测验常模
常模参照测验的分数解释
常模参照测验的分数解释
常模参照测验是一种评估个体表现的方法，它根据大量被试者的得分进行统计分析，并将个体的得分与该分析的结果进行比较。
通过常模参照测验的分数解释，我们可以了解一个个体相对于大众的表现水平。
常模参照测验的结果通常以百分位数形式呈现。
百分位数表示有多少比例的人群得分低于个体的得分。
例如，如果一个人的百分位数为85%，则表示他的得分高于85%的人群，即在该测验中表现良好。
当解释常模参照测验的分数时，我们还要考虑几个因素。
首先是均值（Mean）和标准差（Standard Deviation）。
均值代表了整个被试者群体的平均得分，标准差则表示个体得分与均值之间的差异程度。
如果一个人的得分高于均值并且距离均值较远的位置，那么他的表现将被认为是显著的。
此外，我们还需要考虑个体得分在分布曲线上的位置。
分布曲线通常呈现正态分布，也称为钟型曲线。
在这个曲线上，中间部分表示得分集中的部分，而两侧较远的部分则表示得分较少的人群。
如果个体得分位于曲线的中间部分，那么他的表现将被认为是平均水平的。
最后，我们还需要考虑测验的用途和背景信息。
不同的测验可能具有不同的参照人群，例如年龄、性别、教育水平等。
因此，在解释分数时，我们还应该考虑个体的相关背景信息，以更全面地评估他的表现。
总之，常模参照测验的分数解释需要结合百分位数、均值、标准差、分布曲线以及个体的背景信息来分析。
这有助于我们了解个体在该测验中的相对表现水平，并做出准确的评估和判断。
心理测量学：测验的常模之常模的类型
心理测量学：测验的常模之常模的类型：㈠发展常模（又称年龄量表）：⑴发展顺序量表：①葛塞尔发展程序量表（发展顺序量表最早的一个范例。
16周能使头保持平衡，28周能用手抓握东西并把玩，40周能控制躯干、坐立、或爬行，52周能控制腿脚运动、站立和行走）②皮亚杰的守恒概念（5岁理解质量守恒，6岁掌握重量守恒，7岁有容量守恒）⑵智力年龄（又称智龄。
吴天敏的比内－西蒙量表智龄的计算方法：6岁+4×2月+3×2月+2×2月=7岁6个月）⑶年级当量（又称年级量表。
在教育成就测验中最常用。
）㈡百分位常模：⑴百分等级：是应用最广的表示测验分数的方法。
一个测验分数的百分等级是指在常模样本中低于这个分数的人数百分比，百分等级指出的是个体在常模团体中所处的位置，百分位等级越低，个体所处的位置就越低。
未分组资料百分等级计算公式PR=100-(100R-50)/N。
⑵百分点：在分数量表上，相对于某一百分等级的分数点就叫百分点或百分位数。
百分点的计算根据直线内插法（例见P341）。
⑶四分位数：是将量表分成四等分，相当于百分等级的25%、50%和75%对应的三个百分分成的四段。
⑷十分位数：1%～10%为第一段，91%～100%为第十段。
㈢标准分常模：⑴线性转换的标准分数：z分数为最典型的线性转换的标准分数z=(X-)/SD，转换公式Z=A+Bz⑵非线性转换的标准分数：当原始分数不是常态分布时也可以是使之常态化，这一转换过程就是非线性的。
转换为T分数T=50+10。
标准九分是以5为平均数，以2为标准差的一个分量表，最早广泛应用于美国空军和某些教学情境中的分级。
标准十分平均数为5，标准差为1.5；标准二十分平均数为10，标准差为3。
单纯用心理年龄来表示智力的高低的方法缺乏不同年龄儿童间的可比性，因此一般都用比率智商和离差智商来表示智力的高低。
⑴比内-西蒙量表由美国斯坦福大学推孟教授于1916年对其修订而成斯坦福-比内量表，其中以比率智商（IQ）表示结果IQ=MA/CA×100IQ等于100代表正常，高于100代表发展迅速，低于100代表发育迟缓。
常模标准参照测验名词解释
常模标准参照测验名词解释
常模参照测验是指在心理学和教育学中常见的一种测验方法。
它是根据某个特定的标准或参考来评价个体或团体的表现。
常模参照测验通常将个体的分数与某个特定的常模进行比较，以评估个体在特定领域中的相对位置。
常模通常是由一组具有代表性的样本人群组成，这些样本在某个特定的测验或任务中获得一系列分数。
通过统计方法，可以计算出常模中各种百分位数、均值、标准差等指标，从而为后续的个体或团体评估提供参考。
常模参照测验广泛应用于教育、心理学、社会学等领域，例如智商测试、学术能力评估、职业能力测试等。
通过常模参照测验，可以帮助教师、学生、家长等了解个体在同龄人群中的相对表现，从而制定相应的教育计划和学习目标。
除了常模参照测验，还有标准参照测验和相对参照测验等不同的评估方法。
标准参照测验是根据一定的客观标准来评价个体的表现，例如体育比赛中的评分标准。
相对参照测验则是将个体的分数与自己的过去表现或其他个体进行比较，例如个人的年度绩效考核。
需要注意的是，常模参照测验的适用性取决于常模的代表性、测验的可靠性、有效性以及评估目的等因素。
在选择和使用常模参照测验时，应考虑到这些因素，并遵循相应的伦理和法律规定，以保障被试者的权益和隐私。
总之，常模参照测验是一种常见的评估方法，它通过将个体的分数与某个特定的常模进行比较，以评估个体在特定领域中的相对位置。
常模参照测验广泛应用于教育、心理学、社会学等领域，有助于了解个体在同龄人群中的相对表现，并制定相应的教育计划和学习目标。
在使用常模参照测验时，应考虑到其适用性和限制因素，并遵循相关伦理和法律规定。
常模参照测验和标准参照测验
常模参照测验和标准参照测验常模参照测验和标准参照测验是心理测量学中常用的两种测验方法。
它们在心理学研究和临床实践中都扮演着重要的角色。
本文将分别介绍这两种测验方法的特点和应用，并对它们进行比较，以便读者更好地理解它们的差异和优劣势。
首先，我们来介绍常模参照测验。
常模参照测验是一种通过将被试者的得分与一般人群的得分进行比较来评估其表现的方法。
在进行常模参照测验时，被试者的得分将被转化为百分位数或标准分数，从而可以与一般人群的得分进行比较。
常模参照测验的优势在于可以提供被试者在某一特定能力或特质上的相对位置，以及相对于一般人群的表现水平。
这种方法的局限性在于无法提供被试者的具体能力水平，只能提供相对位置信息。
接下来，我们介绍标准参照测验。
标准参照测验是一种通过将被试者的得分与事先确定的标准进行比较来评估其表现的方法。
在进行标准参照测验时，被试者的得分将被转化为等级或分数，从而可以与事先确定的标准进行比较。
标准参照测验的优势在于可以提供被试者在某一特定能力或特质上的具体水平，而不仅仅是相对位置。
这种方法的局限性在于无法提供被试者相对于一般人群的表现水平，只能提供具体能力水平信息。
在实际应用中，常模参照测验和标准参照测验各有其适用的场合。
常模参照测验适用于评估被试者相对于一般人群的表现水平，例如在人格特质、心理健康状况等方面的评估中常常采用这种方法。
而标准参照测验适用于评估被试者在某一特定能力或特质上的具体水平，例如在学术成绩、职业能力等方面的评估中常常采用这种方法。
在选择测验方法时，研究者或临床工作者需要根据具体的研究目的或评估需求来确定使用哪种方法。
有时候，也可以结合使用这两种方法，以获得更全面的评估信息。
例如，可以先使用常模参照测验来了解被试者相对位置，再使用标准参照测验来了解其具体能力水平。
综上所述，常模参照测验和标准参照测验是心理测量学中常用的两种测验方法，它们各有优势和局限性，在实际应用中需要根据具体情况来选择合适的方法。
心理测验知识(2)—常模
2、智力年龄：能够代表儿童智力发展水平的年龄，就叫做智力年龄， 简称 、智力年龄：能够代表儿童智力发展水平的年龄，就叫做智力年龄， 智龄。比内 西蒙量表首先使用智力年龄的概念,（ ） 智龄。比内— 西蒙量表首先使用智力年龄的概念 （KD） 求智龄的方法： 求智龄的方法： （KD） ） 年吴天敏和陆志韦修订的《 西蒙智力量表》 以1936年吴天敏和陆志韦修订的《中国比内 西蒙智力量表》为例。 年吴天敏和陆志韦修订的 中国比内—西蒙智力量表 为例。 量表适用于3~18岁。 3~11岁每岁有 6个题目，每个题目代表 个月的 岁 个题目， 量表适用于 岁每岁有 个题目 每个题目代表2个月的 智令， 岁每岁有3个题目 个月的智令。（ 个题） 智令，12~18岁每岁有 个题目，每个题目代表 个月的智令。（共75个题） 岁每岁有 个题目，每个题目代表4个月的智令。（共 个题 计算方法 — 计算基础智令：全部题目都通过的年龄组。 计算基础智令：全部题目都通过的年龄组。 — 计算更高年龄组通过的智令月份之和。 计算更高年龄组通过的智令月份之和。 — 智龄 基础智龄 + 更高年龄组智令和月令。 智龄= 更高年龄组智令和月令。 个月令= 智令 智令） （满12个月令 1智令） 个月令 3、年级当量：就是年级量表，测验的结果说明该学生属于哪一年级 、年级当量：就是年级量表， 的水平。教育成绩测验常用，其表述方式是：某学生的（学科 能力 能力） 的水平。教育成绩测验常用，其表述方式是：某学生的（学科/能力） 哪一） 年级的水平。比较的团体常模是各年级常模样本的平均 团体常模是各年级常模样本的 是 （哪一） 年级的水平。比较的团体常模是各年级常模样本的平均
三、取样的方法 取样：从目标人群中选择有代表性的样本。 取样：从目标人群中选择有代表性的样本。（KD） ） 常用的抽样方法： 有随机抽样和非随机抽样。常用的是随机抽样 随机抽样—— 常用的抽样方法： 有随机抽样和非随机抽样。常用的是随机抽样 依据随机抽样的原则，从目标人群抽样中， 依据随机抽样的原则，从目标人群抽样中，所取的个案不是人为主观决定 而是每个个案被抽取的机会是均等的。主要有下列方法： 的。而是每个个案被抽取的机会是均等的。主要有下列方法： （KD） ） 1、简单随机抽样：按随机表的顺序随机选择，或者是将抽样范围中的 、简单随机抽样：按随机表的顺序随机选择， 每个人或每个单位编号 随机选择，避免人为的抽样误差。 编号， 每个人或每个单位编号，随机选择，避免人为的抽样误差。 2、系统抽样：在总体目标（N）中，抽取样本数（n)，需要选择 分之 、系统抽样：在总体目标（ ） 抽取样本数（ ，需要选择K分之 一作为被试样本。 一作为被试样本。 K为组距： K=N/n 为组距： 为组距 系统抽样要求目标总体无序可排， 无等级结构存在。 系统抽样要求目标总体无序可排，也无等级结构存在。 无序可排 存在 3、分组抽样：总体目标较大，先将群体进行分组，再在组内进行随机抽 、分组抽样：总体目标较大，先将群体进行分组， 分组 样。 4、分层抽样：先将目标总体按某种变量分成若干层次，再从各层次中随 、分层抽样：先将目标总体按某种变量分成若干层次， 机抽样，最后把各层次的被试组合成常模样本。 机抽样，最后把各层次的被试组合成常模样本。 分层抽样分为二种： 分层抽样分为二种： — 分层比例抽样 — 分层非比例抽样
常模参照测验和标准参照测验
常模参照测验和标准参照测验常模参照测验和标准参照测验是心理学和教育学领域中常用的测验方法。
它们在评估个体的心理特征和能力方面发挥着重要作用。
本文将对这两种测验方法进行介绍和比较，以便读者更好地理解它们的特点和应用。
常模参照测验是一种通过与大量样本进行比较，来评估个体表现的测验方法。
在进行常模参照测验时，我们需要建立一个代表性的样本群体，然后将个体的测试成绩与这个样本群体的平均水平进行比较。
通过这种比较，我们可以了解个体在某一特定能力或特征上的表现水平相对于整个群体的位置。
常模参照测验的优点在于可以直观地看到个体在某一方面的表现相对于整个群体的位置，但缺点是可能忽略了个体的特殊情况和需求。
相比之下，标准参照测验则是一种通过与事先设定的标准进行比较，来评估个体表现的测验方法。
在进行标准参照测验时，我们需要事先确定一组标准，然后将个体的测试成绩与这组标准进行比较。
通过这种比较，我们可以了解个体在某一特定能力或特征上是否达到了事先设定的标准。
标准参照测验的优点在于可以更加客观地评估个体是否达到了某一特定标准，但缺点是可能忽略了整体群体的表现水平。
在实际应用中，常模参照测验和标准参照测验各有其适用的场合。
常模参照测验适合于评估个体在某一特定能力或特征上的相对位置，例如智力测验、性格测验等。
而标准参照测验适合于评估个体是否达到了某一特定标准，例如驾驶技能考试、语言水平考试等。
在选择测验方法时，我们需要根据具体的评估目的和对象特点来进行选择。
在一些情况下，我们可以结合使用常模参照测验和标准参照测验，以便更全面地评估个体的表现。
例如，在选拔人才或者进行职业规划时，我们可以先使用常模参照测验来了解个体在某一特定能力或特征上的相对位置，然后再使用标准参照测验来评估个体是否达到了特定标准。
总的来说，常模参照测验和标准参照测验各有其特点和适用的场合。
在实际应用中，我们需要根据具体情况来进行选择和结合使用，以便更好地评估个体的表现。
心理测验的常模
前面已经讨论过，用原始分数对人进行评 价意义有限，唯有将它们转换成各种转化 后分数或衍生分数后，才能对受测者在测 验上的表现加以参照比较并解释其在心理 运作上的意义。所以，常模在某种程度上 代表一种外在标准，可用来协助评定受测 者在测验上分数的高、低，或表现的优、 劣。
一、测验的常模
2．常模是解释测验结果的关键 由上可知，常模对测验结果的解释起关键 性作用，测验结果的解释是否正确、合理， 依赖常模品质的优劣而定。在建立测验常 模时，最重要的考虑为常模样本(norm sample)或称标准化样本。
二、常模样本的条件
2．常模样本的大小 常模样本的大小是指样本中所包含人数之 多少。原则上，样本中所包含的人数愈多 愈好，因为样本过小时，以统计法所求得 的常模容易引起误差而减低其稳定性，也 就是说，如果另外再采集一个同样大小的 样本，便很可能求出不同的常模。
二、常模样本的条件
另外，在考虑常模样本对总体的代表性时， 不仅应注意其特征的种类，也应重视各特 征上的人口比例，务求常模样本中的人数 比例与总体中之比例相符合，
一、测验的常模
利用这些资料，测验使用者可以很方便地 将该测验上的任何原始分数转换为转化后 分数。常模是标准化测验所必须具备的参 数，通常有关常模的各种资料都是被整理 成数据表，称之为常模表(norm tables)，在 测验手册中出示，以供使用测验的人将原 始分数转换为转化后分数时查对。
一、测验的常模
二、常模样本的条件
例如，智力测验上的常模样本在年龄、性 别、区域、职业水平和种族分配上应与总 体特征相符合，因为心理学研究已指出这 些人口特征与智力的发展都具有不同程度 的相关，如果忽视其中任何一种，便会造 成取样上的偏差而减低常模样本的代表性。
第七章 测验常模.doc
1 1 2 2 n n
3,多重划分(分割法) 多重划分(分割法)
多重划分适用于各种特质不能相互代偿, 多重划分适用于各种特质不能相互代偿,即每 一种特质的测验都必须达到最低要求, 一种特质的测验都必须达到最低要求,才能被 选拔. 选拔. 它在需要检测的各个特质上确定一个标准,从 它在需要检测的各个特质上确定一个标准, 而把成绩划分为合格与不合格. 而把成绩划分为合格与不合格. 比如飞行员测试,需要进行视力, 比如飞行员测试,需要进行视力,良好心理素 敏锐的空间感知能力以及驾驶技能的考核, 质,敏锐的空间感知能力以及驾驶技能的考核, 任何一项检测都必须通过,否则不予录取. 任何一项检测都必须通过,否则不予录取.
Z分数的缺点
Z分数的含义不及百分等级分数那样易于理解. 分数的含义不及百分等级分数那样易于理解. Z分数常常有小数和负数,且单位过大,使用 分数常常有小数和负数,且单位过大, 起来不是很方便. 起来不是很方便.
(三)标准Z分数的变式 标准Z
标准分数的变式是将Z分数进行某种线性转换, 标准分数的变式是将Z分数进行某种线性转换, 线性转换 以消除Z分数的小数和负数. 以消除Z分数的小数和负数.变换的方式是 B. Z'= AZ + B. 分数: T 分数: T= 10Z + 50 离差智商分数: 离差智商分数: IQ = 15Z + 100 CEEB分数: CEEB分数 = 100Z + 500 CEEB分数: CEEB分数 分数 EPT分数:EPT分数= EPT分数:EPT分数= 20Z + 90 分数 分数
2,加权求和合成
心理测量学测验常模
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标准九分
9 8 7 6 5 4 3 2 1
本段变积
4% 7% 12% 17% 20% 17% 12% 7% 4%
累加变积
100% 96 89 77 60 40 23 11 4
心理测量学测验常模
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心理测量学测验常模
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第二节 分数合成
一、分数合成意义 （一）种类 1.项目标组合 2.分测验或量表组合 3.测验或预测源组合
心理测量学测验常模
心理测量学测验常模
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第一节 分数转换
一、基础概念
1.原始分数 被试在接收测验后，依据测验记分标准，对照被试反
应所计算出测验分数 2.导出分数 在原始分数转换基础上，按照一定规则，经过统计处
理后取得含有一定参考点和单位，且能够相互比较分 数。 3.分数转换 按某种规则将原始分数转化为导出分数过程。
（2）过程：联立方程 （3）输出： ①回归方程式（各个预测源加权量） ②复相关系数R
R2：决定系数，表示效标中变异数可由预测源来解释百分比
心理测量学测验常模
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3.预测源确实定
首先选取最正确预测源 直到渐近效度不再增加 普通2－4个 条件：线性关系、连续性资料、同时取得
心理测量学测验常模
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（四）多重划分
1.条件：预测源间不具互偿性
2.含义：在各个特质上都确定一个标准，从 而把成绩划分为合格与不合格两类。在一 个测验上合格了，不能确保总要求一定能 合格。只有每个测验都合格时，总要求才 算合格。
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3.过程：连续栅栏
最有效预测源前置 其它原因：比较简单、花费少前置
心理测量学测验常模
几种常用的常模和常模测验分数的解释
几种常用的常模和常模测验分数的解释"常模"通常指的是常模分数，它是通过对特定人群进行测试或测量后，根据参考群体的数据来标准化得出的分数。
常模分数通常用于评估个体的表现，并将其与参考群体的平均水平进行比较。
以下是常见的一些常模和常模测验分数的解释：1. **标准分数(Standard Scores)**:- 标准分数是通过将个体的得分标准化为均值为0，标准差为1的分布来表示的。
- 一个标准分数为0的个体表示其得分与平均水平相符。
- 正的标准分数表示个体的得分高于平均水平，而负的标准分数表示得分低于平均水平。
2. **百分位数(Percentile Scores)**:- 百分位数表示一个个体的得分在参考群体中的百分比位置。
- 例如，如果一个人的得分处于第75百分位，这意味着他的得分高于约75%的参考群体。
3. **T分数(T-Scores)**:- T分数也是一种标准化分数，均值为50，标准差为10。
- T分数通常用于心理测验，研究和教育领域，使得分更容易比较和解释。
4. **Z分数(Z-Scores)**:- Z分数也是一种标准化分数，均值为0，标准差为1，与标准分数类似。
- Z分数常用于统计分析中，使得分布更容易处理。
解释得分时，一般可以根据具体的测验或评估工具以及参考群体的特征来解释分数。
通常，高于平均水平的得分表示个体在相关领域表现良好，而低于平均水平的得分表示个体可能需要改进或关注。
百分位数可以帮助确定个体得分在参考群体中的相对位置。
需要注意的是，分数的解释通常取决于具体的测验和领域，因此对于不同的测验和应用，可能会有不同的标准和解释方法。
因此，在解释测验分数时，应该查看相关测验的说明和文档以了解具体的标准和含义。
心理测验知识—常模
心理测验知识—常模什么是心理测验常模？心理测验常模是指在普通人群中，各项测试项目的均数和标准差等统计指标，它是反映正常人群中个体的表现水平的参照系数。
心理测验常模可以用于评估个体的心理状态或行为特征是否偏离正常范围，从而指导临床诊断和心理干预。
心理测验常模的分类心理测验常模可以根据所涉及的测试因素、人群来源以及评估维度等因素进行分类。
1. 根据所涉及的测试因素，可将常模分为普通能力、认知与知觉、人格、情境、注意力、记忆等多种类型。
2. 根据人群来源的不同，常模分为成人常模、青少年常模、儿童常模等。
3. 根据评估维度的不同，常模又可分为四种：（1）以综合得分为依据的全量表常模：通过计算测试者在一系列指标上的得分，并与其他人进行比较，以得到综合得分而形成的常模。
（2）以分量表得分为依据的分量表常模：针对测试者的特定方面或维度，通过对候选人组的评分统计，得到候选人在各方面的得分分布情况。
（3）以难度项数为依据的难度常模：按照人群在测试项目中的得分，将项目划分为简单、一般和困难三个层次，并计算测试人群在每个层次中的得分均值与标准差等，并依据这些指标得出的常模。
（4）以概率为依据的概率常模：概率常模是指基于人群的统计数据，通过计算测试者能够获得某个得分范围的概率及其相应的得分等指标构成的常模。
心理测验常模与评定心理状况的关系心理测验常模一般用于评估被测者的心理状态。
测试者的得分与常模的比较，可以帮助专业人士对个体是否存在心理偏差或行为特征进行判断。
常模通常用于以下情况：1. 评估正常与异常：常模可检查被测者是否存在心理问题，是否偏离了正常范围。
2. 聚焦分析：常模是分析被测者的问题所在并判断问题阶段的重要工具，从而为干预、治疗或处理问题提供方向。
3. 评定标准：常模可以根据群体的表现建立标准参考系，避免个体的情况、状况和特征之间的差异对评估和测试的结果产生不良影响。
4. 科学研究：建立和使用常模对于心理学、教育学、甚至是商业和行政管理也是非常有用的。
常模参照测验和标准参照测验名词解释
常模参照测验和标准参照测验名词解释
常模参照测验（norm-referenced test）是一种衡量个体在某个特定领域中表现的评估工具。
该测验根据一组参照群体（即常模）的表现结果来评估个体的得分。
常模通常是由大量代表性群体的分数构成的，例如年龄、性别和教育水平相似的人群。
个体的得分可以通过与这些参照群体的平均值进行比较来确定相对位置，例如使用标准分数或百分位等标准化得分。
标准参照测验（criterion-referenced test）是一种评估个体在特定领域内知识、技能或能力水平的测验。
这种测验的主要目的是判断个体是否达到了事先设定的标准或标准。
标准可以是预先确定的特定得分线或水平，也可以是根据领域内专家的共识设定的。
评估结果通常通过判断个体的得分是否达到指定的标准来衡量，根据是否达到标准，个体可以被称为通过或未通过测验。
而不同个体的得分水平在标准参照测验中没有直接比较的意义。
测验的常模
测验的常模一、常模团体1.常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或者是该群体的一个样本。
2.常模团体的条件：⑴群体的构成必须明确界定⑵常模团体必须是所测群体的代表性样本⑶样本的大小要适当（一般最低不小于30或100个；全国性常模，一般应有2000-3000人为宜）⑷标准化样组是一定时空的产物。
3.取样的方法：（记住名称）⑴简单随机抽样⑵系统抽样（组距）⑶分组抽样⑷分层抽样二、常模的类型1.最早的一个范例是葛塞尔发展程序表。
2.皮亚杰最著名的工作就是对守恒概念的研究（5质6重7容）。
3.比内-西蒙量表中首先使用智力年龄（智龄）的概念。
智龄的计算方法（考）：基础年龄，即全部题目都通过的哪组题目所代表的年龄。
例如在吴天敏修订的比-西量表中，每个年龄都有6个题目，答对一题则得智龄2个月。
三、百分位常模1.百分等级（考）：是指在常模样本中低于这个分数的人数百分比。
未分组资料的百分等级计算公式：PR=100-（N R 50100- ）其中R 是原始分数排列序数，N 是指总人数，PR 是百分等级。
例如：小东在30名同学中评议成绩是80分，排列第五名，则其百分等级为： PR=100-（ N 505100-⨯）=85，即指在100名被试者中，语文成绩低于小东的80分的有85人。
2.百分点PP （百分位数）（考）：百分点的计算可根据直线内插法进行。
例如：高考的最高分为695分，其百分等级为100，最低分为103分，其百分等级为1，要录取20%的学生进入大学，百分等级为80的百分位数（PP ）可以用下式计算得出：PP=-69580100=103180--PP 得PP=575 （若最高分为650，最低分为105，则PP=532）四、标准分常模（考）是将原始分数与平均数的距离认标准差为单位表示出来的量表。
因为它的基本单位是标准差，所以叫标准分数。
常见的标准分数有：z 分数、Z 分数、T 分数、标准九分、离差智商（IQ ）等。
心理测验常模与测验分数的解释
例2：某被试在一次有50人参加的测验中得 80分，排名第9，则该生成绩的百分等级为 多少？
例1：下表是某班智力测验的分数分布，请计 算原始分数为40～45的百分等级。
分组区间 55～60
50～55 45～50 40～45 35～40 30～35 25～30 20～25
2.剖析图（Profiles） 剖析图是将一套测验中几个分测验分数在一张图上呈
现出来，以便更直观地比较被试在几个分测验上的表 现，并对其在整个测验上的表现得出一个整体的印象。 如，韦氏儿童智力测验剖析图（见word文档）或P131 图7-3 一些著名的人格测验，如MMPI、16PF等都在测验手册 上说明剖析图的制作方法。
线性转换标准分数的性质：
1. 标准分数的分布的平均数为0，标准差为1；
2.Z分数有正负之分，正表示大于平均数，负 表示小于平均数。表示离开平均数多少个标准 差。
3.是等距量表，能进行四则运算。
4. 其分布形状与原始分数相同，结果没有丝 毫失真。
5.假如原始分数的分布为常态，则Z分数的范 围大致是-3～3。
前所编制的常模可能不再适合，因此常模必须 定期地修订，并尽可能采用新近的常模。 6.要将一般常模和特殊常模结合起来
常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。
1.抽签：把总体中的每一个个体编上号并作出签，充 分混合后从中随机抽取一部分，这部分签所对应的个 体就组成一个样本。
2.随机数字表
用随机数字表来抽取数字。
3.美国大学入学考试委员会使用的标准分数： CEEB分数：
CEEB 500100Z
20－ 12
32
26
0.26 -0.64
测验的常模 名词解释
测验的常模名词解释测验是指通过一定的方式和方法，对个体的特定能力、技能、知识等进行评估和衡量的一种工具或过程。
而测验的常模则是指对于某个特定的测验而言，所得结果的统计数据，用以描述和解释个体在该测验上的表现。
常模是统计学中的一个重要概念，用以描述和辅助理解测验结果。
常模通常包括平均值、标准差和百分位数等统计指标。
其中，平均值反映了测验结果的中心位置，标准差则代表结果的离散程度，百分位数则可用来评估个体在测验上的相对位置。
通过常模的分析，我们可以把个体的得分与一个已知的基准进行比较，从而获得更多的信息和洞察。
在实际应用中，测验的常模往往与正态分布相关联。
正态分布也称为“钟形曲线”，是统计学中最常见的分布形式。
根据统计理论，大部分人群的特定能力、技能、知识等表现会趋向正态分布。
因此，测验常模的建立和使用通常基于大样本调查或代表性样本的测试数据。
测验的常模对于评估个体的发展状况、学习成绩、工作能力等方面具有重要意义。
常模可以用于比较个体与同龄人、同学年组或工作年龄组的表现差异，进而评估个体的优劣和发展潜力。
同时，常模的分析也可以为学校、培训机构、人力资源部门等提供参考，以便更精确地制订教学计划、招聘选用和绩效评估等决策。
除了对个体进行评估外，测验的常模还可以用于研究领域。
通过分析常模数据，研究人员可以对特定能力、技能、知识等的分布和变化规律进行深入研究。
这有助于了解人群的整体发展趋势、随时间的演变以及不同群体之间的比较，为教育、心理学等学科提供科学依据。
尽管测验的常模具有重要的指导意义和价值，但也需谨慎使用。
常模只是针对某个特定测验的结果进行总结和描述，并不能完全代表个体的整体能力和潜力。
因此，在使用常模时，需要充分考虑个体的个性差异和特殊背景等因素，并结合其他评估方法和专业判断，以得出更准确和全面的评估结论。
综上所述，测验的常模是对个体在某个特定测验上表现的统计数据，用以描述和解释个体的能力、技能、知识等。
心理咨询师考试心理测量学知识：测验的常模份
心理咨询师考试心理测量学知识：测验
的常模(一)份
心理咨询师考试心理测量学知识：测验的常模 1
第一单元
一、常模团体的'性质
常模团体：是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或者是该群体的一个样本
对测验编制者而言，常模的选择主要是基于对测验将要施测的总体的认识
常模团体必须能够__该总体，包括：确定一般总体、确定目标总体、确定样本
二、常模团体的条件
(一)群体的构成必须明确界定
(二)常模团体必须是所测群体的__性样本
(三)样本的大小必须要适当：在实际工作中，应从经济的或实用的可能性和减少误差这两方面来综合考虑样本的大小最低：不小于30或100个
全国性常模应有2000～3000人为宜
(四)标准化样组是一定时空的产物(具有新进性)
三、取样的方法
取样即从目标人群中选择有__性的样本
抽样方法：
(一)简单随机抽样：按照随机表顺序选择被试构成样本
(二)系统抽样：要求无序可排，也无等级结构存在
K为组距：K=N�Mn
121名学生中取40人作为样本__
则K=121�M40;K=3;所以3人为一段，可分40段，每段取一人
(三)分组抽样：总体数目大，且群体又有多样性，先将群体进行分组，再在组内进行随机取样
(四)分层抽样：在确定常模时，最常用的方法
又可分：分层比例抽样和分层非比例抽样
四、常模分数与常模
(一)常模分数：是施测常模样本被试后，将被试者的原始分数按一定规则转换出来的导出分数
导出分数具有一定的参照点和单位，是一个有意义的测验量表，它与原始分数等值，可以进行比较
(二)常模：是常模分数构成的分布，是解释心理测验分数的基础。
常模测验与标准测验
常模测验与标准测验常模测验和标准测验是心理测量学中常用的两种测验方法，它们在心理学研究和临床实践中发挥着重要作用。
本文将分别对常模测验和标准测验进行介绍，并比较它们的特点和应用。
首先，常模测验是指根据一定的标准，对某一特定群体进行测验，然后将测验结果与该群体的平均水平进行比较，从而得出被测者在某一特定领域的得分相对于该群体的位置。
常模测验的特点是能够提供被测者在某一领域的相对位置信息，比较直观地反映了被测者的能力水平。
常模测验通常用于学业成绩、智力水平、心理健康等方面的测量，可以帮助评估个体在某一领域的表现与群体平均水平的差异。
与常模测验相比，标准测验是指根据一定的标准，对被测者进行测验，然后将其得分与标准进行比较，从而得出被测者在某一特定领域的能力水平。
标准测验的特点是能够提供被测者在某一领域的绝对水平信息，比较客观地反映了被测者的能力水平。
标准测验通常用于智力测验、人格测验、职业能力测验等方面的测量，可以帮助评估个体在某一领域的具体能力水平。
在实际应用中，常模测验和标准测验各有其优势和局限性。
常模测验能够直观地反映被测者在某一领域的相对位置，有利于个体之间的比较和群体之间的分析，但不能提供被测者在该领域的具体水平。
而标准测验能够客观地反映被测者在某一领域的具体水平，有利于对个体能力的评估和预测，但不能直观地反映个体之间的相对位置。
综上所述，常模测验和标准测验在心理测量学中各有其独特的作用和价值。
在实际应用中，可以根据具体的研究目的和需求选择合适的测验方法，以便更准确地评估个体在某一领域的能力水平。
同时，也可以结合常模测验和标准测验的优势，进行综合评估和分析，从而更全面地了解个体的能力水平和特点。
总之，常模测验和标准测验在心理学研究和临床实践中都具有重要意义，它们各自的特点和应用范围需要我们充分理解和运用，以便更好地为个体的发展和治疗提供科学依据。
希望本文对常模测验和标准测验的理解和运用有所帮助，也希望相关领域的研究者和从业者能够进一步深入探讨和应用这两种测验方法，为心理学领域的发展贡献更多的智慧和经验。
第七章测验常模
PR =
152 +
(60 − 59.5) × 4 5 ×100 157
=97 98 + (42 − 39.5) × 4 5 ×100 157
PR =
=70
建立百分等级常模的方法和步骤
• 第一，根据测验所应测验的对象，科学地 选择一个有充分代表性的被试样组（标准 化常模样组）。 • 第二，按照标准化施测程序，把测验施测 于该被试样组，取得实测数据。 • 第三，编制实测数据次数分布表。应计算 出每个分数区间的实有分数的次数，以及 由低向高的累积次数、相对次数和累积相 对次数，形成一个完整的次数分布表。 • 第四，计算测验原始分数所对应的百分等 级， • 第五，编制百分等级分数常模表。
标准分数
• Z分数的转化 –T分数：T=50+10Z –离差智商：IQ=100+15Z –CEEB分数：CEEB=500+100Z
五、发展性常模
• 1、年龄常模——智龄
– 1908年修订的比奈-西蒙量表中开始使用智龄来度量 智力，此后通过翻译和修订的斯比量表，智龄大为 盛行。但当时比奈却使用智力水平（mental level） 一词。 – 在年龄量表中，如比奈量表及其修订版中，题目被 划入各个年龄水平。智龄的计算通常要计算一个基 本年龄，即全部被通过的最高的一组题目所代表的 年龄。在所有更高年龄水平上通过的题目，用月份 计算，加在基础年龄上。 – 困难在于如何将题目分到不同的年龄组。（4岁组 77％，6岁组70.8％，14岁组为55.6％）
第七章 测验常模
一、原始分数与导出分数
• 被试在接受测验后，根据测验的记分 标准，对照被试的反应所计算出的分 数称作原始分数 原始分数。 原始分数 • 导出分数 导出分数就是在原始分数的基础上， 按照一定的规则，经过统计处理后获 得的具有一定参照点和单位，且可以 相互比较的分数。
测验常模名词解释
测验常模名词解释
测验常模是指一种用于测量个体在特定领域中表现水平的标准化评估方法。
它是根据大量样本的表现数据进行统计分析得出的，可以帮助我们了解个体在特定领域的相对位置和能力水平。
首先，我们需要明确测验常模的含义。
测验常模是由一组具有代表性的样本参与者在特定测验上的得分构成的，这些得分经过统计分析后形成的标准化分数。
常模以平均数和标准差来描述样本的分数分布情况，从而能够帮助我们比较和解释个体的得分。
测验常模的应用非常广泛，特别是在教育和心理测量领域。
它可以用于评估学生的学术表现、个体的认知能力、心理特征和能力水平等。
通过与常模进行比较，我们可以了解一个人在某个特定领域相对于同龄人的表现水平。
使用测验常模有助于解决评估中的一些问题。
首先，它提供了一个客观的标准，使得评估结果更加可靠和可比较。
其次，常模可以提供参照群体的信息，帮助评估者对个体的表现进行解释和判断。
此
外，常模还可以用于识别潜在的学习困难、发展问题或天赋特长，从而指导后续的干预和支持。
然而，需要注意的是，测验常模只是评估的一个工具，它并不能完全代表个体的全部能力和潜力。
每个人的发展和学习过程都是独特的，常模只是提供了一个参考框架。
在使用测验常模时，我们应该结合其他信息，如个体的背景、经验和环境因素，进行综合分析和判断。
总而言之，测验常模是一种标准化评估方法，用于测量个体在特定领域中的表现水平。
它可以为评估者提供参照群体的信息，并帮助解释和判断个体的表现。
然而，在使用测验常模时，我们应该注意其局限性，综合考虑其他因素，以更全面地了解个体的能力和潜力。
标准参照测验和常模参照测验
标准参照测验和常模参照测验一、引言。
在心理学和教育学领域，测验是一种常用的评估工具，用于评估个体的能力、特质、兴趣等。
而在进行测验时，我们常常会听到“标准参照测验”和“常模参照测验”这两个术语。
那么，它们究竟有何不同？本文将对这两种测验进行介绍和比较，帮助读者更好地理解它们的含义和应用。
二、标准参照测验。
标准参照测验是一种通过与标准群体进行比较来评估个体表现的测验。
在进行标准参照测验时，我们会将个体的得分与一个代表整个群体的标准分布进行比较，从而得出个体在某个特定领域的表现水平。
这种测验的优点在于能够提供详细的个体表现信息，并且能够将个体的表现与整个群体进行比较，从而更好地评估个体的表现。
三、常模参照测验。
常模参照测验则是一种通过与同龄人进行比较来评估个体表现的测验。
在进行常模参照测验时，我们会将个体的得分与同龄人的平均得分进行比较，从而得出个体在某个特定领域的表现水平。
这种测验的优点在于能够提供个体在同龄人群中的相对表现水平，帮助我们更好地了解个体的特点和优势所在。
四、比较与应用。
在实际应用中，标准参照测验和常模参照测验各有其适用的场景。
标准参照测验更适用于对个体表现进行详细评估和与整个群体进行比较的情境，例如在选拔人才、评估学习成绩等方面。
而常模参照测验则更适用于对个体在同龄人群中的相对表现进行评估的情境，例如在学业水平评估、发展评估等方面。
五、结论。
总的来说，标准参照测验和常模参照测验在评估个体表现时各有其独特的优势和适用场景。
在实际应用中，我们需要根据具体情境和评估目的来选择合适的测验方法，以更好地评估个体的表现并提供有针对性的帮助和支持。
六、参考文献。
1. Anastasi, A., & Urbina, S. (1997). Psychological Testing. Prentice Hall.2. Reynolds, C. R., & Livingston, R. B. (2013). Mastering Modern Psychological Testing: Theory & Methods. Pearson.3. Hambleton, R. K., Merenda, P. F., & Spielberger, C. D. (2005). Adapting Educational and Psychological Tests for Cross-Cultural Assessment. Lawrence Erlbaum Associates.。
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一、原始分数与导出分数
• 原始分数：从测验中直接获得的分数。 • 导出分数：按照一定的规则，将原始分数统计处理
后获得的具有一定参照点和单位，且可以相互比较 的分数。
常用的导出分数有百分等级分数、标准分数、T 分数等。 • 原始分数转化为导出分数的过程叫做分数的转换。
二、百分等级（percentile rank,PR）分数
F
：小于
b
Lb
的
各组累
积频数
N：总次数
i：组距
• 一次由250人参加的数学测验，分数经整理，分布情况如 下，某被试得分为78分，试求其百分等级。
分数 95~100 90~95 85~90 80~85 75~80 70~75 65~70 60~65 55~60 50~55 ∑
次数 3 11 18 27 49 65 38 25 13 1 250
3.明确性。原始分数转换为Z分数以后，就能确定该分 数在全体被试分数中的地位。
4.稳定性。由于原始分数转换为标准分数后，规定了标 准差＝1，因此，保证了不同性质的分数在总分数中 的权重一样了。使得分数更稳定、更全面、更真实的 反应被试的水平。
（四）应用 • 1.比较不同质数据在其各自团体中位置的高低。
10～ 7 7 4.46
合计 157
三、标准分数（standard score） （一）定义及特性
• 又叫基分数或Z分数，是以标准差为单位表示原始分数 在团体中所处位置的相对位置量数。
Z XX S
Z X
1. Z分数没有实际的单位（针对于原始分数的单位而言， 因此Z分数是相对位置量数），是以平均数为参照点，以 标准差为单位的相对量数。
30%
0-
5
5
10%
p 19.5 10 (5050% 15) 26.2
50
15
组别 f 65～ 1
cf C% 157 100.0
求百分位数P90 、P10
60～ 4 55～ 6 50～ 8
p 156 99.36
152 96.82
49.5 5 (15790% 138) 51.56
累积次数
250
247 236
p R
100 N
[
F
b
f (x Lb)]
i
218 191
100 [142 49(78 75)] 68.56
250
5
142
69
77
39
百分等级往往按照四舍五入原
14
则取为整数。
1
提问：百分等级分数属于哪种类
型的数据？
（顺序型）
（三）评价
• 优点： （1）是一种相对位置量数，具有可比性。 （2）由于百分等级不受原始分数分布状态影响，因此即使分 数不呈正态分布，也不会改变百分等级常模的解释能力。
2. Z分数可正、可负、可为零。
3. Z分数表明原始数据偏离平均数的大小程度。（是绝 对大小，如Z＝3和Z＝－3，偏离的程度一样大。）
4. 把原始分数转换成Z分数，就是把单位不等距和 缺乏明确参照点的分数转换成以标准差为单位， 以平均数为参照点（0为参照点）的分数。
5. 原始分数转换成Z分数后，只需要看Z分数的数 值和正负号，就可以立即明确该原始分数的相对 地位。（可见，Z分数比使用平均分和原始分数表 达了更多信息。）
• 是百分位数的逆运算，指原始分数低于某个分数 的人数百分比。
• 属于相对位置量数，是应用最广的测验分数表示 方法。
（一）适用于未分组的公式：
p 100 (100R 50)
R
N
其中R是原始分数的排列顺序数，N指总人数。
• 例如：小东在30名同学中语文成绩为80分，排列第五名，则
百分等级为： PR 100 (100 5 50) 85 30
复习：百分位数（percentile）
• 是指观察值从小到大排列后处于第x百分位置上的数值，
用符号表示为 p 。 x
• 一个百分位数将全部数据分成两部分，有x%的数据小于
p x
，有（100-x）%的数据大于
p，x 所以百分位数是一
个位置指标。
计算公式：
p x
Lx
i
f
(nx% f ) L
90
8
146 92.99
45～ 16 40～ 24 35～ 34
138 87.90 122 77.70 98 62.42
p 14.5 5 (15710% 7) 19.33
10
9
30～ 21 64 40.76
25～ 16 43 27.39
20～ 11 27 17.20
15～ 9 16 10.19
这说明什么？
85的百分等级表示在这30名同学中有85%的人比这个 分数要低，即小东的分数在85%的同学前面。
个体的百分等级越低，个体在团体中所处的位置就越低。
（二）适用于已形成次数分布表的公式：
p R
100 N
[F
b
f (x Lb)]
i
x :给定的原始分数
f：该分数所在区组的频数
Lb：该分数所在区组的下限
x
Lx：第x百分位数所在区组精确 下限，i：第x百分位数所在区组的组 距；
f ：第x百分位数所在区组的频数； f ：第x百分位数所在区组前一段
x
L
的累计频数，n:总频数。
• 求出第50个百分点对应的百分位数。XΒιβλιοθήκη fcfC%
40-
10
50
100%
30-
10
40
80%
20-
15
30
60%
10-
10
15
位置的高低指的是： （1）数据距离平均数的远近、方向。 （2）在该数据以上或以下位置的数据的个数。 • 2.计算不同质的观测值的总和或平均值，以表示在团 体中的相对位置。（使得不同质的数据间具有可比、 可加性。） • 3.可用于标准测验分数。 • 以上所讲实质上是线性转换的标准分数。
（二）性质
1.一组原始数据所对应的Z分数的和为0，则Z分数 的平均数也为0。
2.一组数据所对应的Z分数的标准差为1。
（三）优点
1.可比性。不同性质的分数转换为标准分数（均值为0， 标准差＝1），就把它们放在了同一背景（Z分数）， 这样具有可比性。
2.可加性。原始分数经过转换，就具有了相同的参照点， 可以加减。
• 缺点： （1）单位不等，尤其在分配的两个极端。对两个极端的原始 数据，百分等级反应迟钝，中间部分的原始数据，百分等级 差较大。
中间部分的百分等级会高估被试间的差异。
两端的百分等级则低估被试间的差异。
（2）属于顺序数据，所以无法用来说明不同被试间分数差异 的数量。
（3）解释百分等级时不能离开特定的参照团体。