一种改进的多目标优化算法的性能度量方法
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Ab s t r a c t : I n t h i s p a p e r , b a s e d o n he t p e r f o r m a n c e o f t r a d i t i o n a l m u l t i —o b j e c t i v e o p t i m i z a t i o n l a g o r i t h m w e p u t f o r w a r d a n i m p r o v e d m u l t i — o b j e c t i v e o p t i m i z a t i o n p r o b l e m o f p e f r o r m a n c e m e t i r c s —N R .T h i s me t r i c m e h t o d r a t i o s s u c c e s s f u l l y
o v e r c o me he t n o n—d o mi n a t e d s o l u t i o n s e t o f i n d i c a t o r s b e t w e e n t w o p a i wi r s e c o mp a r i s o n s ’c o v e r a g e d e i f c i e n c i e s ,S O ha t t he t t h r e e lg a o r i t h ms o r mo r e c o mp a r i s o n b e t we e n t h e lg a o r i h m t c a n b e mo r e v i s u l a a n d e a s y .T h i s me t ic r me ho t d c a n e l - f e c t i v e l y c a r r y o u t a l l i n d e p e n d e n t e v a l u a t i o n s o l u t i o n s e t .
第2 3卷
2 0 1 3年
第 3期
9月
信 阳农业高等专科学校学报
J o u r n a l o f Xi n y a n g Ag ic r u l t u r a l C o l l e g e
Vo l _ 2 3 No . 3 S e p. 2 01 3
数 ・ 理 ・ 化
Ke y wo r d s : m u h i — o b j e c t i v e 0 p t i m i z a t i 0 n ; c 0 v e r a g e o f t w o s e t s ; P a r e t o f r o n t
1 引 言
多 目标优 化 问题 的一 个 重 要研 究 内容就 是 不 同 算法之 间性能 的 比较 。一 方 面 , 由于对 同一 多 目标 问 题, 不 同 的多 目标 优 化算 法 求 出 的结 果 肯 能 会 不 相
L I U Ch un—h u a, CHEN Xu—s h e ng
( C o  ̄ e g e o f C o m p u t e r a n d I n f o r m a t i o n T e c h n o l o g y , X i n y a n g N o r m a l U n i v e r s i t y , X i n y a n g 4 6 4 0 0 0 , C h i n a )
大 的差异 , 单 目标 优化 问题很 难恰 当地定 义解 的质量
的好坏 , 直到 v a i l V e l d h u i z e n和 L a m o n t _ 1 卫 提 出 了用
数 量化 的方式来评 价不 同算 法 的求 解过程 , 才结 束 了 只 能依赖直 观测度 , 或 者用 图形 的形 式来表 述 比较 的 结 果来验证 算法 的性 能的局 面 。
一
种 改进 的 多 目标 优化 算 法 的性 能 度量 方法
柳春பைடு நூலகம் , 陈旭 生
( 信 阳师范学院 计 算机与信 息技术学 院, 河南 信 阳 4 6 4 0 0 0 )
摘 要 : 本文在传统多目标优化算法性能度量方法的基础上, 提出了一种改进的多 目 标优化问题的性能度量方
法 一N R 。该度量方法 中的非支配 比率 成功克服 了指标两个解集之 间的覆盖率 只能两 两比较的不足 , 使三种算 法或者更多算法之 问的比较更加直观容易。该度 量方法能对有效解 集进行独立 的评价 。
同, 为了评价不 同算法对同一问题的优劣程度 , 很自 然地要 对不 同算法进 行 比较 , 以指 出不 同方法 的优 缺
对各种多 目 标优化算法的比较以及对效率和有 效 性 的度量是 指导 和设 计 多 目标 优 化 算法 的 目标 之 点, 进而确定最有效 的算法 。另一方面 , 多目 标优化 对 多 目标优 化算 法结果 的分 析工作 有时 比设计算 算法最终所求解集一般为 P a r e t o 最优集的近似集 , 称 法 本 身还 要有挑 战性 J 。 近似 P a r e t o 集。 常用 的性 能度量 方法有 逼 近性度 量方法 、 均匀性 算 法性 能 的度 量 包括 对 算 法所 求 近 似 解质 量 的 度 量方 法和宽 广性度 量方 法 , 以上 三类算 法不 同程度 度量 和为 产 生该 结 果 所 需 计 算 资 源 的 度量 两 方 面 。 存在对 极 大 化 问题 失 效 或 者计 算 复 杂 度 高 等 缺 对后者 , 一般 通过 预设适 应度 函数 的最大评 价次数 或 点 j 。本文给出一种新的多 目 标优化算法 的性能度 运行 时问来度 量 , 在这 一 点 上 , 多 目标 优 化 与单 目标
关 键词 : 多目 标优化; 覆盖率; P a r e t o 前沿
中图分类 号 : T P 1 8 1
文献 标识码 : A
文章编 号 : 1 0 0 8 - 4 9 1 6 ( 2 0 1 3 ) 0 3 - 0 1 0 4 - 0 2
A n i m p r o v e d m e t h o d f o r m u l i- t - o b j e c i t v e o p i t mi z a t i o n p e r f o r m a n c e me t r i c
o v e r c o me he t n o n—d o mi n a t e d s o l u t i o n s e t o f i n d i c a t o r s b e t w e e n t w o p a i wi r s e c o mp a r i s o n s ’c o v e r a g e d e i f c i e n c i e s ,S O ha t t he t t h r e e lg a o r i t h ms o r mo r e c o mp a r i s o n b e t we e n t h e lg a o r i h m t c a n b e mo r e v i s u l a a n d e a s y .T h i s me t ic r me ho t d c a n e l - f e c t i v e l y c a r r y o u t a l l i n d e p e n d e n t e v a l u a t i o n s o l u t i o n s e t .
第2 3卷
2 0 1 3年
第 3期
9月
信 阳农业高等专科学校学报
J o u r n a l o f Xi n y a n g Ag ic r u l t u r a l C o l l e g e
Vo l _ 2 3 No . 3 S e p. 2 01 3
数 ・ 理 ・ 化
Ke y wo r d s : m u h i — o b j e c t i v e 0 p t i m i z a t i 0 n ; c 0 v e r a g e o f t w o s e t s ; P a r e t o f r o n t
1 引 言
多 目标优 化 问题 的一 个 重 要研 究 内容就 是 不 同 算法之 间性能 的 比较 。一 方 面 , 由于对 同一 多 目标 问 题, 不 同 的多 目标 优 化算 法 求 出 的结 果 肯 能 会 不 相
L I U Ch un—h u a, CHEN Xu—s h e ng
( C o  ̄ e g e o f C o m p u t e r a n d I n f o r m a t i o n T e c h n o l o g y , X i n y a n g N o r m a l U n i v e r s i t y , X i n y a n g 4 6 4 0 0 0 , C h i n a )
大 的差异 , 单 目标 优化 问题很 难恰 当地定 义解 的质量
的好坏 , 直到 v a i l V e l d h u i z e n和 L a m o n t _ 1 卫 提 出 了用
数 量化 的方式来评 价不 同算 法 的求 解过程 , 才结 束 了 只 能依赖直 观测度 , 或 者用 图形 的形 式来表 述 比较 的 结 果来验证 算法 的性 能的局 面 。
一
种 改进 的 多 目标 优化 算 法 的性 能 度量 方法
柳春பைடு நூலகம் , 陈旭 生
( 信 阳师范学院 计 算机与信 息技术学 院, 河南 信 阳 4 6 4 0 0 0 )
摘 要 : 本文在传统多目标优化算法性能度量方法的基础上, 提出了一种改进的多 目 标优化问题的性能度量方
法 一N R 。该度量方法 中的非支配 比率 成功克服 了指标两个解集之 间的覆盖率 只能两 两比较的不足 , 使三种算 法或者更多算法之 问的比较更加直观容易。该度 量方法能对有效解 集进行独立 的评价 。
同, 为了评价不 同算法对同一问题的优劣程度 , 很自 然地要 对不 同算法进 行 比较 , 以指 出不 同方法 的优 缺
对各种多 目 标优化算法的比较以及对效率和有 效 性 的度量是 指导 和设 计 多 目标 优 化 算法 的 目标 之 点, 进而确定最有效 的算法 。另一方面 , 多目 标优化 对 多 目标优 化算 法结果 的分 析工作 有时 比设计算 算法最终所求解集一般为 P a r e t o 最优集的近似集 , 称 法 本 身还 要有挑 战性 J 。 近似 P a r e t o 集。 常用 的性 能度量 方法有 逼 近性度 量方法 、 均匀性 算 法性 能 的度 量 包括 对 算 法所 求 近 似 解质 量 的 度 量方 法和宽 广性度 量方 法 , 以上 三类算 法不 同程度 度量 和为 产 生该 结 果 所 需 计 算 资 源 的 度量 两 方 面 。 存在对 极 大 化 问题 失 效 或 者计 算 复 杂 度 高 等 缺 对后者 , 一般 通过 预设适 应度 函数 的最大评 价次数 或 点 j 。本文给出一种新的多 目 标优化算法 的性能度 运行 时问来度 量 , 在这 一 点 上 , 多 目标 优 化 与单 目标
关 键词 : 多目 标优化; 覆盖率; P a r e t o 前沿
中图分类 号 : T P 1 8 1
文献 标识码 : A
文章编 号 : 1 0 0 8 - 4 9 1 6 ( 2 0 1 3 ) 0 3 - 0 1 0 4 - 0 2
A n i m p r o v e d m e t h o d f o r m u l i- t - o b j e c i t v e o p i t mi z a t i o n p e r f o r m a n c e me t r i c