储层预测的理论及应用PPT课件
储层预测
5多元统计方法在储层预测中的应用 5.1多元统计方法原理 5.2多元统计方法的应用 6模式识别技术及其在储层预测中的应用 6.1统计模式识别技术的基本原理与应用 6.2人工神经网络基本原理与应用 7边缘检测技术与应用 7.1边缘检测技术的基本原理 7.2基于小波边缘检测技术与应用 7.3基于分形边缘检测技术与应用
8地震波阻抗反演方法理论与应用 8.1波阻抗反演的基本原理 8.2测井约束地震反演方法的应用 9多波多分量地震储层描述与应用 9.1多波多分量地震勘探的理论基础 9.2多波多分量地震资料采集与处理 9.3多波地震资料解释和储层描述 10 四维地震勘探技术与应用 10.1四维地震的可行性与研究前提 10.2四维地震资料处理方法与原则 10.3四维地震资料解释方法
岩石类型
速度 （米/秒）
砾岩碎石干砂
200~800
砂质粘土
300 ~ 900
湿砂
600 ~ 800
粘土
1200 ~ 2500
砂岩
1400 ~ 4500
泥灰岩
2000 ~ 3500
石灰岩，白云岩
2500 ~ 6100
泥质页岩
2700 ~ 4100
盐岩
4200 ~ 5500
几种沉积岩的波速
三、地震波速度与岩石密度的关系
k i1
i 1 N
( fi f )2
i 1
K:反映吸收系数的大小
求出自相关函数
N
i 2k
X (n) x(k)e N
i 1
N
S X 2 (n) n1
总能量
X max MAX [x(1), x(2), x(3),..., x(n)]
地震储层预测与评价ppt课件
常规计算方法：相干计算—差异性
波形聚类—相似性
.
35
一、地震储层预测方法
.
36
一、地震储层预测方法
.
37
一、地震储层预测方法
三种方法：瞬时提取法、沿层提取法和多道体属性提取法
.
38
沿层和层间地震属性拾取方式
层间方式5
图a 沿一个解释层 开固定时窗，有4种 时窗选择，提取不 同目标层段属性。
.
52
不利影响
➢ 属性的增加会给计算带来困难，因为过多的数 据要占用大量的存储空间和计算时间 。
➢ 大量的属性中肯定会包含着许多彼此相关的成 分，从而造成信息的重复，导致预测不准。
➢ 属性个数与训练样本数有关。
.
53
5种常用物理意义明确的基本属性
❖瞬时振幅：与提取部位地层的反射系数有关，反映地层的速度、
于
模
AVO
型
的
单层
振幅
频率
标 定
薄层
多层
高低高 低高低 高低互层
相相 长消 干干 涉涉
韵 律 型 结 构
递 变 型 结 构
.
43
一、地震储层预测方法
振幅类属性:
相长干涉 振幅增强 相消干涉 振幅减弱
频率类属性:
厚度减小，频率升高
厚度减小，频率降低
.
薄层
44
相长干涉 相消干涉
垂向分辨率:
（剖面图）
.
TANE3R2
一、地震储层预测方法
时间域（求和、差、积、比）
频率域（Fourier变换）
传
复数域（Hilbert变换）
统
储层参数预测
P1 = Vc1(V – Vc2) / V(Vc1 – Vc2) ……..3 式中Vc1、Vc2是组分速度
如已知A、B两井
A井目的层砂岩含量P1A、页岩含量P2A、层速度VA B井目的层砂岩含量P1B、页岩含量P2B、层速度VB 由2式得： Vc1 = VA P1AVc2 / (Vc2 -VA P2A )
2）尖灭型岩性油气藏
储集层沿上倾方向尖灭或渗透性变差而形成的油藏。
2、地震储层预测技术概述
地震勘探的最早梦想之一，就是期望在地面地震资料 中，提取地下直观的岩性信息。
当储层的岩性、储集层的物性（厚度、孔隙度、渗透 率等）、地层的纵向组合关系发生变化时，都会造成地 震反射特征发生相应的变化。当储层的这些变化达到相 应的限度时，将被记录在地震剖面上。
678000
678475 4246950
2100
2120 1739
4246000
1720
1720
4246000
1700
4245000
1680
1660
4244000
1640
1620
4243000
1600
1580
4242000
1560
1540
SH10 SH10
CB802 CB802
SHG3
CBG4 CBG4
注：不同含砂量a、b值是不同的 取纯砂、泥岩值时应取厚度2米以上的，且声波曲线无畸变，
以保证Vi的计算精度 应取足够多的井，至少在10井以上
实际应用见程序计算和量版的制作
b 散点法（精度较差） 在井少或无井区，
可用地震层速度作岩 性指数量板：
油气储层裂缝及其有效性预测技术PPT课件
识 别
处理与解释
研
究
储层参数评价
裂缝分布预测 裂缝分布特征成因剖析
裂缝有效性研究
油气储层裂缝及其有效性预测技术
5
三、取得的成果
（一）裂缝地质模型及裂缝特征分析
1、野外火山岩露头裂缝地质模型
选择山东省昌乐地区的死火山口群作为火山岩典型露头，对裂缝进行了观察 和研究工作，昌乐地区死火山口群发育典型的火山通道相裂缝，并且具有完整的 火山喷发相岩相系列，其中火山通道相最为发育、易观察研究，是研究火山活动、 火山岩储集特征的良好场所。
中国石油科技风险创新研究项目
油气储层裂缝及其有效性预测技术
1
一、研究目标
1、目前储层裂缝研究中存在的问题
储层裂缝的研究工作主要内容包括裂缝的识别和预测两部分内容，在 储层裂缝的研究过程中仍然存在许多问题，综合起来主要存在以下问题：
（1）目前还没有一种方法能单独有效地用于裂缝预测。 （2）由于地质因素变化的多样性，用于裂缝预测的理论都存在简单 化、理想化的特点。 （3）现有裂缝预测几乎都是定性的预测。所谓的定量，也只不过是 用一个简单的数据对一个区域的裂缝发育程度进行分区而已。 （4）裂缝产状及空间分布规律研究工作相对较少，而且裂缝的有效 性问题也没有得到很好的解决。
商742井裂缝倾向 玫瑰花图
商743井裂缝倾向 玫瑰花图
商745井裂缝倾向 玫瑰花图
15
三、取得的成果
地 下 油 气 储 层 裂 缝 方 向 及 平 面 特 征
（一）裂缝地质模型及裂缝特征分析
16
三、取得的成果
（一）裂缝地质模型及裂缝特征分析
5、地下火山岩微观裂缝分类及特征
对采集的钻孔岩心标本及野外采集的定向岩石标本切割定向薄片，进行微观裂缝 特征的研究。该区内主要微观裂缝是构造裂缝，其次是收缩缝。
储层预测技术详解
4.1 LPM 储层预测技术LPM 是斯伦贝谢公司GeoFrame 地震解释系统中最新推出的储层预测软件，利用地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的展布，以此来实现储层参数的准确预测。
LPM 预测储层砂体可分两步进行：首先，它是将提取的地震属性特征参数与井孔处的砂岩厚度、有效厚度进行数据分析，将对储层预测起关键作用的地震属性特征参数优选出来，根据线性相关程度的大小，建立线性或非线性方程。
线性方程的建立主要采用多元线性回归方法；非线性方程的建立主要采用神经网络方法；其次，根据建立的方程，利用网格化的地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的成图。
设因变量y 与自变量x 1， x 2 ，…，x m 有线性关系，那么建立y 的ｍ元线性回归模型：ξβββ++++=m m x x y 110 (4.1)其中β0，β1，…，βm 为回归系数；ξ是遵从正态分布N(0，σ2)的随机误差。
在实际问题中，对y 与x 1， x 2 ，…，x m 作n 次观测，即x 1t ， x 2t ，…，x mt ，即有：t mt m t t x x y ξβββ++++= 110 (4.2)建立多元回归方程的基本方法是：(1)由观测值确定回归系数β0，β1，…，βm 的估计b 0，b 1， …，b m 得到y t 对x 1t ，x 2t ，…，x mt ；的线性回归方程：t mt m t t e x x y ++++=βββ 110 (4.3)其中t y 表示t y 的估计；t e 是误差估计或称为残差。
(2)对回归效果进行统计检验。
(3)利用回归方程进行预报。
回归系数的最小二乘法估计根据最小二乘法，要选择这样的回归系数b 0，b 1， …，b m 使∑∑∑===----=-==nt n t mt m t t t t n t tx b x b b y y y e Q 11211012)()( (4.4) 达到极小。
陆相湖盆层序地层学研究与储层预测方法PPT75页
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪பைடு நூலகம்
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
1、不要轻言放弃，否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人，常是愿意 去做，并愿意去冒险的人。“稳妥”之船，从未能从岸边走远。-戴尔．卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡，喝起来是苦涩的，回味起来却有 久久不会退去的余香。
陆相湖盆层序地层学研究与储层预测方法 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美，我宁愿选择无悔，不管来生多么美丽，我不愿失 去今生对你的记忆，我不求天长地久的美景，我只要生生世世的轮 回里有你。
▪
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
75
储层预测与应用
众所周知，测井能提供地下介质较准确的岩性参数和具有较高的垂向分辨率，但只局限于井的附近，而地震勘探有较密的横向采样，对岩性的横向变化敏感。
利用二者的优势的地震储层预测技术能解决许多地球物理和地质单一学科所不能解决的问题。
本论文的主要创新点就是把地球物理理论和地质知识充分结合起来，探索地震反演技术在储层预测中的应用。
首先介绍了地震储层预测技术的基本原理和主要方法，分析了地震储层预测技术与常规地震方法及地质方法的本质区别，对地震储层预测技术方法的发展历史作了简单回顾，并指出了地震储层预测技术方法的应用条件；论文着重对地震反演的基本原理进行了分析，在对不同反演方法进行论述的基础上，对各种反演方法的具体应用条件作出了较为详细的总结；对于在约束反演中应用效果较好的JASON软件，论文对它的原理及主要模块进行了详细的介绍，并利用一些实例指出了该软件在实际应用中必须注意的问题；最后利用JASON反演技术对泌阳凹陷白云岩分布区进行了预测，在合成记录精细标定和对砂岩、泥岩、白云岩的阻抗、孔隙度等属性进行统计分析的基础上，利用低频模型的建立、InverTrace反演等技术，对泌阳凹陷白云岩的分布及裂缝进行了预测，其预测结果对该区下一步的勘探工作做出了积极的贡献。
地震储层横向预测，就是在一个油田或地质构造已经基本确定的范围内，对储层的质量(岩性、厚度、分布范围、孔隙度、渗透率等)以及储层含油气性进行横向上的预测。
地震储层横向预测的立足点是把已有的钻井资料同地震资料联系起来，通过综合地震、测井、地质乃至采油工程等多种学科对储层的分布、厚度、储层的含油气性以及油气层的横向延伸范围做出预测，以对储层(油气层)做出最佳评价，以利于最经济地进行勘探和油气田开发。
地震反演技术是储层横向预测的核心技术。
利用测井资料中垂向分辨率和地震资料横向密集采样特点的综合约束反演技术，可以极大地提高了波阻抗剖面的分辨率。
利用合成声波测井的结果，以地震地质解释的成果为约束，顺层横向递推形成初始波阻抗模型，然后，以声波测井曲线的外包络为约束，不仅加快了反演的收敛速度，而且使反演结果与实际值更加接近。
《地应力与裂缝预测》PPT课件
地 应 力 场 有 限 元 数 值 模 拟
地应力测井解释
计算模式的选择
垂向应力： 单轴应变：
V
H
(h)gdh
0
H
h
1
V
黄氏模式：
h
PP
1
(V
PP )
1(V
PP )
H
PP
1
(V
PP ) 2 (V
PP )
2. 储层裂缝预测
•微裂纹、裂隙、裂缝、断层 •裂缝普遍存在
V 0.021 D
地
H 0.7 0.023 D
应 大港油田( 0─4000m) h 0.5 0.018 D
力
V 0.021D
随
H 10.5 0.03D
深 华北油田(1500─3200m) h 5.87 0.021 D
度
V 0.021 D
的 变 化
胜利油田(1300─3300m)
构造变形对裂缝形成的主导作用
构造变形的大小＋岩石塑脆性
•岩性 •构造曲率大的部位（背斜轴部） •埋深增大，裂缝密度减小 •岩层厚度越大、裂缝密度越小 •断层附近裂缝发育较强
（拌生缝、应力集中区、断层上盘比下盘发育）
储层裂缝探测方法
•野外露头观测 •岩心观测 •测井（FMS、FMI、BHTV） •试井 •注采试验 •S波分裂
H h
22.58 0.034 D 11.65 0.022 D
V (0.021 - - - 0.022 )D
H 27.1 0.036 D 中原油田(1830─3881m) h 16.6 0.024 D
V 0.022 0.026 D
区域构造应力的作用
断层的作用
– 构造应力较弱时，软地层中水平应力大 – – 构造应力较强时，硬地层中水平应力大
储层预测技术
4.1 LPM 储层预测技术LPM 是斯伦贝谢公司GeoFrame 地震解释系统中最新推出的储层预测软件，利用地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的展布，以此来实现储层参数的准确预测。
LPM 预测储层砂体可分两步进行：首先，它是将提取的地震属性特征参数与井孔处的砂岩厚度、有效厚度进行数据分析，将对储层预测起关键作用的地震属性特征参数优选出来，根据线性相关程度的大小，建立线性或非线性方程。
线性方程的建立主要采用多元线性回归方法；非线性方程的建立主要采用神经网络方法；其次，根据建立的方程，利用网格化的地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的成图。
4.1.1多元线性回归基本原理设因变量y 与自变量x 1， x 2 ，…，x m 有线性关系，那么建立y 的ｍ元线性回归模型：ξβββ++++=m m x x y 110 (4.1)其中β0，β1，…，βm 为回归系数；ξ是遵从正态分布N(0，σ2)的随机误差。
在实际问题中，对y 与x 1， x 2 ，…，x m 作n 次观测，即x 1t ， x 2t ，…，x mt ，即有：t m t m t t x x y ξβββ++++= 110 (4.2)建立多元回归方程的基本方法是：(1)由观测值确定回归系数β0，β1，…，βm 的估计b 0，b 1， …，b m 得到y t 对x 1t ，x 2t ，…，x mt ；的线性回归方程：t m t m t t e x x y ++++=βββ 110 (4.3)其中t y 表示t y 的估计；t e 是误差估计或称为残差。
(2)对回归效果进行统计检验。
(3)利用回归方程进行预报。
回归系数的最小二乘法估计根据最小二乘法，要选择这样的回归系数b 0，b 1， …，b m 使∑∑∑===----=-==nt n t mt m t t t t n t tx b x b b y y y e Q 11211012)()( (4.4) 达到极小。
储层地球物理学--储层参数预测 ppt课件
PPT课件
19
2-1 砂、泥岩含量预测
砂泥岩含量预测是岩性预测中用得最多的 一种方法。
原理：不同岩石的V不同，V = f (H) 基于此，制作出岩性量板 预测出岩性
用途： 预测岩性 地震相向沉积相转换的依据
PPT课件
20
一、 砂、泥岩体积物理模型
·················
PPT课件
第三步根据实测数据对Vi、Zi计算出纯砂、泥岩和 其它不同含量的V-H曲线，即得岩性量板。
注：不同含砂量a、b值是不同的 取纯砂、泥岩值时应取厚度2米以上的，且声波曲线无畸变，
以保证Vi的计算精度 应取足够多的井，至少在10井以上
实际应用见程序计算和量版的制作
PPT课件
35
b 散点法（精度较差） 在井少或无井区，
因为横波的速度只与骨架速度有关，而与孔隙中的流体无 关，当孔隙中含气时，ＶＳ不发生明显的变化。
PPT课件
48
3 利用地震信息进行油气预测要解决的问题
勘探阶段：把预测方案作为提供部署发现 井的依据，定性说明油气存在的可能性及 半定量描述油气的分布范围等。 开发初期：把预测方案作为提供开发井的 依据，定量预测油气田的分布范围及定量 估计储集层的各种参数。
储层地球物理学
----岩性油藏储层预测
PPT课件
1
1、岩性油藏概念及分类
由于沉积作用或成岩－后生作用， 使地层岩性、物性发生变化所形成的 圈闭，称为岩性圈闭，圈闭中聚集油 气后，称为岩性油气藏。
岩性油 藏
岩
透镜型岩性油气藏
性
油
藏
尖灭型岩性油气藏
PPT课件
2
1）透镜型岩性油气藏
储集体为透镜型或不规则型，四周为非渗透地层所限的油藏。
储层预测技术
4.1 LPM 储层预测技术LPM 是斯伦贝谢公司GeoFrame 地震解释系统中最新推出的储层预测软件，利用地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的展布，以此来实现储层参数的准确预测。
LPM 预测储层砂体可分两步进行：首先，它是将提取的地震属性特征参数与井孔处的砂岩厚度、有效厚度进行数据分析，将对储层预测起关键作用的地震属性特征参数优选出来，根据线性相关程度的大小，建立线性或非线性方程。
线性方程的建立主要采用多元线性回归方法；非线性方程的建立主要采用神经网络方法；其次，根据建立的方程，利用网格化的地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的成图。
4.1.1多元线性回归基本原理设因变量y 与自变量x 1， x 2 ，…，x m 有线性关系，那么建立y 的ｍ元线性回归模型：ξβββ++++=m m x x y 110 (4.1)其中β0，β1，…，βm 为回归系数；ξ是遵从正态分布N(0，σ2)的随机误差。
在实际问题中，对y 与x 1， x 2 ，…，x m 作n 次观测，即x 1t ， x 2t ，…，x mt ，即有：t mt m t t x x y ξβββ++++= 110 (4.2)建立多元回归方程的基本方法是：(1)由观测值确定回归系数β0，β1，…，βm 的估计b 0，b 1， …，b m 得到y t 对x 1t ，x 2t ，…，x mt ；的线性回归方程：t mt m t t e x x y ++++=βββ 110 (4.3)其中t y 表示t y 的估计；t e 是误差估计或称为残差。
(2)对回归效果进行统计检验。
(3)利用回归方程进行预报。
回归系数的最小二乘法估计根据最小二乘法，要选择这样的回归系数b 0，b 1， …，b m 使∑∑∑===----=-==nt n t mt m t t t t n t tx b x b b y y y e Q 11211012)()( (4.4) 达到极小。
陆相湖盆层序地层学研究与储层预测方法75页PPT
45、自己的饭量自己知道。——苏联
陆相湖盆层序地层学研究与 储层预测方法
31、别人笑我太疯癫，我笑他人看不 穿。(名 言网) 32、我不想听失意者的哭泣，抱怨者 的牢骚 ，这是 羊群中 的瘟疫 ，我不 能被它 传染。 我要尽 量避免 绝望， 辛勤耕 耘，忍 受苦楚 。我一 试再试 ，争取 每天的 成功， 避免以 失败收 常在别 人停滞吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
33、如果惧怕前面跌宕的山岩，生命 就永远 只能是 死水一 潭。 34、当你眼泪忍不住要流出来的时候 ，睁大 眼睛， 千万别 眨眼!你会看到 世界由 清晰变 模糊的 全过程 ，心会 在你泪 水落下 的那一 刻变得 清澈明 晰。盐 。注定 要融化 的，也 许是用 眼泪的 方式。
35、不要以为自己成功一次就可以了 ，也不 要以为 过去的 光荣可 以被永 远肯定 。
存贮模型讲课ppt课件
简要概述本次讲课的主要内容，包括存贮模型的 基本概念、应用场景、优缺点等。
重点解析
深入解析存贮模型的核心知识点，帮助听众更好 地理解和掌握。
案例分析
通过实际案例，展示存贮模型在实际问题中的应 用和效果，加深听众对存贮模型的认识。
对未来研究的展望
技术发展
探讨存贮模型在未来的技术发展趋势，如人工智能、大数据等技 术在存贮模型中的应用。
通过存贮模型的建立和分析，可以为企业提供科学的决策依据，降低运营成本，提 高市场竞争力。
存贮模型的分类和特点
存贮模型可以根据物品的需求量、存贮容量、 补货策略等因素进行分类，如确定性存贮模型 和随机性存贮模型。
确定性存贮模型的特点是需求量、补货周期等 参数是确定的，而随机性存贮模型则考虑了需 求量、补货周期等参数的不确定性。
安全可靠。
物联网中的存贮模型应用
数据采集
对物联网设备产生的数据进行采集、处理和 存储。
数据传输
将处理后的数据传输到云平台或其他应用系 统，实现数据共享和利用。
数据处理
对采集到的数据进行清洗、分析和处理，提 取有价值的信息。
数据安全
采用加密、认证等手段确保物联网数据的安 全可靠。
06 总结与展望
总结
存贮模型讲课ppt课件
目录
• 存贮模型概述 • 存贮模型的原理 • 存贮模型的实例分析 • 存贮模型的发展趋势和挑战 • 存贮模型的实践应用 • 总结与展望
01 存贮模型概述
存贮模型的背景和意义
存贮模型是用于描述物品存贮和运输过程中相关问题的数学模型，具有实际应用价 值。
随着物流、供应链等领域的快速发展，存贮模型在优化资源配置、提高物流效率等 方面发挥重要作用。
叠前地震频散分析预测储层渗透率PPT教案
汇报纲要
难点分析 解决方案 应用实例 结论
应用实例
A-2
por
perm
4.63
B-1
por
perm
29.1
A-2井：高孔隙度， 地震响应特征相 低渗透率，水层
应用实例
原始道集
扩散滤波去噪
振幅+频散校正
t30 t301 t31
道集拉平
P道集
P道集抽
频谱补偿 正演
应用实例
10Hz分频道集
20Hz分频道集
Chapman et al., 2006
• Class I AVO: 能量集中在高频段 (Blue)
• Class III AVO: 能量集中在低频段 (Red)
• 与频率有关的AVO响应特征可以用来研究流体的性质
➢本次研究方法
Weak Strong
dispersion
dV df
Global flow Gassmann Theory
ML k f
渗透率越大，黏滞度越小，流动性就越大。
➢本次研究方法
2、 速度频散
当P波在孔隙介质中传播，孔隙岩石局部受到压缩和膨胀，如果岩石中的孔隙是流 体饱和的，受压缩部分的孔隙压力就会高于受膨胀部分的孔隙压力，在孔隙连通的情 况下，流体会从孔隙压力较高的区域流动到孔隙压力较低的区域。如果流体是具有粘 性的，流体的相对流动会引起能量的衰减，同时引起速度频散。（孔隙介质频变理论Biot岩石物理理论）
叠前地震频散分析预测储层渗透率
会计学
1
汇报纲要
地质问题 解决方案 应用实例 结论
➢地质问题
研究目的层为中深层高温、高压、岩性圈闭条件下的高烃气藏，勘探潜力较大。 但随着勘探的进一步深入，发现本区储层特征复杂（低孔低渗，强非均质性）， 渗透率的差异性是本区油气成藏的一个关键性指标，渗透率的好坏直接影响了含 气丰度。因此，储层渗透率的预测是本区含气性预测的关键。
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研究的技术路线和思路
1. 在单井和地震资料关键层序界面（不整合、最大洪泛面）划分和识别 的基础上，制作合成地震记录，把钻井划分的层序界面标定到地震剖面， 依据地震反射特征，建立层序地层格架。 2. 在成图单元内（按照要求而定），结合单井相分析，依靠地震反射特 征、地震属性等手段，划分不同层段的沉积相平面图。 3. 在储层测试分析的基础上，类比和评价不同沉积微相类型砂体的储集 物性和影响因素。 4. 在不同层段（或时段）沉积相划分的基础上，分析和建立盆地的充填 模式，探讨有利的储集带。 5. 在层序地层格架和沉积相划分的基础上，应用地震属性、地震反演方 法识别有利的储集层。 （地震属性的优化、地震属性对目标函数预测有效性分析；井——震联合 反演中速度分析、伪声波时差重构、多参数预测、地震属性与波阻抗的联 合预测等）
四大方法体系
地震层序地层学分析
露头层序地层学分析
测井层序地层学分析
层序地层学模拟分析
7
据邓宏文
1、层序（sequence）
一、层序的定义
层序（sequence）是一套相对整一的、 成因上有联系的地层，其顶和底以不整合和可 以 与 之 对 比 的 整 合 为 界 (Mitchum ， 1977) 。
储层预测的理论及应用
1.储层预测的地质学基础
地质格架的建立—层序地层学 沉积体系与沉积相划分—沉积学
2.地震属性分析及应用
地震属性分类及提取方法 地震属性的应用
3.地震反演的方法及应用
地震反演的原理与方法 地震反演的结果分析及应用
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整体概述
概况一
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概况二
层序是层序地层分析中的基本单位，它是 由一套体系域组成。Mitchum等人在“不整合” 一词中，最初包括了海相沉积间断和密集段。 但是，作为由相对海面变化导出的旋回沉积模 式，必须将盆地边缘的陆上不整合与盆地中心 的海相沉积间断区别开.
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HST
陆
海
TST
LST
层序是一种顶、底为不整合面或与之相对应的整合面所限 定的三维沉积组合体。按照P.R.Vail（1977）的观点，全 球海平面变化是层序发育的主要控制因素，随海平面的变 化可形成低位、海侵、高位等体系域。各体系域与储、盖 层发育密切相关，所以海平面变化可以决定生储盖及其组 合类型。
• We will not drill any dry holes.
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层序地层学研究现状
层序地层学的概念体系建立
三大海平面和相对海平面变化
可容纳空间概念
三大理论体系
Exxon公司以 P.Vail为代表的经典层序地层学派 Galloway的成因层序地层学 T.A.Cross的高分辨率层序地层学
准层序（parasequence）是由相 对整合、成因上相关的层或层组所组成 的序列，它们以海(湖)泛面和与之可以 对比的面为界。相当于四级或五级沉积 旋回。
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准层序组类型及其特征
准层序组内的各小层序的叠加型式有前 积、退积和加积三种(Van Wagoner，1985)， 前 积 准 层 序 组 (progradational parasequence set)中，逐渐变年轻的准层 序逐层向盆地方向沉积并可延伸较远，即反 映了沉积体系不断向盆地方向进积的过程， 其沉积速率比可容纳空间增长速率大。
以上内容自己可以独立完成，实现地质和地球物理的有效结合以及研究内
容上的有效衔接！
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Deepwater Exploration
• BP is a world leader in the exploration of Tertiary Deepwater Basins.
• Our strategy is to be Number One or Number Two in the Basins we choose to explore by being in the “right places” in these Basins.
三级 0.5～5 复合层序,层序 1～10
层序 1～10 全球海面变化
四级 0.1～0.5 高频层序,准层序 0.1～1 准层序组 0.1～1 板内应力
五级 0.01～0.1 高频层序,准层序 0.01～0.1 准层序 0.01～0.1 全球冰川期
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准层序
准层序组（parasequence set） 则是由成因上相关的若干小层序所组成 的序列，其垂向上构成一个特征的叠加 型式。
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退 积 准 层 序 组 (retrogradational parasequence set)中，逐渐变年轻的准层 序，以阶梯状后退方式逐层向陆方向沉积和 延伸，其沉积速率比可容纳空间增长速率小。 尽管在退积准层序组中，每个准层序是向前 加积的，但该准层序组在“海侵型式”中是 向上加深的。
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概况三
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岩性油气藏的地质与地球物理方法识别
研究方向：层序地层学与地震反演
• 层序地层学解释 • 不同方法的储层预测技术
岩性油气藏勘探依靠的两大技术方法是：层序地层学和地 球物理方法，其中地球物理方法中主要应用的是储层反演 和地震属性方法。
• Current activity is focussed on the Gulf of Mexico, the Atlantic margins, Central Asia/Egypt, IndoChina and Russia.
• We believe the key to success is a sound understanding of the stratigraphic fill, the petroleum system, and the application of geophysical excellence.
层序地层单元基本展布特征示意图
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三、 层序分级
表2-1 沉积层序级次划分标准
层序 R.M.Mitchum&P.R.Vail
R.K.Goldhammer
M.E.Tucker
级次时间跨度/Ma 层序性质 时间跨度/Ma 层序命名时间跨度 层序机理
一级 >50
>100
>100 全球大地构造
二级 5～50 叠加层序（组） 10～100 超层序 10～100 拉张和热沉降