排队论

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排队论

排队论

排队长度:等待服务的顾 客数量
平均等待时间:顾客在系统 中等待服务的平均时间
平均排队长度:系统中平均 排队的顾客数量
服务台数量:系统中的服 务台数量
利用率:服务台被利用的 程度
排队系统的稳定性:系统是 否处于稳定状态,即平均等 待时间和平均排队长度是否
收敛
排队系统的分析方法
01
排队论的基本概 念:顾客到达、 服务时间、等待
服务台:提供服务的地方
队列:等待服务的顾客队列
顾客到达时间:顾客到达服 务台的时间 服务台容量:服务台可以同 时服务的顾客数量 排队系统状态:当前系统中 顾客和服务员的状态
排队系统的参数
顾客到达率:单位时间内到 达系统的顾客数量
服务速率:单位时间内服务 台能够服务的顾客数量
排队规则:先进先出(FIFO) 或后进先出(LIFO)
谢谢
排队论
演讲人
排队论的基本概念 排队论的基本原理Biblioteka 目录CONTENTS
排队论的应用实例
排队论的基本概念
排队系统的定义
1
排队系统:由顾 客和服务台组成 的系统,顾客需 要等待服务台的
服务。
2
服务台:提供某 种服务的设施, 如收银台、售票
窗口等。
3
顾客:需要接受 服务台的服务的 人,如顾客、乘
客等。
4
时间均服从指数分布
M/G/1模型:单服务台、单 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布
M/G/c模型:单服务台、多 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布
M/G/∞模型:单服务台、 无限队列、顾客到达服从泊 松分布、服务时间服从指数
分布
G/M/1模型:多服务台、单 队列、顾客到达服从泊松分 布、服务时间服从指数分布

《运筹学排队论》课件

《运筹学排队论》课件
资源分配
合理分配服务器资源,以提高系统的吞吐量 和响应时间。
最优服务策略问题
总结词
研究如何制定最优的服务策略,以最大化系 统的性能指标。
服务顺序策略
确定服务器的服务顺序,以最小化顾客的等 待时间和平均逗留时间。
服务中断策略
在服务器出现故障时,选择最优的服务中断 策略,以最小化对顾客的影响。
服务时间分布策略
等待队长
指在某一时刻,正在等待服务的顾客总数。
逗留时间与等待时间
逗留时间
指顾客从到达系统到离开系统所经过的时间 。包括接受服务和等待的时间。
等待时间
指顾客到达系统后到开始接受服务所经过的 时间。
忙期与空闲期
要点一
忙期
指系统连续有顾客到达并接受服务的时间段。在这个时间 段内,系统内的顾客数可能会超过系统的容量。
03
02
交通运输
分析铁路、公路、航空等交通系统 的调度和运输效率。
计算机科学
研究计算机网络、云计算、分布式 系统的性能和优化。
04
排队论的基本概念
服务器
提供服务的设施或 人员。
等待时间
顾客到达后到开始 接受服务所需的时 间。
顾客
需要接受服务的对 象。
队列
顾客按到达顺序等 待服务的排列。
服务时间
顾客接受服务所需 的时间。
《运筹学排队论》ppt课件
目录
• 排队论简介 • 排队系统的组成 • 排队模型的分类 • 排队模型的性能指标 • 排队论的优化问题 • 排队论的发展趋势与展望
01
排队论简介
排队论的定义与背景
1
排队论(Queueing Theory)是运筹学的一个重 要分支,主要研究排队系统(Queueing Systems)的行为特性。

排队论

排队论

f ( w n 1)

n!
e w
w0
f ( w ) Pn f ( w n 1) n0 ( w ) n w (1 ) n e ( )e ( ) w n0 n!
熊燕华
6.
忙期和闲期
系统忙的概率为ρ ,则闲的概率为1-ρ 。可以 认为在一段时间内,忙期和闲期的长度比为 ρ :(1-ρ ) 由于顾客到达间隔服从无记忆性的负指数分布, 且与服务时间无关。闲期I(系统从空闲开始到新 的顾客到达时刻)服从参数为λ 的负指数分布,则 E[I]=1/λ E[B]= ρ/(1-ρ) E[I]=1/(μ-λ )=Ws
熊燕华
L S n Pn
n0


1
Little公式
Ls=Lq+λ/μ Ws=Wq+1/μ
L q (n 1) Pn n 1

Ws=E(W)=1/(μ-λ) Wq=Ws-1/μ=ρ/(μ-λ)
Ws=Ls/λ
Wq=Lq/λ
熊燕华

定理: 对于存在平稳分布的任何排队系统,下列 关系成立:
熊燕华
七、随机过程知识准备

系统的状态
系统中的顾客数,即如果系统中有n个顾客即说系统 状态为n。在平稳过程中,在时刻t、系统状态为n的概率 Pn(t)是不变的,即Pn(t) =Pn是不随时间变化的统计平衡 状态解。
注:本章研究的均为平稳过程,即输入、输出过程 的概率分布、参数均不随时间变化,与所选取的时
第八章 排队论
基本概念 单服务台泊松到达负指数服务时间排队模型 多服务台泊松到达负指数服务时间排队模型 其他排队模型 经济分析
熊燕华

排队论

排队论
负指数分布 Poisson分布
(t )n et P( X (t ) n) n!
E ( X (t )) t
e t f T (t ) 0 1 E (T )
for t 0 for t 0
服务时间的概率 = t 1/ : 平均服务时间
在t时间内已经服务n个顾客 的概率 平均服务率=

队列

队列容量

有限/无限 先来先服务(FCFS);后来先服务; 随机服务; 有优先权的服务;

排队规则

3.服务机构

服务机构
服务设施, 服务渠道与服务台 服务台数量:1台和多台 服务时间分布:

指数, 常数,
排队模型分类-Kendall记号
Kendall 记号: X/Y/Z/ A/B/C 顾客到达时间间隔分布/服务时间分布/服务台数 目/排队系统允许的最大顾客容量/顾客总体数量/ 排队规则 M/M/1///FCFS M/M/1 / M: 指数分布 (Markovian) D: 定长分布 (常数时间) Ek: k级Erlang 分布 GI:一般相互独立的时间间隔分布 G: 普通的概率分布 (任意概率分布)
0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 NUMBER IN SYSTEM 26 28 30 32 34 36 38 40
Probability
74.94% 0.2506 1.2294 1.9788 0.2734 0.4401 0.7494 0.1007
排队模型的记号
系统状态 = 排队系统顾客的数量。 N(t) = 在时间 t 排队系统中顾客的数量。 队列长度 = 等待服务的顾客的数量。 Pn(t) = 在时间t,排队系统中恰好有n个顾客的概率。 s = 服务台的数目。

交通流理论—排队论

交通流理论—排队论

组成
排队系统的组成 (1) 输入过程:就是指各种类型的"顾客(车辆或行人)"按怎样的规律到 达。有各式各样的输入过程,例如: D—定长输入:顾客等时距到达。 M—泊松输入:顾客到达时距符合负指数分布。 Ek—爱尔朗输入:顾客到达时距符合爱尔朗分布。
组成
排队系统的组成
(2)排队规则:指到达的顾客按怎样的次序接受服务。 例如: • 损失制:顾客到达时,若所有服务台均被占,该顾客就自动消失,永不再来。 • 等待制:顾客到达时,若所有服务台均被占,他们就排成队伍,等待服务,
离去 1
到达
离去 2
到达 1
离去
2
...
n
单通道多服务台系统
到达
离去
1
到达
离去
(组1)成单通道服务系统
到达
离去
服务台的排列方式1
服务台
单通道单服务台系统
(2)多通道服务系统
(2) 多通道服务系统
离去
1
到达
离去 2
3
离去
可通的多通道系统
到达 1
离去
2
...
n
单通道多服务台系统
到达
离去
1
到达
离去
2
到达
M/M/1系统及其应用
其他参数
平均非零排队长度:
qw
1
1
(qw q ) (辆)
即排队不计算没有顾客的时间,仅计算有顾客时的平均排队长度, 即非零排队。如果把有顾客时计算在内,就是前述的平均排队长度。
M/M/1系统及其应用
其他参数
系统中顾客数超过k的概率:
P(n k) 1 P(n k)
k
1- Pi 1 (1 (1 ) ... k (1 )) i 0

排队论的基本原理

排队论的基本原理

排队论的基本原理排队论是一门研究排队系统的数学理论,它主要研究排队系统中顾客到达、排队、服务和离开等过程的规律性和性能指标。

排队论的基本原理包括到达过程、排队规则、服务机制和排队系统性能指标等内容,下面将逐一介绍。

首先,到达过程是指顾客到达排队系统的时间间隔和规律。

在排队论中,到达过程通常用到达率λ来描述,它表示单位时间内平均到达的顾客数。

到达过程的规律性对于排队系统的性能有着重要的影响,合理的到达过程模型可以帮助我们更好地设计和优化排队系统。

其次,排队规则是指顾客在排队系统中等待和被服务的规则。

常见的排队规则包括先来先服务(FCFS)、最短作业优先(SJF)、最短剩余服务时间优先(SRTF)等。

不同的排队规则对于系统的性能指标会产生不同的影响,因此在实际应用中需要根据具体情况选择合适的排队规则。

服务机制是指顾客在排队系统中接受服务的方式和规则。

服务机制通常包括单一服务台、多个服务台、顾客限制、服务时间限制等内容。

合理的服务机制可以有效地提高系统的服务效率和顾客满意度,因此在设计排队系统时需要充分考虑服务机制的选择和优化。

最后,排队系统性能指标是评价排队系统性能优劣的重要指标。

常见的性能指标包括顾客平均等待时间、系统平均等待时间、系统繁忙度、系统利用率等。

这些指标可以帮助我们全面地了解排队系统的运行情况,从而进行合理的优化和改进。

在实际应用中,排队论的基本原理可以帮助我们更好地理解和分析排队系统,从而提高系统的效率和服务质量。

通过合理地设置到达过程、排队规则和服务机制,以及监控和优化系统性能指标,可以有效地改善排队系统的运行效果,满足顾客的需求,提升服务水平。

综上所述,排队论的基本原理是研究排队系统中各个环节的规律性和性能指标,通过合理地设置和优化这些环节,可以有效地提高排队系统的运行效率和服务质量,满足顾客的需求,实现经济效益和社会效益的双赢。

希望本文对排队论的基本原理有所帮助,谢谢阅读!。

运筹学排队论2

运筹学排队论2
现将上式参数 引入时间因素 t ,即将
换为 t ,得到
pn
(t)
(t)n
n!
et
,
t
0,
n
0,1,2,.
表示长为t的时间区间内到达n个顾客的概率为 pn (t) ,且服从泊松分布.这称为泊松流或泊松过 程或简单流. 设t时间内到达的顾客数为随机变量N(t),则有
E[N(t)] t, D[N(t)] t.
服务台
2.C个服务台,一个公共队伍
服务台1 服务台2 服务台C
3.C个服务台,C个队伍
服务台1 服务台2 服务台C
二.排队系统的三个组成部分
1.输入过程:指顾客按怎样的规律到达. ⑴顾客的总体数或顾客源:指可能到达服务机
构的顾客总数.顾客总体数可以是有限的,也可 以是无限的; ⑵顾客到达的类型:顾客是单个到达还是成批 到达; ⑶顾客相继到达时间间隔的分布,如按泊松 分布,定长分布还是负指数分布.
排队论的创始人是丹麦哥本哈根市电话局的 工程师爱尔朗(A.K.Erlang),他早期研究电话 理论,特别是电话的占线问题,就是早期排队 论的内容.
§2 排队论的基本概念
一.排队现象的共同特征:为了获得某种服务而 到达的顾客,如不能立即得到服务而又允许排 队等候,则加入等待的队伍,获得服务后离开.我 们把包含这些特征的系统称为排队系统. 排队系统的几种情况: 1.单服务台排队系统
例9.1 某仓库全天都可以进行发料业务,假设 顾客到达的时间间隔服从均值为1的负指数分 布现在有一位顾客正好中午12:00到达领料, 试求:
(1)下一个顾客将在下午1:00前到达的概率; (2)在下午1:00与2:00之间到达的概率: (3)在下午2:00以后到达的概率。

排队论公式推导过程

排队论公式推导过程

排队论公式推导过程排队论是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法。

在咱们生活中,排队的现象随处可见,比如在超市结账、银行办业务、餐厅等座位等等。

咱们先来说说排队论中的一些基本概念。

想象一下,你去一家热门的奶茶店买奶茶,顾客就是“输入”,奶茶店的服务员就是“服务台”,制作奶茶的过程就是“服务时间”,而排队等待的队伍就是“队列”。

排队论中的一个重要公式就是 M/M/1 排队模型的平均排队长度公式。

咱们来一步步推导一下。

假设平均到达率为λ,平均服务率为μ。

如果λ < μ,系统是稳定的,也就是队伍不会无限长下去。

首先,咱们来求一下系统中的空闲概率P₀。

因为没有顾客的概率,就等于服务台空闲的概率。

P₀ = 1 - λ/μ接下来,咱们算一下系统中的平均顾客数 L。

L = λ/(μ - λ)那平均排队长度 Lq 怎么算呢?这就要稍微动点脑筋啦。

Lq = λ²/(μ(μ - λ))推导过程是这样的:咱们先考虑一个时间段 t 内新到达的顾客数 N(t),它服从参数为λt的泊松分布。

在这个时间段内完成服务离开的顾客数 M(t) 服从参数为μt 的泊松分布。

假设在时刻 0 系统为空,经过时间 t 后系统中的顾客数为 n 的概率Pn(t) 满足一个微分方程。

对这个微分方程求解,就能得到上面的那些公式啦。

我记得有一次,我去一家新开的面包店,人特别多,大家都在排队。

我站在那里,心里就琢磨着这排队的情况,不就和咱们学的排队论很像嘛。

我看着前面的人,计算着大概的到达率,再瞅瞅店员的动作,估计着服务率。

那时候我就在想,要是店家能根据这些数据合理安排人手,大家等待的时间就能大大缩短啦。

总之,排队论的公式推导虽然有点复杂,但只要咱们耐心琢磨,就能搞明白其中的道理。

而且这些公式在实际生活中的应用可广泛啦,能帮助我们优化各种服务系统,让大家的生活更加便捷高效!。

运筹学排队论

运筹学排队论

降低平均服务时间
降低服务时间旳可变性
增长服务人员
降低平均到达人数
经过顾客预约等方法来降低到达旳可变性
集中使用服务资源
更加好地计划和调度
23
处理排队问题旳措施
2.其他措施
服务场合提供娱乐设施
医生等待室放报纸杂志
自动维修间用收音机或电视
航空企业提供空中电影
等待电梯处放镜子
超级市场把冲动性商品摆放在收款台附
排队论
1
2

排队论,又称随机服务系统理论(,是一
门研究拥挤现象(排队、等待)旳科学。详细
地说,它是在研究多种排队系统概率规律性
旳基础上,处理相应排队系统旳最优设计和
最优控制问题。
•排队论是1923年由丹麦工程师爱尔朗
(A.K.Erlang)在研究电活系统时创建旳.
3
案例-1 银行排队系统
4
案例-2 医院排队系统
用更快旳服务人员、机器或采用不同旳设施布局和政
策来影响顾客旳到达时间和服务时间。
9
1 排队论旳基本问题
1.1 排队论旳主要研究内容
• 数量指标
– 研究主要数量指标在瞬时或平稳状态下旳
概率分布及其数字特征,了解系统旳基本
运营特征。
• 统计推断
– 检验系统是否到达平稳状态;检验顾客到
达间隔旳独立性;拟定服务时间分布及参
数。
• 系统优化
– 系统旳最优设计和最优运营问题。
10
1.2排队论旳经济含义
• 排队问题旳关键问题实际上就是对不同
原因做权衡决策。管理者必须衡量为提
供更快捷旳服务(如更多旳车道、额外
旳降落跑道、更多旳收银台)而增长旳

42交通流理论排队论

42交通流理论排队论
Ek代表爱尔朗分布的输入或服务。 于是泊松输入、负指数分布服务,N个服务台的排 队系统可以写成M/M/N;
泊松输入、定长服务、单个服务台的系统可以写 成M/D/1。
同样可以理解M/ Ek /N,D/M/N…等符号的含义。
如果不附其它说明,则这种符号一般都指先到先 服务,单个服务通道的等待制系统。
3)排队系统的主要数量指标
d n
w d 1
四、M/M/N系统
1 .计算公式 在 M / M / N 排队系统中,服务通道 有 N 条,所以也叫“多通道 服务”系统。 设 为进入多通道服务系统 车辆的平均到达率,排 队行列从每个服务台 接受服务后的平均输出 率为 ,则每个服务台的平均 服务时间是 1 / 。 仍记 / ,则 / N 称为 M / M / N 系统的服务强度或交通 强度,亦可称 为饱和度。和 M / M / 1相仿,当 / N 1时系统是稳定的,否则 不稳定,排 队长度将趋向于无穷大 。
M / M / N 系统根据车辆排队方式 的不同,可分为: 1)单路排队多通道服务 :指排成一个队等待数 条通道服务的情况,排 队 中头一车辆可视哪条通 道有空就到哪里去接受 服务;
2)多路排队多通道服务 的一队车辆服务,车辆 组成的系统,其计算公
:指每个通道各排一个 不能随意换队。此种情 式亦相同。
例:有一公路与铁路的交叉口,火车通过时,栅栏关闭的时
间 tr= 0.1h。已知公路上车辆以均一的到达率=900(辆/h)
到达交叉口,而栅栏开启后排队的车辆以均一的离去率u= 1200(辆/h)离开交叉口。试计算由于关闭栅栏而引起的:
单个车辆的最长延误时间tm, 最大排队车辆数Q, 排队疏散时间t 0, 排队持续时间t j 受限车辆总数n,

排队理论(queueing theory)

排队理论(queueing theory)

[编辑]
排队系统模型的基本组成部分
排队系统又称服务系统。服务系统由服务机构和服务对象(顾客)构成。服务对象到来的时 刻和对他服务的时间(即占用服务系统的时间)都是随机的。图 1 为一最简单的排队系统模型。 排队系统包括三个组成部分:输入过程、排队规则和服务机构。
[编辑]
输入过程
输入过程考察的是顾客到达服务系统的规律。它可以用一定时间内顾客到达数或前后两个顾 客相继到达的间隔时间来描述,一般分为确定型和随机型两种。例如,在生产线上加工的零件按 规定的间隔时间依次到达加工地点,定期运行的班车、班机等都属于确定型输入。随机型的输入 是指在时间 t 内顾客到达数 n(t)服从一定的随机分布。如服从泊松分布,则在时间 t 内到达 n 个顾客的概率为
在单队单服务台的情况下:
, 多队多服务台可看作是多个单队单服务台。在单队 k 个服务台的情况下:

三、超市收银台的优化设计
作为顾客来说,超市收银台越多越好越方便,而就超市经营者来说,增加收银台就要增加投 资。所以应该合理的规划收银台的数量,使得既不会因为收银台的数量过多而造成资源闲置浪
费,也不会因为收银台的数量过少而造成严重的排队现象。因此可对超市收银台进行管理和优化 设计。
Ls = Ls(C)
化简得:
(5)
通过计算机模拟依次算出 LS(1),LS(2),LS(3)…相邻两项之差,看常数落在哪两者之间,从而确 定使顾客损失费用和公司服务成本之和达到最优化服务台个数 C 的最优解 C * 。
1.对超市布局进行合理规划,为顾客营造出温馨,简便的购物环境。让顾客在尽量短的时间 内买到自己想买的商品,提高单位时间内进出超市的客流量,这样既节省了顾客的时间,也使超 市增加了顾客的流量,从而使超市的经营效率得到了提高。对于大型的超市在恰当的位置增加导 购员使一种很好的方法。对于第一次来消费的顾客,导购员的指导就会大量的减少他们的漫无目 的的逗留时间。收银台前的管理也是非常重要的,尽量让等待的顾客按顺序排队,避免过分的拥 挤和混乱。

排队论的基本原理

排队论的基本原理

排队论的基本原理:
排队论(Queuing Theory)是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法,其基本原理主要包括以下几个方面:
1.排队系统的组成:排队系统通常由输入过程、排队规则和服务机构三个部分组成。

输入过程是指顾客到达服务系统的随机方式,排队规则是指顾客到达后按照怎样的规则排队等待服务,服务机构则是指服务的提供方式。

2.概率论和随机过程:排队论中需要用到概率论和随机过程的数学知识,如概率分布、
期望、方差等。

这些知识用于描述顾客到达和服务时间的统计规律。

3.状态分析:排队论中的状态分析主要是指对排队系统的状态进行描述和分类,如空
闲状态、忙状态等。

通过对状态的分析,可以确定系统的各种性能指标,如等待时间、队长等。

4.最优化原理:排队论中的最优化原理是指通过调整系统参数,如服务时间、服务速
率等,使得系统的性能指标达到最优。

最优化原理的目的是在满足一定约束条件下,使系统的某种性能指标达到最优。

5.可靠性理论:可靠性理论是排队论中的一个重要组成部分,它研究的是系统可靠性
的概念、指标和计算方法。

可靠性理论可以帮助我们分析系统的可靠性、故障率和可用性等方面的问题,为系统的设计和优化提供依据。

运筹学中的排队论分析与应用

运筹学中的排队论分析与应用

运筹学中的排队论分析与应用运筹学是一门研究如何最优化决策的学科。

在现代社会中,许多场景下都存在排队现象,例如银行、超市、机场等场所。

排队论作为运筹学的一个重要分支,专门研究如何通过合理的排队策略来优化服务效率与用户体验。

本文将介绍排队论的基本原理、应用场景以及如何利用排队论进行实际问题的分析与解决。

一、排队论的基本原理排队论是研究排队系统的理论与方法,其基本原理包括排队模型、排队规则以及排队指标。

1. 排队模型排队模型是对排队系统进行抽象和建模的过程,常用的排队模型有M/M/1、M/M/c、M/G/1等。

其中,M表示顾客到达过程符合泊松分布,而服务过程符合指数分布;1表示一个服务台,c表示多个服务台;G表示总体服从一般分布。

2. 排队规则排队规则是指在排队系统中,顾客到达和离开的规则。

常用的排队规则有先到先服务(First-Come-First-Serve,简称FCFS)、最短作业优先(Shortest Job First,简称SJF)、优先级法则等。

3. 排队指标排队指标是对排队系统性能的度量,常用的排队指标包括平均等待时间、平均逗留时间、系统繁忙度等。

这些指标可以帮助我们评估排队系统的效率,并进行比较和优化。

二、排队论的应用场景排队论的应用场景非常广泛,几乎可以涵盖各个行业。

下面以几个典型的应用场景为例,介绍排队论在其中的分析与应用。

1. 银行排队银行是排队论的典型应用场景之一。

通过排队论的分析,银行可以确定合理的柜台数量和工作人员配置,以减少客户的等待时间和提高服务效率。

此外,银行还可以考虑引入预约系统、自助服务等方式,进一步优化排队系统。

2. 售票窗口排队售票窗口也是一个常见的排队场景,如电影院、火车站等。

利用排队论,可以根据顾客到达的速率和服务时间的分布,预测等待时间,并提前安排足够的窗口进行服务,以提高售票效率和用户体验。

3. 交通信号灯优化交通信号灯的优化也可以借助排队论的方法。

通过对道路上车辆到达和通过的流量进行统计和分析,可以调整信号灯的信号周期和配时方案,以减少交通拥堵和减少等待时间。

运筹学 排队论

运筹学 排队论

运筹学排队论引言排队论是运筹学中的一个重要分支,它研究的是如何优化排队系统的设计和管理。

排队论广泛应用于各个领域,如交通流量控制、银行业务流程优化、生产线调度等,对于提高效率和降低成本具有重要意义。

本文将介绍排队论的基本概念、排队模型以及应用案例,帮助读者了解运筹学中排队论的基本原理和应用方法。

什么是排队论排队论是一门研究排队现象的数学理论,它通过定义排队系统的各个要素,如顾客到达率、服务率、队列容量等,建立数学模型分析和优化排队系统的性能指标。

排队论主要研究以下几个方面:•排队系统的模型:包括单服务器排队系统、多服务器排队系统、顾客数量有限的排队系统等。

•排队系统的性能指标:包括平均等待时间、系统繁忙率、系统容量利用率等。

•排队系统的优化方法:包括服务策略优化、系统容量规划等。

排队论的基本概念到达过程排队论中的到达过程是指顾客到达排队系统的时间间隔的随机过程。

常用的到达过程有泊松过程、指数分布等。

到达过程的特征决定了顾客到达的规律。

服务过程排队论中的服务过程是指服务器对顾客进行服务的时间间隔的随机过程。

常用的服务过程有指数分布、正态分布等。

服务过程的特征决定了服务的速度和效率。

排队模型排队模型是排队论中的数学模型,用于描述排队系统的性能和行为。

常用的排队模型有M/M/1模型、M/M/s模型等。

这些模型分别表示单服务器排队系统和多服务器排队系统。

性能指标排队系统的性能指标用于评估系统的性能,常见的性能指标有平均等待时间、系统繁忙率、系统容量利用率等。

这些指标可以帮助决策者优化排队系统的设计和管理。

排队模型与分析M/M/1模型M/M/1模型是排队理论中最简单的排队系统模型,它是一个单服务器、顾客到达过程和服务过程均为指数分布的排队系统。

M/M/1模型的性能指标可以通过排队论的公式计算得出。

M/M/s模型M/M/s模型是排队理论中的多服务器排队模型,它是一个多个服务器、顾客到达过程和服务过程均为指数分布的排队系统。

排队论讲解

排队论讲解

排队论是一种研究排队系统的数学理论,它主要用于研究系统在不同的服务策略下的性能指标,如平均等待时间、平均服务时间、系统吞吐量等。

排队系统是指由顾客和服务台组成的系统,顾客按照先来先服务的原则依次到达服务台,并在服务台得到服务。

排队论的基本模型包括M/M/s、M/M/c、M/G/s、M/G/c等模型,其中M表示顾客到达的随机变量是泊松分布,G表示服务时间的随机变量是几何分布,c表示服务台的容量限制,s表示系统的服务速度。

M/M/s模型是指服务台的服务速度s是固定的,即服务台的服务速度不受顾客到达的影响,这种模型主要用于研究系统的平均等待时间和平均服务时间。

M/M/c模型是指服务台的容量限制c是固定的,即服务台的服务速度受到顾客到达的影响,这种模型主要用于研究系统的排队长度和服务率。

排队论的应用非常广泛,包括电话系统、银行系统、航空系统、医疗系统等。

在实际应用中,排队论可以帮助企业优化服务流程,提高服务质量,减少顾客等待时间,提高顾客满意度,从而提高企业的竞争力和经济效益。

排队论的应用还在不断地拓展和深化,例如近年来出现的排队论模型包括多服务台排队模型、排队网络模型、排队论与动态优化模型等。

这些模型可以更好地模拟实际系统中的复杂排队情况,提高系统的服务质量和效率。

运筹学-第十章-排队论

运筹学-第十章-排队论
一般来说,排队论所研究的排队系统中,顾客到来的时 刻和服务台提供服务的时间长短都是随机的,因此这样 的服务系统被称为随机服务系统
小结
排队系统又称随机服务系统 ① 有请求服务的人或物; ② 有为顾客服务的人或物; ③ 顾客到达时间与接受服务时间是随机的。
结构: 顾客到达 ----- 排队 ------ 服务机构服务 ------ 顾客离去
类似地还可画出许多其他形式的排队系统,如串并混联的 系统,网络排队系统等
尽管各种排队系统的具体形式不同,但都可以由图10-5 加以描述
图10-5 随机服务系统
通常称上图表示的系统为一随机聚散服务系统,任一排队系 统都是一个随机聚散服务系统。 这里,“聚”表示顾客的到达,“散”表示顾客的离去。
所谓随机性则是排队系统的一个普遍特点,是指顾客的 到达情况(如相继到达时间间隔)与每个顾客接受服务的时 间往往是事先无法确切知道的,或者说是随机的。
II
在排队系统中,忙期和闲期总是交替出现的。
3、其他相关指标
(1)忙期服务量:指一个忙期内系统平均完成 服务的顾客数;
(2)损失率: 指顾客到达排队系统,未接受服务 而离去的概率;
(对损失制或系统容量有限而言) (3)服务强度: = /s ;
根据前面的约定,我们将主要分析系统的平稳分布。于是记: Pn :当系统达到统计平衡时处于状态n的概率(pn(t))
② 等待时间有限。即顾客在系统中的等待时间不超过 某一给定的长度T,当等待时间超过T 时,顾客将自动 离去,并不再回来。 如顾客到饭馆就餐,等了一定时间后不愿再等而自动 离去另找饭店用餐。
③ 逗留时间(等待时间与服务时间之和)有限。例如 用高射炮射击敌机,当敌机飞越高射炮射击有效区 域的时间为t 时,若在这个时间内未被击落,也就不 可能再被击落了。

排队论方法讲解

排队论方法讲解

排队论方法讲解
排队论是一种运用概率统计方法来分析和解决队列问题的学科。

队列问题是指在等待某个服务或进入某个系统时,人们形成的一种有序排列状态。

排队论主要关注等待时间、排队长度、服务效率等问题。

以下是排队论的一些常见方法:
1. 假设法:假设不同的排队系统具有不同的概率分布,分析不同系统中的各种运行参数,如平均等待时间、服务时间等。

2. 累积等待时间法:计算各客户平均等待时间的总和,再除以系统中客户的总数,用以评价该排队系统是否合理。

3. 平衡方程法:通过统计每个元素在系统中的进入量、离开量、排队量等,建立系统的平衡方程式来求解系统的各项参数。

4. 级数求和法:将排队论中的一些重要参数(如平均等待时间、利用率等)表示成一个级数之和的形式,从而求出这些参数的近似值。

5. Monte Carlo模拟方法:采用随机数模拟的方法,模拟排队系统的服务过程,从而得出系统的性能指标。

以上是排队论的一些常见方法,具体应用时需要考虑具体情况和问题,选择合适的方法进行分析。

第10章 排队论 《运筹学》PPT课件全

第10章  排队论  《运筹学》PPT课件全

WL
Wq
Lq
W
1
M/M/s 混 合 制 排 队 模 型
一、 单服务台混合制模型
M/M/1/K: 顾客的相继到达时间服从参数 为λ的负指数分布(即顾客的到达过程为 Poisson流),服务台个数为1,服务时间V 服从参数为μ的负指数分布,系统的空间 为K。

平稳状态下队长N的分布pn=P{N=n},n=0,1,2,…。

由于所考虑的排队系统中最多只能容纳K个顾 客(等待位置只有K-1个),因而有
务 台
n
0
n
n=0,1,2,...,K-1 n≥K n=1,2,...K
混 合

Cn
(
)n
n
n=0,1,2,...,K
0
n>K

故 pn n p0 n=1,2,…,K
模 型
1
其中,p0
1
1
K
n
1
K
1
1
n1

其分布函数为B(t),密度函数为b(t),则

常见的分布有: (1) 定长分布(D)

(2) 负指数分布(M)

(3) k阶爱尔朗分布(Ek):

排队系统的符号表示

“Kendall记号”,其一般形式为:X/Y/Z/A/B/C,其中 XX:顾客到达时间间隔的分布

YY:服务时间的分布

Z Z:服务台个数

A :系统容量 B B:顾客源数量

C C:服务规则

例 (M / M / 1 /
FCFS)表示:

到达间隔为负指数分布,服务时间也为负指数分 布,1个服务台,顾客源无限,系统容量也无限,

排队论

排队论

后到先服务LCFS,
有优先权服务PS, 随机服务RF。
(c)混合制排队
队长有限 等待时间有限 逗留时间(等待时间与服务时间之和)有限
排队系统的三大要素描述 三、服务机制 主要包括服务设施的数量、连接形式、服务方式及服务时间 分布等. 服务设施的数量:一个或多个,分别称为单服务台与多服 务台排队系统; 连接形式:串联、并联、混联和网络等; 服务方式:单个或成批服务; 服务时间的分布:其中服务时间分布是最重要因素, 记服务台服务时间为V, 其分布函数为B(t), 密度函数为b(t), 常见的分布有: (1) 定长分布(D)
特别的,当t 1, 有E ( N (1)) , 可看成单位时间内到达顾客的平均数.
Poisson过程有如下性质:
(1) 在[t, t+△t] 时间内没有顾客到达的概率为
P0 (t ) e t (1 t ) o(t ) 1 t
(1) 在[t, t+△t] 时间内恰好有一个顾客到达的概率为 P (t ) 1 P0 (t ) (t ) t 1
无限状态生灭过程 定义:设{N(t),t ≥0 }是一个随机过程(其中N(t)表示时刻 t 系统中的顾客数)。若N(t)的概率分布具有如下性质: 1. 假设N(t) = n ,则从时刻 t 起到下一个顾客到达时刻止的 时间服从参数为 n 的负指数分布,n = 0,1,2,…。 2. 假设N(t) = n ,则从时刻 t 起到下一个顾客离去时刻止的 时间服从参数为 n 的负指数分布,n = 1,2,…。 3. 同一时刻只有一个顾客到达或离去。 则称{N(t),t ≥0 }是一个生灭过程。
Erlang输入(Ek) 顾客相继到达时间间隔{Xn}相互独立,具有相同的Erlang分布密度 函数
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解:本例可看成一个M/M/1/排队问 题,其中 =4, =1/0.1=10(人/ 小时),= /=2/5<1 修理店内空闲的概率
P0= 1-= (1-2/5)=0.6
店内恰有3个顾客的概率 P3= 3(1-)=(2/5)3(1-2/5)=0.038
店内至少有1位顾客的概率
排队系统的主要数量指标:
系统状态:也称为队长,指排队系 统中的顾客数(排队等待的顾客数 与正在接受服务的顾客数之和)。
排队长:系统中正在排队等待服务 的顾客数。
记 N(t):时刻t(t0)的系统状态;
pn(t):时刻t系统处于状态n的概率;
S:排队系统中并行的服务台数;
n:当系统处于状态n 时,新来的顾客 的平均到达率(单位时间内到达的平 均顾客数);
排队系统的描述 实际中的 排队系统各不相同,但概括起来 都由三个基本部分组成:输入过 程,排队及排队规则和服务机构。
输入过程
顾客总体(顾客源)数:可能是 有限,也可能是无限。
河流上游流入水库的水量可认为 是无限的;车间内停机待修的机器 显然是有限的。
到达方式:是单个到达还是成批到 达。库存问题中,若把进来的货看 成顾客,则为成批到达的例子。
{Xn}的分布A(t)常见的有:
o 定常分布(D):顾客相继到达的时 间间隔为确定的。如产品通过传送 带进入包装箱就是定常分布。
o 最简流(或称Poisson)(M):顾客 相继到达的时间间隔{Xn}为独立的, 同为负指数分布,其密度函数为:
a(t)= e- t t0
0
t<0
排队及排队规则 排队 o 有限排队——排队系统中顾客数 是有限的。 o 无限排队——顾客数是无限,队 列可以排到无限长(等待制排队 系统)。
混合制排队系统: • 等待时间有限。即顾客在系统中 等待时间不超过某一给定的长度T, 当等待时间超过T时,顾客将自动 离开,不再回来。如易损失的电 子元件的库存问题,超过一定存 储时间的元器件被自动认为失效。
混合制排队系统: • 逗留时间(等待时间与服务时间 之和)有限。例:用高射炮射击 飞机,当敌机飞越射击有效区域 的时间为t时,若这个时间内未被 击落,也就不可能再被击落了。
当然,进行服务的也不一定是人,可 以是跑道,自动售货机,公共汽车等。 顾客——要求服务的对象。 服务员——提供服务的服务者(也称 服务机构)。 顾客、服务员的含义是广义的。
排队系统类型:
顾客到达
服务台
服务完成后离开
单服务台排队系统
排队系统类型:
服务台1
顾客到达 服务完成后离开
服务台2 服务台s
排队研究的基本问题:
系统优化问题:又称为系统控制问 题或系统运营问题,其基本目的是 使系统处于最优的或最合理的状态。 包括:最优设计问题和最优运营问 题。
M/M/S 等待制排队模型
单服务台问题,又表示为M/M/1/ :顾客相继到达时间服从参数为 的负指数分布;服务台数为1;服 务时间服从参数为的负指数分布; 系统的空间为无限,允许永远排队。
Wq = Lq/ =0.27/4=0.0675小时
=4分钟
顾客在店内等待时间超过10分钟的 概率 P{T>10}=e-10(1/6-1/15)=e-1=0.3677
例 13-1
M /M/ 1 /
M表示顾客相继到达的时间间 隔服从负指数分布; M表示服务 时间为负指数分布;单个服务台; 系统容量为无限(等待制)的排 队模型 。
例 13-2
M /M/ S / K
表示顾客到达的时间间隔服从负 指数分布; 服务时间为负指数分布; S个服务台;系统容量为K的排队模 型 。 当 K= S 时为损失制排队模型; 当 K= 时为等待制排队模型。
队长的分布
记 Pn=p{N=n} , n=0,1,2….为系统达到平衡状态后 队长的概率分布,
则 n=;n= ,= /<1,
有Pn= (1-)n n=0,1,2….
几个数量指标
o 平均队长:
L= n Pn= n (1-)n= / (1-)
= /(- )
当k=1时即为负指数分布;k 30,近似 于正态分布。当 k 时,方差 0 即为完全非随机的。
排队系统的符号表示: “Kendall”记号:X / Y/ Z / W 其中:X表示顾客相继到达的时间间隔 分布; Y表示服务时间的分布; Z表示服务台个数; W表示系统的容量,即可容纳的 最多顾客数。
P {N1}=1-P0=1- (1-)= =2/5=0.4
在店内平均顾客数
L= / (1-)=(2/5)/(1-2/5)= 0.67(人) 每位顾客在店内平均逗留时间
W=L/=0.67/4=10分钟
等待服务的平均顾客数
Lq=L-=0.67-2/5=0.27(人)
每个顾客平均等待服务时间
损失制和等待制可看成是混 合制的特殊情形,如记s为系统 中服务台个数,则当k=s时,混 合制即为损失制;当k=时,即 成为等待制。
排队规则
当顾客到达时,若所有服务 台都被占有且又允许排队,则该 顾客将进入队列等待。服务台对 顾客进行服务所遵循的规则通常 有:
o 先来先服务(FCFS)
o 后来先服务(LCFS)。在许多库 存系统中就会出现这种情况,如 钢板存入仓库后,需要时总是从 最上面取出;又如在情报系统中, 后来到达的信息往往更重要,首 先要加以分析和利用。
均数。如果列车因站中2股道均被 占用而停在站外或前方站时,每列车 每小时费用为a元,求每天由于列车 在站外等待而造成的损失。
解:本例可看成一个M/M/1/排队问题, 其中 =2, =3,=/=2/3<1 系统中列车的平均数
L= / (1-)=(2/3)/(1-2/3)=2(列)
第十三章
排队论
1 引

排队论是研究排队系统(又称随 机服务系统)的数学理论和方法,是 运筹学的一个重要分支。 有形排队现象:进餐馆就餐,到图 书馆借书,车站等车,去医院看病, 售票处售票,到工具房领物品等现象。
无形排队现象:如几个旅客同时打电 话订车票;如果有一人正在通话,其他 人只得在各自的电话机前等待,他们分 散在不同的地方,形成一个无形的队列 在等待通电话。 排队的不一定是人,也可以是物。如 生产线上的原材料,半成品等待加工; 因故障而停止运行的机器设备在等待修 理;码头上的船只等待装货或卸货;要 下降的飞机因跑道不空而在空中盘旋等。
n:当系统处于状态n 时,整个系统的 平均服务率(单位时间内可以服务完 的平均顾客数);
当n为常数时记为;当每个服 务台的平均服务率为常数时,记每个 服务台的服务率为,则当n s 时, 有n=s。因此,顾客相继到达的平 均时间间隔为1/ ,平均服务时间为 1/ ,令= / s,则为系统的服 务强度。
o 平均排队长: Lq= (n-1) Pn= 2/ (1-)= 2/ (- )
几个数量指标
o 平均逗留时间:
W=E(T)= 1/(- )
o 平均等待时间:
Wq= / (- )
它们之间有关系:
L= W
Lq= Wq
Little公式。
例13-3:考虑一个铁路列车编组站。 设待编列车到达时间间隔服从负指 数分布,平均每小时到达2列;服务 台是编组站,编组时间服从负指数 分布,平均每20分钟可编一组。已 知编组站上共有2股道,当均被占用 时,不能接车,再来的列车只能停 在站外或前方站。求在平衡状态下 系统中列车的平均数;每一列车的 平均逗留时间;等待编组的列车平
=W{1-(l-)- (l-) 1 -(l-) 2}
=1* 3= 3=(2/3)3=0.296(小时) 故每天列车由于等待而支出的平均费用 E=24W0a=24*2*0.296*a=14.2a元
例13-4:某修理店只有一位修理工,来 修理的顾客到达过程为Poisson流,平 均每小时4人;修理时间服从负指数分 布,平均需要6分钟。试求:修理店空 闲的概率;店内恰有3位顾客的概率; 店内至少有一位顾客的概率;在店内 平均顾客数;每位在店内平均逗留时 间;等待服务的平均顾客数;每位顾 客平均等待服务时间;顾客在店内等 待时间超过10分钟的概率。
pn(t)称为系统在时刻t的瞬间 分布,一般不容易求得,同时,由 于排队系统运行一段时间后,其状 态和分布都呈现出与初始状态或分 布无关的性质,称具有这种性质的 状态或分布为平稳状态或平稳分布, 排队论一般更注意研究系统在平稳 状态下的性质。
排队系统在平稳状态时一些基本指标有: Pn :系统中恰有n个顾客的概率; L:系统中顾客数的平均值,又称为平 均队长; Lq:系统中正在排队的顾客数的平均值, 又称为平均排队长; T:顾客在系统中的逗留时间;
有限排队还可以分成: 损失制排队系统:排队空间为零 的系统,即不允许排队。(顾客 到达时,服务台占满,顾客自动 离开,不再回来)(电话系统) 混合制排队系统:是等待制与损 失制结合,即允许排队,但不允 许队列无限长。
混合制排队系统: • 队长有限。即系统等待空间是有 限的。例:最多只能容纳K个顾客 在系统中,当新顾客到达时,若 系统中的顾客数(又称为队长) 小于K,则可进入系统排队或接受 服务;否则,便离开系统,并不 再回来。如水库的库容是有限的, 旅馆的床位是有限的。
顾客(单个或成批)相继到达的时 间间隔分布:这是刻划输入过程的 最重要内容。令T0=0,Tn表示第n顾 客到达的时刻,则有T0T1 T2….. Tn …… 记Xn= Tn –Tn-1 n=1,2,…,则Xn是第n顾客与第n-1顾 客到达的时间间隔。 一般假定{Xn}是独立同分布,并 记分布函数为A(t)。
W=E(T) :顾客在系统中的平均逗
留时间;
Tq:顾客在系统中的排队等待时间; Wq=E(Tq):顾客在系统中的平均
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