产业集聚测度方法的研究综述

区位熵的计算公式为 : Eij =
qi
n
/
Qi
n
∑ ∑ qi
Qi
i =1
i =1
式中 , Eij 表示某区域 i部门对于高层次区域的区
域熵 ; qi 为某区域 部门的有关指标 (通常可用产值 、产
收稿日期 : 2007 - 12 - 13 作者简介 : 刘斯敖 ( 1975 - ) , 男 , 河海大学商学院博士研究生 , 浙江工业大学之江学院讲师 , 研究方向 : 区域经济与产业 。
表的新经济地理理论 ( Krugman, 1991; Fujita etal,
1999) 又提出了集聚经济的内部规模经济 。中间投入
品和劳动力的共享 、知识的溢出 (马歇尔 , 1890 ) 、
运输费用的节约 (韦伯 , 1909 ) 以及专业化分工与
协作所带来的各种交易成本的降低 , 使产业集群成为
许多国家和地区获取竞争优势的源泉 (M ichael Por2
ter, 1990) 。
早期的研 究 侧 重 于 对 产 业 集 聚 定 性 的 观 察 与 描
述 , 随着研究地深入 , 产业集聚程度与影响集聚的关
键因素的定量测度开始成为区域经济学家们关注的课
题 。随着产业集聚理论的发展 , 有关产业集聚程度的
N
∑ Index) H = z2j 表示该产业中以就业人数为标准计 J =1
算的企业分布 。
鉴于 EG指数的优越性 , 国内外许多经济学家开 始使用 EG指数来测定产业的集聚程度 。Rosenthal和 Strange ( 2001) 应用 EG指数对美国四位数制造业的 空 间 集 聚 进 行 了 测 算 , B raunerjelm 和 Johansson ( 2003) 应用 EG指数对瑞士制造业和服务业进行了 空间集聚程度测算 , Barrios等 ( 2005 ) 在对爱尔兰 和葡萄牙 1985 - 1998 年制造业的集聚变动研究中采 用 EG指数 。国内学者如罗勇 、曹丽莉 ( 2004) 应用 EG指数对中国制造业集聚程度变动趋势进行了实证 研究 , 发现集聚程度的高低与产业性质有很大关系 , 行业集聚程度由高到低的分布基本遵循 “技术密集型
资源优势导致了某些资源密集型产业集聚 , 而 “落脚
自由 ”的产业大都集中在沿海地区 , 市场的规模 、交
易费用等对产业集聚有着显著的影响 , 而经济体制改
革与政策影响着产业的集聚与再分布 。
空间基尼系数方法相对而言比较简便直观 (可以
很方便地把基尼系数转化成发非常直观的图形 ) , 但
是有缺陷 。 Ellison 和 Glaeser ( 1997 ) 指出基尼系数
度 。假定某一经济体 (国家或地区 ) 的某一产业内
有 N 个企业 , 且将该经济体划分为 M 个地理区域 ,
这 N 个企业分布于 M 个区域之中 。 Ellision和 Glaeser
建立的产业空间集聚指数计算公式为 :
∑ G - 1 -
x2i H
∑ r = 1-
i
x2i ( 1 - H )
i
M
M
大于零并不表明有集聚现象存在 , 因为它没有考虑到
企业的规模差异 。空间基尼系数没有考虑到具体的产
业组织状况及区域差异 , 因此在表示产业集聚程度时
往往含有虚假的成分 。
五 、 EG指数 ( EG index)
为解 决 基 尼 系 数 失 真 问 题 , Ellision 和 Glaeser
(1997) 提出了新的集聚指数来测定产业空间集聚程
位熵不能反映区域经济发展水平的差异性 , 某产业区 位熵最大的 地 区 不 一 定 是 该 产 业 集 聚 水 平 最 高 的 地
区。
三 、赫芬达尔 - 赫希曼指数 ( Herfindahl - H ir2
schman Index) 指数是衡量产业集聚程度的重要指标 , 最初由
A. H irschman 提 出 , 后 经 哥 伦 比 亚 大 学 O. H ir2 schman加以改进 , 该指数产生的理论基础来源于贝 恩 (Bain) 的 “结构 ———行为 ———绩效 ” ( SCP) 理
标进行分析 。
在各种测度产业集聚水平的方法中 , 集中度是最 简单 、最常用的计算指标 , 能够形象地反映产业市场 集中水平 。但是 , 集中度也存在不少缺陷 : 一是 CRn 的值易受 n的影响 , n 越大即选择地区越多 , CRn 就 会越大 , 二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规 模分布情况 , 三是不能反映规模最大地区内部之间产 业结构与分布的差别 。
常运用 H 指数的倒数作为产业多样化的测度 。
Davies和 Lyons ( 1996 ) 利用赫芬达尔指数计算
了欧盟地区的产业空间结构 , Karl和 M ichael ( 2004 )
分析了欧洲 99 个制造业在欧共体成立前后的地理集
中趋势 。Henderson ( 1997 ) 利用赫芬达尔指数对美
总第 379期
刘斯敖 : 产业集聚测度方法的研究综述
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量 、生产能力 、就业人数等指标 ) ; Q i 为高层次区域 部 门的有关指标 ; n 为某类产业的部门数量 。Eij 值越大 , 表示产业的集聚程度越高 。区域熵在分析区域优势主
导产业中被广泛运用 。
区位熵优点在于计算简单方便 , 能够较形象地反 映某个地区的主导产业和产业集聚水平 。缺点在于区
额 , n是省市自治区的个数 , si是各省份在工业 I中所占
份额的均值 。
Audretsch和 Feldman ( 1996) 计算了美国两位数
行业的空间基尼系数 , 并对 12 个创新性行业的地理
集中的原因进行了深入地分析 , 研究表明创新活动会
使企业趋于集聚 , 强调知识溢出是产业空间集聚的主
产业集聚作为一种重要的产业空间分布 , 一直以
来备受经济学家的关注 。从早期马歇尔的外部性和韦
伯的区域经济理论开始 , 产业集聚的外部规模经济 、
溢出效应 得到 了 广 泛 的 研 究 和 探 讨 (胡 佛 , 1990;
Fujita&Thisse, 2004) ; 以克鲁格曼 、藤田昌久等为代
要因素 。Am iti ( 1998 ) 计算了欧盟十国的 3 位数水
平 27行业的基尼系数及五国 65 个行业的基尼系数 。
梁琦 ( 2003) 对中国工业的区位基尼系数进行了计
算 。文玫 ( 2004) 采用空间基尼系数对中国工业在
区域上的重新定位和聚集进行了研究 , 研究发现 , 部
分产业集聚符合 Heckscher - Ohlin模型假设 , 即自然
测度方法不断发展与完善 , 经历了有集中率 、区位
熵 、赫芬达尔指数 、空间基尼系数 、 EG指数等的发
展过程 。
一 、集中度 ( Concentrion ration of industry)
行业集中 度 是 用 规 模 最 大 的 几 个 地 区 有 关 数 值
(销售额 、就业人数 、生产额等 ) 占整个行业的份额
∑ 数 , 公式为 : G = ( S i - xi ) 2。 i 其中 , G为空间基尼系数 , si是 i地区某产业占全国
该产业就业人数的比重 , xi 是该地区就业人数占全国 总就业人数的比重 。G = 0时 , 产业在空间分布是均匀
的 , G (最大值为 1) 越大 , 表明地区产业的集聚程度
来度量 。计算公式为 : CRn
n
∑X i
= i =1 N ∑X i i =1
n
∑ 其中 , CRn 代表 X 产业的市场集中度 , X i 代表 i =1
规模最大的几个地区 X 产业的销售额或生产额 、就业
N
∑ 人数等 , X i 代表全部地区 X 产业的销售额或生产 i =1
额 、就业人数等 。徐康宁 、冯春虎 ( 2003) 运用 指标计算 了中国制造业 28个行业 1997年的地理集中度 。在研究 产业地理集聚中 , CRn 也经常作为一个辅助的指标加 以 使 用 , 如 罗 勇 、曹 丽 莉 ( 2005 ) 和 王 子 龙 等 (2006) 在测算制造业集聚程度和中国高科技产业集 聚程度时使用了集中度作为集聚程度测算一个辅助指
国 产 业 多 样 化 进 行 了 测 度 , Duranton 和 Puga
( 2000) 、Naude和 Krugell ( 2003 ) 分别利用赫芬达
尔指数的倒数作为城市经济多样化的测渡 。
H 指数在测度产业集聚水平时具有三个优点 : 第 一是能够准确反映产业或企业市场集中度 , 因为它考 虑了企业总数和企业规模两个因素的影响 ; 第二是能 够反映市场垄断与竞争程度的变化 ; 第三是对产业内 企业的合并与分解反映灵敏且计算方法相对容易 。其
越高 。
Am iti and W en (2001) 计算了每个三位数制造业
在不同区域分布的基尼系数 , W en ( 2004 ) 又对中国
工 业 区 域 集 聚 进 行 了 计 算。公 式 为: Gi =
∑∑ 2
n
n
2 n2 si k =1 j =1 | sij - sik |
其中 , sij、sik 是省份 j和省份 k在工业 i中所占的份
产业 ———资本密集型产业 ———劳动密集型产业 ”的路
径 。王子龙等 (2006) 应用 EG指数对中国高科技产 业集聚水平进行了测算 , 并辅以回归分析 , 指出高科 技产业空间集聚与工业经济增长存在高度正相关 , 深 层的决定因素在于技术的进步与技术创新 。
Ellision和 Glaeser建立的产业空间集聚指数充分 考虑了企业规模及区域差异带来的影响 , 弥补了空间 基尼系数的缺陷 , 使能够进行跨产业 、跨时间 、甚至 跨国的比较 。但是该方法没有对其中的 H 给出合理 的解释 。
2008 /11 总第 379 期
商业研究
文章编号 : 1001 - 148X ( 2008) 11 - 0064 - 03
COMM ERC IAL R ES EARCH
产业集聚测度方法的研究综述
刘斯敖
(河海大学 商学院 , 江苏 南京 210098)
摘要 : 产业集聚测度方法是产业集聚研究重要的工具 , 一直倍受经济学家关注 。随着产业集聚理论的 演变与发展 , 其测度方法也在不断演变与发展 。对产业集聚测度方法进行输理与比较分析 , 以供更好 地选择与运用 。 关键词 : 产业集聚 ; 测度方法 ; 研究 中图分类号 : F22419 文献标识码 : B
缺点主要是直观性比较差 (王子龙等 , 2006) 。 四 、空间基尼系数 ( Space Gini coefficient) 洛伦茨 (Lorenz) 在研究居民收入分配时 , 创造
了解释社会分配平均程度的洛伦茨曲线 。基尼 ( Gi2 ni) 依据洛伦茨曲线 , 提出了计算收入分配公平程度 的统计指标 ———基尼系数 。 Krugman等利用洛伦茨曲 线和基尼系数的原理和方法 , 构造了测定行业在空间 分布均衡程度的空间基尼系数 。 Krugman ( 1991 ) 等 在研究美国制造业集聚程度测量时定义了空间基尼系
N
N来自百度文库
∑ ∑ 论 。计算公式为 : H = z2j = ( X j /X ) 2 ( j = 1, 2,
j=1
j =1
3, …, n)
其中 , X 代表产业市场总规模 (就业或产值 ) , X j代 表 j企业的规模 , zj = X j /X 代表第 j个企业的市场占有 率 , N 代表该产业内部的企业数 。在实际分析中 , 经
N
∑ ∑ ∑ ( si - xi ) 2 - ( 1 -
x2i )
z2j
= i =1
i =1
j=1
N
∑ ∑ ( 1 -
x2i ) ( 1 -
z2j )
i
j=1
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商业研究
2008 /09
其中 , si 表示 i区域某产业就业人数占该产业全部 就业人数的比重 , xi表示 i区域全部就业人数占经济体 就 业 总 人 数 的 比 重 。赫 芬 达 尔 指 数 ( Herf indah l
二 、区位熵 ( Entropy index) 所谓熵 , 就是 比 率 的比 率 , 它 由 哈 盖 特 ( P · Haggett) 首先提出并用于区位分析中 。区位熵 , 又称 专门化率 , 用以衡量某一区域要素的空间分布情况 , 反映某一产业部门的专业化程度 , 以及某一区域在高 层次区域的地位和作用等方面 。在产业结构研究中 , 通常用于分析区域主导专业化部门的状况 (崔功豪 等 , 2003) 。