高中数学必修2-3第二章2.4正态分布

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高中数学选修2-3精品课件2:2.4正态分布

高中数学选修2-3精品课件2:2.4正态分布
P(x1 <x<x2)=( x2)- (x1)
P(1 <x<2)= P(-1.5 <x<-1)= P(-0.5 <x<1.5)=
正态分布0)
(
X0-
)
例题选讲 求正态总体N(1,4)在区间(2,3)内取值的概率?
P(2 <x<3)=( 1)- (0.5)=0.1498
( - 2 , + 2)
95.4%
( - 3 , +3 )
99.7%
小概率事件
正态总体在( - 2 , + 2)以外取值的概率是 4.6% 正态总体在( - 3 , + 3)以外取值的概率是 0.3%
O
4
x
6
小概率事件在一次实验中几乎不可能发生
控制上界 + 3
中心线
控制下界 -3
练习
1.设零件尺寸服从正态总体N(4,0.25)质检人员从工厂
生产的1000件产品中随机抽查一件,测得其尺寸为5.7,试问
这批产品是否合格?
控制上界
+ 3=4+3×0.5=5.5
控制下界
- 3=4-3×0.5=2.5
5.7(2.5,5.5)
该产品不合格
2.设零件尺寸服从正态总体N( 25,0. 09)为使生产的产品有 95%以上的合格率,求零件尺寸允许值的范围?
1234
x
=-2
=0
=3
N (0 ,4)
N (0, 1) y
-4 -3 -2 -1 O
1
N (0, 1/9)
=1/3
=1
=2
234
x
正态曲线的性质

高中数学选修2-3教学案:2.4正态分布含解析

高中数学选修2-3教学案:2.4正态分布含解析

_2.4正态分布1.正态曲线正态变量概率密度曲线的函数表达式为f(x)=12π·σ22e2xμσ()--,x∈R,其中参数μ为正态分布变量的数学期望,μ∈(-∞,+∞);σ为正态分布变量的标准差,σ∈(0,+∞).正态变量的概率密度函数(即f(x))的图象叫做正态曲线.期望为μ,标准差为σ的正态分布通常记作N(μ,σ2),μ=0,σ=1的正态分布叫标准正态分布.2.正态曲线的性质(1)曲线在x轴的上方,并且关于直线x=μ对称;(2)曲线在x=μ时处于最高点,并由此处向左右两边延伸时,曲线逐渐降低,呈现“中间高,两边低”的形状;(3)曲线的形状由参数σ确定,σ越大,曲线“矮胖”;σ越小,曲线越“高瘦”.3.正态分布的3σ原则P(μ-σ<X<μ+σ)=68.3%;P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.4%;P(μ-3σ<X<μ+2σ)=99.7%.可知正态变量的取值几乎都在距x=μ三倍标准差之内,这就是正态分布的3σ原则.1.正态分布密度函数及正态曲线完全由变量μ和σ确定.参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.2.对于正态曲线的性质,应结合正态曲线的特点去理解、记忆.[对应学生用书P40][例1]析式,求出总体随机变量的期望和方差.[思路点拨] 给出了一个正态曲线,就给出了该曲线的对称轴和最大值,从而就能求出总体随机变量的期望、标准差及解析式.[精解详析] 从给出的正态曲线可知,该正态曲线关于直线x =20对称,最大值是12π,所以μ=20.由12π·σ=12π,得σ= 2. 于是概率密度函数的解析式是 f (x )=12π·e x 2204()--,x ∈(-∞,+∞),总体随机变量的期望是μ=20,方差是σ2=(2)2=2. [一点通]利用正态曲线的性质可以求参数μ,σ,具体方法如下:(1)正态曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称,由此性质结合图象求μ. (2)正态曲线在x =μ处达到峰值,由此性质结合图象可求σ.1.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f (x )的图象,且f (x )=18πe x 2108()--,则这个正态总体的均值与标准差分别是( )A .10与8B .10与2C .8与10D .2与10解析:由正态曲线f (x )=12πσx 22e 2()σ--μ知,⎩⎪⎨⎪⎧2πσ=8π,μ=10,即μ=10,σ=2. 答案:B2.如图是正态分布N (μ,σ21),N (μ,σ22),N (μ,σ23)(σ1,σ2,σ3>0)相应的曲线,那么σ1,σ2,σ3的大小关系是( )A .σ1>σ2>σ3B .σ3>σ2>σ1C .σ1>σ3>σ2D .σ2>σ1>σ3解析:由σ的意义可知,图象越瘦高,数据越集中,σ2越小,故有σ1>σ2>σ3. 答案:A[例2] X 在(-1,1)内取值的概率.[思路点拨] 解答本题可先求出X 在(-1,3)内取值的概率,然后由正态曲线关于x =1对称知,X 在(-1,1)内取值的概率就等于在(-1,3)内取值的概率的一半.[精解详析] 由题意得μ=1,σ=2, 所以P (-1<X <3)=P (1-2<X <1+2)=0.682 6. 又因为正态曲线关于x =1对称,所以P (-1<X <1)=P (1<X <3)=12P (-1<X <3)=0.341 3.[一点通]解答此类问题的关键在于充分利用正态曲线的对称性,把待求区间内的概率向已知区间内的概率进行转化,在此过程中注意数形结合思想的运用.3.若随机变量X ~N (μ,σ2),则P (X ≤μ)=________.解析:若随机变量X ~N (μ,σ2),则其正态密度曲线关于x =μ对称,故P (X ≤μ)=12.答案:124.设随机变量X 服从正态分布N (2,9),若P (X >c +1)=P (X <c -1),则c =________. 解析:∵μ=2,P (X >c +1)=P (X <c -1), ∴c +1+c -12=2,解得c =2.答案:25.若X ~N (5,1),求P (5<X <7). 解:∵X ~N (5,1),∴μ=5,σ=1.因为该正态曲线关于x =5对称,所以P (5<X <7)=12P (3<X <7)=12×0.954 4=0.477 2.[例3] 服从正态分布N (174,9).若该市共有高二男生3 000人,试估计该市高二男生身高在(174,180)范围内的人数.[思路点拨] 因为μ=174,σ=3,所以可利用正态分布的性质可以求解. [精解详析] 因为身高X ~N (174,9), 所以μ=174,σ=3,所以μ-2σ=174-2×3=168, μ+2σ=174+2×3=180,所以身高在(168,180]范围内的概率为0.954 4. 又因为μ=174.所以身高在(168,174)和(174,180)范围内的概率相等,均为0.477 2, 故该市高二男生身高在(174,180)范围内的人数是 3 000×0.477 2≈1 432(人). [一点通]解决此类问题一定要灵活把握3σ原则,将所求概率向P (μ-σ<X <μ+σ),P (μ-2σ<X <μ+2σ),P (μ-3σ<X <μ+3σ)进行转化,然后利用特定值求出相应的概率.同时要充分利用好曲线的对称性和曲线与x 轴之间的面积为1这一特殊性质.6.某人从某城市的南郊乘公交车前往北区火车站,由于交通拥挤,所需时间(单位:分)服从X ~N (50,102),则他在时间段(30,70)内赶到火车站的概率为________.解析:∵X ~N (50,102),∴μ=50,σ=10. ∴P (30<X <70)=P (μ-2σ<X <μ+2σ)=0.954 4. 答案:0.954 47.灯泡厂生产的白炽灯泡的寿命为X (单位:小时),已知X ~N (1 000,302),要使灯泡的平均寿命为1000小时的概率约为99.7%,则灯泡的最低寿命应控制在多少小时以上?解:因为灯泡的使用寿命X ~N (1 000,302),故X 在(1 000-3×30,1 000+3×30)的概率为99.7%,即X在(910,1 090)内取值的概率约为99.7%,故灯泡的最低使用寿命应控制在910小时以上.根据正态曲线的对称性求解概率的关键要把握三点:(1)正态曲线与x轴围成的图形面积为1;(2)正态曲线关于直线x=μ对称,则正态曲线在对称轴x=μ的左右两侧与x轴围成的面积都为0.5;(3)可以利用等式P(X≥μ+c)=P(X≤μ-c)(c>0)对目标概率进行转化求解.[对应课时跟踪训练(十七)]1.正态曲线关于y轴对称,当且仅当它所对应的正态总体的期望为()A.1B.-1C.0 D.不确定解析:因为X=μ为其对称轴,所以μ=0.答案:C2.设X~N(10,0.64),则D(X)等于()A.0.8 B.0.64C.0.642D.6.4解析:∵X~N(10,0.64),∴D(X)=0.64.答案:B3.已知随机变量X~N(0,σ2).若P(X>2)=0.023,则P(-2≤X≤2)=()A.0.477 B.0.628C.0.954 D.0.977解析:因为随机变量X~N(0,σ2),所以正态曲线关于直线x=0对称.又P(X>2)=0.023,所以P(X<-2)=0.023,所以P(-2≤X≤2)=1-P(X>2)-P(X<-2)=1-2×0.023=0.954.答案:C4.设随机变量X服从正态分布N(2,σ2),若P(X>c)=a,则P(X>4-c)等于() A.a B.1-aC .2aD .1-2a解析:因为X 服从正态分布N (2,σ2), 所以正态曲线关于直线x =2对称, 所以P (X >4-c )=P (X <c )=1-P (X >c )=1-a . 答案:B5.己知正态分布落在区间(0.2,+∞)内的概率为0.5,那么相应的正态曲线f (x )在x =________时达到最高点.解析:由正态曲线关于直线x =μ对称和其落在区间(0.2,+∞)内的概率为0.5,得μ=0.2.答案:0.26.如果随机变量X ~N (μ,σ2),且E (X )=3,D (X )=1,且P (2≤X ≤4)=0.682 6,则P (X >4)=________.解析:因为X ~N (μ,σ2),E (X )=3, D (X )=1,故μ=3,σ2=1.又P (2≤X ≤4)=P (μ-σ≤X ≤μ+σ)=0.682 6, 故P (X >4)=1-0.682 62=0.158 7.答案:0.158 77.已知一个正态分布密度曲线对应的函数是一个偶函数,且该函数的最大值为14 2π.(1)求该正态分布密度曲线对应的函数解析式; (2)求正态总体在(-4,4]上的概率.解:(1)因为该正态分布密度曲线对应的函数是一个偶函数,所以其图象关于y 轴对称,即μ=0,由14 2π=12πσ,解得σ=4, 所以该函数的解析式为 f (x )=14 2πx 2e 32-,x ∈(-∞,+∞).(2)P (-4<X <4)=P (0-4<X <0+4)=P(μ-σ<X<μ+σ)=0.682 6.8.某糖厂用自动打包机打包,每包重量X(kg)服从正态分布N(100,1.22).一公司从该糖厂进货1 500包,试估计重量在下列范围内的糖包数量.(1)(100-1.2,100+1.2);(2)(100-3×1.2,100+3×1.2).解:(1)由正态分布N(100,1.22),知P(100-1.2<X≤100+1.2)=0.682 6.所以糖包重量在(100-1.2,100+1.2)内的包数为1 500×0.682 6≈1 024.(2)糖包重量在(100-3×1.2,100+3×1.2)内的包数为1 500×0.997 4≈1 496.。

人教A版高中数学选修2-3第二章2.4正态分布课件(共38张PPT)

人教A版高中数学选修2-3第二章2.4正态分布课件(共38张PPT)

(4)当 x<μ时,曲线上升;当x>μ时, 曲线下降.并且当曲线向左、右两边无限延伸 时,以轴为渐近线,向它无限靠近;
(5)当μ一定时,曲线的形状由σ确 定.σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分 布越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总 体的分布越集中.
4.标准正态分布
(1)简记为:X:N μ,σ2
区间(μ-a, μ+a]的概
率越大,即X集中在μ
周围概率越大.
0 μ-a μ-b
x
特别有
P(μ- <X≦μ+)=0.6826,
P(μ- 2<X≦μ+2)=0.9544,
若X~ N(μ, 2),则对于任何实数a>0,
P(μ- 3<X≦μ+3)=0.9974. 如果随机变量X服从正态分布,则记为X~N(μ, 2).
解:
记x为当年该地婴儿出生体重,则x服从正态分布 N(3200,3502)
P(x<2500)
p( x 3200 2500 3200) p(u 2) Φ (2)
350
350
查标准正态分布界值表 Φ(-2)=0.0228 即估计该地当年低体重儿所占的比例为2.28% .
(5)估计某单位101名正常成年女子血清总胆 固醇的参考值范围.假设该资料服从正态分布.
导入新课
你见过高尔顿板吗?
在一块木板上钉着若干排相互平行但相互 错开的圆柱形小木块,小木块之间留有适当的 空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.让一个小球 从高尔顿板上方的通道口落下,小球在下落的 过程中与层层小木块碰撞,最后掉入高尔顿板 下方的某一球槽内.
下图就是一块高尔顿板示意图 球
球槽
如果把球槽编号,就可以考察球到底是落 在第几号球槽中.重复进行高尔顿板试验,随着 试验次数的增加,掉入各个球槽内的小球的个 数就会越来越多,堆积的高度也会越来越高.各 个球槽内的堆积高度反映了小球掉入各球槽的 个数多少.

人教高中数学A版选修23第2章2.4正态分布教学设计

人教高中数学A版选修23第2章2.4正态分布教学设计

正态散布教课方案一、教课目的剖析联合课程标准的要求,学生的实质状况,本节课的教课目的以下:知识与技术目标:(1)学习正态散布密度函数分析式;(2)认识正态曲线的特色及其表示的意义;过程与方法目标:(1)设置课前自主学习教案,使学生在课前自学;(2)讲堂采纳小组合作研究,提升讲堂效率;(3)课后设置课后查阅要求,将讲堂学习延长至课外学习。

感情、态度与价值观:(1)以情境引入,以实验作载体,激发学生的学习兴趣,调换学生的学习热忱;(2)运用议论研究形式,加强学生的合作意识。

二、教课内容分析正态散布是人教 A 版选修 2-3 第二章第四节的内容,该内容共一课时。

以前,学生已经学习了频次散布直方图、失散型随机变量等有关知识,这为本节课学习确立了基础,而正态散布研究是连续型随机变量,既是对前方内容的增补、拓展,又为学生初步应用正态散布知识解决实质问题供给了理论依照。

三、教课识题诊疗学生已在必修三中学习过频次散布直方图、整体密度曲线,但间隔时间较长,有些忘记,可能会影响讲堂进度。

正态曲线的特色许多,证明也较为复杂,假如等到讲堂上才开始思虑,必然影响讲堂容量。

本班学生为理科名校班,学生能力较强,要给学生发挥主观能动性的空间。

教课要点:(1)正态散布密度函数分析式;(2)正态曲线的特色及其所表示的意义。

教课难点:正态曲线的特色四、教课对策剖析经过两个看法复习题,让学生熟习本节课需要用到的知识。

设计了好多学生讲话的环节,让学生充足的显现自己的能力。

为达成教课任务,教师需要在课前为学生供给教案,讲堂中指引学生,掌控学习进度。

五、教课基本流程课前自主学习情境引入高尔顿板实验整体密度曲线正态曲线与函数讲堂练习正态散布正态曲线特色讲堂检测条件及举例讲堂小结课后查阅六、教课过程设计(1)课前自主学习:1.频次散布直方图用什么表示频次?2.由频次散布直方图获得整体密度曲线的过程是:第一绘制样本的频率散布折线图,而后跟着的无穷增添,作图时的减小、的增添,频次散布折线图愈来愈靠近一条圆滑曲线,这条曲线就是曲线。

高中数学选修2-3精品教案2:2.4 正态分布教学设计

高中数学选修2-3精品教案2:2.4 正态分布教学设计

2.4正态分布教学目标1.知识与技能①通过高尔顿板试验,了解正态分布密度曲线的来源②通过借助几何画板,理解正态分布的概念及其曲线特点,掌握利用σ3原则解决一些简单的与正态分布有关的概率计算问题2.过程与方法①通过试验、频率分布直方图、折线图认识正态曲线,体验从有限到无限的思想方法②通过观察正态曲线研究正态曲线的性质,体会数形结合的方法,增强观察、分析和归纳的能力3、情感态度与价值观①通过经历直观动态的高尔顿试验,提高学习数学的兴趣②通过σ3原则的学习,充分感受数学的对称美教学重点、难点重点:正态分布密度曲线的特点,利用σ3原则解决一些简单的与正态分布有关的概率计算问题难点:正态分布密度曲线的特点教法与学法学情分析在必修三的学习中,学生已经掌握了统计等知识,这为学生理解利用频率分布直方图来研究小球的分布规律奠定了基础.但正态分布的密度函数表达式较为复杂抽象,学生理解比较困难. 根据以上学情,我采取了如下的教学方法:1、教法本节课是概念课教学,应该有一个让学生参与讨论、发现规律、总结特点的探索过程,所以在教学中我采取了直观教学法、探究教学法和多媒体辅助教学法.通过“观察—探究—再观察—再探究”等思维途径完成整个教学过程.而多媒体的辅助教学,不仅激发学生的学习兴趣,还有利于培养学生动向观察、抽象概括、分析归纳的逻辑思维能力,提高了课堂教学的有效性.2、学法纵观整堂课的设计,我注重培养学生以下学习方法:⑴观察探究:观察探究有助于学生初步了解数学概念和结论产生的过程,培养学生发现、提出、解决数学问题的能力.(如利用高尔顿板探究正态曲线的来源)⑵归纳分析:引导学生观察归纳,能缩短解决问题的时间,锻炼数学思维.(如通过几何画板的观察,归纳分析参数μ、σ对图像的影响)⑶理解应用在应用中体会到数学来源于生活又服务于生活,让学生感受到数学的价值,提高学习数学的兴趣.(如例题2及作业B组题的设置)教学过程教学环节教学内容师生互动设计意图以境激情通过对高尔顿板试验进行演示. 教师创设情境,为导入新知做准备.学生感悟体验,对试验的结果进行定向思考.学生经过观察发现:下落的小球在槽中的分布是有规律的.教师利用多媒体进行动态演示,能提高学生的学习积极性,提高学习数学的兴趣.研探论证1.用频率分布直方图从频率角度研究小球的分布规律⑴将球槽编号,算出各个球槽内的小球个数,做出频率分布表.⑵以球槽的编号为横坐标,以小球落入各个球槽内的频率与组距的比值为纵坐标,画出频率分布直方图.连接各个长方形上端的中点得到频率分布折线图.⑶将高尔顿板下面的球槽去掉,试验次数增多,频率分布直方图无限分割,于是折线图就越来越接近于一条光滑的曲线.引导学生思考回顾,教师通过课件演示作图过程.在这里引导学生回忆得到,此处的纵坐标为频率除以组距.教师提出问题:这里每个长方形的面积的含义是什么?学生经过回忆,容易得到:长方形的面积代表的是相应区间内数据的频率教师引导学生得到:此时小球与底部接触时的横坐标X是一个连续型随机变量.通过把与新内容有关的旧知识抽出来作为新知识的“生长点”,为引入新知搭桥铺路,形成正迁移.通过这里的思考回忆,加深了对频率分布直方图的理解.这个步骤实现了由离散型随机变量到连续型随机变量的过渡.教师通过课件动态演示频率分布直方图无限分割的过程. 通过几何画板让学生直观感受正态曲线的形成过程.教学环节教学内容师生互动设计意图研探论证2.正态曲线:曲线中任意的一个x均对应着唯一的一个y值,经过拟合,这条曲线是(或近似地是)下列函数的图像:()()()+∞∞-∈⋅=--,,21222,xexxσμσμσπϕ,其中π是圆周率,e是自然对数的底,实数μ和σ(σ>0)为参数.我们称()xσμϕ,的图像为正态分布密度曲线,简称正态曲线.μ与σ分别反映的是均值与标准差.教师提出课题并板书:正态分布教师分析正态分布密度曲线表达式的特点,并指出两个参数的实际意义.与旧教材不同的是,该处在学生从形的角度直观认识了正态曲线之后才给出曲线对应的表达式,这样处理能更直观演示正态曲线来源.3.正态曲线对应的解析式中含有两个参数μ和σ.下面结合函数解析式研究曲线特点,并分析参数μ和σ对曲线的影响:⑴固定σ的值,观察μ对图像的影响学生研探新知,并进行推理论证.其中教师对学生进行学法指导,优化学生思维.教师利用几何画板,先后固定参数σ和μ,通过变化参数μ和σ的值得到一系列正态曲线,学生观察图像,分组讨论并派代表发言.学生通过观察得到:当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;结合解析式分析知=μ时它是个偶函数,于是参数μ决定了正态曲线的对称轴,0≠μ时的图像可由0=μ时的图像平移得到.(教师板书:曲线是单峰的,它针对解析式中含有两个参数,学生较难独立分析,教师通过固定一个参数,讨论另一个参数对图像的影响,这样的处理大大降低了难度.该环节教师利用多媒体引导学生归纳正态曲线的特点,既加强了学生的直观理解,也增强了学生观察归纳的能力.关于直线μ=x 对称) 同时得到:曲线在μ=x 时达到峰值πσ21(教师板书).教学环节 教学内容 师生互动 设计意图 研 探 论 证⑵固定μ的值,观察σ对图像的影响⑶综合以上图像,你还能得到正态曲线的哪些特点?学生通过观察并结合参数μ与σ的意义可以分析得到:当μ一定时,σ影响了曲线的形状.即:σ越小,偏离均值的程度越小,则曲线越瘦高;σ越大,偏离均值的程度越大,则曲线越矮胖(教师板书).综合以上的图像并结合解析式分析得到:曲线位于x 轴上方,与x 轴不相交.(教师板书). 最后引导学生由概率知识知:曲线与x 轴之间的面积为1(教师板书).该环节通过几何画板呈现了教学中难以呈现的课程内容,很好地锻炼了学生观察归纳的能力,体现了归纳分类、化难为易、数形结合的思想. 这样的处理很好地突出了重点,突破了难点这为接下来提出问题,引入正态分布的定义做铺垫.4.曲线与x 轴之间的面积为1.根据对称性知,随机变量X 落在对称轴μ=x 两侧的概率都是21.请思考:对于任意一个随机变量X ,如何求出落在给定区间(]b a ,内的概率?引导学生回忆得到:X 落在区间(]b a ,的概率的近似值其实就是在(]b a ,上的阴影部分即曲边梯形的面积,曲边梯形面积等于函数()x ϕ在区间(]b a ,上的定积分.即:通过设疑,引起学生对问题的深入思考,通过复习、巩固原有知识,以确保新内容的自然引入,同时加深了对定积分几何意义的理解.()()dxx b X a P b a σμϕ,⎰≈≤<教学环节 教学内容师生互动设计意图研 探 论 证5. 正态分布概念:一般地,如果对于任何实数a <b ,随机变量X 满足()()dx x b X a P b a σμϕ,⎰=≤<,则称X的分布为正态分布,常记作()2,σμN .如果随机变量X 服从正态分布,则记作()2,~σμN X .教师在前面分析的基础上引出正态分布的概念,并说明记法.引导学生分析得到,X 所落区间的端点是否能够取值,均不影响变量落在该区间内的概率.以旧引新,虽然概念较抽象,但这样的处理过程学生不会觉得太突兀,易于接受新知识.同时培养了学生把前后知识联系起来进行思维的习惯.6.3σ原则几何画板演示3σ原则:()6826.0=+≤-σμσμX P <()9544.022=+≤-σμσμX P <引导学生分析,求定积分,通常需要求出原函数.根据现有知识,无法求()x σμϕ,原函数.得寻求别的方法求概率.教师通过利用几何画板演示随机变量X 落在区间(]σμσμ+-,, (]2,2σμσμ+-与(,3σμ-]3σμ+这三个区间内的概率,引入3σ原则的内容,并指出:在()σμσμ3,3+-区间以外取值的概率只有0.0026,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生. 所以,在实际应用中,我们通常认为服从于正态分布的随机变量只取 ()σμσμ3,3+-之间的值,简称σ3原则.我们可以利用3σ原则解决一些简单的与正态分布有关的概率计算问题.(教师板书3σ原则的内容)学生发现了所学知识无法解决的问题,从而引起了他们的疑问,激发了他们要解决问题的欲望,变“要我学”为“我要学”.新知识的直接给出,学生接受或多或少会有点困难.教师利用几何画板,从数与形上体现了3σ原则的内容,能很好加深学生的印象便于理解.这为后面3σ原则的应用作了铺垫. Oyx ab()9974.033=+≤-σμσμX P <教学环节 教学内容师生互动设计意图 反 馈 矫 正例题1 把一条正态曲线a 沿着横轴方向向右移动2个单位,得到新的一条曲线b ,下列说法不正确的是() A .曲线b 仍然是正态曲线 B .曲线a 和b 的最高点的纵坐标相等 C .以曲线b 为正态分布的总体的方差比以曲线a 为正态分布的总体的方差大2 D .以曲线b 为正态分布的总体的期望比以曲线a 为正态分布的总体的期望大2学生独立分析,并学生间互问互检,质疑答辩.教师排难解惑,帮助学生巩固深化所学知识.学生易分析知:正态曲线a 经过平移仍是正态曲线,峰值不变.而曲线的左右平移与μ即均值(期望)有关.故C 选项的说法不正确.通过该例的设置,深化了学生对正态曲线的特点及正态分布密度函数表达式中参数μ与σ的理解.例题 2 某地区数学考试的成绩X 服从正态分布,其密度函数曲线如下图: ① 写出X 的分布密度函数; ②求成绩X 位于区间(]68,52的概率是多少? ③求成绩X 位于区间(]68,60的概率是多少? ④若该地区有10000名学生参加考试,从理论上讲成绩在76分以上的考生有多少人? 学生相互讨论,根据对称轴可知60=μ,根据峰值可知8=σ,代入正态曲线表达式可得:()()12860,2281--⋅=x e x πϕσμ由8,60==σμ知: ()6852≤X P < ()σμσμ+≤-=X P < 6826.0=()6860≤X P <()685221≤=X P < 3413.0=()()4476<>X P X P =()[]7644121≤≤-=X P ()9544.0121-=0228.0=通过一个贴近生活的实例,学生体会到了数学在实际问题中的应用,培养学生应用所学知识解决问题的能力,激发学习热情.本例是由课本74页练习2进行变式处理,做到了一题多用. 该环节设置的②③④这三个小问,分别要求学生根据σ3原则直接求出对称区间概率,利用对称性及结合概率为1,求不对称区间的概率.体现了数形结合的思想,同时问题的设置由易到难,形成坡度.20 40 60 80100 y π281x O例3 设正态总体落在区间()1,-∞-和区间()+∞,3内的概率相等,落在区间()4,2-内的概率为%74.99,求该正态总体对应的正态曲线的最高点的坐标.学生分析易知:落在()1,-∞-和()+∞,3内概率相等知1=μ,由区间()4,2-概率为99.74%,知431=+σ,231-=-σ, 即1=σ,代入正态分布密度函数解析式知最高点的坐标为⎪⎪⎭⎫⎝⎛π21,1.要求学生能根据题意画出草图,分析已有条件得到两个参数的解,利用解析式求出结果.再一次强化了数形结合的解题思想.教学环节教学内容师生互动设计意图 应用评价1. 正态曲线有哪些具体的特点?2.σ3原则是什么?它对μ、σ取任何数,数据落到相对区间内的概率是不变的吗? 3.思想方法:数形结合等.4.生活中的正态分布教师引导学生进行课堂小结,自我评价. 学生可以展示自己的所悟所得,与同伴分享成功的喜悦;还可以提出自己的困惑,师生共同探讨.将课堂小结作为自我评价的主阵地.教师结合例子对正态分布进行介绍.通过学生提出学习本节内容中的困惑和与同伴分享学习成果,引导学生进行反思与自我评价.教师不仅引导学生反思学习知识,还反思思想方法.通过教师的介绍,学生能够体会到生活中处处有正态分布,感受到数学的实际应用.思维创新 A 组课本75页 A 组第1题B 组第2题B 组在某校举行的数学竞赛中,全体参赛学生的竞赛成绩近似服从正态分布()100,70N ,已知成绩在90分以上(含90分)的学生有12名.试问此次参赛的学生总数约有多少人?课外思考:请尝试从解析式角度分析正态曲线的对称性与最值.学生通过作业进行课外反思,通过思考发散思维,发现创新.教师通过布置作业,进行自我评价,更新教法.学生通过作业,及时反馈,巩固所学知识;教师通过分层次布置作业,提高了学生的学习效率,同时能在作业中发现教学的不足.板书设计正态分布1.解析式2.曲线性质⑴⑵⑶⑷⑸3.3 原则例1.例2①②③④例3多媒体投影。

【课件】人教版2-3 2.4正态分布 课件

【课件】人教版2-3   2.4正态分布  课件
2.4 正态分布
2.4 正态分布
知识回顾 1.样本的频率分布与总体分布之间的关系 . 2.频率分布直方图 与总体密度曲线. 3.总体密度曲线的形状特征. 中间高,两头低
频率 总体密度曲线
组距
总体在区间(a , b)内取值的概率
ab
产品 尺寸 (mm)
2.4 正态分布
新授课
若总体密度曲线就是或近似函数
f (x)
1
e


(
x )2 2 2
,
x

(,
)
2
的图像,其中解析式中的实数 、 ( 0) 是参数,分别表示
总体的平均数与标准差.则其分布叫正态分布,记作 X~ N ( , 2.)
f ( x) 的图象称为正态曲线.
2.4 正态分布
新授课 分析三条正态曲线的共同特征: 正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征.
单击图片动画演示
当 0, 1时 ,正态总体称为标准正态总体,相应的函数
表示式是 f (x)
1 2

e
x2 2
,
x

R
,相应的曲线称为标准正态曲线.
新授课
2.4 正态分布
观察以上三条正态曲线,归纳出正态曲线的性质:
④①当曲线 一在x定轴时的,上曲方线,的与形x轴状不由相 交确.定. 越大,曲线越“矮 胖”②,曲表线示关总于体直的线分布x 越分对散称;,且越在小x, 曲时线位越于“最瘦高高点”.,表
示总③体当的时分x布越集,中曲.线上升;当时 x ,曲线下降.并且当
曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠 近.
-4
-标3 准差相-2同、均-数1 不同的0四条正态1 曲线 2

新课标人教A版高中数学选修2-3第二章第4节《正态分布》教学课件 (共27张PPT)

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通道口落下,小球在下落过 பைடு நூலகம்中
与层层小木块碰撞,最后掉入高尔顿板下方的某一球槽内.
图2.4 1
高尔顿(钉)板演示试验
以球槽的编号为横坐标,以小球落 入各个球槽内的频
率U值kk为纵坐标,可以画出频率分布直方图 图2.4 2.
频率/ 组距 0.35 0.30 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05
解析式推导
表示总体的平均数与标准差
记忆不作要 求
求出小球落 在(a, b]上的概率
0
ab
若用X表示落下的小球第1次与高尔顿板底部接触时的
坐标,则X是一个随机变量.X落在区间(a,b]的概率(阴
影部分的面积)为:
b
P(a X b) a m, (x)dx
不要求
1.正态分布定义 y
如果对于任何实数 a<b,随机变量X满足:
(2)正态分布完全由参数 μ 和 σ 确定,因此正态分布常记
作 N(μ,σ2) .如果随机变量 X 服从正态分布, 则记为 X~N(μ,σ2) .
3.正态变量在三个特殊区间内取值的概率 (1)P(μ-σ<X≤μ+σ)≈ 0.682 7 ;
(2)P(μ-2σ<X≤μ+2σ)≈ 0.954 5 ;
(3)P(μ-3σ<X≤μ+3σ)≈ 0.997 3 .
解:(1)由 X~N(2,9)可知,密度函数关于 直线 x=2 对称(如图所示). ∵P(X>c+1)=P(X<c-1), 故有 2-(c-1)=(c+1)-2,∴c=2. (2)P(-4<X≤8)=P(2-2×3<X≤2+2×3) =P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 5.
正态分布的实际应用 [典例] 在某次数学考试中,考生的成绩 X 服从正态分布, 即 X~N(100,100),已知满分为 150 分. (1)试求考试成绩 X 位于区间(80,120]内的概率; (2)若这次考试共有 2 000 名考生参加,试估计这次考试及格 (不小于 90 分)的人数.

课件4:2.4 正态分布

课件4:2.4 正态分布

课堂小结
1.在正态分布 N(μ,σ2)中,参数 μ 是反映随机变量取值 的平均水平的特征数,即总体随机变量的均值,它可以用 样本的均值去估计,其取值是任意的实数.参数 σ 是反映 随机变量总体波动大小的特征数,即总体随机变量的标准 差,它可以用样本的标准差去估计,其取值范围是正数, 即 σ>0.
2.因为 P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.997 4,所以正态总体 X 几乎总取值于区间(μ-3σ,μ+3σ)之内,而在此区间以外 取值的概率只有 0.0026,这是一个小概率事件,通常认为这 种情况在一次试验中几乎不可能发生.这是统计中常用的假 设检验基本思想.
2)内取值的概率为1-02.954=0.023.
2.在某项测量中,测量结果 ξ 服从正态分布 N(1,σ2)(σ>0).若 ξ 在(0,1)内取值的概率为 0.4,求 ξ 在(0,2)内取值的概率.
[解] 如图所示,易得 P(0<ξ<1)=P(1<ξ<2),故 P(0<ξ <2)=2P(0<ξ<1)=2×0.4=0.8.
(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定.σ越小,曲线越“高 瘦”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表 示总体的分布越分散,如图(2)
图1
图2
3.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 若 X~N(μ,σ2),则 P(μ-σ<X<μ+σ)= 0.683 , P(μ-2σ<X<μ+2σ)= 0.954 , P(μ-3σ<X<μ+3σ)= 0.997 . 上述结果可用图表示如下:
A.70个 B.100个
C.28个 D.60个
[答案] C
[解析] ∵正态分布N(μ,σ2) 落在(μ-3σ,μ+3σ)的概率为 0.997 4,∴不属于( μ-3σ,μ+3σ)的概率为0.002 6.

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5、特殊区间的概率:
若X~N
,则对于任何实数a>0,概率
为如图中的阴影部分的面积,对于固定的 和 而言,该面 积随着 的减少而变大。这说明 越小, 落在区间 的概率越大,即X集中在 周围概率越大。
x=μ
特别地有
m-a m+a
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区间 (μ -σ ,μ +σ ] (μ -2σ ,μ +2σ ] (μ -3σ ,μ +3σ ]
(1) (2)
8
思:你能否求出小球落在(a, b]上的概率吗?
9
正态分布的定义:
如果对于任何实数 a<b,随机变量X满足:
则称为X 的分布为正态分布. 正态分布由参数μ、σ唯
一确定,记作 N( μ,σ2).其图象称为正态曲线.
若随机变量X服从正态分布,记作X~ N( μ,σ2)
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在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服 从正态分布:
取值概率 0.6826 0.9544 0.9974
我们从上图看到,正态总体在
以外取
值的概率只有4.6%,在
以外取值的概率只
有0.3 %。
由于这些概率值很小(一般不超过5 % ),通常 称这些情况发生为小概率事件。
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例1、在某次数学考试中,考生的成绩 服从一个 正态分布,即 ~N(90,100). (1)试求考试成绩 位于区间(70,110)上的概率是 多少? (2)若这次考试共有2000名考生,试估计考试成绩 在(80,100)间的考生大约有多少人?
在(3,5)里的概率相等,那么这个正态总体的数学
期望是
1

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例2、已知
,且

等于( )
AA.0.1 B. 0.2

高中数学人教B版选修2-3课件:2.4 正态分布

高中数学人教B版选修2-3课件:2.4 正态分布
2π -������ e 2. 2π
2
1 2����
(������-������)2 e 2������2 中的数学期望������
=0,标
答案:B
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重难聚焦
典例透析
【做一做 1-2】 设有一正态总体,它的概率密度组成是函数 f(x) 的图象,且 f(x)=φμ,σ(x) =
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典例透析
(5)3σ原则. 从理论上可以证明,正态变量在区间(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ3σ,μ+3σ)内,取值的概率分别是68.3%,95.4%,99.7%.由于正态变量 在(-∞,+∞)内取值的概率是1,容易推出,它在区间(μ-2σ,μ+2σ)之外取 值的概率是4.6%,在区间(μ-3σ,μ+3σ)之外取值的概率是0.3%.于是 正态变量的取值几乎都在距x=μ三倍标准差之内,这就是正态分布 的3σ原则.
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求正态曲线方程
一台机床生产一种尺寸为 10 mm 的零件,现在从中抽测 10 个, 它们的尺寸分别如下 (单位:mm):10.2,10.1,10,9.8,9.9, 10.3,9.7, 10,9.9,10.1.如果机床生产零件的尺寸 η 服从正态分布,求正态 分布的概率密度函数式. 分析:根据公式求 μ,σ2,从而求出正态分布函数. 解:依题意得
(������-10) 1 ·e 8 8π 2
, )
则这个正态总体的平均数与标准差分别是( A.10 与 8 B.10 与 2 C.8 与 10 D.2 与 10 答案:B
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2.4正态分布1.问题导航(1)什么是正态曲线和正态分布(2)正态曲线有什么特点曲线所表示的意义是什么(3)怎样求随机变量在某一区间范围内的概率2.例题导读请试做教材P74练习1题.1.正态曲线函数φμ,σ(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数,φμ,σ(x)的图象为__________________正态分布密度曲线,简称正态曲线.2.正态分布一般地,如果对于任何实数a,b(a<b),随机变量X满足P(a<X≤b)=⎠⎛abφμ,σ(x)d x,则称随机变量X服从正态分布.正态分布完全由参数________μ和________σ确定,因此正态分布常记作____________N(μ,σ2),如果随机变量X服从正态分布,则记为________X~N(μ,σ2).3.正态曲线的性质正态曲线φμ,σ(x)=12πσe-(x-μ)22σ2,x∈R有以下性质:(1)曲线位于x轴________上方,与x轴________不相交;(2)曲线是单峰的,它关于直线________x=μ对称;(3)曲线在________x=μ处达到峰值________1σ2π;(4)曲线与x轴之间的面积为________1;(5)当________σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图①;(6)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ________越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ________越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图②.4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值P(μ-σ<X≤μ+σ)=;P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=;P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=.1.判断(对的打“√”,错的打“×”)(1)函数φμ,σ(x)中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.()(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.()(3)正态曲线可以关于y轴对称.()答案:(1)×(2)×(3)√2.设随机变量X~N(μ,σ2),且P(X≤C)=P(X>C),则C=()A.0 B.σC.-μD.μ答案:D3.已知随机变量X服从正态分布N(3,σ2),则P(X<3)=()答案:D4.已知正态分布密度函数为f(x)=12πe-x24π,x∈(-∞,+∞),则该正态分布的均值为________,标准差为________.答案:02π正态分布的再认识(1)参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.μ=0,σ=1的正态分布叫做标准正态分布.(2)正态分布定义中的式子实际是指随机变量X的取值区间在(a,b]上的概率等于总体密度函数在[a,b]上的定积分值.(3)从正态曲线可以看出,对于固定的μ而言,随机变量在(μ-σ,μ+σ)上取值的概率随着σ的减小而增大.这说明σ越小,X取值落在区间(μ-σ,μ+σ)的概率越大,即X集中在μ周围的概率越大.对于固定的μ和σ,随机变量X取值区间越大,所对应的概率就越大,即3σ原则.正态分布密度曲线如图是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差.[解]从正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值为12π,所以μ=20,12πσ=12π,∴σ= 2.于是φμ,σ(x)=12π·e-(x-20)24,x∈(-∞,+∞),总体随机变量的期望是μ=20,方差是σ2=(2)2=2.利用图象求正态密度函数的解析式,应抓住图象的实质,主要有两点:一是对称轴x=μ,另一是最值1σ2π,这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入便可求出相应的解析式.扫一扫进入91导学网正态分布密度曲线1.若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为142π.求该正态分布的概率密度函数的解析式.解:由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以其图象关于y轴对称,即μ=0.由于12πσ=12π·4,得σ=4,故该正态分布的概率密度函数的解析式是φμ,σ(x)=142πe-x232,x∈(-∞,+∞).求正态分布下的概率设X~N(1,22),试求:(1)P(-1<X≤3);(2)P(3<X≤5).[解]因为X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.(1)P (-1<X ≤3)=P (1-2<X ≤1+2) =P (μ-σ<X ≤μ+σ)= 6.(2)因为P (3<X ≤5)=P (-3≤X <-1), 所以P (3<X ≤5)=12[P (-3<X ≤5)-P (-1<X ≤3)] =12[P (1-4<X ≤1+4)-P (1-2<X ≤1+2)] =12[P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)-P (μ-σ<X ≤μ+σ)] =124- 6)= 9. [互动探究] 在本例条件下,试求P (X ≥5). 解:因为P (X ≥5)=P (X ≤-3), 所以P (X ≥5)=12[1-P (-3<X ≤5)]=12[1-P (1-4<X ≤1+4)] =12[1-P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)] =12(1- 4)= 8.(1)求解本类问题的解题思路是充分利用正态曲线的对称性,把待求区间的概率转化到已知区间的概率.这一转化过程中体现了数形结合思想及转化化归思想的应用.(2)常用结论有①对任意的a ,有P (X <μ-a )=P (X >μ+a ); ②P (X <x 0)=1-P (X ≥x 0);③P (a <X <b )=P (X <b )-P (X ≤a ).2.(1)(2015·高考山东卷)已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N (0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( )(附:若随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),则P (μ-σ<ξ<μ+σ)=%,P (μ-2σ<ξ<μ+2σ)=%.)A .%B .%C .%D .%解析:选B.由正态分布的概率公式知P (-3<ξ<3)= 6,P (-6<ξ<6)= 4,故P (3<ξ<6)=P (-6<ξ<6)-P (-3<ξ<3)2=错误!= 9=%,故选B.(2)设随机变量X ~N (4,σ2),且P (4<X <8)=,则P (X <0)=________.解析:概率密度曲线关于直线x =4对称,在4右边的概率为,在0左边的概率等于在8右边的概率,即-=.答案:(3)设随机变量X~N(2,9),若P(X>c+1)=P(X<c-1).①求c的值;②求P(-4<X<8).解:①由X~N(2,9)可知,密度函数曲线关于直线x=2对称(如图所示),又P(X>c+1)=P(X<c-1),故有2-(c-1)=(c+1)-2,∴c=2.②P(-4<X<8)=P(2-2×3<X<2+2×3)=4.正态分布的实际应用某年级的一次信息技术测验成绩近似服从正态分布N(70,102),如果规定低于60分的学生为不及格学生.(1)成绩不及格的人数占多少(2)成绩在80~90之间的学生占多少[解](1)设学生的得分情况为随机变量X,则X~N(70,102),其中μ=70,σ=10.在60到80之间的学生占的比为P(70-10<X≤70+10)=6=%,∴不及格的学生所占的比为12×(1-6)=7=%.(2)成绩在80到90之间的学生所占的比为12×[P(70-2×10<X≤70+2×10)-P(70-10<X≤70+10)]=12×4-6)=%.正态曲线的应用及求解策略:解答此类题目的关键在于将待求的问题向(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中依然会用到化归思想及数形结合思想.3.(2015·杭州质检)某人从某城市的南郊乘公交车前往北区火车站,由于交通拥挤,所需时间X(单位:分)近似服从正态分布X~N(50,102),求他在(30,60]分内赶到火车站的概率.解:∵X~N(50,102),∴μ=50,σ=10.∴P(30<X≤60)=P(30<X≤50)+P(50<X≤60)=12P(μ-2σ<X≤μ+2σ)+12P(μ-σ<X≤μ+σ)=12× 4+12× 6= 5. 即他在(30,60]分内赶到火车站的概率是 5.数学思想正态分布中的化归与转化思想已知随机变量X 服从正态分布N (3,1),且P (2≤X ≤4)= 6,则P (X >4)=( ) A . 8 B . 7 C . 6 D . 5[解析] 由于X 服从正态分布N (3,1),故正态分布曲线的对称轴为x =3. 所以P (X >4)=P (X <2),故P (X >4)=1-P (2≤X ≤4)2=1- 62= 7.[答案] B[感悟提高] 化归与转化思想是中学数学思想中的重要思想之一,在解决正态分布的应用问题时,化归与转化思想起着不可忽视的作用.本小题考查正态分布的有关知识,求解时应根据P (X >4)+P (X <2)+P (2≤X ≤4)=1将问题转化.1.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f (x )的图象,且f (x )=φμ,σ(x )=18πe -(x -10)28,则这个正态总体的均值与标准差分别是( ) A .10与8 B .10与2 C .8与10 D .2与10解析:选B.由正态密度函数的定义可知,总体的均值μ=10,方差σ2=4,即σ=2. 2.(2015·高考湖南卷)在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点,则落入阴影部分(曲线C 为正态分布N (0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值为( )A .2 386B .2 718C .3 413D .4 772 附:若X ~N (μ,σ2), 则P (μ-σ<X ≤μ+σ)= 6, P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)= 4.解析:选C.由P (-1<X ≤1)= 6,得P (0<X ≤1)= 3,则阴影部分的面积为 3,故估计落入阴影部分的点的个数为10 000×错误!=3 413,故选C.3.在某项测量中,测量结果X 服从正态分布N (1,σ2)(σ>0).若X 在(0,1)内取值的概率为,则X 在(0,2)内取值的概率为________.解析:如图,易得P (0<X <1)=P (1<X <2), 故P (0<X <2)=2P (0<X <1)=2×=.答案:4.设X ~N (5,1),求P (6<X ≤7). 解:由已知得P (4<X ≤6)= 6, P (3<X ≤7)= 4.又∵正态曲线关于直线x =5对称, ∴P (3<X ≤4)+P (6<X ≤7)= 4- 6 = 8.由对称性知P (3<X ≤4)=P (6<X ≤7), 所以P (6<X ≤7)=错误!= 9.[A.基础达标]1.设随机变量ξ~N (2,2),则D (12ξ)=( )A .1B .2 D .4解析:选C.∵ξ~N (2,2),∴D (ξ)=2. ∴D (12ξ)=122D (ξ)=14×2=12.2.下列函数是正态密度函数的是( ) A .f (x )=12σπe(x -μ)22σ2,μ,σ(σ>0)都是实数B .f (x )=2π2πe -x 22C .f (x )=122πe -(x -1)24D .f (x )=12πe x 22解析:选B.对于A :函数的系数部分的二次根式包含σ,而且指数部分的符号是正的,故A 错误;对于B :符合正态密度函数的解析式,其中σ=1,μ=0,故B 正确;对于C :从系数部分看σ=2,可是从指数部分看σ=2,故C 不正确;对于D :指数部分缺少一个负号,故D 不正确.3.(2015·高考湖北卷)设X ~N (μ1,σ21),Y ~N (μ2,σ22),这两个正态分布密度曲线如图所示,下列结论中正确的是( )A .P (Y ≥μ2)≥P (Y ≥μ1)B .P (X ≤σ2)≤P (X ≤σ1)C .对任意正数t ,P (X ≥t )≥P (Y ≥t )D .对任意正数t ,P (X ≤t )≥P (Y ≤t )解析:选D.由图象知,μ1<μ2,σ1<σ2,P (Y ≥μ2)=12,P (Y ≥μ1)>12,故P (Y ≥μ2)<P (Y ≥μ1),故A 错;因为σ1<σ2,所以P (X ≤σ2)>P (X ≤σ1),故B 错; 对任意正数t ,P (X ≥t )<P (Y ≥t ),故C 错;对任意正数t ,P (X ≤t )≥P (Y ≤t )是正确的,故选D.4.已知随机变量ξ服从正态分布N (2,σ2),且P (ξ<4)=,则P (0<ξ<2)=( ) A . B . C . D .解析:选C.如图,正态分布的密度函数图象关于直线x =2对称,所以P (ξ<2)=,并且P (0<ξ<2)=P (2<ξ<4),则P (0<ξ<2)=P (ξ<4)-P (ξ<2)=-=.5.设随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),函数f (x )=x 2+4x +ξ没有零点的概率是12,则μ=( )A .1B .4C .2D .不能确定解析:选B.根据题意,函数f (x )=x 2+4x +ξ没有零点时,Δ=16-4ξ<0,即ξ>4,根据正态分布密度曲线的对称性,当函数f (x )=x 2+4x +ξ没有零点的概率是12时,μ=4.6.如果ξ~N (μ,σ2),且P (ξ>3)=P (ξ<1)成立,则μ=________.解析:∵ξ~N (μ,σ2),故概率密度函数关于直线x =μ对称,又P (ξ<1)=P (ξ>3),从而μ=1+32=2,即μ的值为2.答案:27.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N (1,σ2)(σ>0).若ξ在(0,1)内取值的概率为,则ξ在(2,+∞)上取值的概率为________.解析:由正态分布的特征易得P (ξ>2)=12×[1-2P (0<ξ<1)]=12×(1-=.答案:8.为了了解某地区高三男生的身体发育状况,抽查了该地区1 000名年龄在岁至19岁的高三男生的体重情况,抽查结果表明他们的体重X(kg)服从正态分布N(μ,22),且正态分布密度曲线如图所示,若体重大于kg小于等于kg属于正常情况,则这1 000名男生中属于正常情况的人数约为________.解析:依题意可知,μ=,σ=2,故P<X≤=P(μ-σ<X≤μ+σ)=6,从而属于正常情况的人数为1 000× 6≈683.答案:6839.(2015·苏州高二检测)某个工厂的工人月收入服从正态分布N(2 500,202),该工厂共有1 200名工人,试估计月收入在2 440元以下和2 560元以上的工人大约有多少人解:设该工厂工人的月收入为ξ,则ξ~N(2 500,202),所以μ=2 500,σ=20,所以月收入在区间(2 500-3×20,2 500+3×20)内取值的概率是4,该区间即(2 440,2 560).因此月收入在2 440元以下和2 560元以上的工人大约有1 200×(1-4)=1 200× 6≈3(人).10.(2015·漳州高二检测)某城市从南郊某地乘公共汽车前往北区火车站有两条路线可走,第一条路线穿过市区,路线较短,但交通拥挤,所需时间(单位为分)服从正态分布N(50,102);第二条路线沿环城公路走,路程较长,但交通阻塞少,所需时间服从正态分布N(60,42).(1)若只有70分钟可用,问应走哪条路线(2)若只有65分钟可用,又应走哪条路线解:由已知X~N(50,102),Y~N(60,42).由正态分布的2σ区间性质P(μ-2σ<ξ≤μ+2σ)=4.然后解决问题的关键是:根据上述性质得到如下结果:对X:μ=50;σ=10,2σ区间为(30,70),对Y:μ=60;σ=4,2σ区间为(52,68),要尽量保证用时在X?(30,70),Y?(52,68)才能保证有95%以上的概率准时到达.(1)时间只有70分钟可用,应该走第二条路线.(2)时间只有65分钟可用,两种方案都能保证有95%以上的概率准时到达,但是走市区平均用时比路线二少了10分钟,应该走第一条路线.[B.能力提升]1.设随机变量X~N(μ,σ2),则随着σ的增大,P(|X-μ|<3σ)将会()A.单调增加 B.单调减少C.保持不变D.增减不定解析:选C.对于服从正态分布的随机变量X,不论μ,σ怎么变化,P(|X-μ|<3σ)总等于4.2.设正态总体落在区间(-∞,-1)和区间(3,+∞)的概率相等,落在区间(-2,4)内的概率为%,则该正态总体对应的正态曲线的最高点的坐标为()A.(1,12π) B.(1,2)C.(12π,1) D.(1,1)解析:选A.正态总体落在区间(-∞,-1)和(3,+∞)的概率相等,说明正态曲线关于x=1对称,所以μ=1.又在区间(-2,4)内的概率为%, ∴1-3σ=-2,1+3σ=4,∴σ=1.∴f (x )=12πe -(x -1)22,x ∈R ,∴最高点的坐标为⎝⎛⎭⎪⎫1,12π. 3.设随机变量ξ服从正态分布N (0,1),则下列结论正确的是________. ①P (|ξ|<a )=P (ξ<a )+P (ξ>-a )(a >0); ②P (|ξ|<a )=2P (ξ<a )-1(a >0); ③P (|ξ|<a )=1-2P (ξ<a )(a >0); ④P (|ξ|<a )=1-P (|ξ|>a )(a >0).解析:因为P (|ξ|<a )=P (-a <ξ<a ),所以①不正确;因为P (|ξ|<a )=P (-a <ξ<a )=P (ξ<a )-P (ξ<-a )=P (ξ<a )-P (ξ>a )=P (ξ<a )-(1-P (ξ<a ))=2P (ξ<a )-1,所以②正确,③不正确;因为P (|ξ|<a )+P (|ξ|>a )=1,所以P (|ξ|<a )=1-P (|ξ|>a )(a >0),所以④正确. 答案:②④4.设随机变量X ~N (1,22),则Y =3X -1服从的总体分布可记为________. 解析:因为X ~N (1,22),所以μ=1,σ=2. 又Y =3X -1,所以E (Y )=3E (X )-1=3μ-1=2, D (Y )=9D (X )=62, 所以Y ~N (2,62). 答案:Y ~N (2,62) 5.(2014·高考课标全国卷Ⅰ)从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数x 和样本方差s 2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z 服从正态分布N (μ,σ2),其中μ近似为样本平均数x ,σ2近似为样本方差s 2.①利用该正态分布,求P <Z <;②某用户从该企业购买了100件这种产品,记X 表示这100件产品中质量指标值位于区间,的产品件数,利用①的结果,求E (X ).附:150≈.若Z ~N (μ,σ2),则P (μ-σ<Z <μ+σ)= 6,P (μ-2σ<Z <μ+2σ)= 4.解:(1)抽取产品的质量指标值的样本平均数x和样本方差s2分别为x=170×+180×+190×+200×+210×+220×+230×=200,s2=(-30)2×+(-20)2×+(-10)2×+0×+102×+202×+302×=150.(2)①由(1)知,Z~N(200,150),从而P<Z<=P(200-<Z<200+=6.②由①知,一件产品的质量指标值位于区间,的概率为6,依题意知X~B(100,6),所以E(X)=100× 6=.6.请仔细阅读下面这段文字,然后解决后面的问题.在实际生活中,常用统计中假设检验的思想检验产品是否合格,方法是:(1)提出统计假设:某种指标服从正态分布N(μ,σ2);(2)确定一次试验中的取值a;(3)作出统计推断:若a∈(μ-3σ,μ+3σ),则接受假设,若a?(μ-3σ,μ+3σ),则拒绝假设.问题:某砖瓦厂生产的砖的“抗断强度”ξ服从正态分布N(30,,质检人员从该厂某一天生产的1 000块砖中随机抽查一块,测得它的抗断强度为kg/cm2,你认为该厂这天生产的这批砖是否合格为什么解:由于在一次试验中ξ落在区间(μ-3σ,μ+3σ)上的概率为,故ξ几乎必然落在上述区间内.把μ=30,σ=代入,得区间(μ-3σ,μ+3σ)=,,而?,,∴据此认为这批砖不合格.。

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