智能制造发展规划(2016_2020年)

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制造业智能化转型升级的前因条件诊断综述

制造业智能化转型升级的前因条件诊断综述

制造业智能化转型升级的前因条件诊断综述作者:初铭畅尚银斐来源:《商场现代化》2021年第15期基金项目:辽宁省社会科学基金重点项目“十四五辽宁制造业智能化转型升级的前因条件构型诊断与治理路径研究”(项目编号:L20AJL001)摘要:随着中国智造2025的提出,制造业智能化加快了转型升级的步伐,因此研究制造业智能化转型升级的前因条件非常必要。

基于此,本文分别从制造业智能化、制造业前因条件的识别两方面对制造业智能化转型升级前因条件的文献综述进行研究。

通过对制造业智能化转型升级前因条件的文献综述研究,可以为后期的研究做理论指导。

关键词:制造业智能化;智能化转型升级;综述一、引言制造业作为我国发展的重要动力,其发展趋势对我国经济的发展具有重要作用。

随着新一代信息技术的出现和中国智造2025的提出,智能制造已成为当今世界各国技术创新和经济竞争的重点,制造企业也迎来了发展的新机遇。

而制造企业在向智能化转型的过程中,面临着前所未有的挑战和瓶颈。

因此,笔者对制造业智能化转型升级的前因条件进行研究,找到制造业智能化转型升级的前因条件,为制造业企业的发展提供理论指导,同时对于推动制造业的高质量发展具有重要意义。

二、制造业智能化的界定李廉水等(2021)认为智能制造是制造业智能化的具体形式,制造业智能化总共分为三个阶段:数字化、网络化和智能制造。

其中数字化是智能化发展的起始阶段;网络化是制造业智能化的发展阶段;智能制造是制造业智能化发展的成熟阶段。

在20世纪80年代末,有学者开始关注制造业智能化,同时也有学者对智能制造的概念进行了拓展。

美国学者最早提出“智能制造”的概念,并指出智能制造是利用技术知识系统、生产制造系统工程以及机器人控制系统的集成,来对生产工人们的操作技术能力和研究专家的知识进行建模,从而使智能机器能够独立自主实现小批量生产的目的。

我国在《智能制造发展规划(2016-2020 年)》对智能制造的定义是以新一代信息产业为支撑,贯穿于智能制造活动的全过程,如研发、设计、服务、经营决策等环节,具有自执行、自感知的新型生产方式。

钢铁行业智能制造技术发展现状

钢铁行业智能制造技术发展现状

第38卷㊀第12期2020年12月环㊀境㊀工㊀程Environmental EngineeringVol.38㊀No.12Dec.㊀2020钢铁行业智能制造技术发展现状王㊀冠1,2㊀焦礼静1,2㊀王惠明3㊀杨雅娟1,4㊀王㊀珲1,4∗㊀朱晓华1,4(1.中冶建筑研究总院有限公司,北京100088;2.湛江中冶环保运营管理有限公司,广东湛江524000;3.武钢集团昆明钢铁股份有限公司安宁公司,昆明650300;4.中冶节能环保有限责任公司,北京100088)摘要:智能制造是我国钢铁行业紧跟世界发展趋势㊁实现转型升级的关键所在,是制造技术㊁信息技术和人工智能技术等深度融合与创新集成,是生产组织方式和商业模式的变革㊂通过研究钢铁行业智能制造的发展现状,探讨智能化在钢铁行业中的应用与关键技术,列出了包括湛江钢铁等国内钢铁企业的智能制造发展现状,指出钢铁行业智能制造的重难点和发展前景㊂关键词:钢铁;智能制造;除尘系统;运营管理DOI:10.13205/j.hjgc.202012029DEVELOPMENT STATUS OF INTELLIGENT MANUFACTURING INIRON AND STEEL INDUSTRY IN CHINAWANG Guan 1,2,JIAO Li-jing 1,2,WANG Hui-ming 3,YANG Ya-juan 1,4,WANG Hui 1,4∗,ZHU Xiao-hua 1,4(1.Centrial Research Institute of Building &Construction,MCC Group,Beijing 100088,China;2.Zhanjiang MCC Environmental Protection Operation &Management Co.,Ltd,Zhanjiang 524000,China;3.Anning Company,Kunming Iron &Steel Co.,Ltd.,Kunming 650300,China;4.MCC Energy Saving &Environment Protection Co.,Ltd,Beijing 100088,China)Abstract :Intelligent manufacturing is the key for China s steel industry to keep up with the world s development trend andrealize transformation and upgrading.It is the deep integration and innovation integration of manufacturing technology,information technology and artificial intelligence technology,as well as the transformation of production organization andbusiness model.This paper discussed the applications and key technologies of intelligence in the iron and steel industry bystudying the development status of intelligence,and explored the key difficulties and development prospects of intelligent manufacturing in the iron and steel industry by studying the status in Zhanjiang Plant of Baosteel Corp.and other iron and steel enterprises in China.Keywords :iron and steel industry;intelligent manufacturing;dedusting system;operation management㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀收稿日期:2020-06-01基金项目:国家重点研发计划 高温烟尘散发特性与控制关键技术研究 (2018YFC0705302);中冶建筑研究总院重大课题 钢铁企业环境除尘系统智能运营关键技术研究与应用 (XAC2018Ky01)㊂第一作者:王冠(1980-),男,硕士研究生,高级工程师,主要研究方向为钢铁行业大气污染物治理技术㊂wangguan@ ∗通信作者:王珲(1982-),男,博士,教授级高级工程师,主要研究方向为大气污染防治及监测技术㊂wanghui@0㊀引㊀言中国钢铁行业目前仍处于上升发展时期,以规模效益为代表的旧动能已经开始稍显动力不足,无法满足未来的发展需要㊂中国钢铁行业在未来的发展过程中需要不断获取新动能,使整个产业链不断向高端迈进㊂对于钢铁企业而言,除了夯实自身转型升级的硬件基础㊁不断逐步提升装备水平外,更要从基础制造向智能制造方向转变㊂实现优质㊁高效㊁绿色㊁智能制造,对我国钢铁工业转型升级实现高质量发展具有重要意义㊂1㊀背㊀景1.1㊀智能制造发展现状近年来,随着国家供给侧结构性改革的逐步推环㊀境㊀工㊀程第38卷进,我国钢铁行业生产经营情况得到显著改善,自身竞争力得到显著提高[1]㊂ 十三五 期间,国家积极推进信息化发展,中共中央办公厅㊁国务院办公厅印发了‘国家信息化发展战略纲要“,落实国家大数据战略㊁ 互联网+ 行动等相关要求,贯彻创新㊁协调㊁绿色㊁开放㊁共享发展理念,以提升国家经济社会智能化水平[2]㊂‘工业绿色发展规划(2016 2020年)“中提到,近五年是落实制造强国战略的关键时期,是实现工业绿色发展的攻坚阶段[3]㊂‘智能制造发展规划(2016 2020年)“指出:到2020年制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%,关键工序数控化率超过50%,数字化车间/智能工厂普及率超过20%[4]㊂所以,进一步落实‘中国制造2025“,推进信息化和工业化深度融合,抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期,以智能制造为突破口,加快信息技术与制造技术㊁产品㊁装备融合创新,全面提升企业研发㊁生产㊁管理和服务的智能化水平,实现信息化智能化发展,是我国钢铁行业未来发展的重要方向㊂1.2㊀钢铁行业智能制造技术需求德国提出的 工业4.0 概念是以智能制造为主导的第四次工业革命,将制造业向智能化转型,作为制造业的重要组成部分,中国钢铁行业应当与新一代信息技术深度融合形成新的经济增长点㊂但是,我国国内钢铁行业智能化建设中,智能化基础比较薄弱,整体行业水平相对较低㊂尽管钢铁行业智能化在国内的发展已经取得很大进步,但智能化发展速度相对缓慢,缺乏信息共享㊁大数据集成等相关核心技术㊂此外,行业智能化资金支持上相对薄弱;管理机制㊁运作机制和人才机制尚未完善,缺乏专业性强的高素质人才[5]㊂同时, 十九大 在报告 贯彻新发展理念,建设现代化经济体系 部分明确指出,要加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网㊁大数据㊁人工智能和实体经济深度融合㊂由此可见,智能制造已然成为钢铁行业转型升级的现实需要和必然选择㊂2㊀技术体系钢铁行业积极布局智能制造项目,参与了工信部实施的智能制造试点示范专项行动㊂工信部网站发布的‘工业和信息化部办公厅关于开展2018年智能制造试点示范项目推荐的通知“中提到:钢铁行业现已设置了包含宝钢㊁鞍钢㊁河钢㊁南钢㊁太钢等7家企业共9个项目智能制造试点,涵盖智能车间㊁智慧矿山㊁大规模定制等试点示范项目㊂目前,钢铁行业智能制造水平提升明显,各企业正逐步由点到面地推进智能制造进程,成果初步显现㊂1)数字化㊂2018年,我国大型钢铁行业数字化基础水平(以基础建设得分水平反映)和应用水平(以单项应用得分水平反映)分别达到64.9㊁59.4,较2015年增长2.5%㊁2.8%[6]㊂生产数字化:2018年大型钢铁行业关键工序数控化率达到78.1%,高于全国制造业水平(48.4%) 28.7百分点,较2015年增长4.5百分点,生产流程关键工序装备基本实现较为全面的数字化控制㊂能源管理数字化:2018年已有58.5%的大型钢铁企业应用数字化手段实现能源在线实时监控管理,但部分企业在能源平衡㊁调度㊁计划,尤其是预测方面,尚存在一定的提升空间㊂质量管理数字化:2018年,55.4%的大型钢铁企业应用数字化手段实现覆盖产成品㊁产成品制造过程和原材料入场等环节的质量管理,较2015年增长8.7百分点㊂2)网络化㊂底层装备网络化基础:2018年全国数字化生产设备联网率仅为39.4%,其中大型钢铁行业为54.8%,较2015年仅增长1百分点[6],故钢铁企业亟须大幅提升工业设备设施网络化水平,突破发展瓶颈㊂纵向集成:目前我国大型钢铁行业实现纵向管控集成的企业比例仅为29.5%㊂钢铁企业应进一步提升生产管控水平,实现自动化㊁过程控制㊁生产控制㊁质量管理的数据自下而上贯通,由此实现管控衔接和工序衔接,以及行程制造过程的整体协调,突破个性化高端产品制造的瓶颈㊂横向集成:2018年我国大型钢铁行业实现产供销横向集成的企业比例仅为37.1%,钢铁企业应着力突破供应链集成关键环节,形成产供销相结合的整体供应链体系,加快供应链能力和绩效的有效增长㊂3)智能化㊂2018年大型钢铁行业智能制造就绪率达到19.9%,较全国平均水平(7.0%)高出12.9百分点[8],这些企业底层装备数控化程度较高,在管理信息化与底层自动化之间及内部供应链上主要业务环节实现集成,并不断向智能工厂㊁智慧企业迈进㊂471第12期王㊀冠,等:钢铁行业智能制造技术发展现状从智能生产新体系的构建上看:目前大数据技术在大型钢铁企业中得到了广泛应用,主要包括工业污染与环保监测㊁预警,产品质量管理与分析,生产计划与排程,销售预测与需求管理,供应链分析和优化,生产流程优化,产品设计与开发等方面,其中我国42.6%的大型钢铁企业已经针对工业大数据采集分析体系开展产品质量管理与分析㊂3㊀重点应用案例3.1㊀韶钢智慧中心钢铁一体化智能管控平台韶钢打造的智慧中心整合了铁区和能介全部单元的控制与决策,实现了距离5km以上跨工序㊁跨区域㊁远距离的大规模集控和无边界协同㊂一体化管控后,高炉㊁烧结㊁焦化㊁料场㊁能介等环节各生产终端与智慧中心连接起来,通过采取 厂直管作业区 模式,现场42个中控室全部撤并,取消9个分厂(车间),作业区从64个减少到25个,操作屏从原来的454块减少到193块,人员效率提升31%,实现35万点数据的全覆盖,报表自动生成,并由手机APP自动推送,分层级按时发布给相关人员㊂智慧中心将现场生产与管控平台无缝对接,完善了现场监控手段,实现了跨厂㊁跨工序的远距离沟通,使得管理层得以专注于精细化管理㊂3.2㊀宝钢股份1580热轧智能车间改造2016年9月,宝钢正式启动1580智能车间改造项目,搭建一个自动化㊁无人化㊁智慧化的平台,实现产品的生产管理㊂宝钢股份1580智能车间改造项目,是我国钢铁业唯一正式入围国家工信部‘2015年智能制造试点示范专项行动实施方案“试点示范的项目㊂目前,宝钢产线自动化㊁信息化建设基础较好,但产线自动化率低㊁产品质量和关键消耗指标等仍有提升空间㊂宝钢将1580智能车间改造项目划分为3个阶段推进实施:智能化车间㊁模块优化㊁平台搭建㊂通过使用无人行车解决方案和全套产品㊁优化吊装及物流系统算法㊁应用互联互通系统和专家工程服务等,将生产工序能耗降低6.5%,内部质量损失降低30.6%,废次降低10%,全自动投入率提升10.5%,指标实绩优于设定目标㊂完工后的1580热轧智能车间将成为中国钢厂热轧车间中第1个真正意义上的无人行车车间,为我国钢铁工业的智能化转型提供经验㊂3.3㊀宝钢节能绿色智慧钢渣处理技术上海宝钢节能环保技术有限公司针对钢渣处理技术的智能化,以设备三维非标设计为核心,将产品设计信息㊁制造要求共同定义到该数字化模型中,实现更高层次的设计㊁制造一体化㊂同时,钢渣处理车间无人化生产以渣罐流转为中心,实现起重机无人化运行及实时动态优化调整,提高滚筒系统的定位精度和远程扒渣技术;并通过对滚筒系统的状态数据进行梳理,筛选与设计㊁生产㊁运维密切相关的数据,利用网络手段采集滚筒法渣处理系统的关键数据,实现滚筒渣处理生产线的实时监测㊁管理及设备状态预测诊断㊂从基于滚筒法的钢渣一次处理技术,到针对性的钢渣二次分选处理,最终到因地制宜的钢渣三次资源化利用,各个环节创新协同,旨在构建绿色㊁智慧相融合的钢渣全流程处理技术㊂3.4㊀武钢推进智能制造项目2017 2020年,武钢公司共投资60多亿元用于节能环保领域,全力推进 智能制造与绿色发展 ,一改传统钢铁制造业的发展模式,自动化㊁智能化的智能制造从最初的探索逐步走向成熟,生产清洁化㊁工厂园林化让企业与城市不断亲近㊁融合㊂仅2019年,武钢建成验收了67个智能制造项目,企业智能化率已接近70%,居国内行业前列㊂通过智能制造建设,武钢公司推进 四个一律 (操作室一律集中㊁操作岗位一律机器人㊁运维一律远程㊁服务环节一律上线),以无人化㊁集控化㊁一键化㊁可视化为目标,实现 千米之外 操纵, 千里之外 决策㊂以1个管控中心对多个操控中心构建智慧工厂,实现了所有操作在1个中心,所有操作一键化㊂如今,武钢公司已建成公司级管控中心和铁区㊁炼钢㊁热轧㊁CSP 共4个操控中心,生产工序实现了深度整合, AI+ 5G 的技术在4个操控中心普及,使得工程师们运用移动设备就可以监控机器运行状况并发出指令㊂3.5㊀湛江钢铁环境除尘系统智能化运营管理平台湛江钢铁生产流程涉及码头㊁原料㊁烧结㊁焦化㊁炼铁㊁炼钢㊁连铸㊁热轧㊁厚板㊁冷轧及其他配套建设的公辅等单元㊂湛江钢铁信息化建设是企业全面管理变革的过程,包括生产㊁经营㊁财务㊁质量㊁设备㊁物资㊁运输㊁消防㊁安全环保等管理业务再造,即营销方式㊁生产组织㊁人员管理㊁业务流程和信息化的重新整合[9],实现对生产的集中管理㊁统一指挥㊂湛江钢铁在国内首创将生产管制中心㊁能源管控中心㊁物流管制中心㊁设备管理中心㊁安保消防中心合并的 五部571环㊀境㊀工㊀程第38卷合一 的管控模式,实现了钢铁基地制造流程的多维物流控制,为大型钢铁企业结构优化和发展模式创新提供了技术手段㊂应环保设施运营管理的实际需要,中冶建筑研究总院有限公司作为BOO单位,率先建成1套环境除尘系统智能化运营管理平台[10]㊂该平台集生产运行监控㊁能源管理㊁环保数据中心等功能为一体,以自动化㊁工业网络㊁工业电视㊁计算机软件为基础,实现对各种信号的集中处理,以及与主体㊁点检㊁能环部㊁物流部的信号联络(图1)㊂集中监控平台由生产运行监控系统㊁能耗统计系统㊁排放监测系统㊁视频监控系统㊁电气室监测系统㊁数据中心等子系统组成,通过数据接口与主体厂部通信㊂该平台结合信息化网络技术,集成SCADA系统㊀㊀图1㊀环境除尘集中监控平台信号联络结构Figure1㊀Signal contact diagram of the centralized monitoring platform forenvironmental dust removal实现实时集中监控,并支持制作报表及对实时数据进行应用分析,利用大数据技术,通过算法模型对设备故障进行诊断,对能源用量进行实时监控㊂其开发的关键技术包括数据采集㊁远程传输㊁存储与集中显示技术等,工作平台主界面如图2所示㊂图2㊀环境除尘集中监控平台主界面Figure2㊀Main screen of the environment dedusting centralized monitoring platform1)数据采集㊂非工艺除尘的数据采集对象主要包括除尘系统㊁能源介质㊁在线监测系统㊂除尘系统主要是由PLC完成设备状态监测与控制㊁仪表数据监测㊂主要设备包括风机㊁风机电动机㊁除尘器㊁输灰卸灰阀㊁输灰刮板机㊁斗提机㊁储灰仓卸灰阀等设备,PLC采集设备的运行㊁故障㊁远程㊁电流等状态信息,实现对设备控制和连锁保护㊂能源介质包括电能㊁压缩空气㊁水㊁氧气,其计量数据作为湛江中冶环保与湛江钢铁结算的依据㊂能源数据进入PLC系统进行累计,通过在电气室内安装通信管理机,进行能耗数据采集㊂在线监测系统包括粉尘浓度仪和CEMS系统, CEMS通过数据采集仪进行无线数据传输,用于采集国控源及重点监控的除尘系统㊂2)远程传输㊂非工艺除尘的运营范围包括原料㊁烧结㊁焦化㊁高炉㊁炼钢5个单元,共计90套除尘系统㊂各单元控制室分散布置,独立控制㊂湛江钢铁由于占地面积大,各单元分散,距离远,采用光缆进行网络连接,将各单元的控制网络接入集中监控中心㊂生产运行监控系统通过画面展现生产运行情况,实现对现场设备的实时监控㊁远程操作㊁报警等功能;视频监控系统通过大屏幕展示现场的生产情况,在一些主要工位㊁吸尘点㊁区域设置摄像机,帮助操作人员及时掌握现场情况㊂3)设备运行监控与故障预警技术㊂自动化数据传输到集中监控中心后,读取并存入数据库㊂其中,自主开发的SCADA系统,完成对设备的监视与控制,历史数据查询,数据曲线,能源数据显示等功能㊂同时,平台可以对风机㊁除尘器等关键设备的运行状态进行实时监控,并首次实现设备故障诊断及预报预警功能,为除尘系统的稳定高效运营提供了技术支撑㊂4㊀结㊀语我国制造业目前尚存在各行业机械化㊁电气化㊁自动化㊁信息化参差不齐,不同地区㊁行业㊁企业间发展不平衡,发展智能制造面临关键技术装备受制于人,智能制造标准㊁软件㊁网络㊁信息安全基础薄弱,智能制造新模式推广尚未起步,智能化集成应用缓慢等㊀㊀(下转第137页)671。

智能制造工程实施指南(2016-2020)

智能制造工程实施指南(2016-2020)

智能制造工程实施指南(2016—2020)为贯彻落实《中国制造2025》,组织实施好智能制造工程(以下简称“工程”),特编制本指南。

一、背景自国际金融危机发生以来,随着新一代信息通信技术的快速发展及与先进制造技术不断深度融合,全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势.世界主要工业发达国家加紧谋篇布局,纷纷推出新的重振制造业国家战略,支持和推动智能制造发展,以重塑制造业竞争新优势.为加速我国制造业转型升级、提质增效,国务院发布实施《中国制造2025》,并将智能制造作为主攻方向,加速培育我国新的经济增长动力,抢占新一轮产业竞争制高点。

当前,我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。

发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。

相对工业发达国家,推动我国制造业智能转型,环境更为复杂,形势更为严峻,任务更加艰巨.《中国制造2025》明确将智能制造工程作为政府引导推动的五个工程之一,目的是更好地整合全社会资源,统筹兼顾智能制造各个关键环节,突破发展瓶颈,系统推进技术与装备开发、标准制定、新模式培育和集成应用。

加快组织实施智能制造工程,对于推动《中国制造2025》十大重点领域率先突破,促进传统制造业转型升级,实现制造强国目标具有重大意义。

二、总体要求加快贯彻落实《中国制造2025》总体战略部署,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,以构建新型制造体系为目标,以推动制造业数字化、网络化、智能化发展为主线,坚持“统筹规划、分类施策、需求牵引、问题导向、企业主体、协同创新、远近结合、重点突破"的原则,将制造业智能转型作为必须长期坚持的战略任务,分步骤持续推进。

“十三五"期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范,重点聚焦“五三五十”重点任务,即:攻克五类关键技术装备,夯实智能制造三大基础,培育推广五种智能制造新模式,推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用,持续推动传统制造业智能转型,为构建我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。

中国纺织行业信息化产业现状分析,纺织工业信息化转型进入深度融合阶段

中国纺织行业信息化产业现状分析,纺织工业信息化转型进入深度融合阶段

中国纺织行业信息化产业现状分析,纺织工业信息化转型进入深度融合阶段内容概况:国内纺织信息化建设相较其他行业较早,经过数十年的发展,目前进入到两化深度融合阶段,行业信息化转型是提升企业竞争力,拉动行业增量的重要变革方式。

纺织行业信息化是以纺织工业发展为基础,据国家统计局数据,2022年我国规模以上纺织企业工业增加值同比下降1.9%,规模以上纺织企业数量达到3.6万户,较2021年3.34万家,同比增长7.78%;规模以上企业营业收入为5.26万亿元,同比增长0.9%。

2022年,纺织行业在“高成本、弱需求”的供需环境下,纺织行业销售及盈利压力持续加大。

随着纺织企业信息化投入增加,近年来中国纺织行业信息化保持逐年增长态势,数据显示,2022年中国纺织行业信息化市场规模约为236.54亿元,同比增长10.64%,其中硬件规模占比达到57%,其次为软件规模和服务规模,分别为30%、13%。

关键词:纺织工业、纺织信息化、纺织数字化一、国内纺织信息化建设较早,目前行业处于转型关键时期纺织行业主要是将初级的棉、毛、丝绸等原材料经过一定的加工手段后形成服装等日用品原料的工业行业。

纺织业的分类非常广泛,根据国民经济行业分类,纺织业属于制造业门类的第十七大类,主要包括棉纺织及印染精加工、毛纺织及染整精加工、麻纺织及染整精加工、丝绢纺织及印染精加工、化纤织造及印染精加工、针织或钩针编织物及其制品制造、家用纺织制成品制造、产业用纺织制成品制造等八个子行业。

另外,纺织行业按用途可分为产业用纺织品、服装用纺织品和家用纺织品三大类,按照产品加工方式不同,产业用纺织品可进一步分为非织造、针织、梭织、多层复合纺织等细分品类,其中非织造工艺生产产业用纺织品即为非织造布。

另外,纺织行业按用途可分为产业用纺织品、服装用纺织品和家用纺织品三大类,按照产品加工方式不同,产业用纺织品可进一步分为非织造、针织、梭织、多层复合纺织等细分品类,其中非织造工艺生产产业用纺织品即为非织造布。

《中国制造2025》:中国高端装备制造产业相关政策解析

《中国制造2025》:中国高端装备制造产业相关政策解析

《中国制造2025》中国高端装备制造产业相关政策解析高端装备制造业是装备制造业的核心,是以高新技术为引领、处于价值链高端和产业链核心环节、决定整个产业链综合竞争力的战略性新兴产业。

我国高度重视发展高端装备制造业,《中国制造2025》部署了高端装备创新工程,引领制造业向高端方向发展。

各地方政府也积极行动,落实国家有关政策文件。

目前,我国高端装备制造业基本形成了以战略为引领、以规划为支撑、以政策措施为配套保障的政策体系。

同时,着力创新政策工具,引导产业健康可持续发展。

一产业相关主要政策进展(一)高端装备制造业总体政策现状《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》(国发〔2010〕32号,以下简称《决定》)提出,高端装备制造领域要重点发展以干支线飞机和通用飞机为主的航空装备,做大做强航空产业。

积极推进空间基础设施建设,促进卫星及其应用产业发展。

依托客运专线和城市轨道交通等重点工程建设,大力发展轨道交通装备。

面向海洋资源开发,大力发展海洋工程装备。

强化基础配套能力,积极发展以数字化、柔性化及系统集成技术为核心的智能制造装备。

根据“十二五”规划纲要和《决定》的部署和要求,国务院印发了《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》,提出高端装备制造业要重点发展航空装备产业、卫星及应用产业、轨道交通装备产业、海洋工程装备产业、智能制造装备产业五大产业,并制定了各领域的产业发展线路图,分别提出了到2015年和2020年的发展目标、重大行动及重大政策。

进一步地,工业和信息化部印发《高端装备制造业“十二五”发展规划》,从产业规模、创新能力、基础配套能力、产业组织结构四个方面提出了高端装备制造业到2015年的主要发展目标,明确了“十二五”期间,航空装备、卫星及应用、轨道交通装备、海洋工程装备和智能制造装备发展的重点任务,部署了重大工程与区域发展重点,安排了金融财税政策支持、技术改造、技术创新、优化产业组织结构、质量品牌建设、加大市场培育力度、加强人才队伍建设以及提升对外合作水平等保障措施。

智能制造生产系统(3篇)

智能制造生产系统(3篇)

第1篇随着科技的不断发展,制造业正面临着前所未有的变革。

智能制造作为一种新型的生产模式,已成为全球制造业发展的重要趋势。

智能制造生产系统作为智能制造的核心,将信息化、网络化、智能化等先进技术应用于生产过程,实现了生产过程的自动化、智能化和高效化。

本文将从智能制造生产系统的定义、特点、关键技术及发展趋势等方面进行探讨。

一、智能制造生产系统的定义智能制造生产系统是指通过应用现代信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等,实现生产过程的智能化、网络化、绿色化和高效化,从而提高产品质量、降低生产成本、提升企业竞争力的生产系统。

二、智能制造生产系统的特点1. 自动化:智能制造生产系统通过自动化设备、机器人等实现生产过程的自动化,降低人力成本,提高生产效率。

2. 智能化:智能制造生产系统利用人工智能、大数据等技术,实现生产过程的智能决策、优化和自适应调整。

3. 网络化:智能制造生产系统通过物联网、工业互联网等技术,实现生产设备、生产过程、供应链等各环节的信息共享和协同工作。

4. 绿色化:智能制造生产系统注重节能减排,采用环保材料和节能设备,降低生产过程中的能耗和污染。

5. 高效化:智能制造生产系统通过优化生产流程、提高生产效率,降低生产成本,提升企业竞争力。

三、智能制造生产系统的关键技术1. 自动化技术:包括机器人、自动化生产线、自动化物流等,实现生产过程的自动化。

2. 信息化技术:包括物联网、大数据、云计算等,实现生产过程的信息化和智能化。

3. 人工智能技术:包括机器学习、深度学习、自然语言处理等,实现生产过程的智能决策和优化。

4. 网络安全技术:保障智能制造生产系统的信息安全,防止网络攻击和数据泄露。

5. 传感器技术:实现生产过程的数据采集和监测,为生产过程的智能化提供数据支持。

四、智能制造生产系统的发展趋势1. 智能制造生产系统将进一步向模块化、标准化、集成化方向发展,提高系统的通用性和可扩展性。

2023公需课 《“十四五”智能制造发展规划》解读 参考答案

2023公需课 《“十四五”智能制造发展规划》解读 参考答案

公需课2023 《“十四五”智能制造发展规划》解读参考答案单选题(共7题,每题5分)1、“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从(D)视角看大数据的价值体现。

A、资源B、技术C、经济人D、社会2、为推动大数据产业高质量发展,《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为(B)、以强化产业支撑为保障的路径设计。

A、标准B、核心C、路线D、内容3、截至2021年4月,我国已经有(B)个省级和地市级数据开放平台。

A、164B、174C、184D、1944、预计2023年大数据产业规模就将达到(B)。

A、1.5万亿B、2.5万亿C、3.5万亿D、2万亿5、截至(A)年年底,我国数据中心市场规模为1958亿元。

A、2020B、2019C、2021D、20186、关于大数据中心服务的主要特征,以下表述错误的是(D)。

A、大型化B、虚拟化C、综合化D、资源化7、我国已建设(D)个国家大数据综合试验区。

A、5B、6C、7D、8多选题(共6题,每题5分)1、大数据产品和服务体系涵盖哪些方面?(ABCDE)A、数据资源B、基础硬件C、通用软件D、行业应用E、安全保障2、“十三五”时期我国大数据产业取得了重要突破,但仍然存在一些制约因素,具体表现在(ACDE)。

A、社会认识不到位B、法律规范不完善C、技术支撑不够强D、市场体系不健全E、安全机制不完善3、大数据产业是以数据的(ABCDE)等为主的一个战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,也是经济社会高质量发展,实现质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。

A、生成B、采集C、存储D、加工E、分析4、数据中心囊括四大主要业务范畴,具体包括(ABCD)。

A、电信业务B、云服务C、房地产出租D、互联网接入服务E、资产分配5、如何发挥大数据特性优势?(ABCDE)A、加快数据“大体量”汇聚B、强化数据“多样性”处理C、推动数据“时效性”流动D、加强数据“高质量”治理E、促进数据“高价值”转化6、大数据中心的发展趋势有(ABCDE)。

工业互联网协同智能制造系统设计

工业互联网协同智能制造系统设计

工业互联网协同智能制造系统设计摘要:传统的工业生产方式已经不能完全满足时代发展需要,在终端需求和生产力发展的驱动下,未来工业不仅要自动化,更要智能化、信息化。

所以需要充分利用工业互联网,打通物理层,链路层到网络层的壁垒,从OT逐步向IOT、AIOT转变,促进智联网生产系统的发展,才能满足越来越多用户个性化的需求服务。

关键词:工业互联网;协同;智能制造引言近年来,用人单位对于毕业生的实践能力要求越来越高,希望毕业生有较好的专业技能,因此职业院校也逐步开设了工业互联网相关专业,用于培养具有初步工业互联网技术技能的学生,这是国家发展的需要,也是工程类职业技能培养的任务。

1智能制造的内涵1.1智能制造的定义我国发布的《智能制造发展规划(2016—2020年)》将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

智能制造是制造技术和信息技术的创新集成,可以促使企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化和产品智能化,打造核心竞争优势。

1.2智能制造的特征智能制造集自动化、柔性化、集成化和智能化于一体,可以实时感知、优化决策、动态执行,具体来看,其特征主要表现为以下几个方面。

自组织能力。

智能制造中的各组成单元能够根据工作任务需要,结合成一种超柔性最佳结构,完成特定的工作。

运行方式具有柔性,结构组成也具有柔性。

自律能力。

自律能力的基础是强大的知识库和基于知识的模型。

智能制造系统可以对环境信息和自身信息进行理解并分析,能够监测环境和自身作业状况并对信息进行处理,根据处理结果自行调整控制策略,以采取最佳方案运行,使整个制造系统具有自适应能力,不被干扰、容错纠错。

自学习能力。

智能制造系统在实践中不断学习,更新和充实原有的专业知识库,删除不合适的知识,使知识库更加完善合理化。

在运行过程中,对系统故障进行诊断、排除和自我修复,系统可以进行自我优化调整并适应复杂环境。

国内外智能制造现状分析

国内外智能制造现状分析

国内外智能制造现状分析智能制造是一种集自动化、网络化、数字化和智能化为一体的制造模式,它借助先进的信息技术和制造技术,使得制造过程能够实现自我学习、自我适应、自我决策,实现制造过程的智能化。

近年来,随着技术的不断进步和应用,智能制造在全球范围内得到了快速发展,并成为制造业的重要发展方向。

以下是对国内外智能制造现状的分析。

一、国外智能制造发展现状1.美国:作为全球科技创新的领导者,美国在智能制造领域也拥有着较强的实力和经验。

美国政府通过实施“先进制造业”国家战略计划,大力推动智能制造的发展,加快传统制造业的智能化转型升级。

同时,美国还通过建立多个智能制造研究中心和产业联盟等方式,推动产学研用各方的合作,加快智能制造的技术创新和应用推广。

2.德国:德国是全球制造业的重要基地之一,也是智能制造领域的领先者。

德国政府提出了“工业4.0”计划,将智能制造作为国家战略加以推进。

德国的智能制造领域在机械制造、汽车制造、化工等领域得到了广泛应用,并推动了制造业的数字化转型和升级。

3.日本:日本在机器人技术、人工智能等方面有着非常出色的研究和应用。

日本政府提出了“社会5.0”计划,旨在推动制造业与数字化技术的融合,实现制造业的高效、环保和可持续性发展。

二、国内智能制造发展现状1.国家政策支持:近年来,中国政府高度重视智能制造的发展,出台了一系列支持智能制造发展的政策措施。

例如,《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等,这些政策的出台为智能制造的发展提供了强有力的政策支持。

2.技术创新:我国在智能制造领域也取得了许多重要的技术创新成果。

例如,中国已经成功研制出一系列自主可控的智能制造装备和系统,如数控机床、工业机器人、自动化生产线等。

同时,中国在人工智能、物联网、云计算等关键技术方面也取得了重要进展。

3.应用领域不断拓展:我国智能制造的应用领域已经从传统的制造业扩展到了医疗、教育、交通、农业等多个领域。

智能制造发展规划(2016-2020年)全文

智能制造发展规划(2016-2020年)全文

智能制造发展规划(2016-2020年)智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。

根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,编制本规划。

一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,与我国制造业转型升级形成历史性交汇。

智能制造在全球范围内快速发展,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响,推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。

发达国家实施“再工业化”战略,不断推出发展智能制造的新举措,通过政府、行业组织、企业等协同推进,积极培育制造业未来竞争优势。

经过几十年的快速发展,我国制造业规模跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但与先进国家相比,大而不强的问题突出。

随着我国经济发展进入新常态,经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。

加快发展智能制造,对于推进我国制造业供给侧结构性改革,培育经济增长新动能,构建新型制造体系,促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。

随着新一代信息技术和制造业的深度融合,我国智能制造发展取得明显成效,以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展;智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及,离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快,流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及,关键工艺流程数控化率大大提高;在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式,为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。

《智能制造发展规划(2016—2020年)》正式发布

《智能制造发展规划(2016—2020年)》正式发布
公示 ,截止 日期2 0 1 7 年1 月6 日。
标 准、 《 医用干 式胶 片 等5 项 化工 行 业标 准 、 ( ( 石油 化工装 置 电力设 行业标准 、 钢棉纤维 等3 0 项冶金 计 规范 》等2 4 项石 化行业 标准 以及
首座百万吨级国产化L N G工厂通过 “ 大考”

月 - , i b _ V , 制造发 展规划 ( 2 0 1 6 - - - 2 0 2 0 年 )》 ( 下称 规划 )。
2 0 2 5 ) ) 和 推进 供给侧结 构性改 革部 署 ,将 发展 智能制 造作 为长期 坚持
的战 略任务 ,分类 分层 指导 ,分行
规划 》作 为 指导 “ 十 三五 ”
捷 、负荷调节 灵活 ,体现 了操作维 备国产化率达 ̄ U 9 9 %,采用的丙烯 、
化关键技术与装备 国产化研究” ,
打破 了国外垄断 ,为国产化L NG工 程由百万吨级 向千万吨级迈进 、跻 身世界百万吨级L NG主流设计制造 商行 列铺平 了道路 。
护上的优势 ;工厂 能耗 指标 达到 国 乙烯、甲烷制冷压缩机 ,3 0 MW防爆 内领先 、国际先进水平 。 电动 机以及 3 0 MW 变频 器 ,冷剂压
1 O w w w . e t y j ’ X . c o m 2 0 1 7 年 第l 期
嘲 强 用 智能制造发展规划 ( 2 0 1 6 —2 0 2 0 年)》正式发布
为 贯 彻落 实 ( ( 国 民经济 和社 会 件 ,明确 了 “ 十 三五 ”期 间我 国智
期 间同步实 施数字 化制造 普及 、智 能化 制造示 范引领 ,以构 建新 型制
造体 系为 目标 ,以实施智 能制造 工 程 为 重 要 抓 手 ,着 力提 升 关 键 技

湖北省智能制造试点示范项目实施方案(2020版)

湖北省智能制造试点示范项目实施方案(2020版)

附件湖北省智能制造试点示范项目实施方案(2020版)智能转型是实现制造强省的关键。

实现“数字化、网络化、智能化”制造,是制造业发展的新趋势,也是新一轮科技革命和产业变革的核心所在。

为深入实施“湖北省智能制造试点示范工程”,促进新一代信息技术与制造业深度融合,加快智能制造先行区建设,打造全国智能制造发展高地,制定本实施方案。

一、湖北省智能制造试点示范项目实施思路立足省情、统筹规划、分类施策、分步实施,以企业为主体、市场为导向、项目应用为切入点,持续推进全省智能制造试点示范。

进一步扩大行业和区域覆盖面,全面启动传统制造业智能化改造,开展离散型智能制造、流程型智能制造等智能制造新模式的试点示范,注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育,逐步探索与实践有效的经验和模式,不断丰富成熟后在制造业各领域全面推广。

二、湖北省智能制造试点示范项目实施目标继续在全省范围内遴选一批智能制造试点示范项目。

通过试点示范,进一步提升高档数控机床与工业机器人、智能专用装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备,以及工业互联网创新能力,形成关键领域智能制造标准,不断形成并推广智能制造新模式。

通过智能制造项目的实施,突破一批关键技术装备和核心零部件,攻克一批智能制造共性技术与软件,培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商,实现硬件更高端,软件更智能,集成更协同。

并通过智能制造试点示范项目持续实施,在运营成本降低,产品研制周期缩短,生产效率提高,产品不良品率下降,能源利用率提升等方面成效显著。

三、湖北省智能制造试点示范项目遴选范围分类开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点示范,鼓励新技术集成应用。

推荐项目具有以智能车间/工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,推进汽车、电子信息、高档数控机床、生物医药、高端装备、食品、纺织及新材料等重点行业的智能化转型和新模式应用,推动优势产业集群化、新兴产业规模化、特色产业高端化发展。

中国工业自动化控制系统行业相关政策汇总政策推动制造业高端化、智能化、绿色化发展

中国工业自动化控制系统行业相关政策汇总政策推动制造业高端化、智能化、绿色化发展

中国工业自动化控制系统行业相关政策汇总政策推动制造业高端化、智能化、绿色
化发展
根据中国证监会上市公司行业分类指引(2012年修订),工业自动化控制系统行业属于“C35专用设备制造业”;
根据国家统计局国民经济行业分类与代码(GB/4754-2017),工业自动化控制系统行业属于“C35专用设备制造业”。

根据国家统计局发布的战略性新兴产业分类(2018),工业自动化控制系统属于“2-高端装备制造产业”之“2。

1智能制造装备产业”
1、行业主管部门及监管体制
工业自动化控制系统行业所处的高端装备制造业管理体制为国家宏观指导下的市场竞争体制,主管部门包括发改委、科技部、工信部等,上述主管部门主要通过起草相关法律法规草案、拟定并推动实施产业发展规划、提出政策措施建议及重大任务等进行宏观调控和管理,行业内的企业基于市场化原则自主组织生产经营。

工业自动化控制系统行业的主要自律性组织为中国自动化学会、中国机械工业联合会、中国电器工业协会、中国煤炭机械工业协会、中国石油和石油化工设备工业协会、中国工程机械工业协会等,上述自律性组织主要负责制定、修改、完善行业的国家标准和行业标准,推进标准的贯彻实施,推动行业产品的国产化进程,协助政府组织开展行业的质量管理等相关工作。

2、行业主要法律法规及政策
显示,工业自动化控制系统行业所涉及的主要法律法规及政策如下:。

智能制造总结报告稿范文(3篇)

智能制造总结报告稿范文(3篇)

第1篇一、引言随着科技的飞速发展,智能制造已成为我国制造业转型升级的重要方向。

近年来,我国政府高度重视智能制造的发展,出台了一系列政策措施,推动企业加快智能化改造。

本报告旨在总结我国智能制造发展现状、趋势及取得的成果,为今后智能制造的发展提供有益借鉴。

二、智能制造发展现状1. 政策支持:我国政府高度重视智能制造,制定了一系列政策措施,如《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等,为企业智能化改造提供了有力保障。

2. 技术创新:我国在智能制造领域取得了一系列技术突破,如工业机器人、数控机床、工业互联网、大数据、人工智能等,为智能制造发展奠定了坚实基础。

3. 应用推广:智能制造在我国各行业得到广泛应用,如电子信息、装备制造、汽车、航空航天、食品医药等,推动了传统产业转型升级。

4. 企业参与:众多企业积极参与智能制造,如海尔、美的、富士康等,形成了一批具有国际竞争力的智能制造企业。

三、智能制造发展趋势1. 数字化:智能制造将不断向数字化、网络化、智能化方向发展,实现生产过程的自动化、智能化和高效化。

2. 绿色化:智能制造将注重绿色环保,实现资源节约和环境保护,推动制造业可持续发展。

3. 个性化:智能制造将满足消费者个性化需求,实现生产定制化、柔性化。

4. 生态化:智能制造将构建产业链上下游协同创新生态,实现产业协同发展。

四、智能制造取得的成果1. 提高生产效率:智能制造使得生产流程更加高效,降低了生产成本,提高了企业竞争力。

2. 优化产品质量:智能制造有助于提高产品质量,降低不良品率,满足消费者需求。

3. 降低能源消耗:智能制造通过优化生产流程,降低能源消耗,实现绿色生产。

4. 创新商业模式:智能制造推动了企业商业模式创新,为企业发展提供了新机遇。

五、结论智能制造作为我国制造业转型升级的重要方向,已取得显著成果。

未来,我国将继续加大对智能制造的政策支持力度,推动技术创新和应用推广,实现制造业高质量发展。

智能制造标准体系结构

智能制造标准体系结构

智能制造标准体系结构一、智能制造标准体系结构智能制造标准体系结构包括A基础共性、B关键技术、C重点行业等三个部分,主要反映标准体系各部分的组成关系。

具体而言,A基础共性标准包括基础、安全、管理、检测评价和可靠性等五大类,位于智能制造标准体系结构图的最底层,其研制的基础共性标准支撑着标准体系结构图上层虚线框内B关键技术标准和C重点行业标准;BA智能装备标准位于智能制造标准体系结构图的B关键技术标准的最底层,与智能制造实际生产联系最为紧密;在BA智能装备标准之上是BB智能工厂标准,是对智能制造装备、软件、数据的综合集成,该标准领域在智能制造标准体系结构图中起着承上启下的作用;BC智能服务标准位于B关键技术标准的顶层,涉及到对智能制造新模式和新业态的标准研究;BD工业软件和大数据标准与BE工业互联网标准分别位于智能制造标准体系结构图的B关键技术标准的最左侧和最右侧,贯穿B关键技术标准的其它3个领域(BA、BB、BC),打通物理世界和信息世界,推动生产型制造向服务型制造转型;C重点行业标准位于智能制造标准体系结构图的最顶层,面向行业具体需求,对A基础共性标准和B关键技术标准进行细化和落地,指导各行业推进智能制造。

二、下游产品市场的持续增长智能制造设备的下游客户目前主要包括消费电子制造、汽车及零部件制造等行业。

以消费电子为例,经过多年的发展,我国消费电子产业已形成长三角、珠三角等产业集群,产业区域优势明显,目前我国已拥有完整消费电子产业链,加工工业发达,拥有全球大部分消费电子行业产能。

智能制造设备的下游客户目前主要包括消费电子制造、汽车及零部件制造等行业。

以消费电子为例,经过多年的发展,我国消费电子产业已形成长三角、珠三角等产业集群,产业区域优势明显,目前我国已拥有完整消费电子产业链,加工工业发达,拥有全球大部分消费电子行业产能。

2021年,全国规模以上电子信息制造业增加值同比增长15.7%,快于全部规模以上工业增速6.1个百分点。

2023年智能制造专题讲座 答案

2023年智能制造专题讲座 答案

2023年智能制造专题讲座总分:100及格分数:60考试结果相关信息:未合格,您的总分为:52单选题(共5题,每题6分)1、柔性自动化阶段适合()生产模式。

答案:C、单品种大批量正确答案:A、多品种小批量3、以下我国可以解决低端替代的是()。

答案:D、搬运码垛正确答案:C、钻铆多选题(共5题,每题8分)2、融合()的先进制造技术正在加速推进制造业向智能化、服务化、绿色化转型。

答案:A、机器人B、数字化C、传统化D、新材料E、以上丢都对正确答案:A、机器人B、数字化D、新材料3、《智能检测装备产业发展行动计划(2023-2025年)》重点围绕哪些智能检测需求,开发具有融合感知、自主分析、实时反馈等智能特征的在线、临床、嵌入等智能检测装备?()答案:A、应用领域B、工艺实施C、质量管控D、设备运行管理E、安全环境监测正确答案:B、工艺实施C、质量管控D、设备运行管理E、安全环境监测4、智能制造作为新型生产方式,广义的智能制造内涵包含()等方面。

答案:A、制造个性化B、制造资源云化C、生产方式智能化D、管理智能化E、制造区块链化正确答案:A、制造个性化B、制造资源云化C、生产方式智能化D、管理智能化判断题(共5题,每题6分)1、电力装备的核心是“量产化”。

答案:正确正确答案:错误5、P3子程序的功能是停止子程序。

答案:正确正确答案:错误2023年智能制造专题讲座总分:100及格分数:60考试结果相关信息:未合格,您的总分为:44单选题(共5题,每题6分)1、由多个设备构成的制造单元、产线等,需要智能化控制策略实现多设备的协同和优化是智能控制的哪一方面?()答案:C、分布式协同控制正确答案:A、过程级控制4、当X10=1时并且X13=0时,()被置位为1,进而调用P1、P4、P5子程序。

答案:A、M8000正确答案:B、Y10多选题(共5题,每题8分)1、人工智能的学习模式有哪些?()答案:B、符号主义C、联结主义D、行为主义E、跨领域主义正确答案:B、符号主义C、联结主义D、行为主义3、智能制造是基于新一代信息通讯技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有()等功能的新型生产方式。

“智能制造”背景下广西制造业发展存在的问题及对策

“智能制造”背景下广西制造业发展存在的问题及对策

区域经济“智能制造”背景下广西制造业发展存在的问题及对策(北海职业学院,广西北海536000)摘要:近年来,广西凭借面向东盟的区位优势和“一带一路”的政策利好,制造业迎来巨大的发展契机。

本文在阐 述广西制造业面临的机遇与挑战的基础上,分析广西制造业发展中存在的产业集中度低、产品附加值低、科技含量不 高等问题,应用数据分析法对广西制造业科技创新能力进行分析,进而提出“智能制造”背景下广西制造业的发展 思路。

关键词:智能制造;发展;对策中图分类号:F427文献识别码:A文章编号=2096—3157(2020)35—0100—03一、广西制造业发展现状制造业是实体经济的毛细血管,不仅为现代社会提供物质基础,同时也是一个国家创造力、竞争力和综合国力的重要体现,直接体现一个国家的生产力水平,是区别国家经济发展水平的重要因素,制造业在世界发达国家的国民经济中占有重要份额。

改革开放40多年来,广西经济水平逐年提高,随着中国_东盟自由贸易区和“一带一路”倡议的提出,广西经济发展步入快车道,国民生产总值由1978年的75. 85亿元增加到了 2016年的18317. 64亿元,增长了 240倍,经济的增长,很大程度在于制造业的贡献,详见表1中2015年与2016年广西制造业各行业对比情况。

表12015年与2016年广西制造业各行业对比情况(万元)行业2015 年2016 年企业单位数(家)工业总产值(当年价格)(万元〉利润总額(万元〉企业单位数(家)工业总产值(当年价格)(万元)利菊总額(万元〉农副产品加工业528234943701456020518253553301303535食品制造业13338824202691311354516621316552酒、饮料和精制茶制造业14954049205450331455913733523268烟草制品业2222703024805322031431135114纺织业145277398989867142279379077131纺织服装、服饰业591378660113130551571609126037皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业7513333756911767130230556875木材加工及木、竹、藤、掠、草制品业5581042908949169559212323705600108家具制造业4911869717432553127613563591造纸及纸制品业1733833216117656162388267386845印刷和记录媒介复制业70122240011270268122957599300文教、工美、体育和娱乐用品制造业9812812215284284135941553164续表行业2015 年2016 年企业单位数(家〉工业总产值(当年价格)(万元)利S总額(万元)企业单位数(家〉工业总产值(当年价格>(万元)利润总額(万元)石油加工、炼焦及核燃料加工业24674532712135246476572351580化学原料及化学制品制造业4481207973865017143112745657736269医药制造业14943895933919261494753016461986化学纤维制造业28801-153210254693橡肢和塑料制品业14834899681588121493688186138940非金属矿物制品业699170167661485430732187686531499771黑色金属冶炼及压延加工业23224471961622402208266665771140132有色金属冶炼及压延加工业1231265213813068810914532170229196金属制品业12442417322701911274621305293098通用设备制造业10733930961702041043614700190336专用设备制造业15652554592733341445437945220914汽车制造341245480201033159339268878121151554铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业401761363143363441984360153807电气机械及器材制造业148904416068119413810133730708911计算机、通信和其他电子设备制造业124129425311153657128157978781637398仪器仪表制造24511185331812465497531999其他制造业16299890294281630847330224废弃资源综合利用业302889498170053333129788117172金属制品、机械和设备修理业42890131804394403304合计497820421778811051926492822380781312538804资料来源:根据2016年和2017年广西统计年鉴整理。

智能制造工程实施的指南(2016_2020)

智能制造工程实施的指南(2016_2020)

智能制造工程实施指南
(2016-2020)
为贯彻落实《中国制造2025》.组织实施好智能制造工程(以下简称“工程”).特编制本指南。

一、背景
自国际金融危机发生以来.随着新一代信息通信技术的快速发展及与先进制造技术不断深度融合.全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革.数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的
主要趋势。

世界主要工业发达国家加紧谋篇布局.纷纷推出新的重振制造业国家战略.支持和推动智能制造发展.以重塑制造业竞争新优势。

为加速我国制造业转型升级、提质增效.国务院发布实施《中国制造2025》.并将智能制造作为主攻方向.加速培育我国新的经济增长动力.抢占新一轮产业竞争制高点。

当前.我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、信息化并存.不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。

发展智能制造面
临关键技术装备受制于人、智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。

相对工业发达国家.推动我国制造业智能转型.环境更为复杂.形势更为严峻.任务更加艰巨。

《中国制造2025》明确将智能制造工程作为政府引导推动的五
个工程之一.目的是更好地整合全社会资源.统筹兼顾智能制造各个关键环节.突破发展瓶颈.系统推进技术与装备开发、标准制定、新模. .。

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智能制造发展规划(2016-2020年)智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。

根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,编制本规划。

一、发展现状和形势全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起,与我国制造业转型升级形成历史性交汇。

智能制造在全球范围内快速发展,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响,推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。

发达国家实施“再工业化”战略,不断推出发展智能制造的新举措,通过政府、行业组织、企业等协同推进,积极培育制造业未来竞争优势。

经过几十年的快速发展,我国制造业规模跃居世界第一位,建立起门类齐全、独立完整的制造体系,但与先进国家相比,大而不强的问题突出。

随着我国经济发展进入新常态,经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。

加快发展智能制造,对于推进我国制造业供给侧结构性改革,培育经济增长新动能,构建新型制造体系,促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。

随着新一代信息技术和制造业的深度融合,我国智能制造发展取得明显成效,以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展;智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及,离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快,流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及,关键工艺流程数控化率大大提高;在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式,为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。

但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存,不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。

发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人,智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱,智能制造新模式成熟度不高,系统整体解决方案供给能力不足,缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。

相对工业发达国家,推动我国制造业智能转型,环境更为复杂,形势更为严峻,任务更加艰巨。

我们必须遵循客观规律,立足国情、着眼长远,加强统筹谋划,积极应对挑战,抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期,引导企业在智能制造方面走出一条具有中国特色的发展道路。

二、总体要求(一)指导思想深入贯彻党的十八大及十八届三中、四中、五中全会精神,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,全面落实《中国制造2025》和推进供给侧结构性改革部署,将发展智能制造作为长期坚持的战略任务,分类分层指导,分行业、分步骤持续推进,“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范引领,以构建新型制造体系为目标,以实施智能制造工程为重要抓手,着力提升关键技术装备安全可控能力,着力增强基础支撑能力,着力提升集成应用水平,着力探索培育新模式,着力营造良好发展环境,为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实的基础。

(二)基本原则坚持市场主导、政府引导。

充分发挥市场在配置资源中的决定性作用,强化企业市场主体地位,以需求为导向,激发企业推进智能制造的内生动力。

发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用,形成公平市场竞争的发展环境。

坚持创新驱动、开放合作。

建立健全创新体系,推进产学研用协同创新,激发企业创新创业活力,加强智能制造技术、装备与模式的创新突破。

坚持互利共赢,扩大对外开放,加强在标准制定、人才培养、知识产权等方面国际交流合作。

坚持统筹规划、系统推进。

统筹整合优势资源,加强顶层设计,调动各方积极性,协调推进。

针对制造业薄弱与关键环节,系统部署关键技术装备创新、试点示范、标准化、工业互联网建设等系列举措,推进智能制造发展。

坚持遵循规律、分类施策。

立足国情,准确把握智能制造的发展规律,因势利导,引导行业循序渐进推进智能化。

针对不同地区、行业、企业发展基础、阶段和水平差异,加强分类施策、分层指导,加快推动传统行业改造、重点领域升级、制造业转型。

(三)发展目标2025年前,推进智能制造发展实施“两步走”战略:第一步,到2020年,智能制造发展基础和支撑能力明显增强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步,到2025年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型。

2020年的具体目标:——智能制造技术与装备实现突破。

研发一批智能制造关键技术装备,具备较强的竞争力,国内市场满足率超过50%。

突破一批智能制造关键共性技术。

核心支撑软件国内市场满足率超过30%。

——发展基础明显增强。

智能制造标准体系基本完善,制(修)订智能制造标准200项以上,面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。

——智能制造生态体系初步形成。

培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商,智能制造人才队伍基本建立。

——重点领域发展成效显著。

制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%,关键工序数控化率超过50%,数字化车间/智能工厂普及率超过20%,运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。

三、重点任务(一)加快智能制造装备发展聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节,推进产学研用联合创新,攻克关键技术装备,提高质量和可靠性。

面向《中国制造2025》十大重点领域,推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,以系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式,集成开发一批重大成套装备,推进工程应用和产业化。

推动新一代信息通信技术在装备(产品)中的融合应用,促进智能网(二)加强关键共性技术创新围绕感知、控制、决策和执行等智能功能的实现,针对智能制造关键技术装备、智能产品、重大成套装备、数字化车间/智能工厂的开发和应用,突破先进感知与测量、高精度运动控制、高可靠智能控制、建模与仿真、工业互联网安全等一批关键共性技术,研发智能制造相关的核心支撑软件,布局和积累一批核心知识产权,为实现制造装备和制造过程的智能化提供技术支撑。

(三)建设智能制造标准体系依据国家智能制造标准体系建设指南,围绕互联互通和多维度协同等瓶颈,开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究,搭建标准试验验证平台(系统),开展全过程试验验证。

加快标准制(修)订,在制造业各个领域全面推广。

成立国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组,形成协同推进的工作机制。

充分利用现有多部门协调、多标委会协作的工作机制,形成合力,凝聚国内外标准化资源,扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系。

(四)构筑工业互联网基础研发新型工业网络设备与系统,构建工业互联网试验验证平台和标识解析系统。

推动制造企业开展工厂内网络升级改造。

鼓励电信运营商改良工厂外网络,开展工业云和大数据平台建设。

研发安全可靠的信息安全软硬件产品,搭建面向智能制造的信息安全保障系统与试验验证平台,建立健全工业互联网信息安全风险评估、检查和信息共享机制。

(五)加大智能制造试点示范推广力度在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业,选择骨干企业,围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大批量定制、远程运维服务、工业云平台、众包众创等方面,开展智能制造新模式试点示范,形成有效的经验和模式。

围绕设计、研发、生产、物流、服务等全生命周期,遴选智能制造标杆企业,在相关行业进行移植、推广。

(六)推动重点领域智能转型围绕《中国制造2025》十大重点领域,试点建设数字化车间/智能工厂,加快智能制造关键技术装备的集成应用,促进制造工艺仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。

加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用,促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成。

针对传统制造业关键工序自动化、数字化改造需求,推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备,提高设计、制造、工艺、管理水平,努力提升发展层次,迈向中高端。

加强传统制造业绿色改造,推动产业间绿色循环链接,提升重点制造技术绿色化水平。

(七)促进中小企业智能化改造引导有基础、有条件的中小企业推进生产线自动化改造,开展管理信息化和数字化升级试点应用。

建立龙头企业引领带动中小企业推进自动化、信息化的发展机制,提升中小企业智能化水平。

整合和利用现有制造资源,建设云制造平台和服务平台,在线提供关键工业软件及各类模型库和制造能力外包服务,服务中小企业智能化发展。

(八)培育智能制造生态体系面向企业智能制造发展需求,推动装备、自动化、软件、信息技术等不同领域企业紧密合作、协同创新,推动产业链各环节企业分工协作、共同发展,逐步形成以智能制造系统集成商为核心、各领域领先企业联合推进、一大批定位于细分领域的“专精特”企业深度参与的智能制造发展生态体系。

加快培育一批有行业、专业特色系统解决方案供应商;大力发展具有国际影响力的龙头企业集团;做优做强一批传感器、智能仪表、控制系统、伺服装置、工业软件等“专精特”配套企业。

(九)推进区域智能制造协同发展打造智能制造装备产业集聚区。

积极推动以产业链为纽带、资源要素集聚的智能制造装备产业集群建设,完善产业链协作配套体系。

加强规划引导,提升信息网络、公共服务平台等基础设施水平,促进产业集聚区规范有序发展。

促进区域智能制造差异化发展。

结合《中国制造2025分省市实施指南》,紧密依靠本区域智能制造发展基础,聚焦重点。

大力推进制造业发展水平较好的地区率先实现优势产业智能转型,积极促进制造业欠发达地区结合实际,加快制造业自动化、数字化改造,逐步向智能化发展。

加强区域智能制造资源协同。

搭建基于互联网的制造资源协同平台,不断完善体系架构和运行规则,加快区域间创新资源、设计能力、生产能力和服务能力的集成和对接,推进制造过程各环节和全价值链的并行组织和协同优化,实现区域优势资源互补和资源优化配置。

(十)打造智能制造人才队伍构建多层次人才队伍。

大力弘扬工匠精神,突出职业精神培育。

加强智能制造人才培训,培养一批能够突破智能制造关键技术、带动制造业智能转型的高层次领军人才,一批既擅长制造企业管理又熟悉信息技术的复合型人才,一批能够开展智能制造技术开发、技术改进、业务指导的专业技术人才,一批门类齐全、技艺精湛、爱岗敬业的高技能人才。

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