flink 基础算子

flink 基础算子

Apache Flink是一个流式数据处理框架，它提供了一系列基础

算子来进行数据的转换、处理和计算。

1. Map算子：将一个输入数据流映射为一个输出数据流，通

过用户定义的函数对流中的每个元素进行转换操作。

2. FlatMap算子：将一个输入数据流映射为零个、一个或多个

输出数据流。适合对输入流进行拆分、展开等操作。

3. Filter算子：根据指定的条件对输入流进行筛选，只输出满

足条件的数据元素。

4. KeyBy算子：按照指定的键字段对输入流进行分组，将具

有相同键的元素分到同一个组中。

5. Reduce算子：对输入流中按照键进行分组后的每一组进行

归约操作，将归约结果输出到输出数据流中。

6. Window算子：将流数据按照时间窗口或其他方式进行分割，对每个窗口内的数据进行处理和计算。

7. Aggregate算子：对输入流中按照键进行分组后的每一组进

行聚合操作，将聚合结果输出到输出数据流中。

8. Join算子：将多个输入数据流按照指定的键进行连接，并根

据用户定义的函数对连接后的元素进行处理。

9. Union算子：将多个输入数据流合并成一个输出数据流，元素的顺序根据事件时间或处理时间确定。

10. Iterate算子：将输入数据流重复迭代计算，直到满足停止条件。

这些基础算子可以根据具体需求进行组合和调用，以构建复杂的数据处理流程。