SPSS18.0教程中文完整版
spss使用教程简版(共73张PPT)
8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左对 齐）、Right（右对齐）、Center（居中对齐）。
默认是右对齐。
10.变量的测量尺度（Measure）
• 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS 将其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal）、定类变量（Nominal）。
总体平均数：若一组数据X1，X2，…，XN，代表 一个大小为N的有限总体，则其总体平均数为
在Windows的程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组，选择SPSS图标并双击之，即可启动SPSS。
击“OK”按钮，即可定义变量类型。 SPSS的主要 不连续分布数据 ：按Ctrl不放然后用鼠标点击需要填入数据的单元格，再再最后的单元格里输入数据，最后按Ctrl+回车就行了。
设置变量的长度，当变量为日期型时无效。
4．变量小数点位数（Decimal）
设置变量的小数点位数，当变量为日期型时无 效。
5．变量标签（Label）
变量标签是对变量名的进一步描述，变量只 能由不超过8个字符组成，而8个字符经常不足以 表示变量的含义。而变量标签可长达120个字符， 变量标签可显示大小写，需要时可用变量标签 对变量名的含义加以解释。
图2-58 读取Excel文件
图2-59 “Opening Excel Data Source”对话框
SPSS默认将某个sheet中所有数据都读入到数 据编辑窗口中。在“Range”框中输入要读取数据的 范围，也允许指定读取一部分区域的数据，如要读 入前50行数据，则在该框中输入A1:F50，表示读取 的区域是以A1单元为左上角，F50为右下角的矩形 区域。Excel表格中每一行为SPSS的一个个案。 单击“Continue”按钮，即可完成数据导入。
SPSS最全使用教程-手把手教你精通SPSS
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（4）单击“Titles”选项卡，打开的窗口主要是定 义图形的标题、脚注等。 “Chart Title”统计图的标题 “Chart Subtitle”统计图的描述，即副标题 “Caption”统计图的脚注
Bar。选择职称作为X轴变量，选择基本 工资作为Y轴变量，选择性别作为颜色图 例，选择平均值（Mean）为显示值，其 他采用SPSS默认选项。
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4.2.2 点图、线图、条带图、垂线图和面积图的 交互式创建
这几种交互图的用途相近，做法也非常类似。 1、线图：对一个或多个分类变量做汇总，但它比
较强调发展变化，而不是单个数值的比较，所以 常用于数据本身或数据的变化速度随着时间的变 化趋势，当数据点比较多时，绘图尤其有效。 2、点图：如果把各数据点连接起来就是线图，换 言之，如果把线图断开就是点图。 3、带图：其实就是把线变成了带子。 4、垂线图：对于多重线图或点图，可以绘出其垂 线图。 5、面积图：将线图下方或者各曲线之间的区域用 色块填充，就成了面积图。
histogram菜单，选择英语作为X轴变量， 选择性别作为颜色图例，选择绘制
normal curve ，其他采用SPSS默认选
项。
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利用汽车数据分析功率的频数分布。 二维直方图：单击Graphs－
Interactive－ histogram菜单，选择功率 作为X轴变量，选择count作为Y轴变量， 选择normal curve复选框。
“Bars Represent”选项是定义Y轴变量的哪种 统计结果，如果Y轴用了定距变量则会出现下拉 列表用于指明所代表的指标类型。
时间序列预测技术之——SPSS18 软件操作
下面看看如何采用SPSS软件进行时间序列的预测!这里我用PASW Statistics 18软件，大家可能觉得没见过这个软件，其实就是SPSS18.0，不过现在SPSS已经把产品名称改称为PASW了！我们通过案例来说明：（本案例并不想细致解释预测模型的预测的假设检验问题，1-太复杂、2-相信软件）假设我们拿到一个时间序列数据集：某男装生产线销售额。
一个产品分类销售公司会根据过去 10 年的销售数据来预测其男装生产线的月销售情况。
现在我们得到了10年120个历史销售数据，理论上讲，历史数据越多预测越稳定，一般也要24个历史数据才行！大家看到，原则上讲数据中没有时间变量，实际上也不需要时间变量，但你必须知道时间的起点和时间间隔。
当我们现在预测方法创建模型时，记住：一定要先定义数据的时间序列和标记！这时候你要决定你的时间序列数据的开始时间，时间间隔，周期！在我们这个案例中，你要决定季度是否是你考虑周期性或季节性的影响因素，软件能够侦测到你的数据的季节性变化因子。
定义了时间序列的时间标记后，数据集自动生成四个新的变量：YEAR、QUARTER、MONTH和DATE（时间标签）。
接下来：为了帮我们找到适当的模型，最好先绘制时间序列。
时间序列的可视化检查通常可以很好地指导并帮助我们进行选择。
另外，我们需要弄清以下几点：• 此序列是否存在整体趋势？如果是，趋势是显示持续存在还是显示将随时间而消逝？• 此序列是否显示季节变化？如果是，那么这种季节的波动是随时间而加剧还是持续稳定存在？这时候我们就可以看到时间序列图了！我们看到：此序列显示整体上升趋势，即序列值随时间而增加。
上升趋势似乎将持续，即为线性趋势。
此序列还有一个明显的季节特征，即年度高点在十二月。
季节变化显示随上升序列而增长的趋势，表明是乘法季节模型而不是加法季节模型。
此时，我们对时间序列的特征有了大致的了解，便可以开始尝试构建预测模型。
时间序列预测模型的建立是一个不断尝试和选择的过程。
SPSS教程（完整）
SPSS教程（完整）第⼆章 SPSS统计应⽤第⼀节 SPSS基础SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）即社会科学统计软件包，是当今世界上公认的最流⾏、最强⼤的三⼤统计分析软件（SPSS、SAS和BMDP）之⼀。
SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运⾏，具有Windows软件的共同特征。
由于SPSS具有统计、绘图功能强、使⽤简单⽅便等优点。
受到⼴⼤科研⼯作者的青睐。
在这⾥主要以12.0版为基础，介绍SPSS的基本使⽤⽅法。
⼀、SPSS安装和运⾏1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows XP操作系统。
1) 将课程配备的光碟放⼊光盘驱动器中。
2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在⽬录窗⼝中找到“SPSS12 install”⽂件夹，双击进⼊该⽂件夹；找到“setup”应⽤程序，双击后就启动安装。
显⽰欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明（图2-1），浏览后单击“Next”按钮进⼊下⼀个画⾯。
图2-1 SPSS12.0欢迎窗⼝3）同意SPSS12.0软件协议⽤户阅读“协议”，同意协议，单击“I accept the terms in license agreement”选项。
否则单击“Cancel”退出安装，如图2-2。
图2-2 软件协议窗⼝4）阅读SPSS 12.0 ⾃述⽂件后，单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。
5）填写⽤户信息。
例如：在⽤户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。
单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。
图2-3填写⽤户信息5）指定SPSS12.0系统的安装⽬录（图2-4）图2-4 指定安装⽬录同意安装程序⾃动安装到“C:\Program file\spss”，单击“Next”后进⼊下⼀个画⾯继续安装。
SPSS 18数据分析基础与实践 第三章数据预处理
本章学习目标：掌握SPSS数据预处理的可视离散化方法；了解SPSS缺失值的填补方法；掌握SPSS的数据校验方法；如何标识重复个案；如何标识异常个案；学习如何从数据集中选择符合条件的个案。
随着计算机系统能力的提高，对信息的需要成比例增长，导致收集的数据越来越多。
随之而来的问题是出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。
这些错误会损害作为数据仓储最终目标的预测模型的预测能力，因此必须使数据保持“干净”。
不过，数据仓储中数据量的增长已经大大超出了手动验证个案的能力，因而实现自动化的数据验证过程变得十分关键。
数据预处理即当录入或读取数据后，对数据进行必要的清理（包括查错纠错、标识数据中的异常个案和无效个案、变量和数据值等）、转换、填补缺失值等，为后续统计分析应用（如均值比较、方差分析、回归分析等）打下良好基础。
如果把整个统计分析过程比作大厨烧菜，那么种菜或去菜场买菜等获取食材就相当于录入或读取数据，而扔掉坏的菜叶、切菜等准备工作就相当于数据预处理，而在锅里烧菜烹饪就相当于后续具体统计分析应用（如均值比较、方差分析、相关性分析、回归分析等）。
可见，数据预处理虽不产生最终的分析结果，但作为最终分析的准备，是数据分析必不可少的一环，它在完整的数据分析项目过程中的位置如图3-1所示。
在本章中，3.1节讨论尺度数据（即连续型数据）转换到分类数据的可视离散化方法；3.2节讨论SPSS中数据缺失值的填补方法；3.3节讨论SPSS中数据校验的方法；3.4节学习如何标识重复个案和异常个案；3.5节学习如何从数据集中选择满足条件的个案。
图3-1 统计分析项目过程图3.1 可视离散化可视离散化（可视化分段）（Visual Binning）用于为定量变量（或尺度变量）创建分类变量（或定性变量），从而实现连续变量的离散化。
在统计分析中，有时候需要了解总体的大致分布状况，而不需要了解属性的具体信息。
例如，调查居民的收入水平，实际得到的是以“元”计数的具体收入值。
SPSS PASW Bootstrapping 18 中文版指南
相容性 PASW Statistics 是設計運作於多部電腦系統的。請參閱隨附於您系統的安裝指示以取 得最小與建議需求的特定資訊。
序號 您的序號是您在 SPSS Inc. 的識別碼。當您在聯絡 SPSS Inc. 以取得支援、付費、或升 級的系統相關資訊時需要這個序號。序號是由您的 Core 系統所提供。
取得自助法分析 E 從功能表中選擇支援自助法的程序，並按一下「自助法」。
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4 章節 2
圖表 2-1 「自助法」對話方塊
E 選取「執行自助法」。 您可以選擇性地控制下列選項： 樣本個數。對於產生的百分位數與 BCa 區間，建議至少使用 1000 個自助法樣本。 指定一個正整數。 設定 Mersenne Twister 的種子。設定種子可供您複製分析。這個控制項的用途類似 將 Mersenne Twister 設為作用中產生器，並在「亂數產生器」對話方塊上指定固定 的起點，但重要的差異在於在此對話方塊中設定種子將保留亂數產生器的目前狀態， 並在分析完成後還原該狀態 。 信賴區間。指定大於 50 且小於 100 的信賴區間。百分位數間區間只使用對應至信賴區間 百分位數的排序自助法數值。。例如，95% 百分數信賴區間使用自助法值的第 2.5 個與 第 97.5 的百分位數作為區間的上界與下界 (會視需要內插數值)。已修正偏差與加速 (BCa) 的區間為已調整的區間，因為更為精確，所以也需要更多時間來計算。 取樣。簡易方法會從原始資料集中不斷取樣觀察值並放回。階層化方法會從原始資料 集中不斷取樣觀察值並放回，此動作是在由層變數其交叉分類所定義的層內進行的。 當層之內的單位其同質性相當高，而層之間的單位又非常不同時，階層化自助法取樣 會十分有用。
非常详细的SPSS实用教程
2.3.8 数据次序确定
选择“Transform”菜单中的“Rank Cases”命令，弹出“Rank Cases”对话框，如图2-18所示，在该对话框中可以改变数据排序的次序。
图2-18 “Rank Cases”对话框
图2-19 “Rank Cases:Types”对话框
01
排序类型如下。
2.3.3 数据的排序
图2-10 “Sort Cases”（排序）对话框
在数据文件中，可根据一个或多个排序变量的值重排个案的顺序。
2.3.4 数据的行列互换
图2-11 “Transpose”对话框
2.3.5 选取个案子集
在数据统计中可从所有资料中选择部分数据进行统计分析。
图2-12 “Select Cases”对话框
图2-7 保存为另外的数据格式文件
SPSS Portable(*.por)
用户确定盘符、路径、文件名以及文件格式后单击“Save”按钮，即可保存为指定类型的数据文件。SPSS支持的常见的数据文件存放格式如下。
SPSS/PC+(*.sys)
SPSS(*.sav)
Tab delimited(*.dat)
2
图2-23 “Compute Variable”（计算变量）对话框
图2-24 条件表达式对话框
2.4.4 产生计数变量
在统计过程中，往往需要进行一些计数工作。产生计数变量就是实现计数功能，它对所有个案或满足一定条件的个案，计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区间内，并将计数结果放入一个新变量中。
定 义 变 量
01
启动SPSS后，出现如图2-1所示数据编辑窗口。由于目前还没有输入数据，因此显示的是一个空文件。
SPSS18.0教程中文完整版教程
SPSS统计与分析统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。
现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。
在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。
这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。
其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。
特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。
SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。
自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows大同小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。
1．SPSS的运行模式SPSS主要有三种运行模式：（1） 批处理模式这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。
（2） 完全窗口菜单运行模式这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。
用户无须学会编程，简单易用。
（3） 程序运行模式这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。
这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。
2．SPSS的启动（1） 在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1，图1.2所示。
SPSS18(详解)
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SPSS统计分析软件的基本特点
总之，SPSS界面清晰、形象直观、易学 易用。只要掌握一定的Windows操作技能， 懂得统计分析基本原理和方法，就可使用该 软件为特定的科研服务。
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SPSS的启动与退出
（一）SPSS的启动
1、双击（或单击）程序的桌面快捷方式 图标启动SPSS。
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2
SPSS 概述
1968年斯坦福大学三位学生：Norman Nie（斯坦福大 学政治学博士研究生）与Bent（斯坦福大学运筹学方向研究 生）、Hull一起开发了一套自动化处理数据和输出统计分析 结果的程序。第一个版本于1968年正式发布。随着SPSS销 售的迅速增长，SPSS两位创始人Norman Nie和Hull于1975年 在芝加哥成立了SPSS公司。极大地扩充了SPSS统计软件的 应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社
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一、数据编辑窗
在数据编辑窗中，有标题栏、菜 单栏、工具栏、状态栏和数据视图及 变量视图。数据编辑窗主要有建立新 的数据文件、编辑和显示已有数据文 件等功能。
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数据编辑窗组成
数据编辑窗由数据视图和变量 视图两个视窗组成，两个视窗切换 单独显示。数据视图用于显示和编 辑变量值；变量视图用于定义、显 示和编辑变量特征。
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5．数据视图
数据视图用于数据输入、编辑、显示。视窗
中为一个可扩展的平面二维表格，表格的顶部 为变量名，表格的左边是观察单位序号。一个 变量名和一个观察单位序号就对应了二维表格 中的一个单元格(Cell)。视窗的工具栏下面有一 个条形栏，它的左边为窗口状态栏，显示输入 数据的记录号和变量名，右边为输入数据栏， 显示从键盘输入的变量值。当用户选定某个单 元格位置，它就被圈为黑框，用户从数据输入 栏输入数据，单击该单元格或回车后，数据就 以隐含格式进入黑框。
SPSS 卡方检验(共45张PPT)
如果不分层结果如下
结果解释：，差异具有统计学意义
分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量：选如“gender” （2）菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
结果1：男性卡方检验 女性
结果2：风险估计，男性组，95%置信区间不 包括1。女性， 95%置信区间包括1。提示，
关系。结果显示在剔除性别影响后，吸烟
和肺癌仍然显著相关，即吸烟史导致肺癌 的危险因素。
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为，95%置信区间不包括 1，且与1相比差异有显著性（）
• 注意：经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时，不宜计算 公共OR值
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
对于男性而言吸烟史发生肺癌的危险因素， 女性则不是。
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的 多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而 增加，暴露与疾病为“正”关联。OR<1说 明疾病的危险度因暴露而减少，“负”关 联
使用 系数分析吻合情况
例：116例患者的诊断结果见下表及数据“”，使用 kappa系数法分析影像CT诊断和病理诊断的吻合 情况。
• 文件为例
• 操作过程：
• 分析
•
统计描述
•
交叉表
• 行变量：treat_b
• 列变量：treat_a
• 统计量：McNemar
《SPSS基本操作》课件
数据输入与处理
1
数据输入的方式
可以通过手动输入、导入Excel文件或其他数据库连接等方式将数据导入SPSS中。
2
数据的处理方法
在SPSS中，可以对数据进行排序、合并、计算变量、循环处理和数据透视等操作。
3
数据的清理与筛选
随着大数据时代的到来，SPSS将继续发展，在数据科学、人工智能和机器学习等领域发挥更 大的作用。
《SPSS基本操作》PPT课件
本PPT课件介绍SPSS基本操作，包括SPSS的介绍、安装和启动、数据输入与处 理、数据分析与统计、数据可视化与报告等内容。
SPSS介绍
什么是SPSS
SPSS是一款统计分析软件，被广泛用于社会科学研究和商业市场调查等领域。
SPSS的应用场景
SPSS可以用于数据处理、统计分析、数据可视化和报告撰写等任务。
SPSS的特点
SPSS具有用户友好的界面、强大的统计功能和丰富的图表展示选项。
SPSS安装和启动
SPSS软件的安装
安装SPSS软件需要按照官方提供的步骤进行，确保系统兼容性和正确的安装文件。
SPSS软件的启动
成功安装后，点击桌面上的SPSS图标即可启动软件，进入数据分析的世界。
SPSS软件的界面介绍
清理数据是数据分析的关键步骤，可以通过缺失值处理、异常值剔除和数据筛选 等方式来优化数据。
数据分析与统计
1 数据统计的方式
SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、相关分析、回归分析、聚类分析和因子 分析等。
2 常见的统计分析方法
常见的统计分析方法有t检验、方差分析、卡方检验、生存分析和多元回归等。
SPSS18教程3章数据的描述
数据的“位置” §3.2.1 数据的“位置”
• (样本 中位数 样本)中位数 样本 中位数(median) 是数据按照大小排列之 后位于中间的那个数(如 后位于中间的那个数 如 果样本量为奇数)，或者 果样本量为奇数 ， 中间两个数目的平均(如 中间两个数目的平均 如 果样本量为偶数)。 果样本量为偶数 。 • 由于中位数不易被极端 值影响， 值影响，所以中位数比 均值稳健(robust)。 均值稳健 。
统计学
─从数据到结论
如 同 给 人 画 像 一 样
第 三 章 数 据 的 描 述
• 在对数据进行深入加工之前 ， 在对数据进行深入加工之前， 总应该对数据有所印象。 总应该对数据有所印象。 • 可以借助于 图形 和 简单的运算 ， 可以借助于图形 简单的运算， 图形和 来了解数据的一些特征。 来了解数据的一些特征。 • 由于数据是从总体中产生的 ， 由于数据是从总体中产生的， 其特征也反映了总体的特征。 其特征也反映了总体的特征 。 对数据的描述也是对其总体的 一个近似的描述。 一个近似的描述。
30
40
直方图
20
10
0 150.0 155.0 160.0 165.0 170.0 175.0 180.0 185.0 190.0 195.0 200.0
图3.1 地地1高三男生身高的直方图
Std. Dev （标准差）=10.91，Mean（均值）=170.9，N（人数）=163
定量变量的图表示:2.盒型图 §3.1.1 定量变量的图表示 盒型图
210
200
158 96 5
盒型图
248 250 259 323
190
180
盒子的中间横线是数据的中位数(median)，封闭盒子的上下两横线 ， 盒子的中间横线是数据的中位数 140 ）；按照 按照SPSS的默认选项，如果所有 的默认选项， （边）=为上下四分位数（点）；按照 N 为上下四分位数（ 163 175的默认选项 地地1 地地2 样本中的数目都在离四分位点1.5倍盒子长度之内 倍盒子长度之内， 样本中的数目都在离四分位点 倍盒子长度之内，则线的端点为 最大和最小值，否则线长就是1.5倍的盒子长度 倍的盒子长度（ 最大和最小值，否则线长就是 倍的盒子长度（盒子长度称为四 地地 分位间距）， ），在其外面的度量单独点出 分位间距），在其外面的度量单独点出
SPSS多因素方差分析
SPSS多因素方差分析一、问题对小白鼠喂以三种不同的营养素，目的是了解不同营养素增重的效果。
采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。
现将同品系同体重的24只小白鼠分为8个区组，每个区组3只小白鼠。
三周后体重增量结果(克)列于下表，问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别？SPSS软件版本：18.0中文版。
二、统计操作:1、建立数据文件变量视图：建立3个变量，如下图数据视图：如下图：区组号用1-8表示，营养素号用1-3表示。
数据文件见“小白鼠喂3种不同的营养素增重数量.sav”，可以直接使用。
2、统计分析菜单选择：分析-> 一般线性模型-> 单变量点击进入“单变量”对话框将“体重”选入“因变量”框，“区组”、“营养素”选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框”点击“设定”单选按钮，在“构建项”下拉菜单中选择“主效应”把左边的因子与协变量框中区组和营养素均选入右边的模型框中其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面点击“两两比较”按钮，进入下面对话框将左边框中“区组”、“营养素”均选入右边框中再选择两两比较的方法，LSD、S-N-K，Duncan为常用的三种方法，点击“继续”按钮回到“单变量”主界面。
点击“选项”按钮勾选“统计描述”及“方差齐性检验”，设置显著性水平，点击“继续”按钮，回到“单变量”主界面点击下方“确定”按钮，开始分析。
3、结果解读这是一个所分析因素的取值情况列表。
变量的描述性分析这是一个典型的方差分析表，有2个因素“营养素”和“区组”，首先是所用方差分析模型的检验，F值为11.517，P小于0.05，因此所用的模型有统计学意义，即认为至少有一个因素对体重增长有显著影响，可以用它来判断模型中系数有无统计学意义；第二行是截距，它在我们的分析中没有实际意义，忽略即可；第三行是变量是区组，P<0.001，可见有统计学意义（即认为区组对体重增长有显著影响），不过通常我们关心的也不是他；第四行是我们真正要分析的营养素，非常遗憾，它的P值为0.084，没有统计学意义（即认为营养素对体重增长没有显著影响）。