常用综合评价方法介绍
医学统计学 -综合评价方法简介
,
X 0.19167 S 0.05419
0.30 0.19167
T
1.999
0.05419
查表：Smirnov法， T0.05,6 =1.1996,Grubbs法 T0.05,6 =1.82，T=1.99，大于T0.05,6 ，0.30可舍去
• 收集高质量信息 • 现有历史资料的综合应用
综合评价的基本条件
收集信息应符合要求
➢完整 ➢准确： ➢及时 ➢适用 ➢经济
综合评价的基本条件
信息来源 • 统计报表、医疗卫生工作记录和报告卡 • 公布或发表的有关资料 • 专题调查或实验
综合评价的基本条件
信息的处理：审核 ➢用各种技术手段对原始资料进行审核、汇
– 比较的标准：国家三级医院达到的水平为比较的标准， 或选用平均水平做标准。
– 计算综合指数：
运用综合指数法评价沈阳市直属 7所医院结果
医院名称 医疗质量指 数
工作效率指数
资源利用指数
发展能力指数
综合指数
数值
排序
数值
排序
数值
排序
数值
排序
数值
排序
第一医院
1 .0 2 1
7
0 .8 1 5
7
0 .8 6 1
• 单因素分析法 • 多因素分析法
常用综合评价的方法
• 综合评分法 • 综合指数法 • 层次分析法 • 加权评分法 • 秩和比法 • 模糊数学法 • Topsis法等 • ……..
综合评价的方法很多，它们各有其特点。 仅介绍综合评分法、综合指数法、Topsis法
综合评分法
• 根据评价目的及评价对象的特征选定评价指 标
招投标之评标方法
招投标之评标方法招投标项目评标方法是指在招投标过程中为了确定最终中标人而采取的一种评标方式。
评标方法的选择直接关系到招投标的公正性、透明度和效果的高低。
下面将介绍几种常用的招投标评标方法。
一、综合评价法综合评价法是一种常用评标方法，它综合考虑了价格、技术、服务、信誉等多个因素，并为每个因素赋予相应的权重。
根据招标文件所要求的不同评标因素的重要性，对各个因素进行打分，最后将各项得分进行加权求和，并按总分从高到低排序，得分最高的中标。
这种方法能够全面综合各个方面的因素，保证了招标过程的公正性和准确性。
二、最低价法最低价法是根据招标文件所规定的标的物的价格，按照最低价格为中标人进行评标。
这种方法适用于标的物的品质差异不大，主要以价格作为选择中标人的依据的情况。
但是这种方法容易引发恶性竞争，降低了资质和技术的重要性，不利于提高工程质量和服务水平。
三、层次法层次法是将每个投标人提交的申请文件按照招标文件要求进行层次化的评审。
首先对基本资格进行评审，符合要求的投标人进入技术评审环节。
技术评审通过后，再进行报价评审。
每一次评审都有明确的评判依据，根据具体情况进行打分，最终根据综合分数来决定中标人。
这种方法比较清晰明确，能够全面考察投标人的资质、技术和价格等条件。
四、最高综合得分法最高综合得分法是根据投标人在各个方面的评比中所得的综合得分进行评标。
可以根据不同的情况赋予不同的评分，例如技术方面占30%的分数，价格占60%的分数，服务态度占10%的分数。
然后对每个投标人在各个方面的得分进行权重叠加，得出最终的综合得分，最高得分的为中标人。
这种方法能够兼顾技术、价格和服务等因素，综合考虑各个方面的要求。
以上是几种常用的招投标评标方法，每一种方法都有其适用的场景和优缺点。
在实际的招投标过程中，应根据具体情况选择合适的评标方法，确保公正、公平和合理。
综合评价方法
综合评价方法一、综合评价方法介绍（一）概念综合评价方法是对评价对象的全体，根据所给的条件采用一定的方法，给每个评价对象赋予一个评价值，再据此择优或排序。
综合评价的目的通常是希望能对若干对象按一定意义进行排序从中挑出最优或最劣对象。
对于每一个评价对象通过综合评价和比较可以找到自身的差距也便于及时采取措施进行改进。
其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
如不同国家经济实力，不同地区社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经济效益评价等，都可以应用这种方法。
（二）特点1、评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的；2、在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理；3、评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示参评单位＂综合状况＂的排序。
（三）构成综合评价的要素1、评价目的。
对某一事物开展综合评价，首先要明确为什么要综合评价，评价事物的哪一方面，评价的精确度要求如何等等。
2、评价者。
评价者可以是某个人或某团体。
评价目的的给定、评价指标的建立、评价模型的选择、权重系数的确定都与评价者有关。
因此，评价者在评价过程的作用是不可轻视的。
3、被评价对象。
随着综合评价技术理论的开展与实践活动，评价的领域也从最初的各行各业经济统计综合评价拓展到后来的技术水平、生活质量、小康水平、社会发展、环境质量、竞争能力、综合国力、绩效考评等方面。
这些都能构成被评价对象。
4、评价指标。
所谓指标是指根据研究的对象和目的，能够确定地反映研究对象某一方面情况的特征依据，每个评价指标都是从不同侧面刻画对象所具有的某种特征。
所谓指标体系是指由一系列相互联系的指标所构成的整体，它能够根据研究的对象和目的综合反映出对象各个方面的情况。
指标体系不仅受评价客体与评价目标的制约而且也受评价主体价值观念的影响。
5、权重系数。
相对于某种评价目的来说，评价指标相对重要性是不同的，权重系数确定的合理与否，关系到综合评价结果的可信程度。
常用综合评价方法介绍
常用综合评价方法介绍常用的综合评价方法有很多种，每种方法都有其特点和适用范围。
下面将介绍几种常用的综合评价方法。
1.层次分析法层次分析法是一种定性与定量相结合的综合评价方法，它将复杂的问题分解成多个相对简单的子问题，通过构建层次结构，运用专家判断和统计分析，确定各个层次指标的权重，最终得到综合评价结果。
层次分析法适用于评价对象多指标多层次的情况，例如企业绩效评价、项目优选等。
2.主成分分析法主成分分析法是一种将多个相关指标转化为少数几个无关综合指标的方法。
它通过线性变化将原始指标进行降维处理，使得新的综合指标能够尽量表征原始指标的信息。
主成分分析法适用于多指标多层次的综合评价问题，例如社会经济发展水平、企业形象评价等。
3.灰色关联度分析法灰色关联度分析法是一种通过比较样本序列与参考序列的演化趋势，确定各个指标之间的相关度，从而进行综合评价的方法。
该方法适用于评价对象历史数据不完备、发展不平衡的情况，例如经济增长速度评价、产品市场竞争力评价等。
4.评价树方法评价树方法是一种将繁杂的评价体系分解为多个子问题的树状结构，通过权重计算和综合评分，得到最终的综合评价结果。
评价树方法适用于评价对象多指标多层次的情况，例如职业发展评价、环境质量评价等。
5.熵权法熵权法是一种基于信息熵理论的综合评价方法，它通过计算指标的熵值和权重，综合考虑各个指标的重要程度和发展状况。
熵权法适用于评价指标数量大、权重不确定的情况，例如学生综合素质评价、城市发展评价等。
以上是常用的几种综合评价方法，每种方法都有其适用的场景和特点。
在实际应用中，可以根据具体的评价对象和问题进行选择，或者根据不同方法的结果进行对比，以得到更准确和全面的评价结论。
综合评价方法及其应用PPT课件
（2）评价指标
评价指标是反映被评价对象(或系统)的运行(或发展)状况 的基本要素。通常的问题都是有多项指标构成，每一项指标都 是从不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。
一个综合评价问题的评价指标一般可用一个向量表示，其 中每一个分量就是从一个侧面反映系统的状态，即称为综合评
价的指标体系。
评价指标体系应遵守的原则：系统性、科学性、可比性、
2024/8/6
中原工学院 理学院
4
（4）综合评价模型
对于多指标（或多因素）的综合评价问题,就是要 通过建立合适的综合评价数学模型将多个评价指标综合 成为一个整体的综合评价指标，作为综合评价的依据， 从而得到相应的评价结果。
不 妨 假 n 设个 被 评 价 对 象 的 m个 评 价 指 标 向 量 为 x(x1,x2, ,xm )T， 指 标 权 重 向 量 为 w(w 1,w 2, ,w m )T ， 由 此 构 造 综 合 评 价 函 数 为 yf(w ,x) 。
dk
k1
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三、评价指标权重系数的确定
3、基于 “综合集成” 的赋权法 设aj ,bj分别是由主观赋权法和客观赋权法所确 定的评价指标xj的权重系数，则求这两个权重系 数的加权和作为评价指标xj的权重系数，即
w jk 1 a j k2 b j,j 1 ,2 , ,m
（1）标准差方法:
令xij
xij xj sj
(i 1,2,
,n; j 1,2,
,m) ，
其中xj
1 n
n i1
xij,sj
[1 n
n
(xij
i1
xj )2]12( j
1,2,
学科教学中的综合评价方法
学科教学中的综合评价方法学科教学中的综合评价是指通过多种评价手段和方法，对学生在学科学习中的知识、能力和素养进行全面客观地评价，旨在促进学生全面发展和提高学科教学质量。
本文将介绍几种常用、有效的学科教学中的综合评价方法，并探讨它们的优势和限制。
一、知识测验知识测验是学科教学中最常见的评价方式之一。
通过选择题、填空题、解答题等形式，测验学生对基础知识的掌握程度和理解能力。
知识测验的优势在于评价结果客观可比性强，容易进行批量评价和分析统计。
但是，知识测验无法全面评价学生的学习能力和创新思维，过于注重记忆性知识的测验可能会削弱学生对于理解和应用的培养。
二、作业评价作业评价是学科教学中的另一种常见形式。
通过布置作业并对学生的作业进行评价，评估学生在课后独立思考、综合运用知识的能力。
作业评价的优势在于可以更加贴近实际学习情境，充分发挥学生个体差异和创造力。
然而，作业评价需要付出大量的时间和精力，而且难以进行全面评价，往往只能涉及到作业的某一方面。
三、实验评价对于理科和实验类学科，实验评价是一种重要的综合评价方法。
通过实验设计、数据记录和实验报告撰写等环节，评估学生在实验过程中的动手能力、实验思维和科学态度。
实验评价的优势在于可以较为全面地考察学生的实际操作技能和科学方法的应用能力，培养学生动手实践的能力。
然而，实验评价受到实验条件、操作手法和时间等因素的限制，对于大规模的评价不太适用。
四、课堂表现评价课堂表现评价是一种基于学生在课堂上的观察和记录，评估学生的学习态度、参与度和表达能力。
通过观察学生的回答问题、提问、小组讨论和展示等行为，全面评价学生的学习效果。
课堂表现评价的优势在于能够较好地反映学生在学习过程中的参与度和态度，有利于培养学生的合作意识和表达能力。
但是，课堂表现评价对于评价结果的客观性较差，评价标准往往较为主观。
五、综合评价综合评价是将多种评价方式和方法结合起来，对学科学习进行全面综合评价。
常用综合评价方法
第十八章常用综合评价方法一、教学大纲要求（一）掌握内容综合评价的意义及一般步骤。
（二）熟悉内容评价指标的筛选及权重的估计。
（三）了解内容1．综合评分法。
2．综合指数法。
3．层次分析法。
4．Topsis法。
二、教学内容精要（一）评价与综合评价评价：通过对照某些标准来判断观测结果，并赋予这些结果以一定的意义和价值的过程称为评价（evaluation）。
综合评价：根据一个复杂系统同时受到多种因素影响的特点，在综合考察多个有关因素时，依据多个有关指标对复杂系统进行总评价的方法称为综合评价（synthetical evaluation）。
（二）综合评价的几种分类1．根据评价手段：定量评价(quantitative evaluation)、定性评价(qualitive evaluation)。
2．根据评价领域：临床评价(clinical evaluation)、卫生评价(health evaluation)和管理评价(administrative evaluation)。
临床评价包括诊断性试验和方法评价、疗效评价和预后及转归评价。
卫生评价包括环境评价、营养评价、生长发育评价和疾病防治效果评价。
管理评价包括宏观管理评价和微观管理评价。
3．根据评价方式：预评价(pre-event evaluation)、中期评价(medial evaluation)和终结评价(after-event evaluation)。
（三）综合评价的一般步骤1．根据评价目的选择恰当的评价指标(index)；2．根据评价目的，确定诸评价指标在对某事物评价中的相对重要性，或各指标的权重(weight)；3．合理确定各单个指标的评级等级(evaluation grade)及其界限；4．根据评价目的，数据特征，选择适当的综合评价方法，并根据已掌握的历史资料，建立综合评价模型(evaluation model)；5．确定多指标综合评价的等级数量界限，在对同类事物综合评价的应用实践中，对选用的评价模型进行考察，并不断修改补充，使之具有一定的科学性、实用性与先进性，然后推广应用。
医学统计学常用综合评价方法
2020/2/10
医学统计学
Content
Concept Process Selection and weight estimation of
evaluation index Analytic hierarchy process,AHP Topsis Rank sum ratio,RSR
体育总分 加分 0.1 80 70
指标
德育总分
权重
0.3
甲学生
90
2乙02学0/2生/10
70
智育总分 体育总分
0.6
0.1
70
80
80
医学统计70学
加分 CET
0 2
综合评价总得分
方案 1
0.3×90＋0.6×70 ＋0.1×80＝77
0.3×70＋0.6×80 ＋0.1×70＝76
综合评价总得分
文献资料分析优选法：即全面查阅有关 评价指标设置的文献资料，分析各指标 的优缺点并加以取舍。
医学统计学
3.3 常用客观筛选指标方法
逐个指标进行假设检验的方法：是在掌握有关历史资 料基础上，依照可能的评价结果将评价对象分组，并 对各指标进行假设检验，挑选有统计意义的指标作为 评价指标。
多元回归与逐步回归法：多元回归分析挑选标准化偏 回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性 的指标作为评价指标；逐步回归有自动挑选主要影响 指标的功能，是目前最常用的指标挑选方法。
评价结果: 学生甲：德育90 智育70 体育80
2020学/2/10生乙：德育70 医智学统育计学80 体育70
指标 权重 甲学生 乙学生
德育总分 0.3 90 70
智育总分 0.6 70 80
综合性评价方法
综合性评价方法
随着社会的发展，各个领域都在不断进步，人才选拔也越来越重要。
而评价一个人的能力并不是单一的，需要用一种综合性评价方法对其
进行评价。
下文将介绍一些常用的综合性评价方法。
一、360度评价法
360度评价法是一种综合性评价方法，由多个角度对被评价者进行
评价。
这其中包括评价者本人、上级、下属、同事、客户等多个方面，涵盖了全方位的评价。
在企业中，360度评价法被广泛应用于员工绩效
考核中，可以准确评估员工的能力，确定其是否适合岗位。
二、加权平均分法
加权平均分法是一种相对简单且实用的综合性评价方法。
它通过对
各个评价要素进行加权平均分计算，得出被评价者的综合能力指数。
加权平均分法的优点是计算简单，评价方便，适用于某些简单的能力
比较单一的评价。
三、层次分析法
层次分析法是一种经典的综合性评价方法，它通过分析评价项目之
间的关联和依赖关系，建立评价层次结构，从而进行科学的综合评价。
层次分析法的优点是对评价因素进行了合理的分级和排序，评价结果
具有科学性和客观性，适用于复杂能力评价。
四、熵权TOPSIS法
熵权TOPSIS法是一种基于信息熵和TOPSIS方法的综合性评价方法，它可以避免权重分配过程中的主观性和模糊性，从而提高了评价
结果的可靠性。
熵权TOPSIS法被广泛应用于基于多指标的决策分析中，它可以有效地评价复杂系统的综合能力。
总之，综合性评价是一种综合性较强的评价方法，能够真实地反映
出被评价者的能力水平和综合素质。
不同的评价方法适用于不同的场景，我们需要根据具体情况选择合适的方法进行评价。
各种综合评价方法简介
综合评价评价是人类社会中一项经常性的、极重要的认识活动，是决策中的基础性工作。
在实际问题的解决过程中，经常遇到有关综合评价问题，如医疗质量的综合评价问题和环境质量的综合评价等.它是根据一个复杂系统同时受到多种因素影响的特点，在综合考察多个有关因素时，依据多个有关指标对复杂系统进行总评价的方法；综合评价的要点：（1）有多个评价指标，这些指标是可测量的或可量化的；（2）有一个或多个评价对象，这些对象可以是人、单位、方案、标书科研成果等；(3）根据多指标信息计算一个综合指标，把多维空间问题简化为一维空间问题中解决,可以依据综合指标值大小对评价对象优劣程度进行排序。
综合评价的一般步骤1．根据评价目的选择恰当的评价指标，这些指标具有很好的代表性、区别性强，而且往往可以测量,筛选评价指标主要依据专业知识，即根据有关的专业理论和实践，来分析各评价指标对结果的影响，挑选那些代表性、确定性好，有一定区别能力又互相独立的指标组成评价指标体系.2．根据评价目的，确定诸评价指标在对某事物评价中的相对重要性，或各指标的权重；3．合理确定各单个指标的评价等级及其界限；4．根据评价目的,数据特征，选择适当的综合评价方法，并根据已掌握的历史资料,建立综合评价模型；5．确定多指标综合评价的等级数量界限,在对同类事物综合评价的应用实践中,对选用的评价模型进行考察，并不断修改补充,使之具有一定的科学性、实用性与先进性，然后推广应用。
目前，综合评价有许多不同的方法，如综合指数法、TOPSIS法、层次分析法、RSR法、模糊综合评价法、灰色系统法等，这些方法各具特色，各有利弊,由于受多方面因素影响，怎样使评价法更为准确和科学,是人们不断研究的课题.下面仅介绍综合评价的TOPSIS法、RSR法和层次分析法的基本原理及简单的应用.8.1 TOPSIS法(逼近理想解排序法）Topsis法是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法。
是基于归一化后的原始数据矩阵,找出有限方案中的最优方案和最劣方案（分别用最优向量和最劣向量表示）,然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。
数学建模常用综合评价方法介绍
三、综合评价的局限性
综合评价方法很多，各种方法得出的结果不可能完全相同， 并且都带有一定的相对性和局限性。
一、综合评价的基本概念
• 综合评价方法：又称为多变量综合评价方 法、多指标综合评估技术。综合评价是对 一个复杂系统的多个指标信息，应用定量 方法（包括数理统计方法），对数据进行 加工和提炼，以求得其优劣等级的一种评 价方法。
一、综合评价的基本概念
综合评价一般表现为以下几类问题： ａ 分类——对所研究对象的全部个体进行分
f (K ) 100 K 1 100 n K 100
n 1
n 1
f f (k)w w
排队计分法的优缺点
• 优点：
– 简便易行， – 勿须另寻比较标准； – 各单项评价值有统一的值域； – 适用范围广泛（可用于定序以上层次的数据）
• 缺点：
– 原始数据信息的损失较大。
Z－＝(0.4142 0.4081 0.4321 0.2024 0.3916 0.4455 0.3118)
计算各年与最优、最劣向量的距离（以94年为例）
D1 (0.4833 0.4234)2 (0.5612 0.5612)2 0.6289 D1 (0.4142 0.4234)2 (0.3118 0.5612)2 0.2497
2. 对高优、低优指标分别进行同向化、归一化变换
Zij
X ij
n
X
2 ij
常用综合评价方法(免费版)
一、Topsis 法(对多个对象作评价)TOPSIS （Technique for order preference by similarity to ideal solution ）法，即逼近理想解排序法，意为与理想方案相似性的顺序选优技术，是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法。
• 它是基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中最优方案和最劣方案（分别用最优向量和最劣向量表示），然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。
步骤：1. 设有n 个评价对象、m 个评价指标，原始数据可写为矩阵X ＝(Xij )n ×m2. 对高优、低优指标分别进行同向化、归一化变换3. 归一化得到矩阵Z ＝(Zij )n ×m ，其各列最大、最小值构成的最优、最劣向量分别记为Z ＋＝(Z max1 Z max2 … Z max m ) Z －＝(Z min1 Z min2 … Z min m )4. 第i 个评价对象与最优、最劣方案的距离分别为5. 第i 个评价对象与最优方案的接近程度Ci 为例 某儿童医院1994～1998年7项指标的实际值，用Topsis 法比较该医院这5年的医疗质量21max )(∑=+-=mj ij j iZ Z D 21min )(∑=--=mj ij jiZ ZD ∑==n i ij ij ij X X Z 12∑==ni ij ij ij X X Z 12)/1(/1)(-+-+=i i i i D D DC平均住院日、病死率、院内感染率为低优指标，其余为高优指标，同向化、归一化变换变换后，得到矩阵计算各列最大、最小值构成的最优、最劣向量分别为Z ＋＝(0.4833 0.4805 0.4634 0.8178 0.4776 0.4487 0.5612 Z －＝(0.4142 0.4081 0.4321 0.2024 0.3916 0.4455 0.3118) 计算各年与最优、最劣向量的距离（以94年为例）计算接近程度（以94年为例）C 1＝可以看出，1998 年综合效益最好，其次为 1995年，随后为 1994年、1997年，1996 年最差二、秩和比(RSR)法6289.0)5612.05612.0()4234.04833.0(221=-++-=+ D 2497.0)5612.03118.0()4234.04142.0(221=-++-=- D 1408.03.905.848.813.867.767.762222212=++++=Z ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=3118.04482.04776.08178.04634.04805.04833.03871.04473.04511.03408.04634.04496.04142.03508.04455.04556.03298.04380.04353.04324.05612.04487.04556.02556.04321.04592.04781.05612.04464.03916.02024.04380.04081.04234.0Z•是利用秩和比RSR（Rank-sum ratio）进行统计分析的一组方法。
医学统计学第二十三章常用综合评价方法
例4：拟采用层次分析法建立一个评价综合医院工作质量的综合指标，并采用该指标对某市6所综合医院的工作质量进行综合评价。
01
对总评价目标进行连续性分解以得到不同层次的评价目标，将各层评价目标用图有机地标示出来，即建立目标树图，见图1。
03
医院工作质量综合评价的基本步骤：
02
01
02
03
4.2 层次分析法示例
简易方法：主要包括综合评分法、综合指数法、层次分析法、Topsis法、秩和比法等。 特点：①简单实用；②适用于各种资料；③存在一定的局限性。
几种常用综合评价方法
4.1 层次分析法概念
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)：由美国科学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出,是用系统分析的方法，对评价对象依评价目的所确定的总评价目标进行连续性分解,得到各级（各层）评价目标，并以最下层指标作为衡量目标达到程度的评价指标。然后依据这些指标计算出一综合评分指数对评价对象的总评价目标进行评价，依其大小来确定评价对象的优劣等级。
Add a title
02
Process
Add a title
04
Analytic hierarchy process,AHP
Add a title
06
Rank sum ratio,RSR
Add a title
01
例如，某人英语考试成绩58分
02
是否对照某标准判断此结果
03
是
04
否
05
评 价（evaluation)
膳食供应
1/5(a13)
1/3(a23)
1(a33)
4.4 计算权重系数(续1)
医学统计学常用综合评价方法
包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。
3．简易方法：主要包括综合评分法、综合指数法、
层次分析法、Topsis法、秩和比法等。 特点：①简单实用；②适用于各种资料；③存在 一定的局限性。
2020/2/10
医学统计学
4.1 层次分析法概念
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称
的意见等等。
2020/2/10
医学统计学
6个专家对4个评价指标的评价结果得分
评价对象 1 2 3 4 5 6 平均分
指标A 指标B 指标C 指标D
100 70 80 60 90 50 50 40 60 70 80 40 30 40 50 30 20 30 10 20 30 10 30 10
75.0 56.7 33.3 18.3
指标聚类法：在存在众多指标的情况下，可将相似指 标聚成类，再从每类中找一个典型指标作为代表，从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
2020/2/10
医学统计学
3.4 指标筛选建议
在实际工作中，往往综合使用多种方法 进行指标筛选，在获得较为满意的专业 解释的基础上，优先考虑那些被多种方 法同时选入的指标。
2020/2/10
医学统计学
例如，某人英语考试成绩58分
是否对照某标 准判断此结果
评价 （evaluation)
仅是描述，
是
否
反映现状
2020/2/10
医学统计学
1. 基本概念
Synthetical evaluation综合评价
Definition:利用多项指标对某个评价对象 的某种属性进行定性、定量评估，或者 对多个评价对象的属性进行定性、定量 评估，可对优劣顺序排序。
综合评价方法
综合评价方法在日常生活和工作中，我们经常需要对各种事物进行评价，以便做出正确的决策和选择。
而对于不同的事物，我们也需要采用不同的评价方法来进行综合评价。
下面将介绍一些常用的综合评价方法，希望能够对大家有所帮助。
首先，我们可以采用加权平均法进行综合评价。
这种方法适用于各项指标的重要性不同的情况。
我们可以根据各项指标的重要性给予不同的权重，然后将各项指标的得分乘以对应的权重，最后将结果相加得到综合评价的分数。
这样可以充分考虑到各项指标的重要性，从而得出客观准确的评价结果。
其次，还可以采用层次分析法进行综合评价。
这种方法适用于需要对多个层次的指标进行评价的情况。
我们可以先将各项指标按照其层次结构进行划分，然后对各项指标进行两两比较，得出它们之间的相对重要性，最后通过计算得出各项指标的权重，从而进行综合评价。
这种方法可以帮助我们充分考虑到各项指标之间的相互关系，得出更为科学的评价结果。
此外，还可以采用主成分分析法进行综合评价。
这种方法适用于需要对多个指标进行降维处理的情况。
我们可以通过主成分分析的方法，将原始的多个指标转化为少数几个主成分，然后对这些主成分进行综合评价。
这样可以减少评价指标的数量，简化评价过程，同时又能够保留原始指标的大部分信息，得出准确的评价结果。
最后，还可以采用模糊综合评价法进行综合评价。
这种方法适用于评价指标之间存在模糊性的情况。
我们可以通过建立模糊综合评价的数学模型，将模糊的评价指标转化为具体的评价结果。
这样可以充分考虑到评价指标之间的模糊性，得出更为客观的评价结果。
综合评价方法的选择应根据具体情况而定，需要根据评价对象的特点和评价目的来进行选择。
希望以上介绍的几种综合评价方法能够帮助大家更好地进行综合评价，做出更为准确的决策和选择。
常用综合评价方法
6个专家对4个评价指标的评价结果得分 个专家对4
评价对象 1 指标A 100 指标B 50 指标C 30 指标D 10 2 70 40 40 20 3 80 60 50 30 4 60 70 30 10 5 90 80 20 30 6 50 40 30 10 平均分 75.0 56.7 33.3 18.3
不考虑专家权威程度：权重分别是0.41,0.31,0.18,0.10 不考虑专家权威程度：权重分别是
3.7专家评分法可靠性评估常用指标 专家评分法可靠性评估常用指标
实际工作中 常用专家的擅长系数 擅长系数和 在 实际工作 中 ， 常用专家的 擅长系数 和 专家意 见一致性系数等指标来估计专家评分方法所定权重 见一致性系数 等指标来估计专家评分方法所定权重 分配的相对合理性。 分配的相对合理性。 1)．擅长系数：某一评估专家的水平可用对擅长领域 ．擅长系数： 中所提问题作出正确应答的概率 ，即所谓“擅长系 即所谓“ 数”。计算公式为： 计算公式为：
体育总分 0.1 80 70
加分
综合评价总得分
方案 1
0.3×90＋0.6×70 3 90＋0.6× 0.1×80＝ ＋0.1×80＝77 0.3×70＋0.6×80 3 70＋0.6× 0.1×70＝ ＋0.1×70＝76
加1× 90＋ 0.8 × 70 1 90＋0.8 ＋ 0.1×80＝ 73 0.1× 80＝ 0.1× 70＋ 0.8 × 80 1 70＋0.8 0.1×70＝ ＋ 0.1× 70＝ 78
3.5 评价指标的权重估计
确定指标权重方法 主观定权法
专 家 评 分 法 成 对 比 较 法 模 糊 定 权 法 Saaty 权 重 法 方法确定 确定 方法确定权重
客观定权法
数学建模综合评价方法
别
称
方法 次序法来排序与 策者、多指标、 因素的对
评价
动态的对象
象
4.运筹 数据包 以相对效率为基 可以评价多输 只表明评 评价经济学中生产
学方法 络分析 础,按多指标投 入多输出的大 价单元的 函数的技术、规模有
(狭义) 模型 入和多指标产 系统，并可用 相对发展 效性,产业的效益评
出,对同类型单 “窗口”技术 指标,无法 价、教育部门的有效
好
on 法 告诉决策者来评
价结果。如果认
为已经满意则迭
代停止；否则再
根据决策者意见
进行修改和再计
算,直到满意为
止
9． 智能 基于 BP 模拟人脑智能化 网络具有自适 精度不高, 应用领域不断扩大, 化评价 人工神 处理过程的人工 应能力、可容 需要大量 涉及银行贷款项目、
方法 经网络 神经网络技术, 错性,能够处 的训练样 股票价格的评估、城
的评价 通过 BP 算法, 理非线形、非 本等
市发展综合水平的
学习或训练获取 局域性与非凸
评价等
方法类 方法名 方法描述
优点
别
称
知识,并存储在 性的大型复杂
神经元的权值
系统
中,通过联想把
相关信息复现。
能够“揣摩”“提
炼”评价对象本
身的客观规律,
进行对相同属性
评价对象的评价
缺点
适用对象
如表所示，各种方法都有自身的优缺点以及适用的范围。
等指标
的对象
经济分 通过可行性分
析法 析、可靠性评价
等
3.多属 多属性 通过化多为少、 对评价对象描 刚性的评 优化系统的评价与
性决策 和多目 分层序列、直接 述比较精确, 价,无法涉 决策 ,应用领域广
第3章评价方法
第3章评价方法评价方法评价是通过对一些对象进行全面、系统、客观、公正地审查和分析，以确定其优点和不足，给出相应的意见和建议的过程。
评价方法是评价的具体操作步骤和工具，不同的评价对象和目的需要采用不同的评价方法。
一、定性评价方法定性评价方法是指通过描述、分析和解释评价对象的特征、表现、过程、影响等方面来评估其质量和价值。
常用的定性评价方法有：1.文献综述：通过查阅相关文献资料，对评价对象进行总结和比较，以确定其优点和不足。
2.个案研究：选择典型的个案，通过观察、访谈和记录等方法，深入了解评价对象的特点和价值。
3.专家评审：邀请相关领域的专家，通过会议、座谈或评审表等方式，就评价对象的优缺点进行讨论和评判。
4.自我评价：评价对象自己对自身进行评估和反思，通过个人意见、自我检查表等方式，发现自身的优势和不足。
定性评价方法适用于研究性评价或针对具体情境的评价，能够深入了解评价对象的内在特征和影响因素，但也存在主观性较强、数据分析相对困难等问题。
二、定量评价方法定量评价方法是通过统计和计算评价对象的数量、比例、指标等数据，对其进行客观、可量化的评估。
常用的定量评价方法有：1.问卷调查：设计相应的问卷，对目标群体进行调查和采访，通过统计和分析问卷数据，获取评价对象的客观信息。
2.实验研究：设置对照组和实验组，通过实施实验和测量指标，对比两组数据差异，来评估评价对象的效果和影响。
3.统计分析：使用统计软件进行数据分析，通过计算、拟合和比较等方法，得出评价对象的数值指标和结论。
4.指标体系：构建一套完整的指标体系，通过数据采集和指标分析，对评价对象的各个方面进行量化评估。
定量评价方法适用于大规模评价、比较研究或需定量衡量的评价对象，有利于获取精确和可靠的评价结果，但也存在数据收集和分析较为复杂、难以全面覆盖评价对象的问题。
三、综合评价方法综合评价方法是将定性评价方法和定量评价方法相结合，通过多种数据和信息的综合分析，对评价对象进行全面、多角度的评估。
综合评价方法数学建模
综合评价方法数学建模综合评价方法在数学建模中被广泛应用，用于对模型的准确度和可靠性进行评估。
综合评价方法是通过分析模型的输入、输出和处理过程，结合实际情况来评价模型优劣的一种方法。
本文将介绍几种常见的综合评价方法，并分析它们的优点和不足。
一、误差分析法误差分析法是基于模型输出与实际数据之间的误差来评估模型准确度和可靠性的方法。
该方法通过计算模型的预测值与实际观测值之间的差异，来评估模型的拟合程度。
常用的误差指标包括残差平方和、均方根误差等。
优点是计算简单，直观易懂；缺点是只能评估模型的输出，在一些情况下无法全面评估模型的有效性。
二、参数敏感度分析法参数敏感度分析法是通过改变模型的输入参数，观察模型输出的变化情况，来评估模型的稳定性和可靠性的方法。
该方法通过计算参数的敏感度指标，来评估每个参数对模型输出的影响程度。
常用的敏感度指标包括偏导数、敏感度系数等。
优点是能够全面评估模型的输入对输出的影响；缺点是对于复杂的模型，计算量较大。
三、模型效果评估法模型效果评估法是通过对模型的输出进行评估来评价模型的准确度和可靠性的方法。
该方法通过建立与模型输出相对应的评价指标，来评估模型的效果。
常用的评价指标包括相关系数、拟合好坏指标等。
优点是对模型的整体效果进行综合评估；缺点是评价指标的选择和建立需要考虑实际问题的特点。
四、灵敏度分析法灵敏度分析法是通过改变模型的输入条件，观察模型输出的变化情况，来评估模型的可靠性和鲁棒性的方法。
该方法通过计算输入条件的灵敏度指标，来评估输入条件对模型输出的影响程度。
常用的灵敏度指标包括变动范围、影响程度等。
优点是能够评估模型对输入条件的容忍程度；缺点是对于复杂的模型，计算量较大。
五、假设验证法假设验证法是通过比较模型预测结果与实际观测结果，来评估模型的可靠性和适用性的方法。
该方法通过对模型的假设条件进行验证，来检验模型的合理性和适用性。
常用的方法包括残差分析、拟合优度检验等。
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4. 权数的确定方法
• 权数的特性（指主观权数、人工权数）
– 重要性——权数是一种重要性程度的量化值。指 对合成值的影响程度大小。重要性本身是个综合的 概念，表现在多个方面，如可以是“价值判断取向” 上的重要性，也可以是合成时“分辨能力（信息含 量）高低”的重要性，或“可靠度大小”的重要性。
– 模糊性——重要性本身就是个模糊的概念；习惯取 点值。人工性——没有绝对的正确错误标准；只能 尽可能选择相对科学合理的权数。
f (K ) 100 K 1 100 n K 100
n 1
n 1
f f (k)w w
排队计分法的优缺点
• 优点：
– 简便易行， – 勿须另寻比较标准； – 各单项评价值有统一的值域； – 适用范围广泛（可用于定序以上层次的数据）
• 缺点：
– 原始数据信息的损失较大。
二、综合指数法
• 一个或一组变量对某特定变量值大小的相 对数称指数，反映某一事物或现象动态变 化的指数称个体指数，综合反映多种事物 或现象动态平均变化程度的指数称总指数， 综合指数编制总指数的基本计算形式，定 量地对某现象进行综合评价的方法称综合 指数法
• 按确定权数的方法分为：
• 主观赋权法； • 客观赋权法。
4. 权数的确定方法
• 主观赋权法
– 德尔菲法（专家法）——实际上各个专家可 以根据自己的理解选择不同的方法
– 相邻指标比较法；（先按重要性将全部评价 指标排序，再将相邻指标的重要性进行比较
– 层次分析法（ＡＨＰ）——互反式两两比较 构权法。
（1）将若干个指标数值综合成一个数值，损失了原有指 标带来的大量信息，结果较抽象，难释其经济意义；
（2）主观性很强，选择什么指标、选择多少指标，权数 的分配都很主观；
（3）评价的结果不具有惟一性。选择不同的方法，可能 有不同的结果，即使采用同样的方法，由于各指标的赋 值不同、权重不同等，也有可能使评价结果不同。
3. 合成方法
1、 加权算术平均法的主要特点
（1）对于数据的要求最宽松，用于合成的某一 指标数值可以为0、为负；
（2）各指标可以相互补偿（等量补偿），即此 升彼降，总的评价值不变；
（3）突出了评价分数较大、权数较大者的作用， 适用于主因素突出性的评价；（对较大数值的 变动更为敏感）。
3. 合成方法
2、几何平均法的主要特点 （1）对数据要求较高，指标数值不能为0、 负数， （2） 鼓励被评价对象在各方面全面发展， 任一方也不能偏废。此合成方法督促“全 面发展”，而不是靠重点倾斜的方法取胜； （3） 乘除法容易拉开评价档次，对较小数 值的变动更敏感。
三、综合评价的局限性
综合评价方法很多，各种方法得出的结果不可能完全相同， 并且都带有一定的相对性和局限性。
二、综合指数法
个体指数的计算： 高优指标的个体指数p，为实测值X与标准值M的商
表示 • 以恰当的方式确定各评价指标的权数 • 选定累计总分的方案以及综合评价等级的总分值
范围，以此为准则，对评价对象进行分析和评价， 以决定优劣取舍 • 特点：简便易行，过于粗糙。
一、计分法
2. 排队计分法
将评价单位的各项评价指标依优劣秩序排队， 再将名次（位置）转化为单项评价值，最 后由单项评价值计算各单位的综合评价值 （总分）。
2.指标的选取
• 筛选评价指标主要依据专业知识，即根据 有关的专业理论和实践，来分析各评价指 标对结果的影响，挑选那些代表性、确定 性好，有一定区别能力又相互独立的指标 组成评价指标体系。
• 系统分析法（System review）和文献资料 分析优选法是常用的评价指标筛选法。
3.求单个指标的评价值
一、综合评价的基本概念
综合评价一般表现为以下几类问题： ａ 分类——对所研究对象的全部个体进行分
类； ｂ 比较、排序（直接对全部评价单位排序，
或在分类基础上对各小类按优劣排序）； ｃ 考察某一综合目标的整体实现程度（对某
一事物作出整体评价）。
二、综合评价建模的一般步骤
• 1．确定综合评价的目的 • 2．确定评价指标和评价指标体系 • 3. 求单个指标的评价值 • 4．确定各个评价指标的权重 • 5. 求综合评价值
• 1. 同向化处理
将逆指标转换为正指标的方法通常有： 转换为对应的正指标，如中间消耗率——增加值率； 倒数法：X——1/X 对于适度指标，通常根据实际值与适度值（K）的差距的倒
数1／（1＋|X-K|）。
• 2. 归一化处理
4. 权数的确定方法
• 按权数的表现形式分为：
• 绝对数权数； • 比重权数。通常采用比重权数——归一化权数。
第二节 常用综合评价方法
一、计分法 二、综合指数法 三、Topsis法 四、秩和比(RSR)法 五、层次分析(AHP)法 六、模糊评价方法 七、灰色系统评价方法 八、多元统计分析方法
一、计分法
• 1. 综合计分法 • 根据评价目的及评价对象的特征选定必要的评价
指标 • 逐个指标定出评价等级，每个等级的标准用分值
常用综合评价方法介绍
近年来有关评价模型
• NBA赛程的分析与评价 • 手机“套餐”优惠几何 • 长江水质评价与预测 • 雨量预报方法的评价
一、综合评价的基本概念
• 评价（evaluation）：所谓评价，即价值的 确定，是通过对照某些标准来判断测量结 果，并赋予这种结果以一定的意义和价值 的过程。
• 综合评价（syntheticalevaluation）：对 一个复杂系统用多个指标进行总体评价的 方法。
一、综合评价的基本概念
• 综合评价方法：又称为多变量综合评价方 法、多指标综合评估技术。综合评价是对 一个复杂系统的多个指标信息，应用定量 方法（包括数理统计方法），对数据进行 加工和提炼，以求得其优劣等级的一种评 价方法。
– 主观性——受评权者主观意识的影响
4. 权数的确定方法
• 客观赋权法——从指标的统计性质来考 虑，它是由客观数据决定。
• 客观定权法包括模糊定权法、秩和比法、 熵权法和相关系数法等Βιβλιοθήκη 5. 合成方法合成方法
——由单项评价值计算综合评价值的方法。 1、算术平均法（加法合成、加减法合成） 2、几何平均法（乘法合成、乘除法合成） 3. 混合合成法