大数据背景下高校
基于大数据背景下高校智慧校园中的教学改革与建设
基于大数据背景下高校智慧校园中的教学改革与建设随着大数据技术的快速发展，智慧校园已成为高校建设的重要方向之一。
在智慧校园建设中，教学改革是其重要的组成部分，通过借助大数据技术，可以实现教学资源的整合、教学过程的优化，进一步提高教学质量和学生的学习效果。
一方面，大数据技术可以帮助高校建立起全面有效的教学资源库。
教育资源是教学过程中不可或缺的东西，而传统的资源采集、整合、利用方式存在着诸多问题，如资源稀缺、无法及时更新等。
而借助大数据技术，可以将分散在各个部门、学院的教育资源集中起来，形成统一的教学资源库。
教师可以通过搜索系统方便地找到所需的资源，并进行灵活的组合和利用，从而提高教学效率和教学效果。
大数据技术可以通过数据分析和挖掘，为教学过程提供指导和支持。
教学环节众多，包括教学计划制定、教学内容设计、教学方法选择等。
而传统的教学改革往往是基于教师的经验和直觉，缺乏客观的依据。
而借助大数据技术，可以对教学过程中产生的各类数据进行收集和分析，了解学生的学习状态、兴趣爱好、学习习惯等，从而更好地了解学生的需求和差异，为教学提供指导和支持。
还可以通过数据挖掘技术，发现学生的学习规律和模式，为教学过程提供参考和借鉴，进一步提高教学效果。
大数据技术还可以为学生提供个性化的学习服务。
每个学生都有自己的学习特点和需求，而传统的教学往往是面向全体学生，无法充分满足学生的个性化需求。
而借助大数据技术，可以根据学生的学习数据和个人信息，为其提供定制化的学习计划、教材推荐和学习资源，从而更好地满足学生的学习需求和提高学习效果。
要实现基于大数据背景下高校智慧校园中的教学改革与建设，也面临一些挑战和问题。
大数据的使用需要高校具备强大的技术支持和数据管理能力，包括数据采集、存储、处理和分析等方面的能力。
教育数据的隐私和安全问题也需要引起足够的重视，避免教育数据的泄露和滥用。
大数据技术的运用需要教师具备相应的技术能力和数据分析能力，而传统的教师培训和教育模式可能无法满足这一需求。
高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析
高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析高校图书馆一直是学校教学科研工作的重要支撑，而随着大数据时代的到来，高校图书馆管理也面临着新的挑战。
本文将从高校图书馆管理在大数据背景下面临的挑战以及对策方面进行分析，并希望能够为高校图书馆的管理提供一些有益的参考意见。
一、挑战分析1. 数据量急剧增加随着信息化程度的提高，高校图书馆的数据量呈现急剧增长的趋势。
传统的图书馆管理系统已经无法满足大规模数据处理的需求，而且缺乏对大数据的处理和分析能力。
2. 信息碎片化随着数字化资源的不断增加，高校图书馆面临着信息碎片化的问题，大量的在线期刊、电子书籍、影音资料等数字化资源使得读者在查询资料时难以得到整体性的信息。
3. 数据安全隐患大数据时代的到来，高校图书馆面临着数据安全隐患。
数据泄露、数据篡改、数据丢失等问题是高校图书馆管理面临的一大挑战。
4. 人工智能与自动化随着人工智能技术的发展，高校图书馆管理需要与时俱进，引入智能化、自动化管理手段，以提高图书馆的管理效率和服务质量。
5. 数据共享与开放大数据时代要求高校图书馆能够更好地进行数据共享与开放，但是在数据共享的前提下，数据的安全性、可靠性也是一个亟待解决的问题。
二、对策分析1. 引入大数据处理与分析技术高校图书馆在面对大数据挑战时，可以引入大数据处理与分析技术，通过数据挖掘、数据清洗、数据分析等手段，来提高图书馆数据处理的效率和质量。
2. 建立综合性数字资源管理系统针对信息碎片化的问题，高校图书馆可以建立综合性数字资源管理系统，整合各类数字化资源，提供多维度的检索与查询服务，为读者提供更加便捷、完整的信息服务。
3. 加强数据安全保护高校图书馆应加强数据安全保护工作，建立健全的数据安全管理制度，采用先进的数据加密技术，完善数据备份与恢复机制，以及加强内部员工的数据安全意识培训。
5. 加强数据共享与开放高校图书馆在数据共享与开放的过程中，不仅要保证数据的安全性和可靠性，还需要制定合理的数据共享政策、规范数据开放流程，构建专业的数据共享平台，提供高效的数据共享服务。
“大数据”背景下的高校教学基本状态数据采集
“大数据”背景下的高校教学基本状态数据采集佚名【摘要】The era of big data is coming, and it has a profound impact onthe social production and life style of human. Higher education is also in the transformation. This paper pointes out that the change of behavior and intellectualization of information technology have made the collection of basic state data of university teaching possible and inevitable through the introduction of the basic state database of universities teaching and the comparative analysis of “big data” and the characteristics of the basic teaching state data. Data collection of national and school levels will provide method and platform for the monitoring of teaching quality in universities.%“大数据”时代悄然而至，并对人类的社会生产、生活方式等产生深刻的影响，高等教育也处在这场变革之中。
通过对高校教学基本状态数据库的介绍和对“大数据”与教学基本状态数据特征的对比分析，指出在“大数据”背景下，行为方式的变革和信息技术的智能化，使得采集高校教学基本状态数据成为可能和必然，国家和校级两个层面的数据采集，将为高校进行教学质量监控提供思路、方法和平台。
大数据背景下高校管理信息化创新的难点与对策 ——以F学院为例
215区域治理WISDOM EXCHANGE作者简介：杨简暄，生于1994年，本科，研究实习员，研究方向为信息化管理。
大数据背景下高校管理信息化创新的难点与对策——以F 学院为例中国民用航空飞行学院 杨简暄摘要：随着科学技术的快速发展，信息化改革与高校管理密切相关。
在大数据背景下，各高校也意识到管理信息化的必要性。
从校园发展实际需求入手，发现高校管理信息化的创新价值与难点，逐个击破，才能提供更好的校园环境，为高校发展注入新的动力。
关键词：高校；信息化；数据；管理；难点；创新中图分类号：C93文献标识码：A文章编号：2096-4595（2020）30-0215-0001高校的有效管理是学生实现个人学习目标与发展目标的重要前提。
在大数据背景下，用新的方式实施校园管理工作，为学生提供具有现代化特征的教育管理服务。
了解学生的学习需求、发展需求，才能让学生成为校园管理中的主体，最终实现校园管理目标。
一、大数据背景下校园管理信息化难点（一）大数据技术应用意识不强缺乏大数据技术的应用意识，是在高校推行信息化管理的最大阻碍。
高校管理人员普遍缺少信息化专业背景，如果信息化意识再弱化，便很难认识到大数据技术的价值以及它在校园管理中的积极作用。
根据调研，部分高校工作人员存在对大数据技术存疑或者对技术运用有心无力的情况，相较之下更习惯于利用传统的方法开展校园管理工作。
加之大数据技术应用与高校实际工作之间的存在一定矛盾，加大了部分管理人员的负面情绪。
受到技术条件与数据模型等因素的影响，无法建立完善大数据技术使用制度，导致应用意识难以强化。
（二）信息化管理标准不一建立数据库是信息化的重要环节，但缺少标准的数据处理标准，让数据库建立失去必要前提。
高校的学生管理工作较为复杂，在大数据背景下做好学生管理工作，要建立学生信息系统与教学管理系统等。
各类系统的共同运转，以及各类信息的协调统一，才能让信息化管理工作规范起来。
但受到原始数据与新增数据格式不一问题的影响，数据不能互通，管理工作效率也受到较大影响。
大数据时代高校教育管理工作创新研究
大数据时代高校教育管理工作创新研究随着大数据时代的到来，高校教育管理工作也面临着巨大的挑战和机遇。
如何利用大数据技术和工具进行创新研究，提升教育管理工作的效率和质量，已成为高校管理者和研究者关注的重要课题。
本文将围绕大数据时代高校教育管理工作的创新研究展开讨论，探讨如何充分发挥大数据在高校教育管理中的作用，推动高校教育管理工作的创新和发展。
一、大数据时代背景下高校教育管理存在的问题随着信息技术的不断发展和普及，高校教育管理工作面临着越来越多的挑战和机遇。
大数据时代的到来，为高校教育管理工作带来了无限的可能性，但同时也暴露了一系列问题。
传统的高校教育管理模式已经无法满足当下快速发展的社会需求。
传统的教育管理往往依靠人工操作和主观经验，效率低下、成本高昂，很难适应社会信息化发展的要求。
高校教育管理数据庞大且分散，难以有效整合和利用。
高校教育管理工作涉及到学生信息、教学资源、科研成果等众多数据，这些数据分散在各个部门和系统中，难以实现整合和共享，限制了管理工作的科学化和规范化。
高校教育管理工作存在许多盲区和空白。
由于传统管理手段的局限性，很多关键数据往往无法及时采集和分析，导致管理决策的盲目性和不确定性。
大数据时代下高校教育管理工作亟待创新研究，突破传统管理模式和方法，充分发挥大数据技术在管理工作中的作用，实现高校教育管理工作的现代化和精细化。
大数据技术作为信息时代的重要支撑和动力，其在高校教育管理中的应用前景广阔且具有极大的潜力。
大数据技术可以为高校教育管理提供更加全面和精准的数据支持。
通过大数据技术，高校可以实现对学生的个性化需求分析、学科资源的精准匹配、科研团队的精确组合等，提供更加科学和有效的管理决策支持。
大数据技术可以帮助高校实现教学过程的精细化管理。
通过对学生学习行为、教学资源使用情况等数据的采集和分析，高校可以实现对教学过程的实时监控和精细调控，提高教学质量和效率。
大数据技术在高校教育管理中的应用前景广阔，具有极大的推动力和促进作用。
大数据背景下高校网络舆情管理与引导研究①
大数据背景下高校网络舆情管理与引导研究①随着大数据技术的不断发展，网络舆情管理与引导成为了高校管理工作中的一项重要任务。
大数据技术为高校网络舆情管理提供了更为有效的手段，同时也为高校网络舆情管理带来了更大的挑战。
如何利用大数据技术对高校网络舆情进行管理与引导，成为了高校管理者和研究者们面临的重要课题。
一、大数据背景下高校网络舆情管理的现状随着互联网的发展，高校网络舆情管理工作日益复杂，舆情形势瞬息万变，高校往往需要通过快速、准确地获取并分析网络舆情信息，以便及时做出应对。
在大数据背景下，高校网络舆情管理的挑战主要来自于数据量的爆炸性增长和信息的碎片化。
传统的网络舆情管理方法已无法满足当前的需求，因此高校急需利用大数据技术对网络舆情进行管理与引导。
二、高校网络舆情管理的挑战在大数据背景下，高校网络舆情管理面临的挑战主要包括信息的真实性与虚假信息的识别、信息的多样性与碎片化信息的整合、信息的量大和时效性的要求等方面。
由于高校网络舆情产生的信息量庞大，其中既有学术信息、科研成果等积极正面信息，也有负面信息、谣言等负面信息，管理难度也在不断增加。
高校需要依靠大数据技术，提高网络舆情信息的筛选、分析和应对能力，实现网络舆情信息的精准管理与引导。
三、大数据背景下高校网络舆情管理与引导技术在大数据背景下，高校网络舆情管理与引导技术主要包括网络舆情数据采集技术、网络舆情信息分析技术和网络舆情应对技术等方面。
网络舆情数据采集技术包括网络舆情信息的快速采集与整合等内容，主要通过抓取、爬虫等技术手段获取网络上的信息，以及对信息进行清洗、整合和分类等工作。
网络舆情信息分析技术包括情感分析、话题检测、图谱分析等内容，通过这些技术手段对网络舆情信息进行深层次的分析，挖掘出有价值的信息。
网络舆情应对技术则是在发现问题舆情后，通过舆情监测、预警与处置等手段，及时应对和处理网络舆情事件。
四、大数据背景下高校网络舆情管理与引导的重要性在大数据背景下，高校网络舆情管理与引导变得愈发重要。
大数据背景下高校精准育人路径及实现策略
大数据背景下高校精准育人路径及实现策略摘要：当前，我国高等教育面临着信息化、大数据等新的挑战与机遇。
传统的高校教育管理方式已经很难适应复杂的管理环境，必须寻找新的途径和方法来优化高校教育管理工作。
大数据技术的发展为我们提供了新的思路，利用大数据技术可以对高校教育管理工作中产生的海量数据进行收集、存储、分析和应用。
通过大数据分析，可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，为高校教育管理决策提供科学依据，优化高校教育管理工作，提升高校教育质量。
关键词：大数据；高校；精准育人；实现策略引言随着计算机科学技术的发展和完善,一场基于大数据时代背景下的生活、工作及思维发生重大变革时代随之而来。
2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》明确了数据已成为国家基础性战略资源,要求抓住数据发展的机遇,有效推动科技、文化、教育等领域的发展。
数据时代已经到来,大数据是数字化的必然产物,也是物联网发展的必然结果。
正如维克托·迈尔—恩伯格教授在《大数据时代》中所述,“一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启,大数据的真身简直就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,绝大部分山体都隐藏在海面之下”。
互联网时代下,与人们社交、商务及移动通信相关的信息每天都以“PB”级单位增长。
高校作为集教学、生活、学生活动及个性表达为一体的综合体,每天会产生海量数据。
高校在育人过程中产生的诸多数据未能得到有效挖掘,更谈不上充分使用。
就如何实现高校育人精准化,如何结合大数据创新管理理念是大数据背景下高校精准育人工程面临的重大课题。
网络一代(新生代)成长环境、新时期社会发展及现代化治理都已经迫使我们做出新的思考,结合大数据创新管理理念,强化育人手段,实现精准育人。
一、大数据在高校教育管理中的作用在大数据时代，高校的教育管理工作需要以大数据为核心，构建教育综合体系，提升教育管理中的信息化水平，通过大数据技术对数据进行整合和分析，可以及时发现在教育管理工作中的不足之处，并利用大数据手段进行科学调整，从而提升高校教育管理工作的综合水平。
数据治理背景下地方高校人才培养研究
数据治理背景下地方高校人才培养研究一、研究背景和意义随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，数据已经成为了当今社会的重要资源。
在这个背景下，地方高校作为培养人才的重要基地，其人才培养模式和方法亟待改进和创新。
数据治理作为一种新兴的管理方式，已经在企业和政府等领域取得了显著的成效。
将数据治理理念引入地方高校人才培养过程，对于提高地方高校人才培养质量具有重要的现实意义。
数据治理有助于提高地方高校人才培养的针对性，通过对数据的收集、分析和挖掘，可以更好地了解学生的需求和特点，从而制定更加精准的人才培养方案。
数据治理还可以帮助高校发现潜在的问题和不足，及时调整教学策略，提高教学质量。
数据治理有助于提升地方高校人才培养的效率，通过对学生学习数据的分析，可以为教师提供更加客观的教学评价依据，有助于优化教学资源配置，提高教学效果。
数据治理还可以帮助高校实现对学生的个性化管理，关注每一个学生的成长和发展，为他们提供更加精准的指导和帮助。
数据治理有助于推动地方高校人才培养模式的创新，在大数据时代，传统的人才培养模式已经难以满足社会的需求。
通过引入数据治理理念，地方高校可以探索新的人才培养模式，如基于数据的课程设置、教学方法改革等，从而更好地适应社会发展的需求。
数据治理有助于提升地方高校的社会影响力，通过实施有效的数据治理，地方高校可以提高教育质量，培养出更多优秀的人才，从而提升学校的声誉和地位。
数据治理还可以帮助高校与其他高校、企业和政府部门建立良好的合作关系，为学校的发展提供更多的支持和资源。
研究数据治理背景下地方高校人才培养具有重要的现实意义，本研究旨在探讨如何将数据治理理念应用于地方高校人才培养过程，以期为地方高校人才培养提供有益的参考和借鉴。
1. 数据治理的定义和发展历程数据治理是指在组织内部对数据的收集、存储、处理、分析和使用进行有效管理的过程，以确保数据的质量、安全和合规性。
随着大数据时代的到来，数据已经成为企业和组织的核心资产之一，对于地方高校来说，数据治理同样具有重要意义。
大数据背景下高校智慧校园建设研究——以山东华宇工学院为例
第11卷第23期黑龙江科学V1 11 2020 年 12 月HEILONGJIANGSCIENCE D ec. 2020大数据背景下高校智慧校园建设研究—以山东华宇工学院为例张依娜(山东华宇工学院，山东德州253034)摘要：以山东华宇工学院为例对大数据背景下高校智慧校园建设进行研究发现，本院缺失数据整合统计分析能力！信息化管理建设水平相对较低,公共服务体系不健全，业务系统分散且各自独立，各系统之间缺少数据关联，形成了数据信息孤岛，难以满足学校未来的发展建设以及信息化管理配套建设要求。
从教学、管理服务、综合决策这几方面分析了本院信息化建设存在的问题。
要以创新、开放、融合为智慧校园的核心建设目标。
要转变建设思路，从管理向服务转变。
转变利用过程，从数字化向智能化转变。
转 变访问方式，由封闭式向开放式转变。
转变组织架构,从部门驱动向业务驱动转变，以期提高信息利用率，优化管理流程。
关键词：大数据化;高校;智慧校园建设中图分类号％+647 文献标志码：A文章编号％1674 -8646(2020)23 -0108 -02Research of Intelligence Campus Constructionof Collegesand Universities Under Big Data Background------Through Taking Shandong Huayu University of Technology as an ExampleZhang Yina(Shandong Huayu University of Technology，Dezhou 253034，China)Abstract (In t he research of intelligence campus construction of colleges and universities under big data background through taking Shandong Huayu University of Technology as an example，it is found that tlie university lacks the ability of missing data integration analysis，information management construction level is relatively low，public service system is imperfect，operation system is dispersed and independent，and different systems lack data connection so that there is information isolated island.These can+t satisfy the development，construction and information management mating construction requirement of the university in the future.The research analyzes the problems of the information construction from aspects，including teaching，management service and compound decision.It is suggested to regard innovation，openness and integration as the core construction target of intelligent university，transfer construction thinking from management to service，c hange utilization process from digitization to intelligence，transfer access mode from closed to open，and transfer organization structure from department to business drive，in order to improve information utilization and optimize management process.Key Fords:B i g data$Colleges and universities$Intelligent campus construction1山东华宇工学院信息化建设存在的问题1.1教学方面教师和学生是高校的两个重要载体，几乎连接着高校的各项活动。
基于大数据背景下高校智慧校园中的教学改革与建设
基于大数据背景下高校智慧校园中的教学改革与建设随着大数据的发展，智慧校园在高校中的建设也得到了更加广泛的应用。
教学改革是高校智慧校园建设中的一项重要内容，在大数据时代，利用大数据技术进行教学改革和建设，能够提高教学质量、增强教学效果、优化教学环境，为人才培养提供更好的支撑。
本文将从以下几个方面探讨高校智慧校园中的教学改革与建设。
一、基于大数据的教学资源管理大数据技术可以应用于教学资源管理，实现教学资源的智能化管理。
通过对教学资源的采集、整合和分析，能够精准地找到适合不同学生和不同科目的教学资源，为教学提供更多的信息化支撑。
通过云计算技术，学生可以在任何时间、任何地点获取教学资源，学习效率得到大幅度提高。
二、多元化的教学模式在大数据时代，传统的单一的讲授式教学方式已经不能满足现代学生的需求，多元化的教学方式越来越受到重视。
大数据技术提供了支撑多元化教学的技术手段，如VR/AR、人工智能、互动教学等。
通过多元化的教学方式，可以更加充分地发掘学生的学习潜能，提高学生的学习兴趣和学习积极性。
教学评估与管理是教学改革和建设的重要环节。
现在，大数据技术可以帮助高校实现从学生学习过程中直接获取学习数据的目标，通过对学生学习数据的分析，可以对学生进行深度学习分析，提供精准的学习评估和提高学习效果的建议。
同时，学习数据可以为教师提供更多的信息，优化教学内容，提高教学效果。
学生管理是高校教育管理的重要环节，利用大数据技术，可以提高学生管理的效率和效果。
通过对学生数据的收集、整合和分析，可以识别学生潜在问题、提高学生留存率和毕业率。
通过大数据技术，学生管理可以实现精细化管理，更好地提供学生服务和帮助，为学生成长提供更多的支持。
大数据背景下的高校教育质量评估与监测研究
大数据背景下的高校教育质量评估与监测研究近年来，大数据技术的迅猛发展已经深刻地影响着各个领域，包括高校教育质量评估与监测。
在大数据背景下，高校教育质量评估与监测研究成为了教育界亟待解决的问题。
本文将探讨大数据在高校教育质量评估与监测中的应用，以及其带来的挑战和机遇。
随着高校规模的不断扩大，如何进行高效准确的教育质量评估已成为当今教育管理者所面临的一项重要任务。
传统的教育质量评估方法主要依赖于问卷调查和学生评价，但这种方法存在很多问题，如调查样本有限、得到的数据难以及时分析和挖掘等。
而大数据技术的应用给高校教育质量评估带来了新的机遇。
首先，大数据技术可以通过对海量的学生数据进行深度挖掘和分析，提取出有意义的信息。
比如，可以运用数据挖掘技术，对学生的学习成绩、选课记录、课堂参与情况等进行统计和分析，从而了解学生的学习状况和潜在问题。
这种通过大数据分析得到的信息可以为高校教育管理者提供科学的依据，帮助他们更好地制定教学政策和发展计划。
其次，大数据技术可以帮助高校教育管理者进行精准招生和人才培养。
通过对学生的个人信息、成绩记录、兴趣爱好等进行分析，可以预测学生的发展潜力和倾向，从而为高校招生时进行个性化选择提供参考。
同时，大数据技术还可以对学生的学习过程进行细致监测，及时发现并解决学习中的问题，从而提高教育质量和学生的学习效果。
另外，大数据技术还可以为高校教育质量评估提供更为客观准确的评价指标。
传统的教育评估方法往往面临主观性、不可量化等问题，而大数据技术则可以通过对学生在学习过程中的行为进行分析，得到客观的评价指标。
比如，可以通过对学生在网络学习平台上的行为数据进行分析，评估学生的学习积极性、自主学习能力等。
这样的评估指标更加客观、准确，可以为高校教育管理者提供有针对性的改进意见。
然而，大数据背景下的高校教育质量评估与监测也面临一些挑战和问题。
首先，隐私保护问题是一个重要的考量因素。
学生的个人信息和学习数据属于敏感信息，如何在充分利用数据的同时保护学生的隐私成为一个值得关注的问题。
大数据背景下高校智慧校园信息化建设分析
大数据背景下高校智慧校园信息化建设分析在大数据背景下，高校智慧校园信息化建设变得尤为重要。
大数据的兴起为高校提供了更多的机会和挑战，如何充分发挥大数据的作用，优化高校的管理和教学模式，成为高校智慧校园信息化建设的核心议题之一。
大数据可以帮助高校实现校园管理的智能化和精细化。
通过收集和分析大量的数据，高校可以实时了解校园的人流情况、设施使用情况等，有针对性地调整校园的规划和资源配置。
根据学生的上课时间和地点，可以合理安排教室的使用，提高教室利用率。
大数据还可以帮助高校实现智能化的安全管理，通过监控设备和人脸识别技术，及时发现和处理校园内的安全问题。
大数据可以为高校的教学提供更好的支持和服务。
通过对学生的学习情况和行为数据进行分析，可以为教师提供全面的学生画像，帮助教师更好地了解学生的学习特点和需求，针对性地进行教学设计和指导。
利用大数据分析技术，可以对学生的学习过程进行监控和评估，及时发现学生的学习问题和困难，提供个性化的学习支持和辅导。
大数据还可以促进高校间的合作与交流。
通过共享和分析大数据，不同高校之间可以了解对方的教育资源和学科优势，开展跨学科的合作研究和教学项目。
实时的数据交流也可以促进高校之间的信息共享和协作，提高高校的整体教育水平和竞争力。
要实现高校智慧校园信息化建设，还面临着一些挑战。
首先是数据的隐私和安全问题。
在收集和使用大数据的过程中，需要保护学生和教职员工的个人隐私，并确保数据的安全和可靠性。
其次是数据的整合和分析能力。
大数据的特点是海量、多样、高速和价值密度低，高校需要具备相应的技术和人才来处理和分析这样的大数据。
还需要制定相关的政策和法规，规范大数据的收集和使用，促进高校智慧校园信息化建设的正常运行。
在大数据背景下，对于高校来说，智慧校园信息化建设不仅是一个迫切的需求，也是一个不可忽视的机遇。
通过运用大数据技术和分析方法，高校可以优化校园管理和教学模式，提高教育质量和效率，为学生提供更好的学习体验和服务。
大数据背景下高校学生管理工作创新研究
大数据背景下高校学生管理工作创新研究随着大数据技术的不断发展，其在各个领域的应用也越来越广泛，包括高校学生管理工作。
大数据背景下的高校学生管理工作创新研究成为了学术界和实践界关注的热点问题。
本文将从大数据背景下的高校学生管理工作现状出发，结合大数据技术的特点和优势，探讨其在高校学生管理工作中的创新应用，并提出相关建议。
高校学生管理工作一直是学校管理的重要组成部分，它直接关系到学生的学习生活，以及学校的教学质量和管理水平。
随着社会的快速发展和科技的不断进步，高校学生管理工作也面临着新的挑战和机遇。
在过去，高校学生管理工作主要依靠传统的手工记录和管理方式，存在着信息不够及时、准确以及安全性不高等问题。
而且随着高校规模的不断扩大和信息化建设的不断完善，传统的管理方式已经不能满足学校管理的需求和要求。
大数据技术应用的普及，也给高校学生管理工作带来了新的机遇。
大数据技术以其强大的数据处理能力和数据挖掘能力，可以为高校学生管理工作提供更为准确、快速的支持，从而使得高校学生管理工作在数据分析、决策支持等方面有了更多的创新空间。
二、大数据技术的特点和优势1. 数据量大：大数据技术可以同时处理海量数据，并能够对数据进行快速的存储和处理，为高校学生管理工作提供大容量的数据支持。
2. 多样化数据：大数据技术可以处理多样化的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，为高校学生管理工作提供更丰富的数据来源。
3. 高效处理：大数据技术能够对数据进行快速的处理和分析，提高了数据的利用率和决策的效率。
4. 数据挖掘能力：大数据技术拥有很强的数据挖掘能力，可以从海量数据中发现隐藏的规律和信息，为高校学生管理工作提供更为深入的分析和评估。
三、大数据技术在高校学生管理工作中的创新应用1. 数据化运营管理大数据技术可以对高校学生信息、课程安排、教学资源等进行全面而系统的管理，实现高校学生管理工作的数据化运营。
通过大数据技术，学校可以建立学生信息管理系统、学生学业发展档案系统、学生课程选课系统等，实现学生信息全流程管理，为高校学生管理工作提供更为全面和准确的数据支持。
大数据背景下高校网络舆情管理与引导研究①
大数据背景下高校网络舆情管理与引导研究①随着大数据技术的不断发展，网络舆情管理与引导成为高校管理的一项重要工作。
在大数据背景下，高校网络舆情管理需要更加精细化和智能化，以更好地引导师生和社会公众对高校的关注和评价。
本文将从三个方面探讨大数据背景下高校网络舆情管理与引导的研究。
在大数据时代，网络舆情管理已经成为高校管理的一项重要工作。
高校需要通过大数据技术，对网络舆情进行监测和分析，及时发现并处理负面舆情，引导正面舆情的传播，提升高校品牌形象和声誉。
大数据技术可以帮助高校对海量的网络舆情数据进行分析和挖掘，以便更好地了解师生和社会公众对高校的关注点和评价，为高校决策提供更加科学的依据。
大数据技术还可以帮助高校建立网络舆情管理的智能化系统，实现舆情信息的自动收集、分析和处理。
通过人工智能技术，这些系统可以快速准确地识别和分类网络舆情，自动生成处理方案，并进行舆情态势分析和预警，加强高校对网络舆情的监控和管理能力。
高校网络舆情引导是在网络舆情管理的基础上，通过一系列手段和策略，引导师生和社会公众对高校的关注和评价，塑造良好的网络舆情氛围。
大数据技术为高校网络舆情引导提供了更多的可能性和方式。
高校可以通过大数据技术对网络舆情进行精准定位和分析，找出关注高校的的重点人群和关键舆情事件，制定针对性的引导策略和措施。
利用大数据技术，高校可以更加准确地了解师生和社会公众的需求和偏好，通过定制化的网络舆情引导内容和形式，提升引导效果，增强师生和社会公众对高校的认同和支持。
高校可以利用大数据技术对网络舆情传播进行精准控制和引导。
通过分析网络舆情传播的规律和趋势，高校可以及时调整引导策略，加强正面舆情的传播和影响力，一定程度上抑制负面舆情的传播，降低网络舆情对高校形象和声誉的影响。
在大数据背景下，高校网络舆情管理与引导研究面临一些新的挑战和机遇。
应对这些挑战，需要进行深入细致的研究，探索更加有效的管理与引导方法和策略。
关于大数据背景下的高校教务管理创新的思考
关于大数据背景下的高校教务管理创新的思考随着信息技术的不断发展，大数据在各个领域都有着广泛的应用，其中教育领域也不例外。
在高校教务管理方面，大数据的应用可以为教务管理带来许多新的机遇和挑战，为提高教学质量和管理效率提供有力的支持。
目前大数据在高校教务管理方面的应用还处于初级阶段，亟需创新思考和探索。
大数据可以提供高校教务管理的深度分析。
通过收集、整理和分析学生的选课信息、成绩信息、教学评价等数据，可以了解学生的兴趣、学习习惯、潜在的学习困难等，从而为教务部门提供有针对性的指导和帮助。
还可以通过对教师的授课情况、教学评价等数据进行分析，为教师提供教学改进的建议和方向。
大数据可以提供高校教务管理的实时监控和预警机制。
通过对学生选课、考试成绩、作业完成情况等数据的实时监控，可以及时发现学生的学习状态和问题，并且根据数据预测学生可能面临的困难和挑战，从而及时采取措施予以帮助和引导。
还可以对教师的授课情况进行实时监控和评估，为教师提供即时的反馈和建议。
大数据还可以为高校教务管理提供决策支持。
通过对学生的选课、考试成绩、毕业去向等数据进行分析，可以为高校的学科设置、课程规划、师资配置等方面提供决策支持，以优化教学资源配置和提高教学质量。
要实现大数据在高校教务管理方面的创新，仍然面临一些挑战和难题。
隐私和安全问题是一个重要的考虑因素。
在收集和使用大数据的过程中，需要保护学生和教师的隐私，防止数据泄露和滥用。
数据的质量和准确性也是一个关键问题。
如果数据质量不高，分析结果就会存在偏差，影响教务管理的效果。
大数据的分析和利用能力也需要不断提升，需要拥有相关的技术和人才。
大数据在高校教务管理方面的应用具有广阔的前景和潜力。
通过合理利用大数据，可以为高校教务管理带来很多新的机会和挑战。
要实现高校教务管理的创新，需要克服一些困难和问题，并不断提升分析和利用大数据的能力。
希望未来在大数据背景下，高校教务管理能够更加科学、灵活和高效，为学生和教师提供更好的教学环境和服务。
大数据背景下高校智慧教学的内涵与实施策略
大数据背景下高校智慧教学的内涵与实施策略
唐朝永;师永志
【期刊名称】《办公自动化》
【年(卷),期】2024(29)9
【摘要】大数据赋予智慧教学新的时代特征,对推动高校智慧教学发展进入新阶段具有重要作用。
文章旨在揭示智慧教学的本质,解读智慧教学具有教学环境数据化、教学理念现代化、学生学习个性化、教学评价多元化、人才培养智慧化的概念及特征,提出智慧教学在推动教学体系的协调发展、构建多样化的评价体系、推进融合
智慧教学与传统教学,提高教师智慧教学应用效果以及多样化的教学方式等方面的
实施策略,为高校智慧教学发展提供借鉴.
【总页数】4页(P31-34)
【作者】唐朝永;师永志
【作者单位】河北农业大学经济管理学院;河北农业大学计算机实验教学中心
【正文语种】中文
【中图分类】G642
【相关文献】
1.教育信息化背景下高校智慧教学模式实施策略研究
2.大数据背景下高校智慧化校园的建设策略
3.智慧教育背景下高校思政教学改革目标取向及实施策略
4.大数据
背景下高校智慧校园建设的策略分析5.大数据背景下的高校智慧校园建设策略
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大数据背景下高校毕业生就业情况调查
大数据背景下高校毕业生就业情况调查随着大数据技术的不断发展和普及，大数据已经成为各行各业的重要支撑。
在这个大数据背景下，高校毕业生的就业情况也受到了广泛关注。
本文将对大数据背景下高校毕业生就业情况进行调查和分析，探讨其现状、问题和发展趋势。
一、大数据背景下高校毕业生就业现状随着互联网+时代的到来，大数据技术逐渐渗透到各个行业，成为推动产业升级和转型的重要力量。
在这样的背景下，大数据相关岗位需求迅速增长，成为高校毕业生就业的热门选择之一。
大数据分析师、数据工程师、数据科学家等职业逐渐受到社会认可和青睐。
据调查显示，大数据背景下高校毕业生就业情况整体较为乐观。
一方面，大数据行业的蓬勃发展为高校毕业生提供了更多就业机会，尤其是那些具备数据分析、编程等技能的毕业生更受欢迎。
另一方面，一些高校也积极调整专业设置，增设与大数据相关的专业，以满足市场需求，提升毕业生的就业竞争力。
二、大数据背景下高校毕业生就业问题分析尽管大数据背景下高校毕业生就业整体较为乐观，但也面临一些问题和挑战。
首先，大数据行业对人才的需求呈现多样化和专业化趋势，要求毕业生具备较强的数据分析、编程、沟通等能力，这对高校的教育教学提出了更高要求。
其次，一些高校的大数据专业设置相对滞后，无法及时跟上市场需求的变化，导致部分毕业生在就业中面临匹配困难。
另外，大数据行业的竞争也日益激烈，一些优秀的毕业生往往被一线互联网企业或知名数据公司争相抢夺，而一些中小企业或传统行业对大数据人才的需求相对较少。
这也给部分毕业生就业带来了一定的挑战，需要他们不断提升自身能力，增强竞争力。
三、大数据背景下高校毕业生就业发展趋势展望随着大数据技术的不断发展和应用，大数据行业对人才的需求将会持续增长。
未来，大数据背景下高校毕业生就业将呈现以下几个发展趋势：1. 多元化就业方向：大数据行业的发展将带动相关产业的蓬勃发展，高校毕业生将有更多的就业选择，不仅局限于大数据公司，还可以涉足金融、医疗、教育等领域。
大数据时代背景下高校档案管理模式的变革和优化
大数据，又称巨量资料，顾名思义就是拥有海量的数据和资料。
大数据时代是不同于以往的高科技时代，大数据渗透与生活、生产的各个方面，给生活和生产带来极大便利并创造了很大的社会价值。
高校档案管理模式存在于大数据时代的背景下一定会受到影响，相应的会带来一系列的变革，进而达到高校档案管理模式的优化。
一、大数据背景下高校档案管理的现状（一）对大数据档案管理模式不够重视。
在很多高校中，档案管理人员有着相对稳定的工作环境，缺乏活力和新鲜事物的刺激和竞争的激励，导致很多档案管理人员对新式档案管理模式存在一些抵触感，对大数据档案管理模式不重视。
正是由于对大数据档案管理的不重视，依然坚守传统档案管理模式，导致在数据众多的情况下很容易出现档案信息的遗漏、数据的错误等问题。
（二）高校档案管理中归档工作落实较差。
档案管理的一个重要环节就是档案的归档，然而在归档过程中存在许多问题。
由于高校的运行体系正在不断完善，各部门的职能划分越来越细，这就出现了更多的部门进行档案管理工作，档案就需要在多个部门之间进行流动，但由于缺乏完善的归档制度和归档规范，档案在各部门流动时就会出现滞留、信息泄露、丢失、无法归档的问题。
（三）高校档案管理缺乏专业人员。
当前，我国一些高校为了培养档案管理专业人才已经开设了相关专业和课程，但是随之大数据时代的到来，专业档案管理人才供不应求，这就导致了很多高校中进行档案管理工作的人员是非专业甚至是身兼多职的人员。
不专业的档案管理人员就很难很快的接受大时代档案管理模式的变化，相应的很难快速学会专业的大数据档案管理模式，业余的水平进行着专业的档案管理工作很容易导致工作中错误百出，工作效率低下，档案积压严重。
二、大数据背景下对高校档案管理的好处（一）提高档案管理的工作效率。
随着时代的发展和时间的流逝，各高校的历史越来越悠久，所涉及的档案也就越来越多、越来越复杂，在传统档案管理的模式下很难对冗杂的档案进行分类、管理以及提取。
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大数据背景下高校
摘要：在大数据时代背景下，我国高校党建工作也必须顺应历史和社会的发展趋势，创新高校党建路径。
笔者结合多年党建工作经验，深入分析大数据背景下高校党建信息化建设的路径，希望给相关专业人员提供借鉴与参考。
关键词：大数据；高校党建；信息化；创新建设
前言
随着科学技术的快速发展，现代社会进入了大数据时代。
大数据以其海量的信息和快速地分
析定位，得到了社会的广泛认可，它对人们的影响是全方位、全覆盖的。
大数据在为社会政治、经济、文化等带来重大变革的同时，也给高校党建工作带来了机遇与挑战。
为进一步贯
彻落实党的十九大精神，加强高校基层党建工作，发挥基层党组织战斗堡垒作用，高校应与
时俱进、开拓创新，以创新促发展，运用大数据技术拓展高校党建新途径。
1大数据背景下推进党建信息化的核心要素
1.1个性化
大数据技术具有量化、准确等优点。
将其融合进“以人为本”的党建工作理念，有利于对于基
层党组织以及党员个人的管理工作。
尤其是各高校党组织的管理工作。
其作为高校党建工作
的重要组成，具有层级多、党员结构复杂、党员数量多等特点，因此在过去的工作中往往缺
乏足够完善的管理体系和个性化的服务制度。
如果能够在现实工作流程中，合理对大数据技
术进行运用，便可以大大提升综合查询分析等方面的工作效率与准确度。
1.2精准化
大数据技术具有的显著优势在于其能够在短时间内处理分析大量复杂的数据，进而针对具体
需求，对不同对象提供个性化服务。
除此之外，大数据的精准分析提取数据的能力，使其能
够对党建工作中的管理决策、教育培训、支持服务等过程产生积极作用，进而方便各项工作
的顺利进行。
举例而言，通过大数据技术可以了解个人情况，以个体为单位准确把握其入党
动机，实时了解党员队伍的组成，保证党员队伍的崇高性。
1.3动态化
大数据技术中具体的各项数据均来自于个体或组织的日常行动，其动态化和实时性的优点突出。
在党建工作中使用动态的管理方法，实时对党建相关各项数据进行动态跟踪与分析，便
能够及时了解党建工作的具体情况和发展进程。
此举能够完善党建工作的监察和管理过程，
有助于强化组织和个人居安思危的意识，从而对于目前可能存在的党建虚化、弱化情况进行
改善和解决。
举例而言，大数据技术的合理应用便可以实时掌握党员个体的思想状况和动态，从而便于党建工作的针对性进行。
2 高校党建工作的现状和面临的问题
2.1基础保障能力不足
就目前而言，大部分高校中，党建信息化复合人才数量较少。
高校中普遍缺乏同时了解党建
工作和大数据技术的全方位人才，使得部分高校内部的大数据技术与党建工作的融合进程缺
乏动力。
另一方面，部分高校在该方面的投入有限，导致该项工作的发展与建设后劲不足，
部分项目名不副实。
2.2对新技术认识不深刻
部分高校负责党建的具体部门对于大数据、物联网、云计算等新兴技术缺乏足够的了解和清
晰的认知，认为此类技术还不能运用于日常工作中。
部分高校则过于重视党建工作的内容，
而忽视了对于数据层面的建设和发展。
2.3缺少整体统筹规划
部分高校缺乏完善的体制机制。
具体表现则是，高校缺乏对于党建信息化的长远规划，基层
单位中党建工作与信息化相关部门缺乏沟通与合作。
而主要负责高校内部党建工作的党委组
织部，对于信息化等相关技术缺乏足够的了解，对于相关业务和工作也没有明确的分工。
部
分高校虽建立起了本校的党建网站和论坛，但缺乏对其的管理和规划，并没有将其真正投入
日常使用之中。
其内容缺乏及时的更新，论坛上的互动也寥寥无几。
2.4过于固守传统思维
部分高校内负责党务工作的人员过于坚持传统思维，并没有很好地认识到大数据等新型技术
的重要性，依旧固守传统，沿袭一贯的做法。
具体而言，部分党务工作者片面认为，党建工
作信息化便是完成相关网站的建设，后续工作无需再费心，将新技术运用于日常工作的做法
只是赶潮流的体现，并无实际意义。
3 大数据背景下推进党建信息化的实现路径
3.1加强对高新技术人才的引进
要将大数据等新兴技术融合进高校党建的日常工作中，进一步创新发展高校党建等相关工作，便离不开充足的资金与相关人才。
具体分析可知，首先，高校的相关工作负责人需要抛弃固
有的思维方式，转变自己的态度，给予党建工作信息化充分的重视，以此来逐步改变高校风气，使相关工作人员能够接受相关思想，掌握相关技术。
次之，高校或有关政府部门必须加
大在党建工作信息化方面的投资力度，从而在全国范围内招徕人才，吸引有能力有抱负的青
年人才加入该项工作。
最后，各高校应充分重视大数据背景下党建工作团队的组成与建设。
团队内部可以使用以老带新的方式，将新人的大数据等新兴技术和老一辈党务工作者的工作
经验充分结合起来，以促成真正的信息化党建工作团队的形成。
3.2统筹安排，谋划做好顶层设计
高校内部党委负责人及有关工作人员必须立足于实际情况，结合大数据技术提供的数据分析，进行统筹安排，全方位持续推进高校党建工作的信息化进程，进一步完善高校信息化党建工
作体系。
具体而言，一方面要综合考虑，设立长远目标和努力方向，为信息化党建工作体系
的建立指引方向。
另一方面，则要根据高校实际情况，对眼下的工作进行安排和规划，以逐
渐形成线上与线下有机结合的党建工作体系。
3.3梳理采集，逐步健全数据中心
高校需要尽快设定党建数据的管理规范，对格式等方面进行统一要求，为后续的数据整理和
共享等进程奠定基础。
同时，高校还需要制定相关的制度和规定，进而对个人进行约束和规范，以更好地完成党建数据的采集、录入以及更改等相关工作。
高校应注意，从最为基础的
数据着手，才能逐渐形成完备的数据中心。
其具体措施为：首先，党务工作者对高校目前的
消息和资源进行规整，从而完成本校的党建基本信息汇总工作。
该过程中应着重对于党务系
统的建设。
其次，高校可使用云平台、物联网等新兴技术，加快数据采集速度和准确度，实
时更新各类数据。
最后，高校可以凭借微博、微信以及其他APP，对相关的各种信息进行采集。
3.4打通融合，建立数据共享云平台
由于高校普遍存在繁多的业务系统，所以可以考虑建设多领域、多业务的共享平台。
具体而言，可以将党建工作中的业务数据与高校其他业务的数据进行共享，成立一个共享数据、可
承办各种业务的平台。
从而使得党建工作与其他业务互利互惠，更好地进行服务。
3.5统一门户，提升党建辐射力
高校可使用的门户网站有微博、微信、移动APP等，此类微门户网站往往具有实时性、覆盖面较广、关注度高等特点。
因此，高校需要建立一个综合性的党建门户，从而实时分析获取
重要的信息，使党建工作过程更具亲和力。
3.6创新应用，提高党建的影响力
依据之前建立的数据信息库，高校党务工作负责的团队可以进一步开发智能化算法，进一步
加强对数据的分析提取能力，从而对各方面的应用进行持续地更新。
党建信息化一方面有助
于党员与师生之间的联系更为紧密，另一方面，也可便于包括党员监督考核以及信息公开在
内的各项党建工作。
因此，高校应该持续推进，使得党建相关业务范围更广、信息更准确、
效率更高，从而攻克实时管理流动党员的难题。
除此之外，还可对党员干部的日常作风和工
作能力进行综合考量与分析，提高用人选人方面的准确性。
进一步，可以通过各种媒体手段，比如微电影、视频、音乐等，向人民宣扬主流积极的价值观，提升人民觉悟，或者介绍党员
中的突出典型，使党员形象更加鲜明，使党务工作更加亲和，有助于改善党建活动过于形式
化的现状。
3.7分析研判，科学进行预测监控
根据过去的数据信息进行分析与管理，再比对个人的数据信息，可以对某些事件的走向和趋
势进行预测。
这方面可用于反腐反贪工作的进程中，有利于实现监督执法过程的透明化和公
开化，还能有效阻止某些贪污行为。
另一方面，可以就社会当下的热点问题进行数据分析，
也有利于加强高校内部党委在意识形态方面的领导权、话语权和主动权。
3.8加强管控，确保信息保密安全
包括全体党员和基层党组织在内的所有相关人员务必培养自身的安全意识和保密意识，在日
常生活中严格遵守国家相关规定，进一步促进信息安全管理。
管理工作中应强调实时监控、
责任到人，加强身份管控与安全管理；加强高校党建数据的保护措施，提升相关能力，阻止
各种来源的数据破坏与窃取，切实保护党员、组织的隐私，保证党建数据的安全。
结语
综上所述，在高校的各项工作中，党建工作是重中之重。
随着互联网技术的快速发展，高校
党建工作应与时俱进，将大数据技术与高校党建工作紧密结合，不断创新与完善。
虽然在运
用大数据创新高校党建工作之初会出现各种各样的问题，但最终大数据会为高校党建工作的
发展指出新的方向。
参考文献
[1]喻瑜.新媒体时代高校学生党建工作创新研究[D].西南石油大学,2016.
[2]韩亚超.新媒体条件下高校学生党建工作创新与发展研究[D].渤海大学,2015.。