两独立样本t检验的应用算例
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• 表中最后四列数据分别为t统计量的分子和 分母，两总体均值差的95%置信区间的下限 和上限。由于该置信区间不跨越零，因此 从另一个角度证实了上述判断。
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心得
• SPSS输出的是两个总体差异的95%的置信区间，如 果该区间在0点右侧，表明第一个总体均值显著大 于第二个总体。SPSS独立样本t检验的原假设是两 个总体均值相等，之所以这么设计是因为现实中 你开始分析数据时，很难知道两个总体均值到底 哪一个显著的大。SPSS的很多模块设计都是从实 际应用的角度出发的，这一点我很欣赏。如果想 检验原假设第一个总体均值大于等于第二个总体 均值，可以使用SYStat软件来做。
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• 上表是本市户口和外地户口家庭人均住房面积的 均值检验结果。
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分析结论
• 两步完成。 • 第一步，两总体方差是否相等的F检验。这
里，该检验的F统计量的观测值位65.469， 对应的概率是0.00.如果显著性水平α为0.05， 由于概率P-值小于0.05，可以认为两总体的 方差有显著差异，可以认为两总体的方差 有显著差异。
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• （5）两独立样本t检验的【Options】选项 含义与单样本t检验的相同 至此，SPSS会首先自动计算F统计量，并 算在两总体相等和不相等下的方差和t统计 量的观测值以及各自对应的双尾概率P-值， 分析结果如下：
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由上表可以看出，本市户口和外地户口的家庭人 均住房面积的样本平均值有一定差距。通过检验 应推断这种差异是由抽样误差造成的还是系统性 的。
外地户口人均住房面积可以看成两个总体， 且住房面积近似服从正态分布，样本数据 的获取是独立抽样的，因此，可以用两两 独立样本t检验的方法进行分析。
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• 原假设：本市户口和外地户口的家庭人均 住房面积的平均值无显著差异，即： Ho=u1-u2=0
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spss两独立样本t检验的基本操作
（1）选择菜单 【Analysze]】 【Compare Means 】 【Independentsamples T Test】
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• 第二步，两总体均值的检验。在第一步中， 由于两总体的方差有显著差异，因此应看 Equal variances not assumed 那行t检验 的结果。其中，t统计量的观测值为-3.369， 对应的双尾概率P值为0.001.如果显著性水 平α为0.05，由于概率值小于0.05，可以认 为两总体的均值有显著差异，即本市户口 和外地户口的家庭人均房面积的平均值存 在显著差异。
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谢谢!
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（2）选择检验变量到 【Test Variable】中
（3）选择总体标识变量 到【Grouping Variable】框中。出现 右图：
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• （4）按DefineGroups按钮定义两总样本标识值， 显示如下：
• 其中，【Use specified values】表示分别输入 对应两个不同总体的标记值；【Cut point】框中 应输入一个数字，大于等于该值的对应一个总体， 小于该值的对应另一个总体。
两独立样本t检验的应用算例
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研究目的 • 利用来自两个总体的独立样本，推断两个
总体的均值是否存在显著差异。
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案例
• 根据住房状况问卷调查数据，推断本市户 口总体和外地户口总体的家庭人均住房面 积的平均值是否有显著差异，具体数据见 sav格式的附件。
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分析 • 该问题中，由于本市户口人均住房面积和
• 表中最后四列数据分别为t统计量的分子和 分母，两总体均值差的95%置信区间的下限 和上限。由于该置信区间不跨越零，因此 从另一个角度证实了上述判断。
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心得
• SPSS输出的是两个总体差异的95%的置信区间，如 果该区间在0点右侧，表明第一个总体均值显著大 于第二个总体。SPSS独立样本t检验的原假设是两 个总体均值相等，之所以这么设计是因为现实中 你开始分析数据时，很难知道两个总体均值到底 哪一个显著的大。SPSS的很多模块设计都是从实 际应用的角度出发的，这一点我很欣赏。如果想 检验原假设第一个总体均值大于等于第二个总体 均值，可以使用SYStat软件来做。
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• 上表是本市户口和外地户口家庭人均住房面积的 均值检验结果。
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分析结论
• 两步完成。 • 第一步，两总体方差是否相等的F检验。这
里，该检验的F统计量的观测值位65.469， 对应的概率是0.00.如果显著性水平α为0.05， 由于概率P-值小于0.05，可以认为两总体的 方差有显著差异，可以认为两总体的方差 有显著差异。
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• （5）两独立样本t检验的【Options】选项 含义与单样本t检验的相同 至此，SPSS会首先自动计算F统计量，并 算在两总体相等和不相等下的方差和t统计 量的观测值以及各自对应的双尾概率P-值， 分析结果如下：
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由上表可以看出，本市户口和外地户口的家庭人 均住房面积的样本平均值有一定差距。通过检验 应推断这种差异是由抽样误差造成的还是系统性 的。
外地户口人均住房面积可以看成两个总体， 且住房面积近似服从正态分布，样本数据 的获取是独立抽样的，因此，可以用两两 独立样本t检验的方法进行分析。
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• 原假设：本市户口和外地户口的家庭人均 住房面积的平均值无显著差异，即： Ho=u1-u2=0
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spss两独立样本t检验的基本操作
（1）选择菜单 【Analysze]】 【Compare Means 】 【Independentsamples T Test】
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• 第二步，两总体均值的检验。在第一步中， 由于两总体的方差有显著差异，因此应看 Equal variances not assumed 那行t检验 的结果。其中，t统计量的观测值为-3.369， 对应的双尾概率P值为0.001.如果显著性水 平α为0.05，由于概率值小于0.05，可以认 为两总体的均值有显著差异，即本市户口 和外地户口的家庭人均房面积的平均值存 在显著差异。
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谢谢!
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（2）选择检验变量到 【Test Variable】中
（3）选择总体标识变量 到【Grouping Variable】框中。出现 右图：
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• （4）按DefineGroups按钮定义两总样本标识值， 显示如下：
• 其中，【Use specified values】表示分别输入 对应两个不同总体的标记值；【Cut point】框中 应输入一个数字，大于等于该值的对应一个总体， 小于该值的对应另一个总体。
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研究目的 • 利用来自两个总体的独立样本，推断两个
总体的均值是否存在显著差异。
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案例
• 根据住房状况问卷调查数据，推断本市户 口总体和外地户口总体的家庭人均住房面 积的平均值是否有显著差异，具体数据见 sav格式的附件。
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分析 • 该问题中，由于本市户口人均住房面积和