2.1.1《简单的随机抽样》ppt课件
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步 骤: 编号、选数、取号、抽取.
11
典型例题
例2.在同一条件下,对20辆同型号的汽车进行耗 油1L所走路程的测试,得到如下数据(单位:k m):
14.1 12.3 13.7 14.0 12.8 12.9 13.1 13.6 14.4 13.8
12.6 13.8 12.6 13.2 13.3 14.2 13.9 12.7 13.0 13.2 请利用随机数表法,抽取一个容量为5的样本。
12
练习
1.(1)简单随机抽样中,每一个个体被抽取的
可能性
( B)
A.与每次抽样有关,第一次抽中的可能性要大一
些;
B.与每次抽样无关,每次抽中的可能性相等;
C.与每次抽样有关,最后一次抽中的可能性要大
一些;
D.与每次抽样无关,每次都是等可能性抽取,但
各次抽取的可能性不一样。
13
(2)今年某市有6万名学生参加升学考试,为
6
使用抽签法,过程如下:
1、将60名学生从1到60进行编号, 2、再制作1到60的60个号签; 3、将60个号签放在同一箱中并充分搅匀; 4、从箱中每次抽出1个号签,连续抽10次; 5、将编号与抽中的号签的号码相一致的 学生进行视力检查。
注: 抽签法简单易行,适用于总体中个
体数不多的情形,每个个体抽到的机会相等。 7
15
练习
3.中央电视台要从春节联欢晚会的60名热心 观众中随机抽出4名幸运观众,试用抽签法为 其设计产生这4名幸运观众的过程.
4.欲从本班56名学生中随机抽取8名学生参 加党的基本知识竞赛,试用随机表法确定这8 名学生.
评点:抽签法—编号、制签、搅拌、抽签、取个体,
关键是“搅拌”后的随机性;随机数表法—编号、选数、 取号、抽取,其中取号的方向具有任意性.
第二章 统计 2.1 抽样方法
1、简单的随机抽样
1
统计
统计的基本思想:
用样本估计总体,即通常不直接去研究总 体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据 样本的情况去估计总体的相应情况。
2
统计的有关概念:
(1)总体:一般把所考察对象的某一数值指 标的全体构成的集合看作是总体;
(2)个体:构成总体的每一个元素叫做个体;
1、抽签法
抽签法的一般步骤:
(总体个数N,样本源自文库量n)
(1)将总体中的N个个体编号;
(2)将这N个号码写在形状、大小相 同的号签上;
(3)将号签放在同一箱中,并搅拌均 匀; (4)从箱中每次抽出1个号签,连续 抽出n次; (5)将总体中与抽到的号签编号一致 的n个个体取出。
开始 编号 制签
搅匀
抽签
取出个体
结束
8
2、随机数表法
随机数表: 一个有效的办法是制作一个 表,其中的每一个数都是用随机方法 产生的(称为“随机数”),这样的 表称为随机数表。于是,我们只要按 一定的规则到随机数表中选取号码就 可以了。这种抽样方法叫做随机数表 法.
9
随 机 数 表
10
用随机数表法抽取样本的步骤是: (1)对总体中的个体进行编号(每个号码 位数一致); (2)在随机数表中任选一个数作为开始; (3)从选定的数开始任按一方向读下去, 若得到的号码在编号中, 则取出;若得到的 号码不在编号中或前面已经取出,则跳过; 如此继续下去,直到取满为止; (4)根据选定的号码抽取样本。
了了解6万名考生的数学成绩, 从中抽取1500名
考生的数学成绩进行统计分析,以下正确的说
法是
(B)
A.6万名考生是总体
B.每名考生的数学成绩是个体
C.1500名考生是总体的一个样本
D.1500名是样本容量
14
2.下列抽取样本的方式是属于简单随机抽样的是( C )
①从无限多个个体中抽取100个个体作样本;
请思考:抽签法和随机数表法有何异同? 16
小结
1.简单随机抽样的概念
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个 抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体 被抽到的机会均相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
2.简单随机抽样的方法:
抽签法
随机数表法
练习:p57 1、2、3、4
17
②盒子里有80个零件,从中选出5个零件进行质量检验, 在抽样操作时,从中任意拿出一个零件进行质量检验 后,再把它放回盒子里;
③从8台电脑中不放回的随机抽取2台进行质量检验(假设 8台电脑已编好号,对编号随机抽取)
A.① B.② C.③
D.以上都不对
想一想:什么样的总体适宜简单随机抽样?
适用范围:总体的个体数不多时。
通常,在考生很多的情况下,我们是从中抽取部 分考生(比如说1000名),统计他们的得分情况,用 他们的得分情况去估计所有考生的得分情况。
样本一定能准确地反应总体吗?样本 估计 总体4
简单随机抽样
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个 不放回抽取的方法从中抽取n个个体作为样本,且每个 个体被抽到的机会都相等,就称这样的抽样方法为简 单随机抽样。
简单随机抽样的特点:
①总体个数有限;
有限性
②逐个抽取;
逐个性
③不放回;
不回性
④每个个体机会均等,与先后无关。 等率性
5
实例
例1.为了了解某校高一(2)班60名同 学的视力情况,从中抽取10名同学进 行检查。
请问:
(1)此例中总体、个体、总体容量、样 本、样本容量分别是什么?
(2)如何抽取呢?
抽签法
(3)样本:从总体中抽出的若干个个体所组 成的集合叫做样本;
(4)样本容量:样本中个体的个数叫做样本 容量。
3
联系生活
在高考阅卷过程中,为了统计每一道试题 的得分情况,如平均得分、得分分布情况等, 如果将所有考生的每题的得分情况都统计出 来,再进行计算,结果是非常准确的,但也 是十分烦琐的,那么如何了解各题的得分情 况呢?
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典型例题
例2.在同一条件下,对20辆同型号的汽车进行耗 油1L所走路程的测试,得到如下数据(单位:k m):
14.1 12.3 13.7 14.0 12.8 12.9 13.1 13.6 14.4 13.8
12.6 13.8 12.6 13.2 13.3 14.2 13.9 12.7 13.0 13.2 请利用随机数表法,抽取一个容量为5的样本。
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练习
1.(1)简单随机抽样中,每一个个体被抽取的
可能性
( B)
A.与每次抽样有关,第一次抽中的可能性要大一
些;
B.与每次抽样无关,每次抽中的可能性相等;
C.与每次抽样有关,最后一次抽中的可能性要大
一些;
D.与每次抽样无关,每次都是等可能性抽取,但
各次抽取的可能性不一样。
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(2)今年某市有6万名学生参加升学考试,为
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使用抽签法,过程如下:
1、将60名学生从1到60进行编号, 2、再制作1到60的60个号签; 3、将60个号签放在同一箱中并充分搅匀; 4、从箱中每次抽出1个号签,连续抽10次; 5、将编号与抽中的号签的号码相一致的 学生进行视力检查。
注: 抽签法简单易行,适用于总体中个
体数不多的情形,每个个体抽到的机会相等。 7
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练习
3.中央电视台要从春节联欢晚会的60名热心 观众中随机抽出4名幸运观众,试用抽签法为 其设计产生这4名幸运观众的过程.
4.欲从本班56名学生中随机抽取8名学生参 加党的基本知识竞赛,试用随机表法确定这8 名学生.
评点:抽签法—编号、制签、搅拌、抽签、取个体,
关键是“搅拌”后的随机性;随机数表法—编号、选数、 取号、抽取,其中取号的方向具有任意性.
第二章 统计 2.1 抽样方法
1、简单的随机抽样
1
统计
统计的基本思想:
用样本估计总体,即通常不直接去研究总 体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据 样本的情况去估计总体的相应情况。
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统计的有关概念:
(1)总体:一般把所考察对象的某一数值指 标的全体构成的集合看作是总体;
(2)个体:构成总体的每一个元素叫做个体;
1、抽签法
抽签法的一般步骤:
(总体个数N,样本源自文库量n)
(1)将总体中的N个个体编号;
(2)将这N个号码写在形状、大小相 同的号签上;
(3)将号签放在同一箱中,并搅拌均 匀; (4)从箱中每次抽出1个号签,连续 抽出n次; (5)将总体中与抽到的号签编号一致 的n个个体取出。
开始 编号 制签
搅匀
抽签
取出个体
结束
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2、随机数表法
随机数表: 一个有效的办法是制作一个 表,其中的每一个数都是用随机方法 产生的(称为“随机数”),这样的 表称为随机数表。于是,我们只要按 一定的规则到随机数表中选取号码就 可以了。这种抽样方法叫做随机数表 法.
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随 机 数 表
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用随机数表法抽取样本的步骤是: (1)对总体中的个体进行编号(每个号码 位数一致); (2)在随机数表中任选一个数作为开始; (3)从选定的数开始任按一方向读下去, 若得到的号码在编号中, 则取出;若得到的 号码不在编号中或前面已经取出,则跳过; 如此继续下去,直到取满为止; (4)根据选定的号码抽取样本。
了了解6万名考生的数学成绩, 从中抽取1500名
考生的数学成绩进行统计分析,以下正确的说
法是
(B)
A.6万名考生是总体
B.每名考生的数学成绩是个体
C.1500名考生是总体的一个样本
D.1500名是样本容量
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2.下列抽取样本的方式是属于简单随机抽样的是( C )
①从无限多个个体中抽取100个个体作样本;
请思考:抽签法和随机数表法有何异同? 16
小结
1.简单随机抽样的概念
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个 抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体 被抽到的机会均相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
2.简单随机抽样的方法:
抽签法
随机数表法
练习:p57 1、2、3、4
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②盒子里有80个零件,从中选出5个零件进行质量检验, 在抽样操作时,从中任意拿出一个零件进行质量检验 后,再把它放回盒子里;
③从8台电脑中不放回的随机抽取2台进行质量检验(假设 8台电脑已编好号,对编号随机抽取)
A.① B.② C.③
D.以上都不对
想一想:什么样的总体适宜简单随机抽样?
适用范围:总体的个体数不多时。
通常,在考生很多的情况下,我们是从中抽取部 分考生(比如说1000名),统计他们的得分情况,用 他们的得分情况去估计所有考生的得分情况。
样本一定能准确地反应总体吗?样本 估计 总体4
简单随机抽样
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个 不放回抽取的方法从中抽取n个个体作为样本,且每个 个体被抽到的机会都相等,就称这样的抽样方法为简 单随机抽样。
简单随机抽样的特点:
①总体个数有限;
有限性
②逐个抽取;
逐个性
③不放回;
不回性
④每个个体机会均等,与先后无关。 等率性
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实例
例1.为了了解某校高一(2)班60名同 学的视力情况,从中抽取10名同学进 行检查。
请问:
(1)此例中总体、个体、总体容量、样 本、样本容量分别是什么?
(2)如何抽取呢?
抽签法
(3)样本:从总体中抽出的若干个个体所组 成的集合叫做样本;
(4)样本容量:样本中个体的个数叫做样本 容量。
3
联系生活
在高考阅卷过程中,为了统计每一道试题 的得分情况,如平均得分、得分分布情况等, 如果将所有考生的每题的得分情况都统计出 来,再进行计算,结果是非常准确的,但也 是十分烦琐的,那么如何了解各题的得分情 况呢?