规模化猪场生产统计体系建设和数据分析利用
如何利用畜牧业中的数据分析和模型
如何利用畜牧业中的数据分析和模型畜牧业是农业的重要组成部分，对于人类的食品供应和经济发展具有重要意义。
在现代畜牧业中，数据分析和模型的应用变得越来越重要，可以帮助农场主和农业专家更好地管理和优化畜牧业生产。
一、数据收集与清理在利用数据分析和模型进行畜牧业管理之前，首先需要进行数据收集和清理。
这包括收集畜牧养殖行业的相关数据，例如：动物的品种、数量、生长速度、健康状况、饲养环境等。
同时也需要考虑数据的完整性和准确性，排除掉错误或异常数据，以确保后续分析和建模的准确性。
二、数据分析与预测利用收集到的数据，可以进行各种数据分析和预测模型的建立。
例如，可以通过统计分析找出不同品种动物的生长速度和饲养环境之间的关系，从而优化饲养条件，提高生产效率。
同时还可以利用机器学习算法构建预测模型，预测动物的生长趋势和未来产量，帮助农场主进行决策和规划。
三、疾病监测与防控数据分析和模型在畜牧业中还可以应用于疾病监测与防控。
通过分析动物的健康数据，可以及时发现并预测疾病的爆发，采取相应的防控措施，减少疾病对养殖业的影响。
同时还可以通过模型建立动物健康评估指标，及时识别疾病风险较高的动物，提高养殖管理的精确性和效率。
四、资源优化与环境可持续发展利用数据分析和模型还可以实现畜牧业的资源优化和环境可持续发展。
通过模型模拟不同养殖规模和饲养方式对资源消耗的影响，寻找最佳方案，实现资源的有效利用。
同时，还可以探索利用可再生能源、减少废弃物排放等方式，推动畜牧业向环境友好型转型。
五、市场需求与消费升级数据分析和模型在畜牧业中还可以帮助农场主和农业专家了解市场需求和消费升级趋势。
通过分析市场数据，预测不同品种动物的需求量和价格趋势，指导农场主进行饲养规划和市场营销策略的制定。
同时还可以通过模型预测消费升级的趋势，调整品种和品质，满足市场对高品质畜产品的需求。
综上所述，数据分析和模型在畜牧业中有着广泛的应用前景。
通过合理收集、清洗和分析畜牧业数据，建立预测模型，可以优化饲养环境、预测生产趋势、预警疾病风险，实现资源优化与环境可持续发展，满足市场需求和消费升级。
规模化猪场的统计系统
规模化猪场的生产统计系统现代养猪正在向集约化、规模化方向发展，普遍采用的是类似工业化生产的分阶段、专业化饲养和“全进全出”的流水式生产作业，要求与之相匹配的生产统计系统，而猪场的管理者往往只注重硬件的建设，或只注重饲养技术水平，其实，良好的猪场统计系统，对提高生产效率来说也是同等重要的。
虽然目前市面上有很多生产管理方面的软件，但由于操作复杂，并没有得到普遍的认可；再者，由于生产设施、生产水平、管理措施的不同，生产记录统计体系不可能统一，可根据自己的实际情况建立有效的、可操作的生产记录统计体系，目的在于提高生产效率，降低生产成本，保证规模化猪场的长期、高效、稳定地发展。
一个良好的生产统计体系应达到以下要求：1、及时反映出各阶段存栏数及猪群流动情况。
2、及时反映出生产中的不足，以便于找出不利因素，及时采取有效措施。
3、简洁、方便。
4、便于分析。
一、生产统计的基础数据1、生产阶段的划分1)后备公猪：经过选育和完成免疫程序的未经调教的公猪。
2)生产公猪：经过调教的已投入正常使用的公猪。
3)后备母猪：包括50Kg以上的经过选育的未配母猪。
4)空怀母猪：包括哺乳母猪、断奶后待配母猪、待处理的淘汰母猪。
5)怀孕母猪：配种后至产仔前阶段的母猪。
6)哺乳仔猪：包括哺乳期间不同日龄的仔猪。
7)保育仔猪：断奶至9-10周龄的仔猪。
8)生长育肥猪：出保育至上市的猪。
2、猪只的识别1)耳标：种猪最好采用耳标，标上来源、品种、投入生产的年月、个体号。
如：NM-LY-040188 表示来自农牧的长大杂母猪，2004年1月份第一次配种，个体号为88。
2)耳缺：要查找猪群的日龄及变动情况，便于免疫和跟踪猪群的生长速度，需要在产后1-3日龄剪牙、断尾、补铁、保健的同时打上耳号，一般按左大右小、上1下3来标记，商品猪一般只需标记周龄。
3、记录卡卡片应使用防水、耐用的材料作成，挂在猪咬不到的地方。
1)母猪记录卡记录内容包括：耳号、耳牌号、配种日期、与配公猪耳号、返情情况、流产早产情况、预产期、分娩日期、产仔总数、活仔数、木乃伊数、弱仔死仔数、断奶日期、断奶头数及体重、疫苗免疫情况等。
畜牧业统计指标体系与统计分析
畜牧业统计指标体系与统计分析中国农业科学院农业经济与发展研究所张存根研究员（博导）一、畜牧业统计指标体系与名词术语随着畜牧业生产与社会经济的发展，需要制定一个系统的统计指标体系，以反映畜牧业生产、技术与经济的发展水平。
统计工作的总体要求：要有一个完善统计指标体系，统计数据的准确性，统计的及时性。
我国的畜牧业统计指标体系正在处于一个不断完善的过程。
（一）畜牧业常用统计指标反映畜牧业生产、技术与经济的发展水平的统计指标，所涉及的指标种类很多，专业性也很强。
我这里仅列举一些常用的畜牧业统计指标，以及与生猪养殖、奶牛养殖有关的统计指标。
1、存栏数指调查日期（通常指年末、季末、月末）实际存在的各类畜禽头（只）数，不分大小、公母、品种、用途一律包括在内。
2、出栏数指统计期内出栏供屠宰（含出售和自食）的畜禽头（只）数。
包含淘汰的和因伤死亡的耕牛、肉牛、奶牛和羊，但不包含出卖的雏禽和幼畜（架子畜）数。
猪出栏数不包括个别地区习惯吃的“烤小猪”或出口的“乳猪”。
3、出栏率一般指某家畜当年出栏数占年初存栏数的百分比。
其计算公式如下：出栏率＝当年出栏数÷年初存栏数×100%4、屠宰数国外一般不采用出栏数这项统计指标，而采用屠宰数这项指标。
因为采用出栏数时，往往容易出现重复统计的问题。
例如，一头肉牛从犊牛到育肥牛屠宰，可能展转两个或多个农户（场）进行饲养，特别是跨省区、跨地区的转移饲养时，因此很容易出现牛的出栏数重复统计的问题。
5、饲养量指一个时期内（通常为一年）实际饲养过的畜禽头（只）数。
其计算公式如下：全年饲养量＝年末存栏数＋年内死亡数＋全年累计出栏数6、能繁母畜指已经达到生殖年龄并具有生殖能力的、专门留作繁殖用的母畜，不论是否配种受胎，均应算作能繁殖的母畜。
母畜生殖年龄的标准一般是：1岁半以上的牛，2岁以上的驴，2岁以上的马，8个月以上的猪，1岁以上的羊。
7、仔畜指统计期内新繁殖的仔猪、牛犊、马（驴、骡）驹、骆驼羔、羊羔的统称。
规模化猪场生产统计体系建设和数据分析利用
规模化猪场生产统计体系建设和数据分析利用1、生产统计数据的作用生产统计数据分析、生产计划、岗位操作手册、周技术培训例会、现场技术指导和工资计件考核是猪场生产六大管理模块，其中统计数据是生产计划和统筹生产管理的基础，是预测生产结果和监督生产的重要手段，是成本核算和工资计件的依据。
通过对统计数据深层次的分析能及早准确地发现生产管理中存在的系统问题，洞察问题的趋势性和严重程度，从而找到提高生产成绩和经济效益的方法。
从某种意义讲，猪场的业绩、效益和利润取决于生产统计体系的建设以及对数据的准确分析，生产统计和数据分析是猪场生产经营管理的方向盘。
2、生产统计数据分类(1)生产数量统计：返情流产空怀数、配种数 (断奶、返情、流产、空怀) 、分娩窝数、产仔数(健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊) 、断奶数、转群数、死亡数、淘汰数、购入数、销售数、各品种阶段猪只 (包括基础母猪、后备母猪、妊娠母猪、临产母猪、哺乳母猪、空怀母猪、成年公猪、后备公猪、哺乳仔猪、保育猪、育成猪等) 存栏数、待售猪只数。
(2) 业绩指标统计：断奶周配率、配种分娩率、失配率、返情率和流产率等，胎产总仔、健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊胎和无效仔率等，窝平均断奶仔猪数、窝平均转保育正品仔猪数,净产量，成活率、死亡率、淘汰率，上市率、正品率等.(3)消耗指标统计：饲料、药物、低值易耗品、人工(计件工资) 、水电等群栋批消耗量，各阶段、全程、全群等料重比,各阶段头药费，仔猪落地物料人工消耗成本、各阶段消耗增重头成本和斤成本等.(4) 性能指标统计：日增重、 100 千克上市日龄、后备母猪初情日龄、胎龄结构、后备母猪利用率、公猪利用率、生产母猪更新率、生产公猪更新率、繁殖周期、年分娩胎次、年均窝产总仔数、每头母猪年提供断奶仔猪数(PSY)等。
3、计概念含义及逻辑关系3。
1 主要统计概念(1)生产母猪：即基础母猪，指进入生产状态的母猪(含已配好种的后备母猪)。
猪场计划生产与日常报表统计分析
猪场计划生产与日常报表统计分析猪场计划生产与日常报表统计分析目前大多数猪场生产管理借感觉,凭经验，想到什么就做什么,没有明确的目标,工作不能按计划有条不紊地进行,往往是眉毛胡子一把抓，猪场上下不知当前工作的重点，出了问题还不知所措，也不知问题所在，漏洞百出，利润无形流失。
一个管理规范的猪场肯定要实行数据化管理，在年初定出年度计划及月度计划并把计划分解到各个生产部门，分解到每个自然时间段，抓住关健生产指标实施绩效考核，同员工签定责任书，与生产指标直接挂钩，做到目标明确，奖罚分明。
同时每周技术骨干召开周例会，针对生产细节问题共同商讨、分析原因、总结经验。
猪场每一个环节与目标差得太远要及时采取措施，对达成指标的员工给予肯定，没达成指标的员工给予鼓励及指导，及时纠正偏差，解决小问题才能保证大问题不会发生。
每月定期召开员工大会，针对猪场重点工作及相应政策告知员工，鼓励员工积极发言，发现管理上的一些漏洞，对优秀员工给予肯定，对问题员工给予帮助甚至警告。
根椐猪场情况召开季度、半年度或年度总结大会，分析目标完成情况，分析目标偏差原因，并制定下一季、半年度或年度计划。
采取以上工作方法工作效率能迅速提高，猪场上下工作方向明确，更容易投入工作，所有流程达到标准化管理，全面提升猪场的管理水平。
猪场报表五花八门，部分场只是月报，大部分猪场是以周为单位节律性生产，实行周报较多。
笔者为了管理更细致，问题能及时发现实行日报表汇总周报表再汇总月报表，月报表汇总季度报表或年度报表。
报表主要反映猪群周转存栏动态、饲料消耗情况及关健生产指标。
大多数猪场数据统计分析过于形式化，报表的目的是报表,没有分类汇总、对比、总结.分析。
有部分场没有完整系统的报表管理系统，不知统计关健性数据或不能坚持统计下去，生产指标最好与生产员工绩效紧密挂钩才具有执行力度，这样数据更具准确性和说服力。
猪群年度周转存栏计划是猪场所有人共同为之努力奋斗的目标,是一件非常重要的工作，可根椐每个猪场自身生产水平来定,最好借鉴上年的生产成绩来制定,可以根椐的猪群变化来调整,指标值可以略高于现有水平,这样工作显得更有活力,但也不能脱离实际,让大家觉得遥不可及也没积极性,目标定出来后每周根椐实际的生产成绩和目标值对照,是否超出指标,如果与正常值有差距,及时分析原因，采取相应的措施来调整，年度目标最好不要一成不变，要根椐猪群变化季度或半年灵活制定,首先要与猪场硬件匹配,最好做到全进全出，现在有许多猪场设计脱离实践，太过于理想化，只能做到推进式全进全出，生产安排极不合理，猪只存栏节结不协调，猪只存栏少的时候，栏舍利用率相当低，饲养密度过大，没有充分的空栏时间,肯定早晚会发生疫病,损失更大,.健康的猪场必须有节律性的生产，一般是以周为节单位节律性生产，做不到全进全出的厂，可以把硬件适度改造，回报是非常值得的。
建立健全规模猪场管理评估体系的实践研究
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中国动物保健 2021.07
健 康 养
殖
不同剂量的中草药添加剂对生长育肥猪的肉品质的影响见表 2。由表 2 数据可知，生长育肥猪日粮中添加一定剂量的中草药添 加剂对育肥猪屠宰 24h 后 pH 值、剪切力、肉色亮度、肉色黄度、水 分、粗脂肪、粗蛋白等指标未产生显著影响；但试验 2 组的育肥猪 的大理石纹显著高于对照组（P<0.05），试验 2 组育肥猪的猪肉滴 水损失显著低于对照组（P<0.05），试验 2 组的肉色红度值显著高 于对照组和试验 1 组（P<0.05）。以上结果说明，在生长育肥猪日粮 中添加适量的中草药添加剂可以显著改善育肥猪的肉品质。
滴水损失（%） 2.48±0.55a 2.33±0.51ab 2.04±0.38b
亮度L*
50.19±4.16 50.89±4.30 51.15±4.81
红度a*
5.78±0.26b 6.08±0.36b 6.77±0.52a
黄度b*
4.80±0.27 ຫໍສະໝຸດ .75±0.20 4.68±0.17
水分
71.34±5.26 72.26±4.88 72.59±4.73
2.4 设定猪场自我评估指标的参考值
设定猪场自我评估指标参考值时要尽可能地细化、量化，遵循 可实现化的原则。评估指标用于和猪场的各阶段自定目标、纵向与 以往的数据、横向与相邻猪场数据分析来评估生产质保的结果。生 产指标的评定结果设置为差、一般、优秀三个等级的水平[2]。
2.5 分析评估猪场生产指标的统计记录
健 康 养 殖
doi:10.3969/j.issn.1008-4754.2021.07.038
建立健全规模化猪场管理评估体系是实现猪场高效管理和确保防疫安全的关键。通过建立健全猪场管理评估体系，来评估猪场生 产管理工作中存在的问题，有利于及时发现风险因素，并对其进行针对性的预防和控制，从而降低规模户猪场养殖管理中的风险。本文 探讨了规模化猪场管理评估体系建立的意义，探讨了建立健全规模化猪场管理评估体系的实践应用。旨在为规模化猪场基于管理评估 体系的科学、规范化管理提供一些参考。
种猪生产数据的记录分析与管理使用
种猪生产数据的记录分析与管理使用第一篇：种猪生产数据的记录分析与管理使用浅谈母猪生产数据的记录分析与管理使用摘自《中国猪业》摘要：母猪管理的好坏与养猪效益密切相关，母猪的生产能力直接反映生猪生产水平的高低。
母猪管理要从母猪的生产数据抓起，真实全面的数据记录是猪场实现精细化管理必不可少的重要工作。
养猪者应重视母猪数据的记录、分析与管理使用。
母猪是生猪生产的基础，母猪管理的好坏与养猪效益密切相关，抓好了母猪管理，生产就成功了一大半。
可见母猪的饲养管理在整个生猪生产中的地位何等重要。
建立母猪数据信息系统的目的即是抓母猪生产效率的提升，而母猪生产效率的高低是通过数字来反映的。
数据的记录看似简单，但需要技术人员和饲养员用“心”来做，母猪的年龄、胎次、情期受胎率、产仔数、初生重、断奶仔猪数等指标都需要翔实的数据记录才能得到。
真实全面的数据记录是猪场实现精细化管理必不可少的重要工作。
应当得到养猪生产者的重视，并切实把它做好。
1、做好母猪的生产性能记录记录母猪生产性能，必须做好以下八项工作。
1.1给母猪编号目前，国内外比较通用的编号方法就是打耳标，这是最基础的工作，是记录、管理母猪的第一步，我们必须克服一切困难给每一头母猪打上耳标，当个别猪的耳标咬丢了后应及时补打。
1.2记录母猪的胎次胎次能反映母猪生殖能力，不同胎次对母猪的繁殖性能影响较大，一般第一胎母猪繁殖成绩较低，以后逐渐提高，第五、六胎成绩最好，第八、九胎成绩又极显著地下降。
1.3记录母猪的每胎断奶时间每胎的断奶时间承前启后，既是上一个生产周期的结束，又是下一个生产周期的开始，详细记录可据此分析母猪的生产规律。
1.4记录母猪的配种时间断奶后第一次配种时间是母猪配种记录的关键指标，既可分析母猪断奶后几天发情、是否正常、属几个情期，又可预测后面生产的繁殖计划，应及时清理断奶后长时间未发情配种的母猪。
在母猪管理中，配种时间是一项对日常管理、后续措施的制订与执行起关键作用的指标，母猪的空怀期太长，降低母猪的年产胎次，减少母猪的年产仔数，直接影响猪场经济效益。
规模化生猪养殖生产系统的设计与实现
X u m u s h o u y i现今，随着生猪养殖的规模不断发展，当下使用的信息化和纸质记录结合的管理方式渐显落后，且没有一定的标准，给猪只的生产管理带来弊端。
同时，猪肉的安全问题逐渐引起人们的重视，了解猪肉的生产信息能够给猪肉的安全带来更多的保障。
本文根据以上需求，设计了相应的规模化生猪养殖生产的系统，对这个系统加以分析。
如今，生猪养殖产业蓬勃发展，并且逐渐呈现出规模化、标准化的进步趋势，对畜牧业的发展起到了促进的作用。
将信息技术应用在生猪养殖中，能够快速提升生猪养殖产业的生产效率，更加准确高效地管理猪只的生产过程，还能够通过数据对养殖生产进行一定的指导。
规模化生产猪只，能够给猪肉产业链提供保障，让相关肉类产品的生产更加高效、安全。
一、生猪养殖生产系统的需求分析1、基本信息需求分析进行基本需求的信息分析，主要包括生产人员、公司各部门岗位、养殖场、猪的品种等各类信息。
使用系统的用户可以是不同岗位的工作人员，用每一个岗位和每一个部门都有着不同的数据权限，公司的上下层所属关系设置为层递式结构。
2、生产流程需求分析规模化养猪厂需要由多个家庭农场和种猪厂共同合作构成，进行生产的过程中，猪只的数量改变、饲料的消耗变化等信息，都会同步输入公司的财务系统与管理后台。
家庭农场主要进行生猪的养殖阶段，此阶段的猪只需要进行分批管理，即对状态相同的猪只进行分批次、统一化管理。
家庭农场的位置比较分散，信息化水平较低，所以在养殖阶段需要通过移动端进行购买、分配、调拨、销售、死亡、自宰、淘汰等生产与管理信息的上传与使用。
种猪场主要养殖有生产能力的母猪，在此阶段因为猪只的生产能力各不相同，所以需要对个体分别进行管理。
个体管理时，可以给猪只添加电子耳标，每只猪都有相应的档案资料。
种猪分为种公猪和母猪，两者相比，种公猪的生产过程主要用其完成对精液的生产，所以较为简单。
而种母猪的生产过程非常复杂，以下进行简单阐述。
在养殖过程，培育猪在养至160天时，体重如果达到100kg 就可划分为后备母猪，然后对其进行个体管理，每只猪都有独立的耳号和档案。
畜牧行业的大数据应用利用大数据分析提高畜牧生产和管理效能
畜牧行业的大数据应用利用大数据分析提高畜牧生产和管理效能畜牧行业的大数据应用：利用大数据分析提高畜牧生产和管理效能在当今信息化和数字化的时代，大数据已经成为各个行业中不可忽视的重要资源。
作为农业的一个重要部分，畜牧行业也一直在努力利用大数据来提升生产和管理的效能。
本文将探讨畜牧行业中大数据应用的重要性，并分析大数据分析对畜牧生产和管理的影响。
一、畜牧行业的大数据应用概述随着科技的发展和信息化建设的推进，畜牧业的信息化程度不断提高。
通过畜牧行业的大数据应用，可以收集、存储和分析畜牧业相关的各类数据，包括动物饲养、养殖环境、疾病监测、品种改良等方面的数据。
这些大数据的应用可以为畜牧行业带来以下益处：1. 促进资源优化配置：大数据分析可以准确判断动物的需求，优化饲料配方和饲养环境，高效利用资源，降低成本，提高生产效率。
2. 提高动物养殖效能：通过对大量动物数据的分析，可以识别出优秀品种的遗传特征，进而进行有效的品种改良，提高畜牧动物的生长速度、抵抗力和生产性能。
3. 实现精准养殖管理：通过畜牧行业的大数据分析，可以实现对动物个体的全面监测和管理，包括疾病预防和监测、饮食管理、生产参数监测等，从而实现畜牧生产的精细化管理。
二、大数据在畜牧行业中的应用案例1. 养殖环境优化：借助大数据分析的方法，可以实时监测养殖环境的温度、湿度、氨气含量等参数，并通过智能调控系统自动调整，以保持适宜的环境条件，提高动物的生长速度和体重。
2. 动物健康监测：传感器和监测设备的普及使得畜牧动物的健康监测变得更加便捷。
通过收集动物的行为、体温、进食量等数据，并结合大数据分析技术，可以及时判断动物的健康状况，预警疾病的发生，并提供相应的治疗措施。
3. 饲料精准投喂：通过大数据分析，可以根据动物的需求和特征，合理确定饲料的类型和投喂量，避免浪费，提高饲养效益。
4. 疾病监测与防控：通过对大量畜牧动物数据进行分析，可以判断出疾病的发生规律和传播趋势，提前采取相应的防控措施，减少疫病的损失。
畜牧业养殖业务数据统计与分析
畜牧业养殖业务数据统计与分析畜牧业作为农业的重要组成部分，对于国民经济和农村发展都具有重要意义。
为了有效管理畜牧业养殖业务，数据统计与分析成为不可或缺的工具。
本文将介绍畜牧业养殖业务数据统计与分析的重要性，并探讨如何进行有效的数据统计与分析。
一、畜牧业养殖业务数据统计的重要性1. 了解行业发展情况通过对畜牧业养殖业务数据的统计，可以清楚地了解行业的发展趋势和特点。
比如，可以分析养殖品种的变化情况、养殖规模的扩大或缩小程度，以及民众对畜产品需求的变化等。
这些数据可以为政府决策部门提供依据，调整农业政策，促进畜牧业的健康发展。
2. 制定科学的养殖计划养殖业务的数据统计为制定科学的养殖计划提供了依据。
通过对生产数量、销售额以及供需状况等数据的统计，可以预测养殖业的前景，并相应地制定生产目标和销售策略。
这样可以提高畜牧业的竞争力，促进养殖业务的可持续发展。
3. 发现问题并及时处理数据统计可以帮助我们及时发现畜牧业养殖业务中存在的问题，并采取措施进行处理。
比如，通过对生产成本、养殖环境和动物健康状况等数据的统计，可以发现养殖成本过高、环境污染严重或动物疾病多发等问题，及时采取相应的改进措施，确保养殖业务的顺利进行。
二、畜牧业养殖业务数据统计与分析方法1. 数据收集数据统计的第一步是收集相关的数据。
可以通过调查问卷、行业报告、市场调研等方式，收集畜牧业养殖业务的相关数据。
这些数据可以包括养殖数量、销售额、进出口情况、价格指数等。
2. 数据整理与归纳收集到的数据需要进行整理和归纳，以便更好地进行分析。
可以使用Excel等电子表格软件对数据进行整理和处理，将数据分门别类、分类别，便于后续的数据分析工作。
3. 数据分析数据分析是数据统计的重要环节。
可以运用统计学的方法对数据进行分析，比如计算平均值、标准差、相关系数等，以获取有关养殖业务发展的信息。
此外，还可以采用数据可视化的方式，比如绘制图表、制作统计图等，使数据更加直观、易于理解。
规模化猪场数据的收集与管理分析
规模化猪场数据的收集与管理分析随着人们生活水平的提高,对猪肉的需求量越来越大,养猪已成为畜牧业的支柱产业。
猪场经营者越来越注重过程管理、细节管理,然而在许多猪场现有的经营过程中,经营者对猪场生产经营情况并不了解,养猪场未对各项数据进行记录、统计、分析、核算,无法对猪场的实际生产水平作出评估。
猪场进行数据化管理,不仅可以获得生产管理的动向信息、准确地评估管理水平、及时发现问题及其性质和严重程度,还能总结管理经验的优势和不断改进提高管理,从而达到提高生产水平,降低生产成本,提高养殖效益的目的。
下面具体来了解一下：规模化猪场数据的收集与管理分析。
1、猪场常用数据1.1母猪档案常用的数据有：配种日期，与配公猪、返情、流产日期；预产期等。
1.2公猪档案常用的数据有：配种记录、采精记录、精液的活力、密度、畸形率等。
1.3分娩记录常用的数据有：分娩日期，窝产仔总数、健仔数，畸形、弱仔、死胎和木乃伊头数，初生重、窝重等。
预留后备的在仔猪出生后做好编号，输入档案，形成种猪的系谱。
1.4猪群健康记录常用的数据有：记录种猪的免疫接种情况，按照免疫程序接种的疫苗种类、生产厂家、批次以及接种时间，接种后主要疾病的抗体监测水平以及离散度。
猪场发生重大疾病的时间、治疗、恢复及损失情况。
1.5猪群营养记录常用的数据有：仔猪断奶重，母猪妊娠阶段总采食量，哺乳阶段总采食量，妊娠和哺乳阶段日均采食量等。
1.6 猪群动态记录常用的数据有：各猪舍的猪群变动情况，包括出生、转入、转出、淘汰、出售和死亡等情况。
1.7猪群环境记录常用的数据有：猪舍的温度、湿度、氨气浓度、硫化氢浓度等数据指标。
1.8 生产管理水平常用的数据有：后备猪利用率、配种分娩率、母猪年分娩窝数、母猪胎次分布、断奶仔猪成本、育肥猪成本、非生产天数、人均养殖量。
2、数据的收集猪场可以设置专职数据管理员．负责制订各种生产数据报表，由管理员对所有的生产记录进行收集、整理，并进行核对。
数据对猪场的意义
数据对猪场的意义一、论数据统计对生产管理的意义在当今猪场规模化养殖的生产管理中，统计数据是一个很重要的环节，统计数据的作用在于及早、准确地发现生产、管理中存在的问题以及问题的严重程度并在问题变得明显之前及时采取措施，减少不必要的损失，同时，总结经验不断提高猪场的管理水平和猪群生产性能，从而提高集约化养猪的经济效益和企业竞争能力。
目前天种公司生产管理数据系统集合遗传育种数据系统和生产统计数据系统。
而生产管理主要以统计数据系统为依据进行统筹管理，统计数据系统核心是以生产日报表作基础，通过每日收集集团旗下各分子公司生产日报表和可销售猪只存栏报表，以最快的速度整理输出，第一时间做出预警，为经营管理层提供重要依据。
二、天种公司的数据统计有哪些？天种公司每天需要收集的数据主要有：配种数据、产仔数据、断奶数据、销售数据、购入数据、转群数据、死淘数据、存栏数据以及预售猪只数据。
在我们的统计数据系统中每周统计分析配种和返情母猪头数、产仔窝数、总仔数、活仔数、健仔数、弱仔畸形、死胎-木乃伊，生长阶段死亡率等指标进行短期分析，每月统计分析分娩率、返情率、流产率、窝平活仔数、无效仔比例、死亡率、料肉比、增重成本等指标的同期对比分析。
并将分析数据上传下达，同时作为依据指导后续生产工作计划安排。
三、生产中非常重要的两个数据1、母猪返情率如果母猪返情率一般为8%以内，但在夏季特别是7月、8月、9月这三个月会更高一些，有时会超过10%左右；那在抓好夏季公母猪管理的同时，一定要做好后备母猪的补充计划，以便能顺利完成全年的生产计划，为什么有的场生产一直不能均衡进行，就是其中原因之一。
2、母猪分娩率关于母猪产仔方面分析一般要求产活仔数为11头以上，其中健仔数为10.5头以上，其中非健仔比例低于5%，死胎、木乃伊比例低于5%；如超过该指标我们就要分析原因，是公母猪的原因还是管理上的原因，饲喂有问题，接产有问题等等。
关于分娩率方面正常的分娩率一般为85%，分娩率=分娩母猪数∕4个月前配种头数，是衡量母猪的繁殖性能的重要指标。
养殖技术应用中的信息化建设与数据分析
养殖技术应用中的信息化建设与数据分析养殖业一直是我国重要的农业产业之一，投入大、成本高、风险大是传统养殖业的总体特征。
然而，随着现代科技的不断发展，信息化建设和数据分析成为实现养殖业可持续发展的重要途径。
本文将从信息化建设和数据分析两个方面探讨养殖技术应用中的发展趋势和应用案例。
一、信息化建设在养殖技术应用中的重要性信息化建设在养殖技术应用中起到了至关重要的作用。
养殖场所面临诸多问题，如动物健康状况监测、环境调控、饲料供应等方面都需要全面的信息化管理。
通过信息化建设，可以实现养殖过程中关键环节的自动化监控、数据采集和分析，从而提高其生产效率和质量，减少资源浪费，降低环境污染。
以猪养殖业为例，信息化建设可以应用于种猪管理、猪舍环境监控、饲料管理等方面。
利用传感器和物联网技术，种猪舍的温度、湿度、氨气浓度等环境因素可以实时监测，并通过云端平台传输到养殖场的数据中心，养殖员可以通过手机或电脑随时查看动物健康状况和环境参数变化，及时作出调整。
此外，通过饲料管理系统，养殖员可以实时监测饲料的消耗情况，自动生成饲料投喂计划，减少人为误差，提高饲养效率。
二、数据分析在养殖技术应用中的作用数据分析是信息化建设的核心，它通过对养殖过程中所产生的大量数据进行处理和分析，提取有价值的信息，为决策提供科学依据，优化养殖管理。
数据分析可以应用于动物健康监测和疾病预警。
通过对动物体温、饮水量、运动量等数据的监测和分析，可以实时了解动物的身体状况，并预测可能出现的疾病，及时采取相应的防控措施，减少疫病的发生和传播。
另外，通过对饲料的营养成分、饲养环境的温湿度等数据进行分析，可以科学调整饲料配方和环境参数，提高动物的养殖效益。
数据分析还可以用于养殖业的市场预测和销售管理。
通过对历史销售数据和市场变动情况的分析，可以预测未来市场需求和价格走势，有针对性地调整养殖规模和销售策略，提高销售收入。
同时，通过对养殖成本、生产效率等数据进行分析，可以优化产品价格，降低生产成本，提高市场竞争力。
畜牧业统计指标体系与统计分析讲解
我站畜牧业统计监测内容：一、畜牧业生产及畜牧业专业统计年报统计全年畜牧业生产情况、畜牧业技术机构情况等，共15张表二、畜产品及饲料价格周报统计每周畜产品及饲料价格变化情况，共18个指标，全省共10个监测点三、肉羊生产及效益月度监测报表以户为单位监测肉羊生产及效益情况，共3张表，全省共75个监测户四、畜牧业生产情况月报按月度周期监测畜牧业生产情况五、畜牧业生产旬报以10天为一个周期监测畜牧业生产情况六、生猪价格周报统计每周猪肉、活猪、仔猪和玉米价格变化情况，全省共13个监测统计监测是畜牧业最重要的基础工作，是畜牧业落实科学发展现的关键切入点，是做好畜牧兽医各项工作的前提和条件。
数字不清、情况不明，行业管理都无从谈起，就更不要说科学发展了。
（一）加强畜牧业统计监测工作的重要性1 / 12一是统计监测工作是加强政府宏观调控的基础。
任何一项宏观调控措施和产业政策的出台，其科学决策的基础都离不开及时、准确的统计数据。
当前，国际能源紧缺、工业与畜牧业争原料等原因推动玉米价格上涨，农村就业结构的多元化使畜牧业比较利益下降，导致了猪价较大波动；而生猪等农产品价格的上涨，又给国民经济健康运行产生了一定的影响，引起的社会广泛关注。
近年，政府宏观调控对畜牧业健康稳定发展的作用日益凸现。
而宏观调控的依据，最直接的、最基础的就是统计监测数据，只有及时准确的统计数据、可靠的监测结果，才能为决策提供科学的参考，合理调控生产与市场。
无论是对养猪大县的奖励，还是对能繁母猪补贴和保险，都离不开基础数据的确定，均需通过我们的统计监测来获得数据，从相关指标的变化情况，适时启动不同级别的应急机制。
二是统计监测工作是提高行业管理水平的重要措施。
统计监测工作是行业管理的重要内容，其基本任务就是要摸清畜牧业家底，对行业的方方面面做到心中有数，在此基础上对行业的各个环节采取有的放矢的措施进行管理。
随着市场经济的发展，一方面行业运行状况越来越复杂，要掌握庞大的生产者群体的动态情况（大、中、小规模），难度很大；另一方面，市场主体数量多（社会资金和力量的投入），相互关系复杂而频繁，要求行业管理具有更强的精确性和及时性。
种猪场生产数据收集与分析
n
n
n
去年你场的断奶前死亡率是多少？
断奶前死亡率
n
2012年度全群断奶前死亡率
死亡率=全年死亡总数/（年初存栏哺乳仔 猪+全年产活仔猪数）
14 12 10 8 6 4 2 0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
生生产⺟母猪年平均非非生生产天数
n
生生产⺟母猪年平均非非生生产天数（天）（BFAND） n 生生产⺟母猪非非生生产的总天数除以生生产⺟母猪平均 存栏数。非非生生产天数是指生生产⺟母猪既不妊娠 也不泌乳的天数
配种分娩率
94.7% 92.6% 93.0% 91.9% 91.3%
1、本批配种母猪是什么类型的种猪？后备、经产等 2、16周前配种怀孕舍到底发生了什么？配种员、公猪等 3、本批配种母猪发生了什么？返情、流产、空怀、淘汰等
案例分析
案例分析
8月月分娩率成绩较好，高高于标准1.48%。 同比比、环比比：均有下降。
特定时段生产母猪非生产的总天数 365 BFAND = × 生产母猪平均存栏数 该时段的天数
生生产⺟母猪年平均非非生生产天数
起止时间（周）
生生产⺟母猪年平均非非生生产天数
生生产⺟母猪年平均非非生生产天数
n
断奶至至配种间隔
n
断奶至配种间隔是指在特定时段或群体中 一组配种生产母猪从断奶到下一次配种的 平均天数
种猪场生产数据收集与分析
华南农业大学动物科学学院 教授 李加琪 博士士
提纲
n n n n
种猪场生产与育种数据的发生 数据收集流程规范 数据汇总分析 生产数据汇总案例分析
生产与育种数据的发生
n
规模化猪场的数据化管理
80随着2015-2016年规模化程度的不断提高，万头以上年出栏猪场所占比重越来越高，小散时代逐步转变为规模化养猪时代的趋势不可逆转，规模化对于全国生产成绩的提高，对于全国猪病的控制有巨大的意义，也是实现上述两个目标的必经途径，对于规模化猪场来说，其有着优于散户的优势，当然，其管理要求要比散户高得多，规范化、流程化、制度化、人性化、数字化是规模化猪场管理中的“五化”特点，本文就数字化管理内容进行阐述。
1 养殖场数据化管理的重要性1）养殖场管理的基础，是评价一个猪场是否管理规范化的重要指标，有利于猪场长期发展。
2）有利于及时发现生产问题和管理问题，从而针对性地找到解决办法。
3）有利于绩效考核的实施，从而调动人员积极性，加强人员的规范管理。
4）养殖场基础数据是计算成本，利润的重要依据，是判断养殖场未来经营方向的重要依据。
2 养殖场哪些数据指标2.1 生产技术指标（表1-2）2.1 经营指标（以1000头母猪为例）（表3）3 养殖场基础数据及收集方法3.1 基础数据1）配种数：含空断、返情和后备。
2）分娩数：活仔、健仔数、木乃伊胎和畸形胎数。
3）死亡数：配种母猪、妊娠母猪、临产母猪、哺乳母猪、后备、公猪、产房仔猪、保育仔猪和育肥猪。
表1 按阶段划分的生产技术指标规模化猪场的数据化管理文 ⊙ 杨龙圣 正大畜牧投资（北京）有限公司王赟 江苏长寿集团数据化管理，旨在从各种报表、数据中找到猪场的症结所在，从而有的放矢地采取措施。
猪场要做好数据化管理，要做好收集、整理、分析数据等一系列工作，最重要的还是要做好对人的管理。
814）淘汰数：同上。
5）种猪转群调动：断奶转入配种舍、后备转入配种舍、返情转入配种舍、空怀转入配种舍、流产转入配种舍和配种转入妊娠舍。
6）仔猪转群调动：断奶转入保育舍、保育转入育成、育成转入后备和引种转入后备。
7）饲料使用情况：妊娠母猪料、哺乳母猪料、后备母猪料、公猪料、教槽料、保育前期料、保育后期料、小猪料、中猪料和大猪料。
规模化猪场中合理利用种猪提高生产效益
提高生产效益
01
02
03
优化种猪群结构
通过合理利用种猪，可以 优化猪场种猪群结构，提 高生产效益。
提高繁殖性能
合理利用种猪能够提高繁 殖性能，增加产仔数和降 低死亡率。
降低饲料成本
合理利用种猪可以优化饲 料配方和饲喂方案，降低 饲料成本。
保证产品质量
提高产品质量
合理利用种猪可以改善猪 的品质和生产性能，提高 产品质量。
高产品质量。
生产性能的优化
02
合理利用种猪，通过优化饲料配方、改善饲养环境等措施，提
高生产性能，优化产品质量。
疾病抵抗力的增强
03
合理利用种猪，提高疾病抵抗力，减少疾病的发生和传播，保
证产品质量。
减少疫病风险的评估
1 2
疫病传播的阻断
合理利用种猪，通过严格的疫病监测和检疫措施 ，阻断疫病的传播途径，降低疫病风险。
疫病监测
应用智能化疫病监测设备，实现对猪只健康状况的实时监测，及时发 现疫病并采取防控措施。
利用生物安全措施加强疫病防控
生物安全体系
建立完善的生物安全体系，包括疫病监测、隔离、消毒等措施， 有效防止疫病的传入和传播。
疫苗研发
积极研发新型疫苗，提高疫苗接种效果和覆盖范围，降低疫病发生 的风险。
疫病监测
如，选择二元母猪、杜洛克公猪等品种进行杂交，可以获得生长速度快
、瘦肉率高的三元猪。
02
适应性强
选择适应性强、耐粗饲的种猪品种，能够降低饲料成本，提高抗病能力
。例如，北方地区可以选择适应寒冷的品种，南方地区可以选择耐热的
品种。
03
繁殖能力强
选择繁殖能力强、产仔数多的种猪品种，能够提高繁殖效率，扩大种群
加强畜牧业统计工作
加强畜牧业统计工作畜牧业是农业的重要组成部分，对于国家经济和人民生活具有重要意义。
为了更好地了解和把握畜牧业的发展状况，加强畜牧业统计工作显得尤为重要。
本文将从统计方法、数据来源、数据分析和应用等方面探讨如何加强畜牧业统计工作。
一、统计方法统计方法是畜牧业统计工作的基础，只有选择合适的统计方法才能获得准确的统计数据。
常用的统计方法包括抽样调查、全面普查和统计模型等。
抽样调查是一种经济高效的统计方法，通过从总体中抽取一部分样本进行调查，从而推算出总体的统计数据。
全面普查则是对整个畜牧业进行逐户逐项的调查，可以获取较为详细的统计数据。
统计模型则是利用数学和统计学的方法建立模型，通过对模型进行参数估计和预测，得到畜牧业的统计数据。
二、数据来源数据来源是畜牧业统计工作的关键，只有获取到可靠的数据来源才能保证统计数据的准确性。
畜牧业统计数据的主要来源包括农户调查、养殖场调查、屠宰场调查和销售统计等。
农户调查是通过对农户进行访谈和调查，获取他们的养殖情况和产出情况。
养殖场调查则是对养殖场进行实地调查，获取养殖场的养殖规模和生产情况。
屠宰场调查是对屠宰场进行实地调查，获取畜禽屠宰量和产品销售情况。
销售统计是通过对畜禽产品的销售情况进行统计，获取销售量和销售收入等数据。
三、数据分析数据分析是畜牧业统计工作的重要环节，只有通过对统计数据进行分析，才能得出对畜牧业发展的深刻认识。
数据分析主要包括数据清洗、数据整理、数据计算和数据解释等。
数据清洗是对采集到的数据进行检查和筛选，去除错误和异常数据，保证数据的可靠性。
数据整理是对数据进行归类和整合，使得数据更加有序和易于分析。
数据计算是基于统计方法和模型对数据进行计算和推算，得到统计指标和趋势。
数据解释是对数据的分析结果进行解释和说明，提出合理的建议和对策。
四、数据应用统计数据的应用是畜牧业统计工作的最终目的，只有将统计数据应用于实际工作中，才能推动畜牧业的发展。
统计数据的应用主要包括政策制定、决策支持和科学研究等方面。
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规模化猪场生产统计体系建设和数据分析利用1、生产统计数据的作用生产统计数据分析、生产计划、岗位操作手册、周技术培训例会、现场技术指导和工资计件考核是猪场生产六大管理模块，其中统计数据是生产计划和统筹生产管理的基础，是预测生产结果和监督生产的重要手段，是成本核算和工资计件的依据。
通过对统计数据深层次的分析能及早准确地发现生产管理中存在的系统问题，洞察问题的趋势性和严重程度，从而找到提高生产成绩和经济效益的方法。
从某种意义讲，猪场的业绩、效益和利润取决于生产统计体系的建设以及对数据的准确分析，生产统计和数据分析是猪场生产经营管理的方向盘。
2、生产统计数据分类（1）生产数量统计：返情流产空怀数、配种数（断奶、返情、流产、空怀）、分娩窝数、产仔数（健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊）、断奶数、转群数、死亡数、淘汰数、购入数、销售数、各品种阶段猪只（包括基础母猪、后备母猪、妊娠母猪、临产母猪、哺乳母猪、空怀母猪、成年公猪、后备公猪、哺乳仔猪、保育猪、育成猪等）存栏数、待售猪只数。
（2）业绩指标统计：断奶周配率、配种分娩率、失配率、返情率和流产率等，胎产总仔、健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊胎和无效仔率等，窝平均断奶仔猪数、窝平均转保育正品仔猪数，净产量，成活率、死亡率、淘汰率，上市率、正品率等。
（3）消耗指标统计：饲料、药物、低值易耗品、人工（计件工资）、水电等群栋批消耗量，各阶段、全程、全群等料重比，各阶段头药费，仔猪落地物料人工消耗成本、各阶段消耗增重头成本和斤成本等。
（4）性能指标统计：日增重、100千克上市日龄、后备母猪初情日龄、胎龄结构、后备母猪利用率、公猪利用率、生产母猪更新率、生产公猪更新率、繁殖周期、年分娩胎次、年均窝产总仔数、每头母猪年提供断奶仔猪数（PSY）等。
3、计概念含义及逻辑关系3.1主要统计概念（1）生产母猪：即基础母猪，指进入生产状态的母猪（含已配好种的后备母猪）。
（2）正常配种：指母猪断奶7天内（含7天）配种及后备母猪体重在130千克以内第3、4次发情配种。
（3）异常配种：指母猪断奶超过7天和母猪返情、流产、空怀，以及后备母猪超体重或第5次以上发情配种。
（4）断奶母猪：是指断奶7天内（含7天）正常发情配种的母猪。
（5）空怀母猪：包括断奶超过7天发情母猪、配种后60天内返情和60天后空怀的母猪以及妊娠过程中流产的母猪。
（6）空断母猪：是空怀和断奶母猪的统称。
（7）初生健仔：初生体重大于等于0.8千克、无畸形、能站立行走、神态健康、能吃奶的仔猪。
（8）断奶合格仔：21日龄断奶体重大于等于5千克，28日龄断奶体重大于等于7千克，无残缺的健康仔猪。
（9）保育正品猪苗：63日龄转群个体重15千克以上，70日龄转群个体重20千克以上，无残缺的健康保育猪苗。
3.2主要指标概念（1）净产量=本期产健仔数-本期哺乳至生长肥育猪群死亡数（场外购入、调入猪及死亡数不计算在内）。
（2）总产仔数=健仔+弱仔+畸形+死胎+木乃伊。
（3）配种分娩率=本期分娩母猪数/17周前配种母猪数×100%。
（4）失配率=当期配种后17周内返情、流产、空怀的母猪数/当期配种母猪数×100%。
（5）断奶周配率=本期断奶后7天内（含7天）配种母猪数/上周对应当期断奶母猪数×100%。
（6）哺乳仔猪成活率=（期初存栏+本期新初生合格仔-本期死亡）/（期初存栏+本期新初生合格仔）100%。
（7）保育猪成活率=（期初存栏+本期新转入仔猪-本期死亡）/（期初存栏+本期新转入仔猪）×100。
（8）生长培育成活率=（期初存栏+本期转入-本期死亡）/（期初存栏+本期转入）×100%。
（9）批次成活率=该批次上市总量/该批次转入总数×100%。
（10）综合成活率=（本期上市总数+期末存栏）/（本期上市总数+期末存栏+本期死亡数）×100%。
（11）生产母猪死亡率=本期母猪死亡数/（上期末存栏+本期末存栏）/2×100%。
（12）阶段料重比=该饲养阶段饲料消耗总量/该饲养阶段总增重。
（13）全程料重比=哺乳至肥育猪饲料消耗总量/哺乳至肥育猪总增重。
（14）全群料重比=全群饲料消耗总量/哺乳至肥育猪总增重。
（15）繁殖周期=（平均妊娠期+平均哺乳期+断奶至配种平均天数）/年配种分娩率/断奶周配率。
（16）年分娩胎次=365/繁殖周期。
4统计基础工作及原始记录工作4.1做好统计基础工作（1）统一猪舍编号规则。
“G”代表公猪站，“H”代表配怀车间，“F”代表分娩车间，“B”代表保育车间，“S”代表生长育成车间。
在每栋猪舍大门左上方用红色油漆涂刷数字编号如“1”“2”“3”……，1米见方。
“车间代码+猪舍序号”就是猪舍编号，比如配怀车间10号则编号为“H10”。
分生产线（区）在编号前加“X1”、“X2”、“X3”等；猪舍分单元的在编号后加“D1”、“D2”、“D3”等，比如生产1区分娩舍6号第2单元则编号为“X1F6D2”。
猪舍内栏位编号，在对应墙正中也用红色漆涂刷数字编号如“1”“2”“3”……，30厘米见。
以便为生产原始记录及日报、周报、月报等设计填写关联计算汇总跟栏位实物对应，确保会计统计“账栏物”四相符。
（2）统一区分产品阶段对应名称。
初生活仔分健仔和弱仔，断奶猪仔分合格仔和不合格仔，保育猪苗分正品苗和残次苗，育成肉猪分正品猪和残次猪，种猪分特优、特级、优级种猪，以方便财务统计与生产、销售、考核等多部门交流，避免出现误解。
具体要严格按照《猪场产品及转群质量标准的规定》执行。
（3）统一固定统计概念排序。
如：①D（杜洛克）、L（长白）、Y（大约克）；②健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊；③空断=断奶+空怀母猪[包括超期发情（断奶后超过7天以上发情）+返情+流产+空怀等]；④期初存栏、转入、转出、死亡、淘汰、上市、期末存等等，是统计工作交流及提高统计效率的必备条件。
（4）统一统计上报时间。
如：①日报当天晚上10：00前录入，第2天早上9：00上报。
②周报：指周日至周六，周六晚上及周日录入汇总，周一上午9：00上报。
③月报：指月初1号至月末31号（或29、30号），次月1~2号录入汇总，3号上午12：00前报。
④季报：次季第1个月1~4号录入汇总，5号上午12：00前上报。
⑤年报：次年1月1~5号录入汇总，6号上午12：00前上报。
以便提高统计分析速度，及早发现和解决问题。
（5）严格计量制度，按照生产管理和统计、成本管理的要求。
不断完善计量和检测设施，如猪只的出生、转群、销售、淘汰、死亡等的称重，存栏猪只并栏头数重量清点和称重，妊娠检查和妊娠天数记录等。
（6）做好均衡生产和全进全出的生产管理工作。
须按生产工艺和周节律均衡生产要求，严格做好猪群、栋舍、批次管理，做好猪群的全进全出和合理转群工作，以便使统工作落实到车间、班组，落实到人，利于盘点和结存，这样分析结果才有针对性，改进措施才能落到实处。
4.2做好原始记录工作4.2.1原始记录表格设计。
依据生产管理、考核计件、成本核算及育种分析需要原始数据来源，以及统计目的设计原始记录表格。
根据猪场生产目的，如原种场、祖代场、父母代场、测定场、培育场和肥育场等及猪场发展不同阶段重点提升指标来细化，增减表格及内容项。
为简化报表便于存档，每栋猪舍尽量做到日报和周报二合一。
如“隔离后备舍周报表”设计见表1。
4.2.2原始报表填报要求（1）所有车间原始报表必须用纸质填写，作为统计工作最基本的原始凭证。
（2）猪场车间原始报表由车间组长填写，各栋舍原始报表由饲养员填写。
（3）填写报表要求做到统计及时、数据准确、内容完整、格式规范、文字清晰，不得弄虚作假。
（4）所有原始报表必须当天填写当天汇总，做到日事日清，周事周毕，日清周结。
（5）休假者休假前必须与替班人员交代清楚报表的填报工作。
（6）人事变动时必须做好报表资料的交接工作，不得带走或销毁。
（7）猪场所有原始报表填写完后，交到上一级主管，经查对、核实后及时交给猪场场部财务统计；会计复核后，如有发现不实或有投诉，交由统计部门到生产线核实后再审核、复核签字，才能作为统计的原始凭证。
4.3.3表2给出猪场各车间及栋舍原始报表填报数量及具体责任人。
5、统计报表及报表体系建设一些采用全自动饲喂系统或全面信息化远程管理的猪场使用猪场管理软件或ERP软件，统计报表和成本核算报表自动生成，自不必说。
但由于猪场管理软件或ERP软件使用起来，生产统计数据不全，生产指标设计缺乏个性化，数据采集和录入工作量大，分析不够深入不能细化，对比较专业的生产管理者来说反而麻烦。
特别是ERP软件使用起来由于电脑缓存不足，服务器配置、网速、流量限制及站点（数据包）多导致运算速度非常慢，猪场具体操作人员操作起来特别费劲，有时运算一个数据需要等几秒钟，尤其是猪场大部分员工不会使用电脑，各生产车间未配置电脑，光靠财务统计人员使用工作量太大，很多养猪公司用过ERP 软件后还是舍弃。
选择用Excel表格来设计报表体系，用起来工作量少，方便快捷，便于数据分析利用。
下面就Excel统计报表及报表体系建设谈些体会，与同行分享（1）各类数据报表的上报根据需求及用途等分为即时上报、日报、周报、月报、季报、年报等不同类型。
即时上报主要是疫情、急淘、异常淘售、异常淘埋、超正常死亡等。
日报主要是购入、销售数量及生产统计情况“日快报”；“日快报”是猪场各车间每天关键数据汇总快报和猪场每天关键数据汇总快报。
周报表跟日报表格式基本相同，“周快报”是周报表简化的基础上增加配种分娩率及断奶周配率、孕损率等生产指标快报。
月报、季报、年报报表格式基本相同，季报是月报的累计，年报是季报的累计。
月报主要包括生产数量统计、业绩指标统计、消耗指标统计及一部分性能指标统计。
年报除了月报内容外还包括全部的性能指标统计等。
（2）日报表和周报表：以繁殖场为例包括汇总表、配种明细表、配怀车间生产情况表、种猪死淘明细表、产仔明细表、分娩车间生产情况表、保育车间生产情况表、育成车间生产情况表、车间转群上市明细表、猪场销售明细表等。
周报表在日报表基础上通过Excel表2级或3级显示的方式汇总获得，2级显示每周“周日至周六”生产数据情况，3级显示每天每车间各栋舍的具体生产数据情况。
“周快报”主要是周生产情况报表、周动态平衡报表及周待售报表3张快报，从周报表获取数据及逻辑运算得出指标数据，通过Excel表2级显示详细情况，如图1和图2。
（3）月报以父母代猪场为例，包括生产指标月报、生产情况月报、生产费用月报、猪群盘存月报表、配怀车间生产月报、分娩车间生产月报、保育车间生产月报、育成车间生产月报、各栋舍饲养员饲料消耗明细月报表、各栋舍饲养员药品消耗明细月报表、各栋舍饲养员低耗品消耗明细月报表、各栋舍饲养员水电消耗明细月报表，其中生产指标月报、生产情况月报、生产费用月报数据自动生成即通过表与表之间连接及填写猪群盘存月报表、配怀车间生产月报、分娩车间生产月报、保育车间生产月报、育成车间生产月报、各栋舍饲养员饲料消耗明细月报表、各栋舍饲养员药品消耗明细月报表、各栋舍饲养员低耗品消耗明细月报表、各栋舍饲养员水电消耗明细月报表等9张表数据后自动生成，具体以自动生成的生产指标月报为例，见图3。