模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用
电子监控的常见模糊图像处理应用分析
电子监控的常见模糊图像处理应用分析发表时间：2018-04-16T14:36:18.267Z 来源：《防护工程》2017年第35期作者：高若云1 张月娟2 [导读] 随着信息网络技术的不断发展，在各行各业都开始广泛运用电子监控。
监控系统的效果受到了电子监控图像质量好与坏的影响。
江苏泰州 225300 摘要：监控录像是依据法律法规，借助电视摄录像、音频传输设备、视频传输设备等来观察、获取相关的图像信息以及声音信息，掌握监视相关人员活动的一项技术。
近几年来，监控录像技术得到了普及，在银行、超市、工厂等公共场所都会安装摄像头和监控录像系统。
监控录像在保障和监督公共安全的同时，也会存储大量犯罪分子作案的信息和痕迹，为警方侦查破案提供有用线索和证据。
随着高新技术的快速发展，图像监控系统的监控功能越来越齐全。
在“科技强警”战略中，图像监控系统是非常重要的组成部分，由于其具有全方位、全天候的功能，这就能够促使公安机关的快速反应能力得以提高，并且还会防止一些违法犯罪，维护了社会的安定。
在侦查犯罪、防控犯罪中，图像监控系统发挥着举足轻重的作用。
关键词：电子监控；常见模糊图像；处理；应用分析1模糊图像处理概述模糊图像处理是图像处理领域非常重要的一个内容，通过模糊图像处理可以让图像中模糊现象、噪声等消失，从而让图像的质量得到强化，最终让模糊图像恢复原本的样子。
一般我们主要通过以下途径来进行图像处理:首先确定图像模糊的类型，然后对其退化的原因以及原理等等进行分析，换言之，利用数学建模来描述图像的整个退化过程，以此来确定其数学模型，在此基础上，结合该模型来反方向进行推导，以此来确定恢复该图像的主要因素。
由此可以看出，还原模糊图像的核心是要确定准确的退化模型，也即:掌握图像退化先验知识精确度的实际程度。
我们可以对模糊图像恢复过程进行划分，具体包括以下几个步骤:分析图像出现模糊退化现象的原因，以退化过程为依据进行数学建模以及展开逆向推导思考，从而确保图像能够被精确恢复。
制图在犯罪现场勘察中的运用
制图在犯罪现场勘察中的运用摘要：目前，我国的刑事案件仍处于高发阶段，社会经济的进步，各项技术发展，使犯罪分子有机可乘，犯罪手段更加复杂，犯罪现场三维制图作为公安信息技术研究领域的热点问题，其能通过模拟分析犯罪现场为各种案件的案件的侦破工作提供有力依据。
由于案发现场容易受人为、天气等外界因素的影响，所以重建案发现场在公安机关现场侦查中起到的作用越来越大，其不仅能确保犯罪现场的完整性，还能更加精准地记录犯罪现场遗留下来的各项信息。
本文结合虚拟图像技术和现场勘查工作的需求，提出了一种三维快速建模的方法，并将其应用到犯罪现场的重建中去，但其中的关键技术问题，还需要相关研究人员进一步实践证实。
关键词：现场勘查；三维制图；三维动画模拟虚拟现实技术是发展技术与计算机图像学、传感技术、多媒体技术等多种技术的集合，主要通过计算机技术构造一种多元信息融合的三维动态视景的仿真系统。
近些年来随着计算机技术的发展，公安信息系统技术的相关研究人员将研究焦点放在了如何利用该技术对犯罪现场进行三维还原，重现犯罪现场。
一般情况下，公安机关在犯罪现场获取信息主要采取的是勘察现场、储存现场信息资料、固定提取痕迹物证等方法。
这些信息的获取方式通过采用传统的拍照、摄影或者画图来完成，导致办案人员工作繁琐，耗费时间较长。
为提高工作效率，国外研究人员将三维全景扫描技术应用到犯罪现场的重建中，只需要通过全景扫描仪扫描现场一周便可得到现场的全景影像。
这种有别于传统意义上的现场勘查方法，所记录的信息更加全面且高度逼真，给侦查人员一个直观、立体的描述，使之对犯罪现场有全面的把握。
一、三维制图技术在公安工作中的应用前景随着三维制图技术的不断发展，以其自身优势不断受到人们的青睐。
其准确性、可操作性、真实性被广泛应用于教育、医学等各个领域。
在公安犯罪现场勘察中，侦查人员可以利用三维制图技术复原犯罪现场，打破了传统的文字、图像说明赘述，是犯罪情报分析的重要手段。
警视通影像分析平台复原模糊图像的实验研究
警视通影像分析平台复原模糊图像的实验研究作者：孔登峰李婷来源：《数字技术与应用》2014年第01期摘要：本文以模糊车牌图像处理为例，利用警视通影像分析系统中的高斯离焦模型算法功能进行实验研究，对实验结果进行分析，旨在对警视通影像分析系统在刑事图像处理工作中的实践应用进行探讨。
关键词：模糊图像离焦模糊图像复原中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2014）01-0089-011 离焦模糊图像成因概述刑事数字图像处理中存在的离焦模糊现象的形成大致由两种因素造成：一是摄录系统外部因素，在图像的记录过程中，摄录设备的抖动、使用过大的光圈系数或过慢的快门速度拍摄痕迹物证等在拍摄时，致使调节调焦不准确，产生离散焦模糊图像。
二是摄录系统自身因素，摄录光学系统的透镜色差/像差固有缺陷限制了摄录设备所记录的图像的分辨锐度，图像的锐度还会由于电磁波的衍射而而受到影响，拍摄时由于摄录系统的实际孔径大小有限或存在较严重的衍射效应，景物的光点成像面上成为“圆斑”，就会形成所谓的离散焦模糊图像。
刑事摄影中使用过小的光圈近距拍摄痕迹细目时，由于镜头小孔径衍射效应的增强，易产生散焦模糊图像。
2 警视通影像分析平台去高斯离焦模糊警视通影像分析平台结合当前国内犯罪现场影像工作的特点，吸收了国内外最新的视频和图像技术，包含大量的自主研发算法，是为公安系统视听技术行业定制的专业图像和视频分析系统平台。
该平台提供了多种模糊图像的处理方法，其中包括：运动模糊、镜头模糊、散焦模糊等类型的影像去除模糊方法，还有未知类型的智能去除模糊方法，这些系统功能对模糊图像的复原处理有一定的效果。
高斯离焦模型是许多光学成像系统中常见的退化函数模型，其综合多种退化因素，是离散焦近似模型，通过对离焦模糊图像进行滤波处理就得到复原图像。
高斯离焦函数模型可消除逆滤波的奇异性，这是由于该模型的频域变换具有极少数的零点。
高斯离焦模型中二维高斯离焦函数可近似于等价于两个二维离焦高斯函数的卷积，由于反卷积算法可消除一部分噪声，那么高斯离焦模型的处理可提高原离焦模糊图像的清晰度，因此离焦高斯模型具有广泛的应用。
浅谈数字图像技术在刑事图像工作中的应用
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浅谈数字图像技术在刑事图像工作中的应用
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（ 南警察 学 院 河 南郑 州 ４ｏｏ） 河 ５ｏ ３
摘 要 ： 文在 分析 数 字 图像技 术优 势 的基 础 上 ， 细讨 论 了其 在 刑事 图像 工作 中的 应 用 ， 本 详 包括 在刑 事 照 相 、 低质 量 与模 糊 刑 事 图像增 强 、 辅 助 物证 检 验 、 事 图像 分析 与鉴 定 以及 刑 事 图像 重 建演 示 中的 应 用 。 刑 关键 词 ： 字 图像技 术 刑事 图像 图像 处 理 图像分 析 图像 重建 数
分离物证与背景。 如今数字 图像处理利用颜色模 式与通道可 以方便 数字 图像采集过程 中即拍即显 ， 采集失误可及时补拍 ， 最大 限 有效的实现数字 图像的分色， 基本淘 汰了分色照相的方法 。 目前普 度减 少技术失误造成的损 失。 数字 图像显示与输 出便捷 ， 不用 暗房 通 数 码 相 机 感 光 范 围基 本 达 到 ３ ０ ｌ￣ｕ 而 物 证 摄 影 专用 的全 ５ —１（ ｎ， 冲洗 ， 工作极大简化 。 使 数字图像传输 陕速 ， 因存储、 不 传输、 制而 波段Ｃ Ｄ系统感 光范 围达到２ｏ ２０ ｍ， 复 Ｃ ０ 一１０ｎ 对远红外 、 可见光 、 紫外 降低 图像 质量 ， 证 了刑 事 物 证 照 片 高 速 无 损 的 传 输 ， 高 了刑 侦 光谱都有很好 的响应 ， 以方便 的进行 长波紫外照相 和红外照相 ， 保 提 可 部门快速反应能力。 图像档 案管理 中， 用数字图像库 代替 实物 以进 行 文 件 字迹 、 液 、 药 残 留 、 迹 等 的 显 见 和 检 验 。 在 使 体 弹 足 照片库 ， 具有先进的图像管理 、 分类 、 检索 、 查询 的功能 ， 既降低了能 ３ １ ３ 应 用于辨 认 照 相 ．． 耗又提高 了工作效率。 利用数字 图像存储与管理技术 ， 对采集到的海量人犯面貌辨认 照片、 尸体照片 、 物证辨认照片进行有效管理 ， 可快速 的进行登记 、
图像复原_精品文档
图像复原引言：随着科技的迅速发展，数字图像处理成为了一门独立的学科，其中图像复原是其中一个重要的研究领域。
图像复原的目标是通过对损坏的图像进行修复和恢复，以获得更清晰和更精确的图像。
通过图像复原技术，人们可以在医学影像、监控图像、卫星图像、摄影作品等领域中得到更好的图像质量和视觉效果。
一、图像复原的意义图像复原技术对现代社会来说具有重要意义。
在医学领域，医生可以通过对恢复后的医学影像进行分析和研究，提高诊断的准确性。
在监控领域，清晰的图像可以更好地帮助警方破案、预防犯罪。
在卫星图像领域，图像复原技术可以帮助科学家们更准确地观察天气变化、地质特征等。
而在摄影作品领域，图像复原技术可以提高摄影师的作品质量，带来更好的视觉享受。
二、图像复原的挑战图像复原是一项具有挑战性的任务，主要由以下因素导致：1. 噪声：在图像采集过程中，噪声是不可避免的。
噪声会降低图像的质量，影响后续的图像复原。
2. 失真：图像损坏或失真是图像复原的主要障碍之一。
常见的图像失真包括模糊、伪影、亮度不均匀等。
3. 缺失信息：有时候，图像可能存在部分缺失的情况，需要通过图像复原技术来填补缺失的信息。
4. 高维度数据：随着技术的发展，现代图像变得越来越高维度。
复原高维度图像比低维度图像更具挑战性。
三、图像复原的方法图像复原的方法主要分为：1. 经典方法：经典图像复原方法通常基于统计学原理和信号处理技术，如均值滤波、中值滤波、Wiener滤波等。
这些方法简单且效果明显，在一些应用场景中仍然得到广泛使用。
2. 基于模型的方法：基于模型的方法通过对图像的潜在模型进行建模和分析，提供更高质量的图像复原效果。
这些方法通常基于数学模型，如稀疏表示、小波变换等，来描述和恢复图像的特征和结构。
3. 机器学习方法：近年来，随着机器学习的兴起，越来越多的图像复原方法开始采用深度学习技术，如卷积神经网络(CNN)。
机器学习方法通过训练大量图像数据集，来学习复原图像的模式和特征，从而得到更准确和鲁棒的图像复原结果。
刑事图像技术的应用与研究
刑事图像技术的应用与研究
黄群
【期刊名称】《影像技术》
【年(卷),期】2004(000)003
【摘要】刑事图像技术是刑事科学的重要组成部分:是检验、固定痕迹物证的一种方法.刑事图像的重大应用在于扩大人类的视野,显示肉眼看不到或看不清的重要细节,以便揭露和证实犯罪.
【总页数】4页(P43-46)
【作者】黄群
【作者单位】南京森林公安高等专科学校,南京,210046
【正文语种】中文
【中图分类】DF793.2
【相关文献】
1.浅谈森林公安院校刑事图像技术课程的教学改革 [J], 赵阅书
2.刑事图像技术实验分级教学与能力验证考核模式 [J], 杨玉柱
3.基于研究性学习的《刑事图像技术》课程教学设计 [J], 赵玫;纪老平;王晋
4.基于研究性学习的《刑事图像技术》课程教学设计 [J], 赵玫;纪老平;王晋
5.基于SPOC"刑事图像技术"课程的应用与反思 [J], 赵阅书
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图像侦查工作总结
图像侦查工作总结
图像侦查是一项重要的工作，它能够帮助我们发现和解决各种问题。
在现代社
会中，图像侦查已经成为了许多领域的重要工具，包括犯罪调查、医学诊断、环境监测等。
在这篇文章中，我们将总结图像侦查工作的重要性和应用，并探讨其未来的发展方向。
首先，图像侦查在犯罪调查中发挥着重要作用。
通过分析犯罪现场的图像和视频，警方可以追踪犯罪嫌疑人的行踪，收集证据，从而加快案件的侦破速度。
此外，图像侦查还可以帮助警方预防犯罪，提高社会安全水平。
其次，图像侦查在医学诊断中也有着广泛的应用。
医生可以利用图像侦查技术
来观察患者的内部器官和组织，从而及时发现疾病和异常情况。
这对于早期诊断和治疗疾病非常重要，可以帮助患者尽早得到治疗，减少病情恶化的风险。
此外，图像侦查还可以用于环境监测。
通过分析卫星图像和地面监测图像，科
学家可以了解地球的变化和环境的状况，从而制定环境保护政策和措施。
在未来，随着人工智能和大数据技术的不断发展，图像侦查工作将会变得更加
智能化和高效化。
我们可以预见，图像侦查将会在更多领域得到应用，为人类社会的发展和进步做出更大的贡献。
总之，图像侦查工作是一项重要的工作，它在犯罪调查、医学诊断、环境监测
等领域发挥着重要作用。
随着技术的不断发展，图像侦查工作将会变得更加智能化和高效化，为人类社会的发展和进步做出更大的贡献。
刑事影像技术在案件侦破中的应用探讨
刑事影像技术在案件侦破中的应用探讨在案件的侦破过程中，由于各种案件的复杂性，为案件的侦破带来了不同程度的困难，各种的侦破手段也是层出不穷，那么在这诸多的侦破手段中，刑事影像技术的应用为侦查人员带来了更直接，更细微的侦查证据和侦查思路。
下面就本人结合多年的工作经验对刑事影像技术在案件侦破中的应用做一些探讨。
随着科学的日益发展，案件侦破的各种手段也是日益的升级，那么在众多的案件侦破手段中，刑事影像技术在案件侦破过程中的应用也是日益增多，尤其是现在电子摄像技术的改革应用，一段又一段的案件过程还原展现在了刑侦人员的面前，让案件的侦破时间大大缩短，让刑侦人员在面对案件速手无策时，通过影像技术的观看和回放，能够柳暗花明，拨开案件的重重迷雾，把案件真实的情形重新展放。
天网恢恢疏而不漏，让犯罪分子得到应有的法律制裁。
一、刑事影像技术的定义刑事影像技术是运用化学、光学、电子学等学科技术和理论，依照法律程序和办案要求，使用专门的影像手段，将与犯罪有关的客体影像记录，显示，检验和鉴定出来的一门刑事科学技术。
二、刑事影像技术在案件侦破中的作用刑事影像技术是近年来在刑侦过程中应用最多的一项技术，由于其科学性高，能够将现场的情况定格，并能够将整个案件的发展过程记录下来，所以能够为案件侦破提供有力的客观依据。
同时影像技术能够为侦查人员演示现场真实情况，为侦查人员辨认犯罪嫌疑人或者犯罪物品等等提供有利的线索，因影像技术的特性，也能够为刑侦人员锁定犯罪嫌疑人，提供最接近犯罪嫌疑人真实身体特点以及面貌特征。
同时，由于刑事影像技术是国家侦查机关法定的证据，它也能够成为法庭审判的一项最直接，最有效的证据。
三、刑事影像技术在案件侦破中的应用探讨刑事影像技术由于其独有的记录和摄像作用，让刑侦人员在日常的侦破过程中节省了大量的走访取证的时间，尤其是近年来，银行以及超市等公共场合的抢劫案、交通事故、盗窃案、杀人案等等，因为各街区摄像头的安置，为刑侦人员提供了大量的有利证据和破案思路。
模糊图像处理技术在刑事侦查中的应用
模糊图像处理技术在刑事侦查中的应用发布时间：2022-01-05T06:22:41.418Z 来源：《中国科技人才》2021年第23期作者：刘强[导读] 近20年来，随着信息技术的不断发展和平安城市的全面发展，视频监控系统得到了快速发展和普及。
监控系统是公共安全防护系统的重要组成部分，一般由前置摄像头、传输装置和后台监控平台组成，完成拍摄、传输、控制、显示和存储等功能。
该系统能够有效监控和记录监控范围内所有人员的活动和事件，存储犯罪现场的视频图像信息，存储大量有力的线索和相关证据。
为刑事侦查提供了条件，有效提高了民警办案效率。
刘强天津市公安局津南分局科技信息化支队天津市津南区 300350摘要：近20年来，随着信息技术的不断发展和平安城市的全面发展，视频监控系统得到了快速发展和普及。
监控系统是公共安全防护系统的重要组成部分，一般由前置摄像头、传输装置和后台监控平台组成，完成拍摄、传输、控制、显示和存储等功能。
该系统能够有效监控和记录监控范围内所有人员的活动和事件，存储犯罪现场的视频图像信息，存储大量有力的线索和相关证据。
为刑事侦查提供了条件，有效提高了民警办案效率。
因此，图像检测技术也是继刑事侦查、技术侦查、网络侦查之后的第四种检测手段。
因此，必须还原模糊的侦查形象，使其在侦查过程中发挥更大的作用，使刑事案件得以顺利解决。
相关人员应积极探索模糊图像复原技术的犯罪方法，不断深化技术，使图像表达更清晰，让犯罪分子无处藏身。
关键词：模糊图像；意义；问题；图像复原；处理方法；应用；侦查1 模糊技术概念作为新技术革命的重要部分，计算机被广泛应用于各个领域，并逐渐普及到千家万户。
与人脑相比，计算机被广泛使用，因为它们比人脑更精确、更快。
与其他领域相比，人脑比计算机更容易产生模糊思维，而计算机则不会。
因此，将这种模糊技术应用于计算机数据处理，可以更好地促进图像处理领域的发展。
但由于计算机无法通过电话处理模糊信息，人脑中模糊思维的形成计算机形成模糊处理方法提供了一定的基础。
基于图像处理技术的司法鉴定研究
基于图像处理技术的司法鉴定研究随着计算机技术的不断发展，图像处理技术逐渐应用于司法鉴定领域。
在过去，司法鉴定主要依靠人工经验来判断，可能会出现误判等问题。
而近年来，基于图像处理技术的司法鉴定研究逐渐兴起，逐步解决了传统司法鉴定的一些问题，为司法领域提供了更加科学和准确的鉴定手段。
一、图像处理技术在司法鉴定中的应用图像处理技术在司法鉴定中的应用主要体现在以下三个方面：1. 线索提取通过对现场照片、监控录像等图像进行处理，可以提取出关键线索，如车辆、人物、物品等，并在鉴定过程中进行对照和比对，从而为案件破解提供重要支持。
2. 证据分析图像处理技术能够将现场照片、监控录像等图像进行数字化处理，对光线、色彩、清晰度等因素进行矫正，提高了鉴定的准确度和可靠性。
同时，在证据分析过程中，还能进行图像增强、拼接等处理，进一步提高图像的分辨率和清晰度，以帮助鉴定人员做出更准确的判断。
3. 鉴定结果表述通过图像处理技术，鉴定结果可以用更精确、更直观的方式进行表述，更容易为当事人、法官及公众所接受和理解。
同时，图像处理技术还能模拟出类似场景，以证明鉴定结果的准确性。
二、基于图像处理技术的司法鉴定案例1. 嫌疑人身份鉴定在一起恶性杀人案中，当事人身份尚未查清，但案发现场摄像头拍摄到了一名嫌疑人的影像。
经过图像处理技术的提取和对比，鉴定人员可以确定嫌疑人的身份，并将其抓捕归案。
2. 交通肇事责任鉴定在一起交通事故案中，现场监控录像能够清楚记录事故经过，但因照明不良和录像角度问题，导致图像模糊不清。
通过图像处理技术的处理和增强，鉴定人员可以更准确地确定肇事者的责任，并对案件做出科学公正的裁决。
3. 物品真伪鉴定有些物品的真伪往往难以通过肉眼鉴定，但图像处理技术可以对物品图像进行处理和对比，查明真伪，如验证古董、珠宝等。
三、基于图像处理技术的司法鉴定的不足和挑战尽管基于图像处理技术的司法鉴定研究优点突出，但仍存在一些不足和挑战。
离焦模糊照片的处理算法
承诺书我们仔细阅读了数学建模竞赛选拔的规则.我们完全明白，在做题期间不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。
如有违反选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： A 队员签名： 1.日期： 2011 年 8 月 22 日编号专用页评阅编号（评阅前进行编号）：离焦模糊照片的处理算法摘要现如今，人们工作和生活中广泛使用的数码相机就是自动调焦照相机，但是在使用过程中人们仍经常发现拍摄出来的照片中远处的景物比较模糊，这是因为对焦不准确。
基于这种情况，本文给出了一种离焦模糊照片清晰化处理的算法。
本文首先对离焦模糊成像原因进行分析，得出结论：在一幅照片中，除了处在焦点面上的景物会成清晰像以外，处在其余位置上的景物成的像比较模糊，并随着景物点面得距离加大，模糊逐渐加重。
接着建立了基于区域的离焦模糊退化模型。
由于图像离焦模糊主要反映在图像边缘特征上，所以本文采用了基于边缘最大梯度的边缘细化方法，运用离焦模糊图像区域分割法，对图像的细节区域进行分类，通过对各区域模糊程度的量化与估计并对数据进行整理，以及对相关公式的推导求解出了图像的点扩展函数，然后运用维纳滤波法对图像进行复原，最后根据此种算法编写Matlab程序使模糊图片清晰化。
通过采用维纳滤波算法复原图像，选择不同的离焦半径和维纳滤波常数分析。
结果表明：维纳滤波方法可有效消除离焦模糊，具有较好的改善图像复原效果，和较快的速度。
图像散焦信息的干扰得到有效排除，噪声得到有效抑制，信噪比得到明显改善。
关键词：模糊退化、离焦模糊图像、区域分割、点扩展函数、维纳滤波法§1 问题的重述在平时摄影中常常由于对焦不准确，而拍出模糊的照片。
在调查犯罪时使用哪些技术
在调查犯罪时使用哪些技术在调查犯罪时，现代科技的发展使得执法机构拥有越来越多的技术工具和方法来辅助他们收集证据、追踪犯罪嫌疑人和还原犯罪过程。
以下是一些在调查犯罪时常用的技术。
首先，摄像监控技术在调查犯罪中起着至关重要的作用。
公共场所的闭路电视监控摄像头能够提供详细的现场录像，并且这些摄像头广泛分布在城市的街道、商场、银行等地，为执法机构提供了大量的视觉证据。
通过分析监控录像，警方可以追踪犯罪嫌疑人的行踪，并且现代技术还使得他们能够从模糊的监控画面中提取出清晰的照片或者视频图像，有助于嫌疑人的识别和定位。
其次，DNA技术是调查犯罪领域的重要技术。
DNA分析可以从犯罪现场的生物样本中提取DNA信息，然后与嫌疑人或者数据库中的DNA样本进行比对。
这项技术可靠性极高，往往能够追踪到犯罪嫌疑人并且为案件提供确凿的证据。
同时，DNA技术还能够通过分析犯罪现场留下的DNA信息，还原犯罪过程和嫌疑人的行为轨迹，为调查人员提供重要线索。
此外，移动电话和互联网技术在调查犯罪中也起到了关键作用。
现代手机不仅仅是通信工具，还能够记录用户的通话记录、短信和社交媒体活动。
警方可以通过获取嫌疑人的手机数据、通讯记录和位置信息，重建他们的活动轨迹和联系关系。
同时，互联网技术也大大加快了信息的传递和交流速度，警方可以通过监控和追踪互联网上的信息，迅速定位并抓捕嫌疑人。
此外，可以通过计算机取证技术获取电子设备中的重要信息。
这些电子设备包括计算机、手机、平板电脑等。
计算机取证可以还原被删除或者隐藏的文件、恢复传输记录、查找通讯记录和活动痕迹等。
通过分析电子设备中的数据，警方可以找到犯罪证据或者获取重要的线索。
最后，人工智能和大数据分析技术也在调查犯罪中发挥着重要作用。
人工智能技术可以在大量的数据中自动识别和发现模式和规律，并提供有助于调查的关键信息。
大数据分析技术能够从庞大的数据集中找到隐藏的关联关系和趋势，帮助执法机构快速分析犯罪活动和嫌疑人的行为特征。
公安部门刑侦-模煳图像处理及其应用
目录
• 引言 • 模糊图像处理技术 • 模糊图像处理在刑侦中的应用 • 案例分析 • 未来展望与挑战
01
引言
模糊图像处理的背景和重要性
模糊图像处理技术是随着计算机技术和图像处理技术的发展 而逐渐兴起的一门技术。在刑侦领域，模糊图像处理技术发 挥着越来越重要的作用，为案件的侦破提供了重要的技术支 持。
模糊人脸识别案例
总结词
结合人脸特征提取和比对算法，实现模糊人脸的有效 识别。
详细描述
在模糊人脸识别案例中，公安部门首先采用图像增强技 术，如非局部均值去噪、双边滤波等，对模糊的人脸图 像进行处理，以改善图像质量。然后，利用人脸特征提 取算法，提取出人脸的五官、轮廓等关键特征。最后， 通过比对算法，将这些特征与数据库中的已知人脸特征 进行比对，实现模糊人脸的有效识别。这一技术为公安 部门在寻找失踪人口、追捕逃犯等方面提供了强有力的 支持。
模糊视频的追踪与分析
总结词
通过视频处理技术，对模糊的视频进行追踪和分析，提取有用的信息。
详细描述
在刑侦过程中，有时会遇到模糊不清或移动快速的视频，导致难以获取有用的信息。通过视频处理技 术，如运动目标检测、轨迹分析、行为识别等，可以对这些模糊视频进行追踪和分析，提取出有用的 信息，如嫌疑人的行动轨迹、行为特征等，为案件的侦破提供有力支持。
04
案例分析
模糊车牌识别案例
要点一
总结词
通过图像增强和识别算法，实现对模糊车牌的有效识别。
要点二
详细描述
在模糊车牌识别案例中，公安部门采用图像增强技术，如 直方图均衡化、对比度拉伸等，提高车牌图像的清晰度。 然后，利用车牌识别算法，如模板匹配、深度学习等，对 增强后的图像进行车牌字符分割和识别。通过这一过程， 公安部门能够快速准确地识别出模糊车牌的信息，为案件 侦破提供关键线索。
数字图像处理技术在刑事鉴定中的应用
刑事图像在公安工作中的应用近年来，数字图像处理技术开始为公安刑事技术所使用，并展现了强大的应用前景，已成为公安刑事技术领域的重要技术手段。
数宁图像处理技术主要包括如下内容：几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像识别等。
要将数字图像处理技术很好地应用于公安工作，必须熟悉数字图像处理软件。
目前能进行图像处理的软件较多，有AcD、光影魔术手、Photoshop、怛锐等，其中Pho10sh叩软件综合性、功能性较强，是进行数字图像处理最为适用的软件。
Ph0|nsh【lI1采用wind0ws界面，计算机的cPu、内存、显卡等配置要尽可能采用较高的配置，这样可以提高处理速度。
Pho sh【lI1是一个软件包，安装方便，操作简便灵活，具有很高的灵活性，拿部图像编辑和图像输入输出操作都可由点、拖、放来完成。
Photoshop具有很强的图形编辑功能，它支持TIF、JPEG、BMP、GEF、PsD、PcD等图像文件格式，有多种工具箱、调色板及滤镜，可以处理RGB、cMYK、灰度、索引、多通道5种模式图像，能精确地指示1670万种颜色，自由选定、修改、粘贴和进行文字编辑。
Pho hop 8．0以J二的版本，图像处理软件功能强大齐全，操作方便，是使用广泛的专业级图像处理软件之一，能够很好地适用于公安工作中的图像处理。
(一)对变形图像的校正在公安侦查丁作中经常会遇到一些留在倾斜面以及圆形客体上的痕迹，在拍摄成影像时往往会产生比较严重的变形，这给比对和认定工作带来了很大的难，为纠止这类变形图像，常使用Photoshop中的斜切、扭曲、透视、变形方法进行处理。
校正痕迹的变形影像，使其成为无变形的痕迹影像，以满足比对鉴定的要求。
进行变形图像的校正可分3步进行。
1．变形图像的拍摄。
对于拍摄时会产生变形的痕迹，在拍摄前准备好矩形比例尺，将矩形比例尺置于痕迹四周并尽量保持与客体平行，拍摄画质应设定于较高水平，使用较小的光圈以保证整个画面足够清晰，对准痕迹的中心点对焦，可使用包围曝光法拍摄多张图像，选择一幅拍摄效果较好的图像。
离焦模糊图像复原技术综述
２１ 离焦模糊图像成因和光学模型 离焦模糊主要是由于拍摄时焦点没正好在物
体上，成像时由于像距、焦距和物距没有满足高斯 成像定理，所以在感光板上出现了模糊图像。图 ２为点光源的成像原理图和离焦模糊成像系统的 光学系统模型。
图 １ 图像退化模型
该模型的方程式可用公式（１）表示。
ｇ（ｘ，ｙ）＝Ｈ（ｆ（ｘ，ｙ））＋ｎ（ｘ，ｙ）
无噪声时，又可表示为
ｇ（ｘ，ｙ）＝ｆ（ｘ，ｙ）ｈ（ｘ，ｙ）
（３）
通过公式（２）可知，如果已知模糊图像 ｇ（ｘ，
ｙ）和噪声 ｎ（ｘ，ｙ），那么只要知道 ｈ（ｘ，ｙ）就可求
出 ｆ（ｘ，ｙ），所以 ｈ（ｘ，ｙ）的求解非常重要。
通过研究国内外许多学者的成果可以发现：
在进行离焦模糊图像复原时，大家通常使用两种
模型：圆盘离焦模型和高斯离焦模型［２］。
（１）圆盘离焦模型：
{ ｈ（ｘ，ｙ）＝ π１Ｒ２，若 ｘ２＋ｙ２≤Ｒ ０，其他
（４）
式中：Ｒ是模糊半径，是整个系统中仅有的不确定
信息，实际上 ＰＳＦ估计就是求 Ｒ。由于离焦模糊
情况具有圆对称性，所以圆盘离焦模型可以当点
扩散函数来考虑［３］。
（２）高斯离焦模型： ｈ（ｘ，ｙ）＝２π１σ２ｅｘｐ（－ｘ２２σ＋２ｙ２）
尽量接近原图像的效果。根据不同的需要，将退 化后的图像各个部分进行复原可以得到许多有用 的信息［１］。例如在刑事侦查中，可以通过图像复 原的方式对逃逸车辆的车牌进行恢复等。
收稿日期：２０１８－０５－３１ 作者简介：于春和（１９７６－），男，辽宁绥中人，副教授，主要研究方向：图像信号处理，传感器设计，Ｅｍａｉｌ：２６４３９０９５２８＠ｑｑｃｏｍ。
（１）
其中 ｈ（ｘ，ｙ）是 点 扩 散 函 数，就 是 模 糊 函 数，
模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用
文章编号：2095－6835（2016）11－0153－02模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用刘飞飞（乌兰察布市公安局，内蒙古乌兰察布 012000）摘 要：随着科学技术应用的飞速发展，图像处理的数字化水平不断提高，各种图像显示设备的升级更加快速，因此人们在应用图像处理或者图像显示的过程中能够深刻感受到技术带来的新体验以及信息化应用水平的提高。
这也给人们的生活带来的极大的便利。
这些图像处理技术不仅应用与人们的日常生活，也被广泛应用于军事、交通等各个领域。
通过详细介绍模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用，揭示了图像处理系统的提升对于刑事侦查工作的影响。
关键词：模糊图像；复原技术；矫正；刑事侦查中图分类号：DF793.2 文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2016.11.153众所周知，图像应用技术给人们的生活带来了各种便利。
不管是日常生活，还是文化艺术体验，图像给人们以直观、真实的感受。
通过对光学图像的获取，经过几个程序显示在镜头、底片、储存介质上，帮助我们记录生活、记录思想。
但是，光学传输过程受到各种介质的影响，成像系统的千差万别，都会对图像产生不同的影响。
因此，我们经常会遇到图像像素重叠、失焦、对比度较差等问题，这些问题会导致成像图片的质量较差。
而图像复原技术就是对退化图像进行。
因此，从图像模糊的成因、图像复原技术以及其应用三个方面进行说明。
1 模糊图像的成因一般来说，模糊图像的成因分为两个方面：①外部原因。
例如在光学图像的获取过程中，外界天气不佳、目标与成像系统的运动、目标在场景中景深不一致等因素造成捕获图像过于模糊。
②自身因素。
由于自身摄影技术水平有限，使得记录中的图像退化，产生模糊图像。
这对于刑事侦查过程中的目标识别、追踪所产生的影响不言而喻。
这样的图像对比度较低——虽然能看得到，但却看不清，给具体的监控工作带来了不小的困难。
因此，我们需要具体分析模糊图像产生的因素，减少模糊图像出现的概率。
浅析刑事影像技术在案件侦查中的作用
浅析刑事影像技术在案件侦查中的作用摘要：随着我国科学技术的飞速发展，影像技术越来越多地被用到刑事侦查工作里，这一技术对于刑事侦查案件中起着至关重要的作用。
有许多刑事案件在侦查过程中都利用此项技术，取得很多的成绩。
刑事影像技术包括刑事摄影、刑事摄像和图像处理等技术手段，在打击刑事犯罪中起着不可替代的重要作用。
关键词：刑事侦查案件；影像技术；光学化学；计算机技术；案件侦破一、刑事影像技术概述这里的影像技术指的是工作上运用到摄影机等器材和摄影相关的技术工作，将其与检验犯罪相关活动的显现出来。
简而言之，就是指刑事司法活动相关的影像活动的技术方法及其应用。
运用摄影技术对之前在某地发生案件的地点、过程、人物、手法等一一做出呈现，加之犯罪现场遗留下来的痕迹和物证、指纹、血迹等等拍成影像资料，以便保存。
这一科学技术是执法取得证据的最重要的手段之一，这一手段有多种多样的作用，比如，记录检验结果、复制其技术检验的资料、显示罪犯的客体特征、恢复显现犯罪相关的实施过程等。
所以技术的检验、提供鉴定条件，提供起诉审判证据等都是这一科学技术所被赋予的意义。
开展刑事侦查案件的过程中，存在很多现场突发情况和处理工作的种种复杂性，由此工作过程会有很多困难，不易开展。
但是侦查案件的手段和方法也是多种多样的，但是就目前而言，刑事影像技术在侦查案件中可以说是最具表现力的一种，这种科学技术可以直接地帮助侦查人员找出破案证据和破案线索，所以这一科学技术在办案工作者中备受欢迎。
随着现目前影像技术领域的越来越发达，其运用在侦查案件的作用也随之增大，刑事侦查案件中工作人员可以通过这一技术对犯罪过程的录像进行观看和无数次回放，以此找出罪犯漏洞而侦破案件，这样大大提高了办案质量和缩短了办案时间。
这样更高效率地找出罪犯，“天网恢恢疏而不漏”的“疏”也越来越“密”，让犯罪分子得到应有的惩罚。
二、刑事影像技术的重要作用影像技术包括计算机技术、数码光影技术、信息出来技术三个大方面的内容，以下就通过这三个大方面来分析在刑事侦查案件中，影像技术如何做到助一臂之力。
图侦工作防控措施
图侦工作防控措施近年来，随着科技的迅猛发展，图像侦查技术在犯罪侦查工作中发挥着越来越重要的作用。
为了有效地开展图像侦查工作，提高犯罪打击效果，各级公安机关纷纷加强了图侦工作的防控措施。
本文将从技术手段和管理措施两个方面，分别论述图侦工作的防控措施。
一、技术手段1. 高清摄像技术：利用高清摄像技术，对犯罪现场进行全方位的实时观察和录像记录。
高清图像可以提供清晰的人脸和物体特征细节，有助于警方追踪和锁定嫌疑人。
另外，高清摄像技术还可以配备智能分析系统，对异常行为进行自动识别和报警。
2. 面部识别技术：面部识别技术是一种通过计算机对人脸进行图像分析和比对，以达到身份识别的目的的技术手段。
警方可以通过与人脸数据库中的图像进行比对，快速确定犯罪嫌疑人的身份。
面部识别技术已经在一些公共场所和交通要道上得到应用，取得了显著的效果。
3. 全息投影技术：全息投影技术是将图像以全息形式投射到特定的介质上，观看者可以从不同角度看到不同景象。
利用全息投影技术，警方可以实时观察犯罪现场，发现嫌疑人的动态并进行指挥。
二、管理措施1. 信息共享：不同单位之间的信息共享是图侦工作的基础。
公安机关应该与其他相关部门建立健全的信息共享机制，及时获取和交流有关犯罪嫌疑人的信息。
同时，要加强对信息的保密工作，防止信息泄露和滥用。
2. 专业培训：图侦工作人员应接受专业的培训，掌握最新的侦查技术和操作方法。
公安机关应定期组织图侦技术培训，提高图侦人员的综合素质和专业水平。
此外，还应加强对图侦设备的操作和维护培训，确保设备的正常运行。
3. 法律保障：图侦工作需要符合法律的规定，在侦查过程中维护嫌疑人的合法权益。
公安机关要遵守法律的程序要求，对证据的获取和使用进行规范和监督，确保图像侦查工作的合法性和有效性。
4. 安全保护：对于图像数据库和图侦设备，需要进行严格的安全管理。
公安机关应该建立健全的安全保护体系，加强对图像和设备的安全防护，防止信息泄露和设备被破坏。
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模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用
作者：刘飞飞
来源：《科技与创新》2016年第11期
摘要：随着科学技术应用的飞速发展，图像处理的数字化水平不断提高，各种图像显示设备的升级更加快速，因此人们在应用图像处理或者图像显示的过程中能够深刻感受到技术带来的新体验以及信息化应用水平的提高。
这也给人们的生活带来的极大的便利。
这些图像处理技术不仅应用与人们的日常生活，也被广泛应用于军事、交通等各个领域。
通过详细介绍模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用，揭示了图像处理系统的提升对于刑事侦查工作的影响。
关键词：模糊图像；复原技术；矫正；刑事侦查
中图分类号：DF793.2 文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2016.11.153
文章编号：2095-6835（2016）11-0153-02
众所周知，图像应用技术给人们的生活带来了各种便利。
不管是日常生活，还是文化艺术体验，图像给人们以直观、真实的感受。
通过对光学图像的获取，经过几个程序显示在镜头、底片、储存介质上，帮助我们记录生活、记录思想。
但是，光学传输过程受到各种介质的影响，成像系统的千差万别，都会对图像产生不同的影响。
因此，我们经常会遇到图像像素重叠、失焦、对比度较差等问题，这些问题会导致成像图片的质量较差。
而图像复原技术就是对退化图像进行。
因此，从图像模糊的成因、图像复原技术以及其应用三个方面进行说明。
1 模糊图像的成因
一般来说，模糊图像的成因分为两个方面：①外部原因。
例如在光学图像的获取过程中，外界天气不佳、目标与成像系统的运动、目标在场景中景深不一致等因素造成捕获图像过于模糊。
②自身因素。
由于自身摄影技术水平有限，使得记录中的图像退化，产生模糊图像。
这对于刑事侦查过程中的目标识别、追踪所产生的影响不言而喻。
这样的图像对比度较低——虽然能看得到，但却看不清，给具体的监控工作带来了不小的困难。
因此，我们需要具体分析模糊图像产生的因素，减少模糊图像出现的概率。
我们可以从以上两个成因中看出，外界因素对于模糊图像的影响最为直接。
曝光不足、曝光过度、恶劣天气、噪声干扰都会使得图像的质量下降，并且由于储存设备本身在对图像进行压缩之后，也会在一定程度上压缩图像的相关细节。
因此，在这些情况下，我们就需要对模糊图像进行复原。
2 模糊图像复原技术及其应用
图像复原是指通过改善和恢复低质量的图像而减少降质图像带来的影响。
这在司法、刑事侦破领域十分重要。
目前，在刑事侦查中，模糊图像复原主要用于变形图像矫正、物证修复、去除干扰、局部复原等四个方面。
2.1 变形图像矫正
变形图像矫正，也就是利用数字技术对图像变形进行矫正复原。
为了真实再现物体的空间关系，反映各物体之间的原始状态，通常采用数字技术对变形的图形进行复原矫正。
例如，通过几何变形矫正，去除圆柱体上被拍摄对象的变形或者对于相机倾斜拍摄造成的变形都可以进行复原矫正。
在刑事侦查过程中，变形图像矫正可以真实地反映被提取对象（鞋印、手纹）的图像，复原后的结构比较准确。
2.2 物证修复
物证修复，即对于受到光线不均等外界影响的图像进行修复。
当侦查所需的图像出现由于光线以及反射因素造成的图像深浅不一的情况时，可以利用图像复原技术进行局部或者整体修复。
在具体的侦查工作中，经常遇到指纹、掌纹等物证由于光的影响出现局部模糊、色调不一、明暗对比强烈的情况，利用数字复原技术可以局部调亮、调节色彩反差，通过图像调节、羽化实现复原。
而整体性修复则是对于物证痕迹较弱、真实性较差的图像进行均衡化以及对比度的调整来增强图像、还原色度减少图像中的外界影响导致的图像模糊。
2.3 去除干扰
去除干扰，也就是通过去除干扰消除图像上的干扰因素，提高图像的分辨率。
在刑事侦查过程中，如果案件物证附着了血迹以及指纹等，很有可能使得图像的颜色、形态出现变形或者模糊。
因此，在这种情况下，就可以通过数字技术分离色彩、数字滤波消除外界因素对于图像的影响。
比如，通过低通或者高通数字滤波增强图像的细节，提高图像的质量；去除不利的背景，进行局部灰度扩展，显现隐藏痕迹，在较暗背景中增强图像；通过数字滤波技术去除规则条纹背景，减少背景干扰；通过调节图像的透明度，滤除不规则背景，调节X值、Y值可以去除图像中的重复性元素减少干扰；通过去除背景干扰色自动将图像的主题加以突出，有利于掌握物证的具体特征；利用颜色选取等工具，将图像中需要清除的颜色去除，减少背景干扰。
2.4 局部复原
局部复原，是指利用逆图像退化技术恢复图像的原始状态。
通过这种技术，可以在监视系统中有效地识别模糊的图像，尤其是针对宾馆、高速路口、银行等地监控设施，通过逆图像退化技术复原运动中的模糊图像；通过数字滤波对模糊系数、运动参数进行调速，减少图像的损伤。
而对于散焦的模糊图形，通过数字滤波对图像进行散复原——先选定一个区域的参数进行处理，之后调节参数值，然后对整个图像进行处理。
对于监控录像中因物体运动而产生的模糊
图像，可以利用动态多帧进行融合处理，修复图像。
对于因噪声干扰而产生的模糊图像，可以通过代数运算的方法，求图像的平均值降噪来复原图像。
3 在应用过程中存在的问题
通过以上论述，我们可以看出：模糊图像复原技术已经在实践中有了充分的应用以及较快的发展，在复原模糊图像的技术上日趋成熟。
但是在实际的工作中，还是存在一些问题。
例如对于模糊图像的不同类型需要有针对性的算法，因为一种算法只能对应解决一种模糊图像。
这样不利于处理由多种因素造成的模糊图像。
另外，在复原技术的应用中包含了大量的参数，由于技术方面的限制，绝大多数参数的设置还是由人工经验进行选定，这就在一定程度上增大了处理图像的主观性。
在实际的处理过程中，应该选定合理的操作流程。
在这个方面，我们在处理和复原模糊图像时还需要不断的尝试。
参考文献
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[3]陈勇兵，郭晓云，沈未名.一种鲁棒性的基于运动估计的自适应时空域视频去噪算法[J].计算机应用，2006，26（8）：1882-1887.
〔编辑：胡雪飞〕。