我国新型农村社会养老保险覆盖率影响因素分析_基于省级面板数据的实证

二、文献综述
由于发达国家的农村人口占比较低,城乡差别和工农差别较小， 因此大 多数发达国家实行的是城乡一体化的社会养老保险制度 ,所以国外学者针 对农民养老保险所做的专题研究较少。 Ebenstein and Leung (2010)对中国农 民参加社会养老保险的意愿及影响因素进行了研究 ,指出家庭中孩子的性 别和数量是其影响因素。 子女的个数与农民参保意愿负相关,在一个家庭中 孩子的数量越少,农民参保意愿越强[1]。L. Leal de Araugo（1978）对墨西哥 等发展中国家的农村社会养老保险覆盖面进行了分析，指出财政支持力度 以及实施农村社会养老保险制度的成本是其影响因素。 增加财政支持力度、 降低实施农村社会养老保险制度的成本可以提高覆盖率[2]。 国内学者对我国新农保制度存在的问题进行了许多研究。吴永求 （2012）通过对我国农村社会养老保险覆盖率的测算，认为我国农村社会 养老保险覆盖率总体水平低，与城镇养老保险的结构性矛盾突出，且不同 省份之间覆盖率差异明显，同时收入差距的不断扩大也对我国农村社会养 老保险的扩面工作形成阻碍[3]。董小红，吴亭（2013）指出我国现行的新 农保制度存在养老金替代率偏低、地方财政补贴不足、制度衔接不合理、 对参保年限长的农民缺乏激励机制等问题[4]。穆怀中，闫琳琳（2012）认 为，相对于我国已经建立的比较完善的城镇职工养老保险制度，农村养老 保险制度则发展滞后，覆盖面和给付水平较低。由于现行的新农保制度只 能吸引中低收入水平、中低教育水平、健康水平低、参保回报时间短的人 群，因此指出新农保试点政策存在制度缺位。同时由于其基础养老金给付
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根据全国第六次人口普查数据计算，农村老龄化程度为 14.98%，城镇老龄化程度为 12.01%。
水平过低，对长期参保的农民缺乏激励机制，因此其对高收入、高学历人 群的吸引力不足[5]。 基于对我国新农保制度推进过程中问题的研究，认为影响新农保覆盖 率的因素有个体因素、家庭因素、社会经济因素、政策因素等，学者们对 此进行了具体分析。谭伟（2012）对比了 2009 年我国 29 个省市农村地区 社会养老保险的覆盖率，结果显示我国各地区农村居民社会养老保险覆盖 率差异较大，通过实证分析指出文化水平、农村居民人均纯收入、农村老 年人口抚养比与农村养老保险覆盖率呈正相关关系[6]。李升（2010）对山 东省农村社会养老保险覆盖率的影响因素进行了实证研究，结果发现对覆 盖率影响显著的是基金的投资收益率以及农民人均纯收入增长率[7]。 郑军， 张海川（2012）采用三种公式计算了 2003-2010 年我国农村社会养老保险 覆盖率，通过实证分析指出制度模式、农民的收入水平、养老保险制度保 障水平、城镇社会养老保险的历史债务是影响覆盖率的重要因素[8]。张红 梅，周燕（2011）选取了 2000-2009 年我国 31 个省份的数据进行面板数据 分析，通过实证分析发现农民受教育程度、人均收入水平、居民消费价格 水平、农村居民老年抚养比对农村社会养老保险覆盖率有显著影响[9]。 综上所述， 自 2009 年新农保试点以来， 学者们对新农保覆盖率的研究 主要局限于局部试点地区， 对全国新农保的实施情况所做得实证分析较少。 本文对 2009-2012 年全国 29 个省（市、自治区）的新农保覆盖率进行实证 分析，认为财政支持、政府规模、农民收入水平、经济发展水平和人口负 担系数是影响新农保覆盖率的显著因素。
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刘霖，一个衡量政府规模的新指标[J]，当代财经，2005（5） 。
用面板数据建立的模型通常有 3 种：混合模型、固定效应模型、随机 效应模型。 1、混合模型： yit X it ' it ， i 1,2, , N ， t 1,2,T ， 混合模型的特点是无论对任何个体和截面，回归系数 和 都相同。 2、固定效应模型：固定效应模型分 3 种类型：个体固定效应模型、时 点固定效应模型、个体时点双固定效应模型。 个 体 固 定 效 应 模 型 ： yit i X it ' it ， i 1,2, , N ，
变量符号 Aic Fse Rsg Pinc Pgdp Odc 样本数 116 116 116 116 116 116 最小值 0.16 0.67 8.06 2980.10 10971.00 7.44 最大值 98.46 5.90 115.15 17803.68 93173.00 18.26 均值 38.59 2.60 14.39 7127.68 37023.35 12.20 标准差 29.62 1.10 10.08 3074.11 18737.46 2.29
表 2：单位根检验结果
变量 LLC 统计值 P值 lnAic -46.3844 0.0000 lnFse -47.2958 0.0000 lnRsg -9.90800 0.0000 lnPinc -2.67538 0.0037 lnPgdp -18.1615 0.0000 lnOdc -16.8309 0.0000
一、引言
我国是世界上老龄化程度最高的国家之一，截止 2012 年底，中国 65 岁以上的老年人口已接近 1.3 亿人，占总人口的 9.34%。预测到 2020 年， 我国 65 岁以上老年人口将达到 2.48 亿人，老龄化水平将达到 17.17%2。人 口老龄化的加剧使得对老年人口的养老、医疗等方面的服务面临着巨大的 压力。与发达国家人口老龄化的进程不同，我国的人口老龄化具有城乡倒 置的显著特点，这使得农村在养老方面的压力更加突出，而在贫苦地区这
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陈之楚，天津财经大学经济学院金融系教授。范志萍，天津财经大学研究生院金融系 硕士研究生。滕新春，天津财经大学研究生院金融系硕士研究生。 2 中国人口老龄化发展趋势预测研究报告。
种压力尤为严重。全国第六次人口普查数据显示，我国农村老年人口数为 9930 万人， 占全国老年人口总数的 55.92%， 农村老龄化程度比城镇高 2.97 个百分点1，而这种城乡倒置的状况将一直持续到 2040 年。 2009 年 9 月 1 日,国务院颁布了《国务院关于开展新型农村社会养老 保险试点的指导意见》 ，其任务目标为在 2020 年之前基本实现对农村适龄 居民的全覆盖。自试点以来，新农保参保人数迅速增加，截止到 2013 年第 三季度末，新农保参保人数为 4.9 亿，较试点之初的 0.7 亿增加了 4.2 亿。 然而由于我国农村地区一直以来以家庭养老以及土地养老为主，农民对参 加社会养老保险的积极性还较低，对新农保的认知程度不高。随着我国人 口老龄化的加剧，解决 6.4 亿农村人口的养老问题对我国顺利度过老龄化 时期具有关键作用。因此，分析影响新农保覆盖率的影响因素对今后新农 保制度的扩面工作具有重要的意义。
t 1,2,T ，其中 i 是随机变量，表示对于 N 个个体有 N 个不同的截距
项，其与解释变量 X it 的变化相联系。 时 点 固 定 效 应 模 型 ： yit t X it ' it ， i 1,2, , N ，
t 1,2,T ，其中 t 是随机变量，表示对于 T 个截பைடு நூலகம்有 T 个不同的截距
项，且其变化与 X it 有关系。 个 体 时 点 双 固 定 效 应 模 型 ： yit 0 i t X it ' it ，
i 1,2, , N ，t 1,2,T ， i 表示对于 N 个个体有 N 个不同的截距项，
t 表示对于 T 个截面有 T 个不同的截距项， i 与 t 变化与 X it 有关系。
i 1,2, , N ， t 1,2,T ， 3、 随机效应模型：yit i X it ' i it ，
i 为随机变化，其分布与 X it 无关。
（四）面板数据单位根检验 为防止产生伪回归问题需要对面板数据进行单位根检验，只有当面板 数据平稳时才可以直接进行回归分析，如果面板数据不平稳但是同阶单整 则需要进行协整检验，以判断变量之间是否存在长期稳定关系。通过对面 板数据进行 LLC 单位根检验，其结果显示因变量和自变量均是零阶平稳 的，因此可以直接对模型进行回归分析，不需要进行协整检验。
四、新农保覆盖率影响因素的计量结果分析
三、影响新农保覆盖率的因素
影响新农保覆盖率的因素有个体因素、家庭因素、政策因素、经济因 素等。因为新农保制度采取的筹资方式为个人缴费、集体补助、政府补贴 相结合，因此财政支持力度、政府规模和农民的经济实力会影响农民的参 保意愿，同时人口负担系数反映了社会对老年人口的抚养压力，社会经济 发展水平是影响社会保障水平的基础因素。因此本文选取财政支持、政府 规模、 农民收入水平、 社会经济发展水平以及人口负担系数作为解释变量。 被解释变量为新农保覆盖率（ Aic） ，采用的计算方法为新农保参保人数 / 农村人口数。 （一）影响新农保覆盖率的变量 1、财政社会保障支出占 GDP 的比重（Fse） 。财政支持可以量化为中 央财政与地方财政对新农保的财政补贴，但由于目前没有独立的针对新农 保的财政支出的统计数据，本文采用财政社会保障支出代替财政对新农保 的支出。
（二）新农保覆盖率影响因素的数据来源 由于我国新型农村社会养老保险的试点实施是从 2009 年在全国开展 的，为保证数据的连贯与数据口径的统一，本文选取了 2009-2012 年的年 度面板数据。 由于西藏自治区和青海省 2009 年的有关数据缺失， 故在实证 分析中将其删除，最终样本包括 29 个省、自治区、直辖市。 本文数据来自中国统计年鉴（2010-2013） 、中华人民共和国人力资源和 社会保障部网站、各省（市）和自治区的人力资源和社会保障部以及统计 局网站、国家统计局网站、国研信息网等。为消除异方差的影响，对数据 均取自然对数，因此模型中各解释变量的参数表示实际弹性的大小。本文 实证分析过程采用 eviews6.0。 （三）新农保覆盖率影响因素的面板数据模型
2、政府相对规模（Rsg） 。政府相对规模尤其是乡镇的政府相对规模 在一定程度上影响新农保覆盖率。本文中政府相对规模用政府消费支出占 GDP 的比例表示1。 3、农村居民人均纯收入（Pinc)。我国中西部农村地区的经济发展水 平普遍较低，部分试点地区农民养老基金的来源主要是个人，因此，农村 居民人均收入可能是新农保覆盖率的影响因素。 4、人均 GDP（Pgdp） 。通常把人均 GDP 作为衡量经济发展状况的指 标。经济发展水平是社会保障发展的基础，较高的经济发展水平，往往社 会保障水平也较高，从而形成良性互动。 5、老年人口抚养比（Odc)。老年人口抚养比是指人口中非劳动年龄 人口中老年人口数与劳动年龄人口数之比，意味着每 100 名劳动年龄人口 要负担多少名老年人。 表 1：变量的统计性描述