基于综合数据平台的电力智能报表系统研究
智慧电厂数据指标体系规范研究

智慧电厂数据指标体系规范研究浙江浙能嘉华发电有限公司 方 勇指标数据规范是企业信息化数据管理、数据应用、数据分析、智能决策的重要基石,本文通过对某发电企业指标数据规范研究,提出了一种基于主题域分析的指标数据规范思路,为类似企业指标数据规范研究提供了参考方向和可操作的方法。
引言:随着电力业务精细化管理的要求越来越高,信息化支撑能力不断提升,数据指标研究应当成为企业业务应用集中建设、数据应用、智能分析决策应用的重要基石。
通过数据指标研究体系建设,增强企业在数据应用方面的跨业务的综合智能决策体系,使其与企业战略相一致,与业务系统紧密融合;能够加强数据分析应用的可视化展现能力,为管理决策者提供更全面、高效和便捷的智能可视化服务。
在数据管理方面优化为更合理的企业级数据架构,使企业数据在清晰的脉络中流转,使系统间的数据交换在一个统一标准的环境下进行,并且建立常态化数据管控机制,以应对更广泛的数据应用需求,以保障企业数据标准、数据质量及数据的安全,支撑顶层智能决策等应用。
1 研究背景分析1.1 研究目标1)通过关键指标管理数据规范的编制,界定数据来源,明确数据维护管理权限,明确公司决策层和管理层对指标数据的需求,明确发电企业各部门专业人员分析报表使用数据的需求。
2)实现公司业务数据统一上报平台的要求,同时解决公司对各发电企业定期报表的需求,通过管理关键指标管理数据规范,实现各发电业务数据准确、一致、及时、方便、安全地传送到公司本部。
3)为今后集团大数据和数字化电厂建设提供关键指标数据管理和报表管理的全自动化过程提供标准和接口。
1.2 研究内容1)对当前电厂的年、季、月、日、即时、实时等各类别数据指标进行收集、统计、分析。
对指标体系进行生产、运行、检修、经营、财务、燃料、物资、财务、人力等10个模块进行分类整理,划分一二三级指标,对指标体系进行具体描述,建立《火电厂关键数据指标体系表》。
2)建立火力发电厂数据指标的计算方法,和火力发电厂数据指标的统计计算和分析。
智能电力技术中的电能计量与报表分析
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智能电力技术中的电能计量与报表分析随着科技的不断发展,智能电力技术逐渐走进人们的生活。
作为能源的重要组成部分,电能计量成为智能电力技术的一项核心内容。
同时,通过对电能计量数据的分析,可以得到有关电力负荷以及电力消耗的详细信息,为电力管理提供有效的参考。
本文将就智能电力技术中的电能计量与报表分析展开讨论。
电能计量是指对电能的测量、度量以及记录。
传统的电能计量系统主要采用潜动计量方法,即通过机械式的电能表对电能进行测量,然后将数据记录下来。
这种方式虽然简单可靠,但存在测量误差大、需要人工读表、数据获取困难等问题。
而智能电能计量系统则通过引入先进的传感技术和通信技术,实现对电能的精确测量和实时监测,大大提高了计量的准确性和可靠性。
在智能电力技术中,电能计量的核心是智能电能表。
智能电能表具备自动采集和存储能力,能够将采集到的数据通过通信方式传输到数据中心,形成详细的能源使用信息。
同时,智能电能表还具备一些高级功能,如实时报警、远程控制等,方便用户对电力使用进行监管和管理。
通过智能电能计量系统,能够实现全方位、全过程的电能计量,提供准确的能源消耗数据,为电力管理决策提供科学依据。
智能电能计量系统的另一个重要应用是电能报表分析。
通过对电能计量数据的分析,可以得到电力负荷、峰谷平等生态的电力消耗模式,为用户合理安排用电时间、提高能效提供依据。
此外,通过对历史电能数据的分析,可以发现电力使用的问题和潜在隐患,从而采取相应的措施进行能源管理和优化。
电能报表分析主要从两个方面展开。
一方面,可以对电能使用进行统计和比较分析。
通过统计不同时间段、不同区域或不同用途的电能使用情况,可以发现电能的高峰和低谷,合理规划用电时间,降低用电成本。
另一方面,可以对电能使用的趋势进行预测和分析。
通过建立电能使用的趋势模型,可以预测未来用电需求,为电力供应管理提供参考。
同时,还可以利用电能报表分析来发现在用电过程中出现的问题,如电网异常、设备损坏等,及时采取措施解决。
基于人工智能的自动化财务报表生成技术研究
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基于人工智能的自动化财务报表生成技术研究随着时代的发展,越来越多的企业开始采用人工智能技术来加速财务报表的生成和处理。
这种基于人工智能的自动化财务报表生成技术为企业减轻了工作量,提高了数据处理的准确性和速度。
一. 自动化财务报表生成技术的现状在传统的财务报表系统中,往往需要利用复杂的公式和表格来对数据进行计算和分析。
这个过程需要花费大量的时间和精力,同时还存在数据输入错误的风险。
随着人工智能技术的发展,自动化财务报表生成技术已经逐渐成为了主流。
利用机器学习和数据分析技术,人工智能能够智能地将数据转化为报表,并根据企业的要求自动生成财务报表。
使用自动化财务报表生成技术,数据输入和计算过程变得更加精准和快速,同时还能够根据实际需求自动生成各种类型的财务报表。
二. 自动化财务报表生成技术的实现方法基于人工智能的自动化财务报表生成技术的实现需要分三个步骤进行。
首先需要进行数据处理和清洗,然后进行数据分析和模型构建,最后利用模型生成财务报表。
1. 数据处理和清洗在利用人工智能技术生成财务报表之前,需要对数据进行清洗和处理。
这一步骤的目的是确保数据的质量,从而减少错误的发生。
随着数据采集和存储技术的发展,企业可以通过第三方数据平台或者云技术实现数据的自动采集和清洗。
这些平台提供了自动化的数据处理和清洗工具,能够帮助企业处理海量数据,并剔除不合格数据。
2. 数据分析和模型构建在清洗完数据后,需要对数据进行分析和处理,利用人工智能技术构建模型,并生成财务报表。
数据分析和处理阶段的核心任务是确定报表需要分析的内容,同时利用机器学习和统计分析技术构建和优化财务模型。
这一步骤需要涉及到数理统计、机器学习和算法等多种技术,同时也需要涉及到数据挖掘和大数据分析等专业知识。
3. 利用模型生成财务报表在完成了数据处理和清洗以及数据分析和模型构建后,利用人工智能技术就可以快速生成财务报表。
利用人工智能技术,财务报表可以智能地生成,同时还能够自动适应不同的需求和变化,根据企业的要求生成各种类型的财务报表。
一种基于电网CIM模型的调度自动化报表 系统的设计与应用

2.1普洱数据中心定义
普洱数据中心集中电网生产各系统数据,深度挖掘电网生产数据,制定电网生产数据各类报表,电网数据分析的各种图形,服务于电网的生产、营销和规划应用。实现地调全景模型的构建和业务数据的整合,并实现与省调数据中心全景模型和部分业务数据的实时同步。
2.2普洱调度自动化报表系统应用
报表系统稳定性
调度报表是生产第一线的应用模块,系统稳定性是重中之重,在保障硬件稳定性同时,在软件方面也采用目前主流的集群及分布式部署技术,保障系统的7*24稳定运行。
高效性
通过该系统报表制作人员可以轻松的完成一张报表制作与报表生成,同时采用自动化采集数据,实现自定义计算公式定时按照计算公式生成数据,公式透明及可维护。减轻报表制作人员、数据填报人员、数据审核人员工作负担,提高夜间值班人员办公效率,提升自动化管理水平,同时为相关领导决策管理提供辅助决策的技术支持手段和依据。
调度自动化报表系统率先在普洱供电局进行试点建设,在普洱地区10个县(区)通过自动化形式制作和管理报表的技术支持并以CIM为基础,完成40多张调度、方式等各专业应用报表建设,其中包含日报、周报、月报、年报。
报表系统以CIM模型为基础,实现对普洱地调全景模型的管理,坚持按照南网CIM模型规范进行普洱地区10县区模型构建,使电力系统中的资源对象都由其对应的属性唯一确定,编码信息作为对象的属性值,这样设计出合理的编码,就可确定其所对应的资源对象。
调度自动化报表系统始终以智能为原则:
报表易用性
报表制作过程简单易操作,只要对相关业务人员进行培训即可完成报表制作。调度自动化报表系统采用Swing、JSTL为可视化界面核心技术,操作简单为目标,实现报表模板可任意定制,拖拖拽拽即可完成报表制作。
智能电表系统的设计与实现
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智能电表系统的设计与实现智能电表系统是指将传统电表升级为具有智能化、数字化功能的新型电表,以满足现代社会对能源管理和环保节能的需求。
本文将重点探讨智能电表系统的设计和实现,以期对相关研究和开发有所帮助。
一、智能电表系统的设计1.1 硬件设计智能电表系统的硬件设计主要包括电表外壳、电路板、显示屏、常见接口等方面。
电表外壳应采用高强度、耐腐蚀的材质,并具有良好的散热性能,以保证电表长期的稳定运行。
电路板应采用先进的半导体技术,实现电流、电压的检测与处理等功能。
同时,为方便用户使用,智能电表系统还应该配备相应的显示屏、按钮以及常见接口,如USB、以太网口等,以实现用户数据的交互和共享。
1.2 软件设计智能电表系统的软件设计主要包括电表的数据采集、处理、传输和管理等方面。
为了满足用户的实际需求,智能电表系统的数据采集功能应具备高精度、高稳定性、高可靠性等特点。
同时,在数据处理和传输方面,系统应该具备高度的灵活性和可扩展性,以便满足用户不同的数据处理和传输需求。
另外,在管理方面,系统还应该具备数据分析、报表生成、自定义设置、管理权限控制等功能,以帮助用户更好地掌握电能消耗情况,从而实现能源管理和环保节能。
二、智能电表系统的实现2.1 数据采集实现对于智能电表系统的数据采集,传统的机械电表主要采用电动惯性跳动,即每秒钟通过弹簧体的弹性作用来进行跳动,电动机提供动力,同时记录整个电路的功率值。
而智能电表系统可以采用数字信号的方式来实现电能的测量和统计。
具体实现过程可以通过采用各种先进的传感器和芯片技术,并经过精心设计和优化来完成。
2.2 数据传输实现对于数据传输的实现,智能电表系统主要采用无线模块、以太网等方式来完成数据传递。
无线模块包括Wi-Fi、ZigBee、蓝牙等,而以太网是一种基于物理层面的局域网通信协议,在智能电表系统中主要用于远程控制和数据存储。
此外,还可以采用GPRS、3G、4G等移动通信方式作为数据传输通道,以便实现远程数据的传输和用户管理。
智能报表系统数据解决方案
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08
总结与展望
项目成果总结
数据集成与处理能力提升
智能报表系统成功实现了多数据源的高效集成,提高了数据处理 的速度和准确性。
报表生成自动化
系统支持自定义报表模板,实现了报表的自动生成和定期更新,大 大减轻了人工负担。
数据可视化增强
通过引入先进的数据可视化技术,使得报表展示更加直观、易懂, 提高了决策效率。
成本控制风险
实施智能报表系统可能涉及较高的成本投入,包括人力、物力和财力等方面。为控制成本风险,需在项目预算阶段充 分评估各项成本因素,制定合理的成本预算和控制措施,确保项目的经济效益。
团队协作风险
智能报表系统实施需要多个部门和团队的紧密协作。为确保团队协作顺畅进行,需建立有效的沟通机制 和协作平台,明确各方职责和分工,加强团队培训和知识共享,提高团队协作效率和质量。
智能报表系统数据解决方案
汇报人:停云 2024-01-17
目录
• 引言 • 智能报表系统概述 • 数据采集与整合方案 • 报表设计与展示方案 • 系统性能与安全保障方案 • 实施计划与时间表 • 风险评估与应对策略 • 总结与展望
01
引言
背景与现状
信息化时代数据量爆炸式增长
01
随着企业业务规模的扩大和信息化程度的提高,数据量呈现爆
应用案例分享
分享智能报表系统在不同行业、不同 场景下的应用案例,包括实施过程、 效果评估等。
未来发展规划
展望智能报表系统未来的发展趋势和 前景,提出针对性的发展建议和措施 。
02
智能报表系统概述
系统定义与功能
定义
智能报表系统是一种基于数据仓库、数据挖掘和可视化技术 的决策支持系统,旨在为企业提供快速、准确、灵活的数据 分析和报表生成服务。
“智能化10kV开闭站”——基于大数据的一体化应用平台
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Construction &DesignForProject工程建设与设计【作者简介】韩冰(1984~),女,河北石家庄人,工程师,从事配电运维研究。
1项目简介城市配网市区及周边郊区10kV 开闭站的运维工作,主要依靠巡检人员带着检测设备现场巡检取得,海量一手数据存档未关联形成综合分析,并且巡视方式费时费力,巡检人员素质不尽相同,无法保证定时、定频、无死角详细的开展巡检工作。
开闭站内电气设备主数据主要通过配网自动化、PMS 等各系统独立运行,不能进行连续有效的数据积累监测、综合分析、预判设备状态趋势而提前实施研判管控;站内生态环境对设备运行造成很大程度影响,当站内设备或环境出现异常萌芽状态时,因避免延误最佳消缺治理时期,导致设备及附属设施温湿度升高、间接造成锈蚀放电、故障起火等各类缺陷频出降低使用寿命;现场缺陷和故障信息不能及时回传,缺陷不能及时发现及时消除,影响了设备的安全运行和供电的可靠性,发生故障时不能预控,扩大了损失。
大数据下的10kV 开闭站智能一体化应用平台,将补充无人值守站带电检测盲点,并由在线监测代替人工巡检,它将在各运检系统数据融合的基础上,整合海量现场一手数据,形成长期真实有效的数据积累对比,再增加局放监测、负荷趋势、电压偏差、温升湿度等异常告警功能,在缺陷萌芽的状态实现准确定位消缺预判,将生态环境数据与电气数据有机融合,形成综合趋势分析结果并跟踪回传,实现远程自动化集中监控设备的电气参数、室内环境参数、视频告警以及门禁、烟感、消防、水浸自启停监视,自动形成数据分析报表、形成曲线图、预估运行设备各电气量发展趋势,最终搭建一个集巡视、监测、预控一体化的监控平台,实现站内运维智能管控。
平台由硬件与软件设施并存的形式构成,将在大数据的积累下,形成信息高效处理与对比预判,完善站内烟感、消防、水浸、温湿度、空调等生态环境各设备物物互联;增加各类前端,完善站内带电检测盲点,融合各运检系统数据,将海量现场一手数据形成长期真实有效的数据积累对比;入网设置安全加密认证,使用调度专网在安全Ⅳ区运行数据转发,采用仅单向读取不能写入数据的方式,正反相隔离加防火墙保密,对监控主机设定条件实现记录、分析、告警功能,通过智能手机APP 随时随地,第一时间精准定性现场设备状态信息,及时根据监测情况的变化制订维护策略,并通过人机交互进行准确“智能化10kV 开闭站”———基于大数据的一体化应用平台"Intelligent 10kV Open and Closed Station"———Integrated Application Platform Based on Big Data韩冰(国网冀北电力有限公司廊坊供电公司,河北廊坊065000)HAN Bing(Langfang Power Supply Co.Ltd.of Electric Power Co.Ltd.of State Grid,Langfang 065000,China)【摘要】大数据下的10kV 开闭站智能一体化应用平台可以通过采集站内的环境及设备信息,运用物联网、移动交互、云端等智能技术,将采集到的数据通过有线或无线的方式汇聚在监控平台,实现远程监控数据信息、分析报表、告警信息及远程预控等智能管控功能。
智能电表数据采集系统设计与实现
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智能电表数据采集系统设计与实现智能电表数据采集系统是一种基于现代信息技术的电能计量设备,它能够采集电力系统中的各种数据,包括电能、电压、电流、功率等,并将这些数据传输到云端,帮助用户实时监控和管理电力系统,提高用电效率,降低能源消耗,达到节能环保的目的。
本文将介绍智能电表数据采集系统的设计和实现过程。
首先,系统主要由两部分组成,一部分是智能电表,另一部分是数据采集模块。
智能电表负责实时采集电力系统中的各种数据,包括电能、电压、电流、功率等,然后将这些数据传输到数据采集模块中进行处理和分析。
数据采集模块可以通过各种通信方式,包括有线通信和无线通信等,将采集到的数据传输到云端,供用户进行查询和分析。
接下来,我们具体介绍系统的设计和实现过程。
首先,智能电表的设计需要考虑采集的数据类型和精度等因素,这将决定电表的硬件配置和软件编程。
硬件配置主要包括电表芯片、传感器、功率分析器、存储器等。
软件设计主要包括电表编程、通信协议、数据处理和分析等。
在硬件配置和软件设计方面,需要根据具体需求进行精细化设计和编程,确保采集的数据能够准确、稳定地传输到数据采集模块中。
其次,数据采集模块的设计需要考虑通信协议、数据解析、存储和传输等因素。
数据采集模块可以通过有线通信方式,包括串口通信和以太网通信等,将采集到的数据传输到云端。
同时,也可以通过无线通信方式,比如GPRS、NB-IoT等,将数据传输到基站或云端。
在数据的解析、存储和传输等方面,也需要根据需求进行精细化设计和编程,确保数据的安全、稳定和高效传输。
最后,为了实现智能电表数据采集系统的高效运行和长期可持续发展,需要考虑一系列的因素,包括系统的维护和升级、采集数据的完整性和可靠性、用户数据的保密和安全等。
这些因素都将对系统的性能和效果产生重要影响,需要高度重视和精心考虑。
综上所述,智能电表数据采集系统是一种基于现代信息技术的电能计量设备,它能够采集电力系统中的各种数据,并将这些数据传输到云端,帮助用户实时监控和管理电力系统,达到节能环保的目的。
智能电表系统毕业设计(论文)
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摘要电表计量工作是电力企业一项非常重要的工作,也是电力企业和用户建立信任关系的关键。
电力市场的快速发展要求电表计量工作必须提高管理水平,保证计量的准确、可靠,而这一切都是必须要依靠科技的进步和发展才能实现的。
当前,各种数据库技术和计算机操作系统飞速发展,特别是因特网网络技术广泛的应用,促使我们在计量管理上采用新的技术手段来进行管理具有更宽的选择空间。
电表计量管理部门应建立电表计量装置计算机管理信息系统,并实现与用电营业及其他有关部门的联网。
电表计量管理信息系统在功能设计上,各功能模块应形成一个有机联合的整体,互相关联,又各自独立,满足电表计量各业务功能需求。
电表计量管理作为用电MIS的基础组成部分,必须预留数据接口。
电表计量数据管理以电表计量装置为主线,计量器具资产为辅线,对电表计量装置的运行状况实现全过程管理。
应做到各项业务处理的独立性与业务流程的连贯性相统一;数据共享性高、一致性好;系统查询方式灵活多样;系统维护简便。
本系统采用B/S的结构方式。
主要使用JSP技术,Eclipse工具开发,数据库采用Access。
并在服务器上测试运行良好。
本论文对系统从前期调研,需求分析,到概要设计,设计实现进行了详细的说明,同时也对本次毕业设计中使用到的技术做以概况。
关键词:电表计量管理 JSP Access EclipseABSTRACTElectricity metering work is a very important job, but also the power companies and users to establish trust between the key. The rapid development of the electricity market requires metering must improve the management level, to ensure measurement accuracy, reliability, and all this must rely on technological progress and development can be achieved. Currently, a variety of database technology and the rapid development of computer operating systems, especially the Internet, network technology widely used in the measurement of management prompted us to adopt new techniques to manage a wider choice.Metering management should establish metering installations of computer management information systems, and to achieve sales and other departments with the power of networking. Metering management information system in the functional design, each functional module to be combined to form an organic whole, interrelated, and independently, to meet the metering requirements of each business function. Electricity metering management as a fundamental part of MIS, data interface must be set aside.Metering data management to the main line metering devices, measuring instruments, supplemented by line assets, the metering device to achieve the operational status of the whole process of management. The business processes should be independence and unity of the continuity of business processes; data sharing is high, and good consistency; system query flexible way; system maintenance simple.The system uses the B / S structure mode. Main use JSP technology, Eclipse tools development, database using Access. And a good test run on the server.The thesis of the system from the early research, needs analysis, to outline the design, design implementation for a detailed description, but also for the use of this graduation project to do with the technical overview.Keywords: Metering management JSP Access Eclipse目录1 前言 (1)1.1 课题背景 (1)1.2 国内外研究现状 (1)1.3 系统设计目标 (1)1.4 系统开发方法的选择 (1)1.5 论文组织结构 (2)2 关键技术介绍 (3)2.1 关于Assecc (3)2.2 关于Tomcat (3)2.3 JSP语言简单介绍 (4)2.4 J2EE简介 (6)3 系统分析 (8)3.1 可行性分析 (8)3.2 电表信息系统模块功能分析 (8)3.3 智能电表信息系统功能介绍 (9)3.4 系统数据流程分析 (9)3.5 数据字典 (10)4 系统总体设计 (12)4.1 智能电表信息展示模块系统功能结构图 (12)4.2 电表系统数据库设计 (12)4.2.1 数据库设计概述 (12)4.2.2 数据库设计规则 (13)4.3 数据库的概念设计 (13)4.4 数据库逻辑设计 (14)4.5 数据库的物理设计 (14)5 详细设计 (16)5.1 系统登录页面实现 (16)5.2 电表管理模块的实现 (18)5.2.1 添加电表 (18)5.2.2 修改电表 (19)5.2.3 删除电表 (20)5.3 新闻发布模块的实现 (21)5.3.1 发布新闻管理模块 (21)5.3.2 修改新闻管理模块 (22)5.3.3 删除新闻模块 (23)5.4 留言板模块的实现 (24)5.4.1 留言板留言模块 (24)5.4.2 留言板查看模块 (25)6 系统测试 (27)6.1 系统测试简述 (27)6.2 系统登录测试 (27)6.2.1 系统入口测试要点 (27)6.2.2 测试用例 (27)6.3 用户注册测试 (27)6.3.1 用户注册信息测试要点 (27)6.3.2 测试用例 (28)6.4 新闻发布测试 (29)6.4.1 新闻发布测试要点 (29)6.4.2 测试用例 (29)结论 (30)谢辞 (31)参考文献 (32)附录 (33)1 前言1.1 课题背景传统的电费管理都是由工作人员手工查表,抄表完成的,其中要完成用户电费的收取,每月抄度,用户购电情况查询,以及列出欠费用户的信息名单,之类的信息.其工作强度大,工作流程繁琐,由于工作人员的不细心,将会造成电费收支的出错也是经常发生的。
电网智能调度在电力系统中的应用研究
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电网智能调度在电力系统中的应用研究随着电网规模的扩大、电网信息化智能化的进一步发展,电网调度自动化系统正在朝着智能化发展。
智能调度可以实现电网信息、自动化系统监控的集成与共享,完成电网监控与馈线自动化基本功能,扩展电网应用分析、用户互动等功能,实现设备管理、检修管理、停电管理以及用电管理的信息化,最终实现智能化集成型电网调度综合应用自动一体化平台。
标签:智能调度;一体化平台;调度数据集成智能调度系统是利用计算机控制技术、通信技术和网络技术等,通过使用抗干扰的通讯设备和电力仪表,采集至监控管理软件组态,形成智能化集成型电网调度综合应用的自动一体化平台。
智能化的关键技术包括动态服务器技术、调试态技术、多源数据技术、灵活快捷实时数据库、智能调度视频技术等。
智能调度的关键是决策指挥的实时性,预防大面积停电事故以及一系列连锁反应,确保电网的安全性、可靠性和安全性,是电网调度运行人员掌控电网调度系统的辅助工具,具有推广价值和应用前景,推进电网调度自动化系统的升级换代。
1 电网智能调度的系统组成电网智能调度系统组成是系统硬件和系统软件。
系统硬件主要包括综保装置、断路器、电力采集装置、隔离开关、变压器、直流电源等,通过通信设备、计算机、计量装置和保护装置等采集实时数据、检测开关状态和实现远方就地控制,为系统提供基础服务平台。
系统软件主要硬件平台层、通用平台层、应用支撑层、应用层和表示层组成。
通过开放的体系机构、分层分布式架构模式和分布式局域网交换技术,实现不同厂商设备互联互通,实现电网能量流、信息流、业务流的双向运作和高度整合。
通过系统硬件和系统硬件的完美结合,采集和显示电网系统中各种开关量状体、电量参数,实时掌握变配电系统的运行状态,发现故障并作出决策和处理,建立一个协调电力系统元件保护和控制、区域稳定控制系统、紧急控制系统、解列控制系统和恢复控制系统等具有多道安全防线的综合防御體系。
采用SOA架构,遵循IEC61970、IEC61968标准,具备IEC61970CIS组件访问接口,遵循SVG标准实现图形的标准化,具备完善的SCADA功能、高级应用实现网络建模、网络拓扑、状态估计、调度员潮流、短期负荷预报、无功电压优化、短路电流计算、静态安全分析、安全约束调度等模块、DTS调度员仿真培训功能。
基于SaaS模式配电运维智能化系统研究
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基于SaaS模式配电运维智能化系统研究摘要:针对用电终端客户提高用电可靠性、减少用电成本与提升能效管理水平的需求,通过物联网、云计算SaaS模式、移动互联网等相关技术,提出运维智能化服务系统,实现智能用电,为用户提供配电系统的实时监测、运行分析及报表生成、故障预警、实时告警、事故分析、电能质量分析、能效分析、设备管理、设备健康诊断、巡视管理、检修管理、变压器容量优化和经济运行等服务,为配电网的智能化建设提供可行的系统解决方案。
关键词:云计算;智能用电;运维智能服务系统;经济运行1 引言2009年5月,国家电网公司首次公布了“智能电网”发展计划,智能电网建设分3个阶段逐步推进,到2020年,全面建成统一的“坚强智能电网”。
长期以来,在电力系统的发电、变电、输电、配电和用电五个环节中,电力公司一直把智能化建设的侧重点放在发电和输电上。
但是,与发电和输电环节相比,配电和终端用户的用电环节智能化水平相对较弱,在智能化时代,严重影响了终端用电效能和经济运行的需求;同时,一些急需解决的问题,如供电可靠性、电能质量和需求侧响应都集中于配电网。
因此,需加强与配电相关的智能化研究,鼓励采用电力市场和需求侧响应等措施,以提高电力资产的利用率,提高用电可靠性、减少用电成本与提升能效水平。
2 配电运维智能系统服务模式云计算(Cloud Computing)是一种通过网络统一组织和灵活调用各种ICT信息资源,实现大规模计算的信息处理方式。
云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术,通过网络将分散的ICT资源(包括计算与存储、应用运行平台、软件等)集中起来形成共享的资源池,并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。
用户可以使用各种形式的终端(如PC、平板计算机、智能手机和智能电视)通过网络获取ICT资源服务。
按照云计算服务提供的资源所在的层次,可以分为IaaS(基础设备即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)等。
智能电表管理系统

姓名专业班级论文名称指导教师目录摘要 (1)一、选题背景 (2)1.1课题概述 (2)1.2技术背景 (2)二、用户需求分析 (7)2.1技术需求 (7)2.2功能需求 (7)三、概要设计 (8)3.1系统的构成 (8)3.2系统的主要功能及特点 (9)四、详细设计 (10)4.1数据库设计 (10)4.2系统界面设计 (14)4.3系统程序设计 (27)五、关键技术 (51)5.1构造合适的16进制通信数据 (51)5.2串口通信发送16进制数据实现 (54)5.3串口通信接收硬件返回的16进制数据的实现 (55)5.4分析硬件返回数据转换为用户可读数据 (55)六、安装与使用说明 (59)6.1安装说明 (59)6.2使用说明 (59)6.3注意事项 (59)七、致谢 (61)八、参考资料 (62)摘要智能电表管理系统是为了在物业管理中对用电状况进行智能化管理的解决方案,使得电能的管理更加简洁、人性化和自动化。
目前企业宿舍、公寓用电管理是其中重要的一个环节,同时随着电力系统及其相关产业的发展以及电能管理系统的不断完善,且伴随着计算机技术、通信技术、网络技术和控制技术的交叉和综合发展,人们进入了高度发达的信息时代。
本系统就是结合这些发展中的优势资源而融合出来的产品,可以让使用者更方便快捷的享受高科技所提供的服务。
智能电表管理系统主要有计算机、智能电表、数据库、服务器等各部分组成,对各个楼栋的电表实行用电管理,此管理系统可以高效快捷的完成任务,省去了传统普通电表需要定期派专人上门抄表催收电费等耗时费力的工作。
系统采用C#语言在Microsoft Visual Studio 2005集成开发平台上进行编程开发,并使用微软的SQL Server 2005数据库存储数据以提高数据的安全性,系统使用了SerialPort控件组织十六进制数据实现了串口通信功能。
系统共包含四项主要功能,一、包括数据库管理功能,系统采用的数据库设计科学合理,字段命名规范,键值设置合理,易于后期的维护和管理;二、具有用户信息管理功能,可以进行(1)操作员信息管理,编辑用户使用权限.(2)电表信息管理,可以查看并修改住宅小区的用户电表信息.(3)楼栋信息管理,可以查看并修改小区内楼栋的名称及楼层数量.(4)用户用电记录查询,可以多条件查询用户的用电信息;三、系统同时具有串口通信功能,可以完成(1)显示当前正向有功总电能.(2)查询电表地址.(3)通断电控制;四、系统还具有权限管理功能,任何越权操作都将被拒绝,当用户具有较高使用权限时才可以使用系统中的较多功能,例如”admin”用户可以更改系统中其他操作员的使用权限,提高系统管理的质量与效率。
基于物联网技术的智能电力监测系统设计与应用

基于物联网技术的智能电力监测系统设计与应用智能电力监测系统是基于物联网技术的一种应用,它通过无线传感器、云计算、大数据分析等技术手段,实现对电力设备的远程监测、故障预警、能耗分析等功能。
本文将围绕基于物联网技术的智能电力监测系统的设计与应用展开讨论。
一、系统设计1. 传感器网络:智能电力监测系统需要部署一套传感器网络,将传感器安装在电力设备上,获取设备运行状态、电流电压等数据。
这些传感器可以通过有线或无线方式与数据采集节点连接。
2. 数据采集和通信模块:数据采集节点负责采集传感器获得的数据,并通过无线通信技术将数据发送到云平台。
数据采集节点需要具备较强的计算和通信能力,可以采用微控制器或嵌入式计算机作为核心处理器。
3. 云平台:云平台是智能电力监测系统的核心,负责接收、存储和分析来自各个传感器的数据。
云平台具备大规模数据存储和计算能力,可以通过互联网进行实时监测和管理。
4. 数据分析和预测模型:基于云平台的大数据分析,可以实现对电力设备的稳定性、能源消耗等进行分析和预测。
可以使用机器学习、数据挖掘等方法建立预测模型,提前预警电力设备的故障和异常。
5. 用户可视化界面:智能电力监测系统还需要提供友好的用户界面,让用户可以实时查看电力设备的运行状态、能耗情况等信息。
用户界面可以包括数据图表、报表、警报通知等功能,使用户能够快速了解设备状态并做出相应的决策。
二、系统应用1. 远程监测与控制:智能电力监测系统可以实现对电力设备的远程监测与控制。
用户可以通过手机、电脑等终端设备,实时查看设备的运行状态,并进行相应的操作,如开关机、调整参数等。
这种实时监测和控制的功能可以提高设备的可靠性和效率。
2. 故障预警和维修管理:基于大数据分析和预测模型,智能电力监测系统可以实现对设备故障的预警。
当设备出现异常,系统可以立即发出警报通知用户,并提供故障诊断和维修建议。
这大大提高了设备的可靠性和可维护性,可以及时避免设备故障造成的生产中断和安全事故。
信息化背景下谈提升电力企业电费账务管理水平的对策

TECHNOLOGY AND INFORMATION10 科学与信息化2023年9月下信息化背景下谈提升电力企业电费账务管理水平的对策陆璐国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 江苏 盐城 224005摘 要 经济的快速发展,对电费管理水平提出了更高要求。
经济社会信息化、数字化的快速发展,以及电力体制改革的深入推进,电费结算对象日益增加,对电费管理的时效性也提出了新的要求。
因此,面向信息化时代,创新电费管理体系,优化内部管理机制,革新电费账务管理手段,推动电费管理智能化变革,既是提升客户服务水平的必然要求,也是提升公司经营效益效率的迫切需要。
本文基于信息化背景就如何提升电力企业电费账务管理水平展开讨论,以供相关人员参考借鉴。
关键词 电力企业;电费账务;管理水平;对策引言随着我国社会经济的快速发展,工业生产和居民生活对于电力的需求越来越旺盛。
为了确保电力企业和供给满足现代化建设需要,电力企业要针对企业管理实际,加强电费账务管理,竭诚服务社会各领域。
1 强化电力企业电费账务管理流程开展电费账务管理工作,除了需要财务部门参与外,还需要管理部门与执行部门等其他工作部门的支持与帮助。
只有各部门形成紧密的联系与沟通,加强部门之间的业务学习与沟通,才能做好电费账务管理工作,提高账务处理与对账工作的水平与效率,推动电力企业的综合发展。
在活动与交流过程中,财务人员需要自觉主动地学习电费专业知识与相关技能,为账务处理与对账工作的长效发展贡献力量,从而实现电费账务管理工作的良性循环与发展。
基于账务管理制度,为各项工作开展提供制度保障。
要想规范地开展账务管理工作,管理者就应该提高对制定账务制度工作的关注度,建立一套具有针对性与专业性的相关制度,提高各项工作流程的准确性与合理性。
应加大资金投入,聘请具有专业理论知识与丰富工作经验的人才或者团队,参与到制定账务管理工作中,为工作人员开展制定工作提供指导与帮助。
在构建账务相关制度过程中,工作人员应加强对账务管理流程内容的认识与了解,牢牢掌握住各项工作的要点,将工作归纳到制度中,从而提高工作的规范性,将制度的管理与约束能力全部发挥出来。
基于智能电网的电力企业信息系统建设方案的研究

2 . 2系统建设的需求分析
随着 电力企业 业务 需求 的快速增长, 对于应用系统运行 中安全高效的规范管理 己成为信息化建 设浪潮 中的主要矛盾。 为 了改善 企业信 息运 维管理 水平, 建 设一 套高效运行 的I T J J [ 务管
图1 l T 服务 管理 系统 总体架构 图
3 . 2系统逻辑结构的设计
系统本身在 总体上可划分为系统硬件平台和系统 软件平 台
两 大部分。 我们将系统架构分为五个层次: 第一层是基础设施平 台, 第二层是数据层 ( 即为数据资源平 台) , 第三层为整合层, 第
四层是 业务层, 第五层是展现层。I T 基础设施平台, 主要由网络
计算机 软硬件 技术为一体 的应用系统 。 该系统的建设遵 全、 稳定、 优质 、 经济运行, 本 文对于建立 覆盖全 网的电力I T J ] [ 技术、 循 “ 统 一设计、 省局先行 、 市局试点、 全面推广、 逐 步完 善”的原 务管理 系统 的建设方案进行系统而全 面的研 究
2 研究背景
支撑和保障 。
( 2 ) 数据同步与数据交互( 整合层) ; ( 3 ) 业务处理 ( 业务层) 。 在业 务处 理逻辑层 , 采用业界最先 进的J 2 E E 体架构进行系统 的设计、 开发和部署, 并且充分考虑到
系统分布式部署、 系统 的 电网的建设将覆 盖从 电源、 输 配电、 售电和用电管理 的四大环节 , 信息化也将成为各业 务
检 修管 理、 运行 管理等系统特 色模 块 以及系统 管理、 资产 智能 电网建 设背景下, 顺 应新 时期能源 建设与发 展要求 , 电力 理、 管理 、 报表 管理、 综合查 询等常规应 用模块 。 I T J ] [ 务管理系统 企业信息化对于发电企业而言是降低 成本更好的参与到 竞价上 网的竞争 中来…, 是电网企业 的坚 持绿色低碳 可持续发展 的重 的信息化平 台主要包括以下四个层面: ( 1 ) 数据层建议采用O R A C L E 数据库作为业务数据存储; 要保障。电力信息化建设, 是 电网企业切实贯彻科学发展观 , 实 现集 约化、 规 范化 、 标准化 、 扁平 化经营 管理 的重 要手段和 途 径, 也是电网企 业实现建设 具有坚 强智能 电网战略 目标 的重 要
智能电表数据分析与电能质量监测系统设计

智能电表数据分析与电能质量监测系统设计随着能源和环境意识的增强,智能电表在电力行业中的应用越来越广泛。
智能电表不仅可以准确测量用户的电能消耗,还能提供实时数据,以帮助用户了解用电情况并优化能源管理。
针对智能电表数据分析与电能质量监测的需求,本文将介绍一种智能电表数据分析与电能质量监测系统的设计方案。
1. 引言智能电表是一种集电力测量、数据通信和数据管理于一体的电力计量设备。
智能电表以其准确的读数、实时数据、远程监控等特点成为电网调度、能源管理和用户用电行为分析的重要数据来源。
然而,海量的智能电表数据如何高效地进行分析和利用,是目前亟需解决的问题。
2. 智能电表数据分析智能电表每天生成大量的数据,这些数据包括用电量、功率因数、电流、电压等。
通过对这些数据的分析可以获得用户的用电行为特征、用电习惯以及用电效率。
智能电表数据分析可以帮助用户了解自己的用电情况,制定合理的用电计划以及发现潜在的能源浪费问题。
此外,电力公司还可以通过智能电表数据分析提供个性化的用电建议和优化能源分配。
智能电表数据分析的关键是数据挖掘和机器学习技术的运用。
通过对大量的智能电表数据进行挖掘,可以找出其中的规律和模式,从而提供对用户用电行为的深入理解。
机器学习技术可以让系统根据不同用户的用电模式进行个性化分析和建模,从而提供更加个性化和准确的用电建议。
3. 电能质量监测系统除了用电量等基本信息,智能电表还能提供电能质量的监测数据。
电能质量是指电力系统在传输、分配和利用过程中正常工作的能力,并决定了用电设备的可靠性和性能。
电能质量问题包括电压暂降、电压波动、谐波、电能使用效率等。
电能质量的监测对用户和电力公司来说都非常重要。
电能质量监测系统需要实时收集智能电表的电能质量数据,并对数据进行分析和处理。
系统可以根据设定的阈值进行故障报警,并提供相关的分析报告。
电能质量监测系统的设计需要考虑到监测数据的采集和传输方式、数据的存储和处理方式、异常检测和报警机制等,以保证系统的稳定性和可靠性。
智能电表系统设计开题报告

智能电表系统设计开题报告智能电表系统设计开题报告一、引言随着科技的不断进步和人们对节能环保的日益重视,智能电表系统作为一种新兴的能源管理方案,受到了广泛关注。
本文将探讨智能电表系统的设计和实施,旨在提高电力供应的效率和可靠性,为用户提供更加智能化、便捷的用电服务。
二、背景分析传统电表的读数需要人工抄录,不仅浪费人力资源,而且容易出现错误。
而智能电表系统通过使用先进的传感器和通信技术,能够实时监测电能使用情况,并将数据传输给供电公司,实现电能消耗的精确计量和远程管理。
智能电表系统的设计可以有效解决传统电表存在的问题,提高电力供应的可靠性和效率。
三、设计目标智能电表系统的设计目标主要包括以下几个方面:1. 实时监测:通过传感器和数据采集技术,实现对电能使用情况的实时监测,提供准确的电能数据。
2. 远程管理:通过通信技术,实现对电表的远程管理,包括抄表、计费、故障检测等。
3. 数据分析:通过数据分析和挖掘,提供用户用电习惯分析和用电建议,帮助用户合理使用电能。
4. 安全可靠:采用先进的加密技术,保障数据传输的安全性和可靠性,防止数据被篡改或泄露。
5. 节能环保:通过智能电表系统的实施,引导用户节约用电,实现可持续发展。
四、系统架构智能电表系统的架构主要包括以下几个组成部分:1. 传感器:用于实时监测电能使用情况,包括电流传感器、电压传感器等。
2. 数据采集器:负责采集传感器获取的数据,并将数据传输给数据中心。
3. 数据中心:接收和存储数据,并进行数据分析和挖掘,提供用电建议和故障检测等功能。
4. 通信网络:用于传输数据,包括有线网络和无线网络,如以太网、GPRS等。
5. 用户终端:用户可以通过手机、电脑等终端设备查看自己的用电情况,进行用电管理。
五、关键技术智能电表系统设计中的关键技术主要包括以下几个方面:1. 数据采集技术:采用先进的传感器和数据采集器,实现对电能使用情况的准确监测和数据采集。
2. 数据传输技术:选择合适的通信网络,实现数据的可靠传输,保证数据的实时性和安全性。
基于智能电表的用电监测系统设计

基于智能电表的用电监测系统设计近年来,随着智能化技术的不断发展,智能电表作为其中的一种重要应用产品,已经在很多国家和地区得到普及和应用。
目前,针对智能电表的用电监测系统也在不断完善和发展,可以有效地帮助人们对电力使用情况进行实时监测和管理。
本文将从系统设计方面入手,探究基于智能电表的用电监测系统的设计过程和核心技术。
一、需求分析与功能设计在进行用电监测系统设计之前,首先需要分析用户的具体需求和使用场景,明确系统所需要实现的功能。
一般来说,智能电表的用电监测系统应该至少具备以下基本功能:1. 实时监测:能够实时监测用户的用电情况,包括用电量、用电功率、电压等参数;2. 数据显示:能够将监测到的用电数据以数字、图表等形式直观地展示给用户,便于用户了解自己的用电情况;3. 告警提醒:能够针对用户设定的电量、功率等参数,发出告警提醒,避免过度用电或故障;4. 数据存储:能够将监测到的用电数据存储到数据库或云端,便于用户进行长期分析和比较。
除了上述基本功能之外,还可以根据用户需求添加一些附加功能,例如计费管理、功率因素监测等。
二、智能电表和监测设备的选择对于基于智能电表的用电监测系统来说,智能电表和监测设备是关键的组成部分。
在选择智能电表时,需要根据监测需求和使用条件进行选择,例如普通电表、预付费电表、工业电表等。
同时,还要考虑智能电表的通讯协议和接口是否能够与监测系统兼容,便于实现智能电表和监测系统的无缝对接。
在选择监测设备时,也需要根据用户需求和使用场景进行选择。
一般来说,监测设备包括数据采集器、传感器、通讯模块等组成部分,可以选择无线通讯或有线通讯方式。
选择监测设备时,要考虑功耗、通讯距离和数据采集频率等因素,确保监测设备能够稳定地运行。
三、系统架构设计根据上述需求分析和设备选择,需要进一步进行系统架构设计。
基于智能电表的用电监测系统通常由以下几部分组成:1. 智能电表:通过通讯协议将用电数据传输到监测设备;2. 监测设备:采集智能电表传输的数据,并通过通讯模块将数据上传到服务器或云端;3. 服务器或云端:接收监测设备上传的数据,并进行存储和分析处理,提供数据查询和展示功能;4. 用户客户端:通过浏览器或应用程序等方式接入服务器或云端,获得实时用电数据、报表展示、告警提醒等功能。
人工智能技术在大规模财务报表分析中的应用研究

人工智能技术在大规模财务报表分析中的应用研究第一章绪论随着全球经济的快速发展和数字化程度的不断提升,财务报表已经成为了重要的企业经营管理工具之一,在企业的决策中起到了至关重要的作用。
传统的财务分析手段主要是依赖于会计师的经验,无法有效地解决大规模财务报表的数据分析难题。
而人工智能技术的应用,则能够实现大规模财务数据的自动化处理和准确分析。
因此,本文将探讨人工智能在大规模财务报表分析中的应用研究。
第二章人工智能在财务分析中的应用现状2.1 金融风险管理中的人工智能应用金融风险管理一直是企业管理中的重点和难点,而人工智能技术的应用在这方面作用显著。
以预测性分析为例,其能够为企业提供有力的支持,使企业能够对可能出现的风险进行预测和防范。
2.2 大数据分析和人工智能在财务分析中的应用随着数据规模越来越大,传统的财务分析方法变得越来越困难,而大数据分析和人工智能技术的应用则可以解决这一难题。
通过自动化的方式分析大规模数据,企业可以更快速地找到数据中的潜在问题,同时也可以更加高效地模拟经济环境。
第三章基于人工智能的大规模财务分析模型3.1 数据处理及数据特征抽取在人工智能技术应用于财务分析的过程中,数据处理及数据特征抽取是十分重要的一项工作。
这一过程需要将原始数据进行清洗、处理,同时进行特征抽取,将数据转化成可供模型训练的格式。
3.2 人工智能模型建立及模型的训练调优人工智能模型建立以及模型的训练调优是整个系统的核心部分。
基于深度学习模型的人工智能系统能够对大规模财务数据进行精确的分类和预测,同时可以进行分层训练、在训练前期投入大量的人力资源,对模型进行充分的调优。
第四章基于人工智能的大规模财务报表分析系统案例分析4.1 能源企业财务报表分析系统能源企业财务报表分析系统是基于人工智能技术的一个案例应用。
该系统利用大数据分析和机器学习技术分析能源企业财务数据,深入挖掘数据中的潜在问题,结合公司内部的其他数据,对企业运营质量进行评估。
集成智能报表系统的MIS开发研究

集成智能报表系统的MIS开发研究
苏子林
【期刊名称】《计算机与数字工程》
【年(卷),期】2005(033)002
【摘要】总结了智能化通用报表系统的一般结构和常用术语,并基于MIS生命周期的五个阶段探讨了集成智能报表系统的MIS开发过程,引入了指标集的概念.指标集的引入降低了智能报表系统的负担,简化了操作,减小了模块间的耦合程度,大大加快了管理信息系统的工程进度.
【总页数】3页(P129-131)
【作者】苏子林
【作者单位】烟台师范学院交通学院,烟台,264025
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.智能技术应用于用电MIS集成 [J], 王翠茹;许正伟;马慧敏
2.集成化智能MIS体系结构研究 [J], 詹蓉;崔南方;王一凡
3.面向机械智能制造的DNC以及MES的集成系统开发研究 [J], 王恩海
4.基于数据集成平台的医院智能报表系统的构建 [J], 莫远明; 王毅; 林琳; 张武军
5.数据源电网调度报表系统的设计与开发研究 [J], 黄斐;周俊宇;李伟;唐鹤
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基于综合数据平台的电力智能报表系统研究
摘要:本文对综合数据平台报表系统各功能模块进行了详细介绍,包括数据集成、功能集成、界面集成、功能模块、报表制作、报表管理、报表权限、展示浏览、系统管理等。
现场运行结果表明,该系统有效提高了供电企业内部及附属单位的办公自动化水平,降低了管理成本,提高了工作效率和供电公司及附属单位电力管理、控制和调度的能力。
关键词:数据平台;电力;智能报表;系统
中图分类号:F407 文献标识码:A
引言:
该电力调度综合数据平台调度高级应用建设是针对当前电力企业调度数据整合需求而开发的一套系统。
系统自投运以来运行稳定、效果显著,极大地改善了供电公司内部及附属单位的报表组织交换方式,满足供电公司内部及附属单位对各种报表的不同查询处理和信息资源共享的需求,使供电公司及时掌握用电情况,根据不同的情况进行处理。
提高了供电公司内部及附属单位的办公自动化水平,提高工作效率,降低管理成本。
一、系统设计目标
本文的目标是实现DPMS系统与综合数据平台功能集成与优化,提供智能综合报表系统,满足市调各处室用户对专业报表制作和智能数据分析需求,通过单点登陆功能实现集中化的统一管理平台,目标模块主要有:集成化的DPMS功能模块。
模块由综合数据平台统一提供数据源,充分保证数据的正确性、惟一性和规范化,通过遵循J2EE多层标准体系结构,实现B/S模式数据访问与查询,优化并完善原有系统功能,进一步深入利用和分析数据。
方便快捷的报表模板定义。
本系统是B/S结构,用户可以在IE中实现模板定义,同时系统提供面向用户的数据清单和COGNOS-CIM元数据模型,仅需要通过简单的拖曳实现数据定义、布局排版功能。
统一的元数据模型。
报表系统建立于综合数据平台基础之上,通过综合数据平台获取各专业系统及应用中的数据,根据数据特征整理数据清单,创建面向用户的COGNOS-CIM元数据模型。
元数据模型包括调通中心全数据,通过XML描述数据模型参数,有利于模型进一步扩展。
统一的系统管理。
系统通过单点登陆功能实现系统间的权限集中统一管理,同时提供统一的管理平台、统一的
报表模型、统一的报表制作工作台、统一的报表展示等。
数据多样化分析展现。
系统不仅提供专业报表制作功能,提供列表、曲线、饼状图、立体图等展示方式;同时针对用户专注的主题建立多维数据分析模型,帮助用户从多个角度观察数据,深入进行数据分析,辅助支持决策。
灵活的报表传输。
系统实现与综合数据平台数据交换模块的功能集成,可根据需求生成XLS、PDF、HTML等格式,并通过EMAIL、FTP等方式将相关报表在合适的时间发送给特定的用户;同时可以实现报表自动打印功能。
二、基于综合数据平台的电力智能报表系统研究
目前,供配电产业的发展及可靠性对国民经济的发展起着举足轻重的作用,全国各地重点工程项目、标志性建筑/大型公共设施等大面积多变电所用户的急剧增加,对供配电系统的可靠性、安全性、实时性、易用性、兼容性及缩小故障影响范围提出了更高的要求。
安科瑞的Acrel-2000型电力监控系统软件借助了计算机、通信设备、计量保护装置等,为系统的实时数据采集、开关状态检测及远程控制提供了基础平台。
该电力监控系统可以为企业提供“监控一体化”的整体解决方案,主要包括实时历史数据库AcrSpace、工业自动化组态软件AcrControl、电力自动化软件AcrNetPower、“软”控制策略软件AcrStrategy、通信网关服务器AcrFieldComm、OPC产品、Web门户工具等,可以广泛地应用于企业信息化、DCS系统、PLC系统、SCADA系统。
1.结构
Acrel-2000电力监控系统是基于10kV及以下变配电系统的监测与管理,该系统由管理层(站控层)、通信层(中间层)、间隔层(现场监控层)三部分组成,见图1。
2.功能
2.1友好的人机交互界面(HMI)
标准的变配电系统具有CAD一次单线图显示中、低压配电网络的接线情况;庞大的系统具有多画面切换及画面导航的功能;分散的配电系统具有空间地理平面的系统主画面。
主画面可直观显示各回路的运行状态,并具有回路带电、非带电及故障着色的功能。
主要电参量直接显示于人机交互界面并实时刷新。
2.2报表管理
系统具有标准的电能报表格式并可根据用户需求设计符合其需要的报表格式,系统可自动统计。
可自动生成各种类型的实时运行报表、历史报表、事件故障及告警记录报表、操作记录报表等,可以查询和打印系统记录的所有数据值,自动生成电能的日、月、季、年度报表,根据复费率的时段及费率的设定值生成电能的费率报表,查询打印的起点、间隔等参数可自行设置;系统设计还可根据用户需求量身定制满足不同要求的报表输出功能。
3.性能指标
表1
4.软件画面
4.1主接线图画面
4.2电压、电流波形计数值显示界面,以及棒图、饼图的显示。
4.3对某个用电单位的不同用电设备进行实时的报表查询和显示,并可以打印输出。
三、结语
本文以上提出基于虚拟中心数据库的多数据源综合智能电力系统动态监视平台,该平台基于虚拟中心库实现不同应用系统的界面统一和数据共享,而不需对数据进行大量的转移和复制;采用考虑电力系统数据特点的高效无损数据压缩
技术,提高平台对海量数据的实时存储和处理能力.并以该平台为基础开发基于PMU动态测量数据的各种电力系统监视和分析应用功能,主要包括低频振荡监视、电压稳定监视、电网设备参数识别和发电机组并网特性评估等应用功能。
参考文献:
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