统计综合评价
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第十一章 统计综合评价
第一节 综合评价概述 第二节 评价指标的选择与数据处理的方法 第三节 权重的确定与评价结果的综合
11-1
第一节 综合评价概述 一、统计综合评价基本概念 1、统计评价：是对所研究的对象及其组成 部分的
数量规模大小、水平高低、速度快慢、质变程度及 内部协调状况作出定量的判断。 2、单项评价与综合评价。 单项评价是利用一个统计指标对事物的某一个方面 作出判断。 综合评价，则是根据研究的目的，建立一个统计指 标体系，对事物的各个方面进行定量分析，得出概 括性的结论，从而揭示事物的本质及其发展规律。
经标准化处理后的数值围绕着0上下波动，数 值大于0的说明高于平均水平，数值小于0的 说明低于平均水平。
11-15
标准化处理的步骤：
第一步：求出各变量（指标）的算术平均值（数学
期望值）和标准差σI;
第二步：利用公式进行标准化处理；
标准化变量Βιβλιοθήκη Baidu
xij
xij xi
r r 距离d=1-
ij 或者d 2=1-|
|。
2 ij
d 值越小表明两指标关系越密切。
11-8
第三步：绘制聚类图以确定最具有代表性的 指标（类）。
在距离距阵中找到距离最小的两个指标，把它们聚为一类。 又在距离距阵中找到距离第二小的两个指标，再聚为一类。
如此继续这一过程，逐步选择较小距离的指标，直 至指标聚为一类为止，并据此绘制聚类图 。
一、选择评价指标的原则 1、指标的选择应与研究目的相吻合。 2、客观性。 3）全面性。 4）敏感性。 5）相互独立性。尽可能选择相关程度低的指
标。 6）可比性。 7）可操作性。
11-5
二、评价指标的选择方法
1、定性方法 常用的定性方法有:综合法和分析法。 1）综合法一般是通过研讨会或征询意见的方式，集
通过定量和定性判断，根据评价的目的、实际操作 的可能性和各个指标之间关系的密切程度确定指标 体系的容量。
11-9
三、评价项目的量化处理方法
在综合评价中，有些评价项目本来属于定性 评价，对这些项目应进行量化处理。
量化处理常用的方法是：先对评价的各等级 赋予不同的分值，再聘请足够数量的评议者， 请评议者对评价对象进行评议，在所列的评 语等级中选择一个他认为最恰当的等级，而 后计算各等级得票数，再用得票数对比总票 数，计算出得票频率。
11-10
量化处理的具体步骤
第一步，对各个等级分别赋予不同的分值 。 第二步，对各评价项目评判。 第三步，计算单个评价项目的分值。 第四步：综合评价结果。
11-11
四、同度量处理方法
1、相对化处理方法 进行相对化处理，必须先对每个评价指标确定一个
标准值，而后计算实际值与标准值之比。 注意：指标有“正”、“逆”之分 ，对于正指标，
以实际值对比标准值；对于逆指标，以标准值对比 实际值。 标准值的选择：可用参加评价单位某一时期的平均 值或最优值作为标准值，也可以选择国际先进水平、 历史最高水平或计划规定水平等作为标准值。
11-12
2、功效系数法处理方法
功效系数法：它借助功效系数，把确定要评价的各 项指标值转化为可以度量的评判分数。
中专家们的意见，以确定评价指标。该方法是借着 专家的智力优势和经验以选择指标的。 2）分析法是将评价的对象划分为若干个组成部分或 不同的侧面，明确各个侧面所要评价问题的内涵与 外延，在这基础上，对每一侧面分别选用一个或若 干个指标以反映评价对象的特征。
11-6
2、定量方法 常用的定量方法:试算法和系统聚类法。
di*
xi
x(s) i
x(h) i
x(s) i
40 60
式中，xi
为第i个指标实际值；x
( i
s
)
为第i个指标
的不容许值；xi(h)
为第i个指标的满意值，d
* i
为
第i项指标单项评分。
11-14
3、标准化处理方法
基本前提：进行标准化处理的变量必须服从 正态分布。
标准化处理：将变量值转化为数学期望为0， 方差为1的标准化数值。
11-2
二、统计综合评价的基本步骤：
1、明确评价的目标。 2、建立评价指标体系。 3、评价指标的量化处理。 4、确定各评价指标的权数。评价项目体系是
单一层次的，要求所有指标的权数总和等于 100％。如果评价项目体系是多层次的，则要 求每一层次中，同一层次各项目的权数总和 都等于100％。 5、对评价结果进行综合。
11-3
三、统计综合评价的特征
统计综合评价的特征：定量与定性分析相结 合，它是在定性分析的前提下，通过现象的 数量表现，对研究对象进行更深刻的、更全 面的认识 。
局限性 1、综合评价结果不具有唯一性。 2、综合评价结果具有相对性。 3、综合评价结果带有主观性。
11-4
第二节 评价指标的选择与数据处理的方法
利用功效系数法进行消除量纲影响的处理，必须对 评价的指标确定一对阈值，包括一个下限值（不容 许值）和一个上限值（满意值）。
不容许值：历年来最差值为不容许值 。 满意值：历年来最优值为满意值。 或以第i项指标数列中较差（好）的10%的数值平均
数确定。
11-13
功效系数的计算公式
功效系数
11-7
系统聚类法的具体操作步骤
第一步：度量指标（类）间的相似程度。
常用的方法是相关系数或判别系数法。根据N个指标的历史 资料，分别计算两两指标的相关系数（或判别系数）并形成 相关系数矩阵R（或判别系数矩阵R2）
第二步：度量指标（类）间的距离。
利用相关系数矩阵R（或判别系数矩阵R2）表示指标（类） 间相似程度时，必须将其变换为
1）试算法：是通过历史资料的试算来判断指标的有 效性。
2）系统聚类法：是通过判断指标之间的相似程度来 筛选指标的一种方法。有N个指标，将每个指标看 作一类，根据指标间的相似程度，通过比较类间距 离进行并类。把距离最小的两类加以合并，此时， 余下N—1类；再选择类间距离最小的加以合并。整 个分类过程可以绘制成一张聚类图，用以反映所有 指标的亲疏关系。
第一节 综合评价概述 第二节 评价指标的选择与数据处理的方法 第三节 权重的确定与评价结果的综合
11-1
第一节 综合评价概述 一、统计综合评价基本概念 1、统计评价：是对所研究的对象及其组成 部分的
数量规模大小、水平高低、速度快慢、质变程度及 内部协调状况作出定量的判断。 2、单项评价与综合评价。 单项评价是利用一个统计指标对事物的某一个方面 作出判断。 综合评价，则是根据研究的目的，建立一个统计指 标体系，对事物的各个方面进行定量分析，得出概 括性的结论，从而揭示事物的本质及其发展规律。
经标准化处理后的数值围绕着0上下波动，数 值大于0的说明高于平均水平，数值小于0的 说明低于平均水平。
11-15
标准化处理的步骤：
第一步：求出各变量（指标）的算术平均值（数学
期望值）和标准差σI;
第二步：利用公式进行标准化处理；
标准化变量Βιβλιοθήκη Baidu
xij
xij xi
r r 距离d=1-
ij 或者d 2=1-|
|。
2 ij
d 值越小表明两指标关系越密切。
11-8
第三步：绘制聚类图以确定最具有代表性的 指标（类）。
在距离距阵中找到距离最小的两个指标，把它们聚为一类。 又在距离距阵中找到距离第二小的两个指标，再聚为一类。
如此继续这一过程，逐步选择较小距离的指标，直 至指标聚为一类为止，并据此绘制聚类图 。
一、选择评价指标的原则 1、指标的选择应与研究目的相吻合。 2、客观性。 3）全面性。 4）敏感性。 5）相互独立性。尽可能选择相关程度低的指
标。 6）可比性。 7）可操作性。
11-5
二、评价指标的选择方法
1、定性方法 常用的定性方法有:综合法和分析法。 1）综合法一般是通过研讨会或征询意见的方式，集
通过定量和定性判断，根据评价的目的、实际操作 的可能性和各个指标之间关系的密切程度确定指标 体系的容量。
11-9
三、评价项目的量化处理方法
在综合评价中，有些评价项目本来属于定性 评价，对这些项目应进行量化处理。
量化处理常用的方法是：先对评价的各等级 赋予不同的分值，再聘请足够数量的评议者， 请评议者对评价对象进行评议，在所列的评 语等级中选择一个他认为最恰当的等级，而 后计算各等级得票数，再用得票数对比总票 数，计算出得票频率。
11-10
量化处理的具体步骤
第一步，对各个等级分别赋予不同的分值 。 第二步，对各评价项目评判。 第三步，计算单个评价项目的分值。 第四步：综合评价结果。
11-11
四、同度量处理方法
1、相对化处理方法 进行相对化处理，必须先对每个评价指标确定一个
标准值，而后计算实际值与标准值之比。 注意：指标有“正”、“逆”之分 ，对于正指标，
以实际值对比标准值；对于逆指标，以标准值对比 实际值。 标准值的选择：可用参加评价单位某一时期的平均 值或最优值作为标准值，也可以选择国际先进水平、 历史最高水平或计划规定水平等作为标准值。
11-12
2、功效系数法处理方法
功效系数法：它借助功效系数，把确定要评价的各 项指标值转化为可以度量的评判分数。
中专家们的意见，以确定评价指标。该方法是借着 专家的智力优势和经验以选择指标的。 2）分析法是将评价的对象划分为若干个组成部分或 不同的侧面，明确各个侧面所要评价问题的内涵与 外延，在这基础上，对每一侧面分别选用一个或若 干个指标以反映评价对象的特征。
11-6
2、定量方法 常用的定量方法:试算法和系统聚类法。
di*
xi
x(s) i
x(h) i
x(s) i
40 60
式中，xi
为第i个指标实际值；x
( i
s
)
为第i个指标
的不容许值；xi(h)
为第i个指标的满意值，d
* i
为
第i项指标单项评分。
11-14
3、标准化处理方法
基本前提：进行标准化处理的变量必须服从 正态分布。
标准化处理：将变量值转化为数学期望为0， 方差为1的标准化数值。
11-2
二、统计综合评价的基本步骤：
1、明确评价的目标。 2、建立评价指标体系。 3、评价指标的量化处理。 4、确定各评价指标的权数。评价项目体系是
单一层次的，要求所有指标的权数总和等于 100％。如果评价项目体系是多层次的，则要 求每一层次中，同一层次各项目的权数总和 都等于100％。 5、对评价结果进行综合。
11-3
三、统计综合评价的特征
统计综合评价的特征：定量与定性分析相结 合，它是在定性分析的前提下，通过现象的 数量表现，对研究对象进行更深刻的、更全 面的认识 。
局限性 1、综合评价结果不具有唯一性。 2、综合评价结果具有相对性。 3、综合评价结果带有主观性。
11-4
第二节 评价指标的选择与数据处理的方法
利用功效系数法进行消除量纲影响的处理，必须对 评价的指标确定一对阈值，包括一个下限值（不容 许值）和一个上限值（满意值）。
不容许值：历年来最差值为不容许值 。 满意值：历年来最优值为满意值。 或以第i项指标数列中较差（好）的10%的数值平均
数确定。
11-13
功效系数的计算公式
功效系数
11-7
系统聚类法的具体操作步骤
第一步：度量指标（类）间的相似程度。
常用的方法是相关系数或判别系数法。根据N个指标的历史 资料，分别计算两两指标的相关系数（或判别系数）并形成 相关系数矩阵R（或判别系数矩阵R2）
第二步：度量指标（类）间的距离。
利用相关系数矩阵R（或判别系数矩阵R2）表示指标（类） 间相似程度时，必须将其变换为
1）试算法：是通过历史资料的试算来判断指标的有 效性。
2）系统聚类法：是通过判断指标之间的相似程度来 筛选指标的一种方法。有N个指标，将每个指标看 作一类，根据指标间的相似程度，通过比较类间距 离进行并类。把距离最小的两类加以合并，此时， 余下N—1类；再选择类间距离最小的加以合并。整 个分类过程可以绘制成一张聚类图，用以反映所有 指标的亲疏关系。