商品房平均销售价格房屋(年)
2008年长沙市房地产市场年报
2008年长沙市房产市场年报 一、房产一级市场（商品房）（一）累计供销量分析（二）纯商品房供销趋势分析（以下章节商品房未特别注明均为纯商品房） （三）纯商品房销售价格分析（四）新建纯商品住房供求结构分析（按套数计）二、房产二级市场（二手房）（一）累计量分析（二）二手房交易均价分析（三）房产一、二级市场交易量对比分析（四）12月二手房网站房源采样均价分析（五）房屋租售比三、抵押情况统计分析四、产权发证情况五、2008年长望浏宁房地产发展情况（一）商品房（二）二手房（三）抵押情况统计分析六、本期市场的基本特征七、对2008年长沙房地产业的基本判断 （一）土地市场降温（二）商品房供销结构失衡（三）商品房价格涨幅回落（四）开发企业由扩张转向收缩（五）行业调控政策明显转向（六）租赁市场活跃，二手房市场开始回暖 八、2009年长沙房地产市场发展趋势 （一）货币政策将适度放松（二）财税体制将迎来新的变革（三）供销结构将逐渐趋于平衡（四）行业洗牌将加快（五）安居工程将激活市场刚性需求（六）两型社会和河西先导区的建设将催生新的活力注：1.本研究报告仅供给相关领导、政府职能部门和房地产相关专业人士参考，属内部研究成果，未经许可，不得公开发布。
2.本简报中涉及的商品房分类价格仅作本中心研究分析之用途，不是对外正式发布的价格数据。
对外正式发布的房地产价格以市统计主管部门公布的相关数据为准。
2008年，受全球性金融风暴影响，中国房地产业出现下滑，长沙房地产市场步入调整。
面对严峻形势，市委、市政府认真领会中央相关文件精神，果断出台了一系列稳定市场的产业扶持措施，将住房保障与扩大需求并举，通过强化政府对市场的引导与监管，我市房地产市场在年末开始出现回暖迹象。
预计全年全市（含郊县）完成房地产开发投资约478亿元，与去年同期相比增长约14%，占全市固定资产投资比例约25%；全年商品房施工面积约4447万㎡，其中新开工面积约1631万㎡，竣工面积约687万㎡，与去年同期比分别增长约34%、48%、30%。
北京房地产价格指数(1998-2008年)
100.2 100.2 100.1 100.3 100.3 100.1 98.7 98.3 99.8 99.7 91.9 100.6 99.2 98.5 100.4 87.3 95.8 100.0 91.9
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.5 98.7 98.8 99.9 98.7 97.3 97.2 100.4 166.6 199.4 97.0 96.0
300.0 280.0 260.0
260.0
2000 2001 2002 2003 2004
100.2 100.2 100.2 100.8 103.3
99.6 100.9 101.2 101.5 105.3 112.5 122.4 136.4 149.3
164.1 205.9 221.6 240.4 248.6 254.6 262.0 269.0 273.9
180.0 160.0 140.0 120.0 100.0 240.0 220.0 200.0
2005 107.2 2006 112.8 2007 123.4 2008 137.7 资料来源：北京市统计年鉴整理得出 *以1998年价格作为100
260.0 240.0 220.0 200.0 180.0 160.0 140.0 120.0 100.0 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
102.5 102.2 104.8 103.5 101.3 103.7 103.9 104.3 100.0 105.2 101.7 101.2 103.3 103.4 106.4 93.8 100.8 102.6
103.8 103.7 105.0 104.4 103.2 106.9 106.6 107.1 100.0 108.2 106.3 102.4 109.4 102.4 103.1 97.8 102.7 100.0 105.5 100.5 100.6 100.1 100.0
邯郸经济发展数据2008-2010
经济发展人口与面积根据2009年河北统计年鉴及2010年全国人口普查数据显示，邯郸市总面积434平方公里，总人口918万，位居河北省11设区市的第三位。
其中城镇人口401万，地区人口136万。
地区生产总值2006年，全市生产总值实现1338.1亿元，2007年，全市生产总值达到1609.5亿元，年均增长14.5％；人均生产总值18422元，到2010年全市生产总值达到2300亿元，总量比2005年基本上翻一番；全部财政收入达到240亿元，总量比2005年翻一番；全社会固定资产投资总量达到3500亿元。
GDP增长率几乎保持在10%以上的速度，说明邯郸的经济正处于高速发展阶段，从而为房地产业营造了良好的经济环境。
(单位:亿元)(单位:亿元)多种经济因素--邯郸众多的重轻型生产企业，已成为国家经济结构网的重要组成部分，煤炭、钢铁、发电、矿产、纺织、瓷器、制药、酒业使邯郸踏上经济发展高速路……以峰峰矿务局、邯郸矿务局和地方煤矿组成的煤炭工业，是中国十大煤炭基地之一；以邯郸钢铁股份有限公司、新兴铸管集团、邯邢冶金矿山管理局等骨干企业组成的邯郸市冶金工业，已成为中国重要的矿山和钢铁生产基地。
邯郸拥有河北电力南网最大的发电能力，以邯峰、邯郸、一五0、马头、峰峰5个发电厂为主，是全国火力发电基地。
其中邯郸市石灰石、矾土、石膏等矿产资源丰富，发展建材工业具有得天独厚的条件，重点产品是水泥； 邯郸市纺织工业居河北省第二位，是中国17个纺织基地之一；以“磁州窑”闻名于世的邯郸市陶瓷工业，是全国八大瓷区之一。
彭城是全国有名的瓷城，久享“南有景德，北有彭城”的盛誉。
邯郸制药、丛台酒业股份有限公司、雪驰集团等骨干企业，是邯郸轻工业的基础。
(单位：万元0)财政收入及固定资产投资(单位:亿元)社会消费品零食总额表-5社会消费品零售总额 (单位：亿元)表-6全省各市社会消费品零售总额(单位：亿元)邯郸社会消费品零售总额一直处于稳步上升态势，消费品市场呈现平稳、较快的发展态势，并预计在未来几年保持其趋势。
近十年来我国城镇房价上涨的原因分析r——以石家庄为例
近十年来我国城镇房价上涨的原因分析r——以石家庄为例赵小博;李亚琼【摘要】本文以石家庄市为城镇代表,以该市房价为研究对象,通过分析石家庄近十年来房价的趋势走向,发现该市房价一路飙升.面对房价不断上涨的客观事实,首先对房价的构成进行了分解,发现在房价中土地成本占比最高,并从房屋供求角度、宏观经济角度以及房产市场恶意炒作、购房者心理预期等方面分析了房价一路上涨的原因,最后针对本文的分析内容进行总结和相关建议的梳理,希望能有效地反映出石家庄市房价的真实情况,进而映射出我国城镇存在的高房价问题.【期刊名称】《河北企业》【年(卷),期】2017(000)003【总页数】2页(P51-52)【关键词】石家庄市;房价;成因【作者】赵小博;李亚琼【作者单位】河北经贸大学;河北经贸大学【正文语种】中文【中图分类】F293.3随着石家庄市房地产行业的发展，本市房价近十年来一路上涨。
2005年，石家庄市商品房平均销售价格1869.95元/平方米，直至2016年平均售价7471.14元/平方米，增幅高达299.54%，年均增长率27.2%。
据中国房地产业协会发布的网站数据，在2016年10月，31个省会城市房价排名中，石家庄环比涨幅10.5%，同比上涨近45%，位居榜首。
10月均价达12129元/平方米，在31个省会城市中排名12位。
从历史数据分析看，无论是2005—2016的年度数据，还是2016全年的月度数据，石家庄房价均呈现上涨的趋势，不同的只是环比、同比的增长幅度不同。
1.土地出让金。
土地出让金是指政府通过招标、拍卖、挂牌方式出让住宅用地，将土地使用权出让给开发投资商时收取的土地出让价款，指土地出让时的交易总额。
从全国范围来看，这部分资金占房价的比例高达40.1%。
2.相关税费。
目前涉及房地产行业的税种共有11个，其中5个为房地产行业所特有的，包括房产税和城市房地产税、城镇土地使用税、土地增值税、耕地占用税以及契税。
汕头市房地产管理局关于下发《汕头市商品房价格管理暂行规定》的通知-汕房发[89]第12号
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汕头市房地产管理局关于下发《汕头市商品房价格管理暂行规定》的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 汕头市房地产管理局关于下发《汕头市商品房价格管理暂行规定》的通知（汕房发[89]第12号）汕房发(89)第12号现将《商品房价格管理暂行规定》发给你们，希遵照执行。
执行中遇到的问题，及时向局反映。
1989年1月25日汕头市房地产管理局商品房价格管理暂行规定第一条为了加强商品房的价格管理，运用价值规律调控商品房价格，整顿好商品房市场，根据建设部《新建商品住宅价格管理暂行规定》(讨论稿)和建设银行《国营城市建设综合开发企业成本管理暂行办法》及有关税费规定，结合我局营建商品房的具体实际，制定本规定。
第二条本规定适用于本局所属各商品房开发经营单位。
本局系统内危房改造区新建房屋可供出售的，也按本规定执行。
第三条制定商品房价格原则：一、商品房实行国家指导价格；二、商品房价格的确定，要有利于住房制度的改革，以保本微利为宗旨，促进住宅商品化；三、商品房的价格以计划成本为主要依据，并考虑房屋的结构、层次、朝向、基础设施、房屋使用功能、所处地段、环境等因素，按质论价，分等定价。
第四条商品房的价格由商品房的计划成本、税费和计划利润等因素所构成。
一、计划成本(一)土地征用及拆迁补偿费1.征地费：指按城市建设总体规划进行开发所发生的土地征用费、耕地占用税、耕地补偿费、劳动力安置费及有关的地下、地下物拆迁补偿费和安置补助费等。
2.拆迁补偿费：是指旧城改造、房产开发按《汕头市区城市建设、改造拆迁补偿安置办法》支付的各项费用。
如拆迁户的搬家补助房租补贴和临时退迁、周转房搭设的摊销费、租赁费、修缮费、拆除旧房的赔偿费、拆迁劳务费等。
资料分析经典练习题
国际货币基金组织预测世界经济走势经济增长率(%)1．从2000年开始，对全球经济最不恰当的描述是( )。
A．大部分国家和地区经济增长缓慢B．整体增长速度减慢，由此可能进入全球经济衰退期C．中国和印度等发展中国家的经济发展速度超过传统的发达国家，成为全球经济发展的亮点D．发展中国家的经济形势要明显好于发达国家2．经济增长最为缓慢的组织或者国家是( )。
A．美国 B．欧元区C．日本D．俄罗斯3．从上面的数据表可以得出( )。
A．美国的经济经过短暂的衰退后，会马上繁荣起来B．日本将很快(在一至两年内)走出经济衰退期C．七国集团的经济规模大于其他国家和组织的总和D．经济转型国家的经济形势可能趋于稳定4．从2000年到2002年中国的平均经济增长率最接近的是( )。
A．8．1% B．7．5%C．7．2% D．6．2%5．下列最能描述三年间的全球经济走势的图表是( )。
以下是某市通过1 038份网上问卷对打折购买商品进行调查的结果。
请根据此表回答打折商品消费场所服装（%）鞋、包（%）家用电器（%）其他商品综合性百货商场主题商场超市小店6．打折时网民如想购买电冰箱，最可能去的购物场所是( )。
A．综合性百货商场 B．主题商场 C．超市D．小店7．总的来说网民最少光顾的打折场所是( )。
A．综合性百货商场B．主题商场C．超市D．小店8．回收的问卷中，愿意选择去综合商场买鞋、包的人数大概有多少( )。
A．50人B．100人C．200人 D．300人9．下列说法不妥的是( )。
A．小店打折没有什么吸引力B．打折时人们比较喜欢去超市C．打折时去大商场买衣服合算D．该调查结果反映了全市的购物倾向10．接受调查者如购买厕所洁具与餐具一类商品，去主题商场的人数比例一般不会超过( )。
A．30% B．35% C．40% D．45%根据下面材料回答136~140题。
据一份研究报告测算，1997年我国实现国内生产总值74 772．4亿元，其中公有经济实现56 676．2亿元，非公有制实现18 096．2亿元，分别占整个国民经济的75．8%和24．2%。
2004年中国房地产市场形势报告
2004年中国房地产市场形势报告报告类别：分析报告行业分类：房产一、2003年房地产市场形势2003年是我国房地产市场发展较好的一年，《国务院关于促进房地产市场持续健康发展的通知》（以下简称“18号”文件）的发布，对于统一认识，增强房地产投资和消费信心，促进房地产市场持续健康发展起到了重要作用。
各地认真贯彻落实国务院“18号”文件精神，积极出台鼓励住房消费的有关政策，注重适时、适度调控房地产市场。
房地产投资和消费仍然保持了较快增长、供求基本平衡、结构基本合理、价格稳中有升，为扩大内需、拉动经济增长做出了贡献。
1.投资继续保持较快的增长速度全国房地产开发完成投资首次突破1万亿元，同比增长29.7%，高出同期固定资产投资增幅（26.7%）3个百分点。
东、中、西部地区房地产开发完成投资平均增幅分别为28.0%、40.2%、33.0%，增幅超过50%的省区主要集中在中、西部地区。
中、西部地区增幅明显高于东部，客观上有基数小的因素。
近几年房地产市场快速发展，主要得益于国民经济持续快速增长、居民实际收入的提高和住房消费观念的转变及城镇化进程的加快。
同时，住房供应市场化程度的提高、新建商品住房品质的改善、以“以房带路、以路养房”为特征的城镇基础设施建设力度加大等,也是房地产开发投资持续快速增长的重要原因。
如北京奥运会、上海世博会等带动的城市基础设施和公建设施建设，传导到房地产市场，促进了当地房地产开发投资的增长。
大多数地方近几年城镇住宅竣工量中单位自建房比重逐年下降，非商品住宅向商品住宅的转化明显加快。
上海精装修商品住房2001年仅3000套左右，2003年达10万多套,住宅品质的提升在一定程度上也带动了房地产开发投资增长。
2.供销总量基本平衡全国商品房竣工面积（含开发企业自用和出租，下同）3.95亿平方米，同比增长21.5%；销售面积3.2亿平方米，同比增长29.1%，增幅高出竣工面积增幅7.6个百分点。
其中，商品住宅竣工面积3.22亿平方米，同比增长21.0%；销售面积2.85亿平方米，同比增长28.9%，增幅高出竣工面积增幅7.9个百分点。
基于STATA的房产价格影响因素分析
基于STATA的房产价格影响因素分析作者：李文谦张涛来源：《商业经济》2020年第04期[摘要] 选取2005-2016年全国主要城市的相关数据，运用Stata软件，对影响全国房价的主要因素进行计量分析，并对未来宏观房地产市场行情做出了展望。
在回归模型中，确定住宅商品房平均销售价格为被解释变量，以城镇人口、房地产开发企业土地购置价格、住宅商品房销售面积以及商品住宅房竣工面积四种因素作为解释变量进行回归分析。
通过OLS最小二乘法分析得出：房地产开发企业土地购置价格是影响全国住宅商品房平均销售价格的最主要因素。
提出政府应针对不同城市制定不同的土地制度及调控政策，消费者应根据当地房地产市场现状及自身经济状况理性选择不同购房形式等对策建议。
[关键词] 房价;影响因素;土地购置价格[中图分类号] F293.3 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2020）04-0127-02一、引言众所周知，我国房价上涨迅速，房地产市场的繁荣发展虽然拉动了我国经济增长，但是住房问题成为很多人生存的压力。
同时，房价的迅猛增长也可能会引发通货膨胀、土地过度占用、银行信贷风险加大等一系列社会问题。
我国房地产市场中存在的问题引发了政府的广泛关注，也提出相应措施。
为探究影响我国房价大幅上涨的主要因素，本文以房屋中的住宅商品房为例，选取了一些极具代表性的城市（共20个）作为全国主要城市，对其2005-2016年的相关数据进行了研究。
本文从供给与需求两方面对影响当前高房价问题的主要因素做出计量分析，从多层次多角度提出当前房价上涨问题的应对对策，更好地使我国房地产市场健康发展。
二、文献综述关于房地产价格的主要影响因素，国内外很多学者都对其进行了探索并发表了自己的见解。
然而，他们的研究有一个共同的特点：大多都是单独拿出其中一个因素来分析其对于某一阶段房价的影响程度。
以美国的学者惠顿和丹尼斯·迪帕斯奎尔为例，他们提出“四象限模型”理论，将资本市场和使用市场紧密地联系在一起，从而找到了一个平衡的状态[3]。
2023年1-9月海南省房地产市场运行情况分析
2022年1-9月海南省房地产市场运行情况分析今年以来，我省经济持续进展，居民收入持续增加，居民消费信念进一步增加，房地产投资连续保持快速、健康的进展态势。
房地产市场运行状况1—9月，海南房地产市场连续呈现快速的进展态势，但在国家规范房地产市场秩序和银行信贷政策的双重作用下,房地产投资增势逐步趋向平稳回落。
1.房地产投资连续快速增长，但增速平稳回落。
1—9月，全省完成房地产投资38.02亿元，比上年同期增长75.7%，其中，商品房开发投资35.61亿元，增长81.3%；土地开发投资1.34亿元，下降33.2%。
从月度投资进度看，上半年全省房地产投资呈现出较快的进展势头，1季度房地产投资增长83.8%，4月份累计增长130.6%，5月份累计增长131.1%，6月份累计增长116.9%。
下半年随着国家宏观调控措施的逐步加强，调控效果进一步显现，全省房地产投资增幅逐月平稳回落。
7月份全省房地产投资累计增长93.4%，增幅较上半年回落23.5个百分点；8月份累计增长87.2%，增幅较上月回落6.2个百分点；9月份累计增长75.7%，增幅较上月回落11.5个百分点。
从用途看，住宅建设仍是房地产投资的主体。
1—9月，全省住宅投资完成30.39亿元，占房地产投资总额的79.9%，比上年同期增长71.4%；商业营业用房投资完成3.32亿元，增长72.8%；办公楼投资完成0.42亿元，比上年同期下降15.2%；其他投资3.89亿元，比上年同期增长160.9%。
从地区看，我省房地产投资主要集中在海口市和三亚市。
其中，海口市房地产开发完成投资29.42亿元，增长88.2%；三亚市房地产开发完成投资8.60亿元，增长43.6%。
与全国比较，我省房地产投资总量仅占全国（8356.77亿元）的0.45%，增长速度比全国平均增速（28.3%）高47.4个百分点，增幅位居全国其次（西藏以361.5%居第一位）、东部地区之首。
2.房屋施工面积持续增长，但新开工面积有所下降。
关于中国房价影响因素的实证分析
成都理工大学课程论文题目：关于中国房价的实证分析学院商学院＿专业经济学班级 10级课程名称计量经济学学号＿ 201008030310学生姓名屈彬指导教师高辉成绩2012.11目录一、引言 (3)二、文献综述 (4)（一）国外的研究 (4)（二）国内的研究 (4)（1）关于房价的影响因素 (4)（2）关于房价的政策措施方面 (5)三、变量选取与模型设定 (5)（一）被解释变量的选取 (5)（二）解释变量的选取 (5)四、数据的收集与模型的估计 (6)（一）数据的收集 (6)(二)参数估计 (7)（三）模型检验 (9)⑴经济意义检验 (9)⑵拟合优度和统计检验 (9)（3）计量经济学检验 (10)五、依赖于实证分析的结论 (15)六、对策建议 (16)七、参考文献 (17)关于中国房价的实证分析摘要：进入新世纪以来，我国房价持续不断的上涨，尤其是2008年以来房价更是成为很多中国人不能承受之重。
房价远远超出了一般工薪阶层经济承载能力，房价的持续上涨成为居民购房一大难题。
普遍认为土地财政政策和民间过度投机性投资是造成房价上涨的重要原因，本文对房价上涨的典型影响因素进行计量经济分析，通过Eviews软件建立计量经济模型，确定房价上涨的影响因素。
分析结果表明房价的上涨主要受城镇居民人均消费性支出和房价收入比两大因素的影响，其中房价收入比起到决定性作用，对房价的上涨具有重大影响，城镇居民人均消费性支的变动对房价的上涨也起到一定的作用。
关键字：房价收入比OLS 估计商品房房价一、引言改革开放以来，特别是1998年推行城镇住房制度改革以来，我国国民经济取得了飞速发展，住房消费占我国城镇居民消费的比重越来越高。
同时，随着城镇居民住房观念的重大转变，住房商品化新体制的基本确立，以及房地产产业投资的持续快速增长，使得以商品住宅为主的房地产业成为了国民经济的重要支柱产业。
经济发展越来越快，人民生活水平日益提高，也就开始有能力去尝试买房了，所以房产商才有利可图，但社会保障体制发育不健全，人们的社会生活有很大的不确定性，例如对养老的担忧，对通货贬值的担忧，对子女未来命运的担忧等等。
2014年广东省乡镇考试图形推理练习题
2014年广东省乡镇考试图形推理练习题及解析一、根据下面的图表回答1～10题。
2001～2005年某市水环境情况表1.达标湖泊容量2005年比2001年( )。
A.上升了24.3%B.下降了24.3%C.上升了24.3个百分点D.下降了24.3个百分点【答案】D。
解析：由表可知，2005年达标湖泊容量由2001年的59.5%下降到了35.2%，下降了59.5-35.2=24.3个百分点，故选D。
2.尽管五年中降雨量大幅增加，但平原区地下水平均埋深仍逐年上升，这说明( )。
A.地下水开采量减少B.地下水开采量增加C.地下水量减少D.地下水量增加【答案】C。
解析：地下水平均埋深上升即可以挖到地下水的深度在上升，也就是说地下水量在减少，而“地下水开采量增加”是由“地下水量减少”推测出来的一种可能原因。
3.表中反映的是第几个五年计划期间的情况?A.“七五”B.“八五”C.“九五”D.“十五”【答案】D。
解析：常识题。
表中所示的2001-2005年属于“十五”计划年份。
4.从表中可以看出五年中治理最理想的项目是( )。
A.达标河段B.达标库容C.达标湖泊容量D.平原区地下水平均埋深【答案】A。
解析：由表格可知，2001-2005年，达标河段增加了45.2-41.6=3.6个百分点，达标库容增加了67.4-66.1=1.3个百分点;达标湖泊容量减少了，地下水平均埋深增加了，说明这两方面的情况恶化了。
综上所述，应选择A。
5.五年中达标河段同比治理最好的是哪一年?A.2002年B.2003年C.2004年D.2005年【答案】C。
解析：2002、2003年，达标河段占比下降了，同比为负;2004年达标河段增长了42.2-36.4=5.8个百分点，2005年增长45.2-42.2=3.0个百分点，比较可知，2004年达标河段占比增幅较大，即达标河段同比治理最好，故选C。
二、根据下列文字资料回答6～10题。
2003年6月份，“国房景气指数”达到107.04，比5月份上升0.76点，比去年同期上升2.39点。
我国房地产价格影响因素的实证分析
我国房地产价格影响因素的实证分析作者：高艳云王影丽来源：《财讯》2019年第13期一、研究背景改革开放以来，中国全方位的走向世界，国内房地产市场也迈向市场国际化进程，处在更为广阔的政治、经济环境之中。
随着房地产行业的激烈竞争，我国房地产行业出现了严重的成长问题。
这些问题的存在不仅降低居民生活的幸福感，也给国民经济发展带来了重大的安全隐患。
因此研究房地产价格的影响因素，以此来促进房地产行业的健康稳定发展成为迫切的需求。
二、数据来源由于新的住房政策是从1998年开始实施的，因此本文数据选取时间为1998年-2015年共18年的历史数据。
三、实证分析（1）指标设定影响房地产价格的因素非种类很多。
有来自房地产企业本身的因素，来自消费者的因素也有来自国家的宏观因素。
本文选择住宅商品房平均销售价格（元/平方米）（Y）为被解释变量，年末总人口（万人）（X1）、商品住宅房屋竣工面积（万平方米）（X2）、居民消费价格指数（上年=100）（X3）、房地产住宅投资（亿元）（X4），全国住宅地价指数（X5）、城镇居民人均可支配收入（元）（X6）作为自变量建立分析模型。
（2）建模及模型检验1.平稳性检验为了防止回归模型的伪回归现象，有必要对数据的平稳性进行检验。
接下来以住宅商品房平均销售价格为例，检验时间序列数据的平稳性。
平方根检验结果如表1所示。
所得ADF检验统计量对应p值为0.0018，在99%的显著性水平下拒绝原假设，认为一阶差分后的时间序列是平稳的。
运用此种方法，分别对X1，X2，X3，X4，X5，X6这六个时间序列原始数据进行平稳性检验，发现原始数据都不平稳，用一阶差分的方法对这六个变量做处理后均为平稳序列，结果表明，一阶差分后序列平稳。
2.多元回归模型的构建根据一阶差分后的平稳时间序列用最小二乘法建立多元线性回归模型。
方程的拟合优度为0.71，F检验统计量所对应的p值为0.02，在显著性水平为95%的情况下认为方程是显著的。
2022年-2023年房地产经纪人之房地产交易制度政策精选试题及答案二
2022年-2023年房地产经纪人之房地产交易制度政策精选试题及答案二单选题（共35题）1、公共租赁住房合同的租赁期限一般为（）年。
A.1至2B.3至5C.6至8D.10至20【答案】 B2、根据《城市房地产中介服务管理规定》，房地产经纪机构在领取营业执照后的1个月内，应当到登记机关所在地的县级以上（）行政主管部门备案。
A.工商B.国土资源C.房地产D.财政【答案】 C3、一个物业管理区域应当成立一个业主委员会，人数为()名的单数。
A.5～11B.7～13C.11～15D.15～19【答案】 A4、对于目前大量存在的行政划拨土地而言，实行国有土地()是解决划拨土地从无偿使用过渡到有偿使用的一种有效方式。
A.抵押B.租赁C.买卖D.出让【答案】 B5、下列关于房屋抵押的表述中，错误的是（）。
A.共有产权的房屋抵押的，必须征得其他共有权人同意B.已出租的房屋可以设定抵押C.以土地使用权为出让方式取得的房地产抵押的，担保债务的履行期限不得超过已使用的年限D.预购商品房贷款抵押的，必须取得商品房预售许可证【答案】 C6、下列关于城市规划的表述中，不正确的是（）。
A.城市规划是合理利用城市土地的综合部署和具体安排B.城市规划是建设和管理城市的基本依据C.城市规划区的具体范围是由城市分区规划确定的D.城市规划管理是一项政府行政职能【答案】 C7、抵押权因抵押物灭失而消灭，因灭失所得的()，应当作为抵押财产。
A.税金B.赔偿金C.违约金D.保险金【答案】 B8、房地产登记制度中，()又称为“德国登记制”。
A.契约登记制B.产权登记制C.托伦斯登记制D.权利登记制【答案】 D9、房地产抵押是抵押人用其合法的房地产以（）的方式向抵押权人提供债务履行担保的行为。
A.不转移占有B.转移使用权C.转移占有D.转移所有权【答案】 A10、房地产开发企业拆除老百姓房屋后，项目转让之后能否保证()，是政府部门审查房地产项目是否允许转让的重要指标.A.土地交易安全B.城市土地合理利用C.国家的税费不流失D.被拆迁人的利益不受损害【答案】 D11、当事人以约定的违约金过高为由请求减少的，应当以违约金超过造成的损失（）为标准适当减少。
资料分析经典练习题
国际货币基金组织预测世界经济走势经济增长率(%)1．从2000年开始，对全球经济最不恰当的描述是( )。
A．大部分国家和地区经济增长缓慢B．整体增长速度减慢，由此可能进入全球经济衰退期C．中国和印度等发展中国家的经济发展速度超过传统的发达国家，成为全球经济发展的亮点D．发展中国家的经济形势要明显好于发达国家2．经济增长最为缓慢的组织或者国家是( )。
A．美国B．欧元区C．日本D．俄罗斯3．从上面的数据表可以得出( )。
A．美国的经济经过短暂的衰退后，会马上繁荣起来B．日本将很快(在一至两年内)走出经济衰退期C．七国集团的经济规模大于其他国家和组织的总和D．经济转型国家的经济形势可能趋于稳定4．从2000年到2002年中国的平均经济增长率最接近的是( )。
A．8．1%B．7．5%C．7．2%D．6．2%5．下列最能描述三年间的全球经济走势的图表是( )。
以下是某市通过1 038份网上问卷对打折购买商品进行调查的结果。
请根据此表回答打折服装（%）鞋、包（%）家用电器（%）其他商品商品消费场所综合性百货商场43.0 10.2 16.0 18.8主题商场22.6 25.0 28.4 43.8超市26.6 47.2 44.4 25.0小店7.8 17.6 11.2 12.2A．综合性百货商场B．主题商场C．超市D．小店7．总的来说网民最少光顾的打折场所是( )。
A．综合性百货商场B．主题商场C．超市D．小店8．回收的问卷中，愿意选择去综合商场买鞋、包的人数大概有多少？( )。
A．50人B．100人C．200人D．300人9．下列说法不妥的是( )。
A．小店打折没有什么吸引力B．打折时人们比较喜欢去超市C．打折时去大商场买衣服合算D．该调查结果反映了全市的购物倾向10．接受调查者如购买厕所洁具与餐具一类商品，去主题商场的人数比例一般不会超过( )。
A．30%B．35% C．40%D．45%根据下面材料回答136~140题。
我国长江三角洲地区商品房长期性质的实证研究——基于静态面板数据
第17卷第3期科技和产业V o l. 17，N o. 3 2017 年 3 月 Science Technology and Industry M ar.，2017我国长江三角洲地区商品房长期性质的实证研究—基于静态面板数据张敏，张青龙(上海理工大学管理学院，上海200093)摘要：首次从商品房性质的角度，研究其性质对商品房价格的影响。
首先，通过面板协整检验证明商品房屋销售面积、人均可支配收入、商品房平均销售价格、利率之间存在长期均衡关系，并以变系数固定效应模型构建了长期需求模型。
其次，利用长江三角洲地区的面板数据及长期需求模型得出了长江三角洲地区商品房的性质。
实证结果表明：在长期中，江苏省的商品房为正常商品，上海市商品房是低档商品，浙江省的商品房是吉芬商品。
通过实证结果，针对上海市、浙江省、江苏省具有不同性质的商品房给出了具体建议措施如下：限购、限购同时提高居民的可支配收入、增加投资渠道及政府给予市民合理商品房价格预期的信号。
研究结果对房地产市场目前高房价状态到政府预期的状态起到更好的调节作用。
关键词：长江三角洲；商品性质；面板数据中图分类号：F063.2 文献标志码：A文章编号：1671—1807(2017)03—0045—07近年来，商品房价格持续上涨。
从长江三角洲地 区来看，在2014年，上海市、江苏省、浙江省商品房平 均销售价格（元/平方米）分别为16 787. 05、8 093.49、10 526. 43,而2015、2016年商品房平均销售价格涨 幅超过10%。
房价上涨不仅影响着中国居民资产负 债表而且影响着居民的幸福指数。
因此，对于长江三 角洲地区，我们应密切关注房地产市场走势，在支持 居民自住和改善刚性需求的同时，防止市场炒作激发 非理性需求，引起房价非理性上涨。
目前，2015、2016 年房价发生了非理性上涨，各地区的对房价控制的政 策不是很好。
具体的原因可能在于从短期的角度，由于各地区经济不景气，地方政府想要通过房地产市场 来拉动地方其他产业，所以没有出台实质性的控制房 价的措施导致了房价处于居高不下的状态。
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指标名称北京:房屋平均销售价格安徽:房屋平均销售价格福建:房屋平均销售价格甘肃:房屋平均销售价格频率年年年年单位元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米指标ID S0031696S0032897S0032904S0032911时间区间1999:20121999:20121999:20121999:2012更新时间2013-10-112013-10-112013-10-112013-10-11 19995,647.001,232.002,064.001,274.00 20004,919.001,173.002,084.001,302.00 20015,062.001,163.002,015.001,259.00 20024,764.001,290.002,152.001,326.00 20034,737.001,513.002,297.001,275.00 20045,052.931,782.142,559.681,753.70 20056,788.092,220.203,161.671,936.22 20068,279.512,321.893,993.961,779.76 200711,553.262,664.374,684.342,190.54 200812,418.002,949.004,384.001,958.00 200913,799.003,420.005,427.002,483.00 201017,782.004,205.006,256.003,042.00 201116,851.954,776.107,764.293,318.24 201217,021.634,824.958,646.053,570.15数据来源:Wind资讯广东:房屋平均销售价格广西:房屋平均销售价格贵州:房屋平均销售价格海南:房屋平均销售价格年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米S0032918S0032925S0032932S00329391999:20121999:20121999:20121999:20122013-10-112013-10-112013-10-112013-10-113,161.001,520.001,286.001,799.003,228.001,450.001,273.001,980.003,305.001,838.001,169.001,910.003,241.001,929.001,238.001,789.003,195.001,883.001,313.002,105.003,482.002,082.581,385.022,404.894,442.762,013.641,606.592,924.474,852.742,195.411,779.823,787.465,914.302,538.642,136.744,161.605,953.002,826.002,339.005,443.006,513.003,260.002,874.006,261.007,486.003,562.003,357.008,735.007,879.173,772.473,888.788,943.458,112.194,203.424,115.677,893.80河南:房屋平均销售价格黑龙江:房屋平均销售价格湖北:房屋平均销售价格湖南:房屋平均销售价格年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米S0032953S0032960S0032967S00329741999:20121999:20121999:20121999:20122013-10-112013-10-112013-10-112013-10-111,024.001,609.001,296.001,063.001,264.001,739.001,368.001,079.001,236.001,784.001,363.001,248.001,382.001,803.001,456.001,326.001,388.001,799.001,506.001,413.001,572.901,938.991,671.671,510.541,866.952,099.122,263.261,624.812,011.842,195.552,555.661,928.442,253.432,471.323,053.122,233.152,339.002,832.003,001.002,302.002,666.003,241.003,532.002,680.003,042.003,719.003,743.003,146.003,500.803,966.404,486.393,790.263,831.234,067.175,042.794,048.62吉林:房屋平均销售价格江苏:房屋平均销售价格江西:房屋平均销售价格辽宁:房屋平均销售价格年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米S0032981S0032988S0032995S00330021999:20121999:20121999:20121999:20122013-10-112013-10-112013-10-112013-10-111,436.001,589.00820.001,919.001,408.001,647.00953.002,076.001,552.001,802.00977.002,126.001,665.001,925.001,065.002,139.001,574.002,197.001,210.002,291.001,880.012,651.411,325.002,412.031,888.193,358.761,528.682,797.582,009.593,592.201,707.993,073.442,302.474,024.362,071.893,490.152,507.004,049.002,136.003,758.002,917.004,983.002,643.004,034.003,647.005,841.003,144.004,505.004,363.896,554.414,147.704,732.654,146.706,726.784,744.664,942.01内蒙古:房屋平均销售价格宁夏:房屋平均销售价格青海:房屋平均销售价格房屋平均销售价格年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米S0033009S0033016S0033023S00330301999:20121999:20121999:20121999:20122013-10-112013-10-112013-10-112013-10-11 1,147.001,404.001,466.002,053.001,136.001,352.001,239.002,112.001,235.001,596.001,209.002,170.001,256.001,865.001,292.002,250.001,270.001,868.001,465.002,359.001,400.631,880.401,582.882,713.911,653.222,235.381,832.203,167.661,811.372,063.071,920.563,366.792,246.532,136.202,311.003,863.902,483.002,435.002,460.003,800.002,972.003,090.002,517.004,681.003,521.003,304.003,005.005,032.003,782.933,732.193,248.085,357.104,053.053,947.884,048.545,790.99山东:房屋平均销售价格山西:房屋平均销售价格陕西:房屋平均销售价格上海:房屋平均销售价格年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米S0033037S0033044S0033051S00330581999:20121999:20121999:20121999:20122013-10-112013-10-112013-10-112013-10-111,344.001,029.001,042.003,422.001,427.001,118.001,253.003,565.001,457.001,354.001,570.003,866.001,605.001,440.001,554.004,134.001,698.001,611.001,534.005,118.002,045.291,803.231,731.035,855.002,425.222,209.912,059.616,842.002,540.501,988.182,461.327,196.002,904.142,249.612,622.008,361.002,970.002,355.002,952.008,195.003,505.002,707.003,223.0012,840.003,944.003,487.003,759.0014,464.004,447.733,432.714,949.2014,603.244,763.013,871.385,155.8814,061.37四川:房屋平均销售价格天津:房屋平均销售价格西藏:房屋平均销售价格新疆:房屋平均销售价格年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米S0033065S0033072S0033079S00330861999:20121999:20121999:20121999:20122013-10-112013-10-112013-10-112013-10-111,350.002,251.001,313.001,394.001,340.002,328.001,075.001,425.001,368.002,375.001,674.001,537.001,381.002,487.001,569.001,738.001,421.002,518.001,753.001,817.001,572.223,114.612,747.581,585.191,945.494,054.731,700.111,797.742,270.944,773.541,976.461,858.092,840.455,811.112,704.122,081.133,157.006,015.003,202.002,240.003,509.006,886.002,452.002,604.004,138.008,230.002,896.003,087.004,917.888,744.773,474.513,548.795,448.828,217.673,268.623,918.40云南:房屋平均销售价格浙江:房屋平均销售价格重庆:房屋平均销售价格年年年元/平方米元/平方米元/平方米S0033093S0033100S00331071999:20121999:20121999:20122013-10-112013-10-112013-10-111,654.001,908.001,377.001,741.001,950.001,351.001,940.002,053.001,443.001,914.002,388.001,556.001,882.002,737.001,596.001,977.513,108.191,766.242,165.024,279.972,134.992,380.174,774.442,269.212,454.985,786.032,722.582,680.006,262.002,785.002,931.007,826.003,442.003,158.009,258.004,281.003,635.389,838.064,733.844,209.1910,642.585,079.93。