
侧重于自动控制相关的研究
通信网络集成 自动控制
时间
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2034
装备DSRC的车辆总数(百万) 258 262 266 270 274 278 350
接入率百分比
5% 11% 16% 21% 26% 30% 100%
接入率(v/s)
0.25 0.55 0.8 1.05 1.3 1.5 5
数据包大小(bits) 6952 6952 6952 6952 6952 6952 6952
1
综述


国外研究现状


发展趋势
我国“十二五”展望
2
车路协同是未来ITS的核心
传统 ITS技术

信息融合在飞行器智能健康诊断中的应用

信息融合在飞行器智能健康诊断中的应用

信 息 融 合在 飞行 器 智能 健 康 诊 断 中的应 用
崔 建 国 张 杰 陈希 成。 吕 瑞 蒋 丽 英
(. 阳航 空 航 天 大 学 自动 化 学 院 , 阳 ,1 1 6 2 沈 阳 飞机 设 计 研 究 所 , 阳 ,1 1 5 1沈 沈 1 0 3 ;. 沈 10 3 )
2 Sh n a g Aeo ln sg & Ree r hI siu e h n a g,1 0 3 ,Chn ) . e y n r pa eDe in sa c n tt t ,S e y n 115 ia
Ab t a t s r c :To e f c i e y di g os ic a the lh s a e fe tv l a n e ar r f a t t t s,ane me h d ba e n e p rc d w t o s d o m iialmo e
网络 对提 取 出的特 征 向量 进 行 分 类 , 最后 运 用D— 据 理 论 进 行 决策 融 合 , 飞行 器的 健 康 状 态 进 行 诊 断 。 S证 对 实验
表 明 , 用 此 方 法 对 某 型 号 真 实 飞行 嚣 关键 结构 部 件 的健 康 状 态进 行 诊 断 , 以得 到很 好 放 入诊 断 结 果 。 单 分 运 可 与
摘 要 : 出 了一 种 基 于 经 验 模 态 分析 ( mpr a mo e eo oio , MD) D S证 据 相 结合 的 飞 行 器 健 康 诊 提 E icl d cmp s i E i d tn 和 —
断 方 法 。该 方 法 首 先 对 由 声发 射 传 感 器募 集 到 的 飞 行 器关 键 结 构 部 件原 始 声发 射 信 号 进 行 E MD, 到 多 个 内 禀 得 模 态 分 量 , 取 内禀 模 态 能 量 构 建 声发 射 信 号 的特 征 向量 , 分 别 采 用模 糊 神 经 网络 、 R 选 并 G NN 网 络 和E ma l n神 经

试析多源情报信息航迹融合处理模式

试析多源情报信息航迹融合处理模式

952023年8月下 第16期 总第412期信息技术与应用China Science & Technology Overview0 引言由于信息来源的多样性,在信息处理中必然会遇到许多新的问题,如多个相同或不同类别的探测器无法提供全面的方向测量,需要同时处理不同速度的信息源,存在信息格式不同、传感器测量精度差异、坐标转换等问题。

如何将现有情报源的各种特征与新类型的情报源进行融合,运用到飞行指挥系统中,建立起监控区域内的综合空情,成为一个迫切需要解决的问题。

1飞行系统情报系统处理中的常见问题飞行系统主要用于机场设施和飞机停放时的监控和指挥。

机场安保工作可以实现对机场全景和重要区域的自动视频监控,使管理者能够及时了解现场的状况,从而增强对突发事件的预防[1]。

在飞行指挥中,可为指挥人员提供直观的视频动态,保证指挥及时准确。

特别是在飞机发生空中故障或因天气恶化、能见度低急剧减速时,可以有效指导降落和减速工作。

在飞行指挥信息系统中,一旦信息系统出现错误,将会造成严重的安全事故。

在降落过程中,指挥人员可以通过情报系统查看飞机的状态、脱离滑行、是否放下起落架等,以指导驾驶员进行修正。

传统情报处理模式在测量精度和时间精度方面都存在着一定的缺陷,难以适应航空安全的需要,这些问题促进了多源情报信息航迹融合处理模式的产生。

2建立多源情报信息航迹融合处理模式的重要性在飞行系统情报系统中,多源信息的应用一直是航空情报领域的一个重要课题。

不同类型的资料,其情报资料的侧重点也不尽相同。

在航空情报领域,要实现对航空情报的综合评价,必须根据不同的研究目标,选择多种数据进行信息融合,以达到更科学、更客观的效果。

另外,随着计算机、机器学习等技术的不断发展,多源信息融合技术和手段已不再局限于数据类型的融合,而是更加注重融合的深度和方式。

融合处理模式基于信息融合技术,对目标进行全方位、多维的观察,获取了海量的、相辅相成的信息,利用目标追踪技术,可以估算出目标的位置、速度、特征和未来的状态[2]。

北航【测试计量技术及仪器】-【学术硕士】培养方案

北航【测试计量技术及仪器】-【学术硕士】培养方案

仪器科学与光电工程学院测试计量技术及仪器(080402)全日制学术硕士研究生培养方案一、适用学科仪器科学与技术(0804)测试计量技术及仪器(080402)二、培养目标培养我国社会主义建设事业需要的德、智、体全面发展的高层次专门人才:热爱祖国,拥护党的基本路线,遵纪守法,品行端正,并具有艰苦奋斗、为人民服务和为社会主义建设事业献身的精神。

本学科全日制学术硕士研究生具有信息的感知获取、数据处理、结果评估以及对相关要素进行控制的基础理论和专门知识,掌握相应的技能和方法,具有从事本学科领域科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力,对本学科所从事的研究方向及其有关技术领域有深入的研究。

较熟练掌握一门外语。

三、培养方向测试计量技术及仪器(080402)测试计量技术及仪器学科属信息科学技术领域,研究信息感知获取、数据分析处理、结果验证评估以及对相关要素进行控制的理论与方法,是电子、光学、精密机械、计算机、信息与控制技术多学科互相渗透而形成的一门高新技术密集型综合学科。

主要探讨和研究测量理论和测量方法、各种类型测量仪器、测控系统的工作原理、设计方法和应用技术。

主要培养方向:1.自动测试与诊断2、过程参数测量与成像3. 先进传感技术与系统4、传感网络与信息融合网络化传感系统5. 计算机视觉及模式识别6、光电精密测试与系统7、动态计量与校准四、培养模式及学习年限本学科学术硕士研究生主要按二级学科培养,鼓励开展跨学科交叉培养、校企联合培养、本研统筹培养,实行导师或联合导师负责制,负责制订研究生个人培养计划、指导科学研究和学位论文。

硕士研究生实行学分制,学制为两年半至三年,一般在1年内完成课程学习,要求在申请硕士论文答辩前按培养方案获得知识结构中所规定的各部分学分及总学分。

若因客观原因不能按时完成学业者,可申请适当延长培养年限,延长时间不得超过一年。

五、知识和能力结构本学科硕士研究生培养方案的知识和能力结构由学位理论课程和综合实践能力两部分构成,如下表所示。

基于深度特征融合的SAR_图像与AIS信息关联方法

基于深度特征融合的SAR_图像与AIS信息关联方法

第45卷 第11期2023年11月系统工程与电子技术SystemsEngineeringandElectronicsVol.45 No.11November2023文章编号:1001 506X(2023)11 3491 07 网址:www.sys ele.com收稿日期:20220412;修回日期:20220613;网络优先出版日期:20220719。

网络优先出版地址:https:∥kns.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20220719.1010.002.html 通讯作者.引用格式:李浩然,熊伟,崔亚奇,等.基于深度特征融合的SAR图像与AIS信息关联方法[J].系统工程与电子技术,2023,45(11):3491 3497.犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋:LIHR,XIONGW,CUIYQ,etal.AnassociationmethodbetweenSARimagesandAISinformationbasedondepthfeaturefusion[J].SystemsEngineeringandElectronics,2023,45(11):3491 3497.基于深度特征融合的犛犃犚图像与犃犐犛信息关联方法李浩然,熊 伟 ,崔亚奇(海军航空大学信息融合研究所,山东烟台264001) 摘 要:星载合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)和自动识别系统(automaticidentificationsystem,AIS)都可以获取到探测目标的相关信息,将两者获取的信息进行关联融合,有益于实现高效的海上侦察监视。

由于数据之间存在的异构性,传统方法多依赖人工特征建立SAR图像与AIS信息的关联关系,但这些方法存在精度差、效率低等缺点。

本文提出了一种基于深度特征融合的SAR图像与AIS信息关联方法,针对两种模态数据的特点分别设计了对应的特征学习网络获取单模态特征表示,进一步融合不同模态的特征信息以增强跨模态信息间的语义相关性,然后通过设计的关联学习目标函数进行跨模态特征之间关联学习。

北航多源信息融合 课件 证据理论基础

北航多源信息融合 课件 证据理论基础

个人主义解释:认为概率反映了个人的某种 偏好,它根据某个人在赌博中或其他带有不确定 性结果的事件中所表现出来的行为来推算。
2020/3/26
多源测试信息融合
6
1 引言
必要性解释:则认为概率是测量一个命题推出另一个命题
程度的量,这个量由两个命题之间的逻辑关系完全决定,与个 人的偏好无任何关系,又称为逻辑主义解释。
全体焦元的集合称为证据的核。 核就是识别框架的幂
集2Θ吗?
2020/3/26
多源测试信息融合
18
2 证据理论基础——基本置信度指派函数
基本置信度指派函数的作用 把Θ的任一子集都映射到[0,1]上的一个数m(A):
(1)当A由单个元素组成时,m(A)表示对相应命题A的精确 信任度;
(2)当 A 2 ,A≠Θ,且A由多个元素组成时,m(A)也是 相应命题A的精确信任程度,但却不知道这部分信任度该分给A中 的哪些元素;
次的组合; (4)不能区分“不确定”和“不知道”。
2020/3/26
多源测试信息融合
4
1 引言
▪不确定性分类 不确定性可以分为随机性、模糊性和认识不确定性三种。 随机性:在自然界中客观存在,可根据历史资料得到的统计数字来
描述,常用概率论和数理统计来解决这方面问题。 模糊性:通常指发生在概念上的模糊,如大、中、小界限的模糊等。
2020/3/26
多源测试信息融合
8
4.2 证据理论基础
▪证据理论的起源
证 据 理 论 源 于 20 世 纪 60 年 代 美 国 哈 弗 大 学 的 数 学 家 A.P.Dempster 利用上、下概率来解决多值映射问题方面的研 究工作。后来他的学生G.Shafer对证据理论做了进一步的发 展和推广完善,引入了信任函数概念,形成了一套利用证据 和组合来处理不确定性推理问题的数学方法。它作为一种不 确定性推理方法,正受到越来越多的关注。称为(D-S)证 据理论和信任函数理论。

2012年北航17系研究生导师招生信息

2012年北航17系研究生导师招生信息

4
13 14 15
董海峰

副教授

仪器科学与技术 (精密仪器及机械方 向) 仪器科学与技术 (精密仪器及机械方 向) 仪器科学与技术 (精密仪器及机械方 向)
1、原子传感器技术 2、微机电系统工艺与器件 1. 航天器制导与控制 2. 精密机电控制系统
82318820
shanzhishan@gm weitong@buaa.e xudong@buaa.ed falin.wu@buaa. ningxiaolin@as zhangjingjuan@ wongwei@buaa.e yanhonglv@buaa liliyalm@buaa. xushenglei@bua lijianli@buaa. gongxiaolin@bu
24
宫晓琳

讲师

(精密仪器及机械方 向)
2、组合导航技术
82339550
gongxiaolin@bu
2012年‘小卫星与深空探测技术研究所’硕士导师招生目录 ‘小卫星与深空探测技术研究所’
序号 姓名 性别 职 称 是/否 博导 专 业 研 究 方 向 联系电话 E-MAIL
1、航天飞行器姿态控制技术 2、自主定位导航技术 3、航空航天飞行器GNC系统集成技术和信 息集成技术 4、惯性/天文/卫星组合导航 1、航天器姿态控制惯性执行机构技术 2、精密机电控制系统 1、精密机电系统 2、卫星姿态控制 3、磁悬浮技术及应用 1、航天器姿轨控制技术 2、先进导航技术 1.卫星结构与控制技术 2.精密机电控制系统 3.空间展开机构动力学与振动控制 1、惯性技术 2、电子与控制技术
82339703
6
赵建辉

北航多源信息融合信息融合概述PPT教案学习

北航多源信息融合信息融合概述PPT教案学习

检测与估计
传 感 器 控 制 /反馈信 息
融合中心
传感器1
预处理
多目标 跟踪器
目 标 状 态
传感器2
预处理
多目标 跟踪器



ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
转 换 、 数 据
迹 与 航 迹 相
航 迹 合 成



… …
传感器N
预处理
多目标 跟踪器
第21页/共30页
22
(3) 混合式融合结构
检测与估计
传 感 器 控 制 /反馈信 息
融合中心
传感器1
预处理
多目标 跟踪器
传感器2
预处理
多目标 跟踪器
















… …
传感器N
预处理
多目标 跟踪器
多路器
选择与 合并
第22页/共30页
目 标 状 态
复 合 滤 波 、 综 合 跟 踪
23
(4)多级式融合结构
分级融合结构中,各局部节点可以同时或分别是集中式、分布式 或混合式的融合中心,系统的融合节点再次对各局部节点传送来 的航迹进行相关和合成。
14
(2)特征级融合
特点
进行了数据压缩, 对通信带宽的要求低 利于实时处理
不足
有信息损失 融合性能降低
第14页/共30页
15
(3) 决策级融合
含义 高层次的融合,每个传感器先基于自己的数据做出决策,然后由融 合中心完成局部决策。
… …

传感器1 传感器2

北京航空航天大学科技成果——复杂背景下多目标精确跟踪系统

北京航空航天大学科技成果——复杂背景下多目标精确跟踪系统

北京航空航天大学科技成果——复杂背景下多目标
精确跟踪系统
成果简介
多模跟踪器系统融合了可见光、红外、雷达、GPS等多种信息,完成对空中目标、海面目标的全天候高精度实时探测和跟踪。

该系统通过可见光、红外等传感器的数据融合和雷达等其它目标探测系统联网,可以自动识别空中、海面目标,并将目标图像信息实时传回指挥中枢。

该系统考虑了多种通用要求,集成了强大的软、硬件资源。

跟踪精度达到亚像素级精度。

该系统集成了如下技术:
1、红外、可见光的弱小目标实时检测技术;
2、多传感器数据融合技术;
3、目标退化遮挡时的特征提取技术;
4、目标超视场下精确跟踪技术。

应用领域
该系统的研究成果除了可以直接解决对空对海面的安防外,还可以用于航天器自主导航、交会对接、空中预警检测等领域;在工业领域检测、国土资源实时监控、交通和现代物流流量监控等民用领域也有广泛的应用前景,对提高我国国防力量和加快国民经济发展都具有重要的作用。

分布式多传感器关联航迹的数据融合与处理

分布式多传感器关联航迹的数据融合与处理

t h e ma x i mu m l i k e l i h o o d o f t r a c k f u s i o n mo d e 1 .T h e s t u d y s h o w s t h a t t h e d a t a o f t r a c k c o re l a t i o n h a s g o o d
Da t a F u s i o n a n d Pr o c e s s i n g o f Di s t r i b u t e d Mu l t i — - s e n s o r Tr a c k Co r r e l a t i o n s
L i Ga n g , D o n g J i a n g u o, Y u J i a x i n
D O I 编码: 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 2— 2 2 7 9 . 2 0 1 5 . 0 3 . 0 1 7
中图分 类号 : T N 9 5 3 . 7
文献标 识码 : A
文章编 号 : 1 0 0 2— 2 2 7 9 ( 2 0 1 5 ) O 3— 0 0 6 0— 0 4
( C h i n e s e L u o y a n gE l e c t r o n i c u } T e s t C e n t e r , J i y u a n 4 5 9 0 0 0, C h i n a )
Ab s t r a c t : Th e da t a f u s i o n o f mu l t i—s e n s o r t r a c k c o r r e l a t i o n s i s a n i mp o r t a n t a s p e c t o f mu l t i—s e n s o r da t a f u s i o n t e c hn o l o g y.Fi r s t l y,t h e t a r g e t t r a c k o f t h e o b s e r v a t i o n s e ns o r  ̄d a t a i s e x t r a c t e d,t he t i me i s r e g i s t e r e d b y a t i me a l i g n me n t a l g o it r hm b a s e d o n c u ve r f i t t i n g d i fe r e n t o b s e r v a t i o n da t a,a nd o n t h e b a s i s o f t h e a n a l y s i s o f t he o b s e r v a t o r y da t a p r e c i s i o n,t h e d a t a f u s i o n o f t h e t r a c k c o r r e l a t i o n s i s a n a l y z e d by

北航多源信息融合2017课件8证据理论基础(2)

北航多源信息融合2017课件8证据理论基础(2)

2017/3/16
多源测试信息融合
14
证据合成规则—多证据的合成
定理2:设m1,m2,…,mn是同一识别框架上的基本置信度指派, 对应的焦元分别为A1,A2,…,An,则这n条证据的组合公式
m( A) (m1 m2 mn )( A) (1 K ) 1
A 1 A2 An A
2017/3/16 多源测试信息融合 7
证据合成规则—两条证据的合成
(1) mass函数的几何表示
假设m1,m2分别是同一识别框架Θ上两条证据基本臵信度指 派,对应的焦元分别为A1, A2, …, AN 和 B1, B2, …, BM,由基 本 臵 信 度 指 派 值 m1(A1), m1(A2), …,m1(AN) 和 m2(B1), m2(B2), …,m2(BM)所确定的mass函数可用图2来表示。 将证据联合作用下产生的信任度函数称为原来信任度函数 的直和(正交和):m1⊕m2。
求合成以后的mass值。
2017/3/16 多源测试信息融合
16
证据合成规则
解法1:根据证据合成公式,首先计算证据1和2合成后的结 果。
K1,2 m1 ( A) [m2 ( B) m2 (C )] m1 ( B) [m2 ( A) m2 (C )] m1 (C ) [m2 ( A) m2 ( B)] 0.8 (0.2 0.2) 0.1 (0.6 0.2) 0.1 (0.6 0.2) 0.48 m1 ( A)m2 ( A) 0.8 0.6 m1,2 ( A) 0.923 1 K1,2 1 0.48 m1 ( B)m2 ( B) 0.1 0.2 m1,2 ( B) 0.0385 1 K1,2 1 0.48 m (C )m2 (C ) 0.1 0.2 m1,2 (C ) 1 0.0385 1 K1,2 1 0.48

多技术融合的机器人时代,背后都蕴含着哪些技术?

多技术融合的机器人时代,背后都蕴含着哪些技术?

多技术融合的机器人时代,背后都蕴含着哪些技术?《单片机与嵌入式系统应用》编辑部【期刊名称】《单片机与嵌入式系统应用》【年(卷),期】2017(017)011【总页数】2页(P1-2)【作者】《单片机与嵌入式系统应用》编辑部【作者单位】【正文语种】中文机器人时代已来,智能机器人的发展处在多种深度融合的技术中。

正如2017世界机器人大会展现的那样,机器人产业蓬勃发展,机器人不只是简单的集成或者协同,也不再是单一的技术和产品,而是嵌入式、人工智能、物联网等多种前沿技术的不断融合,这是目前机器人发展最大的变化,也将是工业4.0的重要支撑。

大会上,会飞翔的Festo蜻蜓可用于农作物播种,机械臂可以灵活地给客人定制一杯香浓的咖啡,会打羽毛球的移动机器人可以和你精彩对打……显而易见,我们的生活和工作中,将会有越来越多的机器人参与其中。

机器人产品的背后都融合了哪些技术?其中,嵌入式技术发挥了哪些重要作用?未来,机器人如何更好地感知世界、服务人类?软银Pepper情感服务机器人发力中国市场SoftBank Robotics中国大客户经理陈观养2017年8月底,日本软银Pepper机器人在北京世界机器人大会上正式面向中国市场发布,其目前主要面向的商用领域如下:零售、机场、柜台、银行等。

日本是一个对机器人有着特殊偏爱的国度,也是对人形机器人最早进行研究的地方,目前已取得长足的发展,但是受限于诸多因素,商用化进展缓慢。

广义上讲,Pepper机器人其实是一个复杂度很高的嵌入式系统,融合了机电控制、多传感融合、图像识别、语音识别与理解、定位与导航等技术。

Pepper自带情感识别引擎,能根据人脸部肌肉的变化、语音语速的变化等情感特征来辨别人类的情感,并作出相应的反应,以达到情感交互的目的。

软银机器人一直在致力于打造一个机器人发展的生态圈,把我们的机器人操作系统的开源性做得更好,让更多各个行业的专业人士和公司参与到机器人的应用开发当中来,为大众提供更多可选择的、针对不同应用场景的应用。

北航课表

北航课表

星期二《基础声学》2周-14周1节-2节 B204《航空发动机多学科优化》2周-14周3节-4节 (三)402《流场显示(定量化)理论与应用》1周-17周1节-2节(三)310《流体力学中的有限元方法》1周-17周3节-4节 (三)404《大气扰动中的飞行原理》1周-17周3节-4节 (四)315《新型空调制冷技术》1周-17周3节-4节 (三)407《微观经济理论(1)》5周-18周3节-4节 A949 (8系专用)《微观经济理论(1)》1周-3周3节-4节 A949 (8系专用)《宏观经济理论》10周-18周1节-2节 A928 (8系专用)《财务管理》5周-10周1节-2节 A949 (8系专用)《财务管理》2周-3周1节-2节 A949 (8系专用)《管理动力学》5周-9周1节-2节 A928 (8系专用)《管理动力学》2周-3周1节-2节 A928 (8系专用)《计算复杂性》2周-15周1节-2节 (三)402《运动稳定性》1周-15周3节-4节 (三)310《组织理论研究》10周-18周1节-4节 B106《社会研究方法(社会统计学.定量分析方法)》1周-9周1节-4节 B106《翻译导论》1周-18周1节-2节 B104《莎士比亚》1周-18周1节-2节 (三)309《高等内燃机学》2周-10周3节-4节 B122《信号处理系统的设计与实现》1周-17周3节-4节 B102《高等混凝土结构》1周-9周3节-4节 B204《英语一外A(硕)-9》2周-17周3节-4节 B101 001《英语一外A(硕)-8》2周-17周1节-2节 主北408014+026《英语一外A(硕)-10》2周-17周3节-4节 主北408009+015《英语一外A(硕)-7》2周-17周1节-2节 B101 007《英语一外B(硕)-28》2周-17周3节-4节 主北407(外语专用) SY10011《英语一外B(硕)-25》2周-17周3节-4节 F118SY10012+SY10151《英语一外B(硕)-20》2周-17周1节-2节 主606(外语专用) SY10072+SY10073《英语一外B(硕)-30》2周-17周3节-4节 F103ZY10151《英语一外B(硕)-24》2周-17周1节-2节 F103ZY10141《英语一外B(硕)-23》2周-17周1节-2节 主北405(外语专用) SY10141+SY10142《英语一外B(硕)-29》2周-17周3节-4节 主北405(外语专用) SY10091+SY10152《英语一外B(硕)-27》2周-17周3节-4节 主北412ZY10011《英语一外B(硕)-26》2周-17周3节-4节 主606(外语专用) SY10013+SY10153《英语一外B(硕)-22》2周-17周1节-2节 主北407(外语专用) ZY10071《英语一外B(硕)-21》2周-17周1节-2节 主北412SY10074+SY10261《英语一外B(硕)-19》2周-17周1节-2节 F118SY10071《数理统计A》1周-15周3节-4节 主M101《数理统计B-3班》1周-15周3节-4节 主M102005+006+007+010+014《数理统计B-1班》1周-15周1节-2节 主M101002+015+017+027《数理统计B-2班》1周-15周1节-2节 主M102001+003+004《笔译理论与实践》1周-18周3节-4节 主405《现代数字信号处理》1周-1《虚拟现实技术及应用》2周《燃气涡轮发动机特性》3周-《现代力学基础》2周-12周《飞行力学理论基础》2周-《飞行器气动设计理论与方法》1周《计算固体力学》2周-14周《高等流体力学》4周-15周《耐久性与损伤容限设计》1周-《算法设计与分析》1周-1《计算机图形学》1周-1《工业设计实验》1周-《计量经济学》5周-7周9节-《计量经济学》1周-3周9节-《博弈论与信息经济学》2周-3周《博弈论与信息经济学》5周-18周《复分析》2周-14周5《近世代数(Ⅱ)》7周-15周《非线性泛函分析》2周-1《高等量子力学》2周-17周《技术创新研究》10周-《人力资源管理》10周-18周《行政学说与行政经典》1《科学哲学原著选读》1周《文学翻译实践(汉译英)》1周《可靠性物理基础》2周-《软件可靠性工程导论》4周《结构优化设计(Ⅱ)》2周《计算机测控系统》1周-1《航天器姿态控制系统》1周《高等土木工程材料学》6周-1《高等岩石力学》1周-1《马克思主义理论(硕)-6班》1周-《马克思主义理论(硕)-8班》1周《马克思主义理论(硕)-7班》1周-《马克思主义理论(硕)-5班》1周-《英语一外A(硕)-11》2周-17《英语一外A(硕)-12》2周-1《英语一外B(硕)-36》2周-17《英语一外B(硕)-34》2周-17周5节-6《英语一外B(硕)-31》2周-17周5节《英语一外B(硕)-35》2周-17周5节-6节 主《英语一外B(硕)-33》2周-17周5节星期三《仪器电路设计》1周-18周3节-4节 B106《债与合同法专题》1周-13周1节-4节 (三)405《英语一外A(硕)-13》2周-17周1节-2节 B101 003《英语一外A(硕)-6》2周-17周3节-4节 主北408 011《英语一外A(硕)-14》2周-17周1节-2节 主北408013+019《英语一外A(硕)-5》2周-17周3节-4节 B101 006《英语一外B(硕)-44》2周-17周1节-2节 B225ZY10131《英语一外B(硕)-40》2周-17周1节-2节 B118ZY10031《英语一外B(硕)-39》2周-17周1节-2节 主北412SY10035+SY10036《英语一外B(硕)-38》2周-17周1节-2节 主606(外语专用) SY10033+SY10034+SY10037《英语一外B(硕)-37》2周-17周1节-2节 F118SY10031+SY10032《英语一外B(硕)-18》2周-17周3节-4节 F103SY10111+ZY10111《英语一外B(硕)-15》2周-17周3节-4节 主北412SY10064《英语一外B(硕)-14》2周-17周3节-4节 主606(外语专用) SY10063《英语一外B(硕)-43》2周-17周3节-4节 B225SY10065《英语一外B(硕)-42》2周-17周1节-2节 F103SY10191《英语一外B(硕)-41》2周-17周1节-2节 主北405(外语专用) SY10131+SY10132+SY10133《英语一外B(硕)-16》2周-17周3节-4节 B122ZY10061《英语一外B(硕)-17》2周-17周3节-4节 主北405(外语专用) SY10112《英语一外B(硕)-13》2周-17周3节-4节 F118SY10061+SY10062《数值分析A》1周-15周3节-4节 主M101《数值分析B-1班》1周-15周1节-2节 主M102002+006+007+017《数值分析B-3班》1周-15周1节-2节 主M101004+015+027《数值分析B-2班》1周-15周3节-4节 主M102003+005+008+010+013+014+019《英语二外》1周-8周1节-2节 B104《现代工业产品设计》1周-17周3节-4节 主405《高能束流表面工程与加工技术》3周-19周1节-2节(四)315《高分子材料及复合材料成型原理》2周-18周3节-4节(四)317《电子材料物理》3周-19周1节-2节 (四)317《磁性物理》3周-19周3节-4节 B102《线性系统(Ⅱ)》2周-18周1节-2节 B122《科技翻译(汉-英)》1周-18周1节-2节 (三)308《应用密码学》2周-15周1节-4节 主南405《现代词汇学》1周-18周1节-2节 (三)304《数字集成电路设计与应用可靠性》1周-17周1节-2节B121《人体工效学及康复工程实验》5周-10周1节-4节(三)402《应用工业工程》5周-18周3节-4节 A928 (8系专用)《法理学》1周-13周1节-4节 (四)323《语言学史》1周-18周3节-4节 (三)308《国际公法专题》1周-13周1节-4节 B204《美国犹太小说选读》1周-18周1节-2节 (三)404《宏观经济理论》1周-1周7节《宏观经济理论》3周-3周7节《偏微分方程数值解法(II)》2《生物医学仪器分析》2周-1《科学哲学与技术哲学》10《可靠性工程导论》2周-《现代控制理论(Ⅱ)》2周《模式识别》2周-19周7《有限元法及数值分析(Ⅱ)》《火箭发动机试验与测量技术》《高等光学(Ⅰ)》1周-17《建设项目管理》2周-1《马克思主义理论(硕)-4班》1周-15《马克思主义理论(硕)-3班》1周-15周5节-《俄语一外(硕)》1周-1《矩阵理论A》1周-15周《矩阵理论B-1班》1周-15周5《矩阵理论B-3班》1周-15周7节-8节 主《矩阵理论B-2班》1周-15周5节《环境研究方法与学科进展》《新型高分子材料》2周-14《金属凝固原理》2周-10周《高温腐蚀与防护》3周-《特种陶瓷新型工艺》2周-1《功能复合材料》3周-11周《实时嵌入式系统设计》1周-《中国语言文化》1周-15周《物理与核科学前沿》2周-《集成光学》2周-18周9《核技术及应用》2周-14周《数据模型与决策》10周-17周《高分子物理》2周-16《人文专题课:艺术生态》9周《超分子化学》2周-15《现代优化方法》2周-15《英语专业研究生口语》1周-《计量金融学》5周-17周5节《计量金融学》3周-3周5节-《高等结构分析方法》2周《自主移动机器人导论》1周《人文专题课:科学思想史》1星期五《软件技术基础》8周-17周1节-2节 B118《燃气涡轮发动机特性》3周-15周3节-4节 (三)405《汽液两相流动与传热》1周-17周3节-4节 B122《宏观经济理论》16周-18周3节-4节 A928 (8系专用)《中级投资学》11周-18周1节-2节 A1148 (8系专用)《计量经济学》4周-6周3节-4节 A1028 (8系专用)《数据挖掘的理论、方法与应用》6周-11周3节-4节A949 (8系专用)《数据挖掘的理论、方法与应用》4周-4周3节-4节A949 (8系专用)《计算复杂性》2周-15周1节-2节 (三)402《生物医学工程概论》3周-18周1节-4节 B204《信息技术与应用(电子政务)》1周-9周1节-4节 B121《十八世纪英国文学》1周-18周1节-2节 (三)308《测量不确定原理与应用》1周-18周1节-2节 B102《微弱信号检测技术》1周-17周1节-2节 B106《高等钢结构.》1周-17周3节-4节 B102《英语一外A(硕)-9》2周-17周3节-4节 B101 001《英语一外A(硕)-8》2周-17周1节-2节 主北408014+026《英语一外A(硕)-10》2周-17周3节-4节 主北408009+015《英语一外A(硕)-7》2周-17周1节-2节 B101 007《英语一外B(硕)-28》2周-17周3节-4节 主北407(外语专用) SY10011《英语一外B(硕)-25》2周-17周3节-4节 F118SY10012+SY10151《英语一外B(硕)-20》2周-17周1节-2节 主606(外语专用) SY10072+SY10073《英语一外B(硕)-30》2周-17周3节-4节 F103ZY10151《英语一外B(硕)-24》2周-17周1节-2节 F103ZY10141《英语一外B(硕)-23》2周-17周1节-2节 主北405(外语专用) SY10141+SY10142《英语一外B(硕)-29》2周-17周3节-4节 主北405(外语专用) SY10091+SY10152《英语一外B(硕)-27》2周-17周3节-4节 主北412ZY10011《英语一外B(硕)-26》2周-17周3节-4节 主606(外语专用) SY10013+SY10153《英语一外B(硕)-22》2周-17周1节-2节 主北407(外语专用) ZY10071《英语一外B(硕)-21》2周-17周1节-2节 主北412SY10074+SY10261《英语一外B(硕)-19》2周-17周1节-2节 F118SY10071《俄语一外(硕)》1周-18周1节-2节 主405《矩阵理论A》1周-15周3节-4节 主M101《矩阵理论B-1班》1周-15周1节-2节 主M101 002+008《矩阵理论B-3班》1周-15周3节-4节 主M102003+005+007+013+014+017《矩阵理论B-2班》1周-15周1节-2节 主M102004+006+015《二十世纪英美诗歌》1周-18周3节-4节 (三)308《高等高分子化学1》2周-14周1节-2节 (四)315《系统仿真及其应用》1周-1周3节-4节 A928 (8系专用)《系统仿真及其应用》4周-10周3节-4节 A928 (8系专用)《信息检索原理》1周-9周3节-4节 B106《先进飞行器设计工程(上)》2周-19周1节-2节 B122《中外翻译简史》1周-18周3节-4节 (三)402《应用工业工程》14周-14周3节-4节 A928 (8系专用)《现代微电子学》2周-1《现代图像通信系统》2周《光纤通信与光纤网络》1周《人工智能原理与方法》1周-《测试系统动力学》2周-1《飞行实时仿真系统及技术》《飞行实时仿真系统及技术》《现代测试技术与数据处理》2周《发动机状态监视与故障诊断》《航空宇航学科综合课(博)》《高等工程热力学》1周-《疲劳强度》1周-17周《电子设备热设计》1周-《湍流模式理论及其应用》1周《直升机空气动力学》8周《程序设计语言原理》1周-《软件技术基础》1周-10《高等数学规划》8周-8周7节《宏观经济理论》1周-1周7节《宏观经济理论》4周-7周7节《知识管理》17周-18周5节《非线性光学(硕)》2周-1《医学图像处理及成像技术》3周《传感器技术与应用》1周-《现代光电子学(Ⅰ)》1周-《马克思主义理论(硕)-6班》1周-《马克思主义理论(硕)-8班》1周《马克思主义理论(硕)-7班》1周-《马克思主义理论(硕)-5班》1周-《英语一外A(硕)-13》2周-《英语一外A(硕)-14》2周-17周《英语一外B(硕)-44》2周-17《英语一外B(硕)-40》2周-17周《英语一外B(硕)-39》2周-17周5节《英语一外B(硕)-38》2周-17周5节-6节 主60《英语一外B(硕)-37》2周-17周5节《英语一外B(硕)-42》2周-17《英语一外B(硕)-41》2周-17周5节-6节 主北4《音系学》1周-18周5节《高温腐蚀与防护》3周-《特种陶瓷新型工艺》2周-1《功能复合材料》3周-11周《膜及膜分离》3周-11《科技翻译(英-汉)》1周-1》3周-15周7节-8节 (三)405-12周9节-11节 (四)317》2周-17周7节-9节 主南403法》1周-16周9节-11节 (三)305周-14周5节-8节 (三)313周-15周7节-8节 (四)317》1周-17周9节-11节 (三)3101周-17周9节-11节 主M4011周-17周7节-8节 B102》1周-9周7节-8节 F103周9节-11节 A1028 (8系专用)周9节-11节 A1028 (8系专用)周-3周7节-8节 A928 (8系专用)周-18周7节-8节 A928 (8系专用)14周5节-8节 主南405-15周9节-11节 (三)4042周-15周9节-12节 主405周-17周5节-6节 (三)30410周-18周5节-8节 B106周-18周9节-12节 (四)315典》1周-9周5节-8节 B106读》1周-9周5节-8节 B104)》1周-18周7节-8节 (三)404》2周-13周5节-8节 B118论》4周-15周9节-11节 B121》2周-18周9节-11节 B1011周-17周10节-12节 B106》1周-12周10节-12节 B1186周-17周9节-11节 (三)3081周-16周7节-8节 F118》1周-15周7节-8节 主M101 001+015班》1周-15周7节-8节 主M401 017》1周-15周5节-6节 主M401 006+027》1周-15周5节-6节 主M101 007+008周-17周5节-6节 B101 004+0202周-17周5节-6节 主北408 017周-17周5节-6节 F103 ZY101715节-6节 主北407(外语专用) SY10171 7周5节-6节 F118 SY10041+SY100421周7节-8节 A928 (8系专用)3周7节-8节 A928 (8系专用))》2周-15周9节-12节 主北4082周-18周7节-8节 (三)308学》10周-18周5节-8节 B104》2周-14周9节-11节 B118》2周-18周7节-10节 B12219周7节-9节 (四)317Ⅱ)》2周-15周5节-6节 B204技术》2周-18周7节-9节 B106周-17周10节-12节 B1012周-18周7节-8节 B119周-15周7节-8节 主M401 002+011+026周5节-6节 主M401 009+010+013+014+019+020 1周-18周5节-6节 主南304周-15周7节-8节 主M10115周5节-6节 主M101 002+0088节 主M102 003+005+007+013+014+017周5节-6节 主M102 004+006+015进展》2周-15周5节-8节 F103周-14周5节-6节 (四)315周-10周5节-6节 (四)323》3周-11周7节-8节 B1212周-10周7节-8节 (三)313周-11周7节-8节 (四)315》1周-17周9节-10节 主南405周-15周5节-8节 (三)310》2周-14周5节-8节 主北40818周9节-11节 主南304周-14周7节-8节 (三)304-17周7节-8节 A949 (8系专用)周-16周5节-8节 B101态》9周-14周9节-11节 主M101周-15周9节-12节 B104周-15周7节-8节 主南306》1周-18周7节-8节 (三)405周5节-6节 A1028 (8系专用)周5节-6节 A1028 (8系专用)》2周-18周9节-12节 F103论》1周-17周5节-6节 B1062周-16周5节-8节 B121》2周-15周9节-12节 F118络》1周-17周5节-6节 B204》1周-13周7节-8节 (四)3232周-14周10节-12节 B121技术》2周-13周7节-9节 F103技术》2周-13周7节-9节 主405理》2周-14周5节-8节 (三)305诊断》2周-10周5节-8节 B106博)》1周-13周5节-8节 主南403》1周-16周9节-11节 B104周-17周9节-11节 B102》1周-17周5节-6节 主405用》1周-17周10节-11节 D120》8周-16周9节-12节 B122》1周-17周9节-11节 主M401周-10周9节-12节 主M102周7节-8节 A1028 (8系专用)1周7节-8节 A928 (8系专用)7周7节-8节 A928 (8系专用)周5节-6节 A928 (8系专用)2周-14周9节-12节 主南304术》3周-17周5节-8节 (三)407》1周-17周10节-12节 B118》1周-17周10节-12节 B106》1周-15周7节-8节 主M101 001+015班》1周-15周7节-8节 主M401 017》1周-15周5节-6节 主M401 006+027》1周-15周5节-6节 主M101 007+008》2周-17周5节-6节 B101 003周-17周5节-6节 主北408 013+019周-17周5节-6节 F207 ZY10131-17周5节-6节 (四)317 ZY10031周5节-6节 主北412 SY10035+SY10036主606(外语专用) SY10033+SY10034+SY10037 7周5节-6节 F118 SY10031+SY10032周-17周5节-6节 F103 SY10191主北405(外语专用) SY10131+SY10132+SY10133 8周5节-6节 (三)304》3周-11周5节-6节 B1222周-10周5节-6节 (三)313周-11周5节-6节 (四)315。

多源机会信号飞行器EKF_融合导航方法

多源机会信号飞行器EKF_融合导航方法

引用格式:刘俊妧, 陈渲文, 张少莉, 等. 多源机会信号飞行器EKF 融合导航方法[J]. 中国测试,2023, 49(12): 94-100. LIU Junyuan, CHEN Xuanwen, ZHANG Shaoli, et al. Aircraft EKF fusion navigation method based on multi-source opportunity signals[J]. China Measurement & Test, 2023, 49(12): 94-100. DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2023060057多源机会信号飞行器EKF 融合导航方法刘俊妧1, 陈渲文2, 张少莉1, 陈 森2(1. 中国飞行试验研究院,陕西 西安 710089; 2. 陕西师范大学数学与统计学院,陕西 西安 710119)摘 要: 该文考虑多源异构机会信号情况下的飞行器导航问题,提出一种新型扩张卡尔曼滤波融合导航方法。

首先,针对5类典型的机会信号,构建机会信号测量值模型。

然后,采用中心式交互结构,设计可自由增减导航机载模块的融合导航框架,具体包括3部分:局部机载设备的定位预报模块、局部机载设备的测量更新模块、中心融合计算模块。

通过交互中心融合计算模块与局部机载设备的信息,迭代更新当前飞行器的位置预估值。

进一步,给出所提出融合导航方法的误差分析结果,并且建立基于估计误差方差最小化的融合权重优化选取方案。

关键词: 机会信号导航; 扩张卡尔曼滤波; 融合滤波; 到达时间; 到达角度中图分类号: TN966文献标志码: A文章编号: 1674–5124(2023)12–0094–07Aircraft EKF fusion navigation method based on multi-source opportunity signalsLIU Junyuan 1, CHEN Xuanwen 2, ZHANG Shaoli 1, CHEN Sen 2(1. Chinese Flight Test Establishment, Xi’an 710089, China; 2. School of Mathematics and Statistics, Shaanxi NormalUniversity, Xi’an 710119, China)Abstract : This paper considers the navigation of aircraft with multi-source heterogeneous opportunity signals,and proposes a new extended Kalman filter based fusion navigation method. Firstly, the measurement models of five typical types of opportunity signals are presented. Then, the fusion navigation framework is constructed by using a centralized interactive structure, which can expediently increase or decrease navigation airborne modules. The fusion navigation contains three parts: the position prediction module of local airborne equipment, the measurement based update module of local airborne equipment, and the central fusion calculation module. By fusing the information of the calculation module in interaction center and local airborne equipment, the estimated position of the current aircraft is iteratively updated. Furthermore, the error analysis results of the proposed fusion navigation method are presented, and the optimal selection of fusion weight based on minimizing the variance of estimation error is established.Keywords : navigation via signal of opportunity; extended Kalman filter; fusion filtering; arrival of time;arrival of angle收稿日期: 2023-06-12;收到修改稿日期: 2023-08-16基金项目: 国家自然科学基金资助项目(62003202);陕西省科学技术协会青年人才托举计划项目(20230513)作者简介: 刘俊妧(1992-),女,陕西汉中市人,工程师,硕士,研究方向为机载电子设备飞行试验。

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U5=U0
多源测试信息融合
16
2.2 分布式融合检测系统(1)
1.假设检验问题?
给定一组假设Hi (i=0,1,…,m-1) ,通过对已 有的数据集y进行处理,确定当前哪一个假设 Hi 成立,从而作出决策Dj 对于只存在两种假设(H0, H1)的检测问题,称 为二元假设检验问题
对于多假设问题,如何根据已有数据集y得到 的最优决策结果Dx,称为最优决策策略问题
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多源测试信息融合
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2.3 检测融合中的二元假设检验问题
考虑最简单的并行分布式二元假设检验问题:
例如,雷达监视区内是否存在目标?
解:设每个传感器的决策值 ui为二元值,定义如
下:
ui 10,, 假 假设 设HH10((判判定定有无目目标标))
(i 1, 2,…,N)
4
1. 概述(3)
检测融合的目的: – 消除单个或单类传感器检测的 不确定性 – 提高检测系统的可靠性 – 改善检测性能 – 更实用
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多源测试信息融合
5
1.1 检测融合系统的分类
多传感器检测融合系统由多个传感器及融合中 心构成。
sensor 1
融合中心
传感器节点
MCU
sensor 2 …
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多源测试信息融合
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2.2 分布式融合检测系统(2)
例如: 1.雷达监视区内是否存在目标? H0——无目标 H1——有目标 2.抛硬币,哪(正、反)面朝上? H0——正面 H1——反面
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多源测试信息融合
18
2.2 分布式融合检测系统(3)
2.并行分布式检测融合系统
最终判决结果有四种可能性:
(1)H0为真,判决u0 0;

(2)H1为真,判决u0 1;

(3)H0为真,判决u0 1;
×
× (4)H1为真,判决u0 0。
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多源测试信息融合
21
2.3 检测融合中的二元假设检验问题
• 其中:(3)为第一类错误,称为虚警,即没有 目标而判决有目标;(4)为第二类错误,称为 漏检,即有目标而判决没有目标。定义几个概 率:
sensor n
能量供给单元
融合系统的融合方式分为集中式和分布式
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多源测试信息融合
6
1.2 集中式检测融合系统
……
传感器1 传感器N
y1





yN

全 局
u0


集中式:各传感器对同一目标或现象进行独立 观测,并将观测数据直接传送至融合中心。融合中 心再借助一定的准则或算法,对各传感器的观测数 据进行配准、关联、相关、估计,给出融合结果。
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多源测试信息融合
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2.1 分布式检测融合系统分类(1)
• 并行结构
现象
Y1
Y2
…… YN
S1
S2
SN
……
U1
U2
UN
检测融合中心
U0
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多源测试信息融合
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2.1 分布式检测融合系统分类(2)
• 分散式结构
现象
Y1
Y2
…… YN
S1
S2
SN
U1
U2
…… UN
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按融合的目的
检测融合
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估计融合
多源测试信息融合
属性融合
3
1. 概述(2)
• 检测融合概念 多传感器检测融合就是将来自多个不同
传感器的观测数据或判决结果进行综合,
从而形成一个关于同一环境或事件的更完
全、更准确的判决。
是信息融合理论中的一个重要研究内容

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多源测试信息融合
第二讲 检测融合
万江文
本讲内容
• 1. 检测融合概述 • 2. 分布式检测融合系统 • 3. 分布式检测融合策略
2020/1/29
多源测试信息融合
2
1. 概述(1)
• 为什么要多传感器? 利用单个传感器的检测缺乏多源、多
维信息的协同利用、综合评价,不能充分 考虑检测对象的系统性和整体性。
多传感器检测多信息源融合
分布式检测结构是目前多传感器检测的主要结构模型
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多源测试信息融合
10
本讲内容
• 1. 概述 • 2. 分布式检测融合系统 • 3. 分布式检测融合策略 • 4. 自适应决策融合分布式检测系统
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多源测试信息融合
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2.1 分布式检测融合系统分类
• 并行结构 • 分散结构 • 串行结构 • 树形结构
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多源测试信息融合
7
1.2 集中式检测融合系统特点
优点: 融合中心数据全面 最终判决结果理论置信度高 缺点: 数据量大,通信带宽要求高 信息处理时间长 融合中心负荷大
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多源测试信息融合
8
1.2 分布式检测融合系统
传感器1
传感器预处理1
传感器判定





现象
y1
y2
… yn
传感器1 传感器2 传感器n
u1
u2
u1
un
融统:由融合中心及N个传感器 构成。每一个局部传感器基于
自己的观测值yi 完成同一个决 策任务,之后将决策值ui 传送 到融合中心。融合中心的任务
是根据接收到的局部决策,利
用最优融合规则,作出最终决
策u0
P(H0)=P0 和 P(H1)=P1分别为H0和H1出现的先 验 概率,且 P0 +P1=1。
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多源测试信息融合
20
2.3 检测融合中的二元假设检验问题
将所有雷达的判决结果ui(i=0,1,…,n)输入融合中
心,做出最后判决u0:
u0 10,, 假 假设 设HH10((判判定定有无目目标标))
虚警率:Pf P(u 1| H0 ) 漏检率:Pm P(u 0 | H1) 检测率:Pd P(u 1| H1)





传感器N
传感器预处理N
传感器判定
分布式:各传感器首先基于自己的观测进行判决,然 后将判决结果传输到融合中心,融合中心根据所有传 感器的判决进行检验,形成最终判决。
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多源测试信息融合
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1.3 分布式检测融合系统的特点
优点: • 数据传输量小,通信带宽要求低 • 分布式计算,融合效率高 • 融合中心负荷小 缺点: 缺乏相互之间的关联 数据损失大
多源测试信息融合
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2.1 分布式检测融合系统分类(3)
• 串行结构
现象
Y1
Y2
……
YN
S1
U1 S2 U2
…… UN-1 SN U0
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多源测试信息融合
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2.1 分布式检测融合系统分类(4)
• 树形结构
现象
Y1
S1
Y2
S2
U1 Y4
U2
S4
Y3
S3
U3
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Y5
S5
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