直扩信号参数估计方法浅析
直扩信号检测与参数估计研究的开题报告
直扩信号检测与参数估计研究的开题报告一、研究背景直扩信号广泛应用于无线通信系统中,尤其是在CDMA系统中,具有良好的性能和可靠性。
直扩信号的特点是带宽宽度大,频谱难以区分。
如何检测和参数估计直扩信号是无线通信系统研究中的一个重要问题。
针对这个问题,本文将从直扩信号的检测和参数估计两方面展开研究,提高无线通信系统的性能和可靠性。
二、研究目的本文旨在研究直扩信号的检测和参数估计技术,提出一种高效、准确的算法。
主要研究内容包括:1. 对直扩信号的基本知识进行研究,包括直扩信号的产生原理、调制方式、频谱分析等。
2. 研究直扩信号的检测算法,包括单符号检测、多符号检测和协方差检测等算法,并比较其性能。
3. 研究直扩信号的参数估计算法,包括扩频码序列估计、符号定时估计和频偏估计等算法,并比较其性能。
4. 在MATLAB平台上,实现所研究算法的仿真,验证算法的有效性和可靠性。
三、研究方法1.文献调研:对直扩信号的基本知识和相关研究论文进行调研,了解已有的研究进展和结论。
2.理论分析与建模:基于研究现状和调研结果,对直扩信号的检测和参数估计进行理论分析,并建立相应的模型。
3.算法设计:基于理论分析和建模结果,设计直扩信号的检测和参数估计算法,并与已有算法进行比较和优化。
4.算法仿真:在MATLAB平台上,对所研究的算法进行仿真,并对仿真结果进行分析和验证。
四、研究意义直扩信号的检测和参数估计在无线通信系统中具有重要的应用价值,本文所研究的算法可以提高无线通信系统的性能和可靠性,具有较强的实用性和推广价值。
此外,本文还可以为相关领域的研究提供借鉴和参考。
五、研究进度安排1. 文献调研:2021年11月-2022年1月2. 理论分析与建模:2022年2月-2022年4月3. 算法设计:2022年5月-2022年7月4. 算法仿真:2022年8月-2022年10月5. 论文撰写和修改:2022年11月-2023年1月六、预期成果1. 发表一篇具有一定学术价值的学术论文。
直扩信号检测与参数估计的开题报告
直扩信号检测与参数估计的开题报告一、研究背景直扩信号是一种采用离散序列调制信号技术的数字通信系统,其传输过程与解调过程中均采用该离散序列进行,初始信号在发射前通过调制的方式将其转换为具有特定周期和功率谱的数字信号,接收端通过解调和反序列技术恢复原始信号。
直扩信号可以应用于多种通信领域,如无线局域网、信号处理和数字音频等,因此在相关领域中得到广泛的应用。
针对直扩信号检测与参数估计,是一种非常具有挑战性的问题,主要包括如下几个方面:直扩信号在传输的过程中会受到噪声、干扰以及时变信道的影响,这些因素都会对信号的检测和估计产生影响;直扩信号的符号周期往往比较长,因此在解调与估计时需要消耗更多的计算资源;多用户直扩通信系统中,不同的用户产生的信号形式不一致,会使得估计和检测更加复杂。
因此,对于直扩信号检测与参数估计的研究是非常必要和具有挑战性的。
目前,有许多学者和研究人员在相关领域中进行了一系列的探索和研究,采用很多先进的技术手段,提高了检测和估计的准确率和效率,但是对于这些技术的研究还远远没有达到终点。
二、研究内容本文主要研究直扩信号检测与参数估计的相关问题,主要包括以下几个方面:1. 直扩信号的建模针对直扩信号的特点进行建模,包括了直扩信号的生成模型、传输模型和接收模型等。
2. 直扩信号的检测基于建立的直扩信号的模型,采用一些近年来比较先进的算法论文,比如深度学习、支持向量机等算法,进行直扩信号的检测和分类。
3. 直扩信号的参数估计在检测的基础上,对于直扩信号的相关参数进行估计,比如时间延迟、频率偏移、载波相位等参数,采用各种优化方法进行估计。
4. 多用户直扩通信系统下的信号检测实际的多用户直扩通信系统中,存在不同用户使用不同的码序列,使得直扩信号的检测更加复杂,因此需要基于已有的算法进行改进和优化。
三、研究意义本文的研究成果对于实际的直扩通信系统和无线通信系统具有一定的指导意义,主要包括以下两个方面:1. 提高直扩信号的检测和估计的准确率和效率,提高通信系统的性能和稳定性。
一种基于Hilbert-Huang变换和循环谱的直扩信号参数估计方法
一
种 基 于 i et un 换 和循 环 谱 的 Hl r H ag变 b — 直 扩 信 号参 数 估 计 方 法
王利 萍 邵 高平 , 小龙 孙 军 明 , 殷 ,
( . 息 工 程 大 学 信 息 工程 学 院 , 南 郑 州 4 0 0 ; . 南 计 算 机 研 究 所 , 1信 河 50 2 2 江 江苏 无 锡 24 0 ) 10 1
关键 词 : 直扩信 号 ; 参数估 计 ; i et un H l r H a g变换 ; b — 循环 谱
中图分类 号 : N 1 . T 9 17 文献标 识码 : A 文章编 号 :6 1~ 6 3 2 1 )6— 7 5— 6 17 0 7 ( 0 0 0 0 4 0
Pa a e e tm a i n o SS Ba e n Hib r - r m t r Esi to fDS s d o l e tHua g Tr nso m n ci e t um n a f r a d Cy lc Sp c r
W ANG L — ig ,S ipn HAO Ga —i g ,YI a .o g ,S N J n mig op n N Xio1n U u — n
( .n tu f no t n E gn e n ,If m t n E gn eigU i r t, h n z o 5 0 2 C i ; 1 Is t eo f ma o n ie r g no ai n ie r nv s y Z e gh u4 0 0 , hn it I r i i r o n ei a 2 S uhIs t eo C m ue , x 2 4 0 , h a . o t n tu f o p tr Wu i 1 0 1 C i ) it n
基于信号子空间的直接序列扩频信号波形估计方法
基于信号子空间的直接序列扩频信号波形估计方法在通信系统中,直接序列扩频(DS-CDMA)是一种常用的多用户接入技术。
在DS-CDMA 系统中,各个用户的信号通过乘以唯一的扩频码来进行区分,并且这些用户之间的信号在空间域上是存在相互干扰的。
对于接收到的信号波形进行准确的估计对于DS-CDMA系统的性能至关重要。
传统的信号波形估计方法主要是基于时域或频域特征的,这些方法对于高噪声和强干扰的情况下的波形估计效果较差,并且对信号波形的估计精度有限。
为了解决这些问题,一种基于信号子空间的直接序列扩频信号波形估计方法被提出。
该方法的基本思想是通过信号的子空间结构来进行波形估计。
接收到的信号经过序列扩频码的去扩频,得到每个用户的基带信号。
然后,将这些基带信号进行矩阵化处理,得到一个信号矩阵。
该信号矩阵是一个二维矩阵,其中的每一列表示一个时刻的接收信号。
接下来,利用信号矩阵的奇异值分解(SVD)来提取信号的子空间特征。
SVD将信号矩阵分解为三个矩阵的乘积,其中一个矩阵是信号的奇异值矩阵,表示信号的能量分布情况,另外两个矩阵表示信号的空间结构。
通过选择合适的奇异值个数,可以得到信号的主子空间。
在得到信号的主子空间之后,根据主子空间的特征,可以对信号波形进行估计。
具体的方法是在主子空间中利用统计估计方法来估计信号的波形参数,如幅度、相位和频率等。
通过这种方法可以得到对信号波形的估计值,从而实现对DS-CDMA信号的波形估计。
该方法具有以下优点。
它通过信号的子空间结构来进行波形估计,相比传统方法在高噪声和强干扰的情况下具有更好的估计性能。
该方法不需要事先对信号的时间和频率特征进行估计,而是通过信号矩阵的SVD分解来自动提取信号的子空间特征。
该方法的计算复杂度相对较低,适用于实时性要求较高的系统。
该方法也存在一些限制。
它对信号的输入功率和噪声功率的估计要求较高,对估计误差较敏感。
该方法对信号的稳定性要求较高,对于瞬时幅度和频率变化较快的信号效果较差。
直扩信号PN码盲估计方法研究综述
直扩信号PN码盲估计方法研究综述盛世强a,杨文革b(装备学院 a.研究生管理大队; b.光电装备系,北京101416)摘要:对直接序列扩频信号的PN码盲估计方法进行了深入分析,重点介绍了基于信号特征分析估计方法、基于特征多项式估计方法和基于相关运算估计方法,介绍了各种方法的来源、理论基础和发展历程,分析了各自的优缺点,提出了直扩信号PN码盲估计研究领域的进一步发展方向。
关键词:直扩信号;PN码;盲估计;特征分析直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DS-SS)技术是扩频通信中最主要的一种扩频技术,因其良好的隐蔽性、抗干扰能力和码分多址(CDMA)特性而被广泛地应用于GPS、北斗卫星导航系统、航天测控、JTIDS、移动通信等军事和民用通信领域[1-2]。
在通信对抗领域的研究中,为了实现对非合作DS-SS信号的侦察、干扰和破译,必须获知截获DS-SS信号的PN码。
作为DS-SS信号参数估计研究的一部分,PN码盲估计研究需要以码速率、PN码周期等参数估计研究的成果支撑。
从20世纪90年代中期至今,DS-SS信号PN码盲估计问题受到了国内外学者的广泛关注,目前主要的DS-SS信号PN码盲估计方法包括基于特征分析估计方法、基于特征多项式估计方法和基于相关运算估计方法3类,本文在总结前人研究的基础上,介绍上述方法的来源、理论基础和发展历程,讨论各自的优缺点,展望DS-SS信号PN码盲估计研究领域的进一步发展方向。
1 DS-SS信号分类及其模型DS-SS技术是用待传输的信息码与高速率的PN码波形相乘实现频谱扩展。
根据PN码周期与信息码宽的关系,DS-SS信号分为短码(Short Code,SC) DS-SS信号和长码(Long Code,LC) DS-SS信号,SC-DS-SS 信号PN码周期等于信息码宽,而LC-DS-SS 信号PN码周期大于信息码宽。
基于以上定义及分析,DS-SS信号的盲处理研究中,SC-DS-SS基带信号可以表示为(1)(2)其中,A表示信号幅度;d(t)表示信息码(均值为0的均匀分布);t0表示失步时间;T s表示信息码宽; {c(i)=±1,i=0,1,…,P-1}表示PN码,其中P是PN码长度;h(t)表示一个完整周期的PN码与信道和接收设备响应的卷积;p(t)表示发射机滤波器与信道响应、接收机滤波器的卷积,在理想信道中,p(t)表示支撑区域为[0,T c]的矩形函数;T c表示码片周期。
直扩信号的参数估计
直扩信号的参数估计侯峥峰;熊辉【期刊名称】《计算机仿真》【年(卷),期】2009(0)10【摘要】在对直接序列扩频信号的侦察过程中,PN码与信息码的起始时刻估计是实现解扩的关键.为了解决PN码与信息码的起始时刻的参数估计问题,根据直扩信号的基带信号通过累积能量可以达到最大化的原理,提出了运用二维搜索算法对PN 码与信息码同步起始时刻的求解问题,并对伪随机码周期内的信息码元个数进行估计.首先从理论上推导了算法的实现过程,再通过计算机仿真验证了算法的可行性.理论分析和计算机仿真结果表明,算法在较低的信噪比条件下能实现对PN码与信息码的起始时刻的参数估计.%It is the key to realize the recovery of the information that resolves the start of the synchronization of PN code and information code in DSSS. To solve the problem of the start estimation of the synchronization of PN code and information code, and according to the principle that the base - band signal of DS signal can be maximized through accumulation of energy ,a method of using a two- dimensional search algorithm,to solve the problem of the start of synchronization of PN code and information code is proposed, and the number of information code in the pseudo - code modulation is estimated. First, the algorithm realization process has been derived theoretically, then through computer simulation, the feasibility of the algorithm is verified. The result of computer simulation shows that the algorithm can implement the startestimation of the synchronization of PN code and information code under lower SNR conditions.【总页数】4页(P352-355)【作者】侯峥峰;熊辉【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073【正文语种】中文【中图分类】TN911【相关文献】1.一种基于Hilbert-Huang变换和循环谱的直扩信号参数估计方法 [J], 王利萍;邵高平;殷小龙;孙军明2.基于四阶矩切片循环谱的非周期性直扩信号检测与参数估计 [J], 赵知劲;陈林;濮俊杰;尚俊娜3.一种基于延迟相乘的周期长码直扩信号参数估计算法 [J], 张韬;4.基于去噪盲分离的多个直扩信号参数估计 [J], 汤辉;王殊5.基于重叠分段MCMC的直扩信号扩频参数估计 [J], 孙雪丽; 钟兆根; 于柯远因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
功率谱估计在直扩信号检测中的应用研究
功率谱估计在直扩信号检测中的应用研究
功率谱估计在直扩信号检测中有多种应用研究。
1. 直扩信号的检测:直扩信号是一种在调制过程中通过扩频技术使得信号宽带化的通信信号。
功率谱估计可以用于直扩信号的检测,通过分析信号的功率谱分布,可以确定信号是否为直扩信号。
2. 直扩信号的频率偏移估计:直扩信号在传输过程中可能会受到频率偏移的影响,导致信号的频率发生偏移。
功率谱估计可以用于估计直扩信号的频率偏移,通过分析信号功率谱的中心频率,可以对信号的频率偏移进行估计。
3. 直扩信号的信噪比估计:直扩信号在传输过程中可能会受到噪声的干扰,导致信号的信噪比下降。
功率谱估计可以用于估计直扩信号的信噪比,通过分析信号功率谱的噪声功率和信号功率之间的比例关系,可以对信号的信噪比进行估计。
4. 直扩信号的调制识别:直扩信号的调制方式通常是通过扩频码序列进行调制的,不同的调制方式对应不同的扩频码序列。
功率谱估计可以用于识别直扩信号的调制方式,通过分析信号功率谱的特征,可以确定信号的调制方式。
综上所述,功率谱估计在直扩信号检测中有多种应用研究,可以用于直扩信号的检测、频率偏移估计、信噪比估计和调制识别等方面。
这些应用研究对于直扩信号的解析和处理具有重要的意义。
低信噪比下的直扩信号检测和多参数估计方法
低信噪比下的直扩信号检测和多参数估计方法邬佳;赵知劲;尚俊娜;孔宪正【期刊名称】《计算机仿真》【年(卷),期】2008(25)2【摘要】直扩信号具有较低的功率谱密度,淹没在背景噪声中,信号侦察难度大.根据四阶矩一维切片可以有效地抑制高斯白噪声和充分包含直扩信号的载波、伪码信息这一特性,提出了一种基于四阶矩一维切片的直扩信号检测和多参数估计方法.该方法不需要任何先验信息,不仅能够检测直扩信号,还能同时估计载波频率、伪码周期和伪码速率等参数.仿真结果表明,这种方法可以在低信噪比下工作,具有一定的实用价值.【总页数】4页(P153-156)【作者】邬佳;赵知劲;尚俊娜;孔宪正【作者单位】杭州电子科技大学通信工程学院,浙江,杭州,310018;中国电子集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江,嘉兴,314001;杭州电子科技大学通信工程学院,浙江,杭州,310018;中国电子集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江,嘉兴,314001;杭州电子科技大学通信工程学院,浙江,杭州,310018;中国电子集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江,嘉兴,314001;杭州电子科技大学通信工程学院,浙江,杭州,310018;中国电子集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江,嘉兴,314001【正文语种】中文【中图分类】TN911.23【相关文献】1.低信噪比下多相码信号检测与参数估计方法 [J], 王晓峰;张国毅;芮国胜2.一种提高对低信噪比直扩信号检测能力的方法 [J], 袁西超3.基于神经网络的低信噪比直扩信号扩频码的盲估计方法 [J], 张天骐;林孝康;周正中4.低信噪比长伪码直扩信号的盲估计方法 [J], 张天骐;周正中;林孝康;田增山5.低信噪比长伪码直扩信号伪码周期的估计方法 [J], 张天骐;周正中;邝育军;田增山因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于谱相关的直接序列扩频信号参数估计
摘要 :直接 序 列扩 频信 号 ( d i r e c t s e q u e n c e s p r e a d s p e c t r u m, D S S S ) 是 抗干 扰低 截 获概 率信 号 ,实现其 参数 的估 计
具有 重要 意 义。针 对 直扩 信 号载 频 、码 元速 率 、相 位 的估 计 问题 ,结合 谱相 关的基 本理 论 ,提 出 了对 直扩信 号 载频 、
Ke y wo r d s :DS S S s i g n a l ; c y c l i c s p e c t r u m; d e t e c t i o n; p a r a me t e r e s t i ma t i o n
0 引 言
直 接 序 列 扩 频 信 号 抗 干 扰 、抗 截 获 、抗 检 测 能 力 强 ,具 有 多址 能 力 和 较 好 的抗 衰 落 以及抗 多 径 能 力 ,被 广 泛 应 用 到 当 代 通 信 生 活 中 。 而在 通 信 对 抗
wi d t h a n d p h a s e s , t h e b a s i c c y c l i c s p e c t r u m t h e o r i e s a r e s yn t h e s i z e d ,a n d a n e w me t h o d wh i c h c a n e s t i ma t e t h e p a r a me t e r s o f c a r r i e r  ̄e q u e n c y ,c h i p — r a t i o a n d p h a s e s i s p r o p o s e d .Th e t h e o r y a n a l y s i s a n d s i mu l a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t ,wi t h o u t p s e u d o ・ r a n d o m c o d e s e q ue n c e a n d c o r r e s p o n d i n g p a r a me t e r t r a n s c e n d e n t a l i n f o r ma t i o n ,t h e me t h o d c a n r e a l i z e s i g n a Or dn a n c e I nd u s t r y Au t om a t i o n ・5 7・
一种基于延迟相乘的周期长码直扩信号参数估计算法
一种基于延迟相乘的周期长码直扩信号参数估计算法
张韬
【期刊名称】《电信技术研究》
【年(卷),期】2012(000)006
【摘要】针对周期长码直扩信号提出了一种基于延迟相乘的参数估计算法用于估计PN码周期和符号宽度。
通过将信号延迟不同的时间然后与自身相乘以去除符号调制和PN码的影响,利用自相关和非线性处理提取反映PN码周期和符号宽度的信息以实现对信号参数的估计。
与其它算法相比,提出的算法具有物理意义清晰、运算量小、实现简单等优点。
仿真结果表明了理论推导的正确性。
【总页数】4页(P14-17)
【作者】张韬
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.7
【相关文献】
1.一种针对短码、周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法 [J], 任啸天;徐晖;王翔;黄知涛;王丰华
2.基于延迟相乘相关及谱分析的直扩信号检测与符号周期、码片时宽估计分析 [J], 董占奇;胡捍英;于宏毅
3.基于Fast-ICA的周期长码直扩信号盲扩频码估计 [J], 周德强;康一丁;陈卫东
4.一种基于波形的直扩信号伪随机码估计算法 [J], 安金坤;易克初
5.基于延迟相乘和能量累积的DSSS信号参数估计算法 [J], 熊辉;王鹰;张颖光;常琳
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直扩信号的参数检测与估计综述_陈锡明
陈锡明 ,黄硕翼
电子信息对抗技术·第 23 卷
2
直扩信号的参数检测与估计综述
2008 年 5 月第 3 期
时 ,由于直扩信号的自相关函数如下 ,所以可利用 自相关函数在[ 0 , Tc ]内直线的斜率求出 Tc[1] 。
图 1 有限长度 ( N 个切普) 伪随机序列 的自相关函数示意图
倒谱 (二次谱) 检测法是一种快速准确的码周
1 引言
直扩信号自提出以来 ,就由于其隐蔽性 、抗干 扰性受到军事应用的关注 。目前 ,直扩通信已经 在数字通信中的诸多领域 ,如保密通信 、多址通 信 、卫星导航定位中得到了广泛的应用 。而在电 子侦听等非合作通信中 ,需要对扩频信号进行监 测 ,估计其参数 。而伪随机码的保密能力和信号 相关处理的抗干扰能力 ,给扩频通信的检测和识 别带来了新的挑战 ,是一个刻不容缓的研究问题 。 这里的一个关键问题就是要获取信号的调制参 数 ,包括码周期 、码片速率和载波频率等 。
期估计方法 。信号 s ( t) 的倒谱定义为 :
C (τ) = | FT{log| FT[ s ( t) ]| 2}| 2 =
| FT{log S ( f ) }| 2
(1)
假设 DS 信号的表达式为 : s ( t ) = Acm ( t ) · p ( t) cosωct ,其功率谱 S ( f ) 取对数得 :
斯有色噪声能力 ,信噪比可以达到 - 20dB 左右 。
采用 2 - D 切片则避开了计算量大的问题 ,便于
工程实现 。但是累积量不能够抑制非高斯噪声 ,
这就限制了其应用范围 。
谱相关检测法利用 DS 信号的周期平稳性与
平稳噪声不具有周期平稳性 ,可以检测扩频信号 ,
直扩信号解扩
扩频通信信号检测一、扩频序列识别方法总结对于直扩信号侦察,在检测到并估计了载波频率、码速率、信息速率和调制方式后,要想对扩频信号进行主动正确的接收,接收机必须首先知道信号中所用的扩频序列(用户的特征序列)。
而在信号侦察这种非协作通信方式中,接收机并不知道用户的扩频序列。
由于扩频通信的低功率,且扩频序列一般由伪随机码组成,因此很难被截获。
2000年RC.J.HILL、M.E.Ridley提出了一种基于梅西算法的线性反馈移位寄存器综合以估计PN序列的方法。
但是该方法仅对线性产生的PN码序列有效,而且所能做到的信噪比容限不是很低。
因为很多通信系统中,扩频序列都采用的是m序列和Gold序列,以及它们的截短序列。
1997年后P.C.J.Hill,E.R.Adams发表了一系列的文章陈述利用m序列的三阶累计特性估计扩频通信信号的m序列以及m序列的截短序列。
这两种方法都是从扩频序列的线性特性出发的,来估计m序列。
但是在数据调制下,性能就会下降。
而且无法在多用户,多径等实际复杂情况下来估计各个用户的扩频序列。
这两种方法都没有利用扩频系统的宽频特性,因此信噪比容限不是很低。
2000年G.Burel提出了使用矩阵特征分析的方法来对DS信号PN序列实现盲估计,张对其性能做了进一步的分析,并分析了其在窄带干扰下的识别性能。
矩阵特征分析法,本质上是一种主分量分解法。
通过对信号建模,把接收到的信号投影在正交的空间里,而正交的空间是由扩频序列构成的,通过主分量分解法估计正交空间从而估计扩频序列。
基于主分量分解法,在知道扩频码周期的情况下,可以对带有数据调制的单个用户扩频信号,在较低信噪比情况下,进行扩频信号盲估计。
但是异步多用户多径情况下,扩频序列构成的空间不再正交,主分量分解法由于只能区分二阶统计独立而无法估计各个用户的扩频序列。
2000年后,有不少文献开始把独立分量分析法用在DS-CDMA的多用户盲检测中,这种方法借用了信道盲辨识,盲估计的思想,利用独立分量分析法的高阶分离特性,能在已知PN码周期的情况下,直接能从多用户异步信道中分离出各个用户的信息。
基于信号子空间的直接序列扩频信号波形估计方法
无迹卡尔曼滤波的长码直扩信号载波频偏盲估计马超;张立民【摘要】针对长码直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信中的载波同步问题,提出了一种新的载波频偏估计算法.该方法结合分段和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法的思想,利用UKF算法对非线性模型的求解能力,估计载波频偏的后验概率的均值和方差.Monte Carlo仿真实验的结果表明新算法不仅具有较高的估计精度,还能实现较低信噪比下的估计.【期刊名称】《火力与指挥控制》【年(卷),期】2019(044)004【总页数】5页(P44-47,52)【关键词】长码;直接序列扩频;分段;无迹卡尔曼滤波;载波频偏盲估计【作者】马超;张立民【作者单位】海军航空大学信息融合研究所,山东烟台 264001;海军航空大学信息融合研究所,山东烟台 264001【正文语种】中文【中图分类】TN9110 引言直接序列扩频(DSSS)技术因其低截获能力、较强的保密能力和抗干扰能力,广泛应用于军事和民用通信领域。
在实际应用中,收发双方的载波频偏严重影响系统性能。
频偏估计是一个非线性问题,当接收端信噪比低于某门限时,估计性能迅速恶化,无法满足接收机解调的要求。
关于载波频的盲偏估计成为了非协作通信领域研究的热点问题。
为此,针对军事无线通信、卫星通信以及深空通信等接收端信噪比往往很低的通信系统,研究低信噪比条件下的载波频偏估计问题具有十分重要的意义。
常用的DSSS信号载频估计的方法较多,文献[1]提出了基于连续导频符号的最大似然(maximum-likelihood,ML)载波频偏估计方法,该方法将导频信号功率谱的全局最大值对应的频率作为频偏的估计值。
基于连续导频符号的M L频偏估计具有较低的信噪比门限[2-3],但估计精度有待进一步提高。
适合用于长周期DSSS信号检测的方法主要有:能量检测法、相关累积法、平方滤波法、高阶累积量法等[4-8]。
基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计改进方法
基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计改进方法基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计改进方法直接序列扩频(DSSS)是一种常见的数字通信技术,它通过在发送端和接收端都使用扩频码将原始信号扩展到更大的带宽上,在接收端使用相应的解扩码技术将信号恢复。
在DSSS系统中,传输的信号参数如码率、脉冲宽度等需要进行估计,以便在接收端正确解扩码。
经典的基于功率谱密度的参数估计方法存在估计精度低、对信号型号要求高等缺点。
为了改进这一问题,一种基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计方法被提出。
该方法将DSSS信号的解扩码转换为模糊函数,并利用模糊逻辑原理进行信号参数估计。
该方法的具体步骤如下:1. 将接收到的扩展信号进行解扩码,得到原始信号。
2. 将原始信号转换为模糊函数。
具体做法是将信号按照一定的量化阈值进行量化,得到一系列的隶属度函数。
由于DSSS信号本身具有高斯白噪声特性,所以这些隶属度函数可以看作是一个高斯分布的隶属度函数集合。
3. 设计模糊分类器对隶属度函数进行分类。
由于信号参数与隶属度函数之间存在一定的对应关系,因此可以通过这些隶属度函数判断信号的参数。
4. 通过模糊推理对信号参数进行估计。
将信号的隶属度函数输入到基于模糊逻辑的推理机中,得到信号参数的模糊输出,再通过模糊化输出得到最终的参数估计值。
与传统的参数估计方法相比,基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计方法具有以下优点:1. 基于模糊函数的方法可以更好地适应DSSS信号的高斯白噪声特性,提高信号参数估计的精度和稳定性。
2. 模糊函数可以通过量化阈值的调整来适应不同的信号参数估计需求,增强了方法的灵活性和适应性。
3. 模糊逻辑原理的使用可以对信号的隶属度函数进行更为细致的分类,提高了信号参数估计的准确性。
因此,基于模糊函数的直接序列扩频信号参数估计方法是一种有潜力的改进方法,可以显著提高DSSS信号参数估计的精度和稳定性,为DSSS系统的应用提供更为可靠的保障。
一种基于循环谱的直扩信号参数估计方法
一种基于循环谱的直扩信号参数估计方法作者:曹志明张继文来源:《现代电子技术》2010年第07期摘要:分析BPSK调制的直扩信号循环谱密度函数特征,提出一种直扩信号参数估计方法。
从循环谱物理意义入手,计算谱密度,通过时域预处理,可以减少DFT要求的数据量,提高运算效率,使循环谱实时处理成为可能,同时可以准确分辨出循环频率方向和谱频率方向的谱峰;在非零循环频率上搜索特征谱线,可以在较低信噪比环境下完成直扩信号载波频率和PN码速率的估计,并通过仿真确定了该方法的信噪比容限。
关键词:循环平稳; 循环频率; 参数估计; 直扩信号中图分类号:TN911 文献标识码:A文章编号:1004-373X(2010)07-0085-04Method of Direct Sequence Spread Spectrum Signal Parameter EstimationBased on Cyclostationary Spectral DensityCAO Zhi-ming, ZHANG Ji-wen(Patent Examination Cooperation Center of SIPO, Beijing 100190, China)Abstract: The function characteristics of the spectral correlation density of the direct sequence spread spctrum signal modulated by BPSK are analysed, and a new method for parameter estimation of the direct sequence spread spctrum signal is proposed. The cyclic spectral density is calculated proceeding with the cyclic spectrum physical meaning, and the burden of calculation is lessened greatly by the time domain preprocessing. It reduces the quantity of data required by DFT, improves computational efficiency, and improves the capability for the real-time processing in cyclic spectral estimation. Moreover, the spectrum peaks can be identified clearly both in cyclic frequency direction and spectrum frequency direction. This algorithm makes use of the positions and magnitude of non-zero cyclic spectral peaks to estimate the key parameters in low SNR environment. The result of the simulation proves the validity of the algorithm.Keywords:cyclostationariness; cyclic frequency; parameter estimation; direct sequence spread spectrum signal循环谱理论是将信号建模为周期或准周期的平稳过程[1],这种建模更符合当代通信信号的特性。
基于循环谱和矩阵变换的直扩信号参数估计
基于循环谱和矩阵变换的直扩信号参数估计
郭黎利;赵冰;杨翠娥;朱朝晖
【期刊名称】《弹箭与制导学报》
【年(卷),期】2007(027)005
【摘要】为了解决正确检测和识别直扩信号的问题,提出一种基于循环谱理论和矩阵变换法的盲估计算法.该算法在先验知识缺乏的情况下,充分利用直扩信号的二阶循环平稳特性,排除噪声干扰,对载频和码速率进行估计.并在此基础上运用矩阵变换法,将基带信号进行分段累加运算处理,实现伪随机序列的盲估计.Matlab仿真结果表明此算法可以在低信噪比情况下正确检测和识别出扩频信号的载频、伪码速率、伪码周期和伪码码形等主要参数.
【总页数】5页(P258-261,264)
【作者】郭黎利;赵冰;杨翠娥;朱朝晖
【作者单位】哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001;黑龙江省无线电监测站,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】TN914.4
【相关文献】
1.一种基于Hilbert-Huang变换和循环谱的直扩信号参数估计方法 [J], 王利萍;邵高平;殷小龙;孙军明
2.窄带干扰下基于循环谱的BPSK直扩信号盲检测 [J], 郑鹏;张鑫;刘锋;陶然
3.基于四阶矩切片循环谱的非周期性直扩信号检测与参数估计 [J], 赵知劲;陈林;濮俊杰;尚俊娜
4.一种基于循环谱的直扩信号参数估计方法 [J], 曹志明;张继文
5.基于循环谱包络的多径直扩信号参数估计 [J], 史建锋;王可人
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基于信号子空间的直接序列扩频信号波形估计方法
基于信号子空间的直接序列扩频信号波形估计方法引言随着低概率侦听技术的发展和通信技术的广泛应用,直接序列扩频(DS-CDMA)通信系统被广泛应用于无线通信、卫星通信和移动通信等领域。
在DS-CDMA系统中,信号波形估计是一个重要的问题,它可以用于信号检测、通道估计和多用户检测等应用。
在DS-CDMA 系统中,由于扩频信号的特性,信号波形估计面临着复杂的问题,例如多径干扰、多用户干扰和噪声等。
如何准确地估计扩频信号波形并且降低干扰成为了DS-CDMA系统中的一个重要研究课题。
在传统的信号波形估计方法中,通常采用基于最小均方误差(MMSE)准则的估计方法,但是这种方法需要知道信道状态信息,而且在高噪声情况下容易受到干扰的影响。
为了克服这些问题,基于信号子空间的信号波形估计方法成为了一种重要的研究方向。
信号子空间是指信号子空间理论中的一个概念,它可以帮助我们从观测信号中提取出所需要的信号信息,降低干扰和噪声的影响,从而实现准确的信号波形估计。
本文将介绍一种基于信号子空间的直接序列扩频信号波形估计方法,并对该方法进行分析和讨论。
一、直接序列扩频信号的基本原理直接序列扩频(DS-CDMA)是一种广泛应用于无线通信系统中的多址接入技术,它通过对数据信号进行扩频处理,使得信号带宽大大增加,以实现多用户之间的并行传输。
DS-CDMA系统中,每个用户的数据信号都会经过扩频码的调制,然后在发送端和接收端进行解扩频处理。
接收端接收到的信号是一个包含多个用户信号的叠加信号,需要进行信号波形估计来实现信号的分离和检测。
在DS-CDMA系统中,信号波形估计的目标是从接收到的混叠信号中准确地估计出各个用户的基带数据信号的波形。
由于扩频码的作用,接收到的信号在时间域内呈现出周期性的结构,并且受到多径干扰和多用户干扰的影响,使得信号波形估计变得非常困难。
需要设计一种有效的信号波形估计方法来克服这些问题。
二、基于信号子空间的信号波形估计方法在DS-CDMA系统中,基于信号子空间的信号波形估计方法主要包括两个步骤:信号子空间分解和信号波形估计。
一种用于卫星侦察的直扩信号参数估计方法
b h v r g fs b e t n c o s c r ea in C mp tr sm u a i n h w h tt e me h d c n wo k we l n y t ea e a eo u s c i r s — o r lt . o o o u e i l t s s o t a h t o a r l o o sg as a o sg a o s a i ( NR) i n l t1 w in ln ie r t o S .
s qu nc o l t st nf r a in y bo 。 e ho s d o h e on — r e yci— um u a s us d t s i e e e m du a e he i o m to s m 1 a m t d ba e n t e s c d o d rc l c c l nti e o e t— m a e t e p ro fPN e ue c .T h n t e h f s g e e r sc r l ton i us d t de iy t yn t h e id o sq ne e he m t od o e m nt d c os or ea i s e o i ntf he s — c on hr ouss a tbi t e n t nf r a i y bo sa hePN o s Fi ly, hePN o e s q n e i t i e t r tbew e he i o m ton s m l nd t c de . nal t c d e ue c sob a n d
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3 结 论
通信 系统 中的直 扩信号参数 估计方 法很 多, 但是在实际工程应用中考虑 到实现问题 , 需 要与现有硬件速度相结合 ,并结合算法软件化 来实现参数快速估计 。
参 考文 献
【】 。 ro i .E eg D t t n f n nw 1H U kwt z n ry ee i o U ko n co D t mii i inl 【. E Po . 16 ,5 ee ns c g a JI E rc 7 5 r t S 1E 9
这些检测与估计方法还都有待完善 。 当然 , 在噪 声中检测出感兴趣的直扩信号存在性 ,才有 可 能谈及直扩信号参数的估计问题 。通常对 于恢 复直扩信号的原信息这个 目的而言 ,需要 知道 直扩信 号的带宽 ,伪随机码周期 ,伪 随机码速 率, 伪随机码的码型结构等等 。到 目前 为止, 大 量研究表明直扩通信的最佳干扰技术是 波形 瞄 准式干扰即相同扩频伪随机码波形干扰 。但是 有时环境信号复杂 、密度大 ,通信 时间也不连 续 ,因 而要 获 取 敌对 方 扩频 系 统 的扩 频 码 的技 术 难度 极 大 。 目前 在 国 内 这 种 侦察 干扰 技 术 的 研 究 尚 处 于探 索 阶 段 ,已 研 究 成 熟 的 干扰 体 制 是 均 匀 频 谱 密 度 拦 阻 式 干 扰 或 单 频 瞄 准 式 干 扰, 它们对所有的扩频系统而言 , 干扰效果并 其 不 理想 , 因此 , 要 针对 各 种 不 同 的情 况 进 行 具 需 体分析 。直扩通 信的反对抗 性能主要研究其对 抗如下 干扰的能力 : 宽带噪声干扰, 部分频带噪 声干扰 , 冲噪声干扰 , 频载波干扰 , 脉 单 多射频 干扰, 多径 干扰和同类型信号干扰等等 。 目前 从 的 研究 来 看 ,提 高扩 频 系统 的处 理 增 益 就 能 有 效 地提 高 系统 的抗 干扰 性 能 ,一 般 是 通 过 伪 随 的非线性 , 提高伪 随机码速率 , 来 以进一步提高 其 反侦 察 和抗 干 扰 能 力 。并 且 在处 理 增 益 不 足 以对付 时, 同时采 用纠错 、 织和 自适应滤波 可 交 等技 术 。 电 子对 抗 中 , 子 侦 收 的最 终 目的 是 在 电 获得截获 的信号 的原始 数据信 息,从而对敌方 扩频 通 信 系统 实 施 反 干 扰 。 此 , 则上 应 尽 量 因 原 掌握敌方信号 的各种参 数, 采用 与之相同 、 相似 或完全一样 的波形进行 伪装 与干扰 ,这是一种 理想情 况,需要对直 扩信号进行圆满的检测与 估计 , 目前还很难实 现。 在没有先验 知识的条件 下 ,采 用 部 分 频 带 噪 声 干扰 或 脉 冲噪 声 干 扰 是 较 为有效 的, 利用远一近效应 , 采用大功率的干 扰信号也是有效 的,但 其条 件为必须是同类型 的直扩信 号, 具体实 现有 一定的难度 。 对 于直 扩信 号 的检 测 , Uo o i 最 早 H・ rkwt z 提出能量检测算 法I, 法的理论依据是信号加 l算 J 噪声 的能量大 于噪声 的能量 ,通过设定合适的 门限对能量 电平进行判 决可 以解决信号的检测 问题 。由于算 法的榆测 性能依 赖于背景噪声 的 情 况, 如果 背 景 噪声 不满 足平 稳 的条 件 , 测 性 检 能会急剧 F , 降 变得 不可实用。 此外能量检测法 另一个 缺点 是不 能提 取信号 的特 征 ( 计参 估 数) 为侦察 的’一步服 务。针对能量检测器检 , F 测信号 的缺陷 ,人们提 出了各种能够克服这些 缺 陷的参数型检测器 。 ・ aioi 等人提 出了 S D v ve d i 使 用干扰消除 的辐 射计进行 榆测 , A・ iad R・ Dl r l 等人提 出了将雷 达中的脉冲检测和二元滑窗技 术 与能 量 榆 测 算 法 相 结 合 ,使 得 改 良后 的 能 量 榆测器 的性能有所改进 ,特别是对跳频信号的
检测性能 , 是这些 改进都 未能从根本且消除 但
能量检 测算 法中的基本矛盾 。 基于二 阶量 , B rl 出一种 检测法1, G・ ue 提 2 1 利用噪声方差 的估计 值作 为门限对信号二阶矩 增幅波 动进行判决 ,以实现对扩频信号 和符号 周期的检测 。随后 , E-ed针对 B S D・ R e P K信号 做过 一些分析 ,得到 了一种延迟相乘 的结 构用 于检测直 扩信 号1 若 信 噪 比大 于一 0 B。 3 1 , 1 d 在信 号与其 自己的延迟相乘后会在符号速率处产生 谱线 , 即率线 , 检测该谱线的存在与否就可 以 判定信号 的存在与否 ,率线的位置可估计符号 速率 。 基 于 扩 谱 信 号 的 相 关 性 , P ldr6 出 A・oy oo 提 了相关检测算法1 该方法 在一定程度上 降低 了 3 1 , 其对背景噪声的敏感性 , 甚至在窄带干扰情况下 也具有较好的鲁棒性 , 此后相继发展起来的延时 相乘算法, 平方律检测算法等都属于相关域的检 测方法 , 只是分析思路和着眼点有所不同。总的 来说 , 相关域的榆测算法利用了不同时刻噪声空 间相 互 独立 的特 点 , 因而 检 测效 果较 能 量 检测 方 法 要 好 ,但 其 还 是 未 能 有 效 利用 信 号 本 身 的特
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科l I l 技 论 坛
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直扩信号参数估计方法浅析
张 晓 明
( 国 电子 科技 集 团公 司第 三 十 八 研 究所 , 徽 合 肥 2 0 8 ) 中 安 3 0 8
摘 要: 直扩信 号的参数 估计是许 多通信 系统 中的关键技术 , 在 通过对一些估计方 法进行 阐述分析 来预测今后 直扩信号参数 估计方法在实 旨
际 应 用 的发 展 方 向 。
关键词: 直扩信 号; 参数估计 ; 通信 系统 ; 实际应用
I概 述
直 接 序 列 扩 展 频 谱 ( i c Sq e c Dr t eu ne e S ra pcrm, S S ped S et u D S )通信 是为 了对抗传 统 干扰 而引入的一种 全新 的抗干扰通信体制 。然 而直扩信号是一种 和跳频 信号完全不同的扩频 信号 , 其具有伪 噪声 的特点 , 通常隐蔽在背景噪 声 中传 播 。 扩 通 信 较 之 常 规 通 信 , 有 更 低 的 直 具 截获概率 和更高 的抗干扰 特性 。直扩通信对信 息 序列直接实施 高速 的伪随机码序 列调制 , 其 信号频谱大为展宽 ,在发射机 发出同样 的有效 辐射 功率情况下 ,在接 收机端 的信噪比大为降 低, 因而 具 有 较 低 的截 获 特 性 。 列 调 制 是 当同 序 步 相 关 接 收时 ,宽 带 直 扩 信 号 经 混频 后 解 扩 为 窄带信息信号 ,经窄带滤 波后 能全无抑制的通 过 。而接 收机输入端 的噪声 由于其与接收机本 振 的伪随机码序列不相关 , 在窄带 噪声情 况下 , 经 混频后 , 噪声 的频 谱反而进一步展宽 , 而仅有 绝小部分 的噪声能量能通 过窄带 滤波器。 因此 , 在 窄带滤 波器后 的信息解 调器的输入端具有较 高的信 噪比, 而能正 常接收信 息。也就是说 , 通 信接 收机经 同步相关接 收后 ,具有 了较 高的扩 频处 理增益 ,使相关器输 出端 的信噪比远高于 相关器输入端的信 噪比。 由此可见 , 直扩通信较 之 常规 通 信 具 有 较 强 的抑 制 噪声 的 能 力 , 即具 有较 强的抗干扰能力 ,单纯用 一般干扰 信号在 频域 、时域与被干扰直扩信号重叠是不 能够达 到最佳干扰 的。 因此 , 扩通信所固有的特点 决 直 定 了一方 面直扩信号难 于检测 ,另一方 面即便 是 检 测 到 了直 扩 信 号 但 不 知 道 发 方 的 扩 频 码 , 也将难于恢复原来 的信息 。 2直扩信号参数估计方法 利 用经典 信号 检测与 估计 理论是 难于对 直 扩信 号 作 出有 效 的检 测 与估 计 。但 无 论 直扩 信号 与背景噪声怎样类似 ,它 与背景噪声肯定 是有 区别 的, 因此 , 直扩信号 的对抗策 略应该是 利 用 信 号 和周 围 噪 声 在 时 域 、 域 、 关 域 、 频 相 功 率谱、 倒谱 、 相关 、 阶谱域和 时频 域 中的不 谱 高 同特征, 采取相应 的方法对直 扩信号 进行 区分, 从 而 由噪 声 中估 测 出直 扩 信 号 。 它 由 宽 带 微弱 信 号 检测 与估 计 理 论 柬 支 持 , 属 于通 信 信 号 细 微 特 征提 取 的范 畴 。 然 , 直 扩 信 号 的 对抗 也 当 对 须 先 检测 与估 计 信 号 参 数 ,然 后 才 有 可 能对 直 扩 通信实施有效 的干扰 ,虽然 直扩信号 和跳频 信号的榆 测与f 汁研究 从二十世纪八十年代初 { l I 就一起被提 出来 了,但直扩信号 的检测 与估计 直到现在还是一个 尚未完满 解决 的难题 ,这是 f 为信 号 的功 率 i I _ i 盐密度 很 低 ,通 常可 以 淹 没在 噪声 之 中很 难 被 发 现 , 仆 计 参 数 则更 难 。 而 在 噪声 中榆测 与 计直扩信号 的方 法一殿有 宽带 辐 射计 , 带能 检测计 , 时相乘 } 机 , 宽 t延 妄收 在 频 谱上采用数宁信 号处理 的累加平均 法等等 ,