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面板数据
面板数据从横截面 （cross section）看， 是由若干个体（entity, unit, individual）在 某一时点构成的截面 观测值，从纵剖面 （longitudinal section）看每个个体 都是一个时间序列。
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EVi来自百度文库es建立面板数据估计模型步骤
(1) 建立新的工作文件 newworkfile （2）建立混合数据库（Pool）对象。
⊙生产要素
– – – – 劳动(labour) 土地(land)：农业社会的核心要素 资本(capital)：工业社会的核心要素 企业家才能(entrepreneur)
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二、理论回顾
⊙生产函数
★含义：在一定时期内，在技 术水平不变的情况下，生产 中 所使用的各种生产要素的数量 与所能生产（产品）的最大产 量之间的关系。 ★公式：如用X1、X2…Xn表示某 产品生产过程中所使用的n种要 素的数量，Q表示在一定技术条 件下所能生产的最大产量，则 该种生产中的生产函数可以表 示为：
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（2）定义序列名并输入数据。
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（3）估计模型
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关于固定效应和随机效应
1.混合估计模型 如果从时间上看，不同个体之间不存在 显著性差异；从截面上看，不同截面之间 也不存在显著性差异，那么就可以直接把 面板数据混合在一起用普通最小二乘法 （OLS）估计参数。
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2.固定效应模型
如果对于不同的截面或不同的时间序列，模型 的截距是不同的，则可以采用在模型中加虚拟变 量的方法估计回归参数，称此种模型为固定效应 模型（fixed effects regression model）。 固定效应模型分为3种类型，即个体固定效应 模型（entity fixed effects regression model）、 时刻固定效应模型（time fixed effects regression model）和时刻个体固定效应模型（time and entity fixed effects regression model）。
3、实验内容：利用我国的经验统计数据、使用 Eviews软件估计我国各类企业的生产函数并进行 效率分析。
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4、实验类型：验证性试验。 5、必修或选修：必修。 6、使用的主要仪器：计算机、投影机、 Eviews软件包。
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二、理论回顾
⊙生产
生产是对各种生产要素进行组合以制成 产品的行为， 在生产中要投入各种生产要素以生产出产品，所以生产也 就是把投入(input)转化为产出(output)的过程。因此生产过 程一头通过要素需求与要素市场相连，另一头通过产品供 给与产品市场相连。
微观经济学实验4
估计我国高技术产业 的生产效率
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一、实验大纲 二、理论回顾 三、实验的理论基础 四、实验过程和结果 五、结果分析 六、数据来源 七、学生练习 八、实验报告要求
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一、实验大纲
1、实验目的：使学生掌握和理解生产、成本和
市场结构理论的相关知识，了解影响企业 生产效率的各种因素。 2、基本要求：要求学生掌握生产、成本和市场 结构理论的相关知识，学习和了解相关的 计量分析方法和软件。
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三、实验的理论基础
为构造线性回归方程, 使分析结果更为显 著,对方程(1) 取对数, 并加上随机误差项, 得 到计量方程为:
l n Q A l n K l n L l n R t t t t t
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三、实验的理论基础
本实验以中国高技术产业企业1996-2008 年度数据为分析样本： Ⅰ.其中,Q 为产出水平, 工业总产值或者工业 增加值。本实验采用工业总产值。 Ⅱ. K 为资本投入, 本实验选用了固定资产年 末净值。
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五、实验过程和结果
1、面板数据 panel data的中译：面板数据、桌面数据、 平行数据、纵列数据、时间序列截面数据、 混合数据（pool data）、固定调查对象数 据。 面板数据定义 （1）面板数据定义为相同截面上的个体在不 同时点的重复观测数据。 （2）称为纵向变量序列（个体）的多次测量。
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三、实验的理论基础
Ⅲ.L 为劳动力投入, 一般采用职工人数作为衡 量指标, 采用年末平均职工人数。 R为科技投入，采用R&D经费内部支出
Ⅳ.α、β、γ为资本、劳动力和科技投入的产出 弹性, 而μ就是计量方程的随机误差。
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四、实验的数据的取得
实验选取了1996-2008年我国高技术产业 的面板数据, 按照国家权威部门的分类，划 分为五个主要行业：医药制造业（YYZZ)、 航空航天器制造业(HKHT)、电子及通信设 备制造业(DZTX)、电子计算机及办公设备 制造业(JSBG)、医疗设备及仪器仪表制造 业（YQYB). 数据主要来源于《中国统计年 鉴2009》、《中国高技术产业统计年鉴 2002-2010》等。数据在下表中列出, 数据 如下表:
Q fX (1 , X , X ,, X ) 2 3 n
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二、理论回顾
⊙常见的生产函数：
如 Q=f (L,K)=A min(L/u,K/v) ( u、v为常数，u/v 为 L和K的有效率组合的固定比例。产量的大小取决于L/u与 K/v两者之中最小的那一个。） ★ 线性生产函数: 如 Q=f (L,K)=aL+bK (a、b为常数，给定产量，L 和K可以按a/b的比例进行替代。） ★非线性生产函数: 如 Q=f (L,K)=aLK+bL2K+cLK2-dL2K2 ★ 柯布—道格拉斯生产函数： Q=ALαKβ （A、α、β为 常数,A表示给定的技术水平对总产出Q的效应，0< α、β <1 , α、β分别表示L和K在总产出中的贡献份额。）
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★固定比例的生产函数:
三、实验的理论基础
• C-D 生产函数是由美国经济学家保罗. 道格拉斯(P. H. Douglas) 和数学家查理. 柯布(C. W. Cobb) 根据 历史统计资料研究二十世纪初美国的资本投入(K ) 和劳动投入(L ) 对产量(Q ) 的影响时, 得出的一种 生产函数. 是分析资源“投入”与产品“产出”之 间经济数量关系的常用的一种生产函数. 其基本模 Q AK L 型为: (1) 式中A 是常数项, 代表一定的技术水平. α, β分别为 资本投入和劳动投入的生产弹性.
面板数据
面板数据从横截面 （cross section）看， 是由若干个体（entity, unit, individual）在 某一时点构成的截面 观测值，从纵剖面 （longitudinal section）看每个个体 都是一个时间序列。
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EVi来自百度文库es建立面板数据估计模型步骤
(1) 建立新的工作文件 newworkfile （2）建立混合数据库（Pool）对象。
⊙生产要素
– – – – 劳动(labour) 土地(land)：农业社会的核心要素 资本(capital)：工业社会的核心要素 企业家才能(entrepreneur)
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二、理论回顾
⊙生产函数
★含义：在一定时期内，在技 术水平不变的情况下，生产 中 所使用的各种生产要素的数量 与所能生产（产品）的最大产 量之间的关系。 ★公式：如用X1、X2…Xn表示某 产品生产过程中所使用的n种要 素的数量，Q表示在一定技术条 件下所能生产的最大产量，则 该种生产中的生产函数可以表 示为：
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（2）定义序列名并输入数据。
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（3）估计模型
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关于固定效应和随机效应
1.混合估计模型 如果从时间上看，不同个体之间不存在 显著性差异；从截面上看，不同截面之间 也不存在显著性差异，那么就可以直接把 面板数据混合在一起用普通最小二乘法 （OLS）估计参数。
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2.固定效应模型
如果对于不同的截面或不同的时间序列，模型 的截距是不同的，则可以采用在模型中加虚拟变 量的方法估计回归参数，称此种模型为固定效应 模型（fixed effects regression model）。 固定效应模型分为3种类型，即个体固定效应 模型（entity fixed effects regression model）、 时刻固定效应模型（time fixed effects regression model）和时刻个体固定效应模型（time and entity fixed effects regression model）。
3、实验内容：利用我国的经验统计数据、使用 Eviews软件估计我国各类企业的生产函数并进行 效率分析。
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4、实验类型：验证性试验。 5、必修或选修：必修。 6、使用的主要仪器：计算机、投影机、 Eviews软件包。
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二、理论回顾
⊙生产
生产是对各种生产要素进行组合以制成 产品的行为， 在生产中要投入各种生产要素以生产出产品，所以生产也 就是把投入(input)转化为产出(output)的过程。因此生产过 程一头通过要素需求与要素市场相连，另一头通过产品供 给与产品市场相连。
微观经济学实验4
估计我国高技术产业 的生产效率
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一、实验大纲 二、理论回顾 三、实验的理论基础 四、实验过程和结果 五、结果分析 六、数据来源 七、学生练习 八、实验报告要求
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一、实验大纲
1、实验目的：使学生掌握和理解生产、成本和
市场结构理论的相关知识，了解影响企业 生产效率的各种因素。 2、基本要求：要求学生掌握生产、成本和市场 结构理论的相关知识，学习和了解相关的 计量分析方法和软件。
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三、实验的理论基础
为构造线性回归方程, 使分析结果更为显 著,对方程(1) 取对数, 并加上随机误差项, 得 到计量方程为:
l n Q A l n K l n L l n R t t t t t
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三、实验的理论基础
本实验以中国高技术产业企业1996-2008 年度数据为分析样本： Ⅰ.其中,Q 为产出水平, 工业总产值或者工业 增加值。本实验采用工业总产值。 Ⅱ. K 为资本投入, 本实验选用了固定资产年 末净值。
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五、实验过程和结果
1、面板数据 panel data的中译：面板数据、桌面数据、 平行数据、纵列数据、时间序列截面数据、 混合数据（pool data）、固定调查对象数 据。 面板数据定义 （1）面板数据定义为相同截面上的个体在不 同时点的重复观测数据。 （2）称为纵向变量序列（个体）的多次测量。
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三、实验的理论基础
Ⅲ.L 为劳动力投入, 一般采用职工人数作为衡 量指标, 采用年末平均职工人数。 R为科技投入，采用R&D经费内部支出
Ⅳ.α、β、γ为资本、劳动力和科技投入的产出 弹性, 而μ就是计量方程的随机误差。
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四、实验的数据的取得
实验选取了1996-2008年我国高技术产业 的面板数据, 按照国家权威部门的分类，划 分为五个主要行业：医药制造业（YYZZ)、 航空航天器制造业(HKHT)、电子及通信设 备制造业(DZTX)、电子计算机及办公设备 制造业(JSBG)、医疗设备及仪器仪表制造 业（YQYB). 数据主要来源于《中国统计年 鉴2009》、《中国高技术产业统计年鉴 2002-2010》等。数据在下表中列出, 数据 如下表:
Q fX (1 , X , X ,, X ) 2 3 n
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二、理论回顾
⊙常见的生产函数：
如 Q=f (L,K)=A min(L/u,K/v) ( u、v为常数，u/v 为 L和K的有效率组合的固定比例。产量的大小取决于L/u与 K/v两者之中最小的那一个。） ★ 线性生产函数: 如 Q=f (L,K)=aL+bK (a、b为常数，给定产量，L 和K可以按a/b的比例进行替代。） ★非线性生产函数: 如 Q=f (L,K)=aLK+bL2K+cLK2-dL2K2 ★ 柯布—道格拉斯生产函数： Q=ALαKβ （A、α、β为 常数,A表示给定的技术水平对总产出Q的效应，0< α、β <1 , α、β分别表示L和K在总产出中的贡献份额。）
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★固定比例的生产函数:
三、实验的理论基础
• C-D 生产函数是由美国经济学家保罗. 道格拉斯(P. H. Douglas) 和数学家查理. 柯布(C. W. Cobb) 根据 历史统计资料研究二十世纪初美国的资本投入(K ) 和劳动投入(L ) 对产量(Q ) 的影响时, 得出的一种 生产函数. 是分析资源“投入”与产品“产出”之 间经济数量关系的常用的一种生产函数. 其基本模 Q AK L 型为: (1) 式中A 是常数项, 代表一定的技术水平. α, β分别为 资本投入和劳动投入的生产弹性.