第二章 初等数学建模

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数学建模第二章初等方法建模

数学建模第二章初等方法建模
Mathematical Modeling
第二章 初等方法建模
2.1 比例分析模型
2.2
2.3
代数模型
简单优化模型
节水洗衣机
2.4
Department of Mathematics
HUST
Mathematical Modeling
2.1
比例分析模型
2.1.1
包装成本问题
2.1.2
划艇比赛成绩
Department of Mathematics
d hW kS m
其中 S 是表面积, h 0, k 0, m 0 均为常数,
Department of Mathematics
HUST
2.1.1 包装成本问题
Mathematical Modeling
模型分析与建立
6)假设各种包装品在几何形状上是大致相似的,体积几乎
与线性尺度的立方成正比,表面积几乎与线性尺度的平 方成正比,
即v l , s l
3
2
所以S l 2/3. 由于v W , 有S W 2/3
Department of Mathematics
HUST
2.1.1 包装成本问题
Mathematical Modeling
模型分析与建立
现在将比例法中涉及的自变量化为一个自变量——重量。
a W , b fW g ( f 0, g 0) c W , d hW kS m 于是每克的批发成本是
(5)
本问题即是求满足(1)式条件下的(5)式的解。
Department of Mathematics
HUST
森林管理问题
Mathematical Modeling

第2章初等模型精品PPT课件

第2章初等模型精品PPT课件

Qk1T 1(12 k1 ldk k1 2 ldk )T 2d 1T2k1d2T 1k 1lT2k2d

f(h)
1



0.9
T1
T2
0.8
0.7
0.6
0.5
d
d 0.4
0.3 记h=l/d并令f(h)=
0.2
类似有
Q
k1
T1 T2 2d
Q
2
Q 2(k1l)/(k2d)
一般 k1 16 ~ 32 故 k2
O B(0,-b)
令:
θ2 护卫舰
可化为:
X
x2ya a2 2 1 1b2
4a2b2 (a21)2
ha21b,r 2ab a21 a21
则上式可简记成 :
x2(y-h)2r2
汇合点由p此必关位系于式此即圆可上求。出P点的坐标和
θ2 的值。
y(ta)nxb(航母的路线方程) 本模型虽简单,但分析极清晰且易
再一步深入考虑
还应考虑回声传回来所需要的时间。为此,令石块下落 的真正时间 为t1,声音传回 来的时间记 为t2,还得解一个方程组:
h
g k
( t1
1 k
e kt 1
)
g k2
h 340 t2
这一方程组是非线性 的,求解不太容易, 为了估算崖高竟要去 解一个非线性主程组 似乎不合情理
t1
最小二乘法 插值方法
最小二乘法
设经实际测量已得 到n组数据(xi , yi),i=1,…, n。将数据画在平面直角坐标系中,见 图。 如果建模者判断 这n个点很象是分布在某条直线附近,令 该直线方程 为y=ax+b,进而利 用数据来求参 数a和b。由于该直线只是数据近似满足的关系式,故 yi-(axi+b)=0一般不成 立,但我们希望

姜启源《数学模型》第四版第二章初等模型-PPT文档资料-课件-PPT文档资料

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决定信道长度和线密度大小的主要因素是所用 激光的波长,和驱动光盘的机械形式.
调查和分析 数据容量 • 信道长度
• 线密度 激光波长
• 激光波长 • 驱动形式
• 当光盘运转时激光束要能识别出信道上的凹坑 所携带的信息,必须精确地聚焦.
• 光的衍射使激光束在光盘上形成圆状的光斑.
• 为了提高存储数据的线密度,应该使光斑尽量小, 而光斑的大小与激光波长成正比.
每一圈螺旋线上存储 同等数量的数据信息
各圈螺旋线上数据 的线密度不变
容量取决于最内圈的长 度、线密度以及总圈数
容量取决于固定的线 密度和螺旋线总长度
从光盘的容量比较,CLV优于CAV.
数据读取时间: CLV每圈转速不同,当读出磁头在内外 圈移动时,需要等待光盘加速或减速,而CAV不需要.
对音乐、影像、计算机文件等按顺序播放的信息,多用CLV; 对词典、数据库、人机交互等常要随机查找的信息,多用CAV.
蓝色(DVD) 0.41
28,055,895 22,445
603
CD信道长度在5km以上,容量约680 MB; DVD容量在 GB量级.
影像时间按照每秒钟占用0.62 MB计算 .
模型求解
CAV(恒定角速度)光盘
LCAV
2R1
R2 R1 d
R
2 2
2d
R1=R2/2时LCAV最大
CCAVLCAV
激光器 激光波长 (μm)
shk1, k2
hl d
建模 记单层玻璃窗传导的热量Q2 室
T T
Q2 k1
1Hale Waihona Puke 22dQ1
k1
T1 T2 d(s2)
内 T1
双层与单层窗传导的热量之比

数学建模初等模型ppt课件

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2.1.1 椅子能在不平的地面上放稳吗
问题分析 通常 ~ 三只脚着地 放稳 ~ 四只脚着地
• 四条腿一样长,椅脚与地面点接触,四脚
模 连线呈正方形;
型 假
• 地面高度连续变化,可视为数学上的连续
设 曲面;
• 地面相对平坦,使椅子在任意位置至少三
只脚同时着地。
理学院 4
模型构成
xx
用数学语言把椅子位置和四只脚着地的关系表示出来
质, 必存在0 , 使h(0)=0, 即f(0) = g(0) . 因为f() • g()=0, 所以f(0) = g(0) = 0.
评注和思考 建模的关键 ~ 和 f(), g()的确定
假设条件的本质与非本质 考察四脚呈长方形的椅子
理学院 7
xx
2.1.2 分蛋糕问题
妹妹过生日,妈妈做了一块边界形状任意的 蛋糕,哥哥也想吃,妹妹指着蛋糕上的一点 对哥哥说,你能过这一点切一刀,使得切下 的两块蛋糕面积相等,就把其中的一块送给 你。哥哥利问题用归高结等为数如学下知一识道证解明决题了:这个问题,
11
理学院
xx
数学模型为
10
y y1 y2 10 x 41.6 10 x 5 2.4 15 41.6
0 x4
4 x 15 15 x

0.8
t 2.5
计算起来很简单。
理学院 12
xx
2.1.4 蚂蚁逃跑问题
数学建模
(Mathematical Modeling)
1
xx
第二章 初等模型
理学院 2

第二章 初等模型


生活中的问题


极限、最值、积分问题的初等模型

第二章初等数学方法建模

第二章初等数学方法建模

第二章 初等数学方法建模现实世界中有很多问题,它的机理较简单,用静态,线性或逻辑的方法即可建立模型,使用初等的数学方法,即可求解,我们称之为初等数学模型。

本章主要介绍有关自然数,比例关系,状态转移,及量刚分析等建模例子,这些问题的巧妙的分析处理方法,可使读者达到举一反三,开拓思路,提高分析, 解决实际问题的能力。

第一节 有关自然数的几个模型1.1鸽笼原理鸽笼原理又称为抽屉原理,把N 个苹果放入)(N n n < 个抽屉里,则必有一个抽屉中至少有2个苹果。

问题1:如果有N 个人,其中每个人至多认识这群人中的)(N n n <个人(不包括自己),则至少有两个人所认识的人数相等。

分析:我们按认识人的个数,将N 个人分为n ,2,1,0 类,其中)0(n k k ≤≤类,表示认识k 个人,这样形成 1+n 个“鸽笼”。

若 1-<N n ,则N 个人分成不超过1-N 类,必有两人属于一类,也即有两个人所认识的人数相等;若1-=N n ,此时注意到0类和N 类必有一个为空集,所以不空的“鸽笼”至多为1-N 个,也有结论成立问题2:在一个边长为1的正三角形内最多能找到几个点,而使这些点彼此间的距离大于5.0.分析:边长为1的正三角形 ABC ∆,分别以C B A ,,为中心,5.0为半径圆弧,将三角形分为四个部分(如图1-1 ),则四部分中任一部分内两点距离都小于5.0 ,由鸽笼原理知道,在三角形内最多能找四个点,使彼此间距离大于5.0 ,且确实可找到如C B A ,,及三角形中心四个点。

图1—1问题3:能否在88⨯的方格表ABCD 的各个空格中,分别填写3,2,1这三个数中的任一个,使得每行,每列及对角线BD AC ,的各个数的和都不相同?为什么?分析:若从考虑填法的种类入手,情况太复杂;这里我们注意到,方格表中行,列及对角线的总数为18个;而用3,2,1填入表格,每行,列及对角线都是8个数,8个数的和最小为8,最大为24,共有171824=+-种;利用鸽笼原理,18个“鸽”放入17个“鸽笼”,必有两个在一个“鸽笼”,也即必有两个和相同。

数学建模第二章初等模型

数学建模第二章初等模型

市场稳定问题
在市场经济下,当商品“供不应求”时,价格逐渐长升高,经营者会 觉得有利可图而加大生产量。然而,一旦生产量达到使市场“供过于求”, 价格立即会下跌,生产者会立即减产以避免损失,这样又极有可能造成又 一轮新的供不应求。我们关心的问题是:如此循环,市场上的商品的数量 与价格是否会趋于稳定? 所谓“需求”,指在一定条件下,消费者愿意购买并且有支付能力购 买的商品量。设p表示商品价格,q表示商品量,假设商品量q主要取决于 商品价格p,则称函数 q=f(p) 为需求函数。 需求函数q=f(p)一般是单调减少函数。因q=f(p)为单调减少函数,所 以存在反函数p=f-1(q),我们也称它为需求函数,见下图。
a, b 模型求解:我们来求步长
(1) 由图
为何值,使式 (4) 最小。
所表示,重心离开 B 点上升到最高点所需时间为
t
b 2v
(5)
1 2 gb2 h gt 2 2 8v

(1),(2),(3)

(5)
式,
(4)
式化成
2 (a b)bmg 1 W m, v2 2 2 8v
又完成一个大步所需时间为
跑步时如何节省能量
• 问题的提出:我们每个人都有跑步的经历, 有人会因此而疲惫不堪,但是有谁会想:怎 样跑步能使我们消耗的能量最少? • 模型假设:为解决上述问题,我们做下述假 设:
(1 )跑步所花费的时间分成两部分:第一部分为两 条腿同时离地的时间;在第二部分时间内一条腿 或两条腿同时落地。这样,人体重心的运动轨迹 如图(1)。
a b v
,因此单位时间内消耗的能量为
2 W bmg m, v3 P a b 8v 2(a b) v
(6)

第二章 初等数学建模

第二章 初等数学建模
两个骰子朝上的面共有36 种可能,点数之和分别可为 2~12共11种。从图中可知, 7是最容易出现的和数,它 出现的概率是6次,卡当曾 予言说押7最好。
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10 11
赌场如战场,有胜亦有败。 例5 常胜的赌徒 ,那么赌徒到底至少要 。但 要做到长胜, 要做到长胜 赌场如战场,有胜亦有败
假如每次赢的概率为p,则输的概率为q=1-p,显 k . = 2[ln(1−ξ )/ln q]+1 −1 然连输K次的概率为 q 因此开k次至少有一次赢 不难解出:QMIN k 的概率为 − q。不论“常胜的概率p0有多大,只 1 . k 要p0 >0且q <1,只要K充分大,必有 1− q > p0 。 即只要赌徒有足够多的本钱,则可百赌百胜。
是不是花6分钱 准可以得到 是不是花 分钱,准可以得到 粒红色的糖 分钱 准可以得到2粒红色的糖 或者她花去8分钱准可得到 粒白色的糖, 或者她花去 分钱准可得到2粒白色的糖 分钱准可得到 粒白色的糖 所以她需要花8分钱是吗 分钱是吗? 所以她需要花 分钱是吗 ---
如果出售机内有6粒红色的 粒白色 如果出售机内有 粒红色的,4粒白色 显然只要花4分钱即可 分钱即可. 显然只要花粒红色的 分钱即可 粒蓝色的.琼斯夫人最多要花多少 的,5粒蓝色的 琼斯夫人最多要花多少 粒蓝色的 如果琼斯夫人的孩子是三 钱? 胞胎 那该怎样呢 胞胎,那该怎样呢 那该怎样呢?
然应当把水池、 盘子大小相同, 然应当把水池、 ,你还应当调查 可见 ,假设条件 的提出不 :盘子大小相同, 易回答了,当然, 易回答了,当然 假设我们了解到 空气等吸热的因 我们了解到: 假设我们了解到 仅和你 研的 洗过的, 洗过的,其后可能还会再用清水 (4) ,素都考虑进去,但餐馆老板的原 ) 均为瓷质菜盘, 是一 有关,素都考虑进去, 问题 有关每个盘子的洗涤时间 △T是一 、 还和 ,更换热水并非因为水太脏 你准备利用哪些知 识 一下一池水的质量是多少, 一下一池水的质量是多少,查一 均为瓷质菜盘,洗涤时先将一叠 冲洗, 冲洗 个常数。( 。(这一假设甚至可以去掉 个常数。(这一假设甚至可以去掉 。 意只是想了解一下一池热水平均 准备建立什么样的模型以及你准 备研 一 下瓷盘的吸热系数和质量等。 下瓷盘的吸热系数和质量等 盘子浸泡在热水中, 盘子浸泡在热水中,然后 。 水不够热了。 了,而是因为 水不够热了 不要) 清洗。 即在你提出假设时, 不要) 清洗。 ,即在你提出假设时, 大约可以洗多少盘子, 大约可以洗多少盘子, 杀鸡 究的深入程度有关, 究的深入程度有关 焉用牛刀? 焉用牛刀? 你建模的框架已经基本搭好了。 你建模的框架已经基本搭好了。

初等数学建模方法示例

初等数学建模方法示例

第2章初等数学建模方法示例公平的席位分配问题席位分配在社会活动中经常遇到,如:人大代表或职工学生代表的名额分配和其他物质资料的分配等。

通常分配结果的公平与否以每个代表席位所代表的人数相等或接近来衡量。

目前沿用的惯例分配方法为按比例分配方法,即:某单位席位分配数=某单位总人数比例总席位如果按上述公式参与分配的一些单位席位分配数出现小数,则先按席位分配数的整数分配席位,余下席位按所有参与席位分配单位中小数的大小依次分配之。

这种分配方法公平吗下面来看一个学院在分配学生代表席位中遇到的问某学院按有甲乙丙三个系并设20个学生代表席位。

它的最初学生人数及学生代表席位为按比例分配席位 按惯例席位分配 10 6 4 20由于总代表席位为偶数,使得在解决问题的表决中有时出现表决平局 现象而达不成一致意见。

为改变这一情况,学院决定再增加一个代表席位,总 代表席位变为21个。

重新按惯例分配席位,有系名 甲乙丙 总数 学生数 103 63 34200学生人数比例103/20063/20034/200按比例分配席位21按惯例席位分配117321这个分配结果出现增加一席后,丙系比增加席位前少一席的情况,这使人 觉得席位分配明显不公平。

这个结果也说明按惯例分配席位的方法有缺陷,请 尝试建立更合理的分配席位方法解决上面代表席位分配中出现的不公平问题。

模型构成系名 甲 乙 丙 总数 学生数 100 60 40 200学生人数比例 100/200 60/200 40/200 席位分配106420后来由于一些原因,出现学生转系情况, 为:各系学生人数及学生代表席位变系名 甲 乙 丙 总数 学生数 1036334 200学生人数比例103/20063/200 34/20020先讨论由两个单位公平分配席位的情况,设单位人数席位数每席代表人数单位A 晨单位B P2 ,12 1要公平,应该有元=元,但这一般不成立。

注意到等式不成立时有若值,则说明单位A吃亏(即对单位A不公平)若后<1,则说明单位B吃亏(即对单位B不公平)因此可以考虑用算式〃="-红来作为衡量分配不公平程度,不过此公式勺〃2有不足之处(绝对数的特点),如:某两个单位的人数和席位为〃广% =10, /,1=120, /72=100,算得〃 =2 另两个单位的人数和席位为勺=%=1。

2(初等模型)

2(初等模型)

~状态转移律
dk D, S k S 按照以上规 使状态 问题: 求决策 ,0 ) 律由初始状态 S1 ( 3,3)经过有限步到达状态 S n 1 ( 0 .
当然n 越小越好.
(3,2) (0,1) (3,1) (0,2) • 穷举法 S1 (3,3) d1 (1,0) S 2 ( 2,3) ( 2,2) (1,1) (1,3) ( 2,0) (3,3)循环 (0,1) (0,2) (3,4) S2 (3,2) d 2 (1,0) S 3 ( 4,2) ( 4,3) (1,1) ( 2,0) (5,2)
室 内 T1
Ta T b d l d
室 外 T2
Q1

k2~空气的热传导系数
T1 Ta Ta Tb Tb T2 Q1 k1 k2 k1 d l d
T1 T2 k1 l Q1 k1 , sh , h d ( s 2) k2 d
建模 记单层玻璃窗传导的热量Q2
T1 T2 T1 T2 Q1 k1 Q2 k1 d ( s 2) 2d
2 2 3
4
结论 动物的体重与躯干长度的4次方成正 比.当然,比例系数与动物的种类有关.
评注 (1)类比法是建模中常用的一种方法.在 这个模型中将动物躯干类比作弹性梁实属一个大 胆的假设,其可信程度自然应该用实际数据仔细 检验. 但是这种充分发挥想象力,把动物躯干长度 与体重的关系这样一个看来无从下手的问题,转 化为已经有确切研究成果的弹性梁在自重下挠曲 问题的作法,是值得借鉴的. (2)使用该模型时,要注意其条件.在建立此 模型时,我们是把四足动物的躯干视为圆柱体 的,也就是说,对于躯干太不近似圆柱体的四 足动物,该模型就不适用了,比如乌龟.

数学建模-初等模型讲义

数学建模-初等模型讲义

123
2083.3
1341.8
3425.2 256250.0 250365.4
237
2083.3
45.5
2128.8 493750.0 328794.3
238
2083.3
34.1
2117.4 495833.3 328828.5
239
2083.3
240
2083.3
22.7
2106.1 497916.7 328851.2
9
7
9
11.3
4
8.5
21
21 21
ai比惯例 分配的要小
第21席应该分配乙系, 标准1的分配方案:10, 7, 4.
可用列表方法解决标准1(类似可解决标准2与3) 计算 ni 成表, k 1,2, k
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 甲 103 51.5 34.3 25.8 20.6 17.2 14.7 12.9 11.4 10.3 9.4 乙 63 31.5 21.0 15.8 12.6 10.5 9.0 7.9 7.0 6.3 5.7 丙 34 17.0 11.3 8.5 6.8 5.7 4.9 4.3 3.8 3.4 3.1
2. 按揭还款
用房产在银行办理的贷款, 该贷款要按照银行规
定的利率支付利息。 贷款形式
商业贷款和公积金贷款. 还款形式
等额本息和等额本金.
如贷款50万, 分20年还清, 年利率r , 问月供是多少?
调整日期
2015.08.26 2015.06.28 2015.05.11 2015.03.01 2014.11.22 2012.07.07 2012.06.09 2011.07.07 2011.04.06 2011.02.09 2010.12.26 2010.10.20 2008.12.23

第二章初等模型(精)

第二章初等模型(精)

Ta
Tb l
k1 Tb
T2 d
解得:
Ta

1 k1l k2d T1 T2
2 (k1l) /(k2d )
Q

k1
T1(1来自k1l k2d )T1 2 k1l k2d
d
T2

k1
d

T1 2
T2 k1l k2d

f(h)
1室
室 外
0.9 0.8
内 T1
类似有
Q
2、室内温 度T1与户外温 度T2均 为常数。 3、玻璃是均匀的,热传导系数 为常数。
室 设玻璃的热传导系数 为k1,空气的

内 热传导系数 为k2,单位时间通过单

Ta
位面积由温度高的一侧流向温度低 T1 的一侧的热量为Q
T2
Tb
由热传导公式 Q =kΔT/d
dl d
Q

k1
T1
d
Ta
k2
Q'

k1
T1 T2 2d
2
T2 0.7 0.6
Q' 2 (k1l) /(k2d )
0.5 d 0.4d
一般 k1 16 ~ 32 k2

Q Q'
1 1 8l / d
0.3
1
记h0=.2l/d并令f(h)= 8h 1 此函数的图形为
0.1
考虑到美00观和1 使2用上3的方4 便,5 h不6必取7 得过8 大9,例1如0h,可
取h=3,即l=3d,此时房屋热量的损失不超过单层玻璃窗
时的 3% 。
§2.3 崖高的估算
假如你站在崖顶且身上带着一只具有跑表功 能的计算器,你也许会出于好奇心想用扔下 一块石头听回声的方法来估计山崖的高度, 假定你能准确地测定时间,你又怎样来推算 山崖的高度呢,请你分析一下这一问题。

第2章 初等模型(数学建模)

第2章 初等模型(数学建模)

40
50 60 70 80
58.7
73.3 88.0 102.7 117.3
116(124)
173(186) 248(268) 343(372) 464(506)
126.2
187.8 261.4 347.1 444.8
2.1
2.5 3.0 3.6 4.3
最小二乘法 k=0.06
计算刹车距离、刹车时间
“公平”分配方 法 人数 席位
A方 B方 p1 p2 n1 n2
衡量公平分配的数量指标
当p1/n1= p2/n2 时,分配公平
若 p1/n1> p2/n2 ,对 A 不公平
p1/n1– p2/n2 ~ 对A的绝对不公平度
p1=150, n1=10, p1/n1=15 p2=100, n2=10, p2/n2=10
系别 学生 比例
20席的分配 结果 10 6 4 10.3 6.3 3.4
21席的分配
比 例 加 惯 例
人数 (%) 比例 甲 乙 丙 103 51.5 63 34 31.5 17.0
总和 200
100.0
20.0
20
对 比例 结果 丙 10.815 11 系 6.615 7 公 3.570 3 平 吗 21.000 21
应讨论以下几种情况
初始 p1/n1> p2/n2
1)若 p1/(n1+1)> p2/n2 , 则这席应给 A
2)若 p1/(n1+1)< p2/n2 , 应计算rB(n1+1, n2) 3)若 p1/n1> p2/(n2+1), 应计算rA(n1, n2+1) 问: p1/n1<p2/(n2+1) 是否会出现? 否!

初等数学模型

初等数学模型

第二章 初等数学模型本章重点是:雨中行走问题、动物的身长与体重、实物交换、代表名额的分配与森林救火模型的建立过程和所使用的方法复习要求1.进一步理解基本建模过程,掌握类比法、图示法以及问题分析、合理假设的内涵。

2.进一步理解数学模型的作用与特点。

类比法是建立数学模型的一个常见而有力的方法.作法是把问题归结或转化为我们熟知的模型上去给以类似的解决:这个问题与我们熟悉的什么问题类似?如果有类似的问题曾被解决过,我们的建模工作便可省去许多麻烦.实际上,许多来自不同领域的问题在数学模型上看确实具有相类似的甚至相同的结构.利用几何图示法建模.有不少实际问题的解决只要从几何上给予解释和说明就足以了,这时,我们只需建立其图模型即可,我们称这种建模方法为图示法.这种方法既简单又直观,且其应用面很宽.1.雨中行走问题雨中行走问题的结论是:(1)如果雨是迎着你前进的方向落下,即20πθ≤≤,那么全身被淋的雨水总量为⎪⎭⎫ ⎝⎛++=++=+=h v hr dr pwD v r h dr v pwD C C C θθθθcos sin )]cos (sin [21 这时的最优行走策略是以尽可能大的速度向前跑.(2)如果雨是从你的背后落下,即πθπ≤≤2. 令απθ+=2,则20πα<<. 那么全身被淋的雨水总量为 ⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=h v rh rd Dpw v C ααθsin cos ),( 这时你应该控制在雨中行走的速度,使得它恰好等于雨滴下落速度的水平分量.从建模结果看,“为了少些淋雨,应该快跑”,这个一般的“常识”被基本上否定,那么根据何在?由此提出了建模目的:减少雨淋程度. 而为减少雨淋程度,便自然提出“被淋在身上的雨水量”这个目标函数C ,而C =C (v ),于是问题便归结为确定速度v ,使C (v )最小——本模型的关键建模步骤便得以确定.有了确定的建模目的,自然引出与C (v )有关的量的设定与简化假设. 一般地,开始时不要面面俱到地把所有相关量都涉及到,往往只需考虑几个主要量,甚至暂时舍弃某个主要量,以求尽快建立模型.尤其对初学者,这样做有助于建模信心的增强.自不必说建模过程往往如此,更有模型尚有的进一步修改和推广的主要步骤.而一旦建立起简单模型后,其进一步的改善也相对容易多了.这就是本模型只所以建立了两个模型的原因,是符合人们的认识规律的.另外,为了检验所建模型的合理性,建模后用较为符合实际的几组数据对模型加以检验是重要的,它既是对所建模型是否基本符合实际的检测,也是进一步完善模型的需要.例1 在某海滨城市附近海面有一台风.据监测,当前台风中心位于城市O (如图2-1)的东偏南)102(cos =θθ方向300km 的海面P 处,并以20km /h 的速度向西偏北︒45方向移动.台风侵袭的范围为圆形区域,当前半径为60km ,并以10km /h 的速度不断增大. 问几小时后该城市开始受到台风的侵袭?问题分析与假设1. 根据问题解决目的:问几小时后该城市开始受到台风的侵 袭,以及台风侵袭的范围为圆形的假设,只要求出以台风中心p(动点)为圆心的圆的半径r ,这个圆的半径划过的区域自然是侵袭范围.2. 台风中心是动的,移动方向为向西偏北︒45,速度为20km /h ,而当前半径为60km ,并以10km /h 的速度不断增大,即半径的增加速度为t t r 1060)(+=,t 为时间.于是只要6010+≤t p o ,便是城 图2-1市O 受到侵袭的开始.模型I 如图2-2建立坐标系:以O 为原点,正东方向为x 轴正向.在时刻t (h )台风中心),(y x P 的坐标为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⨯+⨯-=⨯-⨯=.22201027300,2220102300t y t x 此时台风侵袭的区域是,)]([)()(222t r y y x x ≤-+-其中r (t )=10t +60. 图2-2若在t 时刻城市O 受到台风的侵袭,则有,)6010()0()0(222+≤-+-t y x即 ,)6010()22201027300()2220102300(222+≤⨯+⨯-+⨯-⨯t t t 整理可得 ,0288362≤+-t t由此解得 12≤t ≤24,即12小时后该城市开始受到台风的侵袭.模型II 设在时刻t (h )台风中心为P (如图2-2),此时台风侵袭的圆形半径为10t +60,因此,若在时刻t 城市O 受到台风侵袭,应有6010+≤t P O由余弦定理知.cos 2222P OP PO P P PO P P P O ∠⋅⋅-+=注意到 t P P OP 20,300==,542210212210245sin sin 45cos cos )45cos(cos 2=⨯-+⨯=︒⋅+︒⋅=︒-=∠θθθP OP故 .30096002054300202300)20(222222+-=⨯⨯⨯-+=t t t t P O因此 .)6010(3009600202222+≤+-t t t即 0288362≤+-t t 解得 .2412≤≤t2.动物的身长与体重问题在生猪收购站或屠宰场工作的人们,有时希望由生猪的身长估计它的体重.试建立数学模型讨论四足动物的躯干的长度(不含头、尾)与它的体重的关系,(1)问题分析众所周知,不同种类的动物,其生理构造不尽相同,如果对此问题陷入对生物学复杂生理结构的研究,就很难得到我们所要求的具有应用价值的数学模型并导致问题的复杂化.因此,我们舍弃具体动物的生理结构讨论,仅借助力学的某些已知结果,采用类比方法建立四足动物的身长和体重关系的数学模型.类比法是依据两个对象的已知的相似性,把其中一个对象的已知的特殊性质迁移到另一对象上去,从而获得另一个对象的性质的一种方法. 它是一种寻求解题思路、猜测问题答案或结论的发现的方法,而不是一种论证的方法,它是建立数学模型的一种常见的、重要的方法.类比法的作用是启迪思维,帮助我们寻求解题的思路.,而它对建模者的要求是具有广博的知识,只有这样才能将你所研究的问题与某些已知的问题、某些已知的模型建立起联系.(2)模型假设与求解我们知道对于生猪,其体重越大、躯干越长,其脊椎下陷越大,这与弹性梁类似.为了简化问题,我们把动物的躯干看作圆柱体,设其长度为l 、直径为d 、断面面积为S (如图2—3). 将这种圆柱体的躯干类比作一根支撑在四肢上的弹性梁,这样就可以借助力学的某些结果研究动物的身长与体重的关系.设动物在自身体重(记为f )的作用下,躯干的最大下垂度为b ,即弹性梁的最大弯曲. 根据对弹性梁的研究,可以知道23Sdfl b ∝. 又由于∝f Sl (体积),于是23d l l b ∝. b 是动物躯干的绝对下垂度,b /l 是动物躯干的相对下垂度.b /l 太大,四肢将无法支撑动物的躯干,b /l 图2—3太小,四肢的材料和尺寸超过了支撑躯干的需要,无疑是一种浪费,因此,从生物学角度可以假定,经过长期进化,对于每一种动物而言,b /l 已经达到其最适宜的数值,换句话说,b /l 应视为与动物尺寸无关的常数,而只与动物的种类有关.因此23d l ∝,又由于2,d S Sl f ∝∝,故44,kl f l f =∝从而.即四足动物的体重与躯干长度的四次方成正比.这样,对于某种四足动物(如:生猪),根据统计数据确定上述比例系数k 后,就可以依据上述模型,由躯干的长度估计出动物的体重了.(3)模型评注在上述模型中,将动物的躯干类比作弹性梁是一个大胆的假设,其假设的合理性,模型的可信度应该用实际数据进行仔细检验.但这种思考问题、建立数学模型的方法是值得借鉴的.在上述问题中,如果不熟悉弹性梁、弹性力学的有关知识,就不可能把动物躯干类比作弹性梁,就不可能想到将动物躯干长度和体重的关系这样一个看来无从下手的问题,转化为已经有明确研究成果的弹性梁在自重作用下的挠曲问题.例2 在中学数学中,通过类比推测或联想而发现新命题、新解法并不少见.诸如,由分数的性质类似地推测分式的性质;由直线与圆的位置关系推测圆与圆的位置关系;由一次函数、一次方程、一次不等式的某些性质和解法,推测二次函数、二次方程、二次不等式的某些类似的性质与解法等.情形1 已知:ABC ∆中,︒=∠90C ,AC =BC =1,BD 是AC边上的中线,E 点在AB 边上,且BD ED ⊥.求DEA ∆的面积.如图2-4,引BA CF ⊥,易证24/1=∆DEA S类比 若去掉情形1中直角这一特性,是否会产生类似命题呢?由此想到 图2-4情形2 已知ABC ∆中(图2-5),A B C ∠=∠=∠44,BD 是AC 边上的中线,E 点在AB 上,且C AED ∠=∠,1=∆ABC S ,求AED S ∆.类似情形1的证法,易证得12/1=∆AED S ;当2/1=∆ABC S 时,24/1=∆AED S ,与情形1结果相同. 图2-5类比 若保留情形1中的直角条件,去掉等腰三角形这一特殊性,可以类似地得到.情形3 已知ABC ∆中︒=∠90C ,AC =2BC =2,BD 是AC 边上中线,AB CF ⊥交BD 于H ,求CBH S ∆.同样可证6/1=∆CBH S .这里,若在情形3中令AC =2BC =1,也有24/1=∆ADE S ,与情形1结论相同;情形3是由情形1类比而来,最自然的想法是求ADE S ∆,为了增加变换方式获得新命题,本情形求的是CBH S ∆.3.实物交换问题实物交换是人类发展史上一种重要的交换方式,在当今的社会生活中也是屡见不鲜的,这种实物交换问题可以出现在个人之间或国家之间的各种类型的贸易市场上. 例如:甲乙二人共进午餐,甲带了很多面包,乙有香肠若干,二人希望相互交换一部分,达到双方满意的结果.显然,交换的结果取决于双方对两种物品的偏爱程度和需要程度,而对于偏爱程度很难给出确切的定量关系.因此可以采用图示的方法建立实物交换的数学模型,确定实物交换的最佳交换方案.下面依据等价交换准则确定最佳交换方案. 等价交换准则是指两种物品用同一种货币衡量其价值,进行等价交换.不失一般性,设交换前甲占有数量为x 0的物品X ,乙占有数量为y 0的物品Y ;交换后甲所占有的物品X ,Y 的数量分别记为x ,y ;单位数量的物品X ,Y 的价值(价格)设为p 1,p 2.由等价交换准则,x ,y 满足方程,0,0,)(00201y y x x y p x x p ≤≤≤≤=-容易证明,在此直线上的点进行交换均满足等价交换准则。

初等数学建模方法

初等数学建模方法
• 在铺瓷砖问题中.同色的两个格子具有相同的奇偶性.异色的两个格子 具有相反的奇偶性.长方形瓷砖显然只能覆盖具有相反奇偶性的一对 方格.因此.把19块长方形瓷砖在地面上铺好后.只有在剩下的两个方格 具有相反的奇偶性时.才有可能把最后一块长方形瓷砖铺上.由于剩下 的两个方格具有相同的奇偶性.因此无法铺上最后一块长方形瓷砖.这 就从理论上证明了用20块长方形瓷砖铺好如图2. 2所示地面是不可能 的.任何改变铺设方式的努力都是徒劳的.
• 为此.在图2. 2上白、黑相间地染色.然后仔细观察.发现共有19个白 格和21个黑格.一块长方形瓷砖可盖住一白一黑两格.所以铺上19块长 方形瓷砖.(无论用什么方法).总要剩下2个黑格没有铺.而一块长方形瓷 砖是无法盖住2个黑格的.唯一的办法是把最后一块瓷砖一断为二.
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2.1有关自然数的几个模型
• 数学中许多著名的不可能的证明都要用到奇偶校验.
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2.1有关自然数的几个模型
• 例如欧几里得证明厄是无理数.就是用的奇偶性(读者不妨自己动手做 一下).奇偶校验在粒子物理学也宁宙守恒定理”.由此获得了诺贝尔奖.其中就是 运用了奇偶校验方法.
• 间题3能否在8X8的方格表ABCD的各个空格中.分别填写1 .2 .3这3个 数中的任一个.使得每行、每列及对角线AC. BD的各个数的和都不相 同?为什么?
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2.1有关自然数的几个模型
• 思想和启发若从考虑填法的种类人手.情况太复杂;这里我们注意到. 方格表中行、列及对角线的总数为18个;而用1.2.3填人表格.每行、列 及对角线都是8个数.8个数的和最小为8.最大为22.共有22-8十1=17种; 利用鸽笼原理.18个“鸽”放入17个“鸽笼”.必有两个在一个“鸽 笼”.也即必有两个和相同.所以题目中的要求无法实现.
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如状态(2,3)是不可取的,
而状态(3,1)是可取的。
1)可取状态: 总共有10种可取状态具体如下: (3,3) (3,2) (3,1) (3,0) (0,3) (0,2) (0,1) (0,0) (1,1) (2,2) 其中(i,i)表示i对夫妻。 用S表示可取状态的集合,称为允许状态集合。 2)可取运载: (0,1) (0,2) (1,0) (2,0) (1,1) , 35 其中(1,1)表示1对夫妻,
(3)有12个外表相同的硬币,已知其中一个 是假的(可能轻也可能重些).现要用无砝码的 天平以最少的次数找出假币,问应怎样称法.
22
§2 几何模拟问题
把一个复杂的问题,抽象成各种意义下的几何 问题加以解决,这种方法叫做几何模拟法。几何模 拟法常常在发现问题解答的同时,也就论证了解答 的正确性,这种方法当然是数学中的一种重要思维 方法。
(3,3) 去两女 (3,1) 回一女 (3,2)
第二章 初等数学方法建模
§1 几 种 简 单 的 数 学 方 法
一、观测实验和抽象分析法 欧拉多面体问题 问题:一般凸的多面体其面数F、顶 点数V和边数E之间有何关系? 对此欧拉具体地观察了四面体、五 面体… 结果如下:
1
多面体 四面体
F 4
V 4
E 6
五面体
六面体 七面体 ……
5 (5 6 (6 7 (7 …
此问题可抽象成什么样的数学问题?
30
问题转化为:是否存在一个 0使得f 0 g ( 0 ) 0.
数学问题如下:
已知:f(θ)、g(θ)连续, g(0)=0,f(0)>0, 且对任意的θ,有g(θ)·f(θ)=0。
求证:存在0,使得g (0 ) f (0 ) 0.
13
〔方法〕:在40个方格上黑白相间地染色 (思考:发现了什么?),
仔细观察,发现共有19个白格和21个黑格。一块 长方形瓷砖可盖住一白一黑两格,所以铺上19块长方 形瓷砖后(无论用什么方式),总要剩下2个黑格没有 铺,而一块长方形瓷砖是无法盖住2个黑格,唯一的办 法是把最后一块长方形瓷砖一分为二。 14
思考题:
一块1立方米的正方体的木块,分 成1立方毫米的小木块,再把小木块排 起来,问能排多长?
12
四、“奇偶校验”方法
问题:铺瓷砖问题 要用40块方形瓷砖铺设如图所示的地面上, 但当时商店只有长方形瓷砖,每块大小等于 方形的两块。一人买了20块长方形瓷砖,试 着铺地面,结果弄来弄去始终无法完整铺好, 你能给解决吗?
则三角形A2 A4 A5为虚的三角形,
即在这种情况下结论是正确的。 其它10种情况类似可证,至此问题得证 。
25
思考题:
(1)9人的集会中一定有3个人互相认识或 者有4个人互相不认识。 (2)14个人的集会中一定有3个人互相认识 或者有5个人互相不认识。
(3)17个科学家中每一个科学家都和其它 科学家通信,在他们通信时,只讨论3个题目, 而且任意2个科学家互相通信时只讨论1个题目, 证明其中至少有3名科学家,他们互相通信中 讨论的是同一个题目。
思考题: (1)设一所监狱有64间囚室,其排列类似 8×8棋盘,看守长告诉关押在一个角落里的囚犯, 只要他能够不重复地通过每间囚室到达对角的囚 室(所有相邻囚室间都有门相通),他将被释放。 问囚犯能获得自由吗?如果囚室为8×9的排列共 72间,将会出现什么情况?
15
(2)某班有49个学生,坐成7行7列。每 个坐位的前后左右的坐位叫做它的“邻 座”,要让这49个学生都换到他的邻座上 去,问这种调换位置的方案能否实现?

知必存在0 (0, ),使h(0 ) 0, 2

g (0 ) f (0 );
又由条件对任意θ,恒有g(θ)·f(θ)=0,
所以
g( 0 ) f ( 0 ) 0;
即存在0方向, 四条腿能同时着地。
所以椅子问题的答案是: 如果地面为光滑曲面,椅子中心不动最多 转动 角度, 则四条腿一定可以同时着地。
第一次操作后得到的4枚棋子可表示为:
( x1 x2 ) ( x2 x3 )
( x1 x2 )( x2 x3 )
( x3 x4 )( x4 x1 )
( x3 x4 ) ( x4 x1 )
( x2 x3 )( x3 x4 ) ( x4 x1 )( x1 x2 )
20
第二次操作后得到的4枚棋子可表示为:
分别化简为
下面构造一个反映题设要求的赋值模型,可使问 题简化。
设开始的4枚棋子为xi (i 1,2,3,4)并给棋子赋值:
19

并规定
1 xi 1
1 xi xi 1 1
若xi为黑子 若xi为白子
i 1.2.3.4
若xi与xi 1为同色 若xi与xi 1为异色

xi 2 1
由SLRM SMPN SNQL SPQR
,所以
1 1 1 1 2 Ba sin Cb sin Ac sin k sin 3 2 3 2 3 2 3 2

Ac Ba Cb k 2
18
问题2:
在圆周上均匀地放上4枚围棋子,规定操作规则如 下:原来相邻棋子若是同色的,就在其间放一枚黑子, 若异色就在其间放一枚白子,然后把原来4枚棋子取走, 完成这一程序就算是一次操作。证明:无论开始时园 周上的黑白棋子的排列顺序如何,最多只需操作4次, 圆周上就全是黑子。
26
(4)设有n个人参加一宴会,已知没有 人认识所有的人,问是否有两个人,他们认 识的人一样多?
27
二、椅子放稳问题
问题:将4条腿长相同的方椅子 放在不平的地上,怎样才能放平?
28
假定椅子中心不动,每条腿的着地点 视为几何上的点,用A、B、C、D表示,把 AC和BD连线看作坐标系中的x轴和y轴,把 转动椅子看作坐标的旋转如图2-6所示:
否则A1必至少和3个人不相识,
而不相识与相识在问题中是对等的, 至于其它点的情况类似。
24
于是问题又转化为:
在从A1出发并有3条实线的6点图中,
必然出现实三角形或虚三角形。 现假设A1与A2、A4、A5的连线为实线,如图:
如果A2 A4、A4 A5、A2 A5之一为实线,
则必出现实的三角形, 若都不是实线,
故这4枚棋子的赋值都是1,这表明只需操作
( x1 x2 x3 x4 )
4次,圆周上的棋子全是黑子。
21
思考题:
(1) 如果问题2中是放8枚棋子,结果如何? 进一步研究每一圈棋子个数为任意自然数n时 棋子颜色的变化规律. (2)在一个有限的实数列中,任意7个连续 项之和都是负数,而任意连续11项之和都是 正数,试问这样的数列最多有多少项?
10
三、学会估算 问题:能否将一张纸对折100次?
对折100次共2
10
100

3
2 1024 1000 10
100 30
所以 2 10 30 10 层就有 若每层纸厚度为0.05毫米,
5 1022 千米
即五万亿亿千米,而从地球到太阳也不 过1.5亿千米。 对折100次就无法办到了。
11
其中θ 表示对角线AC转动后与初始位置x 轴的夹角。 29
设g(θ )表示A、C两腿旋转θ 角度后与地 面距离之和; f(θ )表示B、D两腿旋转θ 角度后与地面 距离之和, 当地面为连续曲面时,f(θ )、g(θ )皆为 连续函数,因为三条腿总能同时着地,即对任 意θ ,总有f(θ )· g(θ )=0 。 不妨设初始位置θ =0时g(0)=0,f(0)>0,
( x1 x3 ) ( x2 x4 ) ( x1 x3 )( x2 x4 )
( x3 x1 ) ( x4 x2 )
第三次操作后得到的4枚棋子可表示为:
( x2 x4 x2 )
最后都是
( x4 x2 )( x1 x3 )
2
( x1 x2 x3 x4 ) 第四次操作后得到的4枚棋子都是
2
方法:
7
思考题: 在一个边长为1的正三角形内,若 要彼此间距离大于 1 ,最多不超过多 n 少个点?
8
问题2:
能否在8×8的方格表ABCD各个空格中分别 填写1、2、3这三个数中的任一个,使得每行、 每列及对角线AC、BD上的各个数的和都不相同? 为什么?
A D
B 图 2-2
C
9
如图2-2,因为每行、每列及对角线上的 数都是8个,所以8个数的和最小值是1×8=8, 最大值是3×8=24,共有17个不同的和。而由 题意知,每行、每列及对角线AC、BD上各个 数的和应有8+8+2=18个,所以要想使每行、 每列及两对角线上18个和都不相同是办不到 的。
将椅子转动 角度,即将AC与BD位置互换, 2 则有 g ( ) 0, f ( ) 0. 2 2 h( ) g ( ) f ( ) 0. 所以
2 2 2
31
证明: 令h(θ)=g(θ)-f(θ), 则 h(0)=g(0)-f(0)<0 。

而h(θ)是连续函数,根据连续函数的界值定理,
16
五、问题的转化处理法
问题1:
已知正数a、b、c、A、B、C满足条件 a A b B cC k
求证:
aB bC cA k 2
分析:本题局限在代数不等式的范畴不易求证, 但将其转化到几何上,构造反映题目要求的几何模 型即容易解决。
17
根据题意作正三角形△PQR及△NML如图
用D表示可取运载的集合,称为允许决策集合。 3)记第k次渡河前北岸男子数为 x k ,女子数为 y k 记第k次渡河船上的男子数为u k,女子数为v k d k (u k , vk ) 称为决策。 所以状态随可取运载变化规律是
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