XX大学2014年全国硕士研究生入学考试

XX大学2014年全国硕士研究生入学考试

入学科研设想

考生姓名：报考专业（领域）：

考生编号：研究方向：

选题及目的

研究课题：

新闻新面孔数据可视化在数据新闻中的应用

选题意义及价值：

新闻的未来，是分析数据。发明互联网的Tim Berners-Lee爵士三年前这样描画新闻未来的发展方向。而这数年间，外国很多大学及训练记者组织都举办课程，培训记者分析数据，数据新闻学（Data Journalism）亦成为新闻学的新趋势。所谓的数据新闻，则融合了在线新闻、调查新闻、计算机辅助新闻、数字叙事还有数据采集分析等计算机、数据处理技术，为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力，与海量的数字信息相结合创造了新的可能。

过去，媒体能够成为一种产业，是因为其是唯一能利用技术大规模生产和传播新闻的机构。而今，新闻在事情正在发生的时候就通过目击者的记录、微博等多种途径扩散开来，并且这些消息在传播过程中被巨大的社会关系网络所筛选，同时被排名和评论。不过，大数据时代下更常见的则是具有新闻价值的消息被忽略。这就解释了数据新闻为何如此重要。一个孤立的事件当中的少量信息往往缺少关联度，而具备数据挖掘和数据分析能力的新闻从业人员，从正确的角度观察却能发现极为重要的价值。这也说明收集、筛选、并呈现那些表象背后的原因与真相有着越来越高的价值。

现在的新闻越来越多地和数据有关，媒体的责任是如何向公众解释复杂难懂的数据。精通数据的新闻工作者，要钻研数据并借助数据工具进行分析和筛选出令人关注的信息，并对信息加以正确地处理，帮助人们真正看到它反映了什么，在这个国家正在发生什么。数据的爆炸式增长使我们需用工具来进行分析，而提到数据新闻必然会触及数据可视化。数据可视化是在科学可视化基础上诞生的数据可视化将大量数据组合构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，使人们能够以更直观的方式从不同的维度观察数据及其结构关系，发现数据中隐含的信息。而且数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其涵盖的技术方法十分广泛，运用的边界在不断地扩大，尤其是大数据时代，数据可视化也被视为应用技术跟数据挖掘数据管理等技术紧密联系，在如金融、通信、网络等行业中信息处理方面的应用亦是如火如茶。可以说，数据可视化这种技术的应用使得数据和新闻完美结合，产生信息图表和动态信息图等集科学实用与美观为一体的数据新闻报道案例。数据可视化能够帮助我们更好地理解和使用数据，新型的数据新闻记者在掌握数据分析技能的基础上，也能运用数据使新闻报道更加有说服力。

研究计划的实际意义：

数据驱动的新闻代表着未来。与从前的精确新闻和计算机辅助新闻报道相比，数据新闻则更多的是从用户的角度出发, 探寻数据对于用户有何意义，而用户也从

新闻的被动接受转向主动获取、参与制作，他们在数据新闻产制中占据重要的地位。数据可视化丰富了数据新闻的表现形式，需要我们利用好来自艺术界、计算机领域的数据可视化技术来发掘数据在新闻报道领域的潜力。以前信息匮乏的时候，我们的大多数精力都放在寻找和搜集信息上。而如今信息日益丰富，信息处理变得更加重要，现代人需要从浩如烟海的信息中迅速抓住重点和把握时势，这也是社会进步和发展的需要。

大数据时代的数据量大且数据结构多样化，其复杂程度早已超过传统意义上的关系数据库。目前大数据已经渗透到人们生活的各个领域，很多行业都开始增加对大数据的需求。但普通用户往往更关心结果的展示，数据的复杂性限制了普通用户从大数据中直接获取知识。海量数据无法直接分析，通过可视化，人们可以更容易更快速的获得想要的知识。因此，数据可视化在进行数据新闻的工作时应当被研究工作者加以重视并进一步提升，所以本次研究具有相当程度上的实际意义。

数据可视化作为新闻新面孔之新具体体现在以下几个方面：

1、数据可视化呈现形式的多元创新:

2、数据可视化向传统新闻业的扩张：

数据新闻可以从两个方向扩张传统新闻业。一是应用技术来收集和深度分析数据。二是以交互方式呈现结果或将结果可视化。以后的传统新闻业中，将数据可视化应用在趋势预测性新闻和数据驱动型深度报道中的分量会逐渐增加，数据呈现、分析与解读能力提高，新闻生产中跨界合作增强。（CNN/CCTV信息可视化解读马航失联）

3、数据可视化为舆情监测提供新方法：

比如将数据与地理信息叠加生产出数据地图，已成为近年来数据新闻生产的一种重要方式。

数据新闻中的数据可视化，它既丰富了新闻报道的呈现形式，让受众从此类报道中感受到理性之美、深度之美。以此为起点的数据新闻的发展又促使新闻报道流程随之变革，使众包新闻这种合作共享式的生产方式得以在现实中成功运转，进而改变了专业媒体与用户之间的关系模式。

文献综述

研究现状:

西方主流大报和一些独立新闻机构设立了专门团队来设计一些新型的新闻应用：即运用各种技术软件来抓取、处理、分析和形象化呈现数据，数据呈现方式包括可视化数据图、互动图表和网络在线演示等，开启了数据新闻实践领域的第一页。在我国，数据可视化的应用范围可以说是愈加广泛，比如百度的春运可视化调查和娱乐业关于受众喜好的分析，许多业界已经开始了数据可视化的应用。不过在数据新闻方面，数据可视化可以说是起步尚晚、开始蓄力，一些传统媒体新兴网站和独立新闻机构正在逐步接受数据新闻的理念，并进行相应的实践尝试。相比如火如茶开展创新的业界，学界对这一新兴领域的关注尚嫌不足，针对数据新闻的理论阐发滞后于新闻实践。

研究成果：

(1)文卫华.李冰.大数据时代的数据新闻报道[J].现代传播,2013(5) :139

(2)彭兰.大数据时代:新闻业面临的新展荡[J].编辑之

友,2013(1):6_10

(3)方洁.颜冬.全球视野下的数据新闻：理念与实践[J].国际新闻界,2013(6):73_83

(4)李妹芳(2011).译者序.载Julie Steele,Noah Iliinsky,<数据可视化之美> (祝洪凯,李妹芳译).北京:机械工业出版社

存在问题及需改进地方：

1、多数期刊都在讨论大数据，不同角度解读这一传播新技术给传媒业带来的冲击。现在有关大数据的研究内容集中在：第一，大数据基础问题，诸如大数据的概念探讨和特征分析、大数据带来的机遇与挑战等；第二，大数据技术应用问题，探讨大数据应用发展现状与趋势分析，特别是大数据在典型行业的案例分析；第三，大数据应用的战略分析、哲学审视等。而我国关于大数据的研究集中在第一部分。大数据将改变现有新闻理念，改变未来媒体的信息生产与呈现，使追求精确的数据新闻成为可能。同时，大数据对媒介经营管理带来冲击，为舆情监测提供新方法，也为消费者行为分析提供更多数据源；如果处理得当，大数据有可能对政府信息公开立法产生影响，这些也可以通过各界协力以数据新闻的形式表现出来，从而满足公民的知情权、扩大公民的监督权，甚至未来可能会重新定义公民的知情范围。

2、新传播技术的不断翻新对新闻记者提出了更高的要求。有学者对国外记者的培养做了研究，认为随着大数据时代的到来，数据新闻成为一种重要的新闻类型，美国大学的部分传播院系及时调整了相应对策，主要反应在专业设置和学生技能上，但我国目前尚缺这样的复合型新闻从业人员。

资料搜集方法及采用的研究方法

搜集资料方法：

1、图书、期刊、音像资料的搜集。

2、网络搜索：在CNKI等搜索引擎中借鉴他人的已有研究成果，获取第二手资料。

3、问卷搜集：通过问卷调查的形式获取研究的第一手资料。

4、通过小组座谈、个人深访等形式获取被调查者的态度、意见等。

研究方法：

观察分析法：根据研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料。

案例分析法：认定研究对象中的某一特定对象，加以调查分析，弄清其特点及其形成过程。

比较分析法：根据一定标准，将我国数据可视化在数据新闻中的应用与西方主流大报、独立新闻机构及港大数据新闻研究项目作对比分析，揭示我国数据可视化应用在未来的发展方向。

问卷调查法：通过发放问卷的形式获取受众对数据可视化的看法和期待。