淘宝数据库架构演进过程
淘宝发展历程
12
拍拍网正式运营 TOM公司于eBay成立合资公司
开创B2C新模式——“淘宝商城”
竞争对手的转变 业务的转变
四、2006年（转变）
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“二手闲置”区
游戏点卡、充值卡、 机票等零售点
“促销”区
品牌店
个性小店
“全球购”
五、2007年（丰富）
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背景
经融风暴席卷全球 政府及社会各界苦寻扩大内需之途径
对手强大
2、易趣继续收费政策、邮件式沟通
3、eBay易趣占据90%以上的市场份额
4、eBay易趣拥有良好的品牌优势和用户 基础
二、2003年
7
淘宝
1、考虑到非典对中国电子商务的影响 ——紧抓机遇 2、吸取经验，选择C2C模式
二、2003年
8
2004年前 还没有淘宝网的位置 在电子商务网 站CISI的排名
星辰急便公司合资应启对动京东淘商宝城大的物竞流争计；划——
物流宝；
作为大型B2C平台
急需创建独立品牌
1、11月正式启动淘宝商城独立域名，将淘宝商城
独立出来。
2、11月11日光棍节投入超过1亿的宣传推广巨资，
联合上千家传统和淘品牌商家，共同推出了光棍节
“五折促销”的活动。
活动促销，增加实际营
业额，并增强淘宝活力
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调查数据显示，每天有 近900万人上淘宝网“逛街”。
商业工具向生活 工具转变
淘宝不仅仅是作为一个电子商务模式， 它将最终构成生活的基本要素。
四、2006年（转变）
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淘宝网成为亚洲最大购物网站 中国网民突破1亿
中国消费增长率显著提高
竞争地位的转变
潜在用户规模的转 变
淘宝开放平台架构组件体系初探
/cn/news/2009/09/top-arch-components淘宝开放平台架构组件体系初探淘宝开放平台（TaoBao Open Platform，简称TOP）的整个架构体系是组件化体系架构，可以是很少的几个基础组件构成的Skeleton，也可以是融入了商业想象的Amazing Architecture。
这里就通过对于这些组件的罗列，描述出在TOP 这个大体系中，各个组件所处的地位及作用。
TOP的“兵器谱”是在现阶段商业需求及平台非业务性需求指导下形成的，未来TOP将继续发展，“兵器谱”也会不断演进。
下图是整个TOP当前的一个组件结构图：图中，红色虚线就是TOP的Skeleton。
TOP当前从业务模块功能角度来划分，可以分成三个层次：基础平台组件层，基础业务组件层，普通业务组件层。
基础平台组件层，倾向于平台级别功能满足及对平台稳定性，可用性的支持。
基础业务组件层，是介于平台服务于普通业务服务之间的组件，部分利用了平台基础组件层的组件，来抽象出一层公用业务服务组件，为业务组件提供通用的基础支持。
安全组件安全组件主要从四个角色去考虑整体的安全策略及具体的实施方案，这四个角色是：用户，应用，平台，服务。
平台本身的安全主要是基于在大并发和大流量的情况下，保证平台自身稳定性和可用性，同时也要兼顾在平台开放的服务不相互干扰和影响。
因此采取服务分流隔离机制，通过虚拟配置及软负载方式将服务请求动态分流和隔离，保证了服务之间相互的独立性，同时也充分利用TOP的能力。
频率控制及流量控制除了保护TOP自身不受到攻击，也为后端服务提供者作了天然的一个保护屏障，保证服务请求压力可以在TOP上可控，防止流量直接压倒服务提供者。
用户隐私安全在淘宝尤为重要，用户信息的安全性也在淘宝开放的过程中被放到了首位。
在开放平台设计中，除了采用普通开放平台的认证模式以外（OAuth类似流程），还在服务调用过程中通过区分应用角色来限制对于用户信息的获取和使用。
淘宝技术架构介绍, 了解淘宝,了解淘宝的架构需求
pipeline 页面布局
Screen Layout Control
多模板引擎
Jsp Velocity FreeMarker
V2.0 淘宝项目管理工具 AntX
类似maven 脚本编程语言 AutoConfig 依赖管理，冲突检测
V2.1 的需求
提高性能 增加开发效率 降低成本
V2.1 2004.10 – 2007.01
TBStore
Read/Write
Oracle Oracle Oracle Oracle
dump
Search
Read/Write
Node Node
1
2 ……
Node n
V2.1逻辑结构
表示层
Service
业务请求转发
Framework
S
UC
UC 业务流程处理 UC
UC
P
R
AO
AO
AO
AO
I
业务逻辑层
Node 1
Node 2
Node n
V2.1 TaobaoCDN
squid apache+php lighttpd 静态页面（包括php页面）、图片、描述 最初只有杭州和上海两个站点 现在发展到北京、广州、西安、天津、武
汉、济南等近10个站点 现在每天高峰期30G流量/秒
V2.1 session框架
Put/Get Data
Node 1
Node 2
Node n
V2.2 搜索引擎
垂直/水平 分割
AAPPPP
AAPPPP
Merge
Node1
Node2 ……
Node n
Col1
Node 1
淘宝功能架构图ppt课件
SPU搜索
…搜索
1
介绍上图中提到的各个系统缩写意思
1.UIC: 用户中心(User Interface Center),提供所有用户信息相关的读写服务，如基本信息，扩展信息，社区信息，买卖家信用等级等等。 淘宝现在有两类卖家B 和C，这是通过在用户身上打不同的标签实现的，我们这次的无名良品卖家也是通过在用户身上打特殊的标签来区别于淘宝 已有的B 和C 类卖家。淘宝的TOP 平台已经开放了大部分的UIC 接口。 2.IC：商品中心(Item Center),提供所有商品信息的读写服务，比如新发商品，修改商品，删除商品，前后台读取商品相关信息等等，IC 是 淘宝比较核心的服务模块，有专门的产品线负责这块内容，IC 相关接口在TOP 中占的比重也比较大。 3.SC：店铺中心(Shop Center),类似中文站的旺铺，不过淘宝的SC 不提供页面级应用，提供的都是些远程的服务化的接口,提供店铺相关信 息的读写操作。 如：开通店铺，店铺首页，及detail 页面店铺相关信息获取，如店内类目，主营，店铺名称，店铺级别：如普通，旺铺，拓展版， 旗舰版等等。装修相关的业务是SC 中占比重较大的一块，现在慢慢的独立为一个新的服务化中心DC(design center),很多的前台应用已经通过直 接使用DC 提供的服务化接口直接去装修相关的信息。 4.TC：交易中心(Trade Center),提供从创建交易到确认收货的正 向交易流程服务，也提供从申请退款到退款完成的反向交易流程服务. 5.PC：促销中心(Promotion Center),提供促销产品的订购，续费，查询，使用相关的服务化接口，如：订购和使用旺铺，满就送，限时秒 杀，相册，店铺统计工具等等。 6.Forest：淘宝类目体系：提供淘宝前后台类目的读写操作，以及前后台类目的关联操作。 7.Tair：淘宝的分布式缓存方案，和中文站的Memcached 很像。其实也是对memcached 的二次封装加入了淘宝的一些个性化需求。 8.TFS：淘宝分布式文件存储方案(TB File System)，专门用户处理静态资源存储的方案，淘宝所有的静态资源，如图片，HTML 页面，文本 文件，页面大段的文本内容如：产品描述，都是通过TFS 存储的。 9.TDBM：淘宝DB 管理中心(TB DB Manager), 淘宝数据库管理中心，提供统一的数据读写操作。 10.RC：评价中心(Rate center),提供评价相关信息的读写服务，如评价详情，DSR 评分等信息的写度服务。 11.HSF：淘宝的远程服务调用框架和平台的Dubbo 功能类似，不过部署方式上有较大差异，所有的服务接口都通过对应的注册中心（config center）获取。
淘宝top平台架构 介绍
TOP架构设计实例分享
•服务分流与隔离
•原因：服务简单负载均衡造成服务互相影响。（根本原因 是服务的质量直接影响TOP处理能力和资源分配） •处理模式进化：
二级域名
软负载
软负载&虚 拟服务组
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TOP架构设计实例分享
•服务分流与隔离
二级域名
• 隔离效果明显 • 配制僵化 • 性能基本无损失
软负载
– 作用
• 数据操作可控，保护终端用户隐私（结合cookie和标签，控制ISV业务数据操 作尺度，提高数据安全性） • 提供标准业务流程标签，简化开发者对于业务流程理解过程。 • 标签化接口方式，完成数据获取和页面渲染，后台业务升级对ISV透明化。 • 标签获取客户端信息，将监控扩展到整个业务请求过程。 • 制定行业化标签库，形成统一开发标准
APP
TOP
Service Provider
APP
业务数据交换通道
Service Provider
8
TOP架构Leabharlann 计实例分享• 异步交互服务 & 通知服务
• 保持会话，支持异步响应。（短信服务） • 异步延时服务。（大数据量信息返回）
• 订阅关系维护，支持通知服务。（系统间数据同步）
TOP架构设计实例分享
•
•
TOP商业驱动模式介绍
End User
插件分成
AppStore订购
开发者按业务分类
淘宝插件
店铺插件 淘宝SNS插件
免费TOP外部插件
社区插件 外部SNS插件
收费应用
客户端 独立WEB应用 新平台应用
自用型应用
独立网店 社区站点 导购网站
插件分成
动态广告
淘宝的发展历程课件
淘宝应对挑战的策略
拓展新业务领域
发展跨境电商、社交电商等新 业务，满足消费者多元化需求
，提高平台竞争力。
加强品质管控
建立严格的商家入驻和商品审 核机制，打击售假、刷单等行 为，维护公平竞争环境。
提升用户体验
优化购物流程、加强售后服务 、丰富互动体验等，提高用户 满意度和忠诚度。
推进技术创新
运用大数据、人工智能等技术 提升平台运营效率和商家服务
会创造了大量就业机会。
03
淘宝的多元化发展
淘宝的多元化战略
品类扩展
不断引入新的商品品类， 满足消费者日益多样化的 需求。
业务创新
推出特色市场、拍卖、闲 置交易等业务模式，丰富 平台生态。
跨界合作
与其他产业合作，打造跨 界产品和服务，拓宽商业 边界。
淘宝在金融、物流等领域的布局
金融服务
推出支付宝等金融服务产品，为 消费者和商家提供便捷安全的支
中国市场潜力
中国作为世界最大的消费 市场之一，拥有庞大的消 费者群体和购买力。
创始人马云
马云具有丰富的商业经验 和远见，他看到了电子商 务的巨大潜力，并决定创 立淘宝网。
淘宝初期的发展历程
01
02
03
04
2003年
淘宝网成立，开始运营C2C电 子商务平台。
2005年
引入第三方支付工具“支付宝 ”，解决网络交易信任问题，
利用先进技术
电商平台应利用先进技术，如人工智 能、大数据分析等，提高运营效率和 商家决策能力。
淘宝对全球电商行业的影响
01
推动电商行业快速发展
淘宝的成功经验为全球电商行业提供了借鉴和启示，推动了全球电商行
业的快速发展。
淘宝技术框架分析报告
淘宝技术框架分析报告淘宝作为国首屈一指的大型电子商务，每天承载近30亿PV的点击量，拥有近50PB的海量数据，那么淘宝是如确保其的高可用的呢？本文将对淘宝在构建大型过程中所使用到的技术框架做一个总结，并结合银行现有技术框架进展比照分析。
另外，本文还会针对金融互联网以及公司未来技术开展向给出个人看法。
淘宝技术分析CDN技术及多数据中心策略国的网络由于运营商不同〔分为电信、联通、移动〕，造成不同运营商网络之间的互访存在性能问题。
为了解决这个问题，淘宝在全国各地建立了上百个CDN节点，当用户访问淘宝时，浏览器首先会访问DNS效劳器，通过DNS解析域名，根据用户的IP将访问分配到不同的入口。
如果客户的IP属于电信运营商，那么就会被分配到同样是电信的CDN节点，并且保证访问的〔这里主要指JS、CSS、图片等静态资源〕CDN节点是离用户最近的。
这样就将巨大的访问量分散到全国各地。
另外，面对如此巨大的业务请求，任一个单独的数据中心都是无法承受的，所以淘宝在全国各主要城市都建立了数据中心，这些数据中心不但保证了容灾，而且各个数据中心都在提供效劳。
不管是CDN技术还是多个数据中心，都涉及到复杂的数据同步，淘宝很好的解决了这个问题。
银行现在正在筹建两地三中心，但主要目的是为了容灾，数据中心的利用率差，而淘宝的多个数据中心利用率为100%。
LVS技术淘宝的负载均衡系统采用了LVS技术，该技术目前由淘宝的章文嵩博士负责。
该技术可以提供良好的可伸缩性、可靠性以及可管理型。
只是这种负载均衡系统的构建是在Linux操作系统上，其他操作系统不行，并且需要重新编译Linux操作系统核，对系统核的了解要求很高，是一种软负载均衡技术。
而银行那么通过F5来实现负载均衡，这是一种硬负载均衡技术。
Session框架Session对于Web应用是至关重要的，主要是用来保存用户的状态信息。
但是在集群环境下需要解决Session共享的问题。
目前解决这个问题通常有三种式，第一个是通过负载均衡设备实现会话保持，第二个是采用Session复制，第三个那么是采用集中式缓存。
淘宝功能架构图ppt课件
淘宝直通车
淘
宝 广
广告DB
告
系
Dump数据
统
Build索引数据
广告点击消费
计费系统 JS调用广告展示
广告检索系统
DNS
ABTN网络
GTM分流 淘宝接入层
交换机 LB设备
淘宝客户群
DNS CDN系统
LB设备
站点缓存
静态页面
图片
DW部门 数据处理
TDDL/读写分 离Ibatis接口
打点/埋 点日志
SPU搜索
…搜索
1
介绍上图中提到的各个系统缩写意思
1.UIC: 用户中心(User Interface Center),提供所有用户信息相关的读写服务，如基本信息，扩展信息，社区信息，买卖家信用等级等等。 淘宝现在有两类卖家B 和C，这是通过在用户身上打不同的标签实现的，我们这次的无名良品卖家也是通过在用户身上打特殊的标签来区别于淘宝 已有的B 和C 类卖家。淘宝的TOP 平台已经开放了大部分的UIC 接口。 2.IC：商品中心(Item Center),提供所有商品信息的读写服务，比如新发商品，修改商品，删除商品，前后台读取商品相关信息等等，IC 是 淘宝比较核心的服务模块，有专门的产品线负责这块内容，IC 相关接口在TOP 中占的比重也比较大。 3.SC：店铺中心(Shop Center),类似中文站的旺铺，不过淘宝的SC 不提供页面级应用，提供的都是些远程的服务化的接口,提供店铺相关信 息的读写操作。 如：开通店铺，店铺首页，及detail 页面店铺相关信息获取，如店内类目，主营，店铺名称，店铺级别：如普通，旺铺，拓展版， 旗舰版等等。装修相关的业务是SC 中占比重较大的一块，现在慢慢的独立为一个新的服务化中心DC(design center),很多的前台应用已经通过直 接使用DC 提供的服务化接口直接去装修相关的信息。 4.TC：交易中心(Trade Center),提供从创建交易到确认收货的正 向交易流程服务，也提供从申请退款到退款完成的反向交易流程服务. 5.PC：促销中心(Promotion Center),提供促销产品的订购，续费，查询，使用相关的服务化接口，如：订购和使用旺铺，满就送，限时秒 杀，相册，店铺统计工具等等。 6.Forest：淘宝类目体系：提供淘宝前后台类目的读写操作，以及前后台类目的关联操作。 7.Tair：淘宝的分布式缓存方案，和中文站的Memcached 很像。其实也是对memcached 的二次封装加入了淘宝的一些个性化需求。 8.TFS：淘宝分布式文件存储方案(TB File System)，专门用户处理静态资源存储的方案，淘宝所有的静态资源，如图片，HTML 页面，文本 文件，页面大段的文本内容如：产品描述，都是通过TFS 存储的。 9.TDBM：淘宝DB 管理中心(TB DB Manager), 淘宝数据库管理中心，提供统一的数据读写操作。 10.RC：评价中心(Rate center),提供评价相关信息的读写服务，如评价详情，DSR 评分等信息的写度服务。 11.HSF：淘宝的远程服务调用框架和平台的Dubbo 功能类似，不过部署方式上有较大差异，所有的服务接口都通过对应的注册中心（config center）获取。
淘宝数据库OceanBaseSQL编译器部分源代码阅读--解析SQL语法树
淘宝数据库OceanBaseSQL编译器部分源代码阅读--解析SQL语法树OceanBase是阿⾥巴巴集团⾃主研发的可扩展的关系型数据库，实现了跨⾏跨表的事务，⽀持数千亿条记录、数百TB数据上的SQL操作。
在阿⾥巴巴集团下，OceanBase数据库⽀持了多个重要业务的数据存储。
包含收藏夹、直通车报表、天猫评价等。
截⽌到2013年4⽉份。
OceanBase线上业务的数据量已经超过⼀千亿条。
看起来挺厉害的,今天我们来研究下它的源码。
关于OceanBase的架构描写叙述有⾮常多⽂档。
这篇笔记也不打算涉及这些东西，仅仅讨论OceanBase的SQL编译部分的代码。
OceanBase是⼀个开源的数据库,托管在github上,。
本⽂讨论的源代码路径相应为：。
最新的版本号为0.4，本⽂讨论的代码基于0.3版本号的OceanBase.眼下OceanBase的能解析的SQL还⽐較少，包含Select,Insert,Update,Delete,Show,Explain等.选择OceanBase 0.3 版本号进⾏学习。
基于⼏个原因：OceanBase 的⾼质量。
⾼可读性OceanBase 版本号低，没有历史负担OceanBase SQL解析相对简单。
更easy窥见全貌。
利于理解设计开发中要解决的主要问题。
与其它数据库的SQL解析部分进⾏对照，深⼊理解问题本质该部分主要功能包含了。
SQL语句解析，逻辑计划的⽣成。
物理操作符运算等。
⼊⼝：Ob Sq l类本部分的⼊⼝函数在ob_sql.h中,调⽤函数ObSql::direct_execute能够直接运⾏SQL语句,并返回结果集ObResultSet。
函数stmt_prepare⽤于解析要预编译的SQL语句,stmt_execute则⽤于运⾏Prepare过的SQL语句。
class ObSql{public:ObSql(){}~ObSql(){}int direct_execute(const common::ObString &stmt, ObResultSet &result)int stmt_prepare(const common::ObString &stmt, ObStmtPrepareResult &result);int stmt_execute(const uint64_t stmt_id, const common::ObArray<common::ObObj> params, ObResultSet &result);int stmt_close(const uint64_t stmt_id);};在0.4版本号中。
淘宝运行知识点总结
淘宝运行知识点总结作为中国最大的电子商务平台之一，淘宝的运行涉及到许多方面的知识点。
在这篇文章中，我们将从技术、运营、市场和管理等多个方面来总结淘宝的运行知识点。
技术知识点1. 服务器构架淘宝作为一个庞大的电子商务平台，其服务器构架必须具备高性能、高可用和高扩展性。
淘宝采用分布式服务器架构，通过负载均衡和分布式缓存来处理大规模的访问请求。
2. 数据库管理淘宝的数据库系统包括关系型数据库和非关系型数据库，用于存储用户数据、商品信息、交易记录等。
数据库管理涉及到数据的备份恢复、性能优化、数据安全等方面。
3. 网络安全作为一个电子商务平台，淘宝面临着各种网络安全威胁，包括DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本攻击等。
网络安全团队必须采取一系列措施来保护平台的安全。
4. 大数据处理淘宝拥有庞大的用户群体和海量的交易数据，因此需要采用大数据技术来进行数据分析、用户画像、推荐系统等方面的处理。
运营知识点1. 商品运营淘宝的商品运营包括平台运营、销量提升、品牌推广等方面。
运营团队需要了解市场趋势，制定商品推广策略，优化商品搜索排名等。
2. 用户运营用户运营是淘宝的核心工作之一，包括用户注册、用户活跃度、用户留存等方面。
用户运营团队通过数据分析和用户画像来提升用户体验，增加用户粘性。
3. 营销推广淘宝的营销推广包括广告投放、活动策划、社交媒体营销等方面。
运营团队需要了解不同渠道的用户行为特点，制定相应的营销策略。
市场知识点1. 竞争分析淘宝面临着激烈的市场竞争，竞争分析是市场团队的重要工作之一。
团队需要了解竞争对手的产品、价格、营销策略等，并及时调整自身策略。
2. 消费者行为消费者行为分析是市场团队的重要工作内容，包括用户购买行为、用户偏好、用户消费习惯等方面。
团队需要通过数据分析来了解消费者行为，从而制定相应的市场策略。
管理知识点1. 团队管理淘宝拥有庞大的团队，团队管理是管理团队的重要工作内容。
管理团队需要制定有效的团队管理制度，调动团队的积极性，提升团队的执行力。
案例淘宝技术发展史
淘宝技术发展目录一、引言二、个人网站三、Oracle/支付宝/旺旺四、淘宝技术发展（Java时代：脱胎换骨）五、淘宝技术发展（Java时代：坚若磐石）六、淘宝技术发展（Java时代：创造技术-TFS）七、淘宝技术发展（分布式时代：服务化）作者：赵超一、引言光棍节的狂欢“时间到，开抢！”坐在电脑前早已等待多时的小美一看时间已到2011 年11 月11 日零时，便迫不及待地投身于淘宝商城一年一度的大型网购促销活动——“淘宝双11购物狂欢节”。
小美打开早已收藏好的宝贝——某品牌的雪地靴，飞快的点击购买，付款，一回头发现3000 双靴子已被抢购一空。
小美跳起来，大叫一声“欧耶！”小美不知道，就在11 日零点过后的这一分钟内，全国有342 万人和她一起涌入淘宝商城。
当然，她更不知道，此时此刻，在淘宝杭州的一间办公室里，灯火通明，这里是“战时指挥部”，淘宝技术部的一群工程师，正在紧盯着网站的流量和交易数据。
白板上是他们刚刚下的注，赌谁能最准确地猜中流量峰值和全天的交易总额。
他们的手边放着充足的食物和各类提神的饮料。
一阵急促的电话声响起来，是前线部门询问数据的，工程师大声报着：“第 1 分钟，进入淘宝商城的会员有342 万”。
过一会工程师主动拿起电话：“交易额超过 1 亿了，现在是第8 分钟。
”接下来，“第21 分钟，刚突破 2 亿”。
“第32 分钟，3 亿了”。
“第1 个小时，4.39 亿”。
这些数据随后出现在微博上，引起一片惊呼。
“完蛋了！”突然有人大喝一声，所有的眼睛都紧张的盯着他，只见他挠挠头，嘿嘿的笑道“我赌的少了，20 亿轻松就能过了，我再加 5 亿”，他跑去白板边上把自己的赌注擦去，写上25，接下来有人写上28，有人写上30，有人跑到微博上开下盘口，同事们纷纷转载下注。
接下来的这24 个小时，战时指挥部的工程师们都不能休息，他们盯着网站的各种监控指标，适时的调整机器和增减功能。
顶住第一波高峰之后，这些人开始忙里偷闲的给自己买东西，大家互相交流着哪家买的移动硬盘靠谱，哪家衣服适合自己的女朋友，不时的有人哀嚎宝贝被人抢了、信用卡额度不够了。
淘宝技术架构演进之路
淘宝技术架构演进之路1. 概述本⽂以淘宝作为例⼦，介绍从⼀百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让⼤家对架构的演进有⼀个整体的认知，⽂章最后汇总了⼀些架构设计的原则。
特别说明：本⽂以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题，并⾮是淘宝真正的技术演进路径2. 基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的⼀些概念不了解，下⾯对⼏个最基础的概念进⾏介绍：分布式系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在不同的服务器上，或两个相同功能的Tomcat分别部署在不同服务器上⾼可⽤系统中部分节点失效时，其他节点能够接替它继续提供服务，则可认为系统具有⾼可⽤性集群⼀个特定领域的软件部署在多台服务器上并作为⼀个整体提供⼀类服务，这个整体称为集群。
如Zookeeper中的Master和Slave分别部署在多台服务器上，共同组成⼀个整体提供集中配置服务。
在常见的集群中，客户端往往能够连接任意⼀个节点获得服务，并且当集群中⼀个节点掉线时，其他节点往往能够⾃动的接替它继续提供服务，这时候说明集群具有⾼可⽤性负载均衡请求发送到系统时，通过某些⽅式把请求均匀分发到多个节点上，使系统中每个节点能够均匀的处理请求负载，则可认为系统是负载均衡的正向代理和反向代理系统内部要访问外部⽹络时，统⼀通过⼀个代理服务器把请求转发出去，在外部⽹络看来就是代理服务器发起的访问，此时代理服务器实现的是正向代理；当外部请求进⼊系统时，代理服务器把该请求转发到系统中的某台服务器上，对外部请求来说，与之交互的只有代理服务器，此时代理服务器实现的是反向代理。
简单来说，正向代理是代理服务器代替系统内部来访问外部⽹络的过程，反向代理是外部请求访问系统时通过代理服务器转发到内部服务器的过程。
3. 架构演进3.1 单机架构以淘宝作为例⼦。
在⽹站最初时，应⽤数量与⽤户数都较少，可以把Tomcat和数据库部署在同⼀台服务器上。
管理信息系统 淘宝网
管理信息系统淘宝网【正文】章节1：引言本文档旨在对淘宝网的管理信息系统进行全面分析和说明，以帮助读者更好地理解和使用该系统。
淘宝网作为中国领先的电子商务平台，其管理信息系统在保证网站运营效率和用户体验的同时，也给商家提供了便捷的销售和推广渠道。
本文将从以下几个方面对淘宝网的管理信息系统进行介绍。
章节2：系统架构本章节主要介绍淘宝网管理信息系统的整体架构，包括系统的组成部分、各个部分之间的关系和数据流动等。
通过了解系统的架构，读者可以更好地把握系统的整体运作原理。
章节3：系统功能该章节将逐一详细介绍淘宝网管理信息系统的各项功能。
主要包括商品发布管理、店铺管理、订单管理、支付管理、物流管理、客户管理等功能模块。
每个功能模块将分别介绍其具体功能和操作方法，以及与其他模块的关联。
章节4：数据分析与决策支持本章节将介绍淘宝网管理信息系统中的数据分析和决策支持功能。
淘宝网通过对海量数据的分析，为商家提供营销策略、商品推荐、用户画像等决策支持服务。
本章节将详细介绍这些功能的实现原理和应用方法。
章节5：系统安全与风险管理该章节将重点介绍淘宝网管理信息系统的安全与风险管理措施。
淘宝网作为一个电子商务平台，面临着各种安全风险和网络攻击威胁。
本章节将详细介绍淘宝网对用户隐私保护、支付安全、网络攻击防护等方面的措施。
章节6：系统维护与优化本章节将介绍淘宝网管理信息系统的日常维护和优化工作。
淘宝网作为一个庞大的系统，需要定期进行性能优化、安全检查、故障排除等工作，以保证系统的稳定性和可用性。
本章节将详细介绍这些工作的方法和注意事项。
【文档结束】1、本文档涉及附件：暂无2、本文所涉及的法律名词及注释：●电子商务平台：指以电子商务为基础，提供买卖双方交易撮合、商品信息展示、支付结算等服务的平台。
●数据分析：指对大量数据进行采集、整理、分析和挖掘，获得有价值的信息和规律的过程。
●决策支持：指利用信息技术和方法，为决策者提供决策过程中所需的信息和分析工具，提高决策质量和效率。
淘宝网图片存储系统架构
本文侧重介绍淘宝网后台的图片存储系统架构、包括TFS 集群文件系统，以及前端处理服务器架构。
解决海量并发小文件的系统噩梦对于淘宝网这类型访问量极高的电子交易网站来说，对图片系统的要求和日常的照片分享完全不在一个级别。
日常照片分享往往集中在几个有限的亲朋好友之间，访问量不会特别高，而淘宝网商铺中的商品照片，尤其是热门商品，图片的访问流量其实是非常大的。
而且对于卖家来说，图片远胜于文字描述，因此卖家也格外看重图片的显示质量、上传时间、访问速度等等问题。
根据淘宝网的流量分析，整个淘宝网流量中，图片的访问流量会占到90%以上，而主站的网页则占到不到10%。
淘宝网电子商城首页截图，淘宝网的后端系统上保存着286亿多个图片文件，淘宝网整体流量中，图片的访问流量要占到90%以上。
且这些图片平均大小为17.45KB，小于8K的图片占整体图片数量61%，整体系统容量的11%与此同时，这些图片的存储与读取还有一些头疼的要求：例如，这些图片要求根据不同的应用位置，生成不同大小规格的缩略图。
考虑到多种不同的应用场景以及改版的可能性，一张原图有可能需要生成20多个不同尺寸规格的缩略图。
淘宝整体图片存储系统容量1800TB（1.8PB），已经占用空间990TB（约1PB）。
保存的图片文件数量达到286亿多个，这些图片文件包括根据原图生成的缩略图。
平均图片大小是17.45K；8K以下图片占图片数总量的61%，占存储容量的11%。
这就给淘宝网的系统带来了一个巨大的挑战，众所周知，对于大多数系统来说，最头疼的就是大规模的小文件存储与读取，因为磁头需要频繁的寻道和换道，因此在读取上容易带来较长的延时。
在大量高并发访问量的情况下，简直就是系统的噩梦。
分析自主研发和商用系统的经济效益淘宝网成立于2003年，在整个系统的构建和规划上也做过相当多的尝试和探索。
下图是淘宝网2007年之前的图片存储系统。
淘宝网之前一直采用的商用存储系统，应用NetApp公司的文件存储系统。
51-电子商务网站(淘宝网)的系统架构解析
电子商务网站（淘宝网）的系统架构解析淘宝网，是一个在线商品数量突破一亿，日均成交额超过两亿元人民币，注册用户接近八千万的大型电子商务网站，是亚洲最大的购物网站。
那么对于淘宝网这样大规模的一个网站，我猜想大家一定会非常关心整个网站都采用了什么样的技术、产品和架构，也会很想了解在淘宝网中是否采用了开源的软件或者是完全采用的商业软件。
那么下面我就简单的介绍一下淘宝网中应用的开源软件。
对于规模稍大的网站来说，其IT必然是一个服务器集群来提供网站服务，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器。
对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。
那么下面，我就从应用服务器操作系统、应用服务器软件、Web Server、数据库、开发框架等几个方面来介绍一下淘宝网中开源软件的应用。
操作系统我们首先就从应用服务器的操作系统说起。
一个应用服务器，从软件的角度来说他的最底层首先是操作系统。
要先选择操作系统，然后才是操作系统基础上的应用软件。
在淘宝网，我们的应用服务器上采用的是Linux操作系统。
Linux操作系统从1991年第一次正式被公布到现在已¾¬走过了十七个年头，在PC Server上有广泛的应用。
硬件上我们选择PC Server而不是小型机，那么Server的操作系统供我们选择的一般也就是Linux，FreeBSD,windows2000 Server或者Windows Server2003。
如果不准备采用微软的一系列产品构建应用，并且有能力维护Linux或者FreeBSD，再加上成本的考虑，那么还是应该在Linux和FreeBSD之间进行选择。
可以说，现在Linux和FreeBSD这两个系统难分伯仲，很难说哪个一定比另外一个要优秀很多、能够全面的超越对手，应该是各有所长。
那么在选择的时候有一个因素就是企业的技术人员对于哪种系统更加的熟悉，这个熟悉一方面是系统管理方面，另外一方面是对于内核的熟悉，对内核的熟悉对于性能调优和对操作系统进行定制剪裁会有很大的帮助。
淘宝网历史沿革概述
淘宝网是亚太地区较大的网络零售商圈，由阿里巴巴集团在2003年5月10日投资创立。
淘宝网现在业务跨越C2C（个人对个人）、B2C（商家对个人）两大部分。
截止2010年12月31日，淘宝网注册会员超3.7亿人；2011年交易额为6100.8亿元，占中国网购市场80%的份额。
比2010年增长66%。
2012年11月11日，淘宝单日交易额191亿元。
截止2013年3月31日的年度，淘宝网和天猫平台的交易额合计突破人民币10,000亿元。
2014年8月到10月，工商总局网监司委托中国消费者协会开展了网络交易商品定向监测活动。
淘宝网的样本数量分布最多，但其正品率最低，仅为37.25%。
[1] 2013年10月31日，淘宝网拿到了证监会颁发的基金第三方电子商务平台经营资质，2013年11月1日中午，淘宝基金理财频道就上线。
[2]最新新闻工商总局：网购平台经营管理将纳入工商监管2015-04-27 17:01网购平台如何管理网店、如何保护消费者权益、如果披露相关信息等方面并不太为公众所熟知的规则，今后将有法律专业人士进行集中公开评议。
国家工商总局、市工商局近日联合与人大法学院签约，将集中评议网购平台制定的网店管理规则、权益保护规则和信息披露规则等5个方面。
...详情相关新闻内容来自中文名：淘宝网外文名：taobao网站类型：综合类C2C网上购物平台成立时间：2003年5月营业额：1万亿人民币（含天猫平台）所属公司：阿里巴巴集团办公地点：浙江杭州创始人：马云目录▪成立过程▪公司拆分▪实名认证2网站规模3经济收入4组织架构5公司文化6主要产品▪阿里旺旺▪淘宝店铺▪淘宝指数▪快乐淘宝▪淘宝基金▪淘点点7网站特色8新闻事件▪安全事件▪淘宝大学▪弹幕造势▪质量问题▪与监管部门互动▪无人机配送9实人认证1发展沿革编辑从2003年成立，淘宝搭建了电子商务生态圈。
阿里巴巴是中国较大的网络广告交易平台，2008年9月与淘宝合并。
淘宝商城发展的每个阶段详细
淘宝商城是机遇，是挑战，但我更认为是一种坚持结合公司目前状况，可以将商城发展分为五个阶段：1、商城孕育期2、商城开张期3、商城成长期4、商城成熟期5、商城稳定期第一阶段：商城孕育期（分解）1、运营团队准备（运营、美工、客服、仓管）2、仓储物流准备（制定好公司内部的仓储发货流程规范，选择价格服务比较合适的快递公司，制定好全国的物流价格表）3、经营商品准备（考察市场，针对淘宝商城同行分析，做出热销款式的价格战略方案，初步制定出有竞争力的主推款、活动款）4、商城上线准备（拍摄产品、美工图片处理、产品上传、宝贝关键词优化等）5、市场营销计划（报名参加淘宝官方活动或制定店铺开业促销计划进行站内和站外相结合的推广）6、商城开业准备（制造行业热点话题，通过软文的形式进行品牌宣传以及开业促销信息的宣传，软文发布平台如网易、新浪、搜狐等）第二阶段：商城开张期（分解）1、塑造品牌形象（从店铺装修、品牌介绍及殊荣、设计理念、顾客需求上着手，给消费者留下一个深刻的印象）2、制定独特且适合人群的营销方式，培养顾客粘性3、制定会员管理机制，遵循80:20定理，培养会员的消费习惯4、根据每个季度的SKU数进行全年的销售目标分解，目标分解至每季度材质每个类目的数量配比以及金额配比；主推款、促销款与当季的SKU数配比；PV、UV、转化率、客单价目标分解；广告投入与其他活动资源的配比。
(注：我们根据当前代理的童鞋和童服分别制定)5、基础人员的学习及培训（目前主要针对客服及仓储物流）6、利用软件记录每天商城的各项数据并进行分析（此项工作须长期持久）（如UV、PV、转化率、跳失率等）第三阶段：商城成长期（分解）1、制定周期性的推广计划，分阶段的完成目标并分解指标2、根据店铺PV、UV、转化率、客单价等数据分析店铺可能存在的问题并及时改善，周期性的进行店铺诊断3、根据商城销售情况，以及淘宝同类目销售情况进行分析，适当的调整主推货品，做出自己的爆款4、成长期的推广以参加商城活动为主，直通车、钻石展位、淘宝客推广为辅（站内站外SNS的推广）5、策划有针对性的活动，商讨后优化方案并执行，引进流量打造爆款5、根据工作情况，适当扩充团队成员（增加专职推广、文案策划、数据分析、客服美工等）第四阶段：商城成熟期（分解）1、优化代理品牌、注册自己的商标并重新申请独立淘宝商城2、安装管易ERP系统（进销存管理、客服绩效管理、批量打印快递单和发货、财务报表等功能，能日处理1000-2000单）3、推广以硬广为主，主推单品，结合店铺其他单品进行联带销售4、品牌形象打造（统一设计包装盒、包装袋、品牌形象小礼品等）5、规范团队组织结构6、按照淘品牌的标准，进行店铺统一规划，最终目标升级成为淘品牌淘品牌审核标准1、店铺品牌形象出众--感性2、产品品质出众--感性3、各项指标优于行业平均水平(DSR评分、退款率、回头率)4、产品用户定位符合商城定位(客单价、用户定位)5、负责人认可淘宝商城的模式、有品牌理想创业激情--人6、工厂供应链稳定、工厂品质优第五阶段：商城稳定期（分解）1、淘宝内部分销-建立庞大的淘宝分销网络体系，提升品牌的影响力2、淘宝外部分销：把品牌逐步覆盖到所有外部网络市场，唯品会、聚尚网、走秀网、麦网、银泰网、邮乐网、V+等购物网站，提升公司整体销量和品牌知名度3、加大对产品的投入力度，产品质量的提升、研发力量的提升4、维持团队的稳定性，体现团队核心价值5、启用独立顶级域名，并建立独立的B2C平台工作流程规划与细分：1、创意拍摄根据产品特性、产品定位，每款产品拍摄不少于八张照片。
淘宝网技术
高性能电子商务网站-淘宝网技术架构研究2008年淘宝的交易额是1000亿规模，2009年的时候是2000亿规模，2010年淘宝网的交易额4000亿规模，如何构建一个支撑这么大交易规模的高性能、并发的电子商务平台网站呢？以下结合网络资料，研究一下淘宝网的技术架构变迁。
淘宝网从2003年开始建立的，从1.0到1.5的版本.2005年开始2.0的版本，2012年4.0的版本上线。
马云的创业团队共10个人，马云以及他的秘书，8个里面有3个开发人员，三丰、多龙(音)、虚竹，还有UED的二当家，三位运营人员，小宝、阿柯和破天，总经理是财神。
团队开始研发是2003年4月7日，一个月后的5月10日淘宝第一个版本上线。
这段时间，创业团队关在小区里面写代码，每天早上9点到晚上1、2点。
淘宝网第一个版本MALT架构，采用PHP+MySQL首先花2000美金买了一个MALT架构网站，很精典的LAMP技术架构，刚开始的编程语言和数据库是PHP+MySQL，然后配套开发后台管理系统。
一开始部署在一台单机服务器上，流量增长后，把发邮件功能部署在一台机器上，后来再增加机器出来。
2004年MySQL撑不住了，数据存储的引擎很大缺点会锁表，一读的话把表锁住了，读的量一上来经常会锁掉，然后重启。
MySQL撑不住了，开始考虑换Oracle，除了Oracle强大之外还有一个原因是阿里巴巴那些年03、04年Oracle 人才积累达到非常强大的水平。
那时Oracle给全球的研发人员发一个称号“ACE”，那时全球三百多位，那时中国十来位，而阿里巴巴有三位。
阿里巴巴在Oracle方面能力非常强大。
换了Oracle有一个问题，PHP跟Oracle很不搭的东西，PHP一个用户访问过来建立一个连接切掉一个连接，而Oracle提供的连接数量非常有限的，因为有连接池的功能。
怎么用PHP来连接Oracle?我们就抄袭别人看，eBay用的太贵，没有用。
找了一个日本的，但是上了一个当，总重启。
淘宝天猫京东电商组织架构岗位职责与业务流程图
201年度电商运营中心组织架构及岗位职责运营中心组织架构运营中心主要职能◆运营部职能●负责团队部资源的由上到下地整合，计划，组织，跟进团队的运营事务，掌控全局，综合统筹，把控团队方向。
◆商品部职能●根据市场销售趋势，定制销售货品，预见市场流行趋势，快速准确下单订货，跟进货品到货周期，分析货品数据，注意商品的动销率。
◆推广部职能●根据流量指标，通过直通车、钻展、活动等手段，提高店铺流量，增强营销效果同时降低费用。
◆营销部职能●负责项目推广定位和主题策划设计工作，通过自身主题式营销和结合淘宝活动，增强买家的购物体验，同时增强营销效果，提供店铺转化率。
◆销售部职能●直接面对消费者，以最优的服务态度，利用销售技巧，寻找和满足买家的需求点，并提供良好的售后服务，提供买家良好的顾客体验。
◆物流部职能●管理库存，安排配货、发货等物流相关事项。
◆运营中心组织岗位设定说明●运营主管， 1人●运营，根据项目数●推广主管， 1人●活动专员， 1人●直通车专员， 1人●钻展专员， 1人●美工主管， 1人●美工， 5人●策划主管， 1人●策划， 1人●销售主管， 1人●客服， 4人运营中心岗位职责◆运营总监岗位职责说明●职责描述：●岗位职责：◆运营主管岗位职责●行政隶属：✓直接上级：运营总监●主要职责：✓制定并实施公司年、季、月战略目标和执行方案，✓传达上级战略思想方针，向各部门传达指示，✓控制运营成本，提高销售利润，✓对项目运营情况进行评估和分析，集中调整经营策略，✓合理进行人力资源调配，检查及监督运营部门工作，✓定期组织部门总结反馈公司年、月、周计划工作，✓定期组织部门培训。
◆项目运营岗位职责：●行政隶属：✓直接上级：运营主管●主要职责：✓分析竞争对手各维度情况，✓对项目进行市场规划及定位，✓制定并实施项目年、季、月战略目标和执行方案，✓定期组织执行部门主管总结反馈项目年、月、周计划工作，✓每日查看项目数据，并对数据进行总结反馈改进。
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数据库里的数据
第一，二阶段的单台数据库里，用户，商品，交易等数据都在一起， 存在许多的关联查询，应用完全耦合
商品 评价
用户
收藏 交易
连接数问题
小型机的内存有限，发现了Oracle数据库有连接数瓶颈， 5000个以后相当吃力。
太多的应用机器 需要数据库连接 有限的链接池
Oracle数据库
中心化，服务化
MySQL Binlog解析数据复制中心
解决商品，用户，评价，收藏夹等应用向数据仓库，搜索 增量同步数据的需求
MySQL Binlog解析数据复制中心
C client端特性： a. 支持mysql master,slave主备切换，获取binlog不受影响 b. 自动重连主机 c. 支持checkpoint, 支持断点续传binlog Java端复制代码特性： a. 支持statement, row两种复制模式 b. 支持按规则复制 c. 支持一定条件下的并行复制 c. 支持checkpoint
第二阶段 第三阶段
• MySQL迁到Oracle • Pc server升级到IBM小型机 • 低端存储升级到高端存储
• 核心业务从Oracle逐步迁到分布式MySQL集群中 • 大量采用pc server,采用本地硬盘
SQL语句变化
SQL语句复杂程度由繁到简的过程，折射出淘宝数据 架构的一些变化。
Questions ?
一些难题
数据库集群自动扩展仍然是个难题，但是是可以忍受的，底层 数据库集群经过评估，扩展的频率并不高。 MySQL DDL操作不便，锁表，对写操作影响较大，为了减少 影响，分了比较多的表，进一步加重了维护的负担。 其它。。。
光棍节大促
活动前，经过了充分的准备与系统评估工作：CDN面临的压力最大，预 估流量将会达到280G左右，准备了各个层面的系统降级方案。
水库模型
你的系统可以撑 多少？系统余量 还有多少？
数据库系统余量
两轮测试过程，确保上线稳定：
底层数据库环境性能，稳定性的基础测试，常用的工具可以采 用sysbench, orion, supersmack 选择不同的硬件，软件组合，模拟应用的压力测试，要超越当 前业务压力的几倍进行，这个压力的幅度可以根据自己的业务 增长设计一个合理的值。
构建数据查询的高速公路
应用到DB的数据写入与查询从双向通行变成了单向通行，通行 效率更高，大大避免了相互影响。“借道行驶”的情况不再出现 。
跨不过去的坎
为什么不直接迁到MySQL上 面去呢？ a. 对于核心业务，停机时间 有限，宠大的数据无法短时 间内迁移 b.无法在短时间内完成项目 发布过程中的测试 c.没有搞过mysql分布式系统 ，对完全使用MySQL还没有 信心
Online Application
History Application
Online Data Database
数据迁移程序
History Data Database
商品访问框架
淘宝商品的几个主要的查询： a.主键查询通过分布式数据库，以及分布式缓存系统解决 b.卖家商品管理类查询，这一类的查询数据量大，并且还有 like查询的需求，通过实时搜索解决 商品 主键 查询 分布式缓存 分布式数据库 注：考虑不同的读载体的技术实现，性能，成本 卖家 查询 实时搜索
用户，商品，交易三大中 心的建设
HSF的诞生
中心化后面临另一个问题，服务调用者，与服务者之间如何进 行远程通信，淘宝HSF诞生,数据库一些OLTP join问题解决。
HSF 服 务 A
服 务 BLeabharlann 数据垂直化应用中心化之后，底层数据库系统按照不同的业务数据进行了 一系列的垂直拆分.此类拆分方式具有如下的特点： a. 拆分方式简单，只需要把不同的业务数据进行分离 b. 避免了不同的业务数据读写操作时的相互影响 c. 该业务内部及其所导致的问题依旧
设计了一个宽表，冗余数据，将离散型IO合并成连续型IO
每晚动态数据，与静态数据合并一次 将首先在收藏夹应用上试点
总结
架构就是用一些简单的道理，去解决问题
对多种技术，业务特征，细节都要有所了解，考虑周全
识别系统的主要问题，花80%的精力去解决80%的问题 架构都是有时效性的，需要不断探索或者接受新的思路
多 表 关 联 Join
单 表 复 杂 查 询
主 键 查 询
淘宝电子商务网站的特点
高并发，PV13亿，光棍节促销PV达到了17亿 数据实时性要求高 数据准确性要求高 大多数页面属于动态网页 网站需要大量商品图片展示 用户通过搜索引擎，广告，类目导航寻找商品 网站读多写少，比例超过10:1 卖家相关的数据量较大，比如商品数，评价数 业务量快速增长
用户
用户登陆事件数据(日志量90%)与用户主数据(日志量10%)分离 ，不仅要分表，而且要放到不同的数据库集群中,并且作好不同 数据等级的容灾处理。
用 户 主 信 息 用 户 信 息 扩 展 用户主信息数据库 集群
用 户 信 息
用户信息扩展数据 库集群
过度中心化
用户中心调用次数，高峰时期达到了每天60亿次，用户中心 的过度中心化问题越来越显著,成为各种操作的关键路径。
淘宝数据库架构演进过程
丹臣/赵林 数据架构师
提纲
淘宝数据库发展的三个阶段 用户，商品，交易现在的架构 2010双11大促的挑战 MySQL源代码研究的一些思路 淘宝自主数据库Oceanbase原理介绍
淘宝的数据很美丽
淘宝数据库发展三阶段
第一阶段
• 整个网站采用LAMP架构 • 数据库采用几台MySQL • 应用系统分为前台，后台两大系统
数据库架构发展新思路
异构数据库读写分离原始架构图（08年8月份）:
异构的读写分离
a. 写库为集中式的oracle环境,提供数据安全性保障 b. 读库使用mysql, 采用数据分片，分库分表，每台mysql放少 量的数据,单个数据分片内部采用mysql复制机制 c. 读库的超大memory容量，起到了很好的cache作用，在内存 中的数据查询性能远远高于在硬盘上的性能 d. oracle到多台mysql按规则复制，由TDDL完成 e. 分区键的选择至关重要，尽量让数据访问落在单台数据库上 g.利用好当前的高端硬件,保护好自己的投资
用户
商品
交易
评价
问题
单库IOPS 3w 单库连接数已经4k个了， 应用还在不断加机器？ 单库每秒SQL执行次数到 4w次 搜索dump数据缓慢，DW ETL缓慢
用硬盘来拼IOPS？
一台高端存储的处理能力
480块盘的hdisk，max IOPS 6w
注意应用可以接受的IO response time,以及 IOPS点。比如3w IOPS 以上，会达到20ms以上
一个小意外
Dataguard+mirror redo对写的影响比较大，临时删除远程的 redo member解决这个问题
MySQL源代码研究
我们主要从两方面着手：
MySQL内部，源代码熟悉，性 能优化，新增功能 MySQL外部，比如利用binlog 做数据复制
MySQL源代码研究
内部新增的一些功能： a.给innodb动态加数据文件 b.禁止新连接 c.表的访问统计 d.Innodb ssd加速 e.Mysql replication并行复制
不同的时期，不同的策略
正是因为如上的业务特点： 早期的淘宝前端应用系统，严重依赖于数据库系统 早期单机式的mysql的使用方式，在业务的高速发展下，很快 达到瓶颈 Mysql迁移到Oracle，并升级到小型机，高端存储后，几年的时 间里，满足了淘宝业务快速变化发展的需要。 我们的业务发展很快，但我们的技术没有成长
我们如何做到用数据来说话？靠测试拿数据，不靠经验
数据库系统余量
数据生命周期之历史迁移
Online Data
Data
商品，交易，评价， 物流等数据都有自己的 生命周期。通过数据历 史迁移，减少在线库的 容量，提高在线库的性 能。
History Data
在线与历史应用分离
在线库与历史库重要等到级不同,在线库更高 同一应用的在线应用与历史应用分离 高级别的应用不能直接依赖于低级别的数据库
异地多数据中心的数据同步
杭州
other
青岛
异地多数据中心的数据同步
除了oracle dataguard,master-slave replication数据复制，我们 还有其它哪些可选方案？
淘宝自主数据库Oceanbase
动态数据与静态数据进行分离,动态数据采用集中式，静态数据 存放与服务采用分布式
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Taobao dba 团队blog / 我的blog subject: Data & Architecture / 我的新浪微博:丹臣 /zhaolinjnu 我的msn: echo_lin@
大数据量核心业务数据迁移思路
采用两步走战略，不仅走得稳，而且走得好： 先采用异构的数据库读写分离,将数据复制到目标mysql各结点 ，不断切换应用相关的读服务到mysql结点上，验证可靠性， 机器压力，服务响应时间
将写压力从oracle结点迁移到mysql各结点，oracle停止写
对于一些不太核心，业务不太复杂，相关影响点不多的数据，可 以直接进行迁移。
商品中心 交易中心 评价中心
用户中心
Tair分布式缓存